Enlaces y materiales

Bibliografía

Departamento de Matemáticas y Estadística, Universidad del Norte (Barranquilla, Colombia)

hllinas@uninorte.edu.co

Biographical sketch

22/07/25

Abstract

Este documento corresponde a los enlaces y materiales que pueden servir como apoyo al estudio de temas relacionados con diversas áreas de la estadística y a los presentados en Rpubs :: toc.

1 Notas de clase

1. Mis notas de clase: click aquí.

2 Softwares

1. R Studio: click aquí.

2. R para windows: click aquí.

3. R para mac: click aquí.

4. Geogebra: click aquí.

5. Microsoft Teams: click aquí.

6. Github: click aquí.

7. Anaconda: click aquí.

3 Sobre R Studio

1. Capítulo 4 (Uso básico de RStudio): bookdown.org.

2. Antonio Vázquez: Compartiendo código desde R Studio.

4 Sobre R Markdown

1. Introducción al uso de Rmarkdown: Teresa Boca (10/3/2019).

2. Produciendo informes con knitr: swcarpentry.github.

3. Hoja de referencia de markdown en español: click aquí.

4. Creating Websites with R Markdown, por Yihui Xie, Amber Thomas, Alison Presmanes Hill (2020-04-03): click aquí.

5. Generación de documentos con Rmarkdown: click aquí.

6. RStudio y R Markdown: Informes.

7. Gallery: click aquí.

8. Sobre Markdown: Memorias.

9. Informes html con Rmarkdown: : click aquí.

10. R Markdown: Templates.

5 Sobre R

1. Curso de Introducción al entorno R: David Conessa.

2. Computación y programación en R (Tema 2): David Conessa.

3. Data Analysis and Processing with R based on IBIS data, por Kevin Donovan (2019): bookdown.org.

4. Principales objetos en R: Rstudio-pubs.

5. R para análisis de datos: tereom.github.

6. R para profesionales de los datos: una introducción: Libro.

7. Aprender R: Libro.

6 Hojas de referencias

1. Estadística descriptiva con R: códigoss.

2. Markdown en español: Hoja de referencia.

3. Factors with forcats: cheat sheet.

4. Visualización de Datos con ggplot2: Hoja de referencia.

5. Guía de R: Referencia rápida.

6. Uso de Markdown para el formato de texto: Ayuda de support.

7 Tablas en R

1. Working with Tables in R, por Kevin Donovan (2019): bookdown.org.

2. Two Way Tables (2015): click aquí.

3. How to Make Beautiful Tables in R (2019): rfortherestofus.com.

4. Create stylish tables in R using formattable (2018): click aquí.

8 Gráficos en R

1. Colors in R: click aquí.

2. Chang, Winston (2012). R Graphics Cookbook. Editorial O’Reilly Media: click aquí.

3. Juan Carlos Correa (Universidad Nacional-Medellín): Gráficos Estadísticos con R.

4. Add legends to plots in R software: the easiest way! (from STHDA): Statistical tools for high-throughput data analysis.

5. Parámetros gráficos: click aquí.

6. Quick-R (Combining Plots): click aquí.

9 Diagramas de barras

1. Quick-R (Bar Plot): click aquí.

2. R Notes about Bar plots: rstudio-pubs.

10 Histogramas

1. R Histograms: click aquí.

11 Relacionados con ggplot2

1. Wickham, Hadley. 2009. Ggplot2: elegant graphics for data analysis. New York: Springer.

2. Visualización de Datos con ggplot2: Hoja de referencia.

3. Gráficos con ggplot2: click aquí.

4. R Histograms con ggplot2: click aquí.

5. Función ggplot() de ggplot2, por Daniela Ballari (2018): click aquí.

6. Data Visualization with ggplot2: cengel.github.

12 Probabilidad y estadística con R

1. IPSUR (Introduction to Probability and Statistics Using R): click aquí.

13 Paginas web

1. Institute for Digital Research and Education (IDRE) de la Universidad de California en Los Angeles (UCLA): click aquí. En especial, consultar este link.

 

 

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