Asignación
Investigar que son, como funcionan y que aplicaciones tienen las cadenas de markov y el análisis monte carlo, importante añadir las ecuaciones en tex
http://blog.espol.edu.ec/estg1003/pronostico-del-clima-cadena-markov/
https://www.ingenieria.unam.mx/javica1/ingsistemas2/Simulacion/Cadenas_de_Markov.htm#:~:text=Una%20cadena%20de%20Markov%20es,posibilidades%20de%20los%20eventos%20futuros.
MCMC
Es una técnica que simula una cadena de Markov cuyos estados siguen una probabilidad dada en un estado de espacios de grandes dimensiones.
Cadena de Markov
Una cadena de Markov es un modelo matemático de sistemas estocásticos donde los estados dependen de probabilidades de transiciónEl estado actual solo depende del estado anterior.
\[Xt∣X_{t-1},...,X_0P(Xt∣X_{t−1},...,X_0)=P(X_t∣X_{t−1})\]
Monte Carlo
El método de Monte Carlo es un método no determinístico o estadístico numérico usado para aproximar expresiones matemáticas complejas y costosas de evaluar con exactitud. A diferencia de los métodos numéricos que se basan en evaluaciones en N puntos en un espacio M-dimensional para producir una solución aproximada, el método de Monte Carlo tiene un error absoluto de la estimación que decrece como
\[{1/{\sqrt{x}}}\]