Límites y resultados de la Innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimiento para el 2017
Felix A. Garcia Aguilar & Laura M. Flores Mestas & Miguel S. Sanchez Zeballos
14/11/2020
Resumen
La presente investigación explica como los límites de la innovación impactan sobre los resultados en ventas y en lanzamiento de productos para las empresas del Perú en el 2017, usando un método deductivo y cuantitativo como es el análisis econométrico de elasticidades constantes y el modelo logit se logra realizar la explotación y análisis de datos. Del análisis las empresas grandes son las que más innovan, seguido de las pequeñas empresas, las medianas y por último a las microempresas, donde en general los limitantes más importantes son los límites de mercado y empresariales, donde el acceso a financiamiento, la dominación del mercado, innovación tecnológica les afecta mucho, así como el personal capacitado en la empresa, la preocupación de flujos de fondos y los excesivos costos limitan a la innovación más que los otros limitantes.
Por otro lado se deduce que de todos los resultados posibles de la innovación, lo más tangible es el incremento de las ventas, que se confirma estadísticamente que innovar mejora niveles de ventas, así mismo la innovación en I&D e Ingeniería & Diseño son las que más impacto causan sobre las ventas de las empresas, siendo las empresas grandes las que tienen mejores resultados, esto por su tamaño y por el acceso a financiamiento del mercado externo y mayores inversiones que las pequeñas y micro empresa
Así, se concluye que los limitantes más importantes y significativos para innovar son la información en tecnologías, información en digitalización, incertidumbre del mercado, costos altos y percepción de riesgos, aunque esta última actúa como catalizador, por lo cual podemos implicar que por cada sol en inversión en CF, las ventas unitarias incrementan en 5%, 1% por las exportaciones, 0.7% por la capacidad de planta si se logra innovar y si no se realiza I&D las ventas caen 49%, 33% por no tener Softwares y BD, y mientras los limites no son más importantes las ventas caen, en casi 50% más de los que consideran muy importante los límites y por el lado del modelo probabilístico Innovar en I&D para un producto incrementa en tres veces (297%) la posibilidad de la lanzar al mercado una innovación, mientras que los limites más importantes son los costos, incertidumbre demanda y deficiencia tecnológica digital disminuye la probabilidad de lanzar una innovación en 50%, 40% y 67% en negativo respectivamente.
Abstract
This research explains how the limits of innovation impact on the results in sales and in the launch of products for Peruvian companies in 2017, using a deductive and quantitative method such as the econometric analysis of constant elasticities and the logit model is achieved perform the exploitation and analysis of data.
From the analysis, large companies are the ones that innovate the most, followed by small and medium-sized companies, and finally, micro-companies, where in general the most important limitations are the market and business limits, where access to financing, the dominance of the Market, technological innovation affects them a lot as well as the trained personnel in the company, the concern of cash flows and excessive costs limit innovation more than the other limitations.
On the other hand, it can be deduced that of all the possible results of innovation, the most tangible is the increase in sales, which is statistically confirmed that innovating improves sales levels, likewise innovation in R&D and Engineering & Design are the most They have an impact on company sales, with large companies having the best results, due to their size and access to financing from the foreign market and higher investments than small and micro companies
Thus, it is concluded that the most important and significant limitations to innovate are information in technologies, information in digitization, market uncertainty, high costs and perception of risks, although the latter acts as a catalyst, so we can imply that for each sun In investment in CF, unit sales increase by 5%, 1% due to exports, 0.7% due to plant capacity if innovation is achieved and if R&D is not carried out, sales fall 49%, 33% due to not having Software’s and BD , and while the limits are not more important, sales fall, by almost 50% more than those who consider the limits very important and on the side of the probabilistic model Innovating in R&D for a product increases three times (297%) the possibility of Launching an innovation on the market, while the most important limits are costs, demand uncertainty and digital technology deficiency, decreases the probability of launching an innovation by 50%, 40% and 67% in negative respectively.
Capítulo 1: Planteamiento del Problema
1.1 Contexto
1.1.1 Contexto internacional
La innovación es quizás justicieramente uno de los temas más abordados en la literatura de negocios. Si bien el grado de innovación es una cuestión primordial en las economías nacionales, no se debe perder de vista que la empresa como agente económico constituye el “principal agente innovador de una economía”, ya que es el sector empresarial el responsable de las mejoras presentadas por los niveles de productividad de las economías modernas en los últimos años. En la medida que la innovación sale de los laboratorios y se impregna de los mercados, debe entenderse como un proceso de aprendizaje y, por lo tanto, de carácter bipolar: el recurso básico es el conocimiento, pero también lo es su resultado. La influencia mercado-empresa y su correlato empresa-mercado son de carácter indisoluble; si se prescinde de ello la explicación queda incompleta. Esta consideración justifica que el análisis del autor se concentre en el nivel microeconómico y que la óptica sea fundamentalmente mercadológica. Todo esto según el trabajo de doctorado “La innovación en la empresa: la orientación al mercado como factor de éxito en el proceso de innovación en producto”, publicado en 2005 (España) por Carlos A. Scarone.
La evolución humana está marcada por la innovación. Tanto en política como en el ámbito de los negocios se habla de la innovación como la solución a la crisis. Los expertos están de acuerdo con esta afirmación, pero consideran que, aunque la innovación es necesaria, debe llevarse a cabo con paciencia, puesto que se trata de una inversión a medio y largo plazo. No existe una definición concisa de innovación, definir de manera exacta la innovación es una tarea difícil y en gran medida innecesaria. Lo que sí debemos hacer es entender los pilares que sustentan la innovación y fortalecerlos. Conociendo sus propiedades y su funcionamiento podremos construir las bases de la economía moderna. Ante todo, se debe respetar un elemento fundamental: la innovación sostenible de una región no depende de sus políticas o instituciones, depende de sus empresas.
La innovación abierta/‘Open innovation’ Nueva estrategia de innovación bajo la cual las empresas van más allá de los límites internos de su organización y según la cual la cooperación con profesionales externos (clientes, proveedores, colaboradores, etc.) pasa a tener un papel fundamental en el proceso innovador. Esto según la publicación “El arte de innovar y emprender: Cuando las ideas se convierten en riqueza” de la Fundación de la Innovación Bankinter (España).
1.1.2 Contexto nacional
La innovación dentro del mundo empresarial es la capacidad de hacer realidad una idea que tenga valor para el mercado. Se dejan atrás los bosquejos y se busca llevar a cabo un plan integral para una empresa u organización nueva o existente. Para llegar a la innovación, se necesita tomar en cuenta el presente, pasado y futuro
Diversos estudios indican que en las culturas donde hay más confianza, existe una mayor tolerancia al cambio y a la incertidumbre, lo que se traduce en innovación. Lamentablemente, en el Perú esto no ocurre por la desconfianza que hay en sus habitantes y también en las empresas nacionales y locales.
Perú en términos de innovación se encuentra rezagado a nivel mundial, pero la confianza no es el único factor que se deba analizar, existen distintos limitantes que afectan a la innovación que a su vez influye en los resultados de las empresas, también se encuentran barreras como la aversión al riesgo, limitantes de financiamiento (que en resumen limita la productividad y crecimiento empresarial), limitantes de Recursos Humanos, limitantes tangibles como Infraestructura, Equipamiento, entre otros muchos factores.
En los últimos años las organizaciones nacionales realizan actividades de innovación presentan una tendencia ligeramente creciente pero que se mantienen sin grandes cambios. Según el índice global de Innovación del 2019 desarrollado por World Intellectual Property Organization (WIPO en inglés) ubica a nuestro país en el puesto 7 en América Latina. A nivel mundial, se posiciona en el puesto 69, subiendo dos posiciones con respecto al 2018. Según el estudio WIPO la economía peruana avanza más en áreas como Capital humano e investigación (puesto 66), Infraestructura (puesto 65) y Productos creativos (puesto 79). Además, en Infraestructura, nuestro país sumó un mejor nivel en tecnologías de información y comunicación (puesto 70) y, en particular, en gobierno digital (puesto 41) y en participación digital (puesto 36).
Para que la innovación se comience a dar de manera natural, es necesario tener nuevos hábitos como apertura al cambio, tolerancia al error, construir redes de colaboración internas y externas, liderazgo horizontal, etc., la importancia de innovar radica en que un mundo digital como el de hoy, las empresas que se atreven a innovar pueden ser más eficientes, anticiparse a las necesidades del mercado, ampliar su público objetivo y fidelizar al cliente de manera personalizada, es tan vital la innovación en las empresas y en el Perú que su desarrollo depende, más de lo que se cree, del ecosistema donde se desenvuelve, ello incluye el apoyo estatal, el acceso a financiamiento, el desarrollo científico, el nivel de capacitación de los trabajadores, entre otros factores mencionados líneas arriba.
1.2 Problema de Investigación
Según Gestión, Perú se encuentra en el puesto 71 de 126 países en innovación. Es uno de los puntajes más bajos de Latinoamérica. En inversión en ciencia, tecnología e innovación, el Perú está lejos de los estándares globales. Según el Concytec, solo destina el 0.12% del tamaño de su economía a este rubro.Mientras, el vecino del sur, Chile, invierte el 0.5%. Sin embargo, la tendencia es auspiciosa: hace cinco años, el Perú solo invertía tan solo el 0.01%.
Una de las razones por las que no se innova es porque hace falta invertir en educación en ciencia y tecnología, así como impulsar la investigación desde las universidades. Por lo tanto, la innovación es vital para las empresas, dada la circunstancia de un mundo globalizado y muy cambiante, especialmente en términos tecnológicos y digitales.
Otra razón, según el especialista, es que son pocas las empresas que promueven la investigación y la promoción de nuevas ideas, donde la limitación más importante es el apoyo y la promoción de la innovación, la formación de una cultura de mejorar cada vez más, y el apoyo del sector privado y la libertad del sector público para el desarrollo de las innovaciones, como el acceso a financiamiento.
Por lo tanto, el problema es la existencia fuerte de factores que limitan la innovación empresarial en las empresas del Perú, lo cual afecta a los resultados de la empresa que implementó algún proceso de innovación o intentaba hacerlo.
1.2.1 Causas
Dentro de las principales causas por las cuales el Perú es uno de los países que menos innova es la falta de cultura de innovar, esto causado por el proteccionismo del estado y la no libertad de mercados de competencia
Otra causa es que el sector privado está muy alejado de la innovación y no apuesta por los emprendedores apoyándose en financiamiento, cultura, tecnología, capacidades técnicas y humanas, entre otras que son importantes para el desarrollo de un ambiente adecuado para la innovación empresarial.
Un reciente informe del BBVA Research menciona que el 77% las grandes empresas manufactureras y el 60% de pequeñas empresas invierten en innovación. Sin embargo, el ratio de compañías que buscan innovar ha descendido de 65% a 61% e igualmente se ha reducido el ratio de éxito de 97% a 92%, pero aun así los números son saludables.
¿Qué factor habría incidido en este último tramo menos auspicioso? Mario Chong, Vicedecano de Ingeniería Empresarial de la Universidad del Pacífico, considera que una de las causas que frena el proceso de innovación en las empresas nacionales es un erróneo “enfoque basado en los resultados a corto plazo, sin una visión de futuro”.
En estos casos, lo normal, hubiera sido que el sector privado busque soluciones en los centros de investigación, el pilar fundamental del proceso de innovación de un país. Sin embargo, la práctica termina siendo más sincera que la teoría: solo el 26% de estos centros tiene vinculación con las empresas privadas, y el 37% con las empresas públicas, de acuerdo al citado informe.
Por otro lado, el apoyo en libertad del gobierno para impulsar el desarrollo y la cultura de innovación en educación, no es muy buena, solo en Perú existe menos de 50 empresas públicas que apoyan a la innovación, que en comparación con el extranjero estamos muy atrasados.
En los últimos años, el sector público ha estado muy dinámico en potenciar la innovación. Prueba de ello es el Ministerio de la Producción, que ha creado diferentes iniciativas de innovación empresarial. Sin embargo, de acuerdo con el mismo reporte del BBVA Research, menos del 50% de empresas manufactureras conocen estos esfuerzos. Por esa razón, es positivo anotar esta la lista de iniciativas para su conocimiento: Sin embargo, estas políticas de apoyo no bastan: “tenemos varias iniciativas estatales de innovación en el país, pero estas se encuentran aisladas”, dice Chong. ¿Qué falta entonces? “Nos falta una estrategia como país. Sin un apoyo del sector público con normas claras y de apoyo real a la innovación, todo va a quedar como ahora: en iniciativas”, agrega el experto de la Universidad del Pacífico.
1.2.2 Consecuencias
Dentro de las principales consecuencias, al no poder innovar en un mundo tan competitivo nuestras empresas estaban en total desventaja en comparación con las que tienen más poder económico, y más aún con las empresas del exterior.
Perdemos competitividad, ya que la innovación, tecnológica o digital, impulsa económicas de escala, aumenta el rendimiento de escala y mejora la producción de un bien o servicio, aumenta la demanda y crea más conocimiento para la población. Sin impulso de innovación, todas estas ventajas no podrían materializarse en el corto plazo, sino en el largo por competencia del mercado.
Todo lo que se podría perder por no innovar en sentido microempresarial seria:
• No mejoraría productos y la oferta a los clientes.
• No mejoraría los procesos internos del negocio, lo que significa que no puede brindar a los clientes una mayor satisfacción debido a que no eres más eficientes en casi todos los aspectos de tu negocio relativamente.
• Sin innovación no se puede conducir al crecimiento organizacional y poder competir mejor dentro de tu mercado, incluso no se podría ingresar a uno nuevo.
• No se podría ofrecer a los clientes una gama de productos y tener puntos de venta únicos, lo que no podría conducir a una mayor retención de clientes.
• No podría abrir la oportunidad de ingresar a un nicho de mercado, lo que significa que no se podría tener clientes más leales ya que habrá menos proveedores (si los hay) de los productos que se están suministrando.
Al ser como las demás, sin diferenciarse, la empresa no podría mejorar el reconocimiento de la marca en el mercado en el que opera.
1.2.3 Solución
En suma, la innovación en el país está en un momento bastante positivo, con muchas expectativas por parte del Estado, las empresas y la academia, puesto que existe mayor conciencia de que el desarrollo futuro depende de este proceso. Pero aún hace falta una mayor articulación entre estos actores. Ese es el reto.
Por lo cual, la solución que se plantea es intensificar esfuerzos en las variables más limitantes de la innovación para hacerles frente y tratar de mitigar estas limitantes para mejorar los resultados de la innovación en la empresa y así contribuir con el bienestar empresarial que a la vez contribuye con el bienestar de la sociedad al producir bienes con mayor valor agregado y precios competitivos.
1.3 Interrogantes de la Investigación
1.3.1 Problema General
¿Cuáles son los límites y resultados de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017?
1.3.2 Problemas Específicos
• ¿Cuál es el comportamiento de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017?
• ¿Cuáles son los factores más significativos que limitan la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017?
• ¿Cuáles son los principales resultados de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017?
• ¿Como los límites afectan a los resultados de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017?
1.4 Justificación
La presente investigación nos permitirá determinar las variables que influyen en la innovación de las empresas peruanas, así como los límites que estas afrontan en este proceso y los resultados que se pueden lograr u obtener a través de ella; lo cual es importante para las empresas, puesto que el presente estudio permitirá encontrar brechas y nuevas oportunidades para aprovechar la innovación, para la sociedad, porque el estudio es muy valioso dado que muestra incentivos por los cuales se debe empezar con la innovación en las empresas en estos tiempos de alta incertidumbre como lo es la crisis del COVID-19 ya que el estudio proporcionará las bases para sentar un enfoque de innovación empresarial que pueda construir las bases teóricas que se adapten mejor a la realidad de nuestro país, de nuestra región y nuestra localidad.
1.5 Objetivos
1.5.1 Objetivo General
Determinar cuáles son los límites y resultados de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimiento para el 2017
1.5.2 Objetivos Específicos
• Identificar cuál es el comportamiento de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017
• Identificar cuáles son los factores más significativos que limitan la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017
• Determinar cuáles son los principales resultados de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017
• Determinar cómo los límites afectan a los resultados de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017
1.6 Hipótesis
1.6.1 Hipótesis General
Los límites de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017 más importantes son los desafíos del sector público, el apoyo del sector privado, el acceso a la financiación y la cultura de innovación. Mientras que los resultados de la innovación se presentan netamente en el incremento de ventas y participación en el mercado nacional y local.
1.6.2 Hipótesis Específicas
• El comportamiento de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017 se distribuye no uniformemente, existiendo clústeres por territorio, tipo de empresa, nivel de financiamiento y métodos de innovación.
• Los factores más significativos que limitan la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017, son el impulso del gobierno, el impulso del sector privado, la cultura de innovación y el acceso al financiamiento.
• Los principales resultados de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017 son el incremento de ventas e incremento de posicionamiento del mercado nacional e internacional.
• Los límites afectan a los resultados de la innovación en las empresas peruanas intensivas en conocimientos para el 2017, impactan negativamente sobre los resultados de la innovación, destruyendo valor y no permitiendo el ciclo de innovación.
Capítulo 2: Marco Teórico
2.1 Marco Conceptual
Limites.- Para el presente estudio se entiende como límites al Impedimento, defecto o restricción que reduce las posibilidades o la amplitud de algo; Los efectos de las limitaciones van desde las personales, públicas, por razonamiento hacia un objetivo en concreto, particulares, las limitaciones del ámbito legal que abarca un sin fin de ordenanzas y leyes, cultural, religiosas y de salud entre muchas más
Resultados.- El resultado es el corolario, la consecuencia o el fruto de una determinada situación o de un proceso, cuando hablamos de resultado no es más que un efecto o la consecuencia de un hecho, El término resultado se refiere siempre a lo mismo, independientemente del tipo de ámbito en donde se vea e implica la obtención de un respuesta
Innovación.- Es un proceso que introduce novedades y que se refiere a modificar elementos ya existentes con el fin de mejorarlos, aunque también es posible en la implementación de elementos totalmente nuevos. Este término proviene del latín “innovativo” que significa “Crear algo nuevo”, y está formada por el prefijo “in-” (que significa “estar en”) y por el concepto “novas” (que significa “nuevo”). Hay una forma de innovación consistente en la mejora de la gestión empresarial con nuevos procedimientos, utilización de una tecnología, automatización, mejorando la calidad, definiendo nuevas formas de satisfacer al cliente, son solo algunas ideas de lo que puede ser y conseguir la innovación y ayuda a las empresas a crecer y ser más competitivas. En el sentido estricto, por otro lado, se dice que de las ideas solo pueden resultar innovadoras luego de que ellas se implementan como nuevos productos, servicios, o procedimientos, que realmente encuentran una aplicación exitosa, imponiéndose en el mercado a través de la difusión.
Empresas.- Una empresa es una organización de personas y recursos que buscan la consecución de un beneficio económico con el desarrollo de una actividad en particular. Esta unidad productiva puede contar con una sola persona y debe buscar el lucro y alcanzar una serie de objetivos marcados en su formación, se considerará empresa toda entidad, independientemente de su forma jurídica, que ejerza una actividad económica. En particular, se considerarán empresas las entidades que ejerzan una actividad artesanal u otras actividades a título individual o familiar, las sociedades de personas, y las asociaciones que ejerzan una actividad económica de forma regular
Intensivo(a).- Es aquello cuya intensidad (palabra derivada del vocablo latino “intensus”) con el significado de fuerza) resulta acentuada, en general, se aplica a realizar una actividad con mayor esfuerzo, para reducir el tiempo que demanda finalizarla.
Conocimientos.- El conocimiento es la acción y efecto de conocer, es decir, de adquirir información valiosa para comprender la realidad por medio de la razón, el entendimiento y la inteligencia. Se refiere, pues, a lo que resulta de un proceso de aprendizaje. Se puede hacer referencia al conocimiento en varios sentidos. En su sentido más general, la palabra conocimiento alude a la información acumulada sobre un determinado tema o asunto. En un sentido más específico, el conocimiento es definido como el conjunto de habilidades, destrezas, procesos mentales e información adquiridos por el individuo, cuya función es ayudarle a interpretar la realidad, resolver problemas y dirigir su comportamiento
2.2 Antecedentes
Según (Argudo, 2020), en su post “La innovación empresarial” para el 2017, explica que la innovación empresarial es el motor que mueve el sector económico y permite el crecimiento de los negocios hasta límites insospechados. Sin innovación no hay mejora, y sin mejora no hay propósito de cambio en un ambiente tan competitivo como este, en el que la creación de nuevos negocios supone un extra de saturación para el mercado empresarial. La innovación empresarial debe ser una forma de vida para emprendedores y pymes que quieran triunfar en el mercado actual en el que se vive. Durante los últimos años, aquellos negocios que han deseado diferenciarse de la competencia han requerido de la creación de nuevas estrategias para reformular sus posibilidades a nivel de facturación y ventas. Y es que, conseguir desarrollar un proceso innovador requiere de habilidades y capacidades no solo técnicas, sino también de creatividad e iniciativa por parte de los equipos que permiten adquirir una ventaja competitiva frente a la competencia.
Según (Seclèn Luna & Ponce Regalado, 2018) en su investigación “¿Innovación en el Perú?: una reflexión a partir de indicadores sintéticos” describen de forma somera y sucinta el estado de la innovación del Perú a partir de indicadores sintéticos que ofrece el Índice Global de Innovación de la Universidad de Cornell, INSEAD, WIPO y el Índice Global de Competitividad del Foro Económico Mundial. Estos indicadores nos muestran que el Perú se encuentra rezagado en el ranking mundial de innovación, siendo la falta de colaboración para la innovación la principal barrera: la desconfianza y/o aversión al riesgo están presentes en la mayoría de las empresas e instituciones peruanas, de tal forma que nuestro ecosistema de innovación se encuentra desarticulado. Por otro lado, analizan la Encuesta Nacional de Innovación de 2012 y 2015 y concluimos que la actividad de innovación en la que invierten más las empresas de manufacturas es la adquisición de bienes de capital. Sin embargo, las actividades de I+D interna y la capacitación del personal son aquellas en las que menos invierten. De esta forma, la dependencia tecnológica es la estrategia más empleada por los empresarios peruanos, quedando en un segundo plano la creación o acumulación de conocimiento interno.
Según (Belapatiño & Perea, 2018) en su investigación “evidencian la muestra que las diferencias de ingresos por habitante entre países están relacionadas a los diferenciales de productividad. Por lo tanto, la aspiración de una sociedad de alcanzar niveles de ingresos más altos y un mayor bienestar pasa por implementar medidas que apuntalen la productividad. En esta línea, una posibilidad es el desarrollo de la innovación. En el documento se evalúa la situación de la innovación en Perú, verificando que se encuentra rezagada con respecto a otros países de la región, lo que, en parte, refleja un inadecuado desarrollo institucional y la falta de coordinación entre los agentes involucrados (sector público, sector privado y centros de investigación).
Según (Sagasti, 2003)Francisco Sagasti en su trabajo de investigación “El Sistema de Innovación Tecnológica en el Perú: Antecedentes, situación y perspectivas”, detalla que el panorama que emerge no es muy alentador, debido principalmente a la inercia de problemas que han plagado a la ciencia y la tecnología durante varios decenios, a la falta de comprensión e interés de las autoridades políticas y empresariales, y a la debilidad de las instituciones públicas, privadas y de la sociedad civil vinculadas a la ciencia, la tecnología y a la innovación. El préstamo a ser otorgado por el BID al gobierno peruano para un ―Programa de Ciencia y Tecnología‖ puede ayudar a revertir esta situación, si bien el monto actualmente en negociación se encuentra por debajo de lo planteado inicialmente, y es ciertamente muy inferior de lo que sería necesario para avanzar significativamente hacia la constitución de un Sistema de Innovación Tecnológica, o al menos SITs en campos específicos. Por esta razón, sería más adecuado adoptar la segunda opción estratégica reseñada en la sección precedente con crecimiento selectivo e intensivo en sectores o áreas problema prioritarios enfocando la asignación de recursos a dos de estos sectores o áreas problema.
2.3 Teorías y Enfoque
Según el Manual de Oslo “Guía para la recogida e interpretación de datos sobre innovación” (Europa, 2005), encontramos las siguientes teorías sobre innovación:
La Teoría de Schumpeter (1939) ha influido enormemente en las teorías de la innovación. Este autor afirmó que el desarrollo económico es impulsado por la innovación mediante un proceso dinámico, en el cual las nuevas tecnologías sustituyen a las viejas (“Destrucción Creativa”). En su opinión, las innovaciones “radicales” crean cambios importantes, mientras que las “incrementales” avanzan continuamente en el proceso de cambio. Propuso una lista de cinco tipos de innovación de productos nuevos y de nuevos métodos de producción; apertura de nuevos mercados; desarrollo de nuevas fuentes de abastecimiento para las materias primas, y creación de nuevas estructuras de mercado sectoriales.
La Visión Económica Neoclásica, contempla la innovación en términos de creación de activos, así como de experimentos de mercado. En este enfoque, la innovación es un aspecto de la estrategia empresarial, o parte del sistema de decisiones de inversión con el objetivo de crear la capacidad para el desarrollo de productos o para la mejora de la eficacia. La Teoría de la Organización Industrial (Tirole, 1995), subraya el significado de la posición competitiva. Las empresas innovan para defender tanto su posición como para buscar nuevas ventajas competitivas.
La Literatura sobre la Innovación de la Organización (Lam, 2005), se centra en el papel de las estructuras organizativas, de los procesos de aprendizaje y de la adaptación a los cambios en la tecnología, el entorno institucional y de los mercados. La organización de una empresa puede incidir en la eficacia de sus actividades innovadoras, dado que alguna de estas estructuras organizativas se adapta mejor a determinados entornos.
La Teoría de la Difusión, se centra en los factores que afectan a las decisiones de las empresas para adoptar nuevas tecnologías, su acceso a nuevos conocimientos y su capacidad de absorción. La difusión de nuevos conocimientos y tecnologías ocupan un lugar central en la innovación y su proceso implica además de la mera adopción de conocimientos y tecnologías, el modo de cómo las empresas aprenden y construyen a partir de esos nuevos conocimientos y tecnologías.
2.4 Enfoque de la investigación
El enfoque de la investigación será un proceso sistemático, disciplinado, controlado y está directamente relacionado a los métodos de investigación que son dos: método inductivo, generalmente asociado con la investigación cualitativa, referido a las limitaciones de la innovación en las empresas peruanas, el cual consiste en ir de casos particulares a la generalización; mientras que el método deductivo, es asociado con la investigación cuantitativa, referida a los resultados obtenidos a través de la innovación de las empresas, y cuya característica es ir de lo general a lo particular. Por lo cual, podemos decir que el enfoque de investigación es mixto.
Capítulo 3: Metodología
3.1 Diseño de la Investigación
Para la aplicación de las técnicas y métodos se ha determinado que la realización del estudio tiene diseño cualitativo entendiéndose por esto que, se establecen relaciones entre los datos recopilados, los cuales se pretenden comprobar o refutar y cuantitativo ya que se apoya en categorías numéricas y permite realizar el análisis de los fenómenos a través de diferentes formas estadísticas
La metodología de la investigación es de carácter inductiva es decir se analizarán los resultados particulares para enfatizar los datos de manera general.
El diseño de investigación es Observacional, ya que no existe grado de control ni manipulación de la información.
3.1.1 Recolección
Para el desarrollo del presente trabajo de investigación se toma como base de análisis la encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera y Empresas de Servicios Intensivas en Conocimiento del año 2018, la información ha sido elaborada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), institución que comenzó a aplicar las encuestas desde el 15 de abril y culminaron el 15 de junio del año en mención.
3.1.2 Análisis de datos
El presente estudio se basa en la investigación de la Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera y Empresas de Servicios Intensivas en Conocimiento, la información a utilizar para el análisis es respecto a los resultados de las Encuestas aplicadas e información correspondiente a las Fuentes de financiamiento, Recursos Humanos, Obstáculos y resultados de Innovación. Cabe mencionar que la Encuesta Nacional se realizó con el propósito de garantizar la disponibilidad y confiabilidad de estadísticas sobre la innovación en el Perú. Los informantes fueron los gerentes generales, gerentes de recursos humanos, administradores o responsables que designe la empresa, quienes respondieron las preguntas del cuestionario mediante entrevista directa realizada por el/la encuestador/a.
3.2 Paradigma de Investigación
El estudio se realiza bajo un enfoque mixto, por un lado, es cuantitativo ya que se apoya en categorías numéricas y permite realizar el análisis de los fenómenos a través de diferentes formas estadísticas y es también cualitativo ya que se establecen relaciones entre los datos recopilados, los cuales se pretenden comprobar o refutar.
3.3 Población
3.3.1 Ámbito de estudio
La Encuesta Nacional de Innovación en la Industria Manufacturera y empresas de Servicios Intensivas en conocimientos tiene un ámbito de estudio a nivel Nacional, es una investigación dirigida a una muestra aproximadamente de 2300 empresas de los sectores económicos, ubicadas en todo el Perú.
3.3.2 Temporalidad
La investigación se aplica a las empresas de sectores económicos antes mencionados a nivel Nacional, esta encuesta ha sido realizada en el Perú en dos oportunidades, en la investigación del 2018 se tomaron como períodos de referencia el 2015 - 2017. Sin embargo, la encuesta también se aplicó para el año 2018 la temporalidad es anual y respecto al año en mención.
3.3.3 Unidad de estudio
La unidad de estudio son todas las empresas categorizadas dentro de la Encuesta Nacional de Innovación de la Industria Manufacturera y Empresas de Servicios Intensivas en Conocimientos para el 2018, que comprenden dos etapas con aproximadamente 2080 empresas por semestre.
3.4 Muestra
3.4.1 Método de muestreo
La muestra es probabilística, estratificada, unietápica e independiente a nivel de división de la Clasificación Internacional Industrial (CIIU) revisión. El estrato forzoso es auto representado, cada empresa de este estrato tiene una probabilidad igual a 1.0 de ser incluida en la muestra. El número de empresas comprendidas en este estrato es: 1 542. En el estrato no forzoso (muestral), se aplica el muestreo aleatorio simple con selección independiente por división de la Clasificación Internacional Industrial (CIIU) revisión 4. El número de empresas en este estrato es: 15 094.
Se puede estimar resultados para los niveles de inferencia siguiente:
• Nacional
• División de Actividad Económica según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme Revisión.
3.4.2 Muestra poblacional
La población objetivo está conformada por las empresas formales del sector manufacturero y de servicios intensivas en conocimiento, localizadas en el territorio nacional. La unidad de investigación estadística es la empresa con ventas netas mayores a 150 UIT (Unidades Impositivas Tributarias).
El marco de empresas está constituido por 16 636 empresas, que provienen del Directorio Central de Empresas y Establecimientos, el cual es permanentemente actualizado con información del Padrón de Contribuyentes de la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT); así como las empresas informantes a las investigaciones estadísticas que ejecuta el Instituto Nacional de Estadística e Informática.
3.5 Instrumento
El instrumento que se va a utilizar es la Encuesta, el Método será el de “Entrevista Directa’’, en el cual, la información será recopilada mediante una entrevista directa al informante de la empresa (gerente, administrador o responsable designado por la empresa). Se utilizarán equipos como Tablet Electrónica, es decir, el cuestionario estará incorporado en un aplicativo informático permitiendo el registro y consistencia de la información.
3.6 Método
Se utiliza el método deductivo e inductivo para el tratamiento de la selección de las principales variables y el problema para luego empezar con el desarrollo y la solución de la misma.
Primero se analiza la data de información secundaria, segundo se procederá a levantar los datos a través de la Encuesta de Innovación echa en el 2018 I y II semestre para la información de los años 2015,2016 y 2017 por parte del INEI que se proporciona en su portal web, tercero se usará el software SPSS para procesar la encuesta, cuarto se explotará la base de datos para extraer conclusiones y modelizar relaciones significativas para el problema de investigación a través de SPSS y R Studio.
3.7 Procesamiento de datos
El procesamiento de datos se realizará usando el software de SPSS 26 para la creación de base de datos y un análisis descriptivo básico mientras que, para el análisis exploratorio avanzado, el procesamiento de información y la modelización dinámica será hecha por medio del software R Studio.
Capítulo IV: Comportamiento de la innovación en las empresas peruanas
4.1 Análisis de los resultados de la innovación
Fuente: Elaboracion Propia
Como se puede observar en la tabla anterior, el departamento que realizó más actividades de investigación más desarrollo interna, es el departamento de Lima y la Provincia Constitucional del Callao, estas actividades comprenden el trabajo creativo y sistemático realizado por la empresa para innovar a través de la generación del conocimiento. Así por ejemplo tenemos la realización sistemática de estudios y pruebas para desarrollar nuevos ingredientes para alimentos, la investigación y ensayos para la producción de telas más resistentes, la investigación para desarrollar un software que sincronice datos de las máquinas de producción y su área de logística usando la nube (cloud) y blockchain, entre otras.
Fuente: Elaboracion Propia
Así también, el departamento que realizó más actividades de investigación más desarrollo externa, es el departamento de Lima y la Provincia Constitucional del Callao, estas actividades comprenden las mismas actividades indicadas anteriormente, pero son realizadas para la empresa por terceros (investigadores o entidades que realicen investigación) con el acuerdo de que los resultados del trabajo serán de propiedad, total o parcial, de la empresa contratante. Como ejemplo tenemos: encargar a una universidad investigar el efecto de la sustitución de una materia prima menos costosa en la producción de prendas y la contratación de un centro de investigación para desarrollar ingredientes alimenticios con mayor cantidad de omega-3.
Fuente: Elaboracion Propia
Las actividades de ingeniería comprenden procedimientos, métodos y estándares de producción y control de calidad (incluyen actividades para extraer conocimiento o información de diseño de productos existentes o equipos de proceso -“ingeniería inversa”) con la finalidad de innovar. El Diseño comprende actividades para desarrollar o modificar la forma, apariencia o función de bienes o servicios. El diseño y otros trabajos creativos son actividades de innovación, con la excepción de pequeños cambios como producir un producto existente en un nuevo color. Es así que, las empresas que más actividades de este tipo realizaron son las de los departamentos de Lima, Callao, Arequipa y de La Libertad.
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Respecto al marketing, las empresas de los departamentos de Lima, Callao, Arequipa y La Libertad, vuelven a ser las más representativas. Las actividades pueden ser las siguientes: Marketing para productos existentes solo si dicha actividad es en sí misma una innovación, Marketing para innovaciones.
Las actividades de innovación en marketing incluyen: investigación preliminar de mercado, pruebas de mercado, publicidad de lanzamiento y el desarrollo de mecanismos de fijación de precios y métodos de colocación de productos.
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Casi todos los departamentos, por no decir la mayoría, no realizaron actividades relacionadas con la generación, identificación, registro y/o gestión de los derechos de propiedad intelectual de sus empresas, tales como patentes de invención, patentes de modelos de utilidad, diseños industriales, marcas, marcas colectivas, derechos de autor (incluye software), esquemas de trazado de circuitos integrados, derechos de obtentor (nuevas variedades vegetales), indicaciones geográficas y secretos empresariales.
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Las empresas de Lima, Callao y Arequipa, realizaron capacitación tanto interna o externa, para el personal de la empresa asignado a I+D+i o equivalentes, así como para el personal en general en temas de innovación; y para el personal en general en el uso o implementación de una innovación.
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En lo que respecta al desarrollo interno, compra o alquiler de software y/o el uso de base de datos para innovar, los departamentos de Lima, Callao y La Libertad, fueron los que se enfocaron en desarrollar un software para el control de inventario en tiempo real o para integrar sistemas procesos de negocios (e-ERP); además de en la adquisición de softwares para diseño asistido por computadora de componentes o productos, y en el análisis de datos sobre las propiedades de los materiales o fluidos, o las preferencias de los clientes.
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La adquisición o alquiler de maquinaria o equipos con características significativamente diferentes a las existentes, cuya intención de uso sea innovar, es muy importante en estos tiempos, y eso es lo que hicieron las empresas de los departamentos de Lima, Callao y Arequipa. Detallamos que no se consideran reemplazos de maquinaria o equipamiento, y que se pueden considerar edificios siempre que sean para innovar.
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Respecto a la gestión de la innovación, esta incluye todas las actividades sistemáticas para planificar, organizar, dirigir y controlar los recursos internos y externos para innovar. Así por ejemplo la asignación de los recursos para la innovación, la organización de responsabilidades y la toma de decisiones entre los empleados, la gestión de la colaboración con socios externos, la integración de aportes externos en las actividades de innovación de una empresa y las actividades para monitorear los resultados de la innovación, y la formulación de políticas, estrategias, objetivos, procesos, estructuras, roles y responsabilidades para abordar la innovación en la empresa. Y esto lo implementaron empresas de Lima, Callao, Arequipa y La Libertad.
Fuente: Elaboracion Propia
Según referencia de la tabla anterior y de la primera tabla del primer grupo, la mayor parte de las empresas analizadas no realizó actividades de investigación y desarrollo interna como parte de su cultura empresarial permanente, esto representado por un 74.1% del total, como diferencia, el 25.9% de estas sí se preocupó por dichas actividades.
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El porcentaje de empresas que no realizó actividades de investigación y desarrollo externa para la detección de mercados es de 93.4%, lo cual refleja que en su totalidad no se desarrollaron dichas actividades en las empresas en cuestión. Tan solo el 35.3% del total de las empresas analizadas realizó actividades de ingeniería,diseño, entre otras, aprovechando ideas o novedades científicas y técnicas.
Fuente: Elaboracion Propia
El 25.2% del total, realizaron actividades de marketing, para combatir las amenazas de la competencia. El 88% de las empresas no realizaron actividades de propiedad intelectual y tampoco pautas regulatorias tanto nacionales/internacionales como públicas/privadas
Fuente: Elaboracion Propia
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Las empresas que realizaron capacitación respecto a temas de innovación y cambios en normas de propiedad intelectual fueron el 40.6% del total.
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Las empresas que sí realizaron actividades de desarrollo o adquisición de softwares y bases de datos, para afrontar amenazas de la competencia, representan el 31.4%.
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En el tiempo de estudio 2015-2017, las empresas que adquirieron o alquilaron bienes de capital y que tuvieron algún problema técnico, fueron el 64.9% del total.
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Casi todas las empresas en cuestión realizaron actividades de gestión de la innovación, siendo estas un 96.4%, y que, además, aprovecharon sus ideas generadas al interior de sus empresas.
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Como se observa en la tabla anterior, del total de departamentos, los departamentos de Tacna y Junín son los departamentos en donde las empresas aprovechas los incentivos gubernamentales, 33.3% y 20%, respectivamente, seguidos por el departamento de Ica con 14.3% y Arequipa con 10.70%, en el caso de la mayoría de departamentos estos no aprovechan los incentivos gubernamentales, incluso departamentos como Loreto, Madre de Dios, Moquegua, Pasco, Piura, Puno, entre otros no aprovechan en absoluto estos beneficios del Gobierno.
Fuente: Elaboracion Propia
De las encuestas realizadas para conocer si las empresas de los distintos Departamentos del Perú conocen el Programa Nacional de Innovación para la Competitividad y Productividad del Ministerio de la Producción - INNÓVATE PERÚ (StarUp Perú, FIDECOM-FINCYT, Programa de Apoyo a Cluster - PAC), en Moquegua el 100% de los encuestados respondió que SI, seguido por el departamento de San Martin con 54.5%, Departamento de Ucayali con 52%, Cusco 50%, Junín 46.2%, aunque también hay departamentos que no tienen conocimiento sobre el Programa, estos son Tacna, Tumbes, Pasco, Huánuco, Amazonas, donde las empresas encuestadas el 100% respondió que no tiene conocimiento.
Fuente: Elaboracion Propia
En la Tabla anterior se hizo la pregunta si las Empresas postularon entre 2015 a 2017 al Programa Nacional de Innovación para la Competitividad y Productividad del Ministerio de la Producción - INNÓVATE PERÚ (StarUp Perú, FIDECOM-FINCYT, Programa de Apoyo a Cluster - PAC), los departamentos cuyas empresas postularon son Junin con 50% junto con Cajamarca en el mismo porcentaje, Seguido por Piura con un 33.3% y Ucayali con 30.8%, sin embargo hubieron departamentos con participación del 0%, como Moquegua, Loreto, Madre de Dios, Puno.
Fuente: Elaboracion Propia
Sobre las causas más importantes por las que las empresas no postularon, la principal causa es que No se adaptan a las necesidades de su actividad, seguido por las Dificultades burocráticas, en el primer caso el departamento de Ucayali en su totalidad (100%) no postulo por el motivo mencionado, Seguidos por Moquegua y Piura con un 50% por el mismo motivo, en cuanto a las Dificultades burocráticas, el departamento de Cajarma en su totalidad no postulo por el motivo mencionado, seguido por Ucayali con 55.6%, también se encuentra Dificultades para formular postulaciones, donde Puno en su totalidad (100%), no postulo por esa razón, y para el No necesita apoyo para innovar, Ancash en su totalidad 100% no postulo por el motivo en mención.
Fuente: Elaboracion Propia
Sobre las causas más importantes por las que las empresas no accedieron al Programa, se encuentra las Dificultades burocráticas, el departamento de Cusco (100%), indica que es la causa por la que no accedió al programa, seguido por Arequipa y Loreto con 50% cada uno, en cuanto a la Variable No se adaptan a las necesidades de su actividad, los departamentos de Piura y Tacna en su totalidad (100%), se justifican en este motivo, también se encuentra la variable No necesita apoyo para innovar., donde Madre de Dios y Moquegua cada uno con 100% indican que esa es la causa más importante para no acceder al Programa.
Elaboracion Propia
De acuerdo al análisis de las variables analizadas, se puede observar en la Figura N° 2 “Bienes nuevos Introducidos al mercado 2015 a 2017”, que es el Departamento de Lima quien por amplia mayoría donde las empresas NO han introducido al mercado productos nuevos, seguido por el Callao En la siguiente Figura N° 6 “Cuantos bienes nuevos SI se lograron introducir al Mercado por alcance, se observa que el Máximo de alcance para novedades introducidas es en el Mercado Nacional, seguido por Las empresas y finalmente el Mercado Internacional. La Tabla de “Logro Introducir al mercado un servicio nuevo”, se aprecia que es el Departamento de Lima quien logro introducir novedades de servicio (24 empresas), 14 en el mercado Nacional, por la contra parte este mismo departamento tiene la mayor cantidad de Empresas que no introdujo un servicio nuevo (197). La siguiente tabla de Alcance de la Novedad muestra que el máximo alcance de la Novedad introducida en el servicio fue en el Departamento de Lima con un total de 110 empresas, 51 en mercado nacional, 8 mercado internacional y 51 La empresa. ¿En la siguiente ilustración si durante 2015 a 2017, la empresa logro introducir al mercado un bien significativamente mejorado? Por amplia mayoría es el departamento de Lima quien, si ha introducido al mercado un bien mejorado, en la gráfica siguiente del alcance se observa que en el Departamento de Lima el alcance máximo de las empresas fue de 220, seguido por el callao con 18 y finalmente Arequipa con 9.
Elaboracion Propia
En la Ilustración de “la empresa logro introducir al mercado un servicio significativo, de acuerdo al alcance”, se observa que el departamento de lima en el periodo 2015 a 2017 si logro introducir un servicio significativamente mejorado aproximadamente más de 100 empresas.
En la ilustración de grado de novedad de ventas nuevas o significativamente mejoradas del mercado interno, por departamento es el departamento de Lima quien logro introducir más de 60 servicios significativamente mejorados, y según se observa en la ilustración siguiente del grado de novedad este departamento también tiene el mayor porcentaje.
Los procesos de Negocio nuevos que se pudieron introducir, son en su mayoría para para “La empresa” seguido por el mercado Nacional, y las innovaciones más importantes se dieron en el departamento de Lima. Figura 12 Grado de importancia de la innovación del producto nuevo introducido periodo 2015 – 2017, por departamento
Elaboracion Propia
Según la Ilustración de “importancia del nuevo producto introducido”, el departamento de Lima en su mayoría indica que le da un alto grado de importancia a la Innovación, seguido por el Callao y Arequipa, es también este departamento quien tiene la mayor cantidad de empresas que mejoraron el producto, también se observa que existe mayor grado de reducción de costos unitarios y de costo de mano de obra en el departamento de Lima, seguido por Callao y Arequipa.
4.2 Análisis de los obstáculos de la innovación
Elaboracion Propia
Según departamento, los factores que podrían haber obstaculizado el desarrollo de la empresa, para el caso de personal calificado según departamento las empresas del Departamento de Lima en su gran mayoría han respondido que NO, este mismo escenario se repite para la pregunta Insuficiente información sobre otras tecnologías, por departamento. Para las dos variables anteriores la respuesta se repite en las siguientes dos variables: dificultad para encontrar socios para cooperación de innovación, por departamento, la innovación tiene costo demasiado elevado, por departamento, donde el departamento de Lima la respuesta es Ninguna por parte de las empresas.
4.3 Análisis de la economía básica de la empresa
El mayor porcentaje de Capital extranjero de las empresas por departamento, se encuentran en el Departamento de Lima casi en su totalidad, seguido por el departamento de Callao, en cuanto al desempeño de las Exportaciones de las empresas en el año 2017, la mayor cantidad se encuentra en el Departamento de Lima al igual que el porcentaje de utilización de la capacidad instalada, el mayor valor se encuentra en las empresas de Lima seguido por Arequipa y Callao.
Elaboracion Propia
El mayor porcentaje de Capital extranjero de las empresas por departamento, se encuentran en el Departamento de Lima casi en su totalidad, seguido por el departamento de Callao, en cuanto al desempeño de las Exportaciones de las empresas en el año 2017, la mayor cantidad se encuentra en el Departamento de Lima al igual que el porcentaje de utilización de la capacidad instalada, el mayor valor se encuentra en las empresas de Lima seguido por Arequipa y Callao.
Capítulo V: Factores más significativos que limitan la innovación en las empresas peruanas
5.1 Análisis descriptivo de los imitantes del entorno para la innovación
Para el análisis exploratorio más a profundidad que el capítulo 3, este capítulo se centra en el desarrollo de las principales limitantes las cuales denominaremos obstáculos para la innovación, que se detallan a y se separan de acuerdo a factores como el entorno, limitantes del propio mercado y limitantes de la propia empresa.
ggplotly(limite1)ggplotly(limite2)ggplotly(limite3)Para el análisis se considera a los limitantes del entorno1 como aquellas que nos describirán el funcionamiento y el comportamiento de estas variables en su propuesta de acetar una propuesta de innovación o rechazarla. En la anterior figura, se detalla la composición del nivel de impacto que tienen los limitantes, segmentado por tipo de empresa según su condición de innovación, dando a entender que la información sobre tecnología no es relevante para las empresas, pero si lo es del mercado y el personal calificado; siendo los que menos innovan las microempresas, y las que más innovan las grandes empresas.
ggplotly(limite4)ggplotly(limite5)ggplotly(limite6)Por otro lado, la propiedad intelectual es más importante para los que innovan que los que no al igual que la flexibilidad del estado y el entorno macroeconómico para invertir.
ggplotly(limite7)ggplotly(limite8)ggplotly(limite9)5.2 Análisis de los limitantes del mercado para innovación
En el análisis de los limitantes del mercado, se segmenta el análisis por tipo de limitante del mercado, de acuerdo al tipo de empresa2 y según su condición para las empresas que decidieron innovar y las que no.
ggplotly(limite10)ggplotly(limite11)ggplotly(limite12)Del análisis de la anterior figura, se muestra que la incertidumbre tiene más impacto para los que innovan de aquellos que no innovan, al igual que la dificultad de encontrar socios adecuados, y por la competencia monopólica, siendo las empresas grandes las que más se preocupan por innovar seguido por las pequeñas, pero no las micro empresas.
Por otro lado en siguiente figura, se detalla que el pequeño tamaño del mercado es una limitante de medio impacto sobre las empresas, tanto para los que innovan y los que no, mientras que las pocas oportunidades del sector para la mayoría no es relevante, pero son medianamente importantes, y el limitante al acceso al financiamiento tampoco es muy relevante para la innovación, siendo que las que más importancia le dan este limitante son las grandes empresas, seguido de las pequeñas empresas, medianas y microempresas en ese orden respectivamente.
ggplotly(limite13)ggplotly(limite14)ggplotly(limite15)5.3 Factores limitantes significativos empresariales
Se realiza una segmentación por tipo de empresa, según condición de innovación.
ggplotly(limite16)ggplotly(limite17)ggplotly(limite18)De las limitantes dentro de la empresa, se puede distinguir claramente que al igual que las demás limitantes para aquellos que decidieron innovar y no innovar las limitantes no les es importante, es decir son empresas tomadoras de riesgo que no comprenden el riesgo de innovar y aquello que no innovan están en una condición peor, ya no innovan y no evalúan los limitantes en futuro de poder crecer en su sector.
De la anterior figura, la falta de personal calificado es medianamente grave al momento de innovar, al igual que la falta de fondos de fondos, y el elevado costo que contradice el hecho que estas empresas no consideraban importante al financiamiento, dando en entender que muchas no tienen conocimiento de lo que realmente ofrece el pequeño mercado financiero peruano. Siendo las empresas que más innovan aquellas que son grandes empresas, seguidas por las pequeñas empresas, siendo las que no innovan preocupadas más por la falta de fondos medianamente, y altamente preocupados por los costos de realizar una innovación, siendo las pequeñas empresas las líderes en este pensamiento.
ggplotly(limite19)ggplotly(limite20)La percepción de riesgos al igual que la rigidez organizacional no son importantes para ambos grupos de innovadores, pero la percepción de riesgos es mediamente importante para los innovadores para ambos grupos y la rigidez con baja importancia para los que innovan mientras que para los que no innovan la rigidez es medianamente importante.
Capítulo VI : Resultados de la innovación en las empresas peruanas
6.1 Análisis descriptivo de los resultados de la innovación
Para el análisis de los resultados, dado que se trata de variables más cuantitativas3, se procedió a realizar algunas simulaciones de estadísticos, para la creación de conclusiones más representativas, de las cuales se detalla el lanzamiento de un bien nuevo, un servicio nuevo, un bien mejorado y un servicio mejorado, su condición y comportamiento de las empresas según su tipo y segmentación.
ggplotly(res1)ggplotly(res1_1)ggplotly(res2)ggplotly(res2_2)De acuerdo a la anterior figura, las empresas que logran sacar más bienes y servicios nuevos son las grandes empresas al igual que las pequeñas empresas, mientras que la microempresa y la mediana empresa tienen un comportamiento menor para los bienes nuevos pero para los servicios nuevos, las microempresas son mucho más que aquellas medianas empresas que innovan, pero en cantidad, las medianas siguen ganando, siendo el promedio de 1, 2,1,3 productos nuevos que innovan la micro, pequeña, mediana y grande empresa, respectivamente, mientras que los servicios son más para las micro y medianas empresas.
ggplotly(res3)ggplotly(res3_3)ggplotly(res4)ggplotly(res4_4)Por el lado de la anterior figura se detalla que para bienes significativamente mejorados4 las pequeñas empresas son las líderes, que por lo menos tienen 1 bien mejorado o innovado, seguido por las micro empresas en comparación con las grandes y medianas que estas se destacan por crear nuevos productos. Este resultado es más competitivo para los servicios mejorados, donde el liderazgo aun o mantiene la pequeña empresa, seguido por la mediana y por la micro empresa, siendo mayores en cantidad de empresas como en cantidad de bienes y servicios que ofrecen al mercado.
Es interesante notar que las EIRL y las SA son las que lideran procesos de innovación en el Perú. Ya teniendo en cuenta la capacidad de cada empresa la mediana de producción de bienes mejorados para la microempresa es de 3, seguido de la pequeña con 2 bienes, 1 y 1 para la mediana y grande empresa, aun así este resultado cambia para los servicios mejorados, donde son las pequeñas empresas las que más innovan pero no producen en grandes cantidades como la grande empresa, siendo la grande empresa la que más servicios innova a pesar de ser menos empresas que mejoran el servicio brindado, dado que prefieren nuevos, siendo las grandes empresas las que más productos innovadores sacan al mercado en comparación a las micro que son la mayoría en innovación pero no en cantidad.
6.2 Análisis dimensional de los resultados de la innovación
Para este análisis se trata de detallar el efecto de la innovación en las ventas empresariales y analizar como tuvo impacto de acuerdo al tipo de empresa.
ggplotly(res5)ggplotly(res6)De la anterior figura se puede detallar que el primer panel corresponde al mercado interno y el segundo al mercado externo, de los cuales es interesante mostrar que la mayoría de empresas que realizaron un proceso de innovación, en un bien nuevo o mejorado no lo hacen para vender al mercado extranjero, sino que las innovaciones son destinadas al mercado nacional6.
Siendo as innovaciones del mercado nacional las que más ventas le general a la empresa y en su segmentación por tipo de empresa para el mercado interno, las empresas grandes, son las que más innovan y más efecto de la innovación tienen sobre sus ventas , seguido de las medianas empresas, las pequeñas y micro empresas respectivamente, mientras que en el mercado externo las es interesante ver que no hay microempresas destinado al mercado externo, solo a partir de la pequeña empresa las innovaciones tienen un destino para el mercado internacional.
Sin embargo, es importante detallar que en el mercado interno son las medianas empresas las que lideran las ventas de bienes o servicios innovadores al mercado interno, mientras que las grandes empresas como se esperaba tienen más concentrado sus ventas al mercado externo en comparación al interno.
En números, para todas las empresas, el 75%7 de estas, para la micro empresa sus ventas destinadas al mercado nacional son del 0 al10%, para la pequeña de 0 a 12%, para la mediana de 0 a 25% y para la grande empresa de 0 a 20%, siendo porcentajes de ventas de innovaciones destinados al mercado interno.
ggplotly(res7)ggplotly(res7_7)Por otro lado, el hecho de innovar, genera una curva positiva que incrementa posibilidades de ventas en el mercado interno como en el mercado externo, teniendo pendiente positiva, la curva muestra que para la Micro empresa no hay mucho efecto sobre esta muestra de empresas, pero para las pequeñas empresas, las empresas que innovaron crecen en ventas al mercado interno incrementan posibilidades al mercado externo pero a largo plazo vuelven al mercado interno, caso contrario de las medianas y grandes que amplían tanto mercado interno y externo cuando los productos de innovación se ofrecen a estos.
6.3 Resultados de la innovación en las empresas
Para este casi se segmenta, la muestra por tipo de empresa y acceso al capital externo para cada condición de mejora a causa de la innovación dentro de la empresa y en su organización.
ggplotly(res8)ggplotly(res9)ggplotly(res10)De la anterior figura, podemos interpretar que las grandes empresas son las que más capital extranjero necesitan para poder realizar innovaciones, mientras que las micro empresas no tienen nada de capital extranjero, pero si las pequeñas para algunos bienes y servicios, mientras que la micro empresa, la pequeña empresa y la mediana empresa son más intensivas en capital propio o nacional para innovar.
De esto también se puede concluir que, para las microempresas, as innovaciones son muy importantes al igual que las grandes empresas y pequeñas empresas, mientras que a mejora de calidad de los productos son más importantes para la pequeña empresa, que para la micro empresa y la mediana, misma condición sufre las grandes empresas.
Por otro lado, la importancia de la nueva funcionalidad del producto es más importante para la pequeña empresa, aunque para muchos estos efectos no son muy importantes especialmente para las grandes empresas.
ggplotly(res11)ggplotly(res12)ggplotly(res13)La innovación les permitió mantener su mercado, aumento su cuota y abrir nuevos mercados para la pequeña empresa, líder en estos resultados después de la grande empresa.
ggplotly(res14)ggplotly(res15)ggplotly(res16)ggplotly(res17)ggplotly(res18)ggplotly(res19)Además de ello disminuye costos, aumenta producción, más flexibilidad en producción, aumenta productividad y mejora el medio ambiente y aumenta oportunidades de certificaciones, para la grande empresa seguido de la pequeña empresa.
ggplotly(res20)ggplotly(res21)ggplotly(res22)Capítulo VI: Efecto de los límites en los resultados de la innovación en las empresas peruanas
7.1 Análisis de datos
En este capítulo, se desarrolla el modelamiento de una función econométrica para poder explicar cómo es que las limitaciones afectan a los resultados de la innovación ya dada.
ggplotly(dime15)Y antes de desarrollar el capítulo de modelamiento, debemos analizar algunas variables del modelo, tal como muestra la figura anterior, donde se detalla que el total de ventas de las empresas por cada uno de los departamentos es diferente para aquellas que decidieron innovar y aquellas que no innovaron.
De lo anterior, podemos deducir que las ciudades de Lima, Callao, Arequipa, La Libertad, Lambayeque y Piura tienen procesos de innovación continua en sus empresas ya que la competencia de su localidad les obliga a innovar, correspondiendo a que la localidad de la empresa si es relevante a la hora de poder decidir innovar.
ggplotly(dime16)Siendo que las empresas que innovan tienen más incremento en su ventas, Lima, Callao y Arequipa lideran en ventas, para grandes empresas, con un formato escalonado en el nivel de ventas de las empresas, donde la competencia mejora calidad e impulsa innovación.
ggplotly(dime1)ggplotly(dime2)ggplotly(dime3)ggplotly(dime4)De la anterior figura, se pudo concluir que aquellos que innovan tiene mejores ventas y son cada vez más empresas, siendo la I&D interna y la Ingeniería y Diseño las que generan mayor impacto sobre las ventas de la empresa al momento de innovar.
ggplotly(dime5)ggplotly(dime6)ggplotly(dime7)ggplotly(dime8)ggplotly(dime9)ggplotly(dime10)Con respecto a las innovaciones y a las exportaciones, estas se relacionan directamente sobre las ventas de la empresa, siendo la grande empresa la que se benefició más de la decisión de innovar, mientras que la microempresa son las que no innovan para exportar.
Al igual de las exportaciones, la innovación genera un impacto positivo en las ventas cuando aumentamos inversión en capital fijo, especialmente para la grande empresa, siendo la pequeña y mediana empresa las que innovan, pero sin impacto sobre el capital fijo, al contrario de la microempresa que no invierte y no innova por capital fijo.
Mientras que los cotos de la empresa en sueldo y salarios, los procesos de innovación en relación a los costos son positivo, a mayor innovación mayores serán los cotos y mayores serán las ventas, pero al no innovar, la brecha de costos es mayor que el incremento de ventas, especialmente para la grande empresa.
Y dentro de las diversas formas en las cuales se genera innovación es la I&D interna la que genera mejores resultados en las ventas de acuerdo a los costos de innovar y no innovar, seguido de la capacitación de personal y el marketing e incremento del valor de la marca de la empresa.
ggplotly(dime11)ggplotly(dime12)Mientras que cuando se innova sus ventas aumentan en el nuevo producto en comparación con los que no innovan que mantienen sus ventas de su producto antiguo, lo mismo para la capacidad de planta, que al innovar esta tiende a aumentar.
ggplotly(dime13)ggplotly(dime14)7.2 Formulación del modelo
Para este apartado se desarrolla, dos modelos de los cuales ambos nos explicaran el impacto de los limitantes sobre los resultados de la innovación y sus consecuencias, así mismo como la probabilidad de ocurrencia de innovar un producto o servicio.
La principal utilidad de los logaritmos para el análisis econométrico es su capacidad de eliminar el efecto de las unidades de las variables sobre los coeficientes. Una variación en las unidades no implicaría un cambio en los coeficientes de pendiente de la regresión. Por ejemplo, si tratásemos los precios como variable dependiente (Y) y la contaminación acústica como variable independiente (X).
Para ver más claro lo anterior, imaginemos que tenemos una variable en euros y otra en kilos. Si pasamos las dos variables a logaritmo, las tendremos medidas en las mismas ‘unidades’ y por tanto nuestro modelo tendrá más estabilidad
7.2.1 Modelo de Elasticidad constante (log-log)
Frecuentemente las regresiones simples y/o múltiples incorporan logaritmos en la ecuación con el objetivo de aportar estabilidad en los regresores, reducir las observaciones atípicas y establecer distintas visiones de la estimación, entre otras aplicaciones. Donde la relación entre x e y se establece en términos de incrementos relativos.
#1 𝑙𝑜𝑔(𝑌) = 𝛽0 + 𝛽1𝑙𝑜𝑔(𝑋) + 𝑢donde β1 es la elasticidad de Y respecto a X. Así,
#2 %Δ𝑌 = 𝛽1 %Δ𝑋Supuestos necesarios:
• Linealidad: el modelo poblacional es lineal en parámetros, 𝑦 = 𝛽0 + 𝛽1𝑥 + 𝑢.
• Muestreo aleatorio: Contamos con una muestra aleatoria de tamaño, {(xi, yi) : i = 1, 2, · · · , n}. Así, el modelo muestral es 𝑦𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1𝑥𝑖 + 𝑢𝑖
• Media condicional cero: E(u|x) = 0 de modo que E(ui|xi) = 0.
• Variación muestral de la variable explicativa: no todos los valores muestrales de x son iguales.
El modelo Log-Log es atribuye a β1 la elasticidad de Y, respecto a X. Se interpreta como un incremento del 1% en X es asociado a un cambio en Y de B1%.
7.2.2 El modelo logístico (Logit)
Si queremos que el modelo proporcione directamente la probabilidad de pertenecer a cada uno de los grupos, debemos transformar la variable respuesta de algún modo para garantizar que la respuesta prevista esté entre cero y uno. Si tomamos,
#3 𝑝𝑖 = 𝐹 (𝛽0 + 𝛽1′ 𝑥𝑖 ),garantizaremos que pi esté entre cero y uno si exigimos que F tenga esa propiedad. La clase de funciones no decrecientes, acotadas entre cero y uno, es la clase de las funciones de distribución, por lo que el problema se resuelve tomando como F cualquier función de distribución.
Habitualmente se toma como F la función de distribución logística, dada por:
#4 𝑝𝑖 = 1 / [1 + 𝑒(𝛽0 + 𝛽1′ 𝑥𝑖)]Esta función tiene la ventaja de ser continua. Además, como,
#4 1 − 𝑝𝑖 = 1 / 1 + 𝑒(𝛽0 + 𝛽1′ 𝑥𝑖)
#5 𝑔𝑖 = 𝑙𝑜𝑔[𝑝𝑖/1 − 𝑝𝑖]= 𝛽0 + 𝛽1′ 𝑥𝑖de modo que, al hacer la transformación, se tiene un modelo lineal que se denomina logit. La variable g representa en una escala logarítmica la diferencia entre las probabilidades de pertenecer a ambas poblaciones y, al ser una función lineal de las variables explicativas, facilita la estimación y la interpretación del modelo.
Una ventaja adicional del modelo logit es que si las variables son normales verifican el modelo logit y, además, también es cierto para una amplia gama de situaciones distintas a la normal.
En efecto, si las variables son normales multivariantes.
#6 𝑔𝑖 = 𝑙𝑜𝑔 𝑓1 (𝑥) 𝑓2 (𝑥) = −1/ 2 (𝑥 − 𝜇1) 0 𝑉 − 1 (𝑥 − 𝜇1) + 1 2 (𝑥 − 𝜇2) 0 𝑉 − 1 (𝑥 − 𝜇2)
#7 𝑔𝑖 = 𝑙𝑜𝑔[𝑝𝑖/1 − 𝑝𝑖]= 𝛽0 + 𝛽1′ 𝑥𝑖Por tanto, gi es una función lineal de las variables x. Comparando con la ordenada en el origen, β0, es igual a,
#8 β0 = −1/2[ω′ (μ1 + μ2))]y el vector de pendientes es β1 = ω.
Aunque se puede demostrar que la estimación de ωb mediante el modelo logístico no es eficiente en el caso normal, dicho modelo puede ser más eficaz cuando las poblaciones no tienen la misma matriz de covarianzas, o son claramente no normales.
7.3 Modelo econométrico
7.3.1 Modelo de elasticidad constante
Formulamos el modelo de la siguiente forma:
## chr [1:2084] "FABRICACIÓN DE MUEBLES "| __truncated__ ... #Modelo de elasticidad
fit2 <- glm(log(C11P3_1_A) ~ Edad_empresa + C3P1_1+C3P1_5+C3P1_7+
+as.factor(C3P3_7)+
+C10P1_5+C10P1_7+C10P1_8+
+C10P1_12+C10P1_15+C10P1_18+C10P1_20+
+(C11P3_2_A)+(C11P3_3_A) +(C11P3_4_A)+(C11P3_6_A)
,data = data2, family = gaussian)
#summary(fit2)
stargazer(fit2, type = "text")FALSE
FALSE ==============================================
FALSE Dependent variable:
FALSE ---------------------------
FALSE log(C11P3_1_A)
FALSE ----------------------------------------------
FALSE Edad_empresa 0.028***
FALSE (0.003)
FALSE
FALSE C3P1_1No -0.493***
FALSE (0.104)
FALSE
FALSE C3P1_5No -0.241*
FALSE (0.127)
FALSE
FALSE C3P1_7No -0.331***
FALSE (0.085)
FALSE
FALSE as.factor(C3P3_7)2 -0.180*
FALSE (0.096)
FALSE
FALSE C10P1_5Media 0.237
FALSE (0.210)
FALSE
FALSE C10P1_5Baja 0.577***
FALSE (0.204)
FALSE
FALSE C10P1_5Ninguna 0.145
FALSE (0.189)
FALSE
FALSE C10P1_7Media 0.275*
FALSE (0.165)
FALSE
FALSE C10P1_7Baja 0.227
FALSE (0.172)
FALSE
FALSE C10P1_7Ninguna 0.298*
FALSE (0.162)
FALSE
FALSE C10P1_8Media 0.215
FALSE (0.168)
FALSE
FALSE C10P1_8Baja 0.240
FALSE (0.179)
FALSE
FALSE C10P1_8Ninguna 0.340**
FALSE (0.163)
FALSE
FALSE C10P1_12Media 0.089
FALSE (0.145)
FALSE
FALSE C10P1_12Baja 0.326**
FALSE (0.150)
FALSE
FALSE C10P1_12Ninguna 0.059
FALSE (0.141)
FALSE
FALSE C10P1_15Media 0.185
FALSE (0.161)
FALSE
FALSE C10P1_15Baja 0.361**
FALSE (0.171)
FALSE
FALSE C10P1_15Ninguna 0.542***
FALSE (0.152)
FALSE
FALSE C10P1_18Media 0.063
FALSE (0.122)
FALSE
FALSE C10P1_18Baja 0.233
FALSE (0.148)
FALSE
FALSE C10P1_18Ninguna 0.296**
FALSE (0.133)
FALSE
FALSE C10P1_20Media -0.306
FALSE (0.204)
FALSE
FALSE C10P1_20Baja -0.307
FALSE (0.202)
FALSE
FALSE C10P1_20Ninguna -0.398**
FALSE (0.190)
FALSE
FALSE C11P3_2_A 0.000***
FALSE (0.000)
FALSE
FALSE C11P3_3_A -0.000**
FALSE (0.000)
FALSE
FALSE C11P3_4_A 0.00000***
FALSE (0.000)
FALSE
FALSE C11P3_6_A 0.007***
FALSE (0.002)
FALSE
FALSE Constant 15.226***
FALSE (0.326)
FALSE
FALSE ----------------------------------------------
FALSE Observations 1,145
FALSE Log Likelihood -2,000.838
FALSE Akaike Inf. Crit. 4,063.677
FALSE ==============================================
FALSE Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.017.3.2 Modelo Logit
fit3 <- glm(C7P1_1_L ~ C3P1_1+C3P1_3+C3P1_4+C3P1_5+
as.factor(C3P3_1) +as.factor(C3P3_2)+
+as.factor(C3P3_7)+
C10P1_2 +C10P1_4++C10P1_5+
+C10P1_11+C10P1_18+C10P1_19+
+(C11P3_5_A)+(C11P3_6_A)
,data = data2, family = binomial(link = "logit"))
stargazer(fit3, type = "text")FALSE
FALSE ==============================================
FALSE Dependent variable:
FALSE ---------------------------
FALSE C7P1_1_L
FALSE ----------------------------------------------
FALSE C3P1_1No 1.381***
FALSE (0.180)
FALSE
FALSE C3P1_3No 0.855***
FALSE (0.171)
FALSE
FALSE C3P1_4No 0.442**
FALSE (0.184)
FALSE
FALSE C3P1_5No 0.657***
FALSE (0.221)
FALSE
FALSE as.factor(C3P3_1)2 0.734***
FALSE (0.227)
FALSE
FALSE as.factor(C3P3_2)2 0.443**
FALSE (0.182)
FALSE
FALSE as.factor(C3P3_7)2 -0.391**
FALSE (0.188)
FALSE
FALSE C10P1_2Media 0.276
FALSE (0.279)
FALSE
FALSE C10P1_2Baja 0.843***
FALSE (0.327)
FALSE
FALSE C10P1_2Ninguna 0.785**
FALSE (0.326)
FALSE
FALSE C10P1_4Media -0.787**
FALSE (0.351)
FALSE
FALSE C10P1_4Baja -0.975**
FALSE (0.379)
FALSE
FALSE C10P1_4Ninguna -1.022***
FALSE (0.382)
FALSE
FALSE C10P1_5Media -1.122***
FALSE (0.381)
FALSE
FALSE C10P1_5Baja -0.323
FALSE (0.386)
FALSE
FALSE C10P1_5Ninguna -0.230
FALSE (0.357)
FALSE
FALSE C10P1_11Media -0.294
FALSE (0.280)
FALSE
FALSE C10P1_11Baja -0.660**
FALSE (0.307)
FALSE
FALSE C10P1_11Ninguna -0.493
FALSE (0.300)
FALSE
FALSE C10P1_18Media -0.484**
FALSE (0.241)
FALSE
FALSE C10P1_18Baja -0.696**
FALSE (0.295)
FALSE
FALSE C10P1_18Ninguna -0.325
FALSE (0.303)
FALSE
FALSE C10P1_19Media 0.554**
FALSE (0.267)
FALSE
FALSE C10P1_19Baja 0.700**
FALSE (0.310)
FALSE
FALSE C10P1_19Ninguna 0.655**
FALSE (0.317)
FALSE
FALSE C11P3_5_A 0.011***
FALSE (0.003)
FALSE
FALSE C11P3_6_A 0.008**
FALSE (0.004)
FALSE
FALSE Constant -1.622***
FALSE (0.573)
FALSE
FALSE ----------------------------------------------
FALSE Observations 1,145
FALSE Log Likelihood -474.893
FALSE Akaike Inf. Crit. 1,005.786
FALSE ==============================================
FALSE Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.017.3.3 Interpretación modelo de Elasticidad Constante
De este modelo, podemos implicar que, por cada sol en inversión en CF, las ventas unitarias incrementan en 5%, 1% por las exportaciones, 0.7% por la capacidad de planta si se logra innovar y si no se realiza I&D las ventas caen 49%, 33% por no tener Softwares y BD, y mientras los limites no son más importantes las ventas caen, en casi 50% más de los que consideran muy importante los límites.
7.3.4 Interpretación modelo Logit
Odd_ratio <- exp(coefficients(fit3))
Odd_ratioFALSE (Intercept) C3P1_1No C3P1_3No C3P1_4No
FALSE 0.1974227 3.9788193 2.3521314 1.5556057
FALSE C3P1_5No as.factor(C3P3_1)2 as.factor(C3P3_2)2 as.factor(C3P3_7)2
FALSE 1.9298486 2.0828908 1.5580051 0.6765102
FALSE C10P1_2Media C10P1_2Baja C10P1_2Ninguna C10P1_4Media
FALSE 1.3178413 2.3229623 2.1917909 0.4553629
FALSE C10P1_4Baja C10P1_4Ninguna C10P1_5Media C10P1_5Baja
FALSE 0.3771964 0.3597809 0.3257209 0.7242076
FALSE C10P1_5Ninguna C10P1_11Media C10P1_11Baja C10P1_11Ninguna
FALSE 0.7946938 0.7453743 0.5168947 0.6109502
FALSE C10P1_18Media C10P1_18Baja C10P1_18Ninguna C10P1_19Media
FALSE 0.6162909 0.4987036 0.7228655 1.7395719
FALSE C10P1_19Baja C10P1_19Ninguna C11P3_5_A C11P3_6_A
FALSE 2.0127836 1.9245815 1.0110542 1.0081747Para el caso del modelo Logit, la interpretación cambia, pero se vuelve más real, por lo cual, en términos de relaciones de los límites y el resultado de innovar un producto, podríamos concluir estadísticamente que los limites tienen una relación negativa con la probabilidad de éxito de lanzar un producto de innovación, mientras que las inversiones, exportaciones, costos en RRHH y mayore niveles de capacidad de planta tienen una relación positiva con la posibilidad de lanzar una innovación, esto sucede también con las actividades de innovación que de no aplicarse I&D, Marketing y valor de la marca, Ingeniería y Diseño y Mejoras en la propiedad intelectual, la probabilidad de lanzar una innovación disminuye considerablemente.
Exactamente, Innovar en I&D para un producto incrementa en tres veces (297%) la posibilidad de la lanzar al mercado una innovación, mientras que los limites más importantes son los costos, incertidumbre demanda y deficiencia tecnológica digital disminuye la probabilidad de lanzar una innovación en 50%, 40% y 67% en negativo respectivamente.
7.4 Validación del modelo
El modelo se ajusta con especificidad correcta con más del 82.3% de datos correctos, mostrando más resultados exactos y no sesgados.
data3 <- data2 %>% filter(!is.na(C7P1_1_L)) %>% select(C7P1_1_L)
par(pty="m")
roc(data3$C7P1_1_L,fit3$fitted.values, plot = TRUE, legacy.axes=TRUE, percent = TRUE,
col= "#377eb8",lwd=4,print.auc=TRUE,
xlab="Falsos Positivos %(Sensitivity)", ylab="Verdaderos Positivos %(1-Specificity)")
FALSE
FALSE Call:
FALSE roc.default(response = data3$C7P1_1_L, predictor = fit3$fitted.values, percent = TRUE, plot = TRUE, legacy.axes = TRUE, col = "#377eb8", lwd = 4, print.auc = TRUE, xlab = "Falsos Positivos %(Sensitivity)", ylab = "Verdaderos Positivos %(1-Specificity)")
FALSE
FALSE Data: fit3$fitted.values in 267 controls (data3$C7P1_1_L Si) < 878 cases (data3$C7P1_1_L No).
FALSE Area under the curve: 82.29%residualPlot(fit2)
residualPlot(fit3)
hist(residuals(fit2))
hist(residuals(fit3))
par(mfrow =c(2,2))
plot(fit2)
Ambos modelos muestran no autocorrelación y normalidad en los residuos, mientras que el modelo Logit se diferencia por su categorización dicotómica, pero con simetría simétrica en datos centrales pero asimétrico en datos extremos, algo dado por un Logit.
par(mfrow =c(2,2))
plot(fit3)
Conclusiones
En el capítulo 4 se pueden observar los resultados de las preguntas aplicadas mediante el cuestionario, a las empresas que fueron evaluadas, dando como resultado en su mayoría que no se realizaron actividades de innovación en sus empresas o si realizaron, fueron mínimas, esto más que todo en los departamentos de Lima, Callao, Arequipa y La Libertad. La ayuda que brinda el Estado a través de sus programas de apoyo, tampoco es muy conocido por los encargados de la misma municipalidad.
Del capítulo 5 se puede concluir que a pesar la diferenciación de los limitantes tanto para las empresas que innovan como las que no innovan estos límites no son tan importantes para lanzar un producto, pero cuando se detalla el análisis, las empresas grandes son las que más innovan, seguido de las pequeñas empresas, las medianas y por ultimo a las microempresas, donde en general los limitantes más importantes son los límites de mercado y empresariales, donde el acceso a financiamiento, la dominación del mercado, innovación tecnológica les afecta mucho así como el personal capacitado en la empresa, la preocupación de flujos de fondos y los excesivos costos limitan a la innovación más que los otros limitantes.
Del capítulo 6, se deduce que de todos los resultados posibles de la innovación, lo más tangible es el incremento de las ventas, que se confirma estadísticamente que innovar mejora niveles de ventas, así mismo la innovación en I&D e Ingeniería & Diseño son las que más impacto causan sobre las ventas de las empresas, siendo las empresas grandes las que tienen mejores resultados, esto por su tamaño y por el acceso a financiamiento del mercado externo y mayores inversiones que las pequeñas y micro empresa; de estas últimas, la pequeña empresa es la líder en innovar bienes y servicios significativamente mejorados pero no en cantidad de productos, mientras que en la creación de nuevos bienes y servicios, las grandes empresas son las líderes en cantidad de productos pero no en número de empresas, y mostrando que solo las pequeñas y grandes empresas se preocupan por innovar mientras que las microempresas no innovan mucho por los limitantes antes señalados, especialmente fondos y costos, y las medianas por estar cómodos, no pasar a un mercado de innovación constante como son las grandes empresas ni con un mercado con mucha competencia como el de las pequeñas.
Del Capítulo VII referido a los resultados de la innovación, estadísticamente se corrobora que tanto bienes, servicios nuevos introducidos al mercado tienen la mayor proporción de participación de las empresas en el Departamento de Lima, este escenario se repite para la cantidad de procesos productivos de negocio introducidos por las empresas en análisis y la innovación más importante introducida en el mercado entre los años 2015 a 2017, siendo el departamento de Lima quien tiene la mayor proporción de participación en estas variables, seguido por Callao y Arequipa, estos 3 departamentos son los que dan mayor importancia al producto nuevo introducido también se encuentran las empresas que mejor innovaron en productos y servicios.
Del Capitulo X referido al tema de los Obstáculos, se determinó que existen distintos factores que pueden obstaculizar o impedir en desarrollo de la empresa entre los años 2015 a 2017, como falta de personal calificado, o falta de información sobre otras tecnologías también dificultad para encontrar socios y el costo de innovación demasiado alto, este análisis se ha realizado por departamento, y al igual que el Capítulo VII, son las Empresas del departamento de Lima quienes encuentran mayor dificultad en estas variables (Alta) teniendo el mayor porcentaje de respuestas Afirmativas de estos obstáculos, seguido por Callao (Media) y Arequipa (Media).
Del capítulo XI Información Económica Básica de la Empresa se concluye que el porcentaje de capital extranjero total de la Empresa para el año 2017, se encuentra en las empresas Limeñas, teniendo en promedio una participación entre 20% a 30 % en la mayoría de las empresas de análisis, seguido por el Callao con un promedio similar entre 20% a 30 % y el departamento de Arequipa con valores menores entre 5% a 10%. La utilización de capacidad instalada de las empresas que participaron en esta encuesta para el año 2017, es el departamento de Lima quien tiene una capacidad instalada utilizada en promedio de 70% a 80%.
Del último capítulo se concluye que los limitantes más importantes y significativos para innovar son la información en tecnologías, información en digitalización, incertidumbre del mercado, costos altos y percepción de riesgos, aunque esta última actúa como catalizador, por lo cual podemos implicar que por cada sol en inversión en CF, las ventas unitarias incrementan en 5%, 1% por las exportaciones, 0.7% por la capacidad de planta si se logra innovar y si no se realiza I&D las ventas caen 49%, 33% por no tener Softwares y BD, y mientras los limites no son más importantes las ventas caen, en casi 50% más de los que consideran muy importante los límites y por el lado del modelo probabilístico Innovar en I&D para un producto incrementa en tres veces (297%) la posibilidad de la lanzar al mercado una innovación, mientras que los limites más importantes son los costos, incertidumbre demanda y deficiencia tecnológica digital disminuye la probabilidad de lanzar una innovación en 50%, 40% y 67% en negativo respectivamente.
Recomendaciones
- El problema no está en la falta de información del estado o el estado privado, sino en el hecho que para muchas empresas no ven una ventaja real de innovar más que costos y rigidez empresarial y del mercado por dominio de mercados, por lo cual se recomienda como el modelo lo muestra que al capacitar a mejores personas en innovación, estas benefician a la innovación de bienes y servicios, así como tratar de abaratar costos y procesos para las innovaciones, e intentar generar espacios legales más atractivos para las microempresas especialmente para que estas innoven y puedan proteger sus desarrollos de las medianas y grandes empresas, la solución está en manos del sector privado apoyando en capacitación tecnológica y digital y el sector público brindando menos burocracia y permitiendo espacios de innovación y seguridad de los productos y disminuir la incertidumbre por cobros de impuestos u otros.
Referencias
Argudo, C. (13 de Noviembre de 2020). Emprende Pyme. Obtenido de La innovacion empresarial para el 2017: https://www.emprendepyme.net/innovacion
Belapatiño, V., & Perea, H. (2018). Perú: Innovación una agenda pendiente. Lima: BBVA Research. Obtenido de https://www.bbvaresearch.com/wpcontent/uploads/2018/07/Peru_Innovacion-AgendaPendiente.pdf
Sagasti, F. (2003). El Sistema de Innovación Tecnológica en el Perú: Antecedentes, situación y perspectivas. Lima: Agenda Peru. Obtenido de http://franciscosagasti.com/descargas/publicaciones_02/sistema-innovacion-peru.pdf
Seclèn Luna, J. P., & Ponce Regalado, F. (2018). ¿Innovacion en el Peru?; un a reflexion a partir de indicadores sinteticos. Lima: PUCP. Obtenido de http://revistas.pucp.edu.pe/index.php/360gestion/article/download/19054/19268/