I Algunos conceptos sobre el Ingreso.

La distribución del ingreso se analiza considerando dos tipos de ingresos: los autónomos y los monetarios.

Los ingresos autónomos corresponden a aquellos que generan los hogares por sus propios medios (sin incorporar las transferencias del Estado) e incluyen por lo tanto los ingresos del trabajo, los ingresos asociados a la posesión de bienes de capital (arriendos, intereses, rentas), aquellos provenientes de jubilaciones y pensiones contributivas, y otros ingresos de origen privado (transferencias de otros miembros de la familia, donaciones). El ingreso autónomo o ingreso primario, se define como todos los pagos que recibe el hogar como resultado de la posesión de factores productivos. Incluye sueldos y salarios, ganancias del trabajo independiente, la autoprovisión de bienes producidos por el hogar, rentas, intereses, pensiones y jubilaciones.

Los ingresos monetarios suman a los ingresos autónomos los subsidios de carácter monetario que distribuye el Estado a través de sus programas sociales. El ingreso monetario corresponde a la suma de los ingresos autónomos que generan los hogares más el conjunto de subsidios monetarios que el Estado transfiere directamente. Respecto de los subsidios monetarios, la Encuesta CASEN recoge información sobre subsidios focalizados y no focalizados. En los subsidios focalizados se incluyen: Pensiones Asistenciales (PASIS), Subsidio Familiar (SUF), Subsidio de Agua Potable (SAP) y los Bonos Chile Solidario. Por otra parte, dentro de los subsidios no focalizados la encuesta recoge información acerca del Subsidio de Cesantía y la Asignación Familiar. En definitiva, el ingreso monetario se define como la suma del ingreso autónomo del hogar y las transferencias monetarias que recibe el hogar desde el Estado.

Ajuste de ingresos

El ajuste de ingresos es realizado por la División de Estadísticas de CEPAL con el objetivo de evaluar la omisión y la subdeclaración de los ingresos reportados por los encuestados. Para esto, CEPAL utiliza la información de Cuentas Nacionales proporcionada por el Banco Central de Chile. La metodología utilizada es la misma que en las versiones anteriores de la Encuesta, lo que asegura la comparabilidad de las estimaciones.

Veamos las variables que trae la Casen 2006 sobre ingreso. Son todos valores en $.

Módulo de ingresos

Ingresos del trabajo: Corresponden a los ingresos que obtienen las personas en su ocupación por concepto de sueldos y salarios, monetarios y en especies, ganancias provenientes del trabajo independiente y la auto-provisión de bienes producidos por el hogar.

Y0101AJ Asalariados principal - Sueldos y salarios monetarios (ajustados) (pesos por mes)

Y0101HAJ Asalariados principal - Sueldos y salarios monetarios en el hogar (ajustado) (pesos por mes)

Previsión: 15 años y más.

YFAMAJ Ingreso por Asignación familiar en las personas (pesos por mes)

YFAMHAJ Ingreso por Asignación familiar en el hogar (pesos por mes)

YJUBAJ Ingreso por pensión de vejez o jubilación (pesos por mes)

YJUBHAJ Ingreso por pensión de vejez o jubilación, en el hogar (pesos por mes)

YVITAJ Ingreso por renta vitalicia (pesos por mes)

YVITHAJ Ingreso por renta vitalicia, en el hogar (pesos por mes)

YINVAJ Ingreso por pensión de invalidez (pesos por mes)

YINVHAJ Ingreso por pensión de invalidez, en el hogar (pesos por mes)

YMONAJ Ingreso por montepío o pensión de viudez (pesos por mes)

YMONHAJ Ingreso por montepío o pensión de viudez, en el hogar (pesos por mes)

YORFAJ Ingreso por pensión de orfandad (pesos por mes)

YORFHAJ Ingreso por pensión de orfandad, en hogar (pesos por mes)

Variables creadas a partir de la encuesta.

Ingresos del trabajo

YOPRAJ Ingreso Ocupación Principal (ajustado) (pesos por mes) Ingreso que obtienen los ocupados en su ocupación principal, ya sea por concepto de trabajo dependiente en el caso de los asalariados, o por concepto de trabajo independiente en el caso de los patrones o empleadores y trabajadores por cuenta propia.

YOPRHAJ Ingreso Ocupación Principal en el hogar (ajustado) (pesos por mes)

YTRABAJ Ingreso del Trabajo (ajustado) (pesos por mes)

YTRABHAJ Ingreso del Trabajo en el hogar (ajustado) (pesos por mes)

Subsidios monetarios

YPASAJ PASIS, Pensión Asistencial (pesos por mes)

YPASHAJ PASIS, Pensión Asistencial en el hogar (pesos por mes)

YBSPSAJ Bonos del Sistema de Protección Social

YBSPSHAJ Bonos del Sistema de Protección Social en el hogar

YSUFAJ SUF, Subsidio Único Familiar

YSUFHAJ SUF, Subsidio Único Familiar en el hogar (pesos por mes)

YCESAJ Subsidio de Cesantía (pesos por mes)

YCESHAJ Subsidio de Cesantía en el hogar (pesos por mes)

Y1814HAJ Subsidio Agua Potable (pesos por mes)

YOTPAJ Otro Subsidio del Estado (pesos por mes)

YOTPHAJ Otro Subsidio del Estado en el hogar (pesos por mes)

YSUBAJ Subsidios monetarios (pesos por mes)

YSUBHAJ Subsidios monetarios en el hogar (pesos por mes)

Otros ingresos

YAUTAJ Ingreso Autónomo (ajustado) (pesos por mes)

YAUTHAJ Ingreso Autónomo del hogar (ajustado) (pesos por mes) Para cada hogar, es la suma de los ingresos autónomos de todos los miembros del hogar, excluido el servicio doméstico puertas adentro.

YTOTAJ Ingreso total (ajustado) (pesos por mes)

YTOTHAJ Ingreso total en el hogar (ajustado) (pesos por mes)

YMONEHAJ Ingreso Monetario del hogar (ajustado) (pesos por mes)

YAIMHAJ Alquiler imputado (ajustado) (pesos por mes)

Fuentes:

1 Casen 2006 Encuesta de Caracterizacion Socioeconomica Nacional. Manual de usuario. Base de datos.

2 SERIE ANÁLISIS DE RESULTADOS DE LA ENCUESTA DE CARACTERIZACIÓN SOCIOECONÓMICA NACIONAL (CASEN 2006) Nº 2 Distribución del Ingreso e Impacto Distributivo del Gasto Social 2006

http://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/casen/casen-documentos.php?c=107&m=2&a=2006

3 http://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/glosario.php

II R: Información requerida y los códigos para obtenerla.

Hemos obtenido las frecuencias con las que aparece cierta combinación de categorías en la población, como por ejemplo, etnia, alfabetismo y sexo por comuna. Por nuestro trabajo, ya sabemos que en la comuna de Aisén, los hombres que vivían en zonas rurales y que tenían 89 años el año 2006 eran 8.

Ahora, en vez de frecuencias necesitamos obtener promedios.

Cobra relevancia conocer el promedio de los Ingresos totales ajustados en pesos por mes YTOTAJ que obtienen ciertas categorías de nuestras búsquedas. Y así deseamos saber el promedio de Ingresos totales ajustados que posee cada una de las categorías definidas por sexo, etnia y alfabetismo en las comunas de Chile para el 2006.

Se deberían generar éstas tablas para todas las definiciones de ingreso.

1 Leemos la data.

dataset2006  <- df

2 Filtramos según nuestros requerimientos y obtenemos 33 registros.

iquique_2006 <- dataset2006[dataset2006$comuna == "iquique ",]
iquique_2006 <- iquique_2006[iquique_2006$sexo == "hombre",]
iquique_2006 <- iquique_2006[iquique_2006$t4 == "aymara",]
iquique_2006 <- iquique_2006[iquique_2006$e1 == "sí",]

nrow(iquique_2006)
## [1] 33

3 Existen unos NA que debemos eliminar y grabemos el resultado, que será con el que vamos a probar nuestro código al final.

data6 <- filter(iquique_2006, rowSums(is.na(iquique_2006)) != ncol(iquique_2006))  
nrow(data6)
## [1] 23
write_xlsx(data6,'data6.xlsx')

4 Por fin obtengamos nuestra media.

mean(iquique_2006$ytotaj, na.rm=TRUE)
## [1] 424452.8

5 Verificamos el número 23 de observaciones de nuestro data6 lanzando una tabla de contingencia con nuestras categorías. Despleguemos sólo las primeras 10 filas.

dataset2006  <- readRDS("dataset2006.rds")
m <- table(dataset2006$comuna, dataset2006$e1, dataset2006$sexo,dataset2006$t4)
tabla <- as.data.frame(m)
head(tabla,10)
##              Var1 Var2   Var3   Var4 Freq
## 1        iquique    sí hombre aymara   23
## 2         camiña    sí hombre aymara  175
## 3       colchane    sí hombre aymara  135
## 4          huara    sí hombre aymara  105
## 5           pica    sí hombre aymara  102
## 6   pozo almonte    sí hombre aymara   31
## 7  alto hospicio    sí hombre aymara   44
## 8          arica    sí hombre aymara  115
## 9      camarones    sí hombre aymara  111
## 10         putre    sí hombre aymara  173

6 Generalizamos. Desplegamos las 10 primeras filas.

dataset2006  <- df
promedios_grupales <-aggregate(dataset2006$ytotaj, by=list(dataset2006$comuna,dataset2006$e1,dataset2006$t4,dataset2006$sexo), FUN = mean , na.rm = TRUE)
head(promedios_grupales,10)
##           Group.1 Group.2 Group.3 Group.4 mean.dataset2006$ytotaj
## 1        iquique       sí  aymara  hombre                424452.8
## 2         camiña       sí  aymara  hombre                209904.5
## 3       colchane       sí  aymara  hombre                197189.6
## 4          huara       sí  aymara  hombre                194793.6
## 5           pica       sí  aymara  hombre                255212.7
## 6   pozo almonte       sí  aymara  hombre                395318.8
## 7  alto hospicio       sí  aymara  hombre                195253.7
## 8          arica       sí  aymara  hombre                278283.0
## 9      camarones       sí  aymara  hombre                240078.8
## 10         putre       sí  aymara  hombre                242559.7

7 Verifiquemos con el excel que guardamos. La prueba link