##Prueba de hipotesis para un experimento
Se utilizarán datos de Google Trends para analizar si existe una relación entre las búsquedas de graphQl y typescript
Introducción
El lenguaje de programacion typescript y el lenguaje de consultas suele ser utilizados en conjunto, sin embargo, al utilizar uno ¿que tan probable que se utilice el otro?
Proyecto
library(readr) #para leer datos
library(DT) # tablas interactivas
library(prettydoc) #documentos con mejor formato
setwd("D:/Escuela/Estadistica Aplicada/u1a3") # folder de trabajo
datos <- read_csv("datos.csv") #importar datos##
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
## TypeScript = col_double(),
## GraphQL = col_double()
## )datatable(datos) #visualizar datos en tabla ¿Existe alguna relación?
- Matriz de coeficientes de correlación
cor(datos)## TypeScript GraphQL
## TypeScript 1.00000 0.07473
## GraphQL 0.07473 1.00000Con un índice de correlación Pearson de 0.07 determinamos que no existe una correlación, sin embargo, si una pequeña casualidad.
Grafica
- Exploraremos la relacion que existe entre las variables por medio de matriz de diagramas de dispercion
pairs(datos)
Al revisar los datos, se ve que no existe ninguna tendencia o existe en lo mas minimo entre las dos variables.
Calculo y representacion de la recta de minimos cuadrados
regresion = lm ( TypeScript ~ GraphQL, data=datos )
summary(regresion)##
## Call:
## lm(formula = TypeScript ~ GraphQL, data = datos)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -21.238 -17.055 1.521 7.695 82.945
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 17.0546 2.3795 7.167 2.24e-10 ***
## GraphQL 0.1673 0.2380 0.703 0.484
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 20.43 on 88 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.005585, Adjusted R-squared: -0.005716
## F-statistic: 0.4942 on 1 and 88 DF, p-value: 0.4839Ecuación de la recta de mínimos cuadrados:
Con esta ecuación podemos modelar y predecir valores.
Conclusión
Es evidente que el indice de correlación de Pearson no se cumple de manera positiva, revelando que no existe ninguna relacion entre estos dos lenguajes de programación
Por lo tanto se concluye que no existe ninguna relacion en cuanto a TypeScript y GraphQl se refiere.