Covid Report v2.0 (Österreich & Schweden)
Österreich
Österreichische Datenquellen:
- Sozialministerium
- AGES
- Open Data Österreich
- Bundesländer
- Im November 2020 hat die AGES das Covid-19-Dashboard des Ministeriums übernommen:
** https://covid19-dashboard.ages.at/
** Datendownload unter: https://covid19-dashboard.ages.at/data/data.zip
Die veröffentlichten Zahlen weisen teilweise Abweichungen zueinander auf, da nicht in den selben Intervallen bzw. zu den selben Uhrzeiten veröffentlicht wird und weil unterschiedliche Methoden bei der Datenkollektion verwendet werden. Um einheitliches Datenmaterial für die Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen wurde das Covid-19-Dashboard durch von der AGES übernommen (derStandard.at, 6.Okt.2020) und wird vom Sozialminsterium seit November 2020 als zentrale Anlaufstelle für Daten genannt.
Daten AGES - Covid-19-Dashoard
Adresse Dashboard: https://covid19-dashboard.ages.at/
CSV - Files (zipped): https://covid19-dashboard.ages.at/data/data.zip
Inhalt ‘data.zip’
- “CovidFallzahlen”: Daten für Gesamtösterreich und nach Bundesländern (NUTS-2)
** Zeitreihedaten ab 01.04.2020 für Bettenbelegungen (Normal- und Intensivstation) und Tests
- “CovidFaelleDelta”: Daten für Gesamtösterreich
** Zeitreihedaten ab 26.02.2020 für Fälle, Genesene, Todesfälle, aktiv Erkrankte, Tests
- “CovidFaelle_GKZ”: Daten für die politischen Bezirke Österreichs
** Aktuelle Daten für Fälle, 7-Tages-Summe der Fälle, Todesfälle
- “CovidFaelle_Timeline_GKZ”: Daten für die politischen Bezirke Österreichs
** Zeitreihedaten ab 26.02.2020 für Fälle (neu, gesamt, 7-Tage-Summe, 7-Tage-Summe pro 100.000EW), Todesfälle (neu, gesamt), Genesene (neu, gesamt)
- “CovidFaelle_Timeline”: Daten für Gesamtösterreich und nach Bundesländern (NUTS-2)
** Zeitreihedaten ab 26.02.2020 für Fälle (neu, gesamt, 7-Tage-Summe, 7-Tage-Summe pro 100.000EW), Todesfälle (neu, gesamt), Genesene (neu, gesamt)
- “CovidFalle_Altersgruppe”: Daten für Gesamtösterreich und nach Bundesländern (NUTS-2)
** Fälle, Todesfälle, Genesene nach Geschlecht, Altersgruppen und Bundesländern
** Zeitreihendaten ab 08.11.2020 durch täglichen Download
- “Version”: Metadaten (Versionsnummer und Datum)
Daten Sozialministerium
open.data.gv.at
Daten: https://www.data.gv.at/covid-19/
Bis zur Übernahme des Covid-Dashboards durch die AGES wurden die detailliertesten Daten vom Sozialministerium auf data.gv.at veröffentlicht.
Verfügbare Datensätze:
- “AllgemeinDaten”: Daten nach letzter Aktualisierung des EMS für Österreich
** Gesamtzahlen für: aktiv Erkrankte, pPositiv Getestete, Genesene, Todesfälle (gemeldet & bestätigt), Erkrankungsfälle (gemeldet & bestätigt)
** Aktuelle Zahlen für: Anzahl belegter und freier Betten (Normal- und Intensivbetten)
** Timeline ab 12.09.2020 durch täglichen Download
- “Bezirke”: Daten für die politischen Bezirke Österreichs
** Gesamtfälle und Gesamtinzidenz
- “Bundesland”: Daten für die österreichischen Bundesländer (NUTS-2)
** Aktive Fälle (aktuell Erkrankte)
** Timeline ab 12.09.2020 durch täglichen Download
- “GenesenTodesFaelleBL”: Daten für die österreichischen Bundesländer (NUTS-2)
** Gesamtzahl Todesfälle und Genesene nach Bundesländern
** Timeline ab 12.09.2020 durch täglichen Download
- “Epikurve”: Daten für Gesamtösterreich
** Gemeldete Fälle nach Datum (Zeitreihe)
- “Altersverteilung”: Daten für Gesamtösterreich
** Gemeldete Fälle (gesamt) nach Alter
** Timeline ab 12.09.2020 durch täglichen Download
- “AltersverteilungTodesfaelle”: Daten für Gesamtösterreich
** Gemeldete Todesfälle (gesamt) nach Alter
** Timeline ab 12.09.2020 durch täglichen Download
- “GenesenTimeline”: Daten für Gesamtösterreich
** Gemeldete Genesene nach Datum (Zeitreihe)
- “TodesfaelleTimeline”: Daten für Gesamtösterreich
** Gemeldete Todesfälle nach Datum (Zeitreihe)
Epidemieverlauf Österreich
Inzidenzen
Wikipedia - Inzidenz (Epidemiologie)
In der Epidemiologie und medizinischen Statistik bezeichnet Inzidenz die Häufigkeit von Ereignissen – insbesondere von neu auftretenden Krankheitsfällen – innerhalb einer Zeitspanne. Die Inzidenz einer Krankheit in einer Bevölkerung wird im einfachsten Fall ausgewiesen als die Zahl der Neuerkrankungen, die in einem Jahr pro 100.000 Menschen auftreten. Genau definierte Maßzahlen der Inzidenz sind die kumulative Inzidenz, die Inzidenzdichte und die Inzidenzrate, die sich oft nicht wesentlich in ihrem Zahlenwert unterscheiden. Die Inzidenz von Todesfällen wird auch Mortalität genannt. Neben der Prävalenz (dem Anteil der Kranken in einer Bevölkerung) ist die Inzidenz ein Maß für die Morbidität in einer Bevölkerung.
7-Tage-Inzidenz (auch 7-Tages-Inzidenz)
Kumulierte Inzidenz über 7 Tage pro 100.000 Einwohner (Summe aller laborbestätigten Infektionen innerhalb von 7 Tagen pro 100.000 Einwohner) .
Risikogebiet - Definition RKI
Als Risikogebiet werden Regionen definiert in denen mehr als 50 Fälle pro 100.000 EW in 7 Tagen registriert wurden (in Deutschland die Fallzahl für die die lokalen Gesundheitsämter Contact-Tracing durchführen können).
Quelle: https://www.rki.de
Kumulative Inzidenz: 3.9% (ages.at2020-12-26)
7-Tage-Inzidenz (pro 100.000EW)
Regionale Entwicklung in Österreich
Gesamtinzidenz in den Bezirken Österreichs
Download Kartenmaterial: bev.gv.at
Zeitreihen und “Coronaampel” für die Bezirke Österreichs
Verlauf in den Landeshauptstädten
Grafik mit Detailinformationen
7-Tage-Inzidenz in den politischen Bezirken Österreichs (grafisch)
| Bezirk | absolut | pro 100.000 EW | Vergleich zur Vorwoche | 7-Tage-Verlauf |
|---|---|---|---|---|
| Hermagor | 120 | 665 | 40 % | |
| Waidhofen an der Ybbs(Stadt) | 42 | 374 | 121 % | |
| Hallein | 221 | 363 | -4 % | |
| Zell am See | 274 | 313 | 29 % | |
| Amstetten | 355 | 305 | -14 % | |
| Klagenfurt Land | 176 | 293 | 29 % | |
| Gmunden | 296 | 291 | 6 % | |
| Feldkirchen | 86 | 288 | -18 % | |
| Sankt Johann im Pongau | 224 | 276 | 15 % | |
| Eisenstadt(Stadt) | 38 | 256 | 191 % | |
| Liezen | 200 | 251 | 47 % | |
| Schärding | 139 | 242 | -31 % | |
| Landeck | 107 | 241 | 18 % | |
| Zwettl | 98 | 233 | -13 % | |
| Völkermarkt | 94 | 225 | -52 % | |
| Deutschlandsberg | 135 | 222 | -38 % | |
| Villach Stadt | 137 | 218 | -17 % | |
| Kirchdorf an der Krems | 123 | 216 | -19 % | |
| Vöcklabruck | 293 | 213 | -8 % | |
| Freistadt | 141 | 211 | 23 % | |
| Klagenfurt Stadt | 212 | 209 | 19 % | |
| Villach Land | 134 | 207 | -10 % | |
| Tamsweg | 42 | 207 | -55 % | |
| Scheibbs | 85 | 205 | 29 % | |
| Melk | 159 | 203 | -6 % | |
| Salzburg-Umgebung | 304 | 198 | -34 % | |
| Gmünd | 71 | 194 | -13 % | |
| Spittal an der Drau | 142 | 187 | -12 % | |
| Hartberg-Fürstenfeld | 169 | 187 | -32 % | |
| Feldkirch | 202 | 187 | -6 % | |
| Murtal | 133 | 186 | -26 % | |
| Murau | 50 | 182 | -10 % | |
| Steyr(Stadt) | 67 | 176 | -2 % | |
| Dornbirn | 157 | 175 | -21 % | |
| Lienz | 84 | 172 | -30 % | |
| Rohrbach | 96 | 170 | -13 % | |
| Salzburg(Stadt) | 264 | 170 | -19 % | |
| Braunau am Inn | 177 | 168 | -21 % | |
| Grieskirchen | 109 | 168 | -3 % | |
| Steyr-Land | 101 | 166 | -40 % | |
| Ried im Innkreis | 102 | 165 | -8 % | |
| Südoststeiermark | 139 | 165 | -8 % | |
| Leibnitz | 137 | 162 | -27 % | |
| Sankt Veit an der Glan | 87 | 161 | -14 % | |
| Imst | 97 | 160 | -32 % | |
| Baden | 232 | 158 | -9 % | |
| Kitzbühel | 100 | 156 | -11 % | |
| Wels-Land | 114 | 155 | -31 % | |
| Schwaz | 131 | 155 | 14 % | |
| Wels(Stadt) | 96 | 154 | -10 % | |
| Perg | 105 | 152 | -16 % | |
| Bruck-Mürzzuschlag | 147 | 149 | -33 % | |
| Wolfsberg | 78 | 148 | -45 % | |
| Wiener Neustadt(Land) | 114 | 146 | -8 % | |
| Neunkirchen | 125 | 145 | -33 % | |
| Lilienfeld | 36 | 140 | -19 % | |
| Jennersdorf | 23 | 135 | -15 % | |
| Gänserndorf | 141 | 135 | -14 % | |
| Bregenz | 181 | 134 | -22 % | |
| Tulln | 136 | 130 | 14 % | |
| Mödling | 151 | 127 | -8 % | |
| Graz(Stadt) | 367 | 126 | -18 % | |
| Kufstein | 138 | 125 | 14 % | |
| Graz-Umgebung | 191 | 122 | -35 % | |
| Güssing | 31 | 121 | -60 % | |
| Eferding | 40 | 121 | -9 % | |
| Linz(Stadt) | 248 | 120 | -25 % | |
| Innsbruck-Land | 217 | 120 | -19 % | |
| Sankt Pölten(Stadt) | 65 | 117 | -47 % | |
| Leoben | 70 | 117 | -32 % | |
| Bludenz | 73 | 114 | -26 % | |
| Reutte | 37 | 113 | 9 % | |
| Wien | 2158 | 113 | -15 % | |
| Neusiedl am See | 66 | 110 | 3 % | |
| Urfahr-Umgebung | 93 | 108 | -16 % | |
| Oberwart | 56 | 103 | -13 % | |
| Weiz | 91 | 100 | -34 % | |
| Bruck an der Leitha | 103 | 99 | -23 % | |
| Linz-Land | 147 | 97 | -46 % | |
| Voitsberg | 49 | 96 | -20 % | |
| Wiener Neustadt(Stadt) | 43 | 94 | -43 % | |
| Sankt Pölten(Land) | 117 | 89 | -35 % | |
| Eisenstadt-Umgebung | 37 | 86 | -34 % | |
| Mattersburg | 33 | 82 | -4 % | |
| Korneuburg | 70 | 77 | -35 % | |
| Hollabrunn | 36 | 71 | 3 % | |
| Innsbruck-Stadt | 93 | 70 | -31 % | |
| Krems(Land) | 37 | 66 | -33 % | |
| Krems an der Donau(Stadt) | 15 | 60 | -25 % | |
| Waidhofen an der Thaya | 15 | 58 | -55 % | |
| Horn | 17 | 55 | -37 % | |
| Oberpullendorf | 19 | 51 | -56 % | |
| Mistelbach | 38 | 50 | -33 % | |
| Rust(Stadt) | 0 | 0 | 0 % |
NUTS-Regionen
Die politischen Bezirke Österreichs sind teilweise geographisch und/oder von der Einwohnerzahl her sehr klein. Im folgenden sind die Infektionszahlen für die österreichischen “NUTS-Regionen” dargestellt. Informationen zu NUTS ( unités territoriales statistiques, deutsch: Systematik der Gebietseinheiten für die Statistik):
https://de.wikipedia.org/wiki/NUTS:AT
https://de.wikipedia.org/wiki/NUTS
https://ec.europa.eu/eurostat/de/web/nuts/background
NUTS-3 Österreich
| Region | absolut | pro 100.000 EW | Vergleich zur Vorwoche | 7-Tage-Verlauf |
|---|---|---|---|---|
| Pinzgau-Pongau | 498 | 295 | 23 % | |
| Oberkärnten | 348 | 281 | -1 % | |
| Mostviertel-Eisenwurzen | 641 | 259 | -4 % | |
| Liezen | 200 | 251 | 47 % | |
| Traunviertel | 589 | 246 | -2 % | |
| Klagenfurt-Villach | 659 | 228 | 5 % | |
| Salzburg und Umgebung | 789 | 214 | -22 % | |
| Lungau | 42 | 207 | -55 % | |
| Tiroler Oberland | 204 | 195 | -13 % | |
| Steyr-Kirchdorf | 291 | 187 | -25 % | |
| Westliche Obersteiermark | 183 | 184 | -23 % | |
| Innviertel | 527 | 182 | -19 % | |
| Rheintal-Bodenseegebiet | 540 | 177 | -16 % | |
| Unterkärnten | 259 | 174 | -41 % | |
| Osttirol | 84 | 172 | -30 % | |
| West- und Südsteiermark | 321 | 163 | -31 % | |
| Mühlviertel | 342 | 163 | -2 % | |
| Oststeiermark | 399 | 150 | -26 % | |
| Tiroler Unterland | 369 | 143 | 7 % | |
| Wiener Umland/Südteil | 486 | 141 | -12 % | |
| Östliche Obersteiermark | 217 | 137 | -33 % | |
| Graz | 558 | 125 | -24 % | |
| Linz-Wels | 738 | 124 | -28 % | |
| Niederösterreich-Süd | 318 | 122 | -26 % | |
| Waldviertel | 253 | 117 | -23 % | |
| Sankt Pölten | 182 | 116 | -40 % | |
| Südburgenland | 110 | 113 | -35 % | |
| Wien | 2158 | 113 | -15 % | |
| Außerfern | 37 | 113 | 9 % | |
| Nordburgenland | 174 | 109 | 5 % | |
| Wiener Umland/Nordteil | 347 | 104 | -11 % | |
| Innsbruck | 310 | 99 | -23 % | |
| Bludenz-Bregenzer Wald | 73 | 79 | -26 % | |
| Weinviertel | 74 | 59 | -19 % | |
| Mittelburgenland | 19 | 51 | -56 % |
NUTS-2 Österreich (Bundesländer)
| Bundesland | absolut | pro 100.000 EW | Vergleich zur Vorwoche | 7-Tage-Verlauf |
|---|---|---|---|---|
| Salzburg | 1329 | 238 | -12 % | |
| Kärnten | 1266 | 226 | -11 % | |
| Oberösterreich | 2487 | 167 | -17 % | |
| Vorarlberg | 613 | 154 | -18 % | |
| Steiermark | 1878 | 151 | -23 % | |
| Niederösterreich | 2301 | 137 | -16 % | |
| Tirol | 1004 | 133 | -11 % | |
| Wien | 2158 | 113 | -15 % | |
| Burgenland | 303 | 103 | -20 % |
Gesamter Verlauf der 7-Tage-Inzidenz pro 100.000 EW in den Bundesländern
Tests in Österreich
Bedeutung der Test-Positiv-Rate für das Eindämmen der Pandemie
https://globalhealth.harvard.edu
There is now a growing consensus that driving the test positivity rate downwards of 3% should be a priority. The WHO initially suggested a positivity rate of around 3–12% as a general benchmark of adequate testing, and has most recently recommended that test positivity should remain at 5% or lower for 14 days before regions reopen.
Tests Bundesländer
Vergleich Testaufkommen der Bundesländer
Vergleich Test-Positivraten der Bundesländer
Hospitalisierungen in Österreich
| Bundesland | Anzahl | 7d-Veränderung | 7-Tage-Verlauf | Intensivbetten frei | Intensivbetten Auslastung |
|---|---|---|---|---|---|
| Burgenland | 8 | 0 % | 20 | 29 % | |
| Kärnten | 13 | -41 % | 47 | 22 % | |
| Niederösterreich | 55 | -33 % | 154 | 26 % | |
| Oberösterreich | 83 | -23 % | 44 | 65 % | |
| Salzburg | 31 | 11 % | 9 | 78 % | |
| Steiermark | 79 | -5 % | 75 | 51 % | |
| Tirol | 43 | -22 % | 23 | 65 % | |
| Vorarlberg | 12 | -37 % | 28 | 30 % | |
| Wien | 107 | -14 % | 237 | 31 % | |
| Österreich | 431 | -19 % | 637 | 40 % |
| Bundesland | Anzahl | 7d-Veränderung | 7-Tage-Verlauf | Normalbetten frei | Normalbetten Auslastung |
|---|---|---|---|---|---|
| Burgenland | 30 | -54 % | 151 | 17 % | |
| Kärnten | 160 | -39 % | 292 | 35 % | |
| Niederösterreich | 336 | -4 % | 684 | 33 % | |
| Oberösterreich | 497 | -14 % | 703 | 41 % | |
| Salzburg | 125 | -26 % | 106 | 54 % | |
| Steiermark | 327 | -34 % | 651 | 33 % | |
| Tirol | 110 | -44 % | 163 | 40 % | |
| Vorarlberg | 50 | -52 % | 156 | 24 % | |
| Wien | 389 | -18 % | 2659 | 13 % | |
| Österreich | 2024 | -25 % | 5565 | 27 % |
Abhängigkeit der Intensivbettenbelegung vom Infektionsgeschehen
Altersverteilung der bestätigten Covid-19-Fälle
Aktuelle Altersverteilung der positiv getesteten
Zeitlicher Verlauf der Altersverteilung der positiv getesteten (Gesamtfälle)
Nach Daten Ministerium
Nach Daten AGES
Zeitlicher Verlauf der Altersverteilung der positiv getesteten (7-Tage-Mittelwert)
Nach Daten Ministerium
Epikurve & SIR-Daten
Verlauf der aktiven Fälle
SIR-Modell
Todesfälle
Zeitverlauf
Todesfälle nach Bundesländern
Todesfälle nach Alter
Todesfälle nach Geschlecht und Alter
Confirmed Case Fatality Rate (cCFR)
Definition Case Fatality Rate
cCFR - Wikipedia
Letalitätsrate - Wikipedia
Die angegebene Case Fatality Rate ist aus mindestens 2 Gründen äußerst ungenau:
- Unbekannte Dunkelziffer für die Anzahl der Infektionen -> Überschätzung der Fatality Rate (Unterchied CFR vs cCFR)
- Der Tod tritt etliche Tage nach der Infektion ein (im Schnitt 7 Tage?) -> Estimating the infection-fatality risk of SARS-CoV-2 in New York City during the spring 2020 pandemic wave: a model-based analysis -> während eines hohen Infektionsgeschehens (verglichen zur Gesamtzahl der Infizierten) -> Unterschätzung der Fatality Rate
cCFR für Gesamtösterreich und nach Bundesländern
| Laborbestätigte Infektionen | Todesfälle | Case Fatality Rate (ohne Dunkelziffer) in % |
|---|---|---|
| 349.735 | 5.794 | 1,66 |
Abschätzng der tatsächlichen Case Fatality Rate
Statistik Austria am 26.11.2020 -> Mehr als die Hälfte der SARS-CoV-2-Infektionen kurz vor dem zweiten Lockdown sind behördlich nicht erfasst
Inzidenz im Oktober (31.10): 1.3%
Aus einem Dezember-Artikel der Statistik-Austria:
4,7% der österreichischen Bevölkerung hatten Mitte/Ende Oktober Antikörper gegen SARS-CoV-2
-> Die bestätigten Fälle dürften in etwa 30% aller Infektionen ausmachen Die Gesamt-Case-Fatality-Rate ohne Berücksichtigung der Dunkelziffer betrug am 31.10: 1.12%.
Mit der Dunkelzifferabschätzung würde sich eine geschätzte CFR von ca. 0.35% ergeben. Die CFR der Influenza wird im Vergleich dazu in der Literatur mit ca. 0.1% angegeben, zB. hier: Jama.
cCFR nach Alter
cCFR nach Alter und Geschlecht
Excess Mortality
Definition Übersterblichkeit
Übersterblichkeit - Wikipedia
Daten und weitere Informationen zur Übersterblichkeit
Euromomo - European mortality monitoring activity
Eurostat - Mortality Data CDC - NCHS - Excess Deaths Associated with Covid 19
Wien1x1 Statistik
Excess Mortality Tutorial 1
Excess Mortality Tutorial 2
Statistik Austria Pressemitteilung zu Übersterblichkeit Herbst 2020
Die Anzahl der Todesfälle ist absolut aufgetragen. Der Vergleich der absoluten Todesfälle von 2020 mit denen zu den Vorjahren ist mit Vorsicht zu betrachten, da Bevölkerungswachstum (und Altersstruktur) unberücksichtigt bleiben.
Projekt: Prognosebänder (99%) mit Berücksichtigung Bevölkerungswachstum nach wien1x1.at
Daten der Statistik-Austria: OGD_gest_kalwo_GEST_KALWOCHE_100
Methodik Statistik Schweiz
NOCH IN BEARBEITUNG
Detailanalyse für Männer und Frauen nach Altersgruppen
Verlauf der Todesfälle im Vergleich zum Verlauf von Infektionen und aktiv Erkrankten
*ToDo
+ Mit höheren Altersgruppen -> Timelags Infektion - Hospitalisierung - Tod ermitteln (nach Abklingen der 2. Welle)
+ Todesdaten AGES und BMGSK nicht gleich!!?? Zahl Gesamttodesfälle kleiner als Todesfälle bei über 84-Jährigen!?
Epidemiologische Parameter
Von der AGES zur Verfügung gestellte Daten
"Analysen basieren auf den Daten der in das österreichische Epidemiologische Meldesystem (EMS) eingepflegten, neu aufgetretenen (inzidenten) COVID19-Fälle. Relevante Falldaten wurden von der Abteilung Infektionsepidemiologie & Surveillance der AGES bei den zuständigen Behörden erhoben und im EMS komplettiert.
Auf Basis der zeitlichen Verteilung der inzidenten Fälle schätzen wir mittels statistischer Modelle (Poisson-Regression) die tägliche Steigerungsrate der inzidenten Fallzahl und die effektive Reproduktionszahl (d. h. durchschnittliche Anzahl der von einem Fall generierten Folgefälle). Eine genaue Beschreibung der Methoden ist in Richter, Schmid, and Stadlober (2020) gegeben. Das verwendete serielle Intervall basiert auf einer Gammaverteilung mit Mittelwert 4.46 und Standardabweichung 2.63 und geht als solche in die Berechnung der effektiven Reproduktionszahl ein (Richter, Schmid, Chakeri et al. (2020a)).“
Epidemiologische Parameter
”In manchen Bundesländern ist die Anzahl der inzidenten Fälle sehr gering, weswegen Schwankungen der effektiven Reproduktionszahl mit großer Vorsicht zu interpretieren sind. Da wir ab sofort ein Minimum an 12 Fällen für die Schätzung der effektiven Reproduktionszahl fordern können Schätzer für manche Tage im Vergleich zur vorangegangenen Publikation fehlen."
Epidemiologische Abklärung (Clusteranalysen)
https://www.ages.at/service/service-presse/pressemeldungen/epidemiologische-abklaerung-am-beispiel-covid-19/
Die epidemiologischen Parameter werden von der AGES nur alle 14 7 Tage (seit November 2020) veröffentlicht.
Beschreibung Datensätze
meta_data.csv
(https://www.ages.at/fileadmin/AGES2015/Wissen-Aktuell/COVID19/meta_data.csv; Änderung am 11.09.2020: (https://www.ages.at/fileadmin/AGES2015/Wissen-Aktuell/COVID19/meta_data_01.csv; Änderung zurück am 21.09)
“Beinhaltet unter anderem letzte Aktualisierung (Erstellung der Files), Datenstand (Stand der Surveillancedaten für die Auswertung) sowie Informationen zu Zitierung und Lizenz.”
growth.csv
(https://www.ages.at/fileadmin/AGES2015/Wissen-Aktuell/COVID19/growth.csv; Änderung am 11.09.2020: (https://www.ages.at/fileadmin/AGES2015/Wissen-Aktuell/COVID19/growth.csv_01.csv; Änderung zurück am 21.09)
“Datum, Schätzer der Steigerungsrate (growth) und 95 % Konfidenzintervall (growth_lwr und growth_upr).”
R_eff.csv
(https://www.ages.at/fileadmin/AGES2015/Wissen-Aktuell/COVID19/R_eff.csv; Änderung am 11.09.2020: (https://www.ages.at/fileadmin/AGES2015/Wissen-Aktuell/COVID19/R_eff_01.csv; Änderung zurück am 21.09)
“Datum, Schätzer der effektiven Reproduktionszahl (R_eff) und 95 % Konfidenzintervall (R_eff_lwr und R_eff_upr)”
R_eff_bundesland.csv
(https://www.ages.at/fileadmin/AGES2015/Wissen-Aktuell/COVID19/R_eff_bundesland.csv; Änderung am 11.09.2020: (https://www.ages.at/fileadmin/AGES2015/Wissen-Aktuell/COVID19/R_eff_bundesland_01.csv; Änderung zurück am 21.09)
“Bundesland, Datum, Schätzer der effektiven Reproduktionszahl (R_eff) und 95% Konfidenzintervall (R_eff_lwr und R_eff_upr).”
Weitere Publikationen:
https://www.ages.at/wissen-aktuell/publikationen/?tx_solr%5Bfilter%5D%5B0%5D=category%3AEpidemiologie%20COVID%2019
Reff und Steigerungsrate für Gesamtösterreich
Reff Wien und Bundesländer
Schweden
Datenquellen Schweden
Informationen: https://www.folkhalsomyndigheten.se/smittskydd-beredskap/utbrott/aktuella-utbrott/covid-19
“Laboratoriebekräftade fall är en indikator för att följa utvecklingen. Antal rapporterade fall förändras ständigt, allteftersom personer söker vård och undersöks för viruset. Över tid har det skett förändringar i provtagningen för covid-19. Initialt (från vecka 4) provtogs personer som vistats i områden med känd smittspridning av covid-19. Den 13 mars (vecka 11) ändrades provtagningen eftersom situationen förändrats i delar av Sverige (läs mer om ändringen den 13 mars). För att skydda de mest utsatta grupperna i samhället från smitta prioriteras sedan dess provtagning av personer som är i behov av vård på sjukhus samt personal inom vård och äldreomsorg med misstänkt covid-19. Vissa regioner har fortsatt med att smittspåra kontakter och därför provtagit en bredare grupp. I mitten av april presenterade Folkhälsomyndigheten en nationell strategi för att utöka provtagningen för covid-19. En uppdaterad strategi publicerades 5 maj. Den 5 juni gav Regeringen uppdrag till Folkhälsomyndigheten och till länsstyrelserna att säkerställa flöden av storskalig testning. Kapaciteten ökas succesivt och påverkar antalet fall som bekräftas, och andelen rapporterade fall som inte är behov av sjukhusvård kommer att öka. Statistiken över avlidna baseras på data som hittills rapporterats till Folkhälsomyndigheten, skillnader mot den regionala rapporteringen förekommer. Statistiken visar antalet personer med bekräftad covid-19 som avlidit, oavsett dödsorsak. Tidserien med antalet avlidna per dag innehåller endast de fall där datum för dödsfallet är känt, därför kan totalt antal avlidna skilja sig mot det antal som redovisas i tidsserien. Socialstyrelsen följer antalet avlidna med angiven dödsorsak covid-19. Läs mer om olika datakällor för avlidna i covid-19 i socialstyrelsen faktablad.”
Daten: https://www.dataportal.se
- Antal fall av covid-19 i Sverige per dag och region
** Historisk utveckling av nya rapporterade bekräftade sjukdomsfall av Covid-19 per dag sedan första positiva fallet identifierades i Sverige. Antalet fall per dag anges per region samt totalt antal och kumulativt antal per dag för Sverige.
** https://free.entryscape.com/store/360/resource/15 ** Zeitreihendaten für die Schweden und seine Regionen (Län): Tägliche Fälle, Kumulative Fälle (Schweden und Regionen), Todesfälle (neu & kumulativ für Schweden), Patienten auf Intensivstationen (neu & kumulativ für Schweden) - Antal fall av covid-19 i Sverige per region
** Denna datamängd visar statistik för covid-19 i Sverige per region avseende antalet rapporterade bekräftade sjukdomsfall, sjukdomsfall per 100 000 invånare, intensivvårdade sjukdomsfall samt avlidna sjukdomsfall.
** https://free.entryscape.com/store/360/resource/4
** Tagesaktuelle Daten für die Regionen Schwedens: Fälle (Total, pro 100.000EW), Intensivpatienten & Todesfälle (gesamt) - Antal fall av covid-19 i Sverige per åldersgrupp
** Denna datamängd visar statistik för covid-19 i Sverige avseende antalet rapporterade bekräftade sjukdomsfall, intensivvårdade sjukdomsfall samt avlidna sjukdomsfall per åldersgrupp.
** https://free.entryscape.com/store/360/resource/25
** Fallzahlen für Schweden nach Altersgruppe - Antal fall av covid-19 i Sverige per kön
** Denna datamängd visar statistik för covid-19 i Sverige avseende antalet rapporterade bekräftade sjukdomsfall, intensivvårdade sjukdomsfall samt avlidna sjukdomsfall per kön.
** https://free.entryscape.com/store/360/resource/20
** Fallzahlen für Schweden nach Geschlecht
Epidemieverlauf Schweden
Vergleich Epidemieverlauf Österreich/Schweden (7-Tages-Inzidenz pro 100.000 Einwohner)
Grafik mit Detailinformationen
Vergleich Inzidenz Österreich/Schweden
Aktuelle Gesamtinzidenz| Inzidenz | Fälle gesamt | |
|---|---|---|
| Österreich | 3.8% | 342.634 |
| Schweden | 3.8% | 396.048 |
Verlauf Gesamtfälle und kumulative Inzidenz
Regionale Verteilung in Schweden
Gesamtinzidenz in den Regionen
Bestätigte Coronafälle pro 100.000 Einwohner kumuliert über 7d
Verteilung der nachgewiesenen Infektionen nach Alter und Geschlecht in Schweden
Altersverteilung
Verteilung nach Geschlecht
Hospitalisierungen Schweden
Altersverteilung Notfallaufnahmen
Notfallaufnahmen nach Geschlecht
Todesfälle Schweden
Todesfälle nach Alter
Todesfälle nach Geschlecht
Case Fatality Rate nach Alter
Die tatäschliche Case Fatality Rate ist ohne Abschätzung der Infektionsdunkelziffer unbekannt.
Case Fatality Rate nach Geschlecht
Excess Mortality
Euromomo - European mortality monitoring activity
Anmerkung: “Hungary, Latvia and Sweden report a number of deaths where the week of death is unknown. The respective data for the unknown week of death are published in Eurostat’s online tables under the code TIME=YYYYW99, where YYYY is the year and W99 means ‘unknown week’.”
| Jahr | [%] |
|---|---|
| 2000 | 1.6 |
| 2001 | 1.6 |
| 2002 | 1.6 |
| 2003 | 1.5 |
| 2004 | 1.2 |
| 2005 | 0.9 |
| 2006 | 0.8 |
| 2007 | 0.7 |
| 2008 | 0.6 |
| 2009 | 0.6 |
| 2010 | 0.4 |
| 2011 | 0.5 |
| 2012 | 0.5 |
| 2013 | 0.5 |
| 2014 | 0.5 |
| 2015 | 1.0 |
| 2016 | 2.2 |
| 2017 | 2.4 |
| 2018 | 2.7 |
| 2019 | 3.0 |
| 2020 | 2.6 |
ToDo
- Die Excess Mortalities scheinen stark geshiftet zu sein -> Datenfehler?
ECDC - Situation in Europa und weltweit
Daten ECDC für Europa (und global)
Datenquelle: https://opendata.ecdc.europa.eu/covid19/casedistribution/csv
The downloadable data file was updated daily to 14 December 2020 using the latest available public data on COVID-19. Each row/entry contains the number of new cases reported per day and per country. After 14 December 2020, ECDC shifted to weekly data collection.
Zeitpunkt der letzten Datenveröffentlichung: 2020-12-21
Aktuelle Hotspots im Vergleich zu Schweden & Österreich
Österreich, Schweden vs. Top10 EU und Westeuropa
| Datum | AT | SE | LT | HR | SI | LU | NL | CZ | DK | SK | CY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21.Dez | 183 | 452 | 697 | 487 | 461 | 455 | 441 | 436 | 425 | 337 | 295 |
| 14.Dez | 215 | 427 | 679 | 626 | 505 | 584 | 325 | 322 | 330 | 298 | 303 |
| 07.Dez | 257 | 360 | 526 | 582 | 501 | 605 | 222 | 255 | 194 | 202 | 236 |
| 30.Nov | 362 | 348 | 511 | 562 | 484 | 593 | 198 | 258 | 153 | 174 | 199 |
| 23.Nov | 481 | 312 | 440 | 479 | 493 | 617 | 213 | 302 | 144 | 174 | 167 |
| 16.Nov | 576 | 306 | 360 | 416 | 475 | 662 | 219 | 425 | 121 | 207 | 136 |
| 09.Nov | 467 | 248 | 321 | 386 | 457 | 603 | 290 | 687 | 135 | 285 | 163 |
| 02.Nov | 323 | 181 | 198 | 371 | 610 | 746 | 396 | 784 | 120 | 295 | 116 |
| 26.Okt | 192 | 90 | 95 | 265 | 471 | 580 | 363 | 791 | 85 | 257 | 103 |
AT (Austria), SE (Sweden), LT (Lithuania), HR (Croatia), SI (Slovenia), LU (Luxembourg), NL (Netherlands), CZ (Czechia), DK (Denmark), SK (Slovakia), CY (Cyprus)
Österreich, Schweden vs. Top10 Europa (nicht inkludiert im Vergleich EU/West)
| Datum | AT | SE | RS | GE |
|---|---|---|---|---|
| 21.Dez | 183 | 452 | 536 | 460 |
| 14.Dez | 215 | 427 | 672 | 653 |
| 07.Dez | 257 | 360 | 724 | 735 |
| 30.Nov | 362 | 348 | 691 | 673 |
| 23.Nov | 481 | 312 | 525 | 647 |
| 16.Nov | 576 | 306 | 313 | 554 |
| 09.Nov | 467 | 248 | 206 | 453 |
| 02.Nov | 323 | 181 | 128 | 307 |
| 26.Okt | 192 | 90 | 48 | 321 |
AT (Austria), SE (Sweden), RS (Serbia), GE (Georgia)
Österreich, Schweden, USA vs. Top10 Welt (nur Staaten mit mehr als 1Mio Einwohner; ohne Europa)
| Datum | AT | SE | PA | US | PS | PR | IL | CO | JO | BR | LB | CA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21.Dez | 183 | 452 | 495 | 483 | 309 | 281 | 217 | 183 | 177 | 171 | 169 | 146 |
| 14.Dez | 215 | 427 | 360 | 456 | 253 | 309 | 149 | 109 | 193 | 141 | 137 | 122 |
| 07.Dez | 257 | 360 | 306 | 417 | 306 | 256 | 108 | 125 | 255 | 137 | 149 | 120 |
| 30.Nov | 362 | 348 | 234 | 345 | 250 | 193 | 77 | 119 | 306 | 115 | 153 | 106 |
| 23.Nov | 481 | 312 | 191 | 368 | 181 | 235 | 62 | 99 | 394 | 99 | 161 | 92 |
| 16.Nov | 576 | 306 | 168 | 324 | 104 | 203 | 54 | 109 | 340 | 94 | 163 | 85 |
| 09.Nov | 467 | 248 | 122 | 232 | 88 | 184 | 52 | 120 | 331 | 56 | 169 | 73 |
| 02.Nov | 323 | 181 | 121 | 174 | 75 | 142 | 58 | 134 | 225 | 72 | 164 | 55 |
| 26.Okt | 192 | 90 | 105 | 146 | 70 | 178 | 74 | 112 | 154 | 75 | 133 | 48 |
AT (Austria), SE (Sweden), PA (Panama), US (United States of America), PS (Palestine), PR (Puerto Rico), IL (Israel), CO (Colombia), JO (Jordan), BR (Brazil), LB (Lebanon), CA (Canada)
EU/Westeuropa (Daten: ecdc.europa.eu)
Daten: https://www.ecdc.europa.eu/en/covid-19
Zeitlicher Verlauf der Epidemie
Aktuelle Situation in Europa (7-Tage rollende Summe)
Weltkarte Corona
Bonus
Verlauf auf der “Diamond Princess” vor Japan
Infos neben ECDC-Daten:* https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/69/wr/mm6911e2.htm
* https://en.wikipedia.org/wiki/COVID-19_pandemic_on_Diamond_Princess
Auswertung
| Personen an Bord | Covid-19 Fälle | Todesfälle | Case Fatality Rate |
|---|---|---|---|
| 3711 | 696 | 7 | 1 |
Zur Anzahl der Todesfälle gibt es unterschiedliche Angaben, zb hier: Euro Surveill.
Verlauf der Infektionsausbreitung
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