load("/cloud/project/bases_curso_estatistica/Base_de_dados-master/Titanic.RData")
Sobreviventes <-table(Titanic$Sobreviveu)
Sobreviventes
##
## Não sobreviveu Sobreviveu
## 1490 710
round (prop.table(Sobreviventes)*100,2)
##
## Não sobreviveu Sobreviveu
## 67.73 32.27
pass_sobrev <-table(Titanic$Sobreviveu, Titanic$Sexo)
pass_sobrev
##
## Feminino Masculino
## Não sobreviveu 126 1364
## Sobreviveu 344 366
round(prop.table(pass_sobrev)*100,2)
##
## Feminino Masculino
## Não sobreviveu 5.73 62.00
## Sobreviveu 15.64 16.64
pass_idade <-table(Titanic$Sobreviveu, Titanic$Idade)
pass_idade
##
## criança adulto
## Não sobreviveu 52 1438
## Sobreviveu 57 653
round(prop.table(pass_idade)*100,2)
##
## criança adulto
## Não sobreviveu 2.36 65.36
## Sobreviveu 2.59 29.68
pass_class <-table(Titanic$Sobreviveu, Titanic$Classe)
pass_class
##
## Tripula\xe7\xe3o Primeira Segunda Terceira
## Não sobreviveu 673 122 167 528
## Sobreviveu 212 202 118 178
round(prop.table(pass_class)*100,2)
##
## Tripula\xe7\xe3o Primeira Segunda Terceira
## Não sobreviveu 30.59 5.55 7.59 24.00
## Sobreviveu 9.64 9.18 5.36 8.09
Tab_SS <- table(Titanic$Sobreviveu, Titanic$Sexo)
Atividade 1 - Tinham 2200 pessoas no navio e existem quatro variáveis na base de dados analisada.
Atividade 2 - 710 sobreviveram ao Titanic
Atividade 3 - Do total de passageiros e tripulantes, apenas 32.27% sobrevivveram.
Atividade 4 - 334 mulheres sobreviveram.
Atividade 5 - 57 crianças sobreviveram.
Atividade 6 - 178 pessoas da terceira classe sobreviveram.
Atividade 7 - Do total de mortos e sobreviventes por gênero, as mulheres sobreviventes equivalem a 15.64%.
Atividade 8 - Do total de adultos e crianças mortos e sobreviventes, 2.59% equivale às crianças sobreviventes.
Atividade 9 - Do total de mortos e sobreviventes, 8,09% equivale aos passageiros de terceira classe que sobreviveram.
Atividade 10 - Usaria o barplot, já que as variáveis envolvidas são categóricas.
Atividade 11 - Sim
pie(Sobreviventes, main = "Tripulantes sobreviventes", col = c("#1ef7c8","#b6d1cb"))
Atividade 12 - Sim.
barplot(Tab_SS, main = "Sobreviventes por sexo", col = c("#3a917e", "#0ccfa4"), ylab = "Sobreviventes", beside = T, legend= c("Não sobrevivente", "Sobrevivente"), ylim = c(0,1700), args.legend = list(x = "topleft"))
Atividade 14 - Eles demostram a proporção de sobreviventes e “não sobreviventes” por classes, fazendo um comparativo entre esses valores, bem como apresentam proporcionalmente a quantidade de sobreviventes em toda a tripulação.