ASIGNACIÓN
Cadena de Markov
Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, “Recuerdan” el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros.
Aplicaciones
Ejemplo de cadena de Markov
Analisis de Monte Carlos
El método de Monte Carlo es un método no determinístico o estadístico numérico usado para aproximar expresziones matemáticas complejas y difíciles de evaluar con exactitud., a diferencia de los métodos númericos que se basan en evaluaciones en “N”puntos en un espacio “M-dimensional” para producir una solución aproximada, el método Monte Carlo tiene un error absoluto de la estimación que decrece.
Aplicaciones
Es posible aplicar en distintos campos algunos ejemplos serían la meteorología, biología etc.
Ejemplo del Analisis monte carlo