Passo 1 - Importar Base de Dados

library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("C:/Users/victo/Desktop/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls", 
                                    sheet = "Dados")

Passo 2 - Dispersão e coeficiente de correlação

Nível de Estresse versus Número de Créditos:

Associação inexistente, linha praticamente reta.

Mostra que não há correlação entre o nível de estresse e o número de créditos.

plot(Questionario_Estresse$Estresse,Questionario_Estresse$Créditos, pch=19)
abline(lsfit(Questionario_Estresse$Estresse,Questionario_Estresse$Créditos),col="red")

## Warning in lsfit(Questionario_Estresse$Estresse,
## Questionario_Estresse$Créditos): 1 missing value deleted

cor(Questionario_Estresse$Estresse,Questionario_Estresse$Créditos)

## [1] NA

Nível de Estresse versus Desempenho:

Associação levemente posisitiva, próximo a zero, porém positiva.

Mostra que há leve correlação entre o nível de estresse e o desempenho dos alunos.

plot(Questionario_Estresse$Estresse,Questionario_Estresse$Desempenho, pch=19)
abline(lsfit(Questionario_Estresse$Estresse,Questionario_Estresse$Desempenho),col="red")

cor(Questionario_Estresse$Estresse,Questionario_Estresse$Desempenho) # positiva próximo a zero

## [1] 0.08257246

Nível de estresse versus Horas de estudo:

Associação levemente posisitiva.

Mostra que alunos que estudam mais horas, tendem a ter maior nível de estresse.

plot(Questionario_Estresse$Estresse,Questionario_Estresse$Horas_estudo, pch=19)
abline(lsfit(Questionario_Estresse$Estresse,Questionario_Estresse$Horas_estudo),col="red")

cor(Questionario_Estresse$Estresse,Questionario_Estresse$Horas_estudo) # Mais próximo de zero do que de 1

## [1] 0.303917

Horas de estudo versus desempenho:

Associação levemente posisitiva

Mostra leve correlação positiva entre horas de estudo e desempenho.

plot(Questionario_Estresse$Horas_estudo,Questionario_Estresse$Desempenho, pch=19)
abline(lsfit(Questionario_Estresse$Horas_estudo,Questionario_Estresse$Desempenho),col="red")

cor(Questionario_Estresse$Horas_estudo,Questionario_Estresse$Desempenho)

## [1] 0.2231532

Passo 3 - Matriz e Corrplot

Matriz:

names(Questionario_Estresse)

##  [1] "Aluno"        "Turma"        "Mora_pais"    "RJ"           "Namorado(a)" 
##  [6] "Trabalha"     "Desempenho"   "Estresse"     "Créditos"     "Horas_estudo"

variaveis_quantitativas<-c("Desempenho", "Estresse", "Créditos", "Horas_estudo")
Questionario_Estresse[,variaveis_quantitativas]

## # A tibble: 95 x 4
##    Desempenho Estresse Créditos Horas_estudo
##         <dbl>    <dbl>    <dbl>        <dbl>
##  1       8.89       23       27           27
##  2       8.8        24       28           28
##  3       8          25       25           25
##  4       8.8        38       21           30
##  5       8.9        41       18           20
##  6       8.1        25       29           32
##  7       9.2        41       26           25
##  8       8.5        20       24           25
##  9       8.7        26       20           25
## 10       8.3        36       49           59
## # ... with 85 more rows

cor(Questionario_Estresse[,variaveis_quantitativas])

##              Desempenho   Estresse Créditos Horas_estudo
## Desempenho   1.00000000 0.08257246       NA    0.2231532
## Estresse     0.08257246 1.00000000       NA    0.3039170
## Créditos             NA         NA        1           NA
## Horas_estudo 0.22315316 0.30391699       NA    1.0000000

library(corrplot)

## corrplot 0.84 loaded

correlacao_questionario<-cor(Questionario_Estresse[,variaveis_quantitativas])
correlacao_questionario

##              Desempenho   Estresse Créditos Horas_estudo
## Desempenho   1.00000000 0.08257246       NA    0.2231532
## Estresse     0.08257246 1.00000000       NA    0.3039170
## Créditos             NA         NA        1           NA
## Horas_estudo 0.22315316 0.30391699       NA    1.0000000

Corrplot:

corrplot(correlacao_questionario)

Passo 4 - Boxplot (Mora ou não com os pais / Trabalha ou não)

Questionario_Estresse$Mora_pais<-ifelse(Questionario_Estresse$Mora_pais==1, "Com os pais", "Sem os pais")
Questionario_Estresse$Trabalha<-ifelse(Questionario_Estresse$Trabalha==1, "Trabalha", "Nao trabalha")

Boxplot - Desempenho e Moradia

Embora apresente outliers, observa-se que o valor máximo de desempenho é alcançado por alunos que moram com os pais.

Etretanto a mediana de desempenho de quem não mora com os pais é maior.

Ambos apresentam leve assimetria.

É possível perceber que o grupo que mora com os pais apresentou valor mínimo de desempenho inferior aos que moram com os pais.

boxplot(Questionario_Estresse$Desempenho ~ Questionario_Estresse$Mora_pais,
        horizontal = T,
        col=c("red","blue"),
        main = "Boxplot - Desempenho x Moradia",
        xlab = "Desempenho",
        ylab = "Moradia")

Boxplot - Estresse e Trabalho

Percebe-se que a mediana do nível de estresse de quem não trabalha é superior a de quem não trabalha.

O grupo dos alunos que trabalham apresentou como valor de máximo um nível de estresse ligeiramente superior.

Ambos apresentam assimetria.

boxplot(Questionario_Estresse$Estresse ~ Questionario_Estresse$Trabalha,
        horizontal = T,
        col=c("green","yellow"),
        main = "Boxplot - Estresse x Trabalho ",
        xlab = "Nível de estresse",
        ylab = "Trabalho")

Passo 5 - Média e Desvio padrão

library(psych)

Estresse X Trabalho:

A média do nível de estresse de quem não trabalha é 27,93, com desvio padrão de 7,38.

A média do nível de estresse de quem trabalha é 27,64, com desvio padrão de 7,90.

describeBy(Questionario_Estresse$Estresse ~ Trabalha, Questionario_Estresse)

## 
##  Descriptive statistics by group 
## Trabalha: Nao trabalha
##              vars  n  mean    sd median trimmed   mad min  max range  skew
## Aluno           1 59 49.31 24.57   49.0   49.55 28.17   1 95.0  94.0 -0.05
## Turma           2 59  2.12  0.74    2.0    2.14  1.48   1  3.0   2.0 -0.19
## Mora_pais*      3 59  1.54  0.50    2.0    1.55  0.00   1  2.0   1.0 -0.17
## RJ              4 59  1.68  0.47    2.0    1.71  0.00   1  2.0   1.0 -0.74
## Namorado(a)     5 59  1.51  0.50    2.0    1.51  0.00   1  2.0   1.0 -0.03
## Trabalha*       6 59  1.00  0.00    1.0    1.00  0.00   1  1.0   0.0   NaN
## Desempenho      7 59  8.63  0.70    8.8    8.72  0.44   6  9.6   3.6 -1.68
## Estresse        8 59 27.93  7.38   29.0   27.88  7.41  12 44.0  32.0  0.02
## Créditos        9 58 25.43  2.68   25.5   25.54  2.22  20 32.0  12.0 -0.15
## Horas_estudo   10 59 31.56  6.93   30.0   31.06  4.45  20 60.0  40.0  1.27
##              kurtosis   se
## Aluno           -0.86 3.20
## Turma           -1.21 0.10
## Mora_pais*      -2.01 0.07
## RJ              -1.47 0.06
## Namorado(a)     -2.03 0.07
## Trabalha*         NaN 0.00
## Desempenho       3.60 0.09
## Estresse        -0.57 0.96
## Créditos        -0.29 0.35
## Horas_estudo     3.11 0.90
## ------------------------------------------------------------ 
## Trabalha: Trabalha
##              vars  n  mean    sd median trimmed   mad   min  max range  skew
## Aluno           1 36 45.86 32.14   40.5   45.40 44.48  4.00 93.0 89.00  0.12
## Turma           2 36  2.00  0.93    2.0    2.00  1.48  1.00  3.0  2.00  0.00
## Mora_pais*      3 36  1.53  0.51    2.0    1.53  0.00  1.00  2.0  1.00 -0.11
## RJ              4 36  1.61  0.49    2.0    1.63  0.00  1.00  2.0  1.00 -0.44
## Namorado(a)     5 36  1.50  0.51    1.5    1.50  0.74  1.00  2.0  1.00  0.00
## Trabalha*       6 36  1.00  0.00    1.0    1.00  0.00  1.00  1.0  0.00   NaN
## Desempenho      7 36  8.54  0.90    8.7    8.67  0.56  5.82  9.7  3.88 -1.55
## Estresse        8 36 27.64  7.90   26.0   27.53  8.15 13.00 44.0 31.00  0.15
## Créditos        9 36 24.17  5.62   24.0   23.70  4.45 15.00 49.0 34.00  2.19
## Horas_estudo   10 36 29.36  7.72   30.0   28.63  7.41 19.00 59.0 40.00  1.46
##              kurtosis   se
## Aluno           -1.68 5.36
## Turma           -1.87 0.15
## Mora_pais*      -2.04 0.08
## RJ              -1.86 0.08
## Namorado(a)     -2.05 0.08
## Trabalha*         NaN 0.00
## Desempenho       2.21 0.15
## Estresse        -0.84 1.32
## Créditos         8.08 0.94
## Horas_estudo     3.69 1.29

Desempenho X Morar ou não com os pais

A média do desempenho de quem mora com os pais é 8,50, com desvio padrão de 0,93.

A média do desempenho de quem não mora com os pais é 8,67, com desvio padrão de 0,61.

describeBy(Questionario_Estresse$Desempenho ~ Mora_pais, Questionario_Estresse)

## 
##  Descriptive statistics by group 
## Mora_pais: Com os pais
##              vars  n  mean    sd median trimmed   mad   min  max range  skew
## Aluno           1 44 49.00 27.41  44.50   48.78 35.58  2.00 95.0 93.00  0.02
## Turma           2 44  2.16  0.83   2.00    2.19  1.48  1.00  3.0  2.00 -0.29
## Mora_pais*      3 44  1.00  0.00   1.00    1.00  0.00  1.00  1.0  0.00   NaN
## RJ              4 44  1.32  0.47   1.00    1.28  0.00  1.00  2.0  1.00  0.75
## Namorado(a)     5 44  1.57  0.50   2.00    1.58  0.00  1.00  2.0  1.00 -0.27
## Trabalha*       6 44  1.39  0.49   1.00    1.36  0.00  1.00  2.0  1.00  0.45
## Desempenho      7 44  8.50  0.93   8.65    8.63  0.59  5.82  9.7  3.88 -1.27
## Estresse        8 44 28.11  7.16  27.50   28.14  5.93 12.00 44.0 32.00  0.01
## Créditos        9 43 25.37  4.76  24.00   25.03  2.97 17.00 49.0 32.00  2.60
## Horas_estudo   10 44 31.57  8.67  30.00   30.58  7.41 20.00 60.0 40.00  1.42
##              kurtosis   se
## Aluno           -1.31 4.13
## Turma           -1.53 0.13
## Mora_pais*        NaN 0.00
## RJ              -1.46 0.07
## Namorado(a)     -1.97 0.08
## Trabalha*       -1.84 0.07
## Desempenho       1.13 0.14
## Estresse        -0.36 1.08
## Créditos        11.64 0.73
## Horas_estudo     2.53 1.31
## ------------------------------------------------------------ 
## Mora_pais: Sem os pais
##              vars  n  mean    sd median trimmed   mad  min  max range  skew
## Aluno           1 51 47.14 27.95   49.0   47.24 37.06  1.0 93.0  92.0 -0.01
## Turma           2 51  2.00  0.80    2.0    2.00  1.48  1.0  3.0   2.0  0.00
## Mora_pais*      3 51  1.00  0.00    1.0    1.00  0.00  1.0  1.0   0.0   NaN
## RJ              4 51  1.94  0.24    2.0    2.00  0.00  1.0  2.0   1.0 -3.64
## Namorado(a)     5 51  1.45  0.50    1.0    1.44  0.00  1.0  2.0   1.0  0.19
## Trabalha*       6 51  1.37  0.49    1.0    1.34  0.00  1.0  2.0   1.0  0.51
## Desempenho      7 51  8.67  0.61    8.8    8.74  0.44  5.9  9.5   3.6 -2.13
## Estresse        8 51 27.57  7.92   27.0   27.41  8.90 13.0 44.0  31.0  0.13
## Créditos        9 51 24.59  3.41   24.0   24.71  4.45 15.0 32.0  17.0 -0.41
## Horas_estudo   10 51 30.00  5.81   30.0   29.85  7.41 19.0 44.0  25.0  0.22
##              kurtosis   se
## Aluno           -1.25 3.91
## Turma           -1.47 0.11
## Mora_pais*        NaN 0.00
## RJ              11.48 0.03
## Namorado(a)     -2.00 0.07
## Trabalha*       -1.77 0.07
## Desempenho       6.97 0.09
## Estresse        -0.89 1.11
## Créditos        -0.16 0.48
## Horas_estudo    -0.44 0.81

Desempenho X Trabalho

A média do desempenho de quem não trabalha é 8,63, com desvio padrão de 0,70.

A média do desempenho de quem trabalha é 8,54, com desvio padrão de 0,90.

describeBy(Questionario_Estresse$Desempenho ~ Trabalha, Questionario_Estresse)

## 
##  Descriptive statistics by group 
## Trabalha: Nao trabalha
##              vars  n  mean    sd median trimmed   mad min  max range  skew
## Aluno           1 59 49.31 24.57   49.0   49.55 28.17   1 95.0  94.0 -0.05
## Turma           2 59  2.12  0.74    2.0    2.14  1.48   1  3.0   2.0 -0.19
## Mora_pais*      3 59  1.54  0.50    2.0    1.55  0.00   1  2.0   1.0 -0.17
## RJ              4 59  1.68  0.47    2.0    1.71  0.00   1  2.0   1.0 -0.74
## Namorado(a)     5 59  1.51  0.50    2.0    1.51  0.00   1  2.0   1.0 -0.03
## Trabalha*       6 59  1.00  0.00    1.0    1.00  0.00   1  1.0   0.0   NaN
## Desempenho      7 59  8.63  0.70    8.8    8.72  0.44   6  9.6   3.6 -1.68
## Estresse        8 59 27.93  7.38   29.0   27.88  7.41  12 44.0  32.0  0.02
## Créditos        9 58 25.43  2.68   25.5   25.54  2.22  20 32.0  12.0 -0.15
## Horas_estudo   10 59 31.56  6.93   30.0   31.06  4.45  20 60.0  40.0  1.27
##              kurtosis   se
## Aluno           -0.86 3.20
## Turma           -1.21 0.10
## Mora_pais*      -2.01 0.07
## RJ              -1.47 0.06
## Namorado(a)     -2.03 0.07
## Trabalha*         NaN 0.00
## Desempenho       3.60 0.09
## Estresse        -0.57 0.96
## Créditos        -0.29 0.35
## Horas_estudo     3.11 0.90
## ------------------------------------------------------------ 
## Trabalha: Trabalha
##              vars  n  mean    sd median trimmed   mad   min  max range  skew
## Aluno           1 36 45.86 32.14   40.5   45.40 44.48  4.00 93.0 89.00  0.12
## Turma           2 36  2.00  0.93    2.0    2.00  1.48  1.00  3.0  2.00  0.00
## Mora_pais*      3 36  1.53  0.51    2.0    1.53  0.00  1.00  2.0  1.00 -0.11
## RJ              4 36  1.61  0.49    2.0    1.63  0.00  1.00  2.0  1.00 -0.44
## Namorado(a)     5 36  1.50  0.51    1.5    1.50  0.74  1.00  2.0  1.00  0.00
## Trabalha*       6 36  1.00  0.00    1.0    1.00  0.00  1.00  1.0  0.00   NaN
## Desempenho      7 36  8.54  0.90    8.7    8.67  0.56  5.82  9.7  3.88 -1.55
## Estresse        8 36 27.64  7.90   26.0   27.53  8.15 13.00 44.0 31.00  0.15
## Créditos        9 36 24.17  5.62   24.0   23.70  4.45 15.00 49.0 34.00  2.19
## Horas_estudo   10 36 29.36  7.72   30.0   28.63  7.41 19.00 59.0 40.00  1.46
##              kurtosis   se
## Aluno           -1.68 5.36
## Turma           -1.87 0.15
## Mora_pais*      -2.04 0.08
## RJ              -1.86 0.08
## Namorado(a)     -2.05 0.08
## Trabalha*         NaN 0.00
## Desempenho       2.21 0.15
## Estresse        -0.84 1.32
## Créditos         8.08 0.94
## Horas_estudo     3.69 1.29

Estresse X Morar ou não com os pais

A média do nível de estresse de quem mora com os pais é 28,11, com desvio padrão de 7,16.

A média do nível de estresse de quem não mora com os pais é 27,57 com desvio padrão de 7,92.

describeBy(Questionario_Estresse$Estresse ~ Mora_pais, Questionario_Estresse)

## 
##  Descriptive statistics by group 
## Mora_pais: Com os pais
##              vars  n  mean    sd median trimmed   mad   min  max range  skew
## Aluno           1 44 49.00 27.41  44.50   48.78 35.58  2.00 95.0 93.00  0.02
## Turma           2 44  2.16  0.83   2.00    2.19  1.48  1.00  3.0  2.00 -0.29
## Mora_pais*      3 44  1.00  0.00   1.00    1.00  0.00  1.00  1.0  0.00   NaN
## RJ              4 44  1.32  0.47   1.00    1.28  0.00  1.00  2.0  1.00  0.75
## Namorado(a)     5 44  1.57  0.50   2.00    1.58  0.00  1.00  2.0  1.00 -0.27
## Trabalha*       6 44  1.39  0.49   1.00    1.36  0.00  1.00  2.0  1.00  0.45
## Desempenho      7 44  8.50  0.93   8.65    8.63  0.59  5.82  9.7  3.88 -1.27
## Estresse        8 44 28.11  7.16  27.50   28.14  5.93 12.00 44.0 32.00  0.01
## Créditos        9 43 25.37  4.76  24.00   25.03  2.97 17.00 49.0 32.00  2.60
## Horas_estudo   10 44 31.57  8.67  30.00   30.58  7.41 20.00 60.0 40.00  1.42
##              kurtosis   se
## Aluno           -1.31 4.13
## Turma           -1.53 0.13
## Mora_pais*        NaN 0.00
## RJ              -1.46 0.07
## Namorado(a)     -1.97 0.08
## Trabalha*       -1.84 0.07
## Desempenho       1.13 0.14
## Estresse        -0.36 1.08
## Créditos        11.64 0.73
## Horas_estudo     2.53 1.31
## ------------------------------------------------------------ 
## Mora_pais: Sem os pais
##              vars  n  mean    sd median trimmed   mad  min  max range  skew
## Aluno           1 51 47.14 27.95   49.0   47.24 37.06  1.0 93.0  92.0 -0.01
## Turma           2 51  2.00  0.80    2.0    2.00  1.48  1.0  3.0   2.0  0.00
## Mora_pais*      3 51  1.00  0.00    1.0    1.00  0.00  1.0  1.0   0.0   NaN
## RJ              4 51  1.94  0.24    2.0    2.00  0.00  1.0  2.0   1.0 -3.64
## Namorado(a)     5 51  1.45  0.50    1.0    1.44  0.00  1.0  2.0   1.0  0.19
## Trabalha*       6 51  1.37  0.49    1.0    1.34  0.00  1.0  2.0   1.0  0.51
## Desempenho      7 51  8.67  0.61    8.8    8.74  0.44  5.9  9.5   3.6 -2.13
## Estresse        8 51 27.57  7.92   27.0   27.41  8.90 13.0 44.0  31.0  0.13
## Créditos        9 51 24.59  3.41   24.0   24.71  4.45 15.0 32.0  17.0 -0.41
## Horas_estudo   10 51 30.00  5.81   30.0   29.85  7.41 19.0 44.0  25.0  0.22
##              kurtosis   se
## Aluno           -1.25 3.91
## Turma           -1.47 0.11
## Mora_pais*        NaN 0.00
## RJ              11.48 0.03
## Namorado(a)     -2.00 0.07
## Trabalha*       -1.77 0.07
## Desempenho       6.97 0.09
## Estresse        -0.89 1.11
## Créditos        -0.16 0.48
## Horas_estudo    -0.44 0.81

Passo 6 - Interpretação em dois parágrafos

Ao interpretar os gráficos de dispersão, as linhas de tendência e os coeficientes de correlação, é possível observar que a quantidade de créditos cumpridos pelos alunos não influencia diretamente no nível de estresse que apresentam. Da mesma forma, a associação positiva entre o nível de estresse e o desempenho apresentado pelo alunos é muito franca, o que pode significar que o estresse dos alunos não afeta as notas de maneira substancial. Por outro lado, é possível verificar que o número de horas estudadas possui uma correlação maior (0.303917) com o nível de estresse. O mesmo ocorre na relação entre horas de estudo e desempenho, a correlação encontrada foi de 0.2231532, demonstrando que o desempenho é afetado pelas horas de estudo. Através da matriz e do corrplot gerados, é possível visualizar as correlações entre as variáveis: Horas de estudo/Desempenho e Horas de estudo/Nível de estresse, enquanto as demais correlações são inexistentes, excetuando, é claro, correlação de uma variável com ela mesma.

Pela visualização dos boxplots, foi possível analisar a relação entre o Desempenho dos alunos com o fato de morarem ou não com o pais. O grupo de alunos que moram com os pais, apresentou como máximo, um nível de desempenho maior do que o máximo apresentado pelo pelo grupo de alunos que não moram com os pais. Entretanto, a mediana do desempenho do grupo que não mora com os pais é superior ao que mora com eles.Já a respeito da relação entre Nível de estresse e trabalho, o boxplot demonstrou que a mediana do nível de estresse do grupo que não trabalha é superior ao do grupo de alunos que trabalha. Os dois grupos apresentaram máximos semelhantes. Acerca das médias e desvios padrões encontrados, pode-se perceber:

1 - O Grupo de alunos que não trabalha apresentou média de estresse maior do que o grupo que trabalha, entretanto pelo desvio padrão nota-se que as amostras não são muito homogêneas, tendo valores que afastam-se da média.

2- O grupo de alunos que moram com os pais apresentou média de desempenho levemente inferior e, para essa amostra, o desvio padrão baixo mostra que os valores de desempenho aproximam-se da média.

3 - A média de desempenho dos alunos que não trabalham é superior aos que trabalham, apresentando desvio padrão baixo, mostrando distribuição homogênea.

4 - A média do nível de estresse de quem mora com os pais foi superior, entretanto com desvio padrão alto encontrado revela uma distribuição com valores mais distantes da média.

Atividade 05

Nathalia Colares

11/02/2021

Passo 1 - Importar Base de Dados

Passo 2 - Dispersão e coeficiente de correlação

Nível de Estresse versus Número de Créditos:

Associação inexistente, linha praticamente reta.

Mostra que não há correlação entre o nível de estresse e o número de créditos.

Nível de Estresse versus Desempenho:

Associação levemente posisitiva, próximo a zero, porém positiva.

Mostra que há leve correlação entre o nível de estresse e o desempenho dos alunos.

Nível de estresse versus Horas de estudo:

Associação levemente posisitiva.

Mostra que alunos que estudam mais horas, tendem a ter maior nível de estresse.

Horas de estudo versus desempenho:

Associação levemente posisitiva

Mostra leve correlação positiva entre horas de estudo e desempenho.

Passo 3 - Matriz e Corrplot

Matriz:

Corrplot:

Passo 4 - Boxplot (Mora ou não com os pais / Trabalha ou não)

Boxplot - Desempenho e Moradia

Embora apresente outliers, observa-se que o valor máximo de desempenho é alcançado por alunos que moram com os pais.

Etretanto a mediana de desempenho de quem não mora com os pais é maior.

Ambos apresentam leve assimetria.

É possível perceber que o grupo que mora com os pais apresentou valor mínimo de desempenho inferior aos que moram com os pais.

Boxplot - Estresse e Trabalho

Percebe-se que a mediana do nível de estresse de quem não trabalha é superior a de quem não trabalha.

O grupo dos alunos que trabalham apresentou como valor de máximo um nível de estresse ligeiramente superior.

Ambos apresentam assimetria.

Passo 5 - Média e Desvio padrão

Estresse X Trabalho:

A média do nível de estresse de quem não trabalha é 27,93, com desvio padrão de 7,38.

A média do nível de estresse de quem trabalha é 27,64, com desvio padrão de 7,90.

Desempenho X Morar ou não com os pais

A média do desempenho de quem mora com os pais é 8,50, com desvio padrão de 0,93.

A média do desempenho de quem não mora com os pais é 8,67, com desvio padrão de 0,61.

Desempenho X Trabalho

A média do desempenho de quem não trabalha é 8,63, com desvio padrão de 0,70.

A média do desempenho de quem trabalha é 8,54, com desvio padrão de 0,90.

Estresse X Morar ou não com os pais

A média do nível de estresse de quem mora com os pais é 28,11, com desvio padrão de 7,16.

A média do nível de estresse de quem não mora com os pais é 27,57 com desvio padrão de 7,92.

Passo 6 - Interpretação em dois parágrafos

1 - O Grupo de alunos que não trabalha apresentou média de estresse maior do que o grupo que trabalha, entretanto pelo desvio padrão nota-se que as amostras não são muito homogêneas, tendo valores que afastam-se da média.

2- O grupo de alunos que moram com os pais apresentou média de desempenho levemente inferior e, para essa amostra, o desvio padrão baixo mostra que os valores de desempenho aproximam-se da média.

3 - A média de desempenho dos alunos que não trabalham é superior aos que trabalham, apresentando desvio padrão baixo, mostrando distribuição homogênea.

4 - A média do nível de estresse de quem mora com os pais foi superior, entretanto com desvio padrão alto encontrado revela uma distribuição com valores mais distantes da média.