Os dados a serem utilizados para analisar a Udemy contemplam 197 observações em 10 variáveis. Para isso, temos informações como o proprietário do curso, o tema abordado, número de vídeo aulas, tempo de curso, rating e preço. Inicialmente, vamos começar realizando a limpeza do conjunto de dados extraído.
Nessa etapa, vamos padronizar as variáveis nas correspondentes categorias, remover as observações que não estejam em português e linhas que não estejam em conformidade com o objetivo da análise.
Ao realizar a primeira raspagem na plataforma Udemy, não havia a coleta de curso com o tema Culinary. Como a plataforma Udemy apresenta uma quantidade muito pequena de cursos relacionados ao tema, foi possível a criação de um data frame, e a inclusão no Dataset.
Com a higienização do conjunto de dados originais, temos que o conjunto de dados “limpo” passa a ter 121 observações, com temas apenas em português e com as respectivas variáveis numéricas tratadas. Vejamos:
Avaliação
A partir desse ponto, temos interesse em analisar se os cursos com maiores níveis de rating apresentam, em média, preços mais caros. Para isso, inicialmente, vamos analisar graficamente essas duas variáveis: preço e rating.
Podemos notar graficamente que cursos mais bem avaliados não vêm apresentando melhores preços. Note pelo gráfico que, dentre todos os cursos, temos dois cursos do tema real state e três de arquitetura com maiores preços quando comparados aos demais. Já os cursos de finanças apresentam uma média de preço que parece não variar em relação a avaliação.
De modo a testar essa hipótese, temos uma correlação linear próxima a zero entre o preço e a avaliação. E esse fato pode justificar a hipótese que havíamos levantado anteriomente de que o preço não tende a crescer conforme a avaliação do curso, o que pode ser não interessante. Fato também comprovado quando se confronta a hipótese de correlação nula entre as variáveis.
## [1] 0.04880452
##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: h2$price and h2$rating
## t = 0.52853, df = 117, p-value = 0.5981
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.1323537 0.2268077
## sample estimates:
## cor
## 0.04880452
E isso também pode ser verificado a partir da estimação do preço médio a ser pago para cursos conforme a avaliação. Assim temos que o preço médio de cursos é de 26.77, independente da avaliação do curso.
##
## Call:
## lm(formula = price ~ rating, data = df_udemy)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -11.583 -9.404 -8.096 -5.262 172.725
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 26.777 35.977 0.744 0.458
## rating 4.359 8.248 0.529 0.598
##
## Residual standard error: 29.51 on 117 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.002382, Adjusted R-squared: -0.006145
## F-statistic: 0.2793 on 1 and 117 DF, p-value: 0.5981
E esse mesmo padrão, de maiores avaliações não impactarem no preço, mantém-se quando tomamos a análise individual dentre os temas. Apontando que os preços são similares entre os temas e entre os níveis de avaliação.
Para averiguar esse resultado, consideremos uma análise multivariada de modo a analisar disposição dos cursos em relação às variáveis preço, avaliação, número de comentários, horas de curso e número de aulas. Em função de problemas de escala, vamos considerar a padronização em scale. O objetivo aqui é verificar se há cursos que destacam-se em relação aos demais e, caso existam, quais são estes. Vejamos:
## Importance of components:
## PC1 PC2 PC3 PC4 PC5
## Standard deviation 1.2560 1.0608 0.9880 0.9063 0.70686
## Proportion of Variance 0.3155 0.2251 0.1952 0.1643 0.09993
## Cumulative Proportion 0.3155 0.5406 0.7358 0.9001 1.00000
No contexto multivariado, temos que as duas variáveis latentes criadas resumem os 53.6% dos dados da Udemy. Note que com isso, podemos notar um comportamento bem similar dos cursos que tendem a estarem próximos no gráfico acima. Note também que há poucos cursos com comportamento distante dos demais, com destaque para dois cursos de um de Architecture e um Financial.
Como podemos notar, esses cursos representam as observações 27 e 110. Mas primeiro vejamos quais são os cursos 27 e 110.
Vejamos o efeito do número de aulas disponibilizadas no preço do curso. A ideia aqui é considerar o nível de “trabalho” por conta do autor em relação ao preço ofertado.
##
## Call:
## lm(formula = price ~ course_info_num_of_classes, data = df_udemy)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -9.446 -9.131 -8.502 -6.277 174.183
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 46.54781 3.86975 12.029 <2e-16 ***
## course_info_num_of_classes -0.02246 0.07669 -0.293 0.77
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 29.53 on 117 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.0007326, Adjusted R-squared: -0.007808
## F-statistic: 0.08578 on 1 and 117 DF, p-value: 0.7701
Com isso temos que o preço médio esperado para qualquer quantidade de aulas é de RS 46.54 sendo o fator número de aulas não significativo. Isto é, o número de aulas não impacta diretamente no preço, ou ainda, cursos mais longos não necessariamente têm maiores preços. Vejamos isso graficamente:
Neste tópico vamos analisar se um curso disponibilizado na plataforma possui, em média, um maior preço. Vejamos:
m <- lm(rating ~ course_info_hours, data = df_udemy)
summary(m)
##
## Call:
## lm(formula = rating ~ course_info_hours, data = df_udemy)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.85925 -0.15321 0.04819 0.24400 0.64075
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 4.361115 0.038795 112.416 <2e-16 ***
## course_info_hours -0.001860 0.003909 -0.476 0.635
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 0.3304 on 117 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.001932, Adjusted R-squared: -0.006599
## F-statistic: 0.2264 on 1 and 117 DF, p-value: 0.6351
Como visto pelo modelo linear, a duração em horas dos cursos não afeta a avaliação. Para um curso com qualquer duração, a avaliação média esperada é de aproximadamente 4.
Nessa seção vamos comparar os preços entre cursos com avaliação menor que 4 e 5. Novamente, comprovamos a hipótese de que o preço entre cursos com avaliação menor que 4 e 5 são estatísticamente iguais. Isto implica na condição de que cursos ‘mais preparados’ não são necessariamente bem precificados na plataforma.
## ------------------------------------------------------------------------
## Quadro da analise de variancia
## ------------------------------------------------------------------------
## GL SQ QM Fc Pr>Fc
## Tratamento 5 6134.8 2 0.90989 0.50629
## Residuo 12 16181.7 3
## Total 17 22316.5 1
## ------------------------------------------------------------------------
## CV = 76.25 %
##
## ------------------------------------------------------------------------
## Teste de normalidade dos residuos
## Valor-p: 2.955065e-05
## ATENCAO: a 5% de significancia, os residuos nao podem ser considerados normais!
## ------------------------------------------------------------------------
##
## ------------------------------------------------------------------------
## Teste de homogeneidade de variancia
## valor-p: 0
## ATENCAO: a 5% de significancia, as variancias nao podem ser consideradas homogeneas!
## ------------------------------------------------------------------------
##
## De acordo com o teste F, as medias nao podem ser consideradas diferentes.
## ------------------------------------------------------------------------
## Niveis Medias
## 1 3.5 39.99
## 2 3.6 37.99
## 3 3.7 36.99
## 4 3.8 87.99
## 5 3.9 37.59
## 6 5 53.49
## ------------------------------------------------------------------------
Temos que conforme a plataforma, a avaliação dos cursos analisados não impactou diretamente no preço. De modo que cursos com notas iguais a 5 apresentam preços similares aos com avaliação menor que 4. Trazendo para a visão de que cursos com maiores notas podem ter melhores conteúdos, pode não ser interessante inserir um curso de alto desempenho em uma plataforma deste tipo. Isso pode ser visto no fato de que a média de preços dos cursos com nota igual ou superior a 5 é de 53.49, mas há muita variabilidade fazendo com que este preço seja estatisticamente igual aos cursos com nota menor que 4.
Notamos que de forma multivariada, os cursos apresentam um comportamento similar na plataforma Udemy. Com poucos destaques, mas que são divulgados também em outras plataformas, o que aumenta o esforço do autor para comercializar o curso.
Notamos que o conjunto de dados obtido pela plataforma Udemy nos fornece o tempo total de curso e também a quantidade de vídeo aulas. Com esta duas informações, conseguimos obter o tempo médio de duração de cada vídeo aula sabendo que a maioria dos cursos são de curto período de tempo.
Como podemos notar com o gráfico acima o Tema Financial é o tema a maior duração média de tempo de video aula em relação aos demais temas, com aproximadamente 46 mintuos para cada video aula.
O primeiro (número 27) é o curso do autor Thiago Christo que também possui canal na plataforma Youtube com 2,03 mil inscritos. Com o título Design Gráfico + 60 Projetos Gráficos para Web e Impressão, o curso da Udemy é ofertado em alguns vídeos do canal do Youtube, como no seguinte vídeo: Como fazer peças gráficas para web e impressão. Na Udemy, o curso está avaliado por 733 participantes com 6.561 alunos e nota 4,5 na avaliação.
O segundo (110) curso é do autor Gustavo Farias, que também possui canal no Youtube e perfil LinkedIn. Com o curso Gestão Ágil com Scrum COMPLETO + 3 Cursos EXTRAS, que também é ofertado em vídeos do Youtube, o curso tem 15.442 classificações e 43.552 alunos, com preço ofertado de 46.99 (promoção) na data de 25/07/2020.
Até então temos que os cursos apresentam comportamento semelhante, com alguns destaques apenas para cursos oferecidos e divulgados em outras plataformas, como visto acima.
Como podemos observar em todo o estudo acima, a Plataforma Udemy é uma plataforma de cursos de varejo, tendo uma grande diversidade de curso e uma grande volume de demanda, porém com valores abaixo de cursos de baixo valor agregado.
Para que fosse possível a análise do valor real de um cursos em relação aos temas aqui analisados, partimos para busca de outras plataformas. Conseguimos identificar profissionais dentro dos temas aqui estudados que criam seus próprios sites e oferecem seus próprios cursos, com valor de mercado muito maior do que os oferecidos pela Udemy.
Foi coletado um novo conjunto de dados dentre os temas: Architecture, Culinary, Entrepreneur, Financial, Furnishing e Real Estates. Destes, 87 cursos relacionados aos temas citados em diversas plataformas.
Podemos observar no conjunto de dados acima que o valor média dos cursos é de RS 643.22. A quantidade média de parcelas é de aproximadamente 09 vezes, sendo que o valor médio para cada parcela é de RS 105.33.
Abaixo é demonstrado uma tabela descritiva com as estatísticas: mínimo, máximo, média e desvio padrão, do valor total do curso, quantidade de parcelas e valor de cada parcela.
Podemos observar que conforme o curso possui um conhecimento mais específico de área, o valor aumenta. Porém, o principal objetivo em relação a vendas online é o valor da parcela. Podemos observar que o desvio padrão da parcela é muito menor do que o desvio padrão do valor do cursos.
A maioria dos sites de hoje possuem atendimento ou por e-mail, chat e principalmente pelo Whats App. Todos sites que possuem principalmente o What App como via de comunicação, estão abertos a negociação, ou em desconto se o pagamento for a vista, chegando até a 50%, ou em parcelamentos.
## Qtde. Parcelas Valor da Parcela (R$) Valor Total do Curso (R$)
## Mínimo 1.000000 5.5500 49.9500
## Máximo 12.000000 1170.0000 4950.4000
## Média 8.885057 105.3296 643.2260
## Desvio Padrão 3.780074 162.4304 833.8257
Para cada curso especificado, foi realizado, através de Artificial Intelligence o estudo de análise de sentimentos, identificando tais plataformas que mais apresentaram aspectos positivos e as que mais apresentaram aspectos negativos.
## Importance of components:
## PC1 PC2 PC3 PC4
## Standard deviation 1.3407 1.1567 0.7974 0.47818
## Proportion of Variance 0.4494 0.3345 0.1590 0.05716
## Cumulative Proportion 0.4494 0.7839 0.9428 1.00000
O modelo nos mostrou 2 grupos. O primeiro cluster com uma média de valor de cursos de RS 918.00, sendo que se o cursos for parcelado apresentou uma média na parcela no valor de RS 224.50. Notamos também que, curiosamente, o público realiza cursos com uma menor quantidade de parcelas. Ou seja podemos trabalhar com este grupo um melhor desconto no pagamento a vista.
## Cluster
## tema 1 2
## Architecture 1 23
## Culinary 1 6
## Entrepreneur 0 14
## Financial 1 20
## Furnishing 0 12
## Real State 2 6
Após a primeira análise da plataforma particular, partiremos por tema e demonstraremos em percentual, o quanto cada tema representa positivamente ou negativamente.
.
Iremos analisar cada plataforma por tema em relação aos sentimentos:
.
Unieduca: Projeto Arquitetônico e Conforto Ambiental em Edificações
Em primeiro lugar, dentre os 87 cursos, o que melhor apresentou resultados positivos em relação à plataforma foi a Unieducar, com o cursos de Projeto Arquitetônico e Conforto Ambiental em Edificações.
Núvem de Palavras
Real Estate Online:Desenvolvimento de Empreendimentos Imobiliários Residenciais
Em segundo lugar, o que melhor apresentou resultados positivos em relação a plataforma foi a Real Estate Online, com o curso de Desenvolvimento de Empreendimentos Imobiliários Residenciais.
Núvem de Palavras
O tema Architecture é o único tema que não apresenta tendência de procura, entre o período de 2018 a 2020 analisado.
De fato, esse resultado é algo incomum de ocorrer pois ele demonstra uma constância de procura com o passar do tempo. Ao analisarmos as observações extremas (outliers), essa situação se altera e notado-se graficamente na disposição temporal do número de visualizações em relação a data de publicação, como visualizado abaixo:
##
## Teste de Tukey
## ------------------------------------------------------------------------
## Grupos Tratamentos Medias
## a furnishing 39866
## b financial 13293
## b entrepreneur 11986
## b real state 9261
## b architecture 7056
## ------------------------------------------------------------------------
Podemos notar também um crescente número de visualizações deste tema a partir do início de 2020. De fato, novamente, implicando na maior média de visualizações do tema Architecture em vídeos mais recentes.
Ao se analisar os principais influencers na amostra relacionada ao tema Architecture, existe um padrão de canais, o que pode ser verificado na tabela abaixo:
| Responsável | Total |
|---|---|
| Paulo Biacchi | 1 855 529 |
| Blog da Djenny | 794 337 |
| Marina Araújo | 654 564 |
| GavetaMix por Rayssa Soares | 401 245 |
| Tigre | 394 084 |
| Hugo de Freitas | 375 007 |
| Inside Lara Thys | 216 624 |
| Ideias Radicais | 208 438 |
| Obra Café | 202 520 |
| Erico Rocha | 180 844 |
| StudioM4 Arquitetura | 175 429 |
| Montar um Negócio | 167 958 |
| Luxury Properties Zenon | 165 679 |
| Programa Cavalos Crioulos Oficial | 162 156 |
| Kate Macedo | 132 136 |
| Sacadas do Arquiteto | 127 958 |
| LEKA COM K | 119 737 |
| UpInside | 97 731 |
| doedu | 94 824 |
| Unicap Vídeo | 79 644 |
| BORA na OBRA | 72 162 |
| Ricardo Martins - My Broker | 61 229 |
O primeiro canal que iremos menciona, 86,70 mil inscritos,Marina Araújo, formada em arquitetura e Urbanismo, com 24 anos, possui site próprio com alta investimento nas imagem. Não apresenta cursos e nem infoproduto. O seu principal produto é próprio Marketing pessoal, trabalhos já desenvolvidos e demonstração da arquitetura atual e histórica, em seu site de forma totalmente gratuita.
Fornece diversos downloads de forma gratuita, além de demonstrar uma paixão pela sua formação e profissão. É uma grande influencer nas redes sociais, porém o seu principal produto infoproduto é a sua própria IMAGEM e seus trabalhos desenvolvidos.
Marina Araújo: É um canal atualmente descrito como “Bullet Journal, arquitetura, arte, desenho e muito mais!”, contando com 4.237.634 visualizações de um canal criado em 2015. Inicialmente, Marina apresentada algumas dicas em seu canal como a utilização de softwares relacionados à arquitetura, veja:
Atualmente, vem também apresentando dicas sobre organização e planejamento de atividades diárias de seus inscritos. Além de dicas de estudo em outros países para Brasileiros. Ressalta-se que além o canal, Marina tem um portfólio com projetos de arquitetura,em que realiza concursos e oferece tutoriais.
Paulo Bicchi; com mais de 504 mil inscritos em seu canal e com 28 milhões de visualizações, não possui site próprio, porém apresenta seus trabalhos principalmente no Instagram, Facebook e Youtube.
Seguindo uma linha diferente de Marina, o terceiro canal é de Paulo Biacchi oferecendo dicas e tutoriais de reformas seguindo a linha “faça você mesmo”. O canal iniciou-se apresentando dicas de luminárias e personalização, mantendo o uso de objetos que os inscritos têm em casa. Vejamos alguns exemplos:
Aparentemente, um dos objetivos do autor é fazer que objetos possam ser reutilizados em decoração, mas aqui o esteriótipo não está diretamente relacionado à obra ou ao trabalhador, a figura é de um indivíduo que está realizando por distração, usando luvas, em um cenário doméstico. Veja:
Atualmente, Paulo passa a apresentar e incluir o cenário familiar, apresentando também casas de outros influencers, como Bianca Andrade, veja: BOCA ROSA e a CASA “VAZIA” de BIANCA ANDRADE | Paulo Biacchi.
Assim como Hugo de Freitas com 229 mil inscritos, GavetaMix por Rayssa Soares com 150 mil inscritos.
Notamos que os apresentadores no qual o tema é Architeture, possui um estilo de roupa mais descontraído, com um ambiente de gravação, sempre com estilo de lar, ou em própria residência, os audios gravados apresentam uma tonalidade de voz sempre suave, dando a impressão, que estamos fora do ambiente de trabalho.
Curioso notar o segundo público muito forte são as MARCAS, em primeiro lugar, com mais de 2 milhões de visualizações, a marga Tigre, “Tubos e conexões”.
Empresa multinacional brasileira, líder nos diversos mercados em que atua, a Tigre é sinônimo de pioneirismo e inovação. A marca oferece produtos que atendem os mercados predial, de infraestrutura, de irrigação e industrial. O grupo está presente em cerca de 40 países, possui sete mil funcionários, nove plantas no Brasil e 13 no exterior. Além de tubos e conexões, também fazem parte do portfólio as marcas Tigre Ferramentas para Pintura e Tigre-ADS, com tubulações de PEAD para saneamento e drenagem.
É um canal criado em 2005 com atualmente 52.343.579 visualizações. Neste canal, discute-se vídeos relacionados à instalações e manutenções de produtos da marca, em que grande maioria dos vídeos são curtos, isto é, menores que 5 minutos, mas trazem um conteúdo descontraído relacionado à obras e reparos em imóveis, atrelado também à outras plataformas como Facebook e Twitter.
O canal Obra Café tem como o objetivo demonstrar reforma de apartamentos, desde de dicas de compra de material de construção até o acabamento final, com estilos de decorações e tendências atuais.
Assim como GavetaMix por Rayssa Soares com 150 mil inscrito,como Hugo de Freitas com 229 mil inscritos, apresentam seus trabalhos principalmente no Instagram, Facebook e Youtube.
Por último, com estrema importância, precisamos mencionar Inside Lara Thys, canal fortíssimo no Youtube, com 78,9 mil inscritos, sobre arquitetura e consultoria.
Lara utiliza não só o marketing pessoal, mas como diversos outros infoprodutos em seu site, que são: canal do instagram, venda de ebook, projetos arquitetônicos e de interiores online, consultoria pelo Skype, curso online, além da utilização de redes sociais, como: Instagram, Facebook, Pinterest, seu próprio whatapp e e-mail.
Quanto aos meses, percebemos tanto para os canais de maior sucesso quanto os padrões a seguinte distribuição:
De tal maneira que temporalmente, visualizamos:
Ao analisarmos os pares de palavras, que acompanharam o tema encontramos o seguinte resultado demonstrado na tabela abaixo:
| palavra_1 | palavra_2 |
|---|---|
| estados | unidos |
| forbes | live |
| energia | solar |
| joice | milacci |
| pos | pandemia |
| teletrade | abertura |
| mercado | imobiliario |
| educacao | financeira |
| kim | rosacuca |
| familia | paulinho |
| ganhar | dinheiro |
| mercados | teletrade |
| priscila | guedes |
| dia | digital |
| living | room |
| marketing | digital |
| precisa | saber |
| quitar | dividas |
| inside | lara |
| lara | thys |
| voce | precisa |
| administracao | economia |
| brasileira | aula |
| economia | brasileira |
| pintura | hidrografica |
| sucesso | pet |
| tesouro | direto |
| voce | nao |
| arquitetura | atraves |
| cpt | curso |
Com as seguintes conexões:
## [1] 6472
## [1] 268704004
## [1] 80497 80693 86204 125575 151217 164673
Ao analisar os principais influencers na amostra relacionada ao tema Culinary, existe um padrão de canais, como pode ser verificado na tabela abaixo.
Quanto aos meses, percebemos tanto para os canais de maior sucesso quanto os padrões a seguinte distribuição:
De tal maneira que temporalmente, visualizamos:
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Tábata Romero - Doces Contê O Primeiro avatar do tema Culinary é a Tábata Romero, que possui perfil de alta estima e um aspecto muito descontraído e divertido ao assistir seus videos. |
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Ela ensina receitas, na área de confeitaria e demonstra em seus vídeos passo a passo da receita. Possui sempre roupas levas (camiseta ou tecido fino) geralmente com cor preta ou cores bem claras. Sempre utilizando cabelos amarrado.
Em seus vídeos procura dar exemplos práticos que ocorreram em sua vida particular, demonstrando que Tábata é uma pessoa normal como todas outras.
Em seus vídeos sempre que possui a oportunidade entre os passos de cada receita também se preocupa em passar informações sobre:
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• Empreender; Segue ao lado o estilo dos vídeos da Tábata, demonstrando a interatividade, contando as suas dificuldade para conseguir atingir seus objetivos e demonstrando como conseguiu chegar ao sucesso. Abaixo queremos dar ênfase a detalhes de seus vídeos: |
Chef Planet, por Maísa Lopes, compartilhar suas experiência no setor gastronômico que começou há mais de 10 anos atrás na manutenção para cozinhas industriais atendendo clientes como Subway, McDonalds, Madero, Hard Rock Café, Fredo, Cold Stone, dentre tantos outros. Hoje, trabalha com consultorias e cursos para quem quer empreender neste ramo, sinta se em casa!
O Brasil tem como uma de suas características a mistura de povos. Ao receber pessoas de todo o mundo, abrimos as portas para sabores incríveis e, muitos, até fazem parte do nosso dia a dia, mesmo não sendo tipicamente nacionais.
Obviamente, nossa comida também têm grande destaque, agradando não apenas os brasileiros, mas também turistas do mundo todo que nos visitam.
Fora isso, inovações e novas técnicas deram espaço para criação de pratos únicos e experiências gastronômicas incríveis. Vamos fazer uma viagem deliciosa e conhecer um pouco mais sobre alguns tipos de comida?
É muito fácil associar as comidas típicas dos Estados Unidos com fast-foods e congelados. Afinal, aquelas cenas da vida de escritório com almoços rápidos na forma de hambúrgueres e cachorros-quentes não saem dos filmes e séries americanos. As 04 principais comidas americanas procuradas nos últimos 05 anos são:
A culinária italiana é famosa em todo mundo, difícil alguém que resista às irresistíveis massas entre outras opções típicas da Itália. A massa e a pizza são os mais famosos, mas há outras especialidades tão saborosas quanto. Orégano, manjericão, salsa, alecrim e sálvia são os principais temperos dos pratos.
A culinária japonesa foi constituída devido a influência geográfica do país. Durante muito tempo, os alimentos foram escassos, composto por 4 ilhas grandes e muitas outras menores. Esses fatores contribuíram diretamente para uma culinária com base em peixes e frutos do mar. Também de animais como veados e javalis.
Os pratos japoneses estão cada vez mais em evidência no Brasil, há muito adeptos e apaixonados pela culinária japonesa. Conheça as 04 principais comidas americanas procuradas nos últimos 05 anos são:
Das principais comidas acima demonstradas, segue a principal comida de cada país, e conforme podemos observar o gráfico abaixo, apesar da comida Japonesa, sushi, ser a mais procurada, o prato que possui maior tendência de interesse é o churrasco.
Vamos agora observar as comidas por cada sub-região e por as principais cidades:
Ao analisar as plataformas próprias, fizemos um estudo de caso, passando por alunos interessado nos cursos para analisar a qualidade de atendimento, opções de parcelamentos, qualidade de atendimento, e como o mercado está atuando.
Dentro as plataforma analisadas, a maioria possui atendimento com cliente através do Whatsapp substituindo e-mail e telefone como ferramentas principais. Por ser algo muito recente ainda, falta um maior entendimento de como esse uso pode ser melhor aproveitado, gerando algumas divergências na percepção do benefício que isso pode trazer. Percebeu-se que o uso do aplicativo é bem-vindo por todos, desde a empresa até o cliente, mas os pontos a serem melhorados devem ser levados em consideração para que os prazos e qualidade de retorno das demandas sejam preservados e aprimorados.
Uma plataforma que já possui o diferencial é EGG, Escola de Gestão em Negócios da Gastronomia, nasceu da paixão e experiência de seus idealizadores o chef Ivan Achcar e a empresária Priscila Nonaka. A instituição tem o objetivo de dar apoio ao desenvolvimento do mercado gastronômico, ajudando empresários e gestores a encontrarem soluções para os seus negócios. É pioneira no setor com foco em administração, gestão, hospitalidade, comunicação e marketing voltados para o mercado de gastronomia.
Possui a opção caso, queira maiores informações de utilizar o chatbox ou o Whatsapp, colocando o seu número de contato que um dos consultores entram em contato mediando alguns minutos. Diferente das outras plataformas utilizam a ferramenta com altíssimo nível de qualidade, antes de passar o valor do curso o consultor:
Após ter recusado a matrícula do curso, no dia seguinte tentou um novo contato oferecendo um desconto mais atrativo.
Não tendo sucesso da realização da venda, tentou entender o motivo da não concretização da venda me pedindo para que eu colocasse os motivos da não realização do curso para a próxima turma online.
Vamos pegar como exemplo este video do canal Eliana com mais de 5 ,5 milhões de visualizações, “Eliana visita Whinderson nunes | Programa Eliana (03/11/19)”, um video de entrevista, com culinária.