1 - Construir e analisar os histogramas e os boxsplots
2 - interpretar os histogramas e o boxsplots
Foi analisado a pesquisa sobre o grau de estresse aplicada em duas turmas do curso de psicologia. A analise apreentada abaixo refere-se ao estresse e ao desempenho dos alunos
Nesta fase iremos carregar o banco de dados para ser feito as análises.
library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("C:/Users/Cristiane/Desktop/Estatistica aplicada a engenharia I/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls")
hist(Questionario_Estresse$Desempenho, col = "goldenrod1", main = "Gráfico I - Histograma do Desempenho", xlab = "Desempenho", ylab = "Frequência")
hist(Questionario_Estresse$Estresse, col = "#c92e2e", main = "Gráfico II - Histograma do Estresse", xlab = "Estresse", ylab = "Frequência")
boxplot(Questionario_Estresse$Desempenho, col = "navajowhite", main = "Grafico III - BOXPLOT DO DESEMPENHO")
boxplot(Questionario_Estresse$Estresse, col = "thistle3", main = "Grafico IV - BOXPLOT DO ESTRESSE")
summary(Questionario_Estresse$Estresse)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 12.00 22.50 27.00 27.82 33.00 44.00
summary(Questionario_Estresse$Desempenho)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 5.820 8.500 8.700 8.594 9.050 9.700