1.membandingkan nilai pengetahuan, keterampilan dannilai akhir siswa sebelum covid-19 dan ketika covid-19
2.Untuk mengetahui perkembangan proses belajar siswa dalam masa pandemi dan dalam masa normal
3.Mengambil sebuah sampel / atau nilai rata rata dari siswa
4.Mengambil nilai rata rata, dari data yang akan saya bandingkan
5.Terakhir kita uji denganDengan menggunakan level signifikansi 0.05, lakukan pengujian
dalam implementasi data yang digunakan , saya menggunakan sebuah data sampel nilai rata rata, mengapa demikian karena data nilai rata rata, karena dalam pengerjaan perbandingan lebih mudah menggunakan data dari nilai rata rata
1.Menyiapapkan data, data yang saya ambil sumbernya berasal dari data nilai sekolah , maka saya perlu untuk meminta ke pihak sekolah (https://drive.google.com/drive/folders/1u-pfA1Ht6H5K7rOOEI4P6eej0v_ewgUr?usp=sharing)
2.Memilih file data yang akan kita gunakan
3.kemudian, kita hitung atau kita rata-ratakan terlebih dahulu data nilai yang akan kita pakai.
4.untuk memilih data dan merubah kedalam bentuk rata-rata gunakan microsoft excell dalam pembuatanya
Dalam penjelasan yg akan dilakukan kali ini, saya mencoba untuk membuat sebuah laporan penelitian tentang bagaimana kondisi nilai rata rata pengetahuan, keterampilan serta nilai akhir dari setiap siswa dalam perjalanan sebelum adanya pandemi covid-19 serta setelah adanya atau berlangsungnya covid 19 ini
## Keadaan yang terjadi
untuk keadaan yang terjadi nanti akan kita cari secara bersama sama , apa saja yang terjadi ketika kita mencari sebuah data perbandingan.
dalam setiap penelitian pasti memiliki sebuah tujuan dan manfaat yang akan terjadi , untuk tujuanya sendiri adalah untuk mengetahui bagaimana perkembangan nilai dari siswa dalam proses belajar, ketika sebulum adanya kondisi covid-19 dan ketika sudah terjadi bahkan ketika dalam kondisi covid-19
manfaatnya adalah kita dapat mengetahuisebagai mana penting data yang kita peroleh, dengan data tersebut kita dapat mengetahui bagaimana peluang siswa dapat belajar lebih efektif dan lebih baik , apakah proses belajar offline mempengaruhi jelas , dengan demikian belajar offline dapat membantu proses perkembangan siswa disetiap mata pelajaran untuk mendapatkan nilai yang maksimal
dalam metode pengujian saya akan menggunakan ANOVA, karena Pengujian Anova mirip dengan pengujian t, sama-sama digunakan untuk menguji perbedaan mean. Perbedaanya dari keduanya terdapat pada jumlah kelompok ujinya. Jika uji t hanya bisa untuk dua kelompok sedangkan uji Anova bisa lebih dari dua. Pada uji Anova, hipotesis (data setara) diterima jika nilainya lebih besar dari nilai level signifikan.
study kasus kali ini saya akan mencoba untuk mengetahi sberapa jauh siswa mengusai proses belajar, saya menagmbil nilai sampel dari sebuah nilai rata rata : 1.nilai pengetahuan yang berisi yang sebelumnya didapatkan dari (nilai penugasan nilai harian, nilai UTS dan nilai UAS 2.nilai keterampilan yang berisi nilai nilai dari (Nilai kerja produk, nilai kenierja proses, dan nilai proyek) 3.nilai akhir, nilai akhir dari setiap siswa kemudian saya bandingkan hasil tersebut antara sebelum terjadinya pandemi covid-19 dan setelah pandemi covid-19 setelah itu saya akan melakukan pengujian Dengan menggunakan level signifikansi 0,05,
library(readxl)## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.0.3data = read_xlsx ("data_rata_rata.xlsx")
data#disini saya akan mencoba untuk memanggil data dalam bentuk format excel kedalam R , caranya dengan mengimport datasheet pada jendela kanan bawah, kemudian kita run maka akan muncul tampilan tabel :r = c(t(as.matrix(data)))
r## [1] 81.0 84.0 82.0 84.0 81.0 82.5 82.5 79.0 81.5 82.5 82.0 82.5 81.5 81.0 81.5
## [16] 85.0 83.5 84.0 83.0 79.5 81.5 83.0 82.0 82.5 81.5 81.0 81.5 84.0 85.0 84.0
## [31] 79.5 82.5 81.0 80.0 83.0 81.5 83.5 84.5 83.5 82.0 81.5 81.5 81.0 80.5 80.5
## [46] 82.0 83.0 82.5 80.0 83.5 81.0 80.5 78.5 80.0 83.0 82.5 83.0 78.5 82.0 79.5
## [61] 82.5 83.5 82.5 81.5 80.5 81.0 82.5 80.0 81.5 81.0 79.5 80.5 80.5 83.5 81.5
## [76] 80.0 77.0 79.0 80.0 80.0 80.0 81.0 82.0 81.5 80.5 82.5 81.0 81.0 79.5 80.0
## [91] 79.0 83.5 80.5 83.0 82.0 82.5 85.0 82.5 84.0 82.5 82.5 82.5 79.0 83.0 80.5
## [106] 82.0 77.0 80.5#Gabungkan baris data menjadi vektor cara dengan menggunakan rumus t, atau biasa disebut dengan (matrix transpose), tujuanya yaitu agar nilai terurut, run
#Run, maka tampilanya menjadi sebuah matrik dari yang sebelumnya tabelf = c("pengetahuan", "keterampilan", "Akhir") #ini data yang akan dibandingkan yaitu data nilai pengetahuan, keterampilan dan data nilai akhir
k = 3 #treatment levels , keadaan yang terjadi yaitu nilai pengetahuan, keterampilan dan nilai akhir (3 kondisi)
n = 36 #data tiap treatment , ada 36 siswa yg akan kita bandingkan dengan data nilai tersebut antara sebelem covid-19 dan setelah covid-19
#Buat variabel baru untuk kategori, level treatment, dan data treatment.
#buat variabel baru :
# f = kita isikan nama dari tabel kita
# k = 3 karena data ayang akan kita buat ada 3 maka treatmennya juga kita buat menjadi 3
# n = berisi jumlah baris dari tabel kita tm = gl(k, 1, n*k, factor(f))
tm## [1] pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan
## [6] Akhir pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan
## [11] keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan Akhir
## [16] pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan
## [21] Akhir pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan
## [26] keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan Akhir
## [31] pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan
## [36] Akhir pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan
## [41] keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan Akhir
## [46] pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan
## [51] Akhir pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan
## [56] keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan Akhir
## [61] pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan
## [66] Akhir pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan
## [71] keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan Akhir
## [76] pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan
## [81] Akhir pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan
## [86] keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan Akhir
## [91] pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan
## [96] Akhir pengetahuan keterampilan Akhir pengetahuan
## [101] keterampilan Akhir pengetahuan keterampilan Akhir
## [106] pengetahuan keterampilan Akhir
## Levels: pengetahuan keterampilan Akhir#kemudian,Buat factor level sesuai anggota variabel r, gunakan fungsi gl. cara dengan menggunakan variabel gl , fungsi ini akan memanggil variabel yang telah kita buat sebelumnya , run
#maka muncul sebuah deret dari faktor yang berisi variabel level dan data dari tabel pun berubah tidak lagi menjadi angkanilai = aov(r~tm)
summary(nilai)## Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
## tm 2 0.09 0.044 0.016 0.984
## Residuals 105 283.94 2.704# setelah fungsi kita berhasil membuat fungsi dan variabel kita akan, Gunakan fungsi aov untuk uji Anova, kemudian print out hasilnya menggunakan fungsiKarena p-value (0,984) lebih besar dari level signikan (0,05) maka hipotesis diterima(datasetara), sehingga rata-rata nilai dari 3 data yang kita gunakan tersebut sama. Maka hasil uji anova dari data sampel nilai rata rata dapat disimpulkan proses kegiatan belajar siswa di sekolah antara sebelum covid-19 dan ketika covid-19 berjalan lancar / sesuai dengan proses belajar sebelum covid, mungkin dalam realitanya dibedakan dengan metode pembelajaranya saja, dalam hal nilai cenderung sama , maka dari data yang saya dapat tidak ada masalah dalam penentuan nilai dari sekolah tersebut.
Nilai F value/F hitung sebesar 0.016 dan p-value/nilai probabilitas sebesar 0.984 oleh karena itu, Artinya ada perbedaan besar antara data nilai yang kita bandingankan