Segunda parte parcial diseno experimentos:
Laura Tatiana Perez y Dana Camila Moreno Resumen con notas de diferentes direcciones: 1.Como debería considerar un diseño de parcela dividida: Es una opción a considerar cuando se tiene una situación donde unos factores tienen niveles mas difíciles de cambiar que otros. Estos factores difíciles de cambiar se reestablecen emocionalmente con menos frecuencia que los factores fáciles de cambiar . Estos factores difíciles de cambiar se denominan factores de subparcela. Por ejemplo a varias parcelas de tierra se les aplica el mismo fertilizante (factor de parcela completa), luego el tipo de semilla en particular se asigna al azar ( factor de subparcela), esta subparcela seria igual al número de experimentos En algunas ocasiones, los factores difíciles de cambiar son extremadamente difíciles o costosos de cambiar en relación con restablecer los factores de la subparcela. En este caso, agregar más observaciones dentro de cada parcela completa es relativamente barato, y el costo total del experimento depende casi en su totalidad de la cantidad de veces que los factores difíciles de cambiar deben restablecerse, es decir, la cantidad de parcelas completas. El diseño correcto se elige a partir de diferentes aspectos como características cualitativas (como el equilibrio del número de observaciones por parcela completa y el número de niveles de cada factor) hasta medidas cuantitativas (como una buena estimación de toda la parcela y los términos de error de la subparcela, y rendimiento basado en criterios de optimización). Como conclusion se tiene que Cuando los diseños de parcelas divididas se eligen de manera estrategica se puede aumentar la cantidad de información que un profesional puede extraer de un experimento diseñado.
2.Unidad experimental y unidad de informacion: La unidad exprimental se define como la entidad mas pequeña que se asigna independientemente de todas las demas unidades a un tratamiento particular. A menudo tambien se define que estas unidades son intercambiables entonces no difieren de manera fundamental, haciendo que se obtengan inferencias confiables independientemente del tratamiento que se le asigno a cada unidad. En las ciencias de la leche, las vacas individuales pueden servir como unidades experimentales si por ejemplo los tratamentos fueran diferentes tipos de vacunas para prevenir la mastitis. La unidad de informacion o unidad de muestreo se define como la entidad fisica sobre la que se mide un resultado de interes en un experimento. Por ejemplo en el caso de las vacas en donde la unidad experimental y la unidad de informacion son las mismas al evaluar el efecto de los tratamientos con antibióticos inyectados individualmente y también puede ser cierto para el ejemplo de la dieta si el resultado de interés se midió a nivel del corral (p. Ej., Ingesta total del corral o tiempo total dedicado a la alimentación durante todos los animales en un corral). Si el corral es la entidad que se asigna de forma independiente al tratamiento y se mide en función de los resultados, entonces el corral sirve como unidad experimental y como unidad de observación.
3.Guia para diseñar experimentos exitosos: Los diseños experimentales se pueden ver como una serie creativa de decisiones destinadas a resolver uno o más problemas. Estos problemas pueden ser reales o imaginarios; podemos tener evidencia directa de un problema pasado o actual o simplemente podemos querer un seguro contra problemas potenciales futuros. Con cuatro principios básicos o pilares del diseño experimental —replicación, aleatorización, bloqueo y tamaño de las unidades experimentales— se pueden usar de manera creativa, inteligente y consciente para resolver problemas reales y percibidos en experimentos comparativos. Los terminos usados habitualmente seria REPLICACION: Cumple cuatro funciones valiosas en la experimentación comparativa. Primero, proporciona un mecanismo para estimar el error experimental, que es esencial para proporcionar pruebas de hipótesis válidas e intervalos de confianza de los estimadores. Sin replicación, no es posible estimar la variación de fondo en las estimaciones de los efectos del tratamiento. En segundo lugar, proporciona un mecanismo para aumentar la precisión de un experimento. En tercer lugar, la replicación aumenta el alcance de la inferencia del experimento. El acto de replicación atrae un rango más amplio de observaciones al experimento, aumentando el rango de condiciones encontradas durante el curso del experimento y el cuarto, la replicación afecta el control del error. Pone al investigador en el asiento del conductor con respecto a controlar la magnitud del error experimental y regular el nivel deseado de precisión. NUMERO DE REPLICAS: La replicación experimental puede ocurrir en cuatro niveles básicos dentro del experimento: 1. la unidad experimental, como se discutió anteriormente; 2. replicación de todo el experimento, como con múltiples ubicaciones y / o años; 3. muestreo en uno o más niveles dentro de las unidades experimentales; 4. medidas repetidas. ALEATORIZACION: se aplica a la correcta realización de experimentos en dos niveles. Primero, una definición cuidadosa de los materiales e instalaciones experimentales que se incluirán en el experimento exige que cada uno de ellos sea muestreado adecuadamente para garantizar que esté representado correctamente. BLOQUEO: Se utiliza en diseños experimentales para uno o ambos propósitos: (i) por precisión, para crear grupos de unidades experimentales que sean más homogéneos de lo que ocurriría con un muestreo aleatorio de toda la población de unidades experimentales; o (ii) por conveniencia, para permitir diferentes tamaños de unidades experimentales cuando se requieran parcelas o áreas experimentales más grandes para la aplicación de un factor en comparación con otros factores.