A.1 Instalasi Package R yang diperlukan

Analisis Regresi Linear Berganda, menggunakan Fungsi lm dari Package stats yang merupakan bagian dari R base package. Package yang menjadi bagian dari R base package, otomatis menjadi bagian dari Software R, sehingga tidak perlu di install dan tidak perlu load/panggil secara terpisah.

A.2 Data

Untuk Data, pada sesi kali ini kita masukkan secara manual ke Software R. Dapat dilihat bahwa antar data dipisahkan dengan koma, sementara koma pemisah angka desimal, diganti dengan titik.

promosi<-c(12.5,14.9,11.6,17.5,12.4,10.5,8.6,9.3,7.5,8.5,9.4,5.6,5.8,11.5,6.5,9.8,11.9,6.2,5.8,4.6,8.2,5.6,4.6,7.5)
luas.outlet<-c(100,75,110,80,85,100,50,60,55,60,100,80,86,90,55,40,110,80,60,55,70,90,50,60)
pengunjung<-c(1245,1458,2250,2145,2596,2541,500,650,450,550,650,400,500,1100,600,900,1200,450,400,450,750,500,650,700)
sales<-c(145.3,159.5,140.2,195.2,140.6,100.6,95.8,99.5,87.6,90.5,98.6,75.8,78.6,141.2,81.5,95.4,148.6,86.4,77.9,70.9,91.5,75.1,72.6,86.4)

B.1 Analisis Regresi Linear Berganda

Analisis Regresi Linear Berganda ini, sebagaimana disebutkan di atas, menggunakan Fungsi lm dari Package stats

RegLinGanda<-lm(sales~promosi+luas.outlet+pengunjung)

B.2 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda

Untuk melihat hasil Analisis Regresi Linear Berganda ini, digunakan Fungsi summary dari Package base yang merupakan bagian dari R Base Package

summary(RegLinGanda)

## 
## Call:
## lm(formula = sales ~ promosi + luas.outlet + pengunjung)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -19.9439  -3.3829   0.3179   5.5553  13.3911 
## 
## Coefficients:
##              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)  6.905175   8.447464   0.817   0.4233    
## promosi      9.607486   0.851543  11.282 4.01e-10 ***
## luas.outlet  0.198413   0.108073   1.836   0.0813 .  
## pengunjung  -0.002787   0.004305  -0.647   0.5248    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 9.063 on 20 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.9369, Adjusted R-squared:  0.9274 
## F-statistic: 98.99 on 3 and 20 DF,  p-value: 3.593e-12