R - Funcionalidades básicas

Curso Ninja de Estatística Aplicada com R para Ciências da Saúde

Henrique Gomide
CREPEIA, PET - Psicologia

Objetivos

Apresentar a estrutura básica do RStudio

  • Instalação de pacotes
  • Carregar pacotes
  • Definição do Working Directory
  • Operações básicas
    • Matemática simples
    • Objetos
    • Funções
    • Comentários
  • Importar banco de dados

Introdução a interface do RStudio

  1. Workspace
  2. Tela de Script
  3. Console
  4. Gráficos
  5. Arquivos
  6. Pacotes

Instalar pacotes

Função

install.packages("nome do pacote")

Exercício

  • Instale o pacote "psych"

Carregar pacotes

Ao reiniciar o R, carregue os pacotes com a função:

library("nome do pacote")

Exercício

  • Carregue o pacote "psych"

Definição do Working Directory

  • O Working Directory é a pasta onde o R vai salvar e manipular seus arquivos.
  • Pode ser consultado através da função
getwd()

## [1] "/home/hpgomide/Dropbox/cursos/r-psicologia/aula-2/parte-2b/slide"
  • Pode ser alterado graficamente ou através da função:
setwd("~/Dropbox/cursos/r-psicologia/aula-2/parte-2a")

Operações matemáticas

  • O R é uma calculadora:
1 + 4^4

## [1] 257

Você pode atribuir objetos

Atribua objetos com o sinal "<-"

a <- 4
b <- 5
c <- a + b
c

## [1] 9

Parabéns, você fez seu primeiro programa

Prostituta

Comentários

Você pode comentar o código do R com os símbolos #

a <- 4  # Número de dedos na mão esquerda do Lula
b <- 5  # Número de dedos na mãe direita do Lula
c <- a + b  # Número de dedos nas duas mãos
c

## [1] 9

Funções

O que faz o R valer a pena! Assume a forma de:

nomedafuncao(parametro1, parametro2, opcoes, ...)

sim <- rnorm(n = 300, mean = 100, sd = 20)  # Simulando uma distribuição normal
summary(sim)  # Estatísticas descritivas da distribuição

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    52.2    86.1    98.6    99.1   113.0   153.0

Funções (cont.)

hist(sim, probability = TRUE)  # Histograma de distribuição da variável simulada

plot of chunk unnamed-chunk-7

Funções (você pode escrever as suas!)

descritivas <- function(varA) {

    hist(varA, xlab = paste("Variável varA simulada de média", round(mean(varA), 
        2), "e desvio padrão", round(sd(varA), 2), sep = " "), ylab = "Frequência", 
        main = "Distribuição de Frequência da Variável varA")

}

Funções (você pode escrever as suas!)

descritivas(sim)

plot of chunk unnamed-chunk-9

Importar banco de dados

Pode ser feito graficamente ou através da função

banco  <- read.table(file.choose())

Obrigado!