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En este documento se presentan visualizaciones actualizadas cada semana de la evolución de COVID-19 en Itapua, Paraguay. En su versión actual resume la tendencia en la incidencia (casos nuevos diarios), casos activos (current infected), ajuste y proyección por tendencia exponencial y el tiempo de duplicación en el total de confirmados, tendencias en internaciones y óbitos. Así como también, estimaciones de transmisibilidad (\(Rt\)), muestras procesadas y tasa de positividad. Cada figura proporcionada puede descargarse usando la barra de herramientas de plotly en la esquina superior derecha.

Los valores observados y pronosticados son un reflejo de la conducta social. En la medida en que esta se modifica se espera que la tendencia en estos valores cambie. AdemĂĄs, estas estimaciones pueden verse afectadas por el esfuerzo en nĂșmero de pruebas que se realiza.

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Casos nuevos

Esta figura muestra el promedio y el 95% de intervalo de confianza de casos nuevos diarios por semana fuera de albergues. La lĂ­nea roja muestra la significancia estadĂ­stica de la Ășltima semana en comparaciĂłn a las semanas anteriores.

Casos activos

El cĂłmputo de los casos activos para una fecha determinada resulta de la sustracciĂłn de total muertos y recuperados del total de casos confirmados. Es decir, \(casos activos = (total confirmados) - (total muertes) - (total recuperado)\). El valor de casos activos puede aumentar o disminuir, y representa una mĂ©trica importante para las autoridades de salud pĂșblica al evaluar las necesidades de hospitalizaciĂłn versus la capacidad disponible1.

AquĂ­, por definiciĂłn el total de recuperados probables para una fecha \(t\) estĂĄ dado por la sumatoria de los casos nuevos confirmados en una fecha menor o igual que \(t-τ\), donde \(τ\) es el periodo de recuperaciĂłn que se asume, en este caso 14 dĂ­as. Dicho de otro modo, un caso confirmado como positivo se considerarĂĄ recuperado (fuera del periodo infeccioso) despues de 14 dĂ­as.

Una vez que la curva de total activos alcanza un pico y empieza a decrecer, se espera que la curva del Total confirmados tienda a una asĂ­ntota horizontal.

Total confirmados

Modelos exponencial y tiempo de duplicaciĂłn de Total confirmados

La figura muestra el ajuste de total confirmados fuera de albergue a un modelo exponencial. A partir de la estimaciĂłn de parĂĄmetros es posible cuantificar la tendencia del tiempo de duplicaciĂłn. Sea el modelo exponencial \(Ct = a e^{bt}\), tal que \(a\) y \(b\) son parĂĄmetros desconocidos, el doble en confirmados a partir del valor inicial satisface la ecuaciĂłn \(2 a=a e^{bt}\), o de igual modo \(e^{bt}=2\). Tomando entonces la igualdad \(bt = log(2)\), es posible definir el tiempo de duplicaciĂłn de total confirmados como \(T_{dupl} := log(2)/b\).

Modelo exponencial proyecciĂłn

La figura muestra una proyecciĂłn con base al modelo exponencial hasta 2020-11-23. Datos fuera de albergue del 2020-10-18 al 2020-11-08. El modelo se ajusta a los Ășltimos 21 dĂ­as de total confirmados fuera de albergues. La proyecciĂłn es de 15 dĂ­as en total. Para las estimaciones se ha utilizado la librerĂ­a forecast.

EvoluciĂłn del tiempo de duplicaciĂłn

La figura muestra la evoluciĂłn del tiempo de duplicaciĂłn del total de confirmados. Se ha calculado por medio de transformaciĂłn \(log(TC)\), regresiones lineales mĂłviles y en expansiĂłn de datos de la series de tiempo. Cada estimaciĂłn representa el histĂłrico de una ventana de 21 dĂ­as.

Transmisibilidad

\(Rt\)

## TableGrob (3 x 1) "arrange": 3 grobs
##       z     cells    name           grob
## incid 1 (1-1,1-1) arrange gtable[layout]
## R     2 (2-2,1-1) arrange gtable[layout]
## SI    3 (3-3,1-1) arrange gtable[layout]

El nĂșmero reproductivo instantĂĄneo \(\mbox{R}t\) es utilizado como un instrumento para guiar estrategias de control de epidemias (Thompson et al 2019). El mĂ©todo utilizado para la estimaciĂłn fue el de UncertainSI. El intervalo serial utilizado fue el reportado por Du et al 2020. El monitoreo de \(\mbox{R}t\) a lo largo del tiempo proporciona una retroalimentaciĂłn sobre la efectividad de las intervenciones.

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Esta herramienta se ha generado a partir de una cooperación técnica entre la OPS y el MSPBS.

Enlaces externos:

Nota: esta es una versiĂłn de prueba, si encuentra errores o tiene sugerencias se agradecerĂĄ que se ponga en contacto con nosotros.

Consultas: o .