Email           :
Instagram   : https://www.instagram.com/auxano_aim/
Facebook    : https://www.facebook.com/aim.auxano
WhatsApps : https://wa.me/6281281129900
Alamat         : Jl. Mustika Jaya V no 9B RT 008 RW 011 Kelurahan Rawamangun Kecamatan Pulo Gadung,
                        Kodya Jakarta Timur, Jakarta (13220)



1 Apa itu Data Science?

Data Science adalah perpaduan multidisiplin ilmu yakni statistika, bisnis, dan teknologi terbarukan yang digunakan mengekstrak informasi yang terkandung didalam data.


Catatan: Dalam hal ini, Data scientist dapat memberikan hasil analisa atau saran kepada Pelaku bisnis untuk menentukan keputusan (kebijakan).

2 Bagaimana Proses DS?

Berikut ini adalah gambaran umum siklus Data Science:






3 Mengapa Harus Belajar DS?

Berikut ini adalah 5 Alasan, Mengapa Harus Belajar Data Science?






4 Dimana DS Berperan Penting?

Beberapa aplikasi atau penerapan Data Science dalam bisnis di era industri 4.0 (yang akan terus berkembang) diperlihatkan sebagai berikut:




5 Siapa Saja Pengguna DS?

5.1 Tiga Besar

Berikut adalah tiga besar profesi yang menggunakan data science dalam bekerja:





5.2 Lainnya

Meskipun data analyst, data scientist, dan data engineer secara luas mendeskripsikan peran berbeda yang dapat dimainkan oleh pakar data di sebuah perusahaan, ada berbagai jabatan lain yang akan anda lihat dan sangat berhubungan langsung dengan peran ini atau melibatkan penggunaan Data Science.





6 Prasyarat Melakukan DS

Data science adalah sebuah ilmu yang tidak berdiri sendiri, anda memerlukan beberapa ilmu atau skill lain untuk bisa bekerja dengan baik di bidang ini, adalah:




7 Contoh Project DS

Berikut ini saya lampirkan beberapa contoh project Data Science yang saya sharing untuk publik:

Selain contoh project, berikut ini juga saya lampirkan materi Data Science untuk Pemula yang dapat anda pelajari secara bertahap.

  • Data Science for Beginners Part 1, Ebook ini membahas materi sebagai berikut:

    • Pengenalan Data Science
    • Dasar dasar dan Pemorgraman R
    • Interface Data
    • Persiapan Data
    • Explorasi Data
    • Visualisasi Data
    • Visualisasi Interaktif

  • Data Science for Beginners Part 2, Ebook ini membahas materi sebagai berikut:

    • Distribusi Peluang
    • Interval Keyakinan
    • Uji Hipothesis
    • A/B Testing
    • Regresi
    • Anova/Manova
    • dll


8 Kurikulum DS Matana University

9 Video Pengenalan DS

10 Penutup & Refrensi

Demikianlah beberapa hal yang bisa saya sampaikan, semoga bermanfaat untuk kita semua. Jika ada kekurangan dan kelebihan pemaparan materi, kami segenap panitia webinar mohon maaf yang sebesar-besarnya kepada hadirin sekalian.

If you want to be successful in life, just remember those three words; Commitment, Consistent, and Continuous

Pembicara : Bakti Siregar, S.Si, M.Sc
Penyelanggara : Auxano Indonesia Muda

Berikut adalah lampiran referensi yang digunakan: