Introducción
El Sistema de Registro Civil y Estadísticas Vitales está orientado a recoger información sobre algunos hechos que ocurren a lo largo de la vida de las personas. Las estadísticas de defunciones no fetales se producen a partir de la información proveniente de los certificados de defunción, la cual se acopia y consolida por las diferentes subdivisiones geográficas (departamentos, municipios y áreas) y por los diferentes grupos de población en el territorio nacional. Las bases de datos de defunciones, permiten obtener información por sexo, edad, causas de defunción, según departamento y municipio de ocurrencia de la defunción, así como departamento y municipio de residencia del fallecido; la cual se constituye en fuente básica para la construcción de indicadores en salud
Objetivo
Caracterizar las defunciones ocurridas en el territorio nacional durante el año 2018.
Objetivos Especificos
Visualizar de manera gráfica las caracteristicas sociodemográficas de los fallecidos
Visualizar de manera gráfica los aspectos relacionados al tipo de defunción y la atención recibida durante ésta.
Georreferenciar las defunciones según departamento de residencia de los fallecidos
Optimización de la base de datos
La base de datos muertes no fetales durante el año 2018 en Colombia contiene información de 236932 observaciones sobre personas que fallecieron en ese periodo de estudio; las variables de estudio fueron 28 y son las siguientes:
- COD_DPTO: Departamento donde ocurrió la defunción
- COD_MUNIC: Municipio donde ocurrió la defunción
- A_DEFUN: Área donde ocurrió la defunción
- SIT_DEFUN: Sitio donde ocurrió la defunción
- TIPO_DEFUN: Tipo de defunción
- MES: Mes en que ocurrió la defunción
- HORA: Hora en que ocurrió la defunción
- MINUTOS: Minutos en que ocurrió la defunción
- SEXO: Sexo del fallecido
- EST_CIVIL: Estado conyugal del fallecido
- GRU_ED1: Agrupación de edades, según la edad del fallecido
- GRU_ED2: Agrupación de edades, según la edad del fallecido
- NIVEL_EDU: Último nivel de estudios que aprobó el fallecido
- ULTCURFAL: Ultimo año o grado aprobado por el fallecido
- MUERTEPORO: La ocupación pudo ser causa o estar asociada con la defunción
- OCUPACION:¿Cúal fue la última ocupación habitual del fallecido?
- IDPERTET: De acuerdo con la cultura, pueblo o rasgos físicos, el fallecido era o se reconocia como
- CODPRES: País de residencia habitual del fallecido, cuando residía en un país diferente a Colombia (para muerte fetal o de menor de un año el de la madre)
- CODPTORE: Departamento de residencia habitual del fallecido (para muerte fetal o de menor de un año el de la madre)
- CODMUNRE: Municipio de residencia habitual del fallecido (para muerte fetal o de menor de un año el de la madre)
- AREA_RES: Área de residencia habitual del fallecido (para muerte fetal o de menor de un año la el de la madre)
- SEG_SOCIAL: Régimen de seguridad social del fallecido (para muerte fetal, o de menor de un año el de la madre )
- PMAN_MUER: Probable manera de muerte
- CONS_EXP: Certificado de defunción expedido por
- ASIS_MED: Recibió asistencia médica durante el proceso que lo llevo a la muerte?
- IDPROFCER: Profesión de quien certifica la defunción.
La naturaleza de las variables de estudio son:
- Variables Cuantitativas
## tibble[,4] [3 × 4] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ ano : num [1:3] 2018 2018 2018
## $ mes : num [1:3] 1 1 1
## $ hora : num [1:3] 15 8 10
## $ minutos: num [1:3] 5 15 0- Variables Cualitativas
## tibble[,8] [3 × 8] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ sexo : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 1 2
## $ tipo_defun: Factor w/ 1 level "2": 1 1 1
## $ a_defun : Factor w/ 1 level "1": 1 1 1
## $ seg_social: Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2
## $ asis_med : Factor w/ 2 levels "1","2": 1 2 2
## $ nivel_edu : Factor w/ 3 levels "2","9","13": 2 1 3
## $ area_res : Factor w/ 1 level "1": 1 1 1
## $ cod_dpto : Factor w/ 2 levels "17","18": 1 2 1El tartamiento de los NA base de datos muertes no fetales durante el año 2018 en Colombia contiene información de 236932 observaciones de las cuales se detectan 42121 datos NA, representando un 18% estos NA se omiten y se trabajan solo con datos completos, finalmente se trabaja unicamente con 194811 observaciones para la exploración.
## [1] 236932 28## [1] 42121## [1] 194811Para el tratamiento de datos Atípicos se presentan a continuación los graficos de las variables con posibles valores lejanos.
Para las variables Hora y Minutos se modifica por la Mediana para un mejor tratamiento de los datos.
Caracteristicas sociodemográficas de los fallecidos
Caracterización de la población según el sexo
Número de fallecidos según el sexo y el rango de edad
Número de fallecidos según el estado civil de éste
Número de fallecidos según el último nivel educativo alcanzado por el fallecido
Aspectos relacionados al tipo de defunción y la atención recibida durante ésta
Resultados y conclusiones
Finalmente se pudo notar que los hombres fallecen mas que las mujeres, por otro lado tanto los hombres como mujeres fallecen a causa de muerte natural.