Abstract

Hemos podido descomponer los ingresos de los hogares en 5 categorías que se van construyendo con sumas simples en forma agrupada y las hemos propuesto como las variables idóneas a utilizar en la generación de tablas de contingencia (ttcc). Pero como éstas variables están consideradas como ingresos a nivel de hogar, no podríamos clasificar su promedio dentro de ttcc. Por ejemplo, no podríamos agrupar por sexo, si el valor del ingreso es considerado a nivel de hogar, agrupado. Debemos encontrar las variables que identifiquen los ingresos de las personas. Sospechamos sin embargo, que algunas variables referidas al ingreso coinciden tanto para personas como para hogares. Responderemos también a la pregunta: ¿el ingreso del hogar es el promedio de los ingresos de aquellos que lo componen o es su simple suma?

Análisis para la encuesta Casen del 2017.

Índice

I Introducción

II Leemos la data

III Corrección al cálculo de los ingresos monetarios corregidos de las personas

IV Conclusión

I Introducción

En una entrega previa propusimos las variables de ingreso que deberíamos considerar y demostramos su descomposición como sumas simples. Iremos analizando por separado estas mismas variables referidas a las personas, las iremos construyendo y comparando con la de los hogares.

Consideraciones:

Tomamos siempre los ingresos corregidos (cor).
Siempre primero haremos el análisis sobre los ingresos del hogar, luego el de las personas y compararemos.

II Leemos la data

dataset_2017 <- readRDS(file = "casen_2017_c.rds")

# head(dataset_2017,3)

1 yototcorh : Ingresos corregidos finales.

La variable de ingresos que agrupa a todas las demás es ytotcorh, que suma el ingreso monetario más el alquiler imputado.

Observemos estos valores para hogares y personas:

1.1 ytotcorh: Los ingresos finales de las personas en los hogares:

head(dataset_2017$ytotcorh,50)

##  [1]  591667  591667 1267932 1267932  420000  420000  420000  829868  829868
## [10]  829868  829868  829868 1223990 1223990 1223990 1291133 1291133 1291133
## [19]  444167  885833  993000  800000  800000 5172105 5172105 1020000 1020000
## [28]  905000  905000 1771754 1771754  750000 2501561 2501561 2501561  544945
## [37]  544945 1412500 1412500 1248766 1248766 1248766 1248766 1248766  424932
## [46] 2850000 2850000 2850000 1433364 1433364

1.2 ytotcor: Ingreso final de las personas:

head(dataset_2017$ytotcor,50)

##  [1]  272000  159667  786932  301000  220000  200000      NA  296634   11052
## [10]  500000      NA   22182  573990  400000      NA  250000  860833      NA
## [19]  264167  735833  843000  500000      NA 3150000 2022105  550000  170000
## [28]  500000  405000  130000 1191754  400000  404646  932629  814286  109578
## [37]  135367  962500      NA  595000  212675  180000   11091      NA  144932
## [46] 1250000 1000000      NA 1232464      NA

Es imposible que el ingreso de los hogares sea el promedio del ingreso de sus integrantes, en cuyo caso siempre prevalecería la tendencia: \[ ytotcor >= ytotcorh \] o bien \[ ytotcor \approx ytotcorh \]

Los ingresos totales son la suma de todos los ingresos de los integrantes del hogar, con lo que \[ ytotcor <<= ytotcorh \]

Calculemos sus promedios:

c <- as.data.frame(dataset_2017$ytotcor)
mean(c, na.rm=TRUE)

## [1] 415297.9

d <- as.data.frame(dataset_2017$ytotcorh)
mean(d, na.rm=TRUE)

## [1] 1164452

Y obviamente el ingreso del hogar es la suma de los ingresos de sus integrantes.

Verifiquemoslo de otra forma y veamos cuántos son los registros en los que ytotcor difiere de ytotcorh:

a <- dataset_2017$ytotcorh[!(dataset_2017$ytotcorh %in% dataset_2017$ytotcor)]
length(a)

## [1] 132617

difieren 132617 registros, en los que en su gran mayoría:

\[ ytotcor <<= ytotcorh \]

2 yoprcorh e ytrabajocorh : Ingresos corregidos de la ocupación principal versus los ingresos corregidos del trabajo.

El ingreso de la ocupación principal del hogar (yoprcorh) es una parte del ingreso del trabajo del hogar (ytrabajocorh), por lo que siempre \[ yoprcorh <= ytrabajocorh \]

2.1 yoprcorh: Los ingresos de la ocupación principal de los hogares:

head(dataset_2017$yoprcorh,50)

##  [1]  160000  150000  600000      NA      NA  200000      NA  280000      NA
## [10]  500000      NA      NA  480000      NA      NA  150000  750000      NA
## [19]  260000  450000      NA      NA      NA 2000000 2000000      NA      NA
## [28]  350000  355000      NA 1191754      NA      NA  932629  814286      NA
## [37]      NA      NA      NA  340000      NA      NA      NA      NA      NA
## [46] 1000000 1000000      NA  752750      NA

2.2 ytrabajocorh: Los ingresos del trabajo de los hogares:

head(dataset_2017$ytrabajocorh,50)

##  [1]  319667  319667  772000  772000  200000  200000  200000  780000  780000
## [10]  780000  780000  780000  953500  953500  953500 1110833 1110833 1110833
## [19]  264167  733333       0       0       0 4000000 4000000       0       0
## [28]  905000  905000 1191754 1191754       0 1746915 1746915 1746915       0
## [37]       0       0       0  345000  345000  345000  345000  345000       0
## [46] 2000000 2000000 2000000  752750  752750

Efectivamente, yoprcorh es una parte del ingreso del trabajo del hogar ytrabajocorh, pero no tiene sentido que el trabajo de la ocupación principal personal sea diferente al ingreso de la ocupación principal del hogar. Corroboremos esto:

head(dataset_2017$yoprcor,50)

##  [1]  160000  150000  600000      NA      NA  200000      NA  280000      NA
## [10]  500000      NA      NA  480000      NA      NA  150000  750000      NA
## [19]  260000  450000      NA      NA      NA 2000000 2000000      NA      NA
## [28]  350000  355000      NA 1191754      NA      NA  932629  814286      NA
## [37]      NA      NA      NA  340000      NA      NA      NA      NA      NA
## [46] 1000000 1000000      NA  752750      NA

head(dataset_2017$yoprcorh,50)

##  [1]  160000  150000  600000      NA      NA  200000      NA  280000      NA
## [10]  500000      NA      NA  480000      NA      NA  150000  750000      NA
## [19]  260000  450000      NA      NA      NA 2000000 2000000      NA      NA
## [28]  350000  355000      NA 1191754      NA      NA  932629  814286      NA
## [37]      NA      NA      NA  340000      NA      NA      NA      NA      NA
## [46] 1000000 1000000      NA  752750      NA

Al parecer ambos campos poseen la misma información.

a <- dataset_2017$yoprcor[!(dataset_2017$yoprcor %in% dataset_2017$yoprcorh)]
a

## numeric(0)

No difiere ningún registro: son iguales. En éste sentido, la Casen posee información redundante.

¿Son diferentes los ingresos del trabajo de personas y hogares?

a <- dataset_2017$ytrabajocorh[!(dataset_2017$ytrabajocorh %in% dataset_2017$ytrabajocor)]
head(a,10)

##  [1]  953500  953500  953500       0       0       0       0       0       0
## [10] 1746915

Si.

head(dataset_2017$ytrabajocorh,50)

##  [1]  319667  319667  772000  772000  200000  200000  200000  780000  780000
## [10]  780000  780000  780000  953500  953500  953500 1110833 1110833 1110833
## [19]  264167  733333       0       0       0 4000000 4000000       0       0
## [28]  905000  905000 1191754 1191754       0 1746915 1746915 1746915       0
## [37]       0       0       0  345000  345000  345000  345000  345000       0
## [46] 2000000 2000000 2000000  752750  752750

head(dataset_2017$ytrabajocor,50)

##  [1]  160000  159667  772000      NA      NA  200000      NA  280000      NA
## [10]  500000      NA      NA  553500  400000      NA  250000  860833      NA
## [19]  264167  733333      NA      NA      NA 2000000 2000000      NA      NA
## [28]  500000  405000      NA 1191754      NA      NA  932629  814286      NA
## [37]      NA      NA      NA  345000      NA      NA      NA      NA      NA
## [46] 1000000 1000000      NA  752750      NA

y como es de esperar:

\[ ytrabajocor <= ytrabajocorh \]

3 yautcorh : El ingreso autónomo corregido de los hogares.

Tiene sentido que el ingreso autónomo corregido de los hogares sea mayor al personal.

head(dataset_2017$yautcorh,50)

##  [1]  428667  428667  992000  992000  420000  420000  420000  780000  780000
## [10]  780000  780000  780000  953500  953500  953500 1110833 1110833 1110833
## [19]  264167  735833  843000  500000  500000 5150000 5150000  720000  720000
## [28]  905000  905000 1321754 1321754  400000 2046915 2046915 2046915       0
## [37]       0  962500  962500  975000  975000  975000  975000  975000  140000
## [46] 2250000 2250000 2250000 1232464 1232464

head(dataset_2017$yautcor,50)

##  [1]  269000  159667  772000  220000  220000  200000      NA  280000      NA
## [10]  500000      NA      NA  553500  400000      NA  250000  860833      NA
## [19]  264167  735833  843000  500000      NA 3150000 2000000  550000  170000
## [28]  500000  405000  130000 1191754  400000  300000  932629  814286      NA
## [37]      NA  962500      NA  595000  200000  180000      NA      NA  140000
## [46] 1250000 1000000      NA 1232464      NA

4 ymonecorh : El ingreso monetario corregido de los hogares.

Acá nos encontramos con una columna mal calculada en la base de datos de la encuesta Casen 2017. Los ingresos monetarios del hogar no pueden ser iguales a los personales.

head(dataset_2017$ymonecorh,50)

##  [1]  431667  431667 1087932 1087932  420000  420000  420000  829868  829868
## [10]  829868  829868  829868  973990  973990  973990 1110833 1110833 1110833
## [19]  264167  735833  843000  500000  500000 5172105 5172105  720000  720000
## [28]  905000  905000 1321754 1321754  400000 2151561 2151561 2151561  244945
## [37]  244945  962500  962500  998766  998766  998766  998766  998766  144932
## [46] 2250000 2250000 2250000 1232464 1232464

head(dataset_2017$ymonecor,50)

##  [1]  431667  431667 1087932 1087932  420000  420000  420000  829868  829868
## [10]  829868  829868  829868  973990  973990  973990 1110833 1110833 1110833
## [19]  264167  735833  843000  500000  500000 5172105 5172105  720000  720000
## [28]  905000  905000 1321754 1321754  400000 2151561 2151561 2151561  244945
## [37]  244945  962500  962500  998766  998766  998766  998766  998766  144932
## [46] 2250000 2250000 2250000 1232464 1232464

Pero son iguales:

a <- dataset_2017$ymonecorh[!(dataset_2017$ymonecorh %in% dataset_2017$ymonecor)]
head(a,10)

## numeric(0)

III Corrección al cálculo de los ingresos monetarios corregidos de las personas

La columna de los subsidios tanto del hogar como de las personas es correcta: ###

head(dataset_2017$ysub,50)

##  [1]   3000     NA  14932  81000     NA     NA     NA  16634  11052     NA
## [11]     NA  22182  20490     NA     NA     NA     NA     NA     NA     NA
## [21]     NA     NA     NA     NA  22105     NA     NA     NA     NA     NA
## [31]     NA     NA 104646     NA     NA 109578 135367     NA     NA     NA
## [41]  12675     NA  11091     NA   4932     NA     NA     NA     NA     NA

head(dataset_2017$ysubh,50)

##  [1]   3000   3000  95932  95932      0      0      0  49868  49868  49868
## [11]  49868  49868  20490  20490  20490      0      0      0      0      0
## [21]      0      0      0  22105  22105      0      0      0      0      0
## [31]      0      0 104646 104646 104646 244945 244945      0      0  23766
## [41]  23766  23766  23766  23766   4932      0      0      0      0      0

La columna de los ingresos autónomos tanto del hogar como de las personas es correcta:

head(dataset_2017$yautcor,50)

##  [1]  269000  159667  772000  220000  220000  200000      NA  280000      NA
## [10]  500000      NA      NA  553500  400000      NA  250000  860833      NA
## [19]  264167  735833  843000  500000      NA 3150000 2000000  550000  170000
## [28]  500000  405000  130000 1191754  400000  300000  932629  814286      NA
## [37]      NA  962500      NA  595000  200000  180000      NA      NA  140000
## [46] 1250000 1000000      NA 1232464      NA

head(dataset_2017$yautcorh,50)

##  [1]  428667  428667  992000  992000  420000  420000  420000  780000  780000
## [10]  780000  780000  780000  953500  953500  953500 1110833 1110833 1110833
## [19]  264167  735833  843000  500000  500000 5150000 5150000  720000  720000
## [28]  905000  905000 1321754 1321754  400000 2046915 2046915 2046915       0
## [37]       0  962500  962500  975000  975000  975000  975000  975000  140000
## [46] 2250000 2250000 2250000 1232464 1232464

Pero el ingreso monetario de las personas, esta mal calculado!

head(dataset_2017$ymonecor,50)

##  [1]  431667  431667 1087932 1087932  420000  420000  420000  829868  829868
## [10]  829868  829868  829868  973990  973990  973990 1110833 1110833 1110833
## [19]  264167  735833  843000  500000  500000 5172105 5172105  720000  720000
## [28]  905000  905000 1321754 1321754  400000 2151561 2151561 2151561  244945
## [37]  244945  962500  962500  998766  998766  998766  998766  998766  144932
## [46] 2250000 2250000 2250000 1232464 1232464

el tercer registro debiese ser: 786932, que es la suma: \[ ysub + yautcor \]

\[ 14932 + 772000 \]

Los valores del ingreso monetario para los hogares sin embargo, están bien:

head(dataset_2017$ymonecorh,50)

##  [1]  431667  431667 1087932 1087932  420000  420000  420000  829868  829868
## [10]  829868  829868  829868  973990  973990  973990 1110833 1110833 1110833
## [19]  264167  735833  843000  500000  500000 5172105 5172105  720000  720000
## [28]  905000  905000 1321754 1321754  400000 2151561 2151561 2151561  244945
## [37]  244945  962500  962500  998766  998766  998766  998766  998766  144932
## [46] 2250000 2250000 2250000 1232464 1232464

El valor correcto para el ingreso monetario individual, se presenta en la variable ytotcor, por lo que deducimos que en éste cálculo no es considerado el alquiler imputado.

head(dataset_2017$ytotcor,50)

##  [1]  272000  159667  786932  301000  220000  200000      NA  296634   11052
## [10]  500000      NA   22182  573990  400000      NA  250000  860833      NA
## [19]  264167  735833  843000  500000      NA 3150000 2022105  550000  170000
## [28]  500000  405000  130000 1191754  400000  404646  932629  814286  109578
## [37]  135367  962500      NA  595000  212675  180000   11091      NA  144932
## [46] 1250000 1000000      NA 1232464      NA

head(dataset_2017$ytotcorh,50)

##  [1]  591667  591667 1267932 1267932  420000  420000  420000  829868  829868
## [10]  829868  829868  829868 1223990 1223990 1223990 1291133 1291133 1291133
## [19]  444167  885833  993000  800000  800000 5172105 5172105 1020000 1020000
## [28]  905000  905000 1771754 1771754  750000 2501561 2501561 2501561  544945
## [37]  544945 1412500 1412500 1248766 1248766 1248766 1248766 1248766  424932
## [46] 2850000 2850000 2850000 1433364 1433364

El alquiler imputado siempre es el mismo para las personas de un hogar.

head(dataset_2017$yaimcorh,50)

##  [1] 160000 160000 180000 180000      0      0      0      0      0      0
## [11]      0      0 250000 250000 250000 180300 180300 180300 180000 150000
## [21] 150000 300000 300000      0      0 300000 300000      0      0 450000
## [31] 450000 350000 350000 350000 350000 300000 300000 450000 450000 250000
## [41] 250000 250000 250000 250000 280000 600000 600000 600000 200900 200900

IV Conclusión

Se propone utilizar las siguientes variables en la construcción de tablas de contingencia:

yoprcor
ytrabajocor
yautcor
ytotcor

Con las variables que hemos elegido podemos deducir toda la estructura de ingresos de la encuesta Casen, tanto para personas como para hogares. La Casen calcula los ingresos individuales sin alquiler imputado, lo que no deja de tener sentido y con lo que las críticas sobre la consecuente infraestimación de la pobreza se desvanece, por lo menos, en éste sentido. Los ingresos del hogar representan su suma, no su promedio. Queda la tarea pendiente de encontrar el nombre exacto de éstas 4 variables en las versiones previas de la Casen.

La construcción de la variable Ingreso en la Casen 2017

Ingresos de hogares versus el de las personas

Christian Castro

9-02-2021

Análisis para la encuesta Casen del 2017.

Índice

I Introducción

II Leemos la data

III Corrección al cálculo de los ingresos monetarios corregidos de las personas

IV Conclusión

I Introducción

II Leemos la data

1 yototcorh : Ingresos corregidos finales.

1.1 ytotcorh: Los ingresos finales de las personas en los hogares:

1.2 ytotcor: Ingreso final de las personas:

2 yoprcorh e ytrabajocorh : Ingresos corregidos de la ocupación principal versus los ingresos corregidos del trabajo.

2.1 yoprcorh: Los ingresos de la ocupación principal de los hogares:

2.2 ytrabajocorh: Los ingresos del trabajo de los hogares:

3 yautcorh : El ingreso autónomo corregido de los hogares.

4 ymonecorh : El ingreso monetario corregido de los hogares.

III Corrección al cálculo de los ingresos monetarios corregidos de las personas

IV Conclusión