Optimización campaña captación de depósitos
Alberto Díaz Macías
03/02/2021
ID Petición
- Numero 17:Optimización de campañas con Machine Learning
Contexto
La alta dirección ha manifestado su preocupación por el constante incremento de los costes de campañas comerciales mientras que los ingresos se mantienen
En consecuencia el ROI por euro invertido cada vez es menor y la dirección se plantea mover parte del presupuesto de marketing a otras inversiones con mayor ROI
El departamento de marketing ha solicitado al equipo de DS una solución para optimizar el ROI de las campañas comerciales explotando todos los históricos con los que cuenta la compañía
Requerimientos del proyecto
Mejorar el ROI de las campañas comerciales
Sabiendo que el coste por acción comercial es fijo en 20€ por acción y no hay posibilidad de mejorarlo
Conclusiones y recomendaciones del equipo de DS
LIMITAR EL TAMAÑO DE CAMPAÑA: El tamaño óptimo de campaña del ROI es de: 6.359 clientes
CON LO QUE SE GENERAN UNOS ingresos esperados de margen neto acumulado de:280.420 €
DISMINUYENDO LOS costes agregados HASTA:127.180 €
Y PRODUCIENDO UN Retorno Neto de la Inversión de 153.240 €
Detalles del trabajo realizado
Se ha trabajado sobre un histórico de contrataciones y se ha obtenido un modelo predictivo de alta calidad
El modelo es estable y consigue separar satisfactoriamente a los clientes por su interés en la contratación de depósitos
Resutltados
Nuestra previsión es que usando este modelo se puede conseguir un ROI en la próxima campaña de 153.240 €, como se exponen en los siguientes resultados.
Hipótesis utilizadas
Según los datos que nos han facilitado el departamente de marketing:
El margen medio que se obtiene por cada depósito contratado es de 100 €
El coste medio de cada acción comercial es de 20 €
Con estos datos podemos calcular el punto de equilibrio, en el que los ingresos van a ser igual que los gastos y por tanto el margen neto generado por la acción comercial va a ser cero(y a partir de ahí comenzamos a perder dinero):
Según este análisis, el tamaño máximo de campaña es de 6359 clientes
Conocido como el punto de equilibrio ya podremos crear la curva agregada de la campaña, que nos va a permitir, calcular su tamaño óptimo:
Y ahora vamos a visualizar el zoom sobre el ROI solo en los tamaños de campaña que son positivos para localizar el punto óptimo
Además la siguiente información ha sido generada por todos los clientes
| CLIENTE_COD | INDICE | ME | MN | INGRESOS_AGRE | COSTES_AGRE | ROI |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 19306 | 1 | 98.91342 | 78.91342 | 98.91342 | 20 | 78.91342 |
| 34971 | 2 | 98.61757 | 78.61757 | 197.53099 | 40 | 157.53099 |
| 28373 | 3 | 97.51331 | 77.51331 | 295.04430 | 60 | 235.04430 |
| 46786 | 4 | 97.46706 | 77.46706 | 392.51135 | 80 | 312.51135 |
| 36730 | 5 | 97.45056 | 77.45056 | 489.96192 | 100 | 389.96192 |
| 48814 | 6 | 97.45056 | 77.45056 | 587.41248 | 120 | 467.41248 |