Pengertian Uji Mann Whitney

Uji Mann Whitney adalah salah satu uji nonparametris yang digunakan untuk mengukur ada tidaknya perbedaan nilai rata-rata 2 kelompok sampel yang saling independent. Uji Mann Whitney biasa digunakan pada penelitian desain comparison (perbandingan)

Syarat Uji Mann Whitney

  1. Data sampel tidak berdistribusi normal
  2. Dua Kelompok sampel yang saling independent atau tidak berhubungan / tidak berpengaruh satu sama lain (anggota sampel dua kelompok berbeda)
  3. Sampel berskala data ordinal, atau interval
  4. Jumlah sampel pada kedua kelompok sama

Contoh kasus

*Sebuah perusahaan Bimbel sedang mengembangkan 2 jenis metode belajar baru yang akan diterapkan kepada siswa siswanya. Perusahaan hanya akan menerapkan satu metode belajar yang memiliki pengaruh nilai belajar terbaik. Namun jika kedua metode memiliki tingkat keberhasilan yang sama maka kedua metode akan diterapkan bersama sama. Untuk itu perusahaan uji coba kedua metode belajar tersebut secara bersamaan terhadap 26 siswa sekolah dasar yang dibagi menjadi dua kelompok.Setelah 30 siswa mendapatkan treatment kedua metode belajar dan menyelesaikan ujian maka hasil ujian akan dilakukan penelitian apakah kedua metode memberikan pengaruh hasil nilai yang sama atau berbeda.

#kode untuk menginput data
#Berikut adalah data nilai hasil ujian 
metode_hebat <- c(50,60,80,30,70,80,90,60,99,78,89,67,87)
metode_super <- c(52,59,78,29,72,81,88,63,98,79,87,65,86)

#kode untuk membuat tabel data
datamann <- data.frame(metode_hebat,metode_super)
datamann
##    metode_hebat metode_super
## 1            50           52
## 2            60           59
## 3            80           78
## 4            30           29
## 5            70           72
## 6            80           81
## 7            90           88
## 8            60           63
## 9            99           98
## 10           78           79
## 11           89           87
## 12           67           65
## 13           87           86
#kode untuk melakukan uji mann whitney
wilcox.test(metode_hebat,metode_super,paired = FALSE ,data = datamann)
## Warning in wilcox.test.default(metode_hebat, metode_super, paired = FALSE, :
## cannot compute exact p-value with ties
## 
##  Wilcoxon rank sum test with continuity correction
## 
## data:  metode_hebat and metode_super
## W = 88, p-value = 0.8776
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

Hasil analisis

Uji hipotesis :

H0 : Tidak Terdapat perbedaan nilai rata rata ujian pada data nilai metode super dan metode hebat

H1 : Terdapat perbedaan nilai rata rata ujian pada data nilai metode super dan metode hebat

Daerah Kritik :

H0 ditolak jika p value kurang dari alpha 0,05

Nilai P value :0,8776

Kesimpulan :

P value < 0,05 maka H0 di tolak artinya Tidak Terdapat perbedaan nilai rata rata ujian pada data nilai metode super dan metode hebat.

summary(datamann)
##   metode_hebat    metode_super  
##  Min.   :30.00   Min.   :29.00  
##  1st Qu.:60.00   1st Qu.:63.00  
##  Median :78.00   Median :78.00  
##  Mean   :72.31   Mean   :72.08  
##  3rd Qu.:87.00   3rd Qu.:86.00  
##  Max.   :99.00   Max.   :98.00

Berdasarkan hasil summary data bahwa nilai pusat mean dan median data nilai ujian metode super dan metode hebat yang tidak jauh beda artinya kedua metode memiliki tingkat keberhasilan yang tidak berbeda