##deskripsi data kami mengambil data Indeks Pembangunan Manusia provinsi Papua thn 2014~2019 di https://papua.bps.go.id/indicator/26/115/1/-metode-baru-indeks-pembangunan-manusia.html dan kami ubah menjadi sehingga terlihat seperti ini. Apa Itu Indeks Pembangunan Manusia?

IPM menjelaskan bagaimana penduduk dapat mengakses hasil pembangunan dalam memperoleh pendapatan, kesehatan, pendidikan, dan sebagainya. IPM diperkenalkan oleh United Nations Development Programme (UNDP) pada tahun 1990 dan dipublikasikan secara berkala dalam laporan tahunan Human Development Report (HDR). ~sumber:papua.bps.go.id

IPM dibentuk oleh 3 (tiga) dimensi dasar: - Umur panjang dan hidup sehat(Index Kesehatan) - Pengetahuan(Index Pendidikan) - Standar hidup layak(Index Pengeluaran) data yg harus diambil harus semuanya dari 2010~2019 karena apabila kita

#Menghitung Indeks Komponen Setiap komponen IPM distandardisasi dengan nilai minimum dan maksimum sebelum digunakan untuk menghitung IPM. Rumus yang digunakan sebagai berikut. Dimensi Kesehatan didapat dari angka harapan hidup (AHH)


Dimensi Pendidikan didapat dari (HLS) dan (RLS)


Dimensi Pengeluaran didapat dari pengeluaran per kapita yg disesuaikan menurut berapa setiap orang mendapatakan berapa ribu dalam satu tahun. pengeluaran yg dimaksud seperti subsidi, pembangunan tempat umum (terminal,jalan,toilet) dan public service lainnya


Menghitung IPM IPM dihitung sebagai rata-rata geometrik dari indeks kesehatan, pendidikan, dan pengeluaran. IPM=∛(I_Kesehatan×I_Pendidikan×I_Pengeluaran)×100 contoh di r

a=0.111940299*0.075281497*0.047926267## data thn 2014
a
## [1] 0.0004038762
sqrt3<-function(x) x^(1/3)##membuat fungsi akar3 diambil dari internet
IPM=sqrt3(a)*100
IPM
## [1] 7.391787

dapat kita lihat dari rumus rumus diatas selalu ada nilai min dan max yg berarti misal untuk menentukan index data. berarti misal rumus tersebut bisa dibaca: data sekarang kurang data min dibagi data max dikurangi data max(jumlah). yg berarti semua index apabila data baru berada diantara data min & max maka hasilnya 0~1 apabila diatas max maka >1 apabila dibawah min maka <0 (bps menyebut ini standarisasi) namun data AHH,HLS,pengeluaran tetap diatas 1 dan itu memiliki hitungan tersendiri penentuan data min& max itu bukan dari yg posisi data terbawah dg data tertinggi oleh sebab itu data yg saya ambil salah karena saya hanya mengambil dari 2014~2019 seharusnya dari 2010~2019 sesuai di bps sehingga saat menghitung nilai ipm hasilnya berbeda dg aslinya karena diluar thn 2014 ada data terendah / tertinggi yg digunakan untuk membuat IPM sebelumnya jadi hasil IPM saya berbeda. kita tidak bisa menggunakan fungsi di excell sehingga tidak perlu membuatnya disini cth :

menggunakan rumus menghitung ipm saja karena yg index lainnya sudah ada jawabannya (datanya). data yg telah di jadikan index :

#mengecek variabel yang ada pada xlsx

mengecek model

dari perhitungan regresi linear berganda diatas ditemukan model persamaan, yaitu = y = 97,3355801 + 0.0008203x1 - 0.0007988x2 + 0.0768791*x3

membuat prediksi 2021 menggunakan fungsi predict y = 97,3355801 + 0.0008203x1 - 0.0007988x2 + 0.0768791*x3 langkah pertama kita memisalkan data tahun 2021 : jika x1 = 124550 jika x2 = 127111 jika x3 = 0,32

mencari MAD

langkah selanjutnya untuk mengetahui tingkat kesalahan/error dari data yang sudah diprediksi menggunakan MAD(Mean Absolute Deviation) hasil nilai predisksi rasio jenis kelamin yang ditemukan adalah = 97,96381 rumus MAD = (data aktual - data prediksi)/ jumlah baris data rasio jenis kelamin 2020 = 98,00 prediksi data rasio jenis kelamin 2021 = 97,96

hasil = (98.00 -97.96)/6
hasil
## [1] 0.006666667

Klasifikasi Status Pembangunan Manusia Nilai IPM Status Pembangunan Manusia < 60 Rendah 60 ≤ IPM ≥ 70 Sedang 70 ≤ IPM ≥ 80 Tinggi ≥ 80 Sangat Tinggi hasil nya adalah = 0,0066667 yg berarti data itu ##visualisasi