Importar librerias
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## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, unionDatos principales
## Parsed with column specification:
## cols(
## Estado = col_character(),
## Jurisdiccion = col_character(),
## Uneme = col_character(),
## CLUES = col_character(),
## `Cve Persona` = col_character(),
## Genero = col_character(),
## `Cve Diagn<f3>stico` = col_character(),
## Diagnostico = col_character(),
## `Fecha Diagnostico` = col_character()
## )dDef <- read_excel("datodefunciones.xlsx")
dDefSon <- read_excel("tabla2.xlsx")
dDatos <- read_excel("tabla1.xlsx")Caso de estudio
¿Qué variables hacen que aumente o disminuyan las defunciones por COVID-19 en Sonora?
Como se puede observar en el datatable, las variables que afectan las defunciones por COVID-19, estan relacionadas a enfermedades cronicas, ingreso que se tiene, calidad de vida y de aire, entre otros…
Caso de estudio: Relación entre enfermedades crónicas y COVID-19
Observemos solo el estado de Sonora…
Podemos ver la gráfica y código aquí: https://rpubs.com/jigbadouin/MSDatos
ggplot(son, aes(fill = Jurisdiccion, y=Diagnostico)) + geom_bar(position="dodge",stat ="count") + xlab("Numero de casos") + ylab("Diagnostico") + ggtitle("Enfermedades cronicas en Sonora (2018, CENAPRECE)")
¿Son lugares que tienen más personas reportadas con enfermedades crónicas los lugares que también tienen más personas fallecidas por COVID-19?
Se puede ver que la poblacion de Hermosillo supera por mucho a los otros municipios… en el grafico anterior, se pudo observar que Hermosillo supero en 2 de las 4 enfermedades cronicas y se acerco por mucho en una tercera. Entonces se puede interpretar como son mas propensa de enfermarse que los demas municipios, pero no los mas propensos a fallecer por este.
¿Por qué razones si la población de Ciudad Obregón es más grande que la santa ana y de caborca, existen más personas con diagnóstico de enfermedades crónicas ?
Ordene en una tabla:
Municipio, Población2015, Diabetes, dislipidemias, hipertensión, obesidad, Defunciones por cada 10mil habitantes, defunciones
¿Son los lugares que proporcionalmente tienen más defunciones, los lugares que también tienen más diagnósticos?
Podria ser porque en estos dos municipios existe menos acceso a la asistencia de salud por falta de ingresos, por lo tanto causa ser mas propensa a las enfermedades cronicas por no tratarse.
¿Por qué si en cajeme hay menos enfermedades crónicas, proporcionalmente a su población hay más defunciones?
Probablemente sea por la desigualdad económica, debido que en Cajeme existen una desigualdad económica muy grande, por ende muchas personas viven al día, lo cual significa que si un día no trabajan no comen, y para esas personas deben de trabajar todos los días, estas personas por lo general no tienen dinero para recibir atención medica, y como salen para poder trabajar se exponen demasiado.
¿Que otra variable o variables nos pueden ayudar a entender este fenómeno?
Probablemente la contaminación del aire y el consumo de drogas sean factores importantes
¿Cuánta gente habita en cada ciudad? Fuente: http://cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/son/territorio/div_municipal.aspx?tema=me&e=26
017 Caborca 85631 058 Santa Ana 16248 018 Cajeme 433050 030 Hermosillo 884 273
Si hacemos una relación de número de personas fallecidas por cada 10000 habitantes, para poder comparar en proporción
Con esta forma de comparar, ¿Cuál ciudad tiene proporcionalmente más fallecidos? ¿Las ciudades con más personas diagnosticadas son las que proporcionalmente presentan más fallecidos?
La ciudad que presenta mas fallecidos es cajeme, presenta 14 fallecidos por cada 10,000 habitantes.
Asignación
- ¿Qué características tendría un municipio que tuviera menos defunciones?
Se puede ver que entre menos poblacion, hay menos defunciones, ya que no se propaga tanto el virus, tambien se atribuye a que los municipios con mejor ingreso, son capaces de contrarestar y obtener asistencia medica en casos necesarios.
- ¿Qué variables se correlacionan con el número de defunciones?
## Poblacion2015 Fallecidos Dx10000 Aleer
## Poblacion2015 1.0000000 0.9901336 0.4729004 0.9998013
## Fallecidos 0.9901336 1.0000000 0.5749140 0.9873561
## Dx10000 0.4729004 0.5749140 1.0000000 0.4621700
## Aleer 0.9998013 0.9873561 0.4621700 1.0000000
## Asistencia Escolar 0.9999983 0.9903827 0.4740514 0.9997630
## NoAsistencia -0.9749900 -0.9442162 -0.2737888 -0.9763320
## Asistencia Escolar NoAsistencia
## Poblacion2015 0.9999983 -0.9749900
## Fallecidos 0.9903827 -0.9442162
## Dx10000 0.4740514 -0.2737888
## Aleer 0.9997630 -0.9763320
## Asistencia Escolar 1.0000000 -0.9747956
## NoAsistencia -0.9747956 1.0000000Por lo tanto si hay una gran relacion con la pobreza y la asistencia escolar, la variable de la pobreza se puede tomar como que no hay recursos para la asistencia medica, y la asistencia escolar como mas propensas a enfermarse por la cantidad de personas en un mismo lugar.
- ¿Los municipios que tienen mas gente escolarizada son los que menos tienen defunciones?
Por lo visto en las tablas anteriores, no, no tiene mucho que ver como factor, ya que nuestro municipio cuenta con muchas defunciones y muchas personas escolarizadas.
¿Qué otras variables podemos añadir al análisis? https://datos.gob.mx/
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