R Markdown

This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.

###P1 Carga los paquetes necesarios para trabajar con data.table y poder abrir la base de datos en formato .dta (readstata13)

install.packages("data.table")
install.packages("readstata13")
library("readstata13")
library("data.table")

###P2 Descargue la base de datos de la Casen 2015. Carga esta base de datos

Casen15<-read.dta13("Casen 2015.dta",generate.factors = TRUE)
Casen15<-data.table(Casen15)

###P3 Crea un subconjunto de la base, que tendrá solo las variables que nos interesa analizar: folio,o,sexo,edad,region,zona,ecivil,esc,educ,pco1,ypch,ypchtot,ypchautcor,ypchtrabajo,pobreza,expr

Casen15.1<-Casen15[,.(folio,o,edad,region,zona,ecivil,esc,educ,pco1,ypch,ypchtot,ypchautcor,ypchtrabajo,pobreza,expr)]

###P4 Crea la variable mujer = 1 cuando sexo = mujer y mujer = 0 cuando sexo = hombre

Casen15.1$Mujer[Casen15.1$sexo=="mujer"]<-1
Casen15.1$Mujer[Casen15.1$sexo=="hombre"]<-0

###P5 Define experiencia laboral como la edad menos los años de escolaridad menos 6

Casen15.1$exp_lanoral<-(Casen15.1$edad-Casen15.1$esc-6)

###P6 Renombra pco1 por “relacion_jf”

colnames(Casen15.1)[10]<-c("relación_jf")

###P7 Plantee un modelo poblacional de regresión lineal simple para poder predecir el ingreso.

linear_model<-lm(yi~mujer)