Pregunta de investigación

¿Qué país está mejor posicionado en el índice de desarrollo humano entre Colombia y España?

Explicación del dataset

Las Naciones Unidas reporta el Human Development Index (HDI) y el Inequality-adjusted Human Development Index (IHDI). Aunque la fuente de los datos es la misma, estos índices representan cosas diferentes. El HDI representa el promedio nacional de logros de desarrollo humano en tres dimensiones básicas: i) expectativa de vida (salud), ii) educación y iii) ingresos. Como todos los promedios, éste oculta disparidades en desarrollo humano en la problación dentro de la misma nación. A su vez, el IHDI da cuenta de la distribución de los logros de una nación en las mismas tres dimensiones entre su población.

De manera simple, el HDI se refiere al desarrollo promedio de una nación independientemente de cuanto desarrollo está distribuido entre sus ciudadanos, mientras que el IHDI está relacionado con el tamaño de la brecha entre aquellos que disfrutan los más grandes desarrollos y quienes tienen los logros más bajos en una determinada nación.

En esta revisión visual se explorará la base de datos IHDI para obtener información sobre el nivel de inequidad a nivel global, regional y a nivel de país.

Análisis exploratorio de los datos

Primero se realiza un análisis exploratorio de la base de datos. El objetivo principal de este análisis es identificar patrones o irregularidades que permitan enfocar los análisis en aquellos aspectos que generen más valor. Para el presente informe, se usará la información de los índices educación, ingreso y expectativa de vida del IHDI.

En una exploración rápida de las bases de datos educación, ingreso y expectativa de vida se puede verificar que éstas tienen 1230, 1178 y 1452 observaciones respectivamente. Las bases contiene datos de 8 años (2010-2017). La columna valor presenta el porcentaje de inequidad en cada uno de los índices a través de los años. Esto significa que la inequidad (en cualquiera de los índices) en un país con bajo porcentaje está más uniformemente distribuida que uno con un porcentaje más grande. Un porcentaje de cero significa que no hay inequidad, mientras que 100% significa inequidad total.

## 'data.frame':    1230 obs. of  9 variables:
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##  $ indicator_id  : int  101606 101606 101606 101606 101606 101606 101606 101606 101606 101606 ...
##  $ indicator_name: chr  "Inequality in education (%)" "Inequality in education (%)" "Inequality in education (%)" "Inequality in education (%)" ...
##  $ iso3          : chr  "AFG" "ALB" "AGO" "ARG" ...
##  $ country_name  : chr  "Afghanistan" "Albania" "Angola" "Argentina" ...
##  $ Continent     : int  3 4 1 7 3 6 4 3 5 3 ...
##  $ year          : chr  "X2010" "X2010" "X2010" "X2010" ...
##  $ value         : int  39 12 26 12 6 1 2 12 7 44 ...
## 'data.frame':    1178 obs. of  9 variables:
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##  $ dimension     : chr  "Inequality" "Inequality" "Inequality" "Inequality" ...
##  $ indicator_id  : int  101706 101706 101706 101706 101706 101706 101706 101706 101706 101706 ...
##  $ indicator_name: chr  "Inequality in income (%)" "Inequality in income (%)" "Inequality in income (%)" "Inequality in income (%)" ...
##  $ iso3          : chr  "ALB" "AGO" "ARG" "ARM" ...
##  $ country_name  : chr  "Albania" "Angola" "Argentina" "Armenia" ...
##  $ Continent     : int  4 1 7 3 6 4 3 5 3 5 ...
##  $ year          : chr  "X2010" "X2010" "X2010" "X2010" ...
##  $ value         : int  14 36 34 10 16 15 4 24 14 16 ...
## 'data.frame':    1452 obs. of  9 variables:
##  $ X             : int  41253 41254 41255 41256 41258 41259 41260 41261 41262 41263 ...
##  $ dimension     : chr  "Inequality" "Inequality" "Inequality" "Inequality" ...
##  $ indicator_id  : int  101806 101806 101806 101806 101806 101806 101806 101806 101806 101806 ...
##  $ indicator_name: chr  "Inequality in life expectancy (%)" "Inequality in life expectancy (%)" "Inequality in life expectancy (%)" "Inequality in life expectancy (%)" ...
##  $ iso3          : chr  "AFG" "ALB" "DZA" "AGO" ...
##  $ country_name  : chr  "Afghanistan" "Albania" "Algeria" "Angola" ...
##  $ Continent     : int  3 4 1 1 7 3 6 4 3 5 ...
##  $ year          : chr  "X2010" "X2010" "X2010" "X2010" ...
##  $ value         : int  58 10 17 53 10 15 4 4 23 9 ...

Resumen de los índices educación, expectativa de vida e ingresos a nivel global

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
##    0.00    6.00   17.00   19.99   33.00   49.00       7

El valor más bajo de inequidad en educación es 0%, el valor más alto es 49%. La mediana 17%, lo cual significa que el 50% de la base de datos tiene un índice por encima del 17%.

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
##    4.00   16.00   21.00   23.67   30.00   68.00       6

El valor más bajo de inequidad en ingresos es 4%, el valor más alto es 68%. La mediana 21%, lo cual significa que el 50% de la base de datos tiene un índice por encima del 21%.

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
##    2.00    6.00   13.00   17.14   26.00   58.00      15

El valor más bajo de inequidad en expectativa de vida es 2%, el valor más alto es 58%. La mediana 13%, lo cual significa que el 50% de la base de datos tiene un índice por encima del 13%.

Visualización gráfica de los índices educación, expectativa de vida e ingresos a nivel global

Esta aproximación gráfica de los datos muestra el desempeño de cada uno de los índices a nivel global. Lo que se puede evidenciar es que el índice en cual existe mayor inequidad es en ingresos.

Si se quiere tener información relevante a nivel de regiones, se debe hacer un análisis más detallado. Por lo descrito antes, a continuación se presenta una comparación de los índices de inequidad por continente.

Del gráfico anterior se puede concluir lo siguiente:

  • Si hace una evaluación de los tres índices en conjunto, se puede decir que el continente con mayor inequidad es África.

  • América del Norte y América del Sur tienen un comportamiento similar en todos los índices. Ambos se destacan por tener los mayores índices de inequidad en ingreso.

  • Europa es el continente que está mejor posicionado en todos los índices.

  • Asia y Oceania tienen un comportamiento similiar en los índices ingreso y expectativa de vida, pero Asia tiene un peor desempeño en educación.

Como los países que se quieren comparar están en Europa y América del Sur, a continuación se presenta un gráfico boxplot donde se presenta el desempeño de los 3 índes en los mencionados continentes.

Visualización de los índices educación, expectativa de vida e ingresos en Europa y América del Sur

En el gráfico se puede ver claramente que Europa tiene mejor desempeño en los tres índices. Es importante mencionar que en el índice en cual existe mayor disparidad es ingreso.

A continuación se presenta el desempeño de los índices a través de los años.

Visualización de la evolución anual de los índice en Europa y en América Latina

En el gráfico se puede ver que el desempeño de los índices se ha mantenido constante a través de los años.Se resalta el hecho de que el índice con mayor inequidad es ingreso.

En lo que respecta a América del Sur, se puede ver que hay una mejoría en el desempeño de los índices a medida en que se avanza en el tiempo, aunque sin alcanzar el nivel de Europa. El índice donde se presenta mayor inquidad es ingreso.

Como nuestra pregunta de investigación tiene como objetivo comparar el índice de desarrollo humano entre Colombia y España, a continuación se presenta el siguiente análisis detallado.

Análisis comparativo entre Colombia y España

Se desea conocer a profundidad, y comparar el desempeño de los índice dos países de habla hispana, pero localizados en diferentes continentes, Colombia y España.

Separados por el océano atlántico a 8.033 kilómetros de distancia, Colombia y España no sólo comparten idioma, si no también historia. Sus poblaciones son similares: 49.65 millones de habitantes en Colombia y 46.94 millones de habitantes en España.

Sin embargo, diferentes situaciones a lo largo de la historia han llevado a uno y a otro por distintos caminos, marcando una clara distinción en la calidad de vida.

Esta diferencia se puede medir a partir de los índices presentados por las naciones unidas. A continuación su análisis.

Datos

El dataset que se presenta a continuación contiene los datos de todos los Ídices de Desarrollo Humano ajustados y el promedio de los tres que se denota como HDI.

dimension iso3 country_name Continent year education index HDI (IHDI) income index life expectancy index
Inequality COL Colombia 7 2010 0.490 0.513 0.396 0.697
Inequality COL Colombia 7 2011 0.503 0.489 0.327 0.710
Inequality COL Colombia 7 2012 0.508 0.524 0.397 0.713
Inequality COL Colombia 7 2013 0.517 0.539 0.422 0.717
Inequality COL Colombia 7 2014 0.524 0.556 0.455 0.719
Inequality COL Colombia 7 2015 0.553 0.560 0.444 0.714
Inequality COL Colombia 7 2016 0.561 0.572 0.460 0.726
Inequality COL Colombia 7 2017 0.545 0.571 0.468 0.729
Inequality ESP Spain 4 2010 0.735 0.780 0.710 0.910
Inequality ESP Spain 4 2011 0.750 0.792 0.724 0.917
Inequality ESP Spain 4 2012 0.756 0.785 0.695 0.920
Inequality ESP Spain 4 2013 0.761 0.780 0.673 0.926
Inequality ESP Spain 4 2014 0.771 0.779 0.660 0.929
Inequality ESP Spain 4 2015 0.778 0.792 0.682 0.935
Inequality ESP Spain 4 2016 0.666 0.750 0.673 0.943
Inequality ESP Spain 4 2017 0.671 0.754 0.676 0.945

Interpretación de los datos:

Tal como se mencionó al principo del presente trabajo, el Índice de Desarrollo Humano HDI representa el promedio nacional de logros de desarrollo humano en tres dimensiones básicas: i) expectativa de vida (salud), ii) educación y iii) ingresos. En la columna value se mide el desempeño del índice de una escala de 0 a 100, donde 0 corresponde a un mal desempeño y 100 corresponde al mejor desempeño.

Representación gráfica

Coordenadas paralelas

El gráfico muestra que ambos paísen presentan comportamientos similares: Tomando como referencia el índice de educación, el índice de ingresos presenta una disminución y se presenta un repunte fuerte en el índice de expectativa de vida.

Sin embargo, la clara distancia entre los países expone la brecha en calidad de vida de la cual se hablaba párrafos más arriba.

Los indicadores de mayor variabilidad son: para Colombia el índice de ingresos y para españa el índice de educación.

Evolución en el tiempo

En los gáficos anteriores se pueve ver que España tiene un mejor desempeño en todos los índices, per a pesar de la brecha que los separa, Colombia ha mantenido un crecimiento constante de sus índices.España por su parte, presenta reducciones en el índice de educación para el final de la serie, no presenta tendencias marcadas en el índice de ingresos y sólo evidencia crecimiento en el índice expectativa de vida.