N = 208 (104 Conversations)
- M-Turk Participants
- Online chats, responding to questions about ambiguous images
- Conversation length: 12 min

Frequency of Word Types


Frequency Plot

Frequency Means
word.type mean.use
Impersonal.Pronoun 8.11
Hedges 7.53
Positive.Emotion 6.06
First.Person.Single 5.12
Negative.Emotion 3.93
Informal.Title 2.93
Negation 1.98
Affirmation 1.36
YesNo.Questions 1.19
Conjunction.Start 1.13
Second.Person 0.95
Adverb.Just 0.94
Reasoning 0.65
Agreement 0.46
First.Person.Plural 0.35
Truth.Intensifier 0.29
Hello 0.22
WH.Questions 0.14
Swearing 0.10
Acknowledgement 0.10
Bare.Command 0.10
Filler.Pause 0.08
Give.Agency 0.04
Gratitude 0.04
Formal.Title 0.03
For.Me 0.03
Could.You 0.01
Can.You 0.01
By.The.Way 0.01
Goodbye 0.01
For.You 0.01
Apology 0.01
Let.Me.Know 0.00
Reassurance 0.00
Ask.Agency 0.00
Please 0.00

Correlation Matrix

srq = own shared reality (self-reported)

p.srq = partner’s shared reality (self-reported)

srb.cod = shared reality behavioral coding (observer-rated)

srq p.srq srb.cod
Impersonal.Pronoun -0.03 0.12 0.18**
Hedges -0.10 0.10 0.21**
Positive.Emotion -0.04 0.10 0.34***
First.Person.Single -0.03 0.10 0.10
Negative.Emotion 0.09 0.19** 0.31***
Informal.Title -0.03 0.04 0.13
Negation -0.10 0.03 0.06
Affirmation 0.17* 0.14* 0.37***
YesNo.Questions -0.05 0.04 0.09
Conjunction.Start 0.09 0.14 0.27***
Second.Person -0.07 0.06 0.03
Adverb.Just 0.00 0.08 0.10
Reasoning -0.07 0.13 -0.08
Agreement 0.10 0.07 0.26***
First.Person.Plural -0.02 0.13 0.21**
Truth.Intensifier 0.00 0.13 0.16*
Hello 0.05 0.14* -0.02
WH.Questions 0.02 0.00 -0.03
Swearing 0.17* -0.02 0.16*
Acknowledgement 0.10 -0.05 -0.02
Bare.Command 0.01 0.06 0.19**
Filler.Pause 0.02 0.06 0.01
Give.Agency 0.06 -0.09 0.05
Gratitude 0.08 0.14* 0.17*
Formal.Title -0.03 0.06 -0.07
For.Me 0.02 0.03 -0.01
Could.You -0.01 -0.07 -0.07
Can.You 0.03 0.03 -0.02
By.The.Way -0.08 -0.09 -0.14*
Goodbye -0.04 0.00 0.06
For.You -0.15* 0.00 -0.07
Apology 0.09 0.04 0.03

Predicting Partner SR-G

Regression Models

(All coefficients are standardized)

Regression Model:
  s.p.srq
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 0.00 -0.14 – 0.14 1.000
s.Impersonal.Pronoun 0.01 -0.23 – 0.25 0.938
s.Hedges 0.13 -0.08 – 0.34 0.234
s.Positive.Emotion -0.07 -0.26 – 0.13 0.508
s.First.Person.Single -0.10 -0.32 – 0.11 0.357
s.Negative.Emotion 0.24 0.06 – 0.43 0.010
s.Informal.Title -0.03 -0.21 – 0.14 0.704
s.Negation -0.16 -0.34 – 0.03 0.098
s.Affirmation 0.06 -0.10 – 0.22 0.483
s.YesNo.Questions -0.04 -0.24 – 0.15 0.668
s.Conjunction.Start 0.05 -0.12 – 0.23 0.542
s.Second.Person 0.02 -0.19 – 0.23 0.829
s.Adverb.Just 0.04 -0.15 – 0.23 0.657
s.Reasoning 0.07 -0.09 – 0.22 0.396
s.Agreement -0.03 -0.19 – 0.14 0.759
s.First.Person.Plural 0.16 -0.00 – 0.32 0.056
s.Truth.Intensifier 0.11 -0.05 – 0.28 0.187
s.Hello 0.14 -0.03 – 0.30 0.107
s.WH.Questions -0.07 -0.23 – 0.10 0.423
s.Swearing -0.16 -0.34 – 0.02 0.088
s.Acknowledgement 0.06 -0.11 – 0.23 0.505
s.Bare.Command 0.05 -0.11 – 0.22 0.531
s.Filler.Pause -0.02 -0.19 – 0.15 0.840
s.Give.Agency -0.13 -0.28 – 0.03 0.115
s.Gratitude 0.15 -0.01 – 0.31 0.070
s.Formal.Title 0.06 -0.09 – 0.21 0.436
s.For.Me -0.03 -0.19 – 0.13 0.689
s.Could.You -0.04 -0.19 – 0.11 0.565
s.Can.You 0.08 -0.11 – 0.27 0.391
s.By.The.Way -0.07 -0.21 – 0.08 0.358
s.Goodbye -0.04 -0.20 – 0.11 0.590
s.For.You 0.00 -0.14 – 0.14 0.995
s.Apology 0.03 -0.12 – 0.18 0.701
Observations 208
R2 / adjusted R2 0.165 / 0.013

 
Comparing most frequent word types (mean use > 1)

Regression Model:
  s.p.srq
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 0.00 -0.13 – 0.13 1.000
s.Impersonal.Pronoun 0.00 -0.21 – 0.22 0.971
s.Hedges 0.05 -0.13 – 0.24 0.591
s.Positive.Emotion 0.02 -0.16 – 0.20 0.809
s.First.Person.Single 0.02 -0.17 – 0.21 0.854
s.Negative.Emotion 0.19 0.03 – 0.36 0.025
s.Informal.Title -0.06 -0.22 – 0.10 0.476
s.Negation -0.10 -0.26 – 0.07 0.240
s.Affirmation 0.11 -0.04 – 0.25 0.149
s.YesNo.Questions 0.02 -0.13 – 0.16 0.836
s.Conjunction.Start 0.06 -0.10 – 0.22 0.471
Observations 208
R2 / adjusted R2 0.064 / 0.017

Politness Plot

## Note: Some features cannot be computed without part-of-speech tagging. See ?spacyr::spacyr for details.

Predicting own SR-G

Regression Model:
  s.srq
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 0.00 -0.13 – 0.13 1.000
s.Impersonal.Pronoun 0.03 -0.20 – 0.26 0.802
s.Hedges -0.04 -0.25 – 0.17 0.735
s.Positive.Emotion -0.08 -0.27 – 0.12 0.443
s.First.Person.Single -0.07 -0.29 – 0.14 0.496
s.Negative.Emotion 0.10 -0.08 – 0.28 0.274
s.Informal.Title -0.03 -0.20 – 0.15 0.773
s.Negation -0.19 -0.37 – -0.00 0.048
s.Affirmation 0.18 0.02 – 0.33 0.029
s.YesNo.Questions -0.08 -0.27 – 0.11 0.435
s.Conjunction.Start 0.11 -0.07 – 0.28 0.226
s.Second.Person -0.11 -0.32 – 0.10 0.292
s.Adverb.Just -0.03 -0.22 – 0.15 0.720
s.Reasoning -0.09 -0.25 – 0.06 0.223
s.Agreement 0.10 -0.06 – 0.26 0.207
s.First.Person.Plural -0.04 -0.20 – 0.12 0.588
s.Truth.Intensifier 0.03 -0.13 – 0.19 0.738
s.Hello 0.05 -0.11 – 0.22 0.524
s.WH.Questions 0.12 -0.04 – 0.28 0.153
s.Swearing 0.14 -0.04 – 0.32 0.123
s.Acknowledgement 0.08 -0.09 – 0.25 0.340
s.Bare.Command 0.01 -0.15 – 0.17 0.879
s.Filler.Pause 0.01 -0.16 – 0.18 0.921
s.Give.Agency 0.10 -0.05 – 0.26 0.184
s.Gratitude 0.05 -0.10 – 0.21 0.494
s.Formal.Title 0.03 -0.12 – 0.18 0.653
s.For.Me -0.03 -0.18 – 0.13 0.750
s.Could.You -0.02 -0.16 – 0.13 0.828
s.Can.You 0.14 -0.05 – 0.32 0.158
s.By.The.Way -0.08 -0.22 – 0.06 0.243
s.Goodbye -0.07 -0.23 – 0.08 0.365
s.For.You -0.13 -0.27 – 0.01 0.073
s.Apology 0.08 -0.06 – 0.23 0.265
Observations 208
R2 / adjusted R2 0.193 / 0.045

 
Comparing most frequent word types

Regression Model:
  s.srq
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 0.00 -0.13 – 0.13 1.000
s.Impersonal.Pronoun -0.02 -0.23 – 0.19 0.843
s.Hedges -0.13 -0.31 – 0.05 0.167
s.Positive.Emotion -0.04 -0.21 – 0.14 0.688
s.First.Person.Single 0.02 -0.16 – 0.21 0.823
s.Negative.Emotion 0.12 -0.04 – 0.29 0.145
s.Informal.Title -0.02 -0.17 – 0.14 0.839
s.Negation -0.14 -0.30 – 0.02 0.090
s.Affirmation 0.20 0.06 – 0.34 0.006
s.YesNo.Questions -0.06 -0.21 – 0.08 0.367
s.Conjunction.Start 0.13 -0.03 – 0.29 0.103
Observations 208
R2 / adjusted R2 0.090 / 0.043

Politness Plot

## Note: Some features cannot be computed without part-of-speech tagging. See ?spacyr::spacyr for details.

Predicting SR Behavioral Coding

Regression Model:
  s.srb.cod
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 0.00 -0.11 – 0.11 1.000
s.Impersonal.Pronoun -0.19 -0.39 – 0.00 0.053
s.Hedges 0.23 0.05 – 0.40 0.013
s.Positive.Emotion 0.21 0.05 – 0.37 0.011
s.First.Person.Single -0.19 -0.37 – -0.01 0.041
s.Negative.Emotion 0.36 0.21 – 0.51 <0.001
s.Informal.Title -0.02 -0.17 – 0.13 0.806
s.Negation -0.17 -0.32 – -0.02 0.032
s.Affirmation 0.27 0.14 – 0.41 <0.001
s.YesNo.Questions 0.03 -0.13 – 0.19 0.731
s.Conjunction.Start 0.06 -0.09 – 0.20 0.452
s.Second.Person -0.09 -0.26 – 0.09 0.326
s.Adverb.Just -0.09 -0.25 – 0.07 0.263
s.Reasoning -0.10 -0.23 – 0.03 0.127
s.Agreement 0.10 -0.04 – 0.23 0.159
s.First.Person.Plural 0.19 0.06 – 0.33 0.005
s.Truth.Intensifier 0.17 0.04 – 0.31 0.014
s.Hello -0.07 -0.21 – 0.07 0.314
s.WH.Questions -0.00 -0.14 – 0.13 0.960
s.Swearing 0.10 -0.05 – 0.24 0.205
s.Acknowledgement 0.01 -0.13 – 0.15 0.844
s.Bare.Command 0.08 -0.05 – 0.22 0.233
s.Filler.Pause -0.06 -0.20 – 0.08 0.413
s.Give.Agency 0.06 -0.07 – 0.19 0.347
s.Gratitude 0.05 -0.08 – 0.18 0.495
s.Formal.Title -0.04 -0.17 – 0.08 0.523
s.For.Me 0.01 -0.13 – 0.14 0.923
s.Could.You -0.09 -0.21 – 0.04 0.176
s.Can.You 0.09 -0.07 – 0.24 0.278
s.By.The.Way -0.07 -0.18 – 0.05 0.264
s.Goodbye -0.01 -0.14 – 0.12 0.873
s.For.You -0.06 -0.18 – 0.06 0.308
s.Apology -0.00 -0.12 – 0.12 0.992
Observations 208
R2 / adjusted R2 0.433 / 0.329

 
Comparing most frequent word types

Regression Model:
  s.srb.cod
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 0.00 -0.12 – 0.12 1.000
s.Impersonal.Pronoun -0.14 -0.33 – 0.04 0.127
s.Hedges 0.09 -0.07 – 0.25 0.259
s.Positive.Emotion 0.27 0.12 – 0.43 0.001
s.First.Person.Single -0.09 -0.25 – 0.07 0.296
s.Negative.Emotion 0.34 0.19 – 0.48 <0.001
s.Informal.Title -0.04 -0.18 – 0.10 0.562
s.Negation -0.14 -0.29 – -0.00 0.046
s.Affirmation 0.31 0.19 – 0.43 <0.001
s.YesNo.Questions 0.04 -0.08 – 0.17 0.492
s.Conjunction.Start 0.09 -0.05 – 0.23 0.208
Observations 208
R2 / adjusted R2 0.309 / 0.274

Politness Plot

## Note: Some features cannot be computed without part-of-speech tagging. See ?spacyr::spacyr for details.