Objetivos:
1 - Construção do Histograma 2 - Interpretação dos dados contidos no Histograma
Base de dados - Planilha Questionário Estresse:
library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("C:/Users/User/Desktop/Estatistica - Mestrado - Copia/Aula 2/Questionario_Estresse.xls")
View(Questionario_Estresse)
Histogramas referentes às variáveis quantitativas: Estresse e Horas de Estudos dos alunos:
Observações importantes:
Em relação ao Histograma 1, inerente à variável “Estresse”, pode-se notar que mais de 20% dos estudantes estão submetidos a um alto nível de estresse em suas atividades.
Em relação ao Histograma 2, inerente à variável “Horas de Estudo”, pode-se notar que cerca de 30% dos estudantes estão ocupados as atividades acadêmicas por aproximadamente 30 horas semanais. Nota-se também que pouco menos de 5% dos alunos estudam 40 horas semanais.
hist(Questionario_Estresse$Estresse, col= "YELLOW", main = "Histograma - Estresse dos Alunos",xlab = "grau de estresse", ylab = "frequência")
hist(Questionario_Estresse$Horas_estudo, col= "GREEN", main = "Histograma - Horas de Estudo dos Alunos",xlab = "horas de estudo", ylab = "frequência")
Box Plot da Planilha Questionário Estresse:
Box Plot da variável: Estresse
Em relação do Box Plot da variável “Estresse”, pode-se notar uma tendência levemente assimétrica em relação a mediana de valor 27, o que indica que mais de 25% dos alunos estão submetidos a altos índices de estresse.Não há a presença de outliners nesse gráficO, indicando que não ocorre discrepâncias entre os dados observados.
boxplot(Questionario_Estresse$Estresse, col = "YELLOW",main=" Gráfico 3 - Boxplot da Variável Estresse")
Análise das Estatísticas da variável: Estresse
Nota-se que aproximadamente 27,8 % dos alunos estão submetidos a algum grau de estresse em média, sendo 12 a um grau mínimo e 44 a um grau máximo.
mean(Questionario_Estresse$Estresse)
## [1] 27.82105
median(Questionario_Estresse$Estresse)
## [1] 27
min(Questionario_Estresse$Estresse)
## [1] 12
max(Questionario_Estresse$Estresse)
## [1] 44
Box Plot da variável: Horas de Estudo
Em relação do Box Plot da variável “Horas de Estudo”, pode-se notar uma tendência levemente assimétrica em relação a mediana de valor 30, o que indica que 30% dos alunos estão submetidos a determinados índices de estresse.Neste gráfico há a presença de outliners, o que indica que a distribuição e alguns valores podem ser discrepantes.
boxplot(Questionario_Estresse$Horas_estudo, col = "GREEN",main=" Gráfico 4 - Boxplot da Variável Horas de Estudo")
Análise das Estatísticas da variável: Horas de Estudo
Nota-se que aproximadamente 30,72 % dos alunos estão submetidos a algum grau de estresse em média, sendo 19 a um grau mínimo e 60 a um grau máximo.
mean(Questionario_Estresse$Horas_estudo)
## [1] 30.72632
median(Questionario_Estresse$Horas_estudo)
## [1] 30
min(Questionario_Estresse$Horas_estudo)
## [1] 19
max(Questionario_Estresse$Horas_estudo)
## [1] 60