Pengertian Uji Kruskall Wallis

Uji Kruskall Wallis adalah salah satu uji nonparametris yang digunakan untuk mengukur ada tidaknya perbedaan nilai rata-rata lebih dari 2 kelompok sampel yang saling independent. Uji kruskall wallis merupakan pengembangan dari uji mann whitney dengan kondisi jumlah kelompok sample lebih dari dua. Uji Krusskal wallis biasa digunakan pada penelitian desain comparison (perbandingan)

Syarat Uji Kruskall Wallis

  1. Data sampel tidak berdistribusi normal
  2. Lebih dari Dua Kelompok sampel yang saling independent atau tidak berhubungan / tidak berpengaruh satu sama lain (anggota sampel antar kelompok berbeda)
  3. Sampel berskala data ordinal, atau interval

Contoh kasus

Sebuah perusahaan Bimbel sedang mengembangkan 3 jenis metode belajar baru yang akan diterapkan kepada siswa siswanya. Perusahaan hanya akan menerapkan satu metode belajar yang memiliki pengaruh nilai belajar terbaik. Namun jika ketiga metode memiliki tingkat keberhasilan yang sama maka ketiga metode akan diterapkan bersama sama. Untuk itu perusahaan uji coba ketiga metode belajar tersebut secara bersamaan terhadap 45 siswa sekolah dasar yang dibagi menjadi tiga kelompok.Setelah 45 siswa mendapatkan treatment ketiga metode belajar dan menyelesaikan ujian maka hasil ujian akan dilakukan penelitian apakah ketiga metode memberikan pengaruh hasil nilai yang sama atau berbeda

#kode untuk menginput data
#Berikut adalah data nilai hasil ujian 
metode_hebat <- c(50,60,80,30,70,80,90,60,99,78,89,67,87,78)
metode_super <- c(52,59,78,29,72,81,88,63,98,79,87,65,86,80)
metode_cerdas <- c(89,87,76,90,95,98,97,88,86,94,93,95,80,87)

#kode untuk membuat tabel data
datakrus <- data.frame(metode_hebat,metode_super,metode_cerdas)
datakrus
##    metode_hebat metode_super metode_cerdas
## 1            50           52            89
## 2            60           59            87
## 3            80           78            76
## 4            30           29            90
## 5            70           72            95
## 6            80           81            98
## 7            90           88            97
## 8            60           63            88
## 9            99           98            86
## 10           78           79            94
## 11           89           87            93
## 12           67           65            95
## 13           87           86            80
## 14           78           80            87
#kode untuk melakukan uji kruskall walis
kruskal.test(datakrus)
## 
##  Kruskal-Wallis rank sum test
## 
## data:  datakrus
## Kruskal-Wallis chi-squared = 11.713, df = 2, p-value = 0.002862

Hasil analisis

Uji hipotesis :

H0 : Tidak Terdapat perbedaan nilai rata rata ujian pada data nilai ketiga metode

H1 : Terdapat perbedaan nilai rata rata ujian pada data nilai ketiga metode

Daerah Kritik :

H0 ditolak jika p value kurang dari alpha 0,05

Nilai P value :0,002862

Kesimpulan :

P value < 0,05 maka H0 di tolak artinya Terdapat perbedaan nilai rata rata ujian pada data nilai ketiga metode.

summary(datakrus)
##   metode_hebat    metode_super   metode_cerdas  
##  Min.   :30.00   Min.   :29.00   Min.   :76.00  
##  1st Qu.:61.75   1st Qu.:63.50   1st Qu.:87.00  
##  Median :78.00   Median :78.50   Median :89.50  
##  Mean   :72.71   Mean   :72.64   Mean   :89.64  
##  3rd Qu.:85.25   3rd Qu.:84.75   3rd Qu.:94.75  
##  Max.   :99.00   Max.   :98.00   Max.   :98.00

Berdasarkan hasil summary data bahwa nilai pusat mean dan median data nilai ujian ketiga metode menunjukan bahwa metode cerdas tertinggi dibandingkan metode super dan metode hebat