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title: “ENSAYO”
author: “DULCE MARIA CAMACHO RAMIREZ”
date: “24/01/2021”
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" AEREOMEXICO PRONOSTICO DE DEMANDA EN PANDEMIA"

Aerovías de México S.A. de C.V., que opera como Aeroméxico, es una aerolínea mexicana con base en el Aeropuerto Internacional de la Ciudad de México. Posee una flota de 61 aeronaves con 58 nuevas órdenes, y cotiza dentro de la Bolsa Mexicana de Valores. (htt)

La aerolínea realiza vuelos directos hacia/desde México, Estados Unidos, Canadá, el Caribe, Centro y Sudamérica, Europa y Asia; adicionalmente ofrece vuelos de código compartido con las empresas asociadas a la alianza Skyteam de la que es miembro fundador junto a Delta Air Lines, Air France y Korean Air. Tiene su sede corporativa en la Torre Mapfre del Paseo de la Reforma en la Colonia Cuauhtémoc de la Ciudad de México.

Instrucción Aeroméxico se dedica a vuelos nacionales e internacionales, la demanda de estos servicios se vio interrumpida por la pandemia coid-19, reduciendo su demanda a un 15% menos de lo habitual, un indicador claro de la demanda que se tenía previo a la pandemia, es el precio de cierre de sus acciones, donde se ve directamente el comportamiento de dicha demanda, ya que es un indicador de especulación y genera confianza en los clientes. Desde el año de 2015 air line cotiza en bolsa, haciendo una Grafica de rendimientos, observamos que tenía un desempeño favorable hasta principios de enero 2020, fechas en las que empezó el confinamiento por la pandemia, cerrando sus Principales destinos de viajes, enfrentando una Cris ya que la demanda de turistas , locales y mercancías fueron frenadas. Como hipótesis, la demanda bajo debido a la situación de pandemia por Covi-19 , la demanda mejorara cuando las autoridades reactiven las Actividades Esenciales y no escánciales.

Fuente: Elaboración propia con datos de Yahoo Finance
Fuente: Elaboración propia con datos de Yahoo Finance

Para finales del 2019 y principios del 2020, los Gobiernos tomaron medidas de seguridad con todos los aeropuertos a nivel mundial, debido a la Pandemia de Covid-19, pero gracias a los números de años anteriores pudo mantenerse casi normalmente, pero para el mes de febrero tuvo su primera caída significativa llegando a 34.16 dólares por acción. La mayoría de acciones de aerolíneas cayó hasta un 50%(MERCADOS), después de algunas medidas implementadas para los aeropuertos se pudo operar casi con normalidad, recuperando camino poco a poco.

METODOLOGIA En primer lugar grafique el precio de cierre en donde nos podemos dar cuenta de la caída rotunda en su precio debido a que en esas fechas empezó la pandemia de Covid-19. Los rendimientos que presenta en el año 2020 son menores a otros años se alejan de la línea de origen. Las pruebas que desarrolle fueron con la R2 para ajustar Dickey-fuller: >0.5 Pillips-perron:>0.5 Dickey-fuller 2:<0.5 Pillips-perron2:<0.5 KPS: >0.01 Un ARIMA con una combinación (5,1,21) para ajustar el modelo. A pesar de que la demanda se vio severamente afectada, se encuentra en los parámetros de riesgo sin salir de ellos, pero otro año con los mismos números derivaría en el cierre de la aerolínea. El pronóstico del ARIMA a 20 días del año 2021 arroja que se está recuperando, esto también se debe a la reapertura de algunos países en una capacidad del 30% y el círculo unitario refleja la misma explicación del ARIMA, esta en riesgo pero no sale de los limites, El estimado que elabore es para finales de enero 2021 en donde si no hay un cierre rotundo de fronteras y de comercio local la demanda regresara no de manera inmediata pero si dará resultados favorables.

## 
##  Augmented Dickey-Fuller Test
## 
## data:  MEX
## Dickey-Fuller = -2.6958, Lag order = 11, p-value = 0.2838
## alternative hypothesis: stationary
## 
##  Phillips-Perron Unit Root Test
## 
## data:  MEX
## Dickey-Fuller = -2.8487, Truncation lag parameter = 7, p-value = 0.219
## 
##  Augmented Dickey-Fuller Test
## 
## data:  MEX_R
## Dickey-Fuller = -11.42, Lag order = 11, p-value = 0.01
## alternative hypothesis: stationary
## 
##  Phillips-Perron Unit Root Test
## 
## data:  MEX_R
## Dickey-Fuller = -37.461, Truncation lag parameter = 7, p-value = 0.01
## 
##  KPSS Test for Level Stationarity
## 
## data:  MEX
## KPSS Level = 13.146, Truncation lag parameter = 7, p-value = 0.01
Fuente: Elaboración propia con datos de Yahoo Finance 
## 
## Call:
## arima(x = MEX, order = c(5, 1, 21))
## 
## Coefficients:
##           ar1     ar2      ar3      ar4     ar5     ma1      ma2     ma3
##       -0.6778  0.0078  -0.0647  -0.0772  0.0087  0.6830  -0.0124  0.0586
## s.e.   0.3229  0.2836   0.2297   0.2200  0.2458  0.3217   0.2825  0.2279
##          ma4      ma5      ma6      ma7     ma8     ma9     ma10     ma11
##       0.0830  -0.0529  -0.0144  -0.0025  0.0595  0.0448  -0.0114  -0.0580
## s.e.  0.2186   0.2467   0.0349   0.0334  0.0328  0.0408   0.0390   0.0353
##          ma12    ma13    ma14     ma15    ma16    ma17     ma18    ma19
##       -0.0076  0.0788  0.0645  -0.0009  0.0296  0.0110  -0.0148  0.0313
## s.e.   0.0408  0.0414  0.0397   0.0464  0.0400  0.0384   0.0373  0.0326
##          ma20     ma21
##       -0.0925  -0.1127
## s.e.   0.0339   0.0387
## 
## sigma^2 estimated as 0.2619:  log likelihood = -1127.59,  aic = 2309.17

## 
##  Ljung-Box test
## 
## data:  Residuals from ARIMA(5,1,21)
## Q* = 2.2583, df = 4, p-value = 0.6884
## 
## Model df: 26.   Total lags used: 30

##      Point Forecast    Lo 80    Hi 80    Lo 95     Hi 95
## 1507       7.462765 6.806916 8.118615 6.459730  8.465800
## 1508       7.314611 6.384691 8.244531 5.892422  8.736801
## 1509       7.198502 6.061674 8.335330 5.459874  8.937130
## 1510       7.214815 5.903502 8.526128 5.209334  9.220295
## 1511       7.171932 5.705066 8.638798 4.928554  9.415310
## 1512       7.076349 5.481547 8.671152 4.637310  9.515389
## 1513       7.006488 5.288694 8.724283 4.379348  9.633628
## 1514       6.979832 5.150938 8.808725 4.182781  9.776883
## 1515       7.059052 5.109308 9.008796 4.077175 10.040929
## 1516       7.078897 5.015883 9.141912 3.923789 10.234006
## 1517       7.080253 4.911916 9.248590 3.764068 10.396439
## 1518       7.075483 4.816978 9.333988 3.621398 10.529568

## [1] 2309.17

CONCLUSION La demanda fue afectada directamente e indirectamente, a principios de 2020 se vio afectada debido a la Pandemia, los clientes no querían arriesgarse debido a esta decisión de autoridades y clientes, cierres de fronteras, la empresa tuvo pérdidas, la empresa aunque no está en riesgo inminente si presenta una gran afectación, y de continuar de la misma manera la Aeroméxico estaría en posibilidades de desaparecer. En el pronóstico elaborado para los primeros 30 días de enero de 2021 se ve una pequeña recuperación y apertura de posibilidades de salir a flote siempre y cuando no se encuentre en circunstancias del año pasado. Con medidas que ha tomado la empresa de Protocolos de Seguridad para garantizar al usuario un viaje eficaz y seguro, harán que recupere su Mercado.