Carregando a base de dados Fifa 2017.

options(readr.num_columns = 0)
library(readr)
FullData <- read_csv("C:/Users/VIC NOTE/Documents/Ciencia Politica/8 Periodo/Estatistica/bases_curso_estatistica/Base_de_dados-master/complete-fifa-2017-player-dataset-global/FullData.csv")

Apresentando a média, mediana, mínimo, máximo e quartis de duas variáveis.São elas: “Posse de Bola e Agressividade”.

summary(FullData$Ball_Control)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    5.00   53.00   63.00   57.97   69.00   95.00
summary(FullData$Aggression)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    2.00   44.00   59.00   55.92   70.00   96.00

Representando o nível de agressidade dos jogadores atraves de um Histograma.

Dessa forma podemos verificar se há uma assimetria ou simetria entre os dados. Como são jogadores talvez nao seja possivel notar muita disparidades.

hist(FullData$Aggression,col = "#e8d187",main = "Histograma - Nivel de agressividade do jogador",xlim = c(0,100),ylim = c(0,2500),xlab = c("Nível da Agressividade"),ylab = c("Frequência"))

Em se tratando de agressividade podemos deduzir que os niveis mais altos são de zagueiros e meio campo. Não descartemos a defesa porque nunca se sabe quando um jogador vai precisar dar uns empurroes proximo da area.

Nesse histograma os dados vão do intervalo de 2 com o menos agressivo ate 96 com o nosso outlier e apresentando uma assimetria. Os jogadores de maior agressividade estao entre o 55 e o 75 e podemos notar que a media e a mediana estao proximas.

hist(FullData$Ball_Control,col = "#917006",main = "Histograma - Nivel de Controle de Bola",xlim = c(0,100),ylim = c(0,2500),xlab = c("Controle de Bola"),ylab = c("Frequência"))

No quesito “posse de bola”, podemos notar que o gráfico é assimetrico, indicando que o jogador mais fraco está em 5 e o que tem maior tempo com a bola esta em 95 que é o nosso outlier. Vide que a neste nao é notorio a proximidade da media e mediana. Os jogadores com maior posse de bola estão entre 60 e 70.

Conclusão.

Por se tratar de jogadores de futebol, posse de bola e agressidade é pre-requisito para um bom desempenho. Nos dois gráficos apresentandos pudemos notar outliers e jogares fracos com uma discrepancia de 90 pontos entre eles e o outlier ou 60 pontos para o 3º quartil, aquele grupo um pouco acima da média.