Responsi 8

Soal Seberan Percontohan

Nomor 1

Jawaban :

1. pnorm(665,500,100) - pnorm(500,500,100) = 0.4505285
2. pnorm(665,500,100,lower.tail = F) = 0.04947147
3. pnorm(665,500,100) - pnorm(304,500,100) = 0.9255306
4. k = 500-qnorm (.2,500,100) = 84.16212

---

Nomor 2

Jawaban :

1. Pada German study telah diketahui bahwa responden menderita kanker mata, lalu diperiksa pada masa lampau apakah pasien adalah pengguna mobile phone

“A retrospective study is an observational study that enrolls participants who already have a disease or condition. In other words, all cases have already happened before the study begins.”

2. Study mengenai hubungan antara kanker mata dan penggunaan mobile phone. Cases berarti responden telah menderita kanker mata dan controls berarti tidak menderita kanker mata
3. Proporsi penggunaan mobile phone :

• had eye cancer = 16/118 = 0.1355932
• did not have eye cancer = 46/475 = 0.09684211

---

Nomor 3

Jawaban :

1. Ketikan n=1 maka margin of error untuk \(\sigma\) tidak diketahui = $ t_{/2} s 2s$ , Karena s tidak ada untuk n=1 maka margin of error tidak dapat diketahui.
2. Kerana margin of error tidak dapat diketahui (tidak ada) maka informasi mengenai populasi tidak dapat diketahui.
3. \(n = 4s^2/0.05^2=160s^2\)

---

Nomor 4

Jawaban :

1. Response variablenya adalah menderita heart attack atau tidak. sedangkan explanatory variablenya adalah apakah pasien mengkonsumsi aspirin atau placebo.
2. Experimental study karena pasien diberi treatment acak aspiri atau placebo.
3. Pada dasarnya jumlah exercise yang dilakukan physician acak selama tidak ada program khusus dilakukan pada masa penelitian.

---

Nomor 5

Jawaban :

1. P(x < 150) x ~ N(160,50) = pnorm(150,160,20 = 0.3085375.
2. p(\(\bar{x}\) < 150) \(\bar{x}\) ~ N(160,$ 20/$) = pnorm(150,160,20/sqrt(5)) = 0.1317762.
3. p(\(\bar{x}\) < 150) = p(z< \(150-160\over 20/\sqrt{n}\))

\(\sqrt{n} = {{-10 \over{20}} {(-2.326348)}}\) \(n = 21.64758\).

---

Nomor6

Jawaban :

1. distribusi dari sample mean adalah normal (asumsi n=16 besar) dengan \(\mu = 60\) dan \(\sigma=5/4 = 1.25\)
2. CI dari distribusi tersebut adalah \(60 \pm 1.96*1.25 = (57.55,62.45)\)