Corrigiendo algunos aspectos del archivo para mejorar la visualización.
knitr::opts_chunk$set(
warning = TRUE,
message = TRUE,
error = TRUE,
echo = TRUE
)
ggplot2::theme_set(ggplot2::theme_bw())
## Warning: replacing previous import 'vctrs::data_frame' by 'tibble::data_frame'
## when loading 'dplyr'
Preparamos los datos csv del codebook, los cuales son la encuesta sin considerar la pregunta abierta del final.
library(codebook)
## Warning: package 'codebook' was built under R version 3.6.2
codebook_data <- read.csv("/Users/jorge/Downloads/saludpub.csv")
codebook_data <- detect_missing(codebook_data,
only_labelled = TRUE,
negative_values_are_missing = FALSE,
ninety_nine_problems = TRUE,
)
codebook_data <- detect_scales(codebook_data)
Creamos el codebook:
codebook(codebook_data)
Dataset name: codebook_data
The dataset has N=44 rows and 9 columns. 0 rows have no missing values on any column.
Metadata for search engines
|
#Variables
Distribution of values for X.En.qué.rango.de.edad.te.encuentras.
0 missing values.
| name | data_type | ordered | value_labels | n_missing | complete_rate | n_unique | top_counts | label |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| X.En.qué.rango.de.edad.te.encuentras. | factor | FALSE | 1. Entre 17 y 21 años, 2. Entre 22 y 26 años, 3. Mayor a 26 años, 4. Menor a 17 años |
0 | 1 | 4 | Ent: 23, Ent: 13, May: 7, Men: 1 | NA |
Distribution of values for X.Alguna.vez.has.utilizado.el.sistema.de.salud.público.de.México..IMSS.ISSTE..
0 missing values.
| name | data_type | ordered | value_labels | n_missing | complete_rate | n_unique | top_counts | label |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| X.Alguna.vez.has.utilizado.el.sistema.de.salud.público.de.México..IMSS.ISSTE.. | factor | FALSE | 1. No, 2. Si |
0 | 1 | 2 | Si: 40, No: 4 | NA |
Distribution of values for Marca.que.tan.eficiente.lo.consideras.al.sistema.de.salud.público.
0 missing values.
| name | data_type | ordered | value_labels | n_missing | complete_rate | n_unique | top_counts | label |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Marca.que.tan.eficiente.lo.consideras.al.sistema.de.salud.público. | factor | FALSE | 1. Algo eficiente, 2. Muy eficiente, 3. Nada eficiente, 4. Poco eficiente |
0 | 1 | 4 | Poc: 19, Alg: 17, Nad: 5, Muy: 3 | NA |
Distribution of values for X.Crees.que.el.sistema.de.salud.privado.es.mejor.que.el.público.
0 missing values.
| name | data_type | ordered | value_labels | n_missing | complete_rate | n_unique | top_counts | label |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| X.Crees.que.el.sistema.de.salud.privado.es.mejor.que.el.público. | factor | FALSE | 1. No, 2. Si |
0 | 1 | 2 | Si: 42, No: 2 | NA |
Distribution of values for X.Preferirías.pagar.una.pequeña.cuota.en.el.sistema.de.salud.público.con.tal.de.que.sea.más.eficiente.que.ahora.
0 missing values.
| name | data_type | ordered | value_labels | n_missing | complete_rate | n_unique | top_counts | label |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| X.Preferirías.pagar.una.pequeña.cuota.en.el.sistema.de.salud.público.con.tal.de.que.sea.más.eficiente.que.ahora. | factor | FALSE | 1. No, 2. Si |
0 | 1 | 2 | Si: 30, No: 14 | NA |
Distribution of values for X.Cuál.de.las.siguientes.consideras.que.es.la.mayor.debilidad.del.sistema.de.salud.público.
0 missing values.
| name | data_type | ordered | value_labels | n_missing | complete_rate | n_unique | top_counts | label |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| X.Cuál.de.las.siguientes.consideras.que.es.la.mayor.debilidad.del.sistema.de.salud.público. | factor | FALSE | 1. Falta de hospitales, 2. Falta de instrumentos médicos (maquinas para tratamientos, radiografías, etc), 3. Falta de medicamentos, 4. Falta de personal médico |
0 | 1 | 4 | Fal: 15, Fal: 11, Fal: 11, Fal: 7 | NA |
Distribution of values for X.Consideras.que.se.debería.invertir.más.en.salud.pública.por.parte.del.gobierno.
0 missing values.
| name | data_type | ordered | value_labels | n_missing | complete_rate | n_unique | top_counts | label |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| X.Consideras.que.se.debería.invertir.más.en.salud.pública.por.parte.del.gobierno. | factor | FALSE | 1. No, 2. Si |
0 | 1 | 2 | Si: 42, No: 2 | NA |
Distribution of values for X.Consideras.que.el.personal.médico.de.hospitales.públicos.debería.tener.una.mayor.remuneración.a.la.que.tiene.actualmente.
0 missing values.
| name | data_type | ordered | value_labels | n_missing | complete_rate | n_unique | top_counts | label |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| X.Consideras.que.el.personal.médico.de.hospitales.públicos.debería.tener.una.mayor.remuneración.a.la.que.tiene.actualmente. | factor | FALSE | 1. No, 2. Si |
0 | 1 | 2 | Si: 32, No: 12 | NA |
## Error in if (stats::median(table(x)) == 1) {: missing value where TRUE/FALSE needed
## No non-missing values to show.
44 missing values.
| name | data_type | n_missing | complete_rate | count | label |
|---|---|---|---|---|---|
| X | logical | 44 | 0 | : | NA |
JSON-LD metadata
The following JSON-LD can be found by search engines, if you share this codebook publicly on the web.
{
"name": "codebook_data",
"datePublished": "2021-01-01",
"description": "The dataset has N=44 rows and 9 columns.\n0 rows have no missing values on any column.\n\n\n## Table of variables\nThis table contains variable names, labels, and number of missing values.\nSee the complete codebook for more.\n\n|name |label | n_missing|\n|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----|---------:|\n|X.En.qué.rango.de.edad.te.encuentras. |NA | 0|\n|X.Alguna.vez.has.utilizado.el.sistema.de.salud.público.de.México..IMSS.ISSTE.. |NA | 0|\n|Marca.que.tan.eficiente.lo.consideras.al.sistema.de.salud.público. |NA | 0|\n|X.Crees.que.el.sistema.de.salud.privado.es.mejor.que.el.público. |NA | 0|\n|X.Preferirías.pagar.una.pequeña.cuota.en.el.sistema.de.salud.público.con.tal.de.que.sea.más.eficiente.que.ahora. |NA | 0|\n|X.Cuál.de.las.siguientes.consideras.que.es.la.mayor.debilidad.del.sistema.de.salud.público. |NA | 0|\n|X.Consideras.que.se.debería.invertir.más.en.salud.pública.por.parte.del.gobierno. |NA | 0|\n|X.Consideras.que.el.personal.médico.de.hospitales.públicos.debería.tener.una.mayor.remuneración.a.la.que.tiene.actualmente. |NA | 0|\n|X |NA | 44|\n\n### Note\nThis dataset was automatically described using the [codebook R package](https://rubenarslan.github.io/codebook/) (version 0.9.2).",
"keywords": ["X.En.qué.rango.de.edad.te.encuentras.", "X.Alguna.vez.has.utilizado.el.sistema.de.salud.público.de.México..IMSS.ISSTE..", "Marca.que.tan.eficiente.lo.consideras.al.sistema.de.salud.público.", "X.Crees.que.el.sistema.de.salud.privado.es.mejor.que.el.público.", "X.Preferirías.pagar.una.pequeña.cuota.en.el.sistema.de.salud.público.con.tal.de.que.sea.más.eficiente.que.ahora.", "X.Cuál.de.las.siguientes.consideras.que.es.la.mayor.debilidad.del.sistema.de.salud.público.", "X.Consideras.que.se.debería.invertir.más.en.salud.pública.por.parte.del.gobierno.", "X.Consideras.que.el.personal.médico.de.hospitales.públicos.debería.tener.una.mayor.remuneración.a.la.que.tiene.actualmente.", "X"],
"@context": "http://schema.org/",
"@type": "Dataset",
"variableMeasured": [
{
"name": "X.En.qué.rango.de.edad.te.encuentras.",
"value": "1. Entre 17 y 21 años,\n2. Entre 22 y 26 años,\n3. Mayor a 26 años,\n4. Menor a 17 años",
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},
{
"name": "X.Alguna.vez.has.utilizado.el.sistema.de.salud.público.de.México..IMSS.ISSTE..",
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{
"name": "Marca.que.tan.eficiente.lo.consideras.al.sistema.de.salud.público.",
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"name": "X.Crees.que.el.sistema.de.salud.privado.es.mejor.que.el.público.",
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