Los datos

Cantidades totales y porcentajes de pobres y no pobres:

## 
## No pobre    Pobre 
##      744      182
## 
##  No pobre     Pobre 
## 0.8034557 0.1965443

Tabla de contingencia entre pobreza y sexo:

##           
##            Hombre Mujer
##   No pobre    365   379
##   Pobre        73   109

Valores marginales de la tabla de contingencia:

## No pobre    Pobre 
##      744      182
## Hombre  Mujer 
##    438    488

Porcentajes de la tabla de contingencia

##           
##                Hombre      Mujer
##   No pobre 0.39416847 0.40928726
##   Pobre    0.07883369 0.11771058
##           
##               Hombre     Mujer
##   No pobre 39.416847 40.928726
##   Pobre     7.883369 11.771058

Ésta es una distribución de probabilidad conjunta, a partir de la cual podemos ver que alrededor del 7.8% de la población son hombres pobres.

Podemos ver que por cada 4 personas no pobres, existe una pobre.

Pruebas estadísticas de independencia

Prueba de chi-cuadrado

La pregunta más común que surge de las tablas de contingencia es si las variables de fila y columna son independientes. La forma más básica de responderla es realizar una prueba de chi-cuadrado. Comprobemos si el sexo y la condición de pobreza son independientes:

## 
##  Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction
## 
## data:  datos_df_1000$"Situación de pobreza multidimensional (4 dimensiones)" and datos_df_1000$Sexo
## X-squared = 4.3461, df = 1, p-value = 0.03709

La aproximación Chi-cuadrado puede ser una advertencia incorrecta. Esto se debe a que el estadístico chi-cuadrado sigue la distribución de chi-cuadrado solo aproximadamente. Cuantas más observaciones tengamos, mejor será la aproximación. La función chisq.test arroja la advertencia anterior siempre que uno de los recuentos esperados sea inferior a 5.

Prueba exacta de Fisher

La prueba exacta de Fisher es una alternativa a la prueba de chi-cuadrado que se utiliza principalmente cuando una aproximación de chi-cuadrado no es satisfactoria.

## 
##  Fisher's Exact Test for Count Data
## 
## data:  datos_df_1000$"Situación de pobreza multidimensional (4 dimensiones)" and datos_df_1000$Sexo
## p-value = 0.0315
## alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
## 95 percent confidence interval:
##  1.021810 2.030416
## sample estimates:
## odds ratio 
##   1.437422

Tablas de contingencia generalizadas

## , ,  = Anulado(a)
## 
##           
##            Hombre Mujer
##   No pobre      0     1
##   Pobre         0     0
## 
## , ,  = Casado(a)
## 
##           
##            Hombre Mujer
##   No pobre    116   116
##   Pobre        14    14
## 
## , ,  = Conviviente civil (con acuerdo de unión civil)
## 
##           
##            Hombre Mujer
##   No pobre      2     2
##   Pobre         0     0
## 
## , ,  = Conviviente o pareja sin acuerdo de unión civil
## 
##           
##            Hombre Mujer
##   No pobre     54    54
##   Pobre        19    19
## 
## , ,  = Divorciado (a)
## 
##           
##            Hombre Mujer
##   No pobre      2     7
##   Pobre         2     2
## 
## , ,  = Separado(a)
## 
##           
##            Hombre Mujer
##   No pobre      8    16
##   Pobre         0     7
## 
## , ,  = Soltero(a)
## 
##           
##            Hombre Mujer
##   No pobre    179   164
##   Pobre        38    63
## 
## , ,  = Viudo(a)
## 
##           
##            Hombre Mujer
##   No pobre      4    19
##   Pobre         0     4

Version compacta:

##                  Anulado(a) Casado(a) Conviviente civil (con acuerdo de unión civil) Conviviente o pareja sin acuerdo de unión civil Divorciado (a) Separado(a) Soltero(a) Viudo(a)
##                                                                                                                                                                                    
## No pobre Hombre           0       116                                              2                                              54              2           8        179        4
##          Mujer            1       116                                              2                                              54              7          16        164       19
## Pobre    Hombre           0        14                                              0                                              19              2           0         38        0
##          Mujer            0        14                                              0                                              19              2           7         63        4
dt2 <- ftable(datos_df_1000$"Situación de pobreza multidimensional (4 dimensiones)", datos_df_1000$"Sexo", datos_df_1000$"Estado civil")
# names(tabla_3)[1]<-paste("premium")
# names(tabla_3)[2]<-paste("change")
# names(tabla_3)[3]<-paste("newprice")
Tabla de contingencia para la Casen 2017 sobre tres variables: sexo, estado civil y situación de pobreza.
Situación socioeconómica Sexo Estado civil Frecuencia
No pobre Hombre Anulado(a) 0
Pobre Hombre Anulado(a) 0
No pobre Mujer Anulado(a) 1
Pobre Mujer Anulado(a) 0
No pobre Hombre Casado(a) 116
Pobre Hombre Casado(a) 14
No pobre Mujer Casado(a) 116
Pobre Mujer Casado(a) 14
No pobre Hombre Conviviente civil (con acuerdo de unión civil) 2
Pobre Hombre Conviviente civil (con acuerdo de unión civil) 0
No pobre Mujer Conviviente civil (con acuerdo de unión civil) 2
Pobre Mujer Conviviente civil (con acuerdo de unión civil) 0
No pobre Hombre Conviviente o pareja sin acuerdo de unión civil 54
Pobre Hombre Conviviente o pareja sin acuerdo de unión civil 19
No pobre Mujer Conviviente o pareja sin acuerdo de unión civil 54
Pobre Mujer Conviviente o pareja sin acuerdo de unión civil 19
No pobre Hombre Divorciado (a) 2
Pobre Hombre Divorciado (a) 2
No pobre Mujer Divorciado (a) 7
Pobre Mujer Divorciado (a) 2
No pobre Hombre Separado(a) 8
Pobre Hombre Separado(a) 0
No pobre Mujer Separado(a) 16
Pobre Mujer Separado(a) 7
No pobre Hombre Soltero(a) 179
Pobre Hombre Soltero(a) 38
No pobre Mujer Soltero(a) 164
Pobre Mujer Soltero(a) 63
No pobre Hombre Viudo(a) 4
Pobre Hombre Viudo(a) 0
No pobre Mujer Viudo(a) 19
Pobre Mujer Viudo(a) 4