Vacantion Home / Buy and Sell

1 Sazonalidade no Real State

O gráfico abaixo mostra a quantidade de casa vendidas em Orlando de outubro de 2019 a novmbro de 2020. Podemos observar que o primeiro trimestre do ano possui um aumento da quantidade de casa vendidas e este padrão retorna entre julho e Setembro.

2 Perfil do cliente

Idêntificação do perfil do cliente: Ao entrar em nossa plataforma precisamos entender qual é o perfil do cliente para que possamos idêntificar as melhores oportunidades para ele.

Perfil:

Categoria A:

• Investidor

Categoria B:

• Aluguel a longo prazo
• Vacation Home
• Compra de Casa

Para o perfil B precisaremos entender o tamanho da família

• Casado ou solteiro
• Quantidade de Filhos
• Idade do Casal

Com tais informações conseguiremos indicar oportunidades

## Importance of components:
##                           PC1    PC2     PC3     PC4
## Standard deviation     1.7045 0.8257 0.51157 0.38864
## Proportion of Variance 0.7264 0.1704 0.06542 0.03776
## Cumulative Proportion  0.7264 0.8968 0.96224 1.00000

Confporme podemos observar tanto no gráfico acima como no gráfico abaixo, aqui foi apenas ilustrativo para demonstrar como será apresentado no término do projeto. A sepraração do Opportunity e Cold Opportunity será desenvolvido um um algoritmo de Machine Learning de classificação. Para o desenolvimento será criado algumas regras de negócio, que terão que ser desenvolvida junta ao investidores interessados no projeto. Os gráficos apenas foram separado em grupos. Podemos observar que o grupo Hot Opportunity possui um valor de preço de casa maior do que o Cold Opportunity. O projeto será desenvolvido em oportunidades, como outras métricas:

• Crescimento rápido do valor do imóvel a curto período de tempo.

• Casa com aproximidade da places, supermercado, banco, transportpública, educação.

• Bairro comk menor índice de violência.

• Valores da casa menor do que o valor avaliado e a tendência preço.

• Preço menor do que as casa ao redor.

• Entre outras métricas que possamos incluir no algorítmo de Inteligência Artificial para classificar de uma boa opportunidade para uma oportunidade comum.

3 Observando um único anúncio

Pegaremos como ezemplo a primeira casa, que está localizado em Alafaya, 1412 Blackwater Pond Dr, Orlando, FL 32828 , casa no valor de $ 384,900, com 05 quartos, 03 banheiros, 3,397 sqft, ou seja, $113.30 por sqft.

3.1 Preço Histórico

Conforme podemos observar a linha azul é a tendencia de preço linear da casa conforme o ano de 2019 e 2020. A linha preta é o preço vendido da casa conforme o passar do meses de 2019 e 2020. Podemos observar que em novembro de 2020 o preço está abaixo do valor de tendência do mercado. Ao analisar somente o preço em regressão linear, existe uma oportunidade de compra para revenda.

No final de 2019 at´pe julho de 2020 o preço estava acima do valor de tendência de mercado, a partir de julho deste ano até a data presente o valor da casa se manteve abaixo de linha de projeção, conforme mostremos no quadro verde.

## 
## Call:
## lm(formula = preco ~ data1, data = casa1)
## 
## Coefficients:
## (Intercept)        data1  
##      323073         1090

3.2 Estudo de tendência de Preço Futuro

3.3 Places

Conforme mostraremos abaixo, demonstraremos como exemplo apénas o “place” educação.

O projeto terá os seguintes setores: - alimentação que envolve: restaurantes, grocery e hipermercados. - Financeiro: bancos, corretores - Transporte publico aeroporto - Lazer: Shoping, praças, pasques, igrejas

Para cada anúncio conseguiremos mostrar quais locais estão mais próximos.

Conforme podemos observar o quadro abaixo demonstra em km de distância as 03 mais proximas hight school:

Conforme podemos observar o quadro abaixo demonstra em km de distância as 03 mais proximas College:

Conforme podemos observar o quadro abaixo demonstra em km de distância as 03 mais proximas University:

## Opinião dos moradores próximo do anúncio da casa

3.4 Localização de casas próximas

criaremos um scritp que encontraram as localizações mais próximas

Conforme podemos observar no mapa acima, o projeto irá identificar casa que tenham características próximas a da página em observação e irá monstrar algumas sugestões de outras casas.

A Cada click, será coletado e também colocado para que a máquina possa aprender o que é oportunidade. O núncio que tivé mais entrada também será uma oportunidade, pois não só o preço determina a lei da demanda. Tais anúncios mais acessados derá maior vizibilidade na página inicial do projeto. Conforme o diagrama abaixo demonstrado, 33% do público que entrou na página do anúncio da casa1, manteve nele. 54% foram para o primeiro anúncio de sugestão, e 13% entrou na anúncio sugerido pelo site da casa 2.

Do público que entrou no primeiro anúncio sugerido, 27% menteve nele, 62, retornou para a primeira página e 6% foram para o segundo anúncio sugerido e assim consequentemente com o público que entrou no segundo anúncio.

4 Maior oportunidades

Aqui Selecionamos 05 anúncios de vendas de casa aliatoriamente e demonstraremos detalhadamente as informações do primeiro anúncio e entre os 05 anúncios qual a melhor oportunidade para um perfil investidor.

4.1 Opinião dos moradortes próximo

5 Tendência do valor da casa para 2020

5.1 Casa 1

A casa 1 já foi estudada separadamento no tópico anterior, por tal motivo, este gráfico não será demonstrado novamente.

5.2 Casa 2

5.3 Casa 3