# Test exacto de Fisher para tablas de contingencia


#         Diestro  Zurdo    TOTAL
# Hombre    43          9       52
# Mujer     44          4       48
# TOTAL     87          13      100

sexo <- c(rep("H",52), rep("M",48))
dz <- c(rep("d",43),rep("z",9),rep("d",44),rep("z",4))
tabla <- table(sexo,dz)
print(tabla)
##     dz
## sexo  d  z
##    H 43  9
##    M 44  4
test <- fisher.test(tabla)
print(test)
## 
##  Fisher's Exact Test for Count Data
## 
## data:  tabla
## p-value = 0.2392
## alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  0.09150811 1.71527769
## sample estimates:
## odds ratio 
##  0.4378606
cat("Por lo tanto no hay diferencias entre hombres y mujeres en cuanto a ser diestro o zurdo")
## Por lo tanto no hay diferencias entre hombres y mujeres en cuanto a ser diestro o zurdo