1 Monitoramento R. da Conceição durante a implantação de faixa exclusiva de ônibus
2 Manhã
Dados Waze e sua representação:
Os traçados representam filas de lentidão baseadas na localização e velocidade dos usuários do Waze.
O Waze gera informações de congestionamento de tráfego processando as seguintes fontes de dados:
● Pontos de localização GPS enviados pelos telefones dos usuários (usuários que dirigem enquanto usam o aplicativo) e cálculos da velocidade real vs. velocidade média (no intervalo de tempo específico) e velocidade livre de fluxo (velocidade máxima medida no segmento da via).
● Os dados de velocidade média por trecho são dados pela Velocidade média atual em segmentos congestionados em metros/segundos.
2.1 Velocidades médias no sistema R. da Conceição no pico da manhã
Registros de 29/05/2019 a 10/01/2021 (Dias úteis)
O sistema é constituído pelas seguintes vias: Av. Júlio de Castilhos, Av. Júlio de Castilhos - Pista Dir., Av. Júlio de Castilhos - Pista Esq., R. da Conceição, Túnel da Conceição
Os dados permitem demonstrar a existência de uma correlação positiva. de 0.325597 entre a variação das velocidades médias associadas a R. da Conceição e o sistema R. da Conceição, indicando fraca associação entre os dois cenários. Ainda a aplicação de uma regressão linear entre as velocidades médias diárias na R. da Conceição demonstra que apenas -11.75% da variação no sistema R. da Conceição é explicado pela velocidade da R. da Conceição a um P-valor de 0.529.
##
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ speedKMH.y, data = correlacao)
##
## Residuals:
## 8 10 11 17 23 37
## 1.0981 -2.0771 0.7468 -3.7500 6.6402 -2.6579
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -10.378 25.384 -0.409 0.704
## speedKMH.y 3.340 4.849 0.689 0.529
##
## Residual standard error: 4.222 on 4 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.106, Adjusted R-squared: -0.1175
## F-statistic: 0.4743 on 1 and 4 DF, p-value: 0.5289
2.2 Mapa de filas no pico da manhã
Foram identificados no período da manhã 2 alertas de filas na R. da Conceição entre os dias 29/05/2019 e 10/01/2021, utilizando registros de 2 wazers.
2.3 Desempenho
2.4 ANOVA Manhã
##
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ periodoJunc, data = as)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -4.3193 -0.4835 0.0095 0.1057 8.2107
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value
## (Intercept) 6.08604 0.25781 23.607
## periodoJuncR. da Conceição Após 0.06439 0.66980 0.096
## periodoJuncSistema Antes 1.46324 0.36459 4.013
## periodoJuncSistema Após 0.40327 0.66980 0.602
## Pr(>|t|)
## (Intercept) < 0.0000000000000002 ***
## periodoJuncR. da Conceição Após 0.923595
## periodoJuncSistema Antes 0.000113 ***
## periodoJuncSistema Após 0.548437
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 1.749 on 104 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.1431, Adjusted R-squared: 0.1183
## F-statistic: 5.787 on 3 and 104 DF, p-value: 0.001065## Analysis of Variance Table
##
## Response: speedKMH.x
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## periodoJunc 3 53.08 17.6938 5.7873 0.001065 **
## Residuals 104 317.97 3.0574
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: resid(modelo.anova2)
## W = 0.81686, p-value = 0.0000000002931## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
## Df F value Pr(>F)
## group 3 4.8591 0.003333 **
## 104
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## Tukey multiple comparisons of means
## 95% family-wise confidence level
##
## Fit: aov(formula = speedKMH.x ~ periodoJunc, data = as)
##
## $periodoJunc
## diff lwr upr
## R. da Conceição Após-R. da Conceição Antes 0.06439402 -1.6844988 1.8132868
## Sistema Antes-R. da Conceição Antes 1.46323913 0.5112625 2.4152158
## Sistema Após-R. da Conceição Antes 0.40326902 -1.3456238 2.1521618
## Sistema Antes-R. da Conceição Após 1.39884511 -0.3500477 3.1477379
## Sistema Após-R. da Conceição Após 0.33887500 -1.9438849 2.6216349
## Sistema Após-Sistema Antes -1.05997011 -2.8088629 0.6889227
## p adj
## R. da Conceição Após-R. da Conceição Antes 0.9996797
## Sistema Antes-R. da Conceição Antes 0.0006461
## Sistema Após-R. da Conceição Antes 0.9311937
## Sistema Antes-R. da Conceição Após 0.1636775
## Sistema Após-R. da Conceição Após 0.9801114
## Sistema Após-Sistema Antes 0.39303042.4.1 Velocidades Praticadas
No cenário da MANHÃ no período anterior a 29/05/2019 a velocidade média em momentos de congestionamento na R. da Conceição foi de 6.0860435, com erro padrão de 0.1369403 e no período posterior a velocidade média no trecho foi de 6.1504375, com erro padrão de 0.2118905.
o p-valor=0 do teste Shapiro atesta que as distribuições amostrais no período da MANHÃ seguem distribuições não normais, enquanto que o teste de Levene com p-valor=0.0033326 demonstra que não há igualdade de variância entre as amostras, e por fim, o teste de Tukey demonstra a existencia de diferença entre as médias das amostras:
2.5 Transporte Público
2.5.1 Linha: 343 - Campus Ipiranga
Performance do trecho entre EF06 - IGREJA UNIVERSAL - Av. Júlio de Castilhos, 609 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90030-000 e PO CAMPUS CENTRO UFRGS - Sarmento Leite - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90050-200.
2.5.2 Linha: 353 - Ipiranga Puc
Performance do trecho entre EF06 - IGREJA UNIVERSAL - Av. Júlio de Castilhos, 609 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90030-000 e PO CAMPUS CENTRO UFRGS - Sarmento Leite - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90050-200. 
2.5.3 Todas Linhas: Faixa exclusiva Conceição
Performance do trecho entre EF06 - IGREJA UNIVERSAL - Av. Júlio de Castilhos, 609 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90030-000 e PO CAMPUS CENTRO UFRGS - Sarmento Leite - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90050-200.
3 Tarde
3.1 Velocidades médias no sistema R. da Conceição no pico da tarde
Os dados permitem demonstrar a existência de uma correlação positiva de 0.325597 entre a variação das velocidades médias associadas a R. da Conceição e o sistema R. da Conceição, indicando fraca associação entre os dois cenários. Ainda a aplicação de uma regressão linear entre as velocidades médias diárias na R. da Conceição demonstra que apenas 3.1% da variação no sistema R. da Conceição é explicado pela velocidade da R. da Conceição a um P-valor de 0.192.
##
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ speedKMH.y, data = correlacao)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -6.7364 -1.6509 -0.4953 1.4770 5.8598
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 5.5319 1.9323 2.863 0.00858 **
## speedKMH.y 0.3682 0.2746 1.341 0.19244
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.84 on 24 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.06972, Adjusted R-squared: 0.03095
## F-statistic: 1.799 on 1 and 24 DF, p-value: 0.1924
3.2 Mapa de filas no pico da TARDE
Registros de 29/05/2019 a 10/01/2021 (Dias úteis) Foram identificados no período da tarde 4 alertas de filas na R. da Conceição entre os dias 29/05/2019 e 10/01/2021, utilizando registros de 4 wazers.
3.3 Desempenho
3.4 ANOVA Tarde
##
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ periodoJunc, data = bs)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -5.9186 -1.0058 -0.1616 1.0964 5.9414
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 7.0849 0.2287 30.984 <0.0000000000000002
## periodoJuncR. da Conceição Após -2.7465 0.9428 -2.913 0.0042
## periodoJuncSistema Antes 0.8437 0.3234 2.609 0.0101
## periodoJuncSistema Após -1.7325 0.9428 -1.838 0.0684
##
## (Intercept) ***
## periodoJuncR. da Conceição Após **
## periodoJuncSistema Antes *
## periodoJuncSistema Após .
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 1.829 on 132 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.1504, Adjusted R-squared: 0.131
## F-statistic: 7.786 on 3 and 132 DF, p-value: 0.00007949## Analysis of Variance Table
##
## Response: speedKMH.x
## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## periodoJunc 3 78.17 26.0551 7.7861 0.00007949 ***
## Residuals 132 441.72 3.3464
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: resid(modelo.anova2)
## W = 0.95808, p-value = 0.0003558## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
## Df F value Pr(>F)
## group 3 0.6408 0.5901
## 132
## Tukey multiple comparisons of means
## 95% family-wise confidence level
##
## Fit: aov(formula = speedKMH.x ~ periodoJunc, data = bs)
##
## $periodoJunc
## diff lwr upr
## R. da Conceição Após-R. da Conceição Antes -2.7465316 -5.199763631 -0.2932996
## Sistema Antes-R. da Conceição Antes 0.8437093 0.002257669 1.6851609
## Sistema Após-R. da Conceição Antes -1.7324742 -4.185706184 0.7207579
## Sistema Antes-R. da Conceição Após 3.5902409 1.137008904 6.0434729
## Sistema Após-R. da Conceição Após 1.0140574 -2.351749114 4.3798640
## Sistema Após-Sistema Antes -2.5761835 -5.029415493 -0.1229515
## p adj
## R. da Conceição Após-R. da Conceição Antes 0.0216072
## Sistema Antes-R. da Conceição Antes 0.0491167
## Sistema Após-R. da Conceição Antes 0.2604914
## Sistema Antes-R. da Conceição Após 0.0012110
## Sistema Após-R. da Conceição Após 0.8616252
## Sistema Após-Sistema Antes 0.03556523.4.1 Velocidades Praticadas
No cenário da TARDE no período anterior a 29/05/2019 a velocidade média em momentos de congestionamento na R. da Conceição foi de 7.0848553, com erro padrão de 0.1964189 e no período posterior a velocidade média no trecho foi de 4.3383236, com erro padrão de 0.9098306. o p-valor=0.0003558 do teste Shapiro atesta que as distribuições amostrais no período da MANHÃ seguem distribuições não normais, enquanto que o teste de Levene com p-valor=0.5901029 demonstra que há igualdade de variância entre as amostras, e por fim, o teste de Tukey demonstra a existencia de diferença entre as médias das amostras:
3.5 Transporte Público
3.5.1 Linha: 343 - Campus Ipiranga
Performance do trecho entre EF06 - IGREJA UNIVERSAL - Av. Júlio de Castilhos, 609 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90030-000 e PO CAMPUS CENTRO UFRGS - Sarmento Leite - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90050-200.
3.5.2 Linha: 353 - Ipiranga Puc
Performance do trecho entre EF06 - IGREJA UNIVERSAL - Av. Júlio de Castilhos, 609 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90030-000 e PO CAMPUS CENTRO UFRGS - Sarmento Leite - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90050-200. 
3.5.3 Todas Linhas: Faixa exclusiva Conceição
Performance do trecho entre EF06 - IGREJA UNIVERSAL - Av. Júlio de Castilhos, 609 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90030-000 e PO CAMPUS CENTRO UFRGS - Sarmento Leite - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90050-200.
4 Entre Picos
4.1 Mapa de filas no entre picos
Registros de 29/05/2019 a 10/01/2021 (Dias úteis)
Foram identificados no período de entre picos 4 alertas de filas na R. da Conceição entre os dias 29/05/2019 e 10/01/2021, utilizando registros de 4 wazers.
## R version 3.6.2 (2019-12-12)
## Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
## Running under: Debian GNU/Linux 10 (buster)
##
## Matrix products: default
## BLAS/LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopenblasp-r0.3.5.so
##
## locale:
## [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C
## [3] LC_TIME=en_US.UTF-8 LC_COLLATE=en_US.UTF-8
## [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=C
## [7] LC_PAPER=en_US.UTF-8 LC_NAME=C
## [9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
## [11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
##
## attached base packages:
## [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
##
## other attached packages:
## [1] data.table_1.12.8 sf_0.8-1 hms_0.5.3 raster_3.0-12
## [5] ggpmisc_0.3.3 ggplot2_3.2.1 stringr_1.4.0 chron_2.3-55
## [9] mapview_2.7.0 sp_1.3-2 tidyr_1.0.2 dplyr_0.8.4
## [13] jsonlite_1.6.1 car_3.0-6 carData_3.0-3
##
## loaded via a namespace (and not attached):
## [1] viridisLite_0.3.0 shiny_1.4.0 assertthat_0.2.1
## [4] stats4_3.6.2 cellranger_1.1.0 yaml_2.2.1
## [7] gdtools_0.2.1 pillar_1.4.3 lattice_0.20-38
## [10] glue_1.3.1 uuid_0.1-2 digest_0.6.24
## [13] promises_1.1.0 leaflet.providers_1.9.0 colorspace_1.4-1
## [16] plyr_1.8.5 htmltools_0.4.0 httpuv_1.5.2
## [19] pkgconfig_2.0.3 haven_2.2.0 purrr_0.3.3
## [22] xtable_1.8-4 scales_1.1.0 webshot_0.5.2
## [25] svglite_1.2.3 brew_1.0-6 openxlsx_4.1.4
## [28] satellite_1.0.2 later_1.0.0 rio_0.5.16
## [31] tibble_2.1.3 farver_2.0.3 withr_2.1.2
## [34] lazyeval_0.2.2 magrittr_1.5 crayon_1.3.4
## [37] readxl_1.3.1 mime_0.9 evaluate_0.14
## [40] forcats_0.4.0 foreign_0.8-72 class_7.3-15
## [43] tools_3.6.2 lifecycle_0.1.0 munsell_0.5.0
## [46] zip_2.0.4 compiler_3.6.2 e1071_1.7-3
## [49] systemfonts_0.1.1 rlang_0.4.4 leafpop_0.0.5
## [52] classInt_0.4-2 units_0.6-5 grid_3.6.2
## [55] htmlwidgets_1.5.3 crosstalk_1.0.0 leafem_0.0.1
## [58] labeling_0.3 base64enc_0.1-3 rmarkdown_2.1
## [61] gtable_0.3.0 codetools_0.2-16 abind_1.4-5
## [64] DBI_1.1.0 curl_4.3 reshape2_1.4.3
## [67] polynom_1.4-0 R6_2.4.1 rgdal_1.4-8
## [70] knitr_1.28 fastmap_1.0.1 KernSmooth_2.23-16
## [73] stringi_1.4.6 Rcpp_1.0.3 vctrs_0.2.2
## [76] png_0.1-7 leaflet_2.0.3 tidyselect_1.0.0
## [79] xfun_0.12