Introducción

La creciente y persistente desigualdad en las sociedades y la aparente inhabilidad de los distintos modelos económicos tradicionales (capitalismo liberal al estilo estadounidense, capitalismo planificado al estilo chino, capitalismo intervencionista al estilo europeo o socialismo al estilo cubano) para disminuir dicha desigualdad, han impulsado un renovado interés en hacer investigación acerca de la movilidad (o inmovilidad) intergeneracional en distintos países. El enfoque parte de que existen condiciones fuera del control de cada uno de nosotros – como dónde nacemos, qué nivel educativo y qué ocupación tienen nuestros padres (por dar un par de ejemplos) – que influyen y en muchos casos incluso determinan el desempeño vital que tendremos. En ese sentido, nuestra habilidad de movernos de un decil o quintil de ingreso a otro no del todo depende sólo de nosotros.

Raj Chetty, connotado economista e investigador de la prestigiada universidad de Harvard, ha dedicado una parte importante de su vida académica a estudiar el fenómeno de movilidad intergeneracional estudiando por ejemplo si el famoso “sueño americano” sigue siendo una realidad11 Mira su artículo en The Atlantic. En este “sueño” uno puede superar cualquier deficiencia o carencia determinada por la familia y entorno socioeconómico en el que nacemos mediante, básicamente, el acceso a la educación y la dedicación al trabajo: una meritocracia en el sentido más amplio de la palabra. Tu desempeño no es otra cosa que el resultado directo de tu mérito propio. Pero, ¿es esto una realidad?

Chetty ha usado sus conocimientos de teoría económica de la mano de análisis estadístico aprovechando el auge del “big data” y ha encontrado clara evidencia que el sueño americano es precisamente eso: un sueño. El porcentaje de niños estadounidenses que logran un nivel de ingreso mayor al de sus padres ha venido disminuyendo inexorablemente, al grado que hoy en día, sólo el 50% de los niños de ese país logra un nivel de ingreso mayor que el de sus padres.

Si eso sucede en uno de los supuestos bastiones de la movilidad intergeneracional: ¿qué pasa en México? ¿Qué papel juegan las “circunstancias” de nacimiento en las oportunidades de lograr un “brincar” del decil de ingreso de nuestros padres a uno más alto?

No es sorpresa para nadie que México es un país con profundas desigualdades, y si esas desigualdades tienden a traducirse en menor movilidad intergeneracional no sólo se están perpetuando las desigualdades, también se está comprometiendo el crecimiento potencial de las personas. Los estudiosos de los temas de movilidad intergeneracional han encontrado evidencia que una movilidad baja puede ser tanto causa como consecuencia de una mayor desigualdad. Por el contrario, una mayor movilidad está normalmente asociada a patrones de desarrollo más incluyentes.

Datos en México

Para analizar este fenómeno de movilidad intergeneracional para México nuestros especialistas analizaron los datos de la Encuesta de Movilidad ESRU-EMOVI del Centro de Estudios Espinoza Yglesias (CEEY) de 201722 Te recomendamos echarle un ojo a los proyectos, publicaciones y datos que elabora el CEEY]. Esta encuesta entrevista a una muestra representativa de más de 17,000 personas entre 25 y 64 años de edad y recopila información sociodemográfica diversa del encuestado (por ejemplo edad, género, grado de escolaridad, características de su hogar actual, acceso a la salud, ocupación, etc) así como muchas de esas mismas variables para sus padres (escolaridad, ocupación, etc) y para el hogar en el que vivía cuando tenía 14 años (agua potable, pisos de cemento, etc). En la encuesta también se le pregunta al encuestado información que le permite a los especialistas aproximar el nivel de “riqueza” relativa del individuo hoy y cuando tenía 14 años (por ejemplo analizando qué aparatos electrodomésticos y electrónicos hay o había en el hogar, y qué servicios financieros tiene o tenía al alcance como tarjetas de crédito, cuentas bancarias, etc).

El objetivo de recabar toda esta información es poder evaluar en qué medida “origen es destino”, es decir comparar algunas variables dadas las circunstancias de la vida del encuestado a los 14 años (origen) con esas variables hoy (destino).

Como podemos observar, a los 14 años el 35% de los encuestados vivía en localidades con menos de 2,500 habitantes (pueblos), mientras que poco más del 25% vivía en ciudades de más de 100,000 habitantes. La escolaridad máxima del 28% de los entrevistados es la primaria, 31% tiene secundaria, poco más del 18% tienen preparatoria, mientras que el 11.5% posee educación superior y posgrado. Si vemos la escolaridad de los padres, en los niveles básicos observamos una distribución de años de escolaridad similar tanto para el padre como la madre: en ambos casos más del 60% sólo tiene primaria, aproximadamente el 15% tiene secundaria. En los niveles de licenciatura y posgrado, son más los padres que alcanzan dicho nivel (casi 6% para los padres contra 2.9% para las madres con este grado de escolaridad). En cuanto al número de hijos: sólo el 4.44% de las madres tienen 1 sólo hijo, casi 37% tiene entre 2 y 4 hijos y llama la atención que hay un 18.7% que reportan haber tenido más de 9 hijos (siendo el máximo reportado de 24 hijos).

Con toda la información considerada relevante desde el punto de vista de la teoría económica - que es el fuerte de nuestro equipo de especialistas - se construyeron algunos modelos econométricos (que para no aburrir al lector se encuentran disponibles en el anexo metodológico; y sí, son tan interesantes como su nombre lo indica). Estos modelos buscan (logran) predecir dadas ciertas características del individuo y de su origen qué probabilidad tendría de lograr un mejor destino que sus padres: es decir qué probabilidad tiene de lograr movilidad intergeneracional.

El modelo evaluado busca predecir cuál sería la probabilidad de estar en un cierto decil de ingreso hoy dadas ciertas características del individuo que incluyen su origen (para la muestra considerada los parámetros incluyen en este caso: edad, años promedio de escolaridad propia y años promedio de escolaridad de los padres, número de habitaciones contando la cocina que tenía su hogar a los 14 años). En la siguiente tabla pueden verse dichas predicciones de probabilidad.

Edad	Número de cuartos	Nivel educativo padre	Nivel educativo madre	región	Último nivel de escolaridad	mujer	indígena	pr1	pr2	pr3	pr4	pr5	pr6	pr7	pr8	pr9	pr10
30	2	4	2	5	9	0	1	0.325	0.250	0.164	0.105	0.075	0.048	0.020	0.009	0.003	0.000
25	6	2	3	1	0	0	0	0.278	0.243	0.171	0.117	0.087	0.059	0.027	0.013	0.004	0.000
31	1	2	2	5	0	1	1	0.858	0.099	0.028	0.010	0.004	0.001	0.000	0.000	0.000	0.000
37	3	2	2	2	12	0	0	0.009	0.033	0.059	0.082	0.120	0.167	0.158	0.167	0.142	0.064
27	3	5	2	4	18	1	0	0.001	0.005	0.014	0.026	0.051	0.098	0.128	0.192	0.256	0.230
47	5	3	2	4	12	1	1	0.002	0.009	0.022	0.038	0.068	0.121	0.145	0.197	0.231	0.169
34	6	2	2	3	16	1	0	0.004	0.019	0.038	0.059	0.095	0.149	0.158	0.188	0.186	0.105

Sin embargo, antes de avanzar con el blog y echarle un ojo a la herramienta que hemos construido, vale la pena saber en qué décil del ingreso te encuentras.

¿A qué decil pertenezco en México?

En 2018, el ingreso promedio por familia mexicana fue de 49 mil 610 pesos por trimestre, es decir, unos 16 mil 536 pesos al mes. Es una cifra menor a los 17 mil 249 pesos mensuales que ingresaron los hogares mexicanos en 2016, lo que representó una caída de 4.1%. Pero la disminución se dio solamente en los deciles de ingreso más altos.

El Inegi ofrece el dato de ingreso corriente promedio trimestral por deciles de hogares, y para facilitar el cálculo te lo mostramos de manera mensual33 Sin embargo, no te detenemos, si tienes curiosidad sobre este tipo de información, y otras cosas que hace el INEGI, te recomendamos consultar la ENIGH. Checa en qué nivel de ingresos está tu familia con la siguiente tabla.

Decil	Ingreso mensual del hogar (pesos)
1	3,037
2	5,366
3	7,142
4	8,898
5	10,722
6	12,985
7	15,754
8	19,628
9	26,197
10	55,583

Como seguramente para estas alturas de este post, el lector muere de curiosidad por saber cuál podría ser su destino dado su origen, lo invitamos a utilizar nuestra herramienta interactiva para ello en este enlace.

NOTA IMPORTANTE: Es muy recomendable tener la tabla del modelo probit del anexo estadístico a la mano para saber el significado de las etiquetas. El decíl calculado se muestra en la sección izquierda de la aplicación como se muestra en la siguiente imágen

Anexo Estadístico