1. Introducción
En el transcurso de los últimos años la problemática que representa la producción, manejo y disposición de los residuos que producimos en México se ha incrementado con un porcentaje alarmante ya que, al realizar el estudio de los residuos producidos sólo conociendo un problema que es el exceso de producción de basura por individuo podemos aspirar a llevar a cabo un análisis para concretar un método de manejo o bien una solución.
A lo largo de este trabajo se analizará la información proporcionada para seleccionar un método eficaz para la acumulación de basura en México elevando el porcentaje de reciclaje de esta misma pudiendo así clasificar los materiales que se encuentren dentro de los cúmulos de basura en los vertederos.
2. Método
Se determinara la correlacion que existe entre la cantidad que se genera anualmente en México con el número existente de rellenos sanitarios con una gráfica que demuestra su comportamiento, diagramas de dispersión, correlacion de pearson determinando la funcion que representa este comportamiento para después calcular la probabilidad de riesgo que sufren los ciudadanos con el teorema de bayes y cadenas de markov y preever el crecimiento anual hasta el año 2025
- Diagramas de Dispersión
- Correlacion por Pearson
- Regresión Lineal Simple
3. Teoría
¿Qué es la basura?
La palabra basura significa para mucha gente algo despectivo, algo que carece de valor y de lo que hay que deshacerse lo más pronto posible. De esta manera lo útil, que no siempre necesario, se convierte en un estorbo y es causa del problema de cómo desentendernos de lo que consumimos o producimos. En el medio rural, la basura jamás representó un verdadero problema, ya que los residuos orgánicos continuaban el ciclo de la vida sirviendo de abono o de alimento para animales, los vertidos a los ríos eran depurados por las propias aguas. Caso contrario sucede en las ciudades, en las cuales la basura representa un serio problema casi desde la aparición de éstas, como resultado de la alta densidad poblacional y al hecho de arrojar la basura en la calle por el consumo exagerado de objetos innecesarios desechados casi siempre en un periodo corto.
BasuraImage
Residuo : Material, insumo, producto o subproducto, sólido, semisólido, líquido o gaseoso que esté contenido, generado en los procesos de extracción, beneficio, transformación, producción, consumo, utilización, control o procesamiento, y que se descarta, que pueda ser susceptible de ser aprovechado o requiera sujetarse a tratamiento o disposición final conforme a lo dispuesto en las legislaciones en la materia.
Residuos sólidos Urbanos : Los generados en las casas habitación, que resultan de la eliminación de los materiales que utilizan, de los productos que consumen y de sus envases, embalajes o empaques, que provienen de cualquiera otra actividad que genere residuos con características domiciliarias y los resultantes de la limpieza delas vías y lugares públicos, siempre que no sean considerados en las legislaciones correspondientes como residuo de manejo especial.
Residuos de manejo especial : Aquellos que requieren sujetarse a planes de manejo específicos con el propósito de acopiarlos, transportarlos, aprovechar su valor o sujetarlos a tratamiento o disposición final, ambientalmente adecuados, económicamente factibles y debidamente controlados.
Residuos peligrosos : Aquellos que posean alguna de las características intrínsecas de corrosividad, reactividad, explosividad, toxicidad, inflamabilidad o capacidad infecciosa o que, de acuerdo con la legislación en la materia, sean definidos como tales.
Reciclaje : La transformación de los materiales o subproductos contenidos en los residuos sólidos a través de distintos procesos que permiten restituir su valor económico; método de tratamiento que consiste en la transformación de los residuos con fines productivos y de reutilización.
Relleno Sanitario :
El relleno sanitario es un método diseñado para la disposición final de la basura.
Este método consiste en depositar en el suelo los desechos sólidos, los cuales se esparcen y compactan reduciéndolos al menor volumen posible para que así ocupen un área pequeña. Luego se cubren con una capa de tierra y se compactan nuevamente al terminar el día.
4. Resultados y discusión
Importación del archivo basura.csv con el número de basura generada y número de rellenos sanitarios en México desde el año de 1995 hasta 2011
##
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
## anio = col_double(),
## basura = col_double(),
## rellenos = col_double()
## )Gráficas de cantidad de basura generada y del número existente de rellenos sanitarios
Generación de grafica que demuestra el crecimiento de la cantidad de basura generada en kg y el número de rellenos sanitarios detallando el período desde el año 1995 hasta el 2011.
Fecha = seq(from = as.Date("1995-01-01"), to = as.Date("2011-12-31"), by= 'year')
num_basura <- basura$basura
num_rellenos <- basura$rellenos
datosb <- data.frame(Fecha, num_basura)
datosr <- data.frame(Fecha, num_rellenos)ggplot(data = datosb)+
geom_line(mapping = aes(x = Fecha, y = num_basura), colour="blue") +
ggtitle("Cantidad de basura generada desde el año de 1995 hasta el 2011") +
xlab("Año") + ylab("Toneladas de Basura Generadas")
ggplot(data = datosr)+
geom_line(mapping = aes(x = Fecha, y = num_rellenos), colour="green") +
ggtitle("Número de rellenos sanitarios desde el año de 1995 hasta el 2011 ") +
xlab("Año") + ylab("Número existente de Rellenos Sanitarios")
Se observa que en 1996 la generación de basura cayo en picada pero esto duro solo un año y apartir de ahí fue aumentando gradualmente y en el caso de la existencia de rellenos sanitarios este disminuyo a partir del año 2000 y durante esos años la generacion de basura volvio a crecer dando a entender que es significativo el número de rellenos sanitarios existan en el país la generación de basura es dependiente a este factor y se demuestra a continuación con un diagrama de correlación y un diagrama de dispersión.
-Análisis de Correlación
## anio basura rellenos
## anio 1.0000000 0.9495559 0.9435149
## basura 0.9495559 1.0000000 0.9393043
## rellenos 0.9435149 0.9393043 1.0000000El resultado del análisis dio un resultado de correlación del 93% de relación entre el número existente de rellenos sanitarios y la cantidad generada de basura al año
-Diagrama de Dispersión
En el diagrama de dispersión se aprecia que si existe una relación el número existente de rellenos sanitarios y la cantidad generada de basura al año debido a los puntos que pueden observarse forman casi una linea recta
-Test de correlación de Pearson
##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: basura$basura and basura$rellenos
## t = 10.604, df = 15, p-value = 2.299e-08
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## 0.8361639 0.9782823
## sample estimates:
## cor
## 0.9393043El test de pearson arrojo un 93% confirmando el resultado antes obtenido mediante el análisis de correlación
Diagrama de Dispersión de Pearson
ggpairs(basura, lower = list(continous = "smooth"), diag = list(continous = "bar"), axisLabels = "none")
Aqui se muestra la relaciòn de los 3 valores principales que son el número de rellenos sanitarios por año, la basura generada en un lapso de 1995-2011. podemos observar que la basura y rellenos fueron aumentando paralelamente duranto los años.
-Modelo lineal
##
## Call:
## lm(formula = basura ~ rellenos, data = basura)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1813.9 -931.7 -156.9 1010.5 2301.5
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 27418.764 708.729 38.69 < 2e-16 ***
## rellenos 72.231 6.812 10.60 2.3e-08 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 1297 on 15 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.8823, Adjusted R-squared: 0.8744
## F-statistic: 112.4 on 1 and 15 DF, p-value: 2.299e-08Aplicando la métodologia del modelo lineal definimos la ecuación de la recta de mínimos cuadrados
-Ecuacion de la recta de mínimos cuadrados
\[y = 27418.764 + 72.231x\]
-Porcentaje de confianza del Modelo Lineal
## 2.5 % 97.5 %
## (Intercept) 25908.1437 28929.38400
## rellenos 57.7119 86.75084El porcentaje de confianza del modelo lineal es del 97%
- Basureros a lo largo de México
Importación de un archivo .shp que contiene las coordenadas y caracteristicas de los Basureros en el país y generación de un mapa interactivo con la ayuda del paquete mapview
5. Conclusión
El presente trabajo analiza los aspectos a tener en cuenta la cantidad de basura que se acumula en México, por medio de una serie de estudios, uno de ellos se demuestra, la cantidad de basura que se genera en el año 1995 hasta el 2011 y es un gran cambio por que a medida que pase los años más personas habitan en el país por lo tanto hay aumenta la basura en él.
Otro estudio se demuestra, la basura que se monitorea en el país y se demuestra que el 14.31 % si tiene monitoreo, el 76.62 no tiene y el resto no tiene datos, esto quiere decir que es que hay que atender a esa situación porque es uno de los factores por que se acumule la basura en el país.
Debemos destacar que en el estudio se analizó todos los basureros a lo largo de México, el nombre de cada uno y su ubicación, esto con el fin de poder que la gente sepa donde se encuentra y les facilite donde tirar la basura, queremos dejarles un concepto pósito de por qué es importante hacer actividades para la reducción de basura y que tengan conciencia de la bausa que es no realizarlas.