Take-home_Ex03
Choy Jing Wei
11/6/2020
1 Introduction
1.1 Background
Brazil is the world’s fifth-largest country by area and the sixth most populous. Brazil is classified as an upper-middle income economy by the World Bank and a developing country, with the largest share of global wealth in Latin America. It is considered an advanced emerging economy. It has the ninth largest GDP in the world by nominal, and eighth by PPP measures. Behind all this impressive figures, the spatial development of Brazil is highly unequal as shown in the figure on the right. In 2016, the GDP per capita of the poorest municipality is R$3,190.6. On the other hand, the GDP per capita of the richest municipality is R$314,638. Half of the municipalities have GDP per capita less than R$16,000 and the top 25% municipalities earn R$26,155 and above.
In recent year, our government has been encouraging local enterprises to venture into international market and one of the highly recommended country is Brazil. However, in view of the spatial development of Brazil that is highly unequal, any company interested to invest in Brazil must have a good understanding of the geographical specialisation and competitiveness of industry in the country.
1.2 Tasks
The specific tasks of the analysis are as follows:
Preparing a series of choropleth maps showing the distribution of spatial specialisation by industry type, 2016 at municipality level.
Delineating industry specialisation clusters by using hierarchical clustering method and display their distribution by using appropriate thematic mapping technique.
Delineating industry specialisation clusters by using spatially constrained clustering method and display their distribution by using appropriate thematic mapping technique.
1.3 Data required
Four data sets are required:
BRAZIL_CITIES.csv. This data file consists of 81 columns and 5573 rows. Each row representing one municipality.
Data_Dictionary.csv. This file provides meta data of each columns in BRAZIL_CITIES.csv.
2016 municipality boundary file
Metropolitan boundary file
2 Getting Started
2.1 Installing R Packages
These are the packages installed in this assignment.
packages = c('rgdal', 'spdep', 'tmap', 'sf', 'ggpubr', 'cluster', 'factoextra', 'NbClust', 'heatmaply', 'corrplot', 'psych', 'tidyverse', 'geobr')
for (p in packages){
if(!require(p, character.only = T)){
install.packages(p)
}
library(p,character.only = T)
}## Loading required package: rgdal## Loading required package: sp## rgdal: version: 1.5-16, (SVN revision 1050)
## Geospatial Data Abstraction Library extensions to R successfully loaded
## Loaded GDAL runtime: GDAL 3.0.4, released 2020/01/28
## Path to GDAL shared files: C:/Users/jingwei/Documents/R/win-library/4.0/rgdal/gdal
## GDAL binary built with GEOS: TRUE
## Loaded PROJ runtime: Rel. 6.3.1, February 10th, 2020, [PJ_VERSION: 631]
## Path to PROJ shared files: C:/Users/jingwei/Documents/R/win-library/4.0/rgdal/proj
## Linking to sp version:1.4-2
## To mute warnings of possible GDAL/OSR exportToProj4() degradation,
## use options("rgdal_show_exportToProj4_warnings"="none") before loading rgdal.## Loading required package: spdep## Loading required package: spData## To access larger datasets in this package, install the spDataLarge
## package with: `install.packages('spDataLarge',
## repos='https://nowosad.github.io/drat/', type='source')`## Loading required package: sf## Linking to GEOS 3.8.0, GDAL 3.0.4, PROJ 6.3.1## Loading required package: tmap## Loading required package: ggpubr## Loading required package: ggplot2## Loading required package: cluster## Loading required package: factoextra## Warning: package 'factoextra' was built under R version 4.0.3## Welcome! Want to learn more? See two factoextra-related books at https://goo.gl/ve3WBa## Loading required package: NbClust## Warning: package 'NbClust' was built under R version 4.0.3## Loading required package: heatmaply## Loading required package: plotly##
## Attaching package: 'plotly'## The following object is masked from 'package:ggplot2':
##
## last_plot## The following object is masked from 'package:stats':
##
## filter## The following object is masked from 'package:graphics':
##
## layout## Loading required package: viridis## Loading required package: viridisLite##
## ======================
## Welcome to heatmaply version 1.1.1
##
## Type citation('heatmaply') for how to cite the package.
## Type ?heatmaply for the main documentation.
##
## The github page is: https://github.com/talgalili/heatmaply/
## Please submit your suggestions and bug-reports at: https://github.com/talgalili/heatmaply/issues
## Or contact: <tal.galili@gmail.com>
## ======================## Loading required package: corrplot## corrplot 0.84 loaded## Loading required package: psych##
## Attaching package: 'psych'## The following objects are masked from 'package:ggplot2':
##
## %+%, alpha## Loading required package: tidyverse## -- Attaching packages ------------------------------------------------------------------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --## v tibble 3.0.3 v dplyr 1.0.2
## v tidyr 1.1.1 v stringr 1.4.0
## v readr 1.3.1 v forcats 0.5.0
## v purrr 0.3.4## -- Conflicts ---------------------------------------------------------------------------------------------------- tidyverse_conflicts() --
## x psych::%+%() masks ggplot2::%+%()
## x psych::alpha() masks ggplot2::alpha()
## x dplyr::filter() masks plotly::filter(), stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()## Loading required package: geobr## Warning: package 'geobr' was built under R version 4.0.32.2 Importing the required data
2.2.1 Aspatial Datasets
brazil_cities_data <- read.csv("data/aspatial/BRAZIL_CITIES.csv", sep = ";", encoding = "UTF-8")data_dictionary <- read.csv("data/aspatial/Data_Dictionary.csv", sep = ";", encoding = "UTF-8")2.2.2 Geospatial Datasets
sao_paulo_municipalities <- read_municipality(code_muni="SP", year=2016)## Using year 2016##
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| | 0%
|
|======================================================================| 100%
##
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Downloading: 1.4 MBmetropolitan_boundary <- read_metro_area(year=2016)## Using year 2016##
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|======================================================================| 100%
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## 1 Abadia De Goiás GO 0 6876 6876
## 2 Abadia Dos Dourados MG 0 6704 6704
## 3 Abadiânia GO 0 15757 15609
## 4 Abaeté MG 0 22690 22690
## 5 Abaetetuba PA 0 141100 141040
## 6 Abaiara CE 0 10496 10496
## 7 Abaíra BA 0 8316 8316
## 8 Abaré BA 0 17064 17064
## 9 Abatiá PR 0 7764 7764
## 10 Abdon Batista SC 0 2653 2653
## 11 Abel Figueiredo PA 0 6780 6780
## 12 Abelardo Luz SC 0 17100 17084
## 13 Abre Campo MG 0 13311 13294
## 14 Abreu E Lima PE 0 94429 94407
## 15 Abreulândia TO 0 2391 2391
## 16 Acaiaca MG 0 3920 3920
## 17 Açailândia MA 0 104047 104018
## 18 Acajutiba BA 0 14653 14643
## 19 Acará PA 0 53569 53516
## 20 Acarape CE 0 15338 15338
## 21 Acaraú CE 0 57551 57542
## 22 Acari RN 0 11035 11030
## 23 Acauã PI 0 6749 6749
## 24 Aceguá RS 0 4394 4265
## 25 Acopiara CE 0 51160 51160
## 26 Acorizal MT 0 5516 5516
## 27 Acrelândia AC 0 12538 12535
## 28 Acreúna GO 0 20279 20270
## 29 Açu RN 0 53227 53216
## 30 Açucena MG 0 10276 10276
## 31 Adamantina SP 0 33797 33769
## 32 Adelândia GO 0 2477 2471
## 33 Adolfo SP 0 3557 3557
## 34 Adrianópolis PR 0 6376 6376
## 35 Adustina BA 0 15702 15702
## 36 Afogados Da Ingazeira PE 0 35088 35088
## 37 Afonso Bezerra RN 0 10844 10844
## 38 Afonso Cláudio ES 0 31091 31091
## 39 Afonso Cunha MA 0 5905 5905
## 40 Afrânio PE 0 17586 17586
## 41 Afuá PA 0 35042 35042
## 42 Agrestina PE 0 22679 22679
## 43 Agricolândia PI 0 5098 5098
## 44 Agrolândia SC 0 9323 9318
## 45 Agronômica SC 0 4904 4904
## 46 Água Azul Do Norte PA 0 25057 25057
## 47 Água Boa MT 0 20856 20844
## 48 Água Boa MG 0 15195 15195
## 49 Água Branca PI 0 16451 16451
## 50 Água Branca AL 0 19377 19377
## 51 Água Branca PB 0 9449 9449
## 52 Água Clara MS 0 14424 14411
## 53 Água Comprida MG 0 2025 2025
## 54 Água Doce SC 0 6961 6958
## 55 Água Doce Do Maranhão MA 0 11581 11581
## 56 Água Doce Do Norte ES 0 11771 11748
## 57 Água Fria BA 0 15731 15731
## 58 Água Fria De Goiás GO 0 5090 5088
## 59 Água Limpa GO 0 2013 2013
## 60 Água Nova RN 0 2980 2980
## 61 Água Preta PE 0 33095 33095
## 62 Água Santa RS 0 3722 3722
## 63 Aguaí SP 0 32148 32126
## 64 Aguanil MG 0 4054 4054
## 65 Águas Belas PE 0 40235 40235
## 66 Águas Da Prata SP 0 7584 7549
## 67 Águas De Chapecó SC 0 6110 6104
## 68 Águas De Lindóia SP 0 17266 17206
## 69 Águas De Santa Bárbara SP 0 5601 5585
## 70 Águas De São Pedro SP 0 2707 2693
## 71 Águas Formosas MG 0 18479 18474
## 72 Águas Frias SC 0 2424 2424
## 73 Águas Lindas De Goiás GO 0 159378 159315
## 74 Águas Mornas SC 0 5548 5545
## 75 Águas Vermelhas MG 0 12722 12722
## 76 Agudo RS 0 16722 16718
## 77 Agudos SP 0 34524 34515
## 78 Agudos Do Sul PR 0 8270 8270
## 79 Águia Branca ES 0 9519 9513
## 80 Aguiar PB 0 5530 5530
## 81 Aguiarnópolis TO 0 5162 5162
## 82 Aimorés MG 0 24959 24959
## 83 Aiquara BA 0 4602 4602
## 84 Aiuaba CE 0 16203 16203
## 85 Aiuruoca MG 0 6162 6154
## 86 Ajuricaba RS 0 7255 7253
## 87 Alagoa MG 0 2709 2706
## 88 Alagoa Grande PB 0 28479 28479
## 89 Alagoa Nova PB 0 19681 19681
## 90 Alagoinha PE 0 13759 13753
## 91 Alagoinha PB 0 13576 13576
## 92 Alagoinha Do Piauí PI 0 7341 7341
## 93 Alagoinhas BA 0 141949 141929
## 94 Alambari SP 0 4884 4876
## 95 Albertina MG 0 2913 2910
## 96 Alcântara MA 0 21851 21851
## 97 Alcântaras CE 0 10771 10762
## 98 Alcantil PB 0 5239 5239
## 99 Alcinópolis MS 0 4569 4562
## 100 Alcobaça BA 0 21271 21261
## 101 Aldeias Altas MA 0 23952 23952
## 102 Alecrim RS 0 7045 7008
## 103 Alegre ES 0 30768 30768
## 104 Alegrete RS 0 77653 77589
## 105 Alegrete Do Piauí PI 0 5153 5153
## 106 Alegria RS 0 4301 4297
## 107 Além Paraíba MG 0 34349 34349
## 108 Alenquer PA 0 52626 52615
## 109 Alexandria RN 0 13507 13507
## 110 Alexânia GO 0 23814 23814
## 111 Alfenas MG 0 73774 73735
## 112 Alfredo Chaves ES 0 13955 13955
## 113 Alfredo Marcondes SP 0 3891 3891
## 114 Alfredo Vasconcelos MG 0 6075 6075
## 115 Alfredo Wagner SC 0 9410 9410
## 116 Algodão De Jandaíra PB 0 2366 2366
## 117 Alhandra PB 0 18007 18007
## 118 Aliança PE 0 37415 37415
## 119 Aliança Do Tocantins TO 0 5671 5668
## 120 Almadina BA 0 6357 6357
## 121 Almas TO 0 7586 7586
## 122 Almeirim PA 0 33614 33606
## 123 Almenara MG 0 38775 38767
## 124 Almino Afonso RN 0 4871 4871
## 125 Almirante Tamandaré PR 0 103204 103137
## 126 Almirante Tamandaré Do Sul RS 0 2067 2067
## 127 Aloândia GO 0 2051 2051
## 128 Alpercata MG 0 7172 7166
## 129 Alpestre RS 0 8027 8027
## 130 Alpinópolis MG 0 18488 18478
## 131 Alta Floresta MT 0 49164 49124
## 132 Alta Floresta D'Oeste RO 0 24392 24392
## 133 Altair SP 0 3815 3815
## 134 Altamira PA 0 99075 99023
## 135 Altamira Do Maranhão MA 0 11063 11063
## 136 Altamira Do Paraná PR 0 4306 4306
## 137 Altaneira CE 0 6856 6856
## 138 Alterosa MG 0 13717 13717
## 139 Altinho PE 0 22353 22345
## 140 Altinópolis SP 0 15607 15601
## 141 Alto Alegre SP 0 4102 4102
## 142 Alto Alegre RR 0 16448 16422
## 143 Alto Alegre RS 0 1848 1848
## 144 Alto Alegre Do Maranhão MA 0 24599 24599
## 145 Alto Alegre Do Pindaré MA 0 31057 31057
## 146 Alto Alegre Dos Parecis RO 0 12816 12804
## 147 Alto Araguaia MT 0 15644 15638
## 148 Alto Bela Vista SC 0 2005 2005
## 149 Alto Boa Vista MT 0 5247 5247
## 150 Alto Caparaó MG 0 5297 5291
## 151 Alto Do Rodrigues RN 0 12305 12305
## 152 Alto Feliz RS 0 2917 2917
## 153 Alto Garças MT 0 10350 10338
## 154 Alto Horizonte GO 0 4505 4505
## 155 Alto Jequitibá MG 0 8318 8318
## 156 Alto Longá PI 0 13646 13646
## 157 Alto Paraguai MT 0 10066 10066
## 158 Alto Paraíso RO 0 17135 17130
## 159 Alto Paraíso PR 0 3206 3199
## 160 Alto Paraíso De Goiás GO 0 6885 6834
## 161 Alto Paraná PR 0 13663 13657
## 162 Alto Parnaíba MA 0 10766 10761
## 163 Alto Piquiri PR 0 10179 10179
## 164 Alto Rio Doce MG 0 12159 12159
## 165 Alto Rio Novo ES 0 7317 7312
## 166 Alto Santo CE 0 16359 16359
## 167 Alto Taquari MT 0 8072 8066
## 168 Altônia PR 0 20516 20471
## 169 Altos PI 0 38822 38822
## 170 Alumínio SP 0 16839 16831
## 171 Alvarães AM 0 14088 14073
## 172 Alvarenga MG 0 4444 4436
## 173 Álvares Florence SP 0 3897 3894
## 174 Álvares Machado SP 0 23513 23493
## 175 Álvaro De Carvalho SP 0 4650 4645
## 176 Alvinlândia SP 0 3000 3000
## 177 Alvinópolis MG 0 15261 15261
## 178 Alvorada RS 0 195673 195483
## 179 Alvorada TO 0 8374 8374
## 180 Alvorada D'Oeste RO 0 16853 16841
## 181 Alvorada De Minas MG 0 3546 3546
## 182 Alvorada Do Gurguéia PI 0 5050 5050
## 183 Alvorada Do Norte GO 0 8084 8084
## 184 Alvorada Do Sul PR 0 10283 10270
## 185 Amajari RR 0 9327 9327
## 186 Amambai MS 0 34730 34668
## 187 Amapá AP 0 8069 8069
## 188 Amapá Do Maranhão MA 0 6431 6431
## 189 Amaporã PR 0 5443 5443
## 190 Amaraji PE 0 21939 21932
## 191 Amaral Ferrador RS 0 6353 6350
## 192 Amaralina GO 0 3434 3434
## 193 Amarante PI 0 17135 17135
## 194 Amarante Do Maranhão MA 0 37932 37932
## 195 Amargosa BA 0 34351 34337
## 196 Amaturá AM 0 9467 9432
## 197 Amélia Rodrigues BA 0 25190 25190
## 198 América Dourada BA 0 15961 15961
## 199 Americana SP 0 210638 210056
## 200 Americano Do Brasil GO 0 5508 5501
## 201 Américo Brasiliense SP 0 34478 34439
## 202 Américo De Campos SP 0 5706 5701
## 203 Ametista Do Sul RS 0 7323 7323
## 204 Amontada CE 0 39232 39189
## 205 Amorinópolis GO 0 3609 3609
## 206 Amparo SP 0 65829 65717
## 207 Amparo PB 0 2088 2088
## 208 Amparo De São Francisco SE 0 2275 2275
## 209 Amparo Do Serra MG 0 5053 5053
## 210 Ampére PR 0 17308 17299
## 211 Anadia AL 0 17424 17424
## 212 Anagé BA 0 25516 25516
## 213 Anahy PR 0 2874 2874
## 214 Anajás PA 0 24759 24759
## 215 Anajatuba MA 0 25291 25291
## 216 Analândia SP 0 4293 4288
## 217 Anamã AM 0 10214 10214
## 218 Ananás TO 0 9865 9848
## 219 Ananindeua PA 0 471980 471506
## 220 Anápolis GO 0 334613 333947
## 221 Anapu PA 0 20543 20543
## 222 Anapurus MA 0 13939 13939
## 223 Anastácio MS 0 23835 23767
## 224 Anaurilândia MS 0 8493 8493
## 225 Anchieta ES 0 23902 23876
## 226 Anchieta SC 0 6380 6380
## 227 Andaraí BA 0 13960 13955
## 228 Andirá PR 0 20610 20610
## 229 Andorinha BA 0 14414 14414
## 230 Andradas MG 0 37270 37243
## 231 Andradina SP 0 55334 55288
## 232 André Da Rocha RS 0 1216 1216
## 233 Andrelândia MG 0 12173 12167
## 234 Angatuba SP 0 22210 22199
## 235 Angelândia MG 0 8003 8003
## 236 Angélica MS 0 9185 9182
## 237 Angelim PE 0 10202 10202
## 238 Angelina SC 0 5250 5247
## 239 Angical BA 0 14073 14068
## 240 Angical Do Piauí PI 0 6672 6672
## 241 Angico TO 0 3175 3175
## 242 Angicos RN 0 11549 11549
## 243 Angra Dos Reis RJ 0 169511 169071
## 244 Anguera BA 0 10242 10242
## 245 Ângulo PR 0 2859 2844
## 246 Anhanguera GO 0 1020 1020
## 247 Anhembi SP 0 5653 5644
## 248 Anhumas SP 0 3738 3726
## 249 Anicuns GO 0 20239 20233
## 250 Anísio De Abreu PI 0 9098 9098
## 251 Anita Garibaldi SC 0 8623 8623
## 252 Anitápolis SC 0 3214 3214
## 253 Anori AM 0 16317 16296
## 254 Anta Gorda RS 0 6073 6073
## 255 Antas BA 0 17072 17072
## 256 Antonina PR 0 18891 18866
## 257 Antonina Do Norte CE 0 6984 6984
## 258 Antônio Almeida PI 0 3039 3039
## 259 Antônio Cardoso BA 0 11554 11554
## 260 Antônio Carlos MG 0 11114 11108
## 261 Antônio Carlos SC 0 7458 7458
## 262 Antônio Dias MG 0 9565 9565
## 263 Antônio Gonçalves BA 0 11015 11015
## 264 Antônio João MS 0 8208 8179
## 265 Antônio Martins RN 0 6907 6907
## 266 Antônio Olinto PR 0 7351 7351
## 267 Antônio Prado RS 0 12833 12828
## 268 Antônio Prado De Minas MG 0 1671 1671
## 269 Aparecida SP 0 35007 34962
## 270 Aparecida PB 0 7676 7676
## 271 Aparecida D'Oeste SP 0 4450 4444
## 272 Aparecida De Goiânia GO 0 455657 455315
## 273 Aparecida Do Rio Doce GO 0 2427 2427
## 274 Aparecida Do Rio Negro TO 0 4213 4209
## 275 Aparecida Do Taboado MS 0 22320 22290
## 276 Aperibé RJ 0 10213 10213
## 277 Apiacá ES 0 7512 7512
## 278 Apiacás MT 0 8567 8545
## 279 Apiaí SP 0 25191 25187
## 280 Apicum-Açu MA 0 14959 14959
## 281 Apiúna SC 0 9600 9600
## 282 Apodi RN 0 34763 34763
## 283 Aporá BA 0 17731 17731
## 284 Aporé GO 0 3803 3788
## 285 Apuarema BA 0 7459 7459
## 286 Apucarana PR 0 120919 120716
## 287 Apuí AM 0 18007 18007
## 288 Apuiarés CE 0 13925 13913
## 289 Aquidabã SE 0 20056 20056
## 290 Aquidauana MS 0 45614 45455
## 291 Aquiraz CE 0 72628 72447
## 292 Arabutã SC 0 4193 4193
## 293 Araçagi PB 0 17224 17219
## 294 Araçaí MG 0 2243 2243
## 295 Aracaju SE 1 571149 570674
## 296 Araçariguama SP 0 17080 16964
## 297 Araçás BA 0 11561 11561
## 298 Aracati CE 0 69159 69018
## 299 Aracatu BA 0 13743 13743
## 300 Araçatuba SP 0 181579 181338
## 301 Araci BA 0 51651 51651
## 302 Aracitaba MG 0 2058 2058
## 303 Aracoiaba CE 0 25391 25391
## 304 Araçoiaba PE 0 18156 18156
## 305 Araçoiaba Da Serra SP 0 27299 27244
## 306 Aracruz ES 0 81832 81760
## 307 Araçu GO 0 3802 3800
## 308 Araçuaí MG 0 36013 36002
## 309 Aragarças GO 0 18305 18299
## 310 Aragoiânia GO 0 8365 8361
## 311 Aragominas TO 0 5882 5882
## 312 Araguacema TO 0 6317 6313
## 313 Araguaçu TO 0 8786 8786
## 314 Araguaiana MT 0 3197 3195
## 315 Araguaína TO 0 150484 150426
## 316 Araguainha MT 0 1096 1096
## 317 Araguanã MA 0 13973 13973
## 318 Araguanã TO 0 5030 5030
## 319 Araguapaz GO 0 7510 7510
## 320 Araguari MG 0 109801 109682
## 321 Araguatins TO 0 31329 31329
## 322 Araioses MA 0 42505 42505
## 323 Aral Moreira MS 0 10251 10248
## 324 Aramari BA 0 10036 10031
## 325 Arambaré RS 0 3693 3693
## 326 Arame MA 0 31702 31702
## 327 Aramina SP 0 5152 5152
## 328 Arandu SP 0 6123 6114
## 329 Arantina MG 0 2823 2823
## 330 Arapeí SP 0 2493 2493
## 331 Arapiraca AL 0 214006 214006
## 332 Arapoema TO 0 6742 6736
## 333 Araponga MG 0 8152 8152
## 334 Arapongas PR 0 104150 103928
## 335 Araporã MG 0 6144 6141
## 336 Arapoti PR 0 25855 25763
## 337 Arapuá MG 0 2775 2775
## 338 Arapuã PR 0 3561 3550
## 339 Araputanga MT 0 15342 15310
## 340 Araquari SC 0 24810 24799
## 341 Arara PB 0 12653 12653
## 342 Araranguá SC 0 61310 61236
## 343 Araraquara SP 0 208662 208346
## 344 Araras SP 0 118843 118722
## 345 Ararendá CE 0 10491 10491
## 346 Arari MA 0 28488 28488
## 347 Araricá RS 0 4864 4864
## 348 Araripe CE 0 20685 20685
## 349 Araripina PE 0 77302 77302
## 350 Araruama RJ 0 112008 111576
## 351 Araruna PR 0 13419 13414
## 352 Araruna PB 0 18879 18879
## 353 Arataca BA 0 10392 10392
## 354 Aratiba RS 0 6565 6562
## 355 Aratuba CE 0 11529 11529
## 356 Aratuípe BA 0 8599 8599
## 357 Arauá SE 0 10878 10878
## 358 Araucária PR 0 119123 119036
## 359 Araújos MG 0 7883 7883
## 360 Araxá MG 0 93672 93607
## 361 Arceburgo MG 0 9509 9509
## 362 Arco-Íris SP 0 1925 1925
## 363 Arcos MG 0 36597 36597
## 364 Arcoverde PE 0 68793 68793
## 365 Areado MG 0 13731 13722
## 366 Areal RJ 0 11423 11423
## 367 Arealva SP 0 7841 7830
## 368 Areia PB 0 23829 23829
## 369 Areia Branca RN 0 25315 25304
## 370 Areia Branca SE 0 16857 16857
## 371 Areia De Baraúnas PB 0 1927 1927
## 372 Areial PB 0 6470 6470
## 373 Areias SP 0 3696 3696
## 374 Areiópolis SP 0 10579 10579
## 375 Arenápolis MT 0 10316 10314
## 376 Arenópolis GO 0 3277 3277
## 377 Arês RN 0 12924 12920
## 378 Argirita MG 0 2901 2901
## 379 Aricanduva MG 0 4770 4770
## 380 Arinos MG 0 17674 17674
## 381 Aripuanã MT 0 18656 18632
## 382 Ariquemes RO 0 90353 90240
## 383 Ariranha SP 0 8547 8547
## 384 Ariranha Do Ivaí PR 0 2453 2453
## 385 Armação Dos Búzios RJ 0 27560 27073
## 386 Armazém SC 0 7753 7753
## 387 Arneiroz CE 0 7650 7650
## 388 Aroazes PI 0 5779 5779
## 389 Aroeiras PB 0 19082 19082
## 390 Aroeiras Do Itaim PI 0 2440 2440
## 391 Arraial PI 0 4688 4688
## 392 Arraial Do Cabo RJ 0 27715 27655
## 393 Arraias TO 0 10645 10645
## 394 Arroio Do Meio RS 0 18783 18783
## 395 Arroio Do Padre RS 0 2730 2730
## 396 Arroio Do Sal RS 0 7740 7716
## 397 Arroio Do Tigre RS 0 12648 12648
## 398 Arroio Dos Ratos RS 0 13606 13606
## 399 Arroio Grande RS 0 18470 18460
## 400 Arroio Trinta SC 0 3502 3502
## 401 Artur Nogueira SP 0 44177 44072
## 402 Aruanã GO 0 7496 7494
## 403 Arujá SP 0 74905 74610
## 404 Arvoredo SC 0 2260 2260
## 405 Arvorezinha RS 0 10225 10225
## 406 Ascurra SC 0 7412 7411
## 407 Aspásia SP 0 1809 1809
## 408 Assaí PR 0 16354 16251
## 409 Assaré CE 0 22445 22445
## 410 Assis SP 0 95144 94969
## 411 Assis Brasil AC 0 6072 6012
## 412 Assis Chateaubriand PR 0 33025 32955
## 413 Assunção PB 0 3522 3522
## 414 Assunção Do Piauí PI 0 7503 7503
## 415 Astolfo Dutra MG 0 13049 13049
## 416 Astorga PR 0 24698 24666
## 417 Atalaia AL 0 44322 44322
## 418 Atalaia PR 0 3913 3910
## 419 Atalaia Do Norte AM 0 15153 15033
## 420 Atalanta SC 0 3300 3300
## 421 Ataléia MG 0 14455 14450
## 422 Atibaia SP 0 126603 125772
## 423 Atílio Vivacqua ES 0 9850 9850
## 424 Augustinópolis TO 0 15950 15950
## 425 Augusto Corrêa PA 0 40497 40497
## 426 Augusto De Lima MG 0 4960 4956
## 427 Augusto Pestana RS 0 7096 7090
## 428 Augusto Severo RN 0 9289 9289
## 429 Áurea RS 0 3665 3665
## 430 Aurelino Leal BA 0 13595 13595
## 431 Auriflama SP 0 14202 14192
## 432 Aurilândia GO 0 3650 3650
## 433 Aurora CE 0 24566 24566
## 434 Aurora SC 0 5549 5549
## 435 Aurora Do Pará PA 0 26546 26546
## 436 Aurora Do Tocantins TO 0 3446 3446
## 437 Autazes AM 0 32135 32126
## 438 Avaí SP 0 4959 4959
## 439 Avanhandava SP 0 11310 11299
## 440 Avaré SP 0 82934 82782
## 441 Aveiro PA 0 15849 15849
## 442 Avelino Lopes PI 0 11067 11067
## 443 Avelinópolis GO 0 2450 2450
## 444 Axixá MA 0 11407 11407
## 445 Axixá Do Tocantins TO 0 9275 9275
## 446 Babaçulândia TO 0 10424 10420
## 447 Bacabal MA 0 100014 100007
## 448 Bacabeira MA 0 14925 14925
## 449 Bacuri MA 0 16604 16604
## 450 Bacurituba MA 0 5293 5293
## 451 Bady Bassitt SP 0 14603 14561
## 452 Baependi MG 0 18307 18307
## 453 Bagé RS 0 116794 116624
## 454 Bagre PA 0 23864 23864
## 455 Baía Da Traição PB 0 8012 8005
## 456 Baía Formosa RN 0 8573 8560
## 457 Baianópolis BA 0 13850 13850
## 458 Baião PA 0 36882 36882
## 459 Baixa Grande BA 0 20060 20060
## 460 Baixa Grande Do Ribeiro PI 0 10516 10516
## 461 Baixio CE 0 6026 6026
## 462 Baixo Guandu ES 0 29081 29066
## 463 Balbinos SP 0 3702 3702
## 464 Baldim MG 0 7913 7913
## 465 Baliza GO 0 3714 3714
## 466 Balneário Arroio Do Silva SC 0 9586 9556
## 467 Balneário Barra Do Sul SC 0 8430 8400
## 468 Balneário Camboriú SC 0 108089 107010
## 469 Balneário Gaivota SC 0 8234 8214
## 470 Balneário Piçarras SC 0 17078 17018
## 471 Balneário Pinhal RS 0 10856 10840
## 472 Balneário Rincão SC 0 NA NA
## 473 Balsa Nova PR 0 11300 11284
## 474 Bálsamo SP 0 8160 8154
## 475 Balsas MA 0 83528 83528
## 476 Bambuí MG 0 22734 22734
## 477 Banabuiú CE 0 17315 17310
## 478 Bananal SP 0 10223 10217
## 479 Bananeiras PB 0 21851 21851
## 480 Bandeira MG 0 4987 4987
## 481 Bandeira Do Sul MG 0 5338 5324
## 482 Bandeirante SC 0 2906 2906
## 483 Bandeirantes PR 0 32184 32135
## 484 Bandeirantes MS 0 6609 6607
## 485 Bandeirantes Do Tocantins TO 0 3122 3122
## 486 Bannach PA 0 3431 3431
## 487 Banzaê BA 0 11814 11809
## 488 Barão RS 0 5741 5736
## 489 Barão De Antonina SP 0 3116 3108
## 490 Barão De Cocais MG 0 28442 28430
## 491 Barão De Cotegipe RS 0 6529 6523
## 492 Barão De Grajaú MA 0 17841 17841
## 493 Barão De Melgaço MT 0 7591 7591
## 494 Barão De Monte Alto MG 0 5720 5720
## 495 Barão Do Triunfo RS 0 7018 7018
## 496 Baraúna RN 0 24182 24182
## 497 Baraúna PB 0 4220 4220
## 498 Barbacena MG 0 126284 126228
## 499 Barbalha CE 0 55323 55316
## 500 Barbosa SP 0 6593 6593
## 501 Barbosa Ferraz PR 0 12656 12646
## 502 Barcarena PA 0 99859 99849
## 503 Barcelona RN 0 3950 3950
## 504 Barcelos AM 0 25718 25715
## 505 Bariri SP 0 31593 31593
## 506 Barra BA 0 49325 49325
## 507 Barra Bonita SP 0 35246 35227
## 508 Barra Bonita SC 0 1878 1877
## 509 Barra D'Alcântara PI 0 3852 3852
## 510 Barra Da Estiva BA 0 21187 21187
## 511 Barra De Guabiraba PE 0 12776 12766
## 512 Barra De Santa Rosa PB 0 14157 14157
## 513 Barra De Santana PB 0 8206 8206
## 514 Barra De Santo Antônio AL 0 14230 14230
## 515 Barra De São Francisco ES 0 40649 40605
## 516 Barra De São Miguel AL 0 7574 7571
## 517 Barra De São Miguel PB 0 5611 5611
## 518 Barra Do Bugres MT 0 31793 31756
## 519 Barra Do Chapéu SP 0 5244 5230
## 520 Barra Do Choça BA 0 34788 34775
## 521 Barra Do Corda MA 0 82830 82830
## 522 Barra Do Garças MT 0 56560 56526
## 523 Barra Do Guarita RS 0 3089 3086
## 524 Barra Do Jacaré PR 0 2727 2727
## 525 Barra Do Mendes BA 0 13987 13987
## 526 Barra Do Ouro TO 0 4123 4123
## 527 Barra Do Piraí RJ 0 94778 94745
## 528 Barra Do Quaraí RS 0 4012 3931
## 529 Barra Do Ribeiro RS 0 12572 12572
## 530 Barra Do Rio Azul RS 0 2003 2003
## 531 Barra Do Rocha BA 0 6313 6313
## 532 Barra Do Turvo SP 0 7729 7726
## 533 Barra Dos Coqueiros SE 0 24976 24965
## 534 Barra Funda RS 0 2367 2367
## 535 Barra Longa MG 0 6143 6143
## 536 Barra Mansa RJ 0 177813 177722
## 537 Barra Velha SC 0 22386 22345
## 538 Barracão PR 0 9735 9702
## 539 Barracão RS 0 5357 5357
## 540 Barras PI 0 44850 44837
## 541 Barreira CE 0 19573 19573
## 542 Barreiras BA 0 137427 137381
## 543 Barreiras Do Piauí PI 0 3234 3234
## 544 Barreirinha AM 0 27355 27355
## 545 Barreirinhas MA 0 54930 54930
## 546 Barreiros PE 0 40732 40732
## 547 Barretos SP 0 112101 111880
## 548 Barrinha SP 0 28496 28496
## 549 Barro CE 0 21514 21514
## 550 Barro Alto GO 0 8716 8712
## 551 Barro Alto BA 0 13612 13612
## 552 Barro Duro PI 0 6607 6607
## 553 Barro Preto BA 0 6453 6453
## 554 Barrocas BA 0 14191 14191
## 555 Barrolândia TO 0 5349 5349
## 556 Barroquinha CE 0 14476 14472
## 557 Barros Cassal RS 0 11133 11133
## 558 Barroso MG 0 19599 19599
## 559 Barueri SP 0 240749 239837
## 560 Bastos SP 0 20445 20321
## 561 Bataguassu MS 0 19839 19812
## 562 Batalha AL 0 17076 17076
## 563 Batalha PI 0 25774 25774
## 564 Batatais SP 0 56476 56446
## 565 Batayporã MS 0 10936 10924
## 566 Baturité CE 0 33321 33321
## 567 Bauru SP 0 343937 343437
## 568 Bayeux PB 0 99716 99672
## 569 Bebedouro SP 0 75035 74929
## 570 Beberibe CE 0 49311 49267
## 571 Bela Cruz CE 0 30878 30878
## 572 Bela Vista MS 0 23181 22747
## 573 Bela Vista Da Caroba PR 0 3945 3939
## 574 Bela Vista De Goiás GO 0 24554 24516
## 575 Bela Vista De Minas MG 0 10004 10004
## 576 Bela Vista Do Maranhão MA 0 12049 12049
## 577 Bela Vista Do Paraíso PR 0 15079 15066
## 578 Bela Vista Do Piauí PI 0 3778 3778
## 579 Bela Vista Do Toldo SC 0 6004 6004
## 580 Belágua MA 0 6524 6524
## 581 Belém PA 1 1393399 1391623
## 582 Belém PB 0 17093 17093
## 583 Belém AL 0 4551 4551
## 584 Belém De Maria PE 0 11353 11353
## 585 Belém Do Brejo Do Cruz PB 0 7143 7143
## 586 Belém Do Piauí PI 0 3284 3284
## 587 Belém Do São Francisco PE 0 20253 20253
## 588 Belford Roxo RJ 0 469332 468931
## 589 Belmiro Braga MG 0 3403 3397
## 590 Belmonte BA 0 21798 21798
## 591 Belmonte SC 0 2635 2635
## 592 Belo Campo BA 0 16021 16021
## 593 Belo Horizonte MG 1 2375151 2369063
## 594 Belo Jardim PE 0 72432 72432
## 595 Belo Monte AL 0 7030 7030
## 596 Belo Oriente MG 0 23397 23397
## 597 Belo Vale MG 0 7536 7533
## 598 Belterra PA 0 16318 16318
## 599 Beneditinos PI 0 9911 9911
## 600 Benedito Leite MA 0 5469 5469
## 601 Benedito Novo SC 0 10336 10336
## 602 Benevides PA 0 51651 51641
## 603 Benjamin Constant AM 0 33411 32954
## 604 Benjamin Constant Do Sul RS 0 2307 2305
## 605 Bento De Abreu SP 0 2674 2674
## 606 Bento Fernandes RN 0 5113 5113
## 607 Bento Gonçalves RS 0 107278 107150
## 608 Bequimão MA 0 20344 20344
## 609 Berilo MG 0 12300 12300
## 610 Berizal MG 0 4370 4370
## 611 Bernardino Batista PB 0 3075 3075
## 612 Bernardino De Campos SP 0 10775 10764
## 613 Bernardo Do Mearim MA 0 5996 5992
## 614 Bernardo Sayão TO 0 4456 4456
## 615 Bertioga SP 0 47645 47484
## 616 Bertolínia PI 0 5319 5319
## 617 Bertópolis MG 0 4498 4498
## 618 Beruri AM 0 15486 15483
## 619 Betânia PE 0 12003 11998
## 620 Betânia Do Piauí PI 0 6015 6015
## 621 Betim MG 0 378089 377903
## 622 Bezerros PE 0 58668 58657
## 623 Bias Fortes MG 0 3793 3793
## 624 Bicas MG 0 13653 13642
## 625 Biguaçu SC 0 58206 58138
## 626 Bilac SP 0 7048 7023
## 627 Biquinhas MG 0 2630 2630
## 628 Birigui SP 0 108728 108611
## 629 Biritiba Mirim SP 0 28575 28304
## 630 Biritinga BA 0 14836 14836
## 631 Bituruna PR 0 15880 15877
## 632 Blumenau SC 0 309011 308284
## 633 Boa Esperança MG 0 38516 38506
## 634 Boa Esperança ES 0 14199 14199
## 635 Boa Esperança PR 0 4568 4568
## 636 Boa Esperança Do Iguaçu PR 0 2764 2764
## 637 Boa Esperança Do Sul SP 0 13645 13639
## 638 Boa Hora PI 0 6296 6296
## 639 Boa Nova BA 0 15411 15405
## 640 Boa Ventura PB 0 5751 5751
## 641 Boa Ventura De São Roque PR 0 6554 6554
## 642 Boa Viagem CE 0 52498 52498
## 643 Boa Vista RR 1 284313 283523
## 644 Boa Vista PB 0 6227 6227
## 645 Boa Vista Da Aparecida PR 0 7911 7908
## 646 Boa Vista Das Missões RS 0 2114 2114
## 647 Boa Vista Do Buricá RS 0 6574 6564
## 648 Boa Vista Do Cadeado RS 0 2441 2441
## 649 Boa Vista Do Gurupi MA 0 7949 7949
## 650 Boa Vista Do Incra RS 0 2425 2425
## 651 Boa Vista Do Ramos AM 0 14979 14979
## 652 Boa Vista Do Sul RS 0 2776 2776
## 653 Boa Vista Do Tupim BA 0 17991 17989
## 654 Boca Da Mata AL 0 25776 25776
## 655 Boca Do Acre AM 0 30632 30611
## 656 Bocaina SP 0 10859 10859
## 657 Bocaina PI 0 4369 4369
## 658 Bocaina De Minas MG 0 5007 5001
## 659 Bocaina Do Sul SC 0 3290 3290
## 660 Bocaiúva MG 0 46654 46632
## 661 Bocaiúva Do Sul PR 0 10987 10977
## 662 Bodó RN 0 2425 2425
## 663 Bodocó PE 0 35158 35151
## 664 Bodoquena MS 0 7985 7959
## 665 Bofete SP 0 9618 9618
## 666 Boituva SP 0 48314 48145
## 667 Bom Conselho PE 0 45503 45503
## 668 Bom Despacho MG 0 45624 45586
## 669 Bom Jardim RJ 0 25333 25297
## 670 Bom Jardim MA 0 39049 39049
## 671 Bom Jardim PE 0 37826 37826
## 672 Bom Jardim Da Serra SC 0 4395 4395
## 673 Bom Jardim De Goiás GO 0 8423 8423
## 674 Bom Jardim De Minas MG 0 6501 6501
## 675 Bom Jesus PI 0 22629 22609
## 676 Bom Jesus RS 0 11519 11515
## 677 Bom Jesus RN 0 9440 9440
## 678 Bom Jesus PB 0 2400 2400
## 679 Bom Jesus SC 0 2526 2526
## 680 Bom Jesus Da Lapa BA 0 63480 63453
## 681 Bom Jesus Da Penha MG 0 3887 3887
## 682 Bom Jesus Da Serra BA 0 10113 10113
## 683 Bom Jesus Das Selvas MA 0 28459 28459
## 684 Bom Jesus De Goiás GO 0 20727 20727
## 685 Bom Jesus Do Amparo MG 0 5491 5491
## 686 Bom Jesus Do Araguaia MT 0 5314 5314
## 687 Bom Jesus Do Galho MG 0 15364 15364
## 688 Bom Jesus Do Itabapoana RJ 0 35411 35411
## 689 Bom Jesus Do Norte ES 0 9476 9472
## 690 Bom Jesus Do Oeste SC 0 2132 2120
## 691 Bom Jesus Do Sul PR 0 3796 3786
## 692 Bom Jesus Do Tocantins PA 0 15298 15298
## 693 Bom Jesus Do Tocantins TO 0 3768 3768
## 694 Bom Jesus Dos Perdões SP 0 19708 19652
## 695 Bom Lugar MA 0 14818 14818
## 696 Bom Princípio RS 0 11789 11783
## 697 Bom Princípio Do Piauí PI 0 5304 5301
## 698 Bom Progresso RS 0 2328 2328
## 699 Bom Repouso MG 0 10457 10457
## 700 Bom Retiro SC 0 8942 8938
## 701 Bom Retiro Do Sul RS 0 11472 11467
## 702 Bom Sucesso MG 0 17243 17243
## 703 Bom Sucesso PR 0 6561 6561
## 704 Bom Sucesso PB 0 5035 5035
## 705 Bom Sucesso De Itararé SP 0 3571 3564
## 706 Bom Sucesso Do Sul PR 0 3293 3293
## 707 Bombinhas SC 0 14293 14140
## 708 Bonfim MG 0 6818 6818
## 709 Bonfim RR 0 10943 10859
## 710 Bonfim Do Piauí PI 0 5393 5393
## 711 Bonfinópolis GO 0 7536 7533
## 712 Bonfinópolis De Minas MG 0 5865 5860
## 713 Boninal BA 0 13695 13695
## 714 Bonito MS 0 19587 19537
## 715 Bonito BA 0 14834 14834
## 716 Bonito PE 0 37566 37566
## 717 Bonito PA 0 13630 13630
## 718 Bonito De Minas MG 0 9673 9673
## 719 Bonito De Santa Fé PB 0 10804 10804
## 720 Bonópolis GO 0 3503 3503
## 721 Boqueirão PB 0 16888 16888
## 722 Boqueirão Do Leão RS 0 7673 7662
## 723 Boqueirão Do Piauí PI 0 6193 6193
## 724 Boquim SE 0 25533 25533
## 725 Boquira BA 0 22037 22037
## 726 Borá SP 0 805 805
## 727 Boracéia SP 0 4268 4268
## 728 Borba AM 0 34961 34953
## 729 Borborema SP 0 14529 14529
## 730 Borborema PB 0 5111 5111
## 731 Borda Da Mata MG 0 17118 17113
## 732 Borebi SP 0 2293 2290
## 733 Borrazópolis PR 0 7878 7867
## 734 Bossoroca RS 0 6884 6884
## 735 Botelhos MG 0 14920 14906
## 736 Botucatu SP 0 127328 127134
## 737 Botumirim MG 0 6497 6497
## 738 Botuporã BA 0 11154 11154
## 739 Botuverá SC 0 4468 4468
## 740 Bozano RS 0 2200 2197
## 741 Braço Do Norte SC 0 29018 29010
## 742 Braço Do Trombudo SC 0 3457 3457
## 743 Braga RS 0 3702 3702
## 744 Bragança PA 0 113227 113215
## 745 Bragança Paulista SP 0 146744 146147
## 746 Braganey PR 0 5735 5735
## 747 Branquinha AL 0 10583 10583
## 748 Brás Pires MG 0 4637 4637
## 749 Brasil Novo PA 0 15690 15690
## 750 Brasilândia MS 0 11826 11826
## 751 Brasilândia De Minas MG 0 14226 14217
## 752 Brasilândia Do Sul PR 0 3209 3209
## 753 Brasilândia Do Tocantins TO 0 2064 2064
## 754 Brasiléia AC 0 21398 21340
## 755 Brasileira PI 0 7966 7966
## 756 Brasília DF 1 2570160 2564370
## 757 Brasília De Minas MG 0 31213 31213
## 758 Brasnorte MT 0 15357 15345
## 759 Braúna SP 0 5021 5018
## 760 Braúnas MG 0 5030 5027
## 761 Brazabrantes GO 0 3232 3223
## 762 Brazópolis MG 0 14661 14661
## 763 Brejão PE 0 8844 8844
## 764 Brejetuba ES 0 11915 11915
## 765 Brejinho RN 0 11577 11577
## 766 Brejinho PE 0 7307 7307
## 767 Brejinho De Nazaré TO 0 5185 5182
## 768 Brejo MA 0 33359 33359
## 769 Brejo Alegre SP 0 2573 2565
## 770 Brejo Da Madre De Deus PE 0 45180 45180
## 771 Brejo De Areia MA 0 5577 5577
## 772 Brejo Do Cruz PB 0 13123 13123
## 773 Brejo Do Piauí PI 0 3850 3850
## 774 Brejo Dos Santos PB 0 6198 6198
## 775 Brejo Grande SE 0 7742 7742
## 776 Brejo Grande Do Araguaia PA 0 7317 7317
## 777 Brejo Santo CE 0 45193 45180
## 778 Brejões BA 0 14282 14282
## 779 Brejolândia BA 0 11077 11077
## 780 Breu Branco PA 0 52493 52493
## 781 Breves PA 0 92860 92850
## 782 Britânia GO 0 5509 5509
## 783 Brochier RS 0 4675 4675
## 784 Brodowski SP 0 21107 21107
## 785 Brotas SP 0 21580 21569
## 786 Brotas De Macaúbas BA 0 10717 10710
## 787 Brumadinho MG 0 33973 33889
## 788 Brumado BA 0 64602 64602
## 789 Brunópolis SC 0 2850 2847
## 790 Brusque SC 0 105503 105437
## 791 Bueno Brandão MG 0 10892 10892
## 792 Buenópolis MG 0 10292 10292
## 793 Buenos Aires PE 0 12537 12537
## 794 Buerarema BA 0 18605 18605
## 795 Bugre MG 0 3992 3989
## 796 Buíque PE 0 52105 52105
## 797 Bujari AC 0 8471 8461
## 798 Bujaru PA 0 25695 25695
## 799 Buri SP 0 18563 18563
## 800 Buritama SP 0 15418 15418
## 801 Buriti MA 0 27013 27013
## 802 Buriti Alegre GO 0 9054 9050
## 803 Buriti Bravo MA 0 22899 22899
## 804 Buriti De Goiás GO 0 2560 2560
## 805 Buriti Do Tocantins TO 0 9768 9768
## 806 Buriti Dos Lopes PI 0 19074 19074
## 807 Buriti Dos Montes PI 0 7974 7974
## 808 Buriticupu MA 0 65237 65237
## 809 Buritinópolis GO 0 3321 3321
## 810 Buritirama BA 0 19600 19600
## 811 Buritirana MA 0 14784 14784
## 812 Buritis MG 0 22737 22707
## 813 Buritis RO 0 32383 32341
## 814 Buritizal SP 0 4053 4053
## 815 Buritizeiro MG 0 26922 26922
## 816 Butiá RS 0 20406 20385
## 817 Caapiranga AM 0 10975 10975
## 818 Caaporã PB 0 20362 20362
## 819 Caarapó MS 0 25767 25749
## 820 Caatiba BA 0 11420 11420
## 821 Cabaceiras PB 0 5035 5035
## 822 Cabaceiras Do Paraguaçu BA 0 17327 17327
## 823 Cabeceira Grande MG 0 6453 6453
## 824 Cabeceiras GO 0 7354 7354
## 825 Cabeceiras Do Piauí PI 0 9928 9928
## 826 Cabedelo PB 0 57944 57913
## 827 Cabixi RO 0 6313 6310
## 828 Cabo De Santo Agostinho PE 0 185025 184895
## 829 Cabo Frio RJ 0 186227 185668
## 830 Cabo Verde MG 0 13823 13823
## 831 Cabrália Paulista SP 0 4365 4359
## 832 Cabreúva SP 0 41604 41513
## 833 Cabrobó PE 0 30873 30873
## 834 Caçador SC 0 70762 70729
## 835 Caçapava SP 0 84752 84599
## 836 Caçapava Do Sul RS 0 33690 33674
## 837 Cacaulândia RO 0 5736 5736
## 838 Cacequi RS 0 13676 13661
## 839 Cáceres MT 0 87942 87607
## 840 Cachoeira BA 0 32026 32008
## 841 Cachoeira Alta GO 0 10553 10548
## 842 Cachoeira Da Prata MG 0 3654 3654
## 843 Cachoeira De Goiás GO 0 1417 1414
## 844 Cachoeira De Minas MG 0 11034 11017
## 845 Cachoeira De Pajeú MG 0 8959 8959
## 846 Cachoeira Do Arari PA 0 20443 20443
## 847 Cachoeira Do Piriá PA 0 26484 26484
## 848 Cachoeira Do Sul RS 0 83827 83807
## 849 Cachoeira Dos Índios PB 0 9546 9546
## 850 Cachoeira Dourada GO 0 8254 8254
## 851 Cachoeira Dourada MG 0 2505 2505
## 852 Cachoeira Grande MA 0 8446 8446
## 853 Cachoeira Paulista SP 0 30091 30077
## 854 Cachoeiras De Macacu RJ 0 54273 54192
## 855 Cachoeirinha RS 0 118278 118170
## 856 Cachoeirinha PE 0 18819 18814
## 857 Cachoeirinha TO 0 2148 2148
## 858 Cachoeiro De Itapemirim ES 0 189889 189881
## 859 Cacimba De Areia PB 0 3557 3557
## 860 Cacimba De Dentro PB 0 16748 16748
## 861 Cacimbas PB 0 6814 6814
## 862 Cacimbinhas AL 0 10195 10195
## 863 Cacique Doble RS 0 4868 4865
## 864 Cacoal RO 0 78574 78536
## 865 Caconde SP 0 18538 18528
## 866 Caçu GO 0 13283 13283
## 867 Caculé BA 0 22236 22236
## 868 Caém BA 0 10368 10368
## 869 Caetanópolis MG 0 10218 10214
## 870 Caetanos BA 0 13639 13639
## 871 Caeté MG 0 40750 40750
## 872 Caetés PE 0 26577 26577
## 873 Caetité BA 0 47515 47488
## 874 Cafarnaum BA 0 17209 17209
## 875 Cafeara PR 0 2695 2695
## 876 Cafelândia SP 0 16607 16590
## 877 Cafelândia PR 0 14662 14619
## 878 Cafezal Do Sul PR 0 4290 4284
## 879 Caiabu SP 0 4072 4069
## 880 Caiana MG 0 4968 4968
## 881 Caiapônia GO 0 16757 16728
## 882 Caibaté RS 0 4954 4954
## 883 Caibi SC 0 6219 6212
## 884 Caiçara RS 0 5071 5071
## 885 Caiçara PB 0 7220 7220
## 886 Caiçara Do Norte RN 0 6016 6016
## 887 Caiçara Do Rio Do Vento RN 0 3308 3308
## 888 Caicó RN 0 62709 62709
## 889 Caieiras SP 0 86529 86348
## 890 Cairu BA 0 15374 15239
## 891 Caiuá SP 0 5039 5036
## 892 Cajamar SP 0 64114 63985
## 893 Cajapió MA 0 10593 10593
## 894 Cajari MA 0 18338 18338
## 895 Cajati SP 0 28372 28352
## 896 Cajazeiras PB 0 58446 58446
## 897 Cajazeiras Do Piauí PI 0 3343 3343
## 898 Cajazeirinhas PB 0 3033 3033
## 899 Cajobi SP 0 9768 9768
## 900 Cajueiro AL 0 20409 20409
## 901 Cajueiro Da Praia PI 0 7163 7154
## 902 Cajuri MG 0 4047 4047
## 903 Cajuru SP 0 23371 23364
## 904 Calçado PE 0 11125 11125
## 905 Calçoene AP 0 9000 9000
## 906 Caldas MG 0 13633 13610
## 907 Caldas Brandão PB 0 5637 5637
## 908 Caldas Novas GO 0 70473 70311
## 909 Caldazinha GO 0 3325 3325
## 910 Caldeirão Grande BA 0 12491 12491
## 911 Caldeirão Grande Do Piauí PI 0 5671 5671
## 912 Califórnia PR 0 8069 8065
## 913 Calmon SC 0 3387 3387
## 914 Calumbi PE 0 5648 5648
## 915 Camacan BA 0 31472 31472
## 916 Camaçari BA 0 242970 242600
## 917 Camacho MG 0 3154 3154
## 918 Camalaú PB 0 5749 5749
## 919 Camamu BA 0 35180 35180
## 920 Camanducaia MG 0 21080 21035
## 921 Camapuã MS 0 13625 13610
## 922 Camaquã RS 0 62764 62764
## 923 Camaragibe PE 0 144466 144374
## 924 Camargo RS 0 2592 2592
## 925 Cambará PR 0 23886 23861
## 926 Cambará Do Sul RS 0 6542 6542
## 927 Cambé PR 0 96733 96679
## 928 Cambira PR 0 7236 7236
## 929 Camboriú SC 0 62361 62187
## 930 Cambuci RJ 0 14827 14810
## 931 Cambuí MG 0 26488 26450
## 932 Cambuquira MG 0 12602 12590
## 933 Cametá PA 0 120896 120881
## 934 Camocim CE 0 60158 60158
## 935 Camocim De São Félix PE 0 17104 17104
## 936 Campanário MG 0 3564 3564
## 937 Campanha MG 0 15433 15420
## 938 Campestre MG 0 20686 20686
## 939 Campestre AL 0 6598 6598
## 940 Campestre Da Serra RS 0 3247 3243
## 941 Campestre De Goiás GO 0 3387 3387
## 942 Campestre Do Maranhão MA 0 13369 13369
## 943 Campina Da Lagoa PR 0 15394 15394
## 944 Campina Das Missões RS 0 6117 6115
## 945 Campina Do Monte Alegre SP 0 5567 5553
## 946 Campina Do Simão PR 0 4076 4076
## 947 Campina Grande PB 0 385213 385132
## 948 Campina Grande Do Sul PR 0 38769 38737
## 949 Campina Verde MG 0 19324 19314
## 950 Campinaçu GO 0 3656 3656
## 951 Campinápolis MT 0 14305 14305
## 952 Campinas SP 0 1080113 1075724
## 953 Campinas Do Piauí PI 0 5408 5408
## 954 Campinas Do Sul RS 0 5506 5503
## 955 Campinorte GO 0 11111 11105
## 956 Campo Alegre AL 0 50816 50816
## 957 Campo Alegre SC 0 11748 11603
## 958 Campo Alegre De Goiás GO 0 6060 6060
## 959 Campo Alegre De Lourdes BA 0 28090 28090
## 960 Campo Alegre Do Fidalgo PI 0 4693 4689
## 961 Campo Azul MG 0 3684 3684
## 962 Campo Belo MG 0 51544 51544
## 963 Campo Belo Do Sul SC 0 7483 7483
## 964 Campo Bom RS 0 60074 60046
## 965 Campo Bonito PR 0 4407 4407
## 966 Campo Do Brito SE 0 16749 16745
## 967 Campo Do Meio MG 0 11476 11470
## 968 Campo Do Tenente PR 0 7125 7120
## 969 Campo Erê SC 0 9370 9366
## 970 Campo Florido MG 0 6870 6870
## 971 Campo Formoso BA 0 66616 66616
## 972 Campo Grande MS 1 786797 785017
## 973 Campo Grande AL 0 9032 9032
## 974 Campo Grande Do Piauí PI 0 5592 5592
## 975 Campo Largo PR 0 112377 112342
## 976 Campo Largo Do Piauí PI 0 6803 6803
## 977 Campo Limpo De Goiás GO 0 6241 6241
## 978 Campo Limpo Paulista SP 0 74074 73873
## 979 Campo Magro PR 0 24843 24822
## 980 Campo Maior PI 0 45177 45164
## 981 Campo Mourão PR 0 87194 87096
## 982 Campo Novo RS 0 5459 5459
## 983 Campo Novo De Rondônia RO 0 12665 12661
## 984 Campo Novo Do Parecis MT 0 27577 27577
## 985 Campo Redondo RN 0 10266 10266
## 986 Campo Verde MT 0 31589 31465
## 987 Campos Altos MG 0 14206 14197
## 988 Campos Belos GO 0 18410 18410
## 989 Campos Borges RS 0 3494 3494
## 990 Campos De Júlio MT 0 5154 5147
## 991 Campos Do Jordão SP 0 47789 47653
## 992 Campos Dos Goytacazes RJ 0 463731 463418
## 993 Campos Gerais MG 0 27600 27600
## 994 Campos Lindos TO 0 8139 8128
## 995 Campos Novos SC 0 32824 32816
## 996 Campos Novos Paulista SP 0 4539 4536
## 997 Campos Sales CE 0 26506 26506
## 998 Campos Verdes GO 0 5020 5020
## 999 Camutanga PE 0 8156 8156
## 1000 Cana Verde MG 0 5589 5581
## 1001 Canaã MG 0 4628 4628
## 1002 Canaã Dos Carajás PA 0 26716 26716
## 1003 Canabrava Do Norte MT 0 4786 4786
## 1004 Cananéia SP 0 12226 12208
## 1005 Canapi AL 0 17250 17250
## 1006 Canápolis MG 0 11365 11365
## 1007 Canápolis BA 0 9410 9410
## 1008 Canarana MT 0 18754 18724
## 1009 Canarana BA 0 24067 24067
## 1010 Canas SP 0 4385 4385
## 1011 Canavieira PI 0 3921 3921
## 1012 Canavieiras BA 0 32336 32200
## 1013 Candeal BA 0 8895 8895
## 1014 Candeias BA 0 83158 83158
## 1015 Candeias MG 0 14595 14595
## 1016 Candeias Do Jamari RO 0 19779 19779
## 1017 Candelária RS 0 30171 30171
## 1018 Candiba BA 0 13210 13210
## 1019 Cândido De Abreu PR 0 16655 16652
## 1020 Cândido Godói RS 0 6535 6529
## 1021 Cândido Mendes MA 0 18505 18505
## 1022 Cândido Mota SP 0 29884 29863
## 1023 Cândido Rodrigues SP 0 2668 2668
## 1024 Cândido Sales BA 0 27918 27918
## 1025 Candiota RS 0 8771 8749
## 1026 Candói PR 0 14983 14983
## 1027 Canela RS 0 39229 39155
## 1028 Canelinha SC 0 10603 10603
## 1029 Canguaretama RN 0 30916 30892
## 1030 Canguçu RS 0 53259 53248
## 1031 Canhoba SE 0 3956 3956
## 1032 Canhotinho PE 0 24521 24521
## 1033 Canindé CE 0 74473 74473
## 1034 Canindé De São Francisco SE 0 24686 24686
## 1035 Canitar SP 0 4369 4366
## 1036 Canoas RS 0 323827 323280
## 1037 Canoinhas SC 0 52765 52754
## 1038 Cansanção BA 0 32908 32908
## 1039 Cantá RR 0 13902 13861
## 1040 Cantagalo RJ 0 19830 19830
## 1041 Cantagalo PR 0 12952 12947
## 1042 Cantagalo MG 0 4195 4195
## 1043 Cantanhede MA 0 20448 20448
## 1044 Canto Do Buriti PI 0 20020 20015
## 1045 Canudos BA 0 15732 15732
## 1046 Canudos Do Vale RS 0 1807 1807
## 1047 Canutama AM 0 12738 12732
## 1048 Capanema PA 0 63639 63631
## 1049 Capanema PR 0 18526 18509
## 1050 Capão Alto SC 0 2753 2753
## 1051 Capão Bonito SP 0 46178 46140
## 1052 Capão Bonito Do Sul RS 0 1754 1754
## 1053 Capão Da Canoa RS 0 42040 41981
## 1054 Capão Do Cipó RS 0 3104 3104
## 1055 Capão Do Leão RS 0 24298 24291
## 1056 Caparaó MG 0 5209 5209
## 1057 Capela SE 0 30761 30761
## 1058 Capela AL 0 17077 17077
## 1059 Capela De Santana RS 0 11612 11601
## 1060 Capela Do Alto SP 0 17532 17504
## 1061 Capela Do Alto Alegre BA 0 11527 11527
## 1062 Capela Nova MG 0 4755 4755
## 1063 Capelinha MG 0 34803 34793
## 1064 Capetinga MG 0 7089 7089
## 1065 Capim PB 0 5601 5601
## 1066 Capim Branco MG 0 8881 8881
## 1067 Capim Grosso BA 0 26577 26563
## 1068 Capinópolis MG 0 15290 15290
## 1069 Capinzal SC 0 20769 20769
## 1070 Capinzal Do Norte MA 0 10698 10698
## 1071 Capistrano CE 0 17062 17062
## 1072 Capitão RS 0 2636 2636
## 1073 Capitão Andrade MG 0 4925 4904
## 1074 Capitão De Campos PI 0 10953 10953
## 1075 Capitão Enéas MG 0 14206 14206
## 1076 Capitão Gervásio Oliveira PI 0 3878 3878
## 1077 Capitão Leônidas Marques PR 0 14970 14911
## 1078 Capitão Poço PA 0 51893 51882
## 1079 Capitólio MG 0 8183 8181
## 1080 Capivari SP 0 48576 48532
## 1081 Capivari De Baixo SC 0 21674 21663
## 1082 Capivari Do Sul RS 0 3890 3888
## 1083 Capixaba AC 0 8798 8798
## 1084 Capoeiras PE 0 19593 19593
## 1085 Caputira MG 0 9030 9030
## 1086 Caraá RS 0 7312 7312
## 1087 Caracaraí RR 0 18398 18363
## 1088 Caracol PI 0 10212 10212
## 1089 Caracol MS 0 5398 5365
## 1090 Caraguatatuba SP 0 100840 100373
## 1091 Caraí MG 0 22343 22343
## 1092 Caraíbas BA 0 10222 10222
## 1093 Carambeí PR 0 19163 19103
## 1094 Caranaíba MG 0 3288 3288
## 1095 Carandaí MG 0 23346 23346
## 1096 Carangola MG 0 32296 32296
## 1097 Carapebus RJ 0 13359 13347
## 1098 Carapicuíba SP 0 369584 368853
## 1099 Caratinga MG 0 85239 85199
## 1100 Carauari AM 0 25774 25762
## 1101 Caraúbas RN 0 19576 19576
## 1102 Caraúbas PB 0 3899 3899
## 1103 Caraúbas Do Piauí PI 0 5525 5525
## 1104 Caravelas BA 0 21414 21414
## 1105 Carazinho RS 0 59317 59249
## 1106 Carbonita MG 0 9148 9148
## 1107 Cardeal Da Silva BA 0 8899 8899
## 1108 Cardoso SP 0 11805 11805
## 1109 Cardoso Moreira RJ 0 12600 12600
## 1110 Careaçu MG 0 6298 6298
## 1111 Careiro AM 0 32734 32734
## 1112 Careiro Da Várzea AM 0 23930 23930
## 1113 Cariacica ES 0 348738 348670
## 1114 Caridade CE 0 20020 20015
## 1115 Caridade Do Piauí PI 0 4826 4826
## 1116 Carinhanha BA 0 28380 28380
## 1117 Carira SE 0 20007 20001
## 1118 Cariré CE 0 18347 18347
## 1119 Cariri Do Tocantins TO 0 3756 3756
## 1120 Caririaçu CE 0 26393 26393
## 1121 Cariús CE 0 18567 18567
## 1122 Carlinda MT 0 10990 10979
## 1123 Carlópolis PR 0 13706 13674
## 1124 Carlos Barbosa RS 0 25192 25165
## 1125 Carlos Chagas MG 0 20069 20069
## 1126 Carlos Gomes RS 0 1607 1607
## 1127 Carmésia MG 0 2446 2446
## 1128 Carmo RJ 0 17434 17434
## 1129 Carmo Da Cachoeira MG 0 11836 11815
## 1130 Carmo Da Mata MG 0 10927 10917
## 1131 Carmo De Minas MG 0 13750 13745
## 1132 Carmo Do Cajuru MG 0 20012 20012
## 1133 Carmo Do Paranaíba MG 0 29735 29669
## 1134 Carmo Do Rio Claro MG 0 20426 20426
## 1135 Carmo Do Rio Verde GO 0 8928 8928
## 1136 Carmolândia TO 0 2316 2316
## 1137 Carmópolis SE 0 13503 13503
## 1138 Carmópolis De Minas MG 0 17048 17043
## 1139 Carnaíba PE 0 18574 18574
## 1140 Carnaúba Dos Dantas RN 0 7429 7429
## 1141 Carnaubais RN 0 9762 9762
## 1142 Carnaubal CE 0 16746 16746
## 1143 Carnaubeira Da Penha PE 0 11782 11777
## 1144 Carneirinho MG 0 9471 9471
## 1145 Carneiros AL 0 8290 8290
## 1146 Caroebe RR 0 8114 8107
## 1147 Carolina MA 0 23959 23959
## 1148 Carpina PE 0 74858 74858
## 1149 Carrancas MG 0 3948 3948
## 1150 Carrapateira PB 0 2378 2378
## 1151 Carrasco Bonito TO 0 3688 3688
## 1152 Caruaru PE 0 314912 314841
## 1153 Carutapera MA 0 22006 22006
## 1154 Carvalhópolis MG 0 3341 3341
## 1155 Carvalhos MG 0 4556 4556
## 1156 Casa Branca SP 0 28307 28237
## 1157 Casa Grande MG 0 2244 2244
## 1158 Casa Nova BA 0 64940 64920
## 1159 Casca RS 0 8651 8640
## 1160 Cascalho Rico MG 0 2857 2850
## 1161 Cascavel PR 0 286205 285523
## 1162 Cascavel CE 0 66142 66115
## 1163 Caseara TO 0 4601 4601
## 1164 Caseiros RS 0 3007 3007
## 1165 Casimiro De Abreu RJ 0 35347 35218
## 1166 Casinhas PE 0 13766 13766
## 1167 Casserengue PB 0 7058 7058
## 1168 Cássia MG 0 17412 17407
## 1169 Cássia Dos Coqueiros SP 0 2634 2634
## 1170 Cassilândia MS 0 20966 20955
## 1171 Castanhal PA 0 173149 173037
## 1172 Castanheira MT 0 8231 8217
## 1173 Castanheiras RO 0 3575 3575
## 1174 Castelândia GO 0 3638 3638
## 1175 Castelo ES 0 34747 34747
## 1176 Castelo Do Piauí PI 0 18336 18336
## 1177 Castilho SP 0 18003 17979
## 1178 Castro PR 0 67084 66931
## 1179 Castro Alves BA 0 25408 25408
## 1180 Cataguases MG 0 69757 69722
## 1181 Catalão GO 0 86647 86608
## 1182 Catanduva SP 0 112820 112771
## 1183 Catanduvas SC 0 9555 9555
## 1184 Catanduvas PR 0 10202 10195
## 1185 Catarina CE 0 18745 18745
## 1186 Catas Altas MG 0 4846 4843
## 1187 Catas Altas Da Noruega MG 0 3462 3462
## 1188 Catende PE 0 37820 37820
## 1189 Catiguá SP 0 7127 7127
## 1190 Catingueira PB 0 4812 4812
## 1191 Catolândia BA 0 2612 2612
## 1192 Catolé Do Rocha PB 0 28759 28759
## 1193 Catu BA 0 51077 51033
## 1194 Catuípe RS 0 9323 9316
## 1195 Catuji MG 0 6708 6708
## 1196 Catunda CE 0 9952 9952
## 1197 Caturaí GO 0 4686 4683
## 1198 Caturama BA 0 8843 8843
## 1199 Caturité PB 0 4543 4543
## 1200 Catuti MG 0 5102 5102
## 1201 Caucaia CE 0 325441 325283
## 1202 Cavalcante GO 0 9392 9387
## 1203 Caxambu MG 0 21705 21670
## 1204 Caxambu Do Sul SC 0 4411 4411
## 1205 Caxias MA 0 155129 155126
## 1206 Caxias Do Sul RS 0 435564 434832
## 1207 Caxingó PI 0 5039 5039
## 1208 Ceará-Mirim RN 0 68141 68130
## 1209 Cedral SP 0 7972 7972
## 1210 Cedral MA 0 10297 10297
## 1211 Cedro CE 0 24527 24527
## 1212 Cedro PE 0 10778 10778
## 1213 Cedro De São João SE 0 5633 5633
## 1214 Cedro Do Abaeté MG 0 1210 1210
## 1215 Celso Ramos SC 0 2771 2767
## 1216 Centenário RS 0 2965 2965
## 1217 Centenário TO 0 2566 2565
## 1218 Centenário Do Sul PR 0 11190 11180
## 1219 Central BA 0 17013 17013
## 1220 Central De Minas MG 0 6772 6754
## 1221 Central Do Maranhão MA 0 7887 7887
## 1222 Centralina MG 0 10266 10266
## 1223 Centro Do Guilherme MA 0 12565 12565
## 1224 Centro Novo Do Maranhão MA 0 17622 17622
## 1225 Cerejeiras RO 0 17029 17011
## 1226 Ceres GO 0 20722 20717
## 1227 Cerqueira César SP 0 17532 17528
## 1228 Cerquilho SP 0 39617 39575
## 1229 Cerrito RS 0 6402 6399
## 1230 Cerro Azul PR 0 16938 16928
## 1231 Cerro Branco RS 0 4454 4454
## 1232 Cerro Corá RN 0 10916 10916
## 1233 Cerro Grande RS 0 2417 2417
## 1234 Cerro Grande Do Sul RS 0 10268 10263
## IBGE_RES_POP_ESTR IBGE_DU IBGE_DU_URBAN IBGE_DU_RURAL IBGE_POP IBGE_1
## 1 0 2137 1546 591 5300 69
## 2 0 2328 1481 847 4154 38
## 3 148 4655 3233 1422 10656 139
## 4 0 7694 6667 1027 18464 176
## 5 60 31061 19057 12004 82956 1354
## 6 0 2791 1251 1540 4538 98
## 7 0 2572 1193 1379 3725 37
## 8 0 4332 2379 1953 8994 167
## 9 0 2499 1877 622 5685 69
## 10 0 848 234 614 724 12
## 11 0 1880 1650 230 5998 102
## 12 16 4739 2694 2045 9544 147
## 13 17 3930 2202 1728 7101 85
## 14 22 28182 25944 2238 81482 1050
## 15 0 760 445 315 1476 21
## 16 0 1264 834 430 2550 31
## 17 29 27523 20612 6911 78081 1442
## 18 10 4116 3632 484 12727 216
## 19 53 11833 3014 8819 12590 265
## 20 0 4186 2181 2005 8189 142
## 21 9 14680 7410 7270 24117 358
## 22 5 3298 2721 577 8260 111
## 23 0 1877 266 1611 901 13
## 24 129 1398 314 1084 1059 17
## 25 0 15041 7885 7156 25159 365
## 26 0 1742 899 843 2926 37
## 27 3 3473 1679 1794 5902 118
## 28 9 6485 5636 849 16969 211
## 29 11 14880 11063 3817 41739 601
## 30 0 3061 1479 1582 4790 66
## 31 28 11335 10777 558 31695 333
## 32 6 846 746 100 2190 27
## 33 0 1200 1081 119 3200 30
## 34 0 1976 643 1333 2050 26
## 35 0 4544 1704 2840 5545 65
## 36 0 10879 8667 2212 27335 389
## 37 0 2948 1602 1346 5736 90
## 38 0 9859 5310 4549 15757 215
## 39 0 1305 734 571 3230 60
## 40 0 4744 1681 3063 5841 91
## 41 0 6748 1979 4769 9408 185
## 42 0 6882 5209 1673 16935 242
## 43 0 1536 1100 436 3594 46
## 44 5 2952 1927 1025 5951 71
## 45 0 1511 589 922 1858 25
## 46 0 5847 1123 4724 7340 158
## 47 12 6437 5251 1186 16691 288
## 48 0 4170 2015 2155 6987 103
## 49 0 4733 4203 530 14525 204
## 50 0 4734 1361 3373 5090 90
## 51 0 2562 1209 1353 4059 57
## 52 13 4468 2920 1548 9397 173
## 53 0 712 539 173 1499 13
## 54 3 2131 1145 986 3408 42
## 55 0 2730 763 1967 3129 48
## 56 23 3780 2244 1536 6667 97
## 57 0 4610 1830 2780 5753 89
## 58 2 1624 676 948 2127 31
## 59 0 738 525 213 1422 14
## 60 0 796 521 275 1898 25
## 61 0 7840 4639 3201 17049 255
## 62 0 1097 480 617 1446 20
## 63 22 9899 8970 929 28182 363
## 64 0 1353 791 562 2296 28
## 65 0 4233 462 3770 22555 404
## 66 35 2515 2265 250 6695 84
## 67 6 1960 1077 883 3080 49
## 68 60 5597 5544 53 6886 71
## 69 16 1873 1433 440 4245 50
## 70 14 990 990 NA 2687 19
## 71 5 5299 4149 1150 14230 231
## 72 0 725 302 423 981 11
## 73 63 44243 44157 86 158457 2854
## 74 3 1691 711 980 2318 25
## 75 0 3474 2455 1019 8932 115
## 76 4 5431 2410 3021 6792 76
## 77 9 10201 9769 432 32261 433
## 78 0 2579 879 1700 1826 34
## 79 6 2952 1014 1938 3044 40
## 80 0 1660 864 796 2699 32
## 81 0 1323 1067 256 4117 93
## 82 0 8242 6571 1671 19057 231
## 83 0 1376 786 590 2673 40
## 84 0 4451 1252 3199 3939 59
## 85 8 2028 1043 985 3042 28
## 86 2 2467 1430 1037 4098 50
## 87 3 875 364 511 1099 13
## 88 0 8014 5137 2877 17520 236
## 89 0 5435 2833 2602 9794 176
## 90 6 4108 2410 1698 7769 120
## 91 0 3703 2490 1213 8998 173
## 92 0 2278 885 1393 2668 28
## 93 20 41702 36764 4938 123051 1704
## 94 8 1526 1135 391 3671 49
## 95 3 899 639 260 1998 26
## 96 0 6084 1683 4401 6383 79
## 97 9 2859 976 1883 3446 48
## 98 0 1567 639 928 2062 40
## 99 7 1587 1071 516 3008 38
## 100 10 6068 3240 2828 11788 216
## 101 0 5795 3388 2407 13620 303
## 102 37 2473 806 1667 2160 18
## 103 0 9960 7198 2762 20375 257
## 104 64 25963 23062 2901 69238 846
## 105 0 1489 868 621 2834 49
## 106 4 1495 575 920 1585 11
## 107 0 11190 10495 695 31942 383
## 108 11 12119 6674 5445 27641 535
## 109 0 3945 2732 1213 9169 106
## 110 0 7426 6077 1349 19118 267
## 111 39 23238 21862 1376 68964 867
## 112 0 4584 2223 2361 6541 90
## 113 0 1352 1135 217 2685 25
## 114 0 1781 1183 598 4031 43
## 115 0 2959 958 2001 2862 24
## 116 0 676 353 323 1231 22
## 117 0 5021 3166 1855 11119 212
## 118 0 10295 5665 4630 22615 357
## 119 3 1726 1435 291 4743 76
## 120 0 1983 1552 431 5067 90
## 121 0 2090 1607 483 5933 126
## 122 8 7729 4813 2916 19899 407
## 123 8 11571 9408 2163 31551 428
## 124 0 1436 1035 401 3468 47
## 125 67 30414 29168 1246 87717 1446
## 126 0 731 305 426 837 9
## 127 0 801 695 106 1765 14
## 128 6 2215 1737 478 5617 60
## 129 0 2688 795 1893 2143 20
## 130 10 5625 4564 1061 14884 185
## 131 40 15199 13203 1996 39877 564
## 132 0 7276 4306 2970 13804 203
## 133 0 1186 947 239 2998 43
## 134 52 25619 22677 2942 79622 1387
## 135 0 2632 1118 1515 3154 31
## 136 0 1390 720 670 2131 22
## 137 0 2093 1567 526 4955 73
## 138 0 4560 3348 1212 9956 135
## 139 8 7065 4186 2879 12756 153
## 140 6 4879 4301 578 13548 143
## 141 0 1375 1096 279 3234 39
## 142 26 2169 1238 931 4766 93
## 143 0 624 272 352 743 10
## 144 0 5857 4621 1236 19366 338
## 145 0 7282 2408 4874 9823 212
## 146 12 3706 1099 2607 3628 57
## 147 6 5165 4503 662 13571 231
## 148 0 678 219 459 605 7
## 149 0 1162 966 196 3158 45
## 150 6 1725 1325 400 3915 43
## 151 0 3591 2606 985 8841 161
## 152 0 1001 301 700 813 13
## 153 12 3426 3125 301 9342 142
## 154 0 1453 1241 212 3858 58
## 155 0 2736 1510 1226 4719 64
## 156 0 3965 2024 1941 6713 104
## 157 0 3094 1940 1154 6372 77
## 158 5 5083 2434 2649 3299 55
## 159 7 1101 596 505 1761 18
## 160 51 2125 1637 488 5142 93
## 161 6 4311 3601 710 11190 179
## 162 5 2657 1769 888 6963 131
## 163 0 3252 2706 546 8252 124
## 164 0 3608 1590 2018 4991 45
## 165 5 2302 1386 916 4256 65
## 166 0 4609 2340 2269 8036 102
## 167 6 2425 2187 238 7234 131
## 168 45 6676 4968 1708 14996 202
## 169 0 10392 7448 2944 27332 444
## 170 8 4990 4181 809 14076 201
## 171 15 2335 1367 968 7848 203
## 172 8 1405 694 711 2109 30
## 173 3 1428 977 451 2648 14
## 174 20 7431 6646 785 20257 240
## 175 5 1012 909 103 2952 50
## 176 0 912 824 88 2688 49
## 177 0 4647 3515 1132 11344 128
## 178 190 60221 60221 NA 194483 2857
## 179 0 2605 2398 207 7699 118
## 180 12 5051 2702 2349 8763 124
## 181 0 966 412 554 1441 29
## 182 0 1289 487 802 1843 25
## 183 0 2423 2049 374 6762 114
## 184 13 3143 2293 850 7305 89
## 185 0 1022 309 713 1218 27
## 186 62 9056 7341 1715 22526 361
## 187 0 1784 1528 256 6353 127
## 188 0 1508 1143 365 4821 114
## 189 0 1646 1313 333 4324 70
## 190 7 6189 4648 1541 15319 234
## 191 3 2117 658 1459 1866 21
## 192 0 1091 377 714 1101 14
## 193 0 4870 2587 2283 8738 130
## 194 0 8326 3852 4473 14910 334
## 195 14 10418 7720 2698 24819 321
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## 1178 153 19873 14563 5310 48522 882
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## 422 4693 6640 7795 64074 12950 2807
## 423 353 479 510 4006 686 2430
## 424 1019 1314 1448 7899 1177 196
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## 426 180 257 268 1751 336 857
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## 472 NA NA NA NA NA 93
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## 655 1644 2145 2290 11224 1493 1293
## 656 493 695 786 6603 1242 19187
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## 658 99 186 196 1504 385 90
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## 1122 277 402 475 2860 471 11161
## 1123 474 712 821 5899 1278 9580
## 1124 850 1106 1297 14382 2034 1163
## 1125 608 910 1071 8122 2052 203
## 1126 10 23 24 251 68 4986
## 1127 63 106 139 804 178 101
## 1128 808 1115 1228 9794 1988 23
## 1129 524 700 823 5674 1057 13858
## 1130 374 583 714 5282 1158 1536
## 1131 605 778 987 6519 1128 7718
## 1132 963 1272 1638 11683 1894 278
## 1133 1181 1707 2097 16114 3211 14841
## 1134 656 886 1056 9502 1980 25328
## 1135 349 544 608 4608 800 8430
## 1136 131 179 209 1103 168 7
## 1137 845 1047 1245 6819 561 1200
## 1138 572 880 998 7837 1287 1266
## 1139 441 558 608 3919 845 7813
## 1140 370 448 512 3842 734 528
## 1141 279 414 434 3052 492 1029
## 1142 515 747 830 4735 989 1918
## 1143 141 174 207 1070 126 309
## 1144 333 487 527 4526 970 12780
## 1145 427 562 546 2516 414 352
## 1146 270 371 384 1948 197 3367
## 1147 1167 1551 1703 9554 1927 49282
## 1148 4069 5610 6417 46102 7143 2029
## 1149 142 200 235 1593 378 6522
## 1150 107 149 198 1078 151 150
## 1151 190 253 248 1092 149 198
## 1152 16867 22188 23774 182034 27532 949
## 1153 1352 1727 1988 9480 1299 2951
## 1154 118 159 219 1511 399 2114
## 1155 71 130 188 1591 416 100
## 1156 1153 1554 1853 14780 3354 66262
## 1157 53 76 92 724 168 3941
## 1158 2894 3899 3895 22909 3135 9390
## 1159 201 310 375 3481 662 11137
## 1160 98 109 149 1127 287 1257
## 1161 13850 17842 21740 174000 22887 177774
## 1162 2200 3050 3712 25292 4167 17712
## 1163 217 318 274 1586 265 51896
## 1164 80 111 142 906 228 12506
## 1165 1551 2120 2401 18589 3018 444
## 1166 115 170 220 1121 229 24
## 1167 235 321 368 1999 491 4500
## 1168 667 976 1109 8886 2164 10749
## 1169 81 121 128 1132 309 3878
## 1170 898 1335 1431 12073 2830 10762
## 1171 10806 13925 15411 100548 10653 7462
## 1172 220 299 373 2392 362 504
## 1173 52 69 92 554 55 4349
## 1174 187 256 264 2187 393 9703
## 1175 977 1310 1628 14418 2946 11620
## 1176 660 918 1124 6583 1609 4381
## 1177 744 929 1124 8793 1783 28500
## 1178 3297 4273 4907 30826 4337 128155
## 1179 959 1317 1442 9896 1830 1537
## 1180 2969 4122 5059 43859 9602 135
## 1181 4385 5745 6151 55729 7292 131592
## 1182 5000 6262 7692 74443 16709 16167
## 1183 271 432 501 4138 699 1277
## 1184 352 453 531 3302 589 43811
## 1185 473 552 735 5842 1006 3473
## 1186 229 347 421 2762 403 105
## 1187 64 97 117 937 195 470
## 1188 1916 2466 2842 16670 3092 602
## 1189 325 434 457 4430 827 8970
## 1190 203 268 283 1713 375 497
## 1191 63 90 97 587 112 389
## 1192 1257 1714 1726 13602 2595 708
## 1193 2418 3137 3568 29141 3832 845
## 1194 249 355 438 3773 1101 45755
## 1195 108 141 155 1054 182 275
## 1196 352 510 557 3130 764 15415
## 1197 227 269 319 2397 388 1140
## 1198 140 184 153 1519 347 1823
## 1199 68 87 93 624 130 172
## 1200 170 249 315 1871 319 737
## 1201 17120 22667 27743 176512 19834 7893
## 1202 364 496 594 2781 355 3923
## 1203 1026 1462 1696 13421 3242 168
## 1204 36 68 70 591 168 6663
## 1205 8704 11378 11665 72280 12226 10842
## 1206 18929 24275 28092 267777 41526 12600
## 1207 57 95 110 605 89 1941
## 1208 2411 3066 3513 22285 3596 7200
## 1209 255 352 450 4030 1117 8510
## 1210 164 213 268 1445 255 695
## 1211 908 1240 1494 8948 2327 1716
## 1212 392 474 583 3385 655 846
## 1213 353 429 450 3105 634 267
## 1214 40 79 93 628 180 170
## 1215 52 44 67 577 103 3746
## 1216 38 60 69 601 164 9828
## 1217 110 183 188 851 155 3470
## 1218 357 558 687 5195 1212 33045
## 1219 602 802 846 4828 930 8426
## 1220 256 416 496 3482 862 91
## 1221 351 496 482 2297 391 705
## 1222 515 634 756 5912 1380 35344
## 1223 573 812 724 4431 390 2874
## 1224 523 713 747 3035 378 3137
## 1225 827 1129 1333 8976 1290 52326
## 1226 900 1283 1581 12983 2210 900
## 1227 832 1222 1294 9955 2077 24549
## 1228 1866 2423 2999 25441 4280 6753
## 1229 162 251 294 2213 650 7280
## 1230 337 527 622 3227 585 24647
## 1231 45 86 92 797 231 5403
## 1232 280 366 429 2869 726 6882
## 1233 39 41 60 525 150 8226
## 1234 134 195 218 1613 281 9237
## IBGE_CROP_PRODUCTION_. IDHM.Ranking.2010 IDHM IDHM_Renda IDHM_Longevidade
## 1 1843 1689 0.708 0.687 0.830
## 2 18017 2207 0.690 0.693 0.839
## 3 33085 2202 0.690 0.671 0.841
## 4 7502 1994 0.698 0.720 0.848
## 5 700872 3530 0.628 0.579 0.798
## 6 5234 3522 0.628 0.540 0.748
## 7 3999 4086 0.603 0.577 0.746
## 8 22761 4756 0.575 0.533 0.776
## 9 9943 2258 0.687 0.676 0.804
## 10 26195 2092 0.690 0.660 0.812
## 11 4168 3657 0.622 0.625 0.800
## 12 254540 2032 0.696 0.684 0.852
## 13 24155 3046 0.654 0.646 0.823
## 14 2595 2477 0.679 0.625 0.791
## 15 31281 2786 0.665 0.700 0.835
## 16 509 3493 0.630 0.610 0.823
## 17 89420 2633 0.672 0.643 0.785
## 18 11442 4613 0.580 0.560 0.723
## 19 342851 5513 0.506 0.517 0.757
## 20 1274 4009 0.606 0.559 0.709
## 21 38871 4125 0.601 0.554 0.758
## 22 1977 2462 0.679 0.633 0.779
## 23 503 5408 0.528 0.517 0.692
## 24 119866 2259 0.687 0.703 0.852
## 25 4244 4279 0.595 0.563 0.724
## 26 2299 3523 0.628 0.594 0.816
## 27 31152 4079 0.604 0.584 0.808
## 28 452254 2282 0.690 0.710 0.822
## 29 12773 2889 0.660 0.641 0.795
## 30 1474 3905 0.610 0.595 0.844
## 31 69644 69 0.790 0.772 0.852
## 32 4158 1858 0.700 0.664 0.836
## 33 67479 1044 0.730 0.710 0.844
## 34 41893 2746 0.667 0.644 0.817
## 35 26863 5261 0.546 0.526 0.718
## 36 1404 2974 0.657 0.623 0.807
## 37 6358 4539 0.585 0.560 0.713
## 38 114366 2744 0.667 0.661 0.825
## 39 17098 5406 0.529 0.471 0.725
## 40 173 4445 0.588 0.542 0.761
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## 70 0 2 0.850 0.849 0.890
## 71 1201 3215 0.645 0.624 0.811
## 72 11322 650 0.745 0.728 0.860
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## 77 100430 662 0.745 0.705 0.845
## 78 49747 2900 0.660 0.671 0.790
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## 89 24722 4734 0.580 0.567 0.749
## 90 611 4184 0.599 0.569 0.801
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## 96 3831 4798 0.573 0.525 0.753
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## 100 38318 3982 0.608 0.611 0.771
## 101 78843 5492 0.513 0.500 0.720
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## 103 35707 1277 0.721 0.708 0.839
## 104 479259 791 0.740 0.720 0.849
## 105 846 4538 0.585 0.564 0.749
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## 109 0 4020 0.606 0.581 0.779
## 110 41947 2389 0.682 0.664 0.841
## 111 195083 352 0.760 0.737 0.841
## 112 113235 1608 0.710 0.703 0.832
## 113 2186 761 0.741 0.682 0.840
## 114 4634 2551 0.675 0.629 0.834
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## 116 170 5241 0.550 0.532 0.749
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## 118 43934 4077 0.604 0.565 0.799
## 119 19172 2835 0.660 0.610 0.801
## 120 14006 4995 0.563 0.563 0.751
## 121 27979 3384 0.636 0.616 0.796
## 122 12004 3264 0.642 0.659 0.809
## 123 6690 3262 0.642 0.636 0.803
## 124 208 3611 0.624 0.578 0.739
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## 22 0.634 -36.64374 -6.4420851 258.84 947 146
## 23 0.411 -41.08364 -8.2207867 372.31 6 28
## 24 0.541 -54.16473 -31.8640153 237.92 171 298
## 25 0.517 -39.45571 -6.0927620 312.96 426 598
## 26 0.510 -56.37155 -15.1978900 201.78 187 192
## 27 0.466 -67.05232 -10.0737939 205.89 184 369
## 28 0.553 -50.37497 -17.3981562 542.39 596 2065
## 29 0.568 -36.91792 -5.5719460 48.68 4466 1094
## 30 0.451 -42.54621 -19.0767129 473.70 105 227
## 31 0.750 -51.07336 -21.6883115 451.12 1354 7648
## 32 0.622 -50.16315 -16.4150015 641.11 100 75
## 33 0.648 -49.64972 -21.2327298 425.39 520 271
## 34 0.563 -48.99175 -24.6616897 180.71 367 539
## 35 0.432 -38.11551 -10.5295716 280.71 199 81
## 36 0.565 -37.63769 -7.7483276 515.35 771 4181
## 37 0.502 -36.50915 -5.4987343 64.50 163 82
## 38 0.544 -41.12546 -20.0770400 360.80 1230 995
## 39 0.434 -43.32087 -4.1350155 67.20 89 10
## 40 0.493 -41.00580 -8.5110913 515.84 39 533
## 41 0.311 -50.39143 -0.1591717 3.14 1521 61
## 42 0.470 -35.94678 -8.4559730 437.15 542 520
## 43 0.526 -42.65918 -5.7955019 260.44 145 77
## 44 0.633 -49.82565 -27.4005166 383.22 369 603
## 45 0.595 -49.71837 -27.2697161 342.19 181 392
## 46 0.399 -50.48527 -6.8049489 296.30 341 49
## 47 0.646 -52.15892 -14.0490868 453.88 1162 2278
## 48 0.403 -42.38964 -17.9910531 432.45 180 228
## 49 0.569 -42.63513 -5.8932663 244.54 743 279
## 50 0.432 -37.94072 -9.2670255 632.66 79 225
## 51 0.484 -37.64221 -7.5110702 747.50 7 59
## 52 0.518 -52.87512 -20.4488508 308.97 1026 1556
## 53 0.498 -48.10808 -20.0593124 531.44 72 78
## 54 0.574 -51.55910 -27.0040917 806.11 220 643
## 55 0.363 -42.11555 -2.8402783 10.44 862 54
## 56 0.546 -40.97646 -18.5455465 210.92 68 462
## 57 0.422 -38.76808 -11.8729310 299.89 48 212
## 58 0.550 -47.78221 -14.9855353 856.26 42 150
## 59 0.663 -48.76124 -18.0714061 679.32 18 77
## 60 0.572 -38.29082 -6.2047167 277.30 38 14
## 61 0.432 -35.51856 -8.7091226 92.73 325 540
## 62 0.590 -52.03463 -28.1750548 654.84 62 219
## 63 0.606 -46.97969 -22.0596840 662.48 1389 5019
## 64 0.513 -45.38947 -20.9374322 840.90 151 92
## 65 0.385 -37.12196 -9.1145895 373.32 697 552
## 66 0.716 -46.71677 -21.9348290 832.91 606 1803
## 67 0.629 -52.98725 -27.0762129 237.12 118 287
## 68 0.675 -46.63178 -22.4738220 893.17 2522 4393
## 69 0.695 -49.23861 -22.8691494 606.94 685 989
## 70 0.825 -47.88397 -22.5973396 515.24 1033 1420
## 71 0.531 -40.93523 -17.0823043 260.43 454 971
## 72 0.661 -52.85942 -26.8802275 339.70 90 177
## 73 0.588 -48.28344 -15.7379389 1208.67 4671 11959
## 74 0.606 -48.84054 -27.7065972 175.58 361 767
## 75 0.458 -41.45879 -15.7453200 735.65 145 383
## 76 0.524 -53.25869 -29.6456634 65.79 641 1120
## 77 0.694 -48.99016 -22.4740370 601.38 2708 5221
## 78 0.543 -49.33870 -25.9906181 869.33 429 500
## 79 0.595 -40.73664 -18.9873614 153.66 75 261
## 80 0.447 -38.17758 -7.0948058 272.19 9 35
## 81 0.571 -47.47046 -6.5471708 173.19 63 89
## 82 0.576 -41.07333 -19.4919502 64.00 906 2031
## 83 0.471 -39.88578 -14.1272775 155.10 66 100
## 84 0.474 -40.12316 -6.5632984 472.22 72 142
## 85 0.505 -44.60282 -21.9758967 979.43 486 381
## 86 0.658 -53.77282 -28.2377290 329.68 96 531
## 87 0.518 -44.63810 -22.1711357 1115.52 162 92
## 88 0.430 -35.63389 -7.0367750 143.25 298 438
## 89 0.451 -35.75946 -7.0577988 514.30 45 265
## 90 0.472 -36.77546 -8.4662705 731.32 318 427
## 91 0.462 -35.54549 -6.9481404 142.42 102 122
## 92 0.391 -40.93463 -7.0081753 279.24 11 42
## 93 0.592 -38.42262 -12.1341826 141.14 3562 14838
## 94 0.658 -47.89359 -23.5538989 609.66 270 492
## 95 0.549 -46.61160 -22.1997645 992.11 118 115
## 96 0.475 -44.41701 -2.4032765 29.72 389 308
## 97 0.524 -40.54464 -3.5869838 655.50 256 126
## 98 0.458 -36.06060 -7.7414770 518.67 32 65
## 99 0.572 -53.70809 -18.3250340 430.93 173 341
## 100 0.476 -39.19421 -17.5189333 6.40 816 570
## 101 0.374 -43.46873 -4.6307795 80.49 82 45
## 102 0.522 -54.76710 -27.6610745 307.85 86 221
## 103 0.630 -41.53649 -20.7632651 258.90 1250 2002
## 104 0.664 -55.79587 -29.7820432 94.73 4757 9935
## 105 0.475 -40.85786 -7.2453495 410.89 54 136
## 106 0.572 -54.05737 -27.8373000 358.20 26 95
## 107 0.626 -42.69595 -21.8768037 149.03 2855 4321
## 108 0.436 -54.74086 -1.9513975 39.13 254 140
## 109 0.491 -38.01929 -6.4171363 309.05 187 157
## 110 0.568 -48.50964 -16.0861676 1076.72 574 1825
## 111 0.712 -45.94892 -21.4281781 877.34 5519 10406
## 112 0.611 -40.76005 -20.6303475 64.79 690 654
## 113 0.710 -51.41294 -21.9527411 414.20 129 436
## 114 0.587 -43.77389 -21.1394235 1066.12 330 315
## 115 0.481 -49.34381 -27.7053963 489.10 447 580
## 116 0.413 -36.00609 -6.9046940 444.70 72 17
## 117 0.465 -34.91199 -7.4329953 57.48 141 183
## 118 0.488 -35.22850 -7.6047298 112.19 779 739
## 119 0.596 -48.94124 -11.3037430 335.70 94 296
## 120 0.421 -39.63590 -14.7060477 290.73 126 173
## 121 0.524 -47.17417 -11.5745235 420.74 129 156
## 122 0.497 -52.57684 -1.5273388 18.73 3119 324
## 123 0.518 -40.69765 -16.1806162 197.37 881 2576
## 124 0.568 -37.76313 -6.1574207 243.27 49 27
## 125 0.575 -49.30032 -25.3133776 956.94 7202 21018
## 126 0.669 -52.91371 -28.1137263 601.97 25 76
## 127 0.585 -49.48232 -17.7249088 607.58 28 86
## 128 0.521 -41.98913 -18.9868313 192.62 81 326
## 129 0.543 -53.03737 -27.2487688 447.89 42 247
## 130 0.629 -46.38948 -20.8618547 870.15 542 932
## 131 0.629 -56.09161 -9.8717226 273.54 2765 5771
## 132 0.526 -61.99982 -11.9355403 337.74 240 687
## 133 0.581 -49.06011 -20.5233049 555.87 368 279
## 134 0.548 -52.21438 -3.2056595 104.75 1850 4628
## 135 0.473 -45.46468 -4.1622693 55.19 302 44
## 136 0.571 -52.70981 -24.8010002 589.32 10 117
## 137 0.515 -39.74582 -6.9974984 659.08 103 24
## 138 0.536 -46.14532 -21.2558700 847.05 589 496
## 139 0.482 -36.05970 -8.4895925 456.25 98 452
## 140 0.635 -47.37328 -21.0245826 904.24 1851 2674
## 141 0.616 -50.16360 -21.5816895 502.66 275 385
## 142 0.379 -61.31402 2.9938229 121.74 110 64
## 143 0.642 -52.99076 -28.7747455 386.50 25 111
## 144 0.444 -44.44825 -4.2072270 56.97 274 83
## 145 0.483 -45.84208 -3.6651704 17.60 242 201
## 146 0.443 -61.85308 -12.1317772 396.56 68 190
## 147 0.612 -53.22026 -17.3155899 669.95 688 1790
## 148 0.664 -51.91104 -27.4311379 493.86 89 300
## 149 0.561 -51.37932 -11.6767452 248.27 216 281
## 150 0.514 -41.87308 -20.4443611 958.77 280 229
## 151 0.585 -36.75949 -5.2938078 8.35 379 146
## 152 0.603 -51.31582 -29.3901392 317.30 292 290
## 153 0.583 -53.52845 -16.9467222 776.91 646 1020
## 154 0.624 -49.33275 -14.1992268 394.72 161 204
## 155 0.554 -41.96718 -20.4229271 672.95 393 280
## 156 0.470 -42.21032 -5.2509930 139.76 204 95
## 157 0.541 -56.49444 -14.5147118 238.00 375 364
## 158 0.457 -63.31763 -9.7166667 128.00 267 498
## 159 0.556 -53.73289 -23.5081307 392.88 11 136
## 160 0.611 -47.51909 -14.1362446 1232.61 1099 1077
## 161 0.587 -52.32168 -23.1271208 522.86 213 1029
## 162 0.474 -45.92734 -9.1083659 275.70 94 118
## 163 0.578 -53.44125 -24.0190126 412.78 143 681
## 164 0.483 -43.41887 -21.0221462 813.85 216 578
## 165 0.567 -41.01868 -19.0574996 538.00 76 181
## 166 0.499 -38.27278 -5.5220817 70.00 751 135
## 167 0.571 -53.28199 -17.8347437 874.22 593 814
## 168 0.641 -53.89197 -23.8708814 373.69 143 1063
## 169 0.512 -42.46095 -5.0365464 190.50 1394 914
## 170 0.732 -47.25906 -23.5333731 782.17 1759 3018
## 171 0.377 -64.81353 -3.2165838 46.12 363 26
## 172 0.441 -41.72644 -19.4144697 393.11 49 162
## 173 0.683 -49.91118 -20.3198763 459.59 309 332
## 174 0.732 -51.46880 -22.0777790 477.33 778 3157
## 175 0.605 -49.72061 -22.0763746 614.58 229 346
## 176 0.659 -49.76303 -22.4450102 666.51 230 228
## 177 0.577 -43.06608 -20.1147635 572.65 1015 898
## 178 0.564 -51.07773 -29.9974931 13.44 21280 31824
## 179 0.623 -49.12681 -12.4788153 302.25 216 670
## 180 0.534 -62.27727 -11.3441300 182.40 162 385
## 181 0.414 -43.36608 -18.7335930 671.94 73 83
## 182 0.496 -43.86307 -8.4439591 268.78 102 54
## 183 0.548 -46.51564 -14.4828391 512.13 386 256
## 184 0.617 -51.22922 -22.7803788 365.06 147 747
## 185 0.319 -61.42059 3.6521184 107.72 56 31
## 186 0.546 -55.24383 -23.1005822 481.34 1326 3506
## 187 0.532 -50.79321 2.0539212 11.95 222 126
## 188 0.406 -46.00918 -1.6809215 59.44 288 25
## 189 0.591 -52.78679 -23.0973703 407.86 104 364
## 190 0.454 -35.45077 -8.3784870 291.62 1319 354
## 191 0.457 -52.25127 -30.8751476 47.84 111 135
## 192 0.489 -49.29538 -13.9254819 493.86 25 63
## 193 0.497 -42.85369 -6.2466108 99.81 215 245
## 194 0.441 -46.75064 -5.5576620 250.76 319 137
## 195 0.492 -39.59812 -13.0344514 393.84 565 1187
## 196 0.455 -68.20961 -3.3668052 73.45 207 17
## 197 0.600 -38.75556 -12.4001884 203.61 474 1017
## 198 0.464 -41.43716 -11.4496459 688.07 644 118
## 199 0.760 -47.33036 -22.7408835 550.37 54519 86865
## 200 0.631 -49.98364 -16.2551003 891.35 188 298
## 201 0.701 -48.10660 -21.7300365 730.22 1266 5267
## 202 0.708 -49.72703 -20.2964019 449.16 546 572
## 203 0.562 -53.19218 -27.3564255 465.82 77 236
## 204 0.582 -39.82882 -3.3648778 43.42 1021 244
## 205 0.579 -51.09717 -16.6179121 638.80 116 102
## 206 0.711 -46.76509 -22.6993886 673.43 8236 16145
## 207 0.551 -37.06478 -7.5672115 622.13 6 18
## 208 0.550 -36.92748 -10.1339710 23.41 118 80
## 209 0.528 -42.80720 -20.5100667 583.10 137 185
## 210 0.620 -53.47326 -25.9170685 527.46 220 745
## 211 0.444 -36.30081 -9.6840838 133.25 66 93
## 212 0.371 -41.12711 -14.6113256 390.05 110 136
## 213 0.593 -53.13332 -24.6475825 485.18 21 164
## 214 0.290 -49.94500 -0.9844514 5.00 698 54
## 215 0.492 -44.62067 -3.2575548 6.91 983 91
## 216 0.668 -47.66077 -22.1287855 659.56 660 644
## 217 0.526 -61.40590 -3.5763704 21.61 328 18
## 218 0.605 -48.07976 -6.3628182 192.72 77 410
## 219 0.658 -48.37207 -1.3687136 26.56 28979 36045
## 220 0.660 -48.95722 -16.3288257 1023.44 22148 66643
## 221 0.371 -51.20162 -3.4761046 56.31 666 99
## 222 0.502 -43.10579 -3.6670347 94.50 969 156
## 223 0.557 -55.80457 -20.4823602 155.35 1325 1479
## 224 0.538 -52.71817 -22.1826503 312.60 184 693
## 225 0.654 -40.64766 -20.8056132 5.71 1478 2433
## 226 0.608 -53.33327 -26.5356809 700.53 79 460
## 227 0.415 -41.32464 -12.8013506 416.65 453 222
## 228 0.660 -50.22641 -23.0517516 491.04 424 3852
## 229 0.474 -39.83234 -10.3442400 414.55 28 188
## 230 0.617 -46.57558 -22.0728073 878.90 1482 3650
## 231 0.702 -51.37885 -20.9014635 392.02 3594 8353
## 232 0.605 -51.57374 -28.6319772 704.88 163 65
## 233 0.621 -44.31770 -21.7369682 956.20 544 774
## 234 0.648 -48.40676 -23.4839870 628.29 779 1928
## 235 0.473 -42.26645 -17.7277898 864.34 126 75
## 236 0.582 -53.76973 -22.1560625 360.92 313 664
## 237 0.448 -36.28481 -8.8903742 639.93 113 353
## 238 0.581 -48.98348 -27.5822573 440.52 259 420
## 239 0.556 -44.69582 -12.0066828 471.00 105 267
## 240 0.555 -42.74387 -6.0872417 191.95 224 89
## 241 0.612 -47.86208 -6.3877527 270.83 35 104
## 242 0.530 -36.60543 -5.6603653 104.81 207 247
## 243 0.605 -44.31963 -23.0091159 7.64 24364 24165
## 244 0.471 -39.24850 -12.1495871 238.08 22 118
## 245 0.644 -51.91736 -23.1929039 438.10 34 282
## 246 0.657 -48.21740 -18.3343660 546.68 121 168
## 247 0.637 -48.12693 -22.7863209 460.92 626 562
## 248 0.706 -51.38607 -22.2932372 469.75 79 207
## 249 0.627 -49.95907 -16.4607406 699.96 763 1183
## 250 0.512 -43.03485 -9.1749185 434.12 186 86
## 251 0.592 -51.13119 -27.6837773 886.23 347 524
## 252 0.524 -49.13160 -27.9098869 444.18 148 378
## 253 0.433 -61.65896 -3.7453856 20.35 593 35
## 254 0.630 -52.01582 -28.9708844 423.63 106 520
## 255 0.491 -38.33104 -10.4127022 432.83 451 279
## 256 0.564 -48.71290 -25.4301661 9.98 1921 2858
## 257 0.506 -39.98239 -6.7796878 387.25 107 89
## 258 0.527 -44.19654 -7.2193558 251.79 53 54
## 259 0.422 -39.11866 -12.4348389 167.96 44 82
## 260 0.584 -43.75564 -21.3185804 1059.33 605 819
## 261 0.615 -48.76496 -27.5133710 19.09 486 1119
## 262 0.507 -42.86955 -19.6514667 445.46 2938 246
## 263 0.498 -40.27566 -10.5757978 500.56 36 115
## 264 0.526 -55.94808 -22.1946854 691.68 168 536
## 265 0.458 -37.88573 -6.2160045 325.18 126 19
## 266 0.547 -50.19795 -25.9867058 814.28 148 244
## 267 0.671 -51.28358 -28.8554376 640.44 849 2510
## 268 0.572 -42.10934 -21.0182321 331.82 37 86
## 269 0.706 -45.22943 -22.8481540 582.26 5011 9586
## 270 0.456 -38.08334 -6.7836951 215.44 7 40
## 271 0.670 -50.88562 -20.4508454 423.25 162 270
## 272 0.620 -49.24333 -16.8221465 827.00 25295 114202
## 273 0.583 -51.15149 -18.2969843 569.53 33 137
## 274 0.588 -47.97667 -9.9558777 267.07 101 106
## 275 0.588 -51.09764 -20.0850215 392.27 879 2255
## 276 0.631 -42.10492 -21.6194218 65.93 480 579
## 277 0.549 -41.56338 -21.1564479 115.39 227 335
## 278 0.570 -57.39540 -9.5654952 221.88 330 351
## 279 0.647 -48.84866 -24.5133160 925.85 1813 3611
## 280 0.483 -45.07665 -1.5305916 10.58 350 55
## 281 0.584 -49.39164 -27.0418126 132.09 597 993
## 282 0.571 -37.79778 -5.6637698 76.24 245 310
## 283 0.425 -38.08000 -11.6553943 190.11 416 327
## 284 0.584 -51.92807 -18.9588774 556.35 530 147
## 285 0.413 -39.74213 -13.8532289 272.55 665 91
## 286 0.668 -51.45999 -23.5515930 866.28 4814 30129
## 287 0.540 -59.88567 -7.1978702 132.98 422 157
## 288 0.593 -39.43042 -3.9480185 81.42 383 100
## 289 0.452 -37.02218 -10.2925181 220.41 522 271
## 290 0.562 -55.79062 -20.4746544 152.46 2607 4191
## 291 0.550 -38.38980 -3.9061945 22.76 2896 2028
## 292 0.614 -52.14860 -27.1574037 480.18 123 279
## 293 0.412 -35.38330 -6.8516966 50.00 159 146
## 294 0.632 -44.24692 -19.2003639 715.80 264 155
## 295 0.708 -37.04821 -10.9072158 4.29 50717 126511
## 296 0.597 -47.07155 -23.4300409 710.68 3338 3887
## 297 0.462 -38.19829 -12.2151997 70.62 110 168
## 298 0.624 -37.77275 -4.5670665 10.40 2941 1700
## 299 0.439 -41.46169 -14.4266302 737.28 72 118
## 300 0.744 -50.43923 -21.2054760 403.10 32829 65261
## 301 0.381 -38.96096 -11.3357279 267.94 49 531
## 302 0.577 -43.38156 -21.3392687 596.38 48 137
## 303 0.556 -38.80944 -4.3703938 122.84 1079 321
## 304 0.498 -35.09397 -7.7856419 161.85 187 209
## 305 0.723 -47.58724 -23.5073198 625.46 5926 4770
## 306 0.707 -40.27622 -19.8232777 68.06 2673 6066
## 307 0.578 -49.68168 -16.3543348 721.94 188 245
## 308 0.560 -42.06421 -16.8517814 317.44 909 1965
## 309 0.680 -52.24685 -15.8977682 313.68 794 1602
## 310 0.560 -49.45090 -16.9156396 868.76 269 438
## 311 0.461 -48.52343 -7.1643493 302.74 30 101
## 312 0.553 -49.56181 -8.8018025 156.00 73 146
## 313 0.602 -49.82861 -12.9255837 315.17 101 312
## 314 0.591 -51.83362 -15.7312435 292.85 100 155
## 315 0.712 -48.20871 -7.1913289 235.28 4104 16248
## 316 0.627 -53.03562 -16.8575455 453.41 49 50
## 317 0.444 -45.66879 -2.9491256 19.12 337 111
## 318 0.473 -48.64375 -6.5822494 139.45 34 107
## 319 0.540 -50.63474 -15.0885304 295.33 464 386
## 320 0.716 -48.19161 -18.6482695 925.12 5926 21572
## 321 0.525 -48.12351 -5.6505865 116.26 386 1361
## 322 0.402 -41.89914 -2.8892558 0.10 689 167
## 323 0.507 -55.63076 -22.9478813 608.83 156 281
## 324 0.470 -38.50307 -12.0881830 216.24 73 219
## 325 0.570 -51.50132 -30.9093456 6.76 654 414
## 326 0.365 -46.01364 -4.8860815 128.64 309 111
## 327 0.656 -47.78601 -20.0899442 625.03 487 1284
## 328 0.592 -49.05098 -23.1334071 633.06 332 470
## 329 0.641 -44.24695 -21.9161042 1073.77 94 229
## 330 0.612 -44.44811 -22.6747987 518.55 207 253
## 331 0.549 -36.65730 -9.7559070 269.11 3752 11518
## 332 0.601 -49.07564 -7.6525697 209.45 136 208
## 333 0.339 -42.52627 -20.6656617 905.21 157 160
## 334 0.669 -51.43828 -23.4135165 801.95 8125 28149
## 335 0.646 -49.19009 -18.4419094 447.87 207 1439
## 336 0.643 -49.82483 -24.1465692 875.70 884 2137
## 337 0.608 -46.15460 -19.0338553 1020.07 27 126
## 338 0.584 -51.79132 -24.3087024 706.61 98 163
## 339 0.655 -58.34837 -15.4681443 213.47 704 1511
## 340 0.602 -48.69271 -26.3759515 17.00 1640 4530
## 341 0.407 -35.75954 -6.8261917 448.05 27 185
## 342 0.691 -49.48097 -28.9357520 14.86 2284 7980
## 343 0.782 -48.17444 -21.7903595 673.07 34605 84851
## 344 0.728 -47.38583 -22.3570865 635.50 16746 35505
## 345 0.516 -40.83110 -4.7519383 380.98 19 86
## 346 0.546 -44.77883 -3.4591710 7.80 514 402
## 347 0.547 -50.92568 -29.6172436 32.21 542 364
## 348 0.459 -40.13745 -7.2061838 630.64 59 114
## 349 0.467 -40.50246 -7.5781415 639.78 400 2916
## 350 0.617 -42.34110 -22.8774384 12.10 13404 17971
## 351 0.648 -52.49962 -23.9282010 607.05 208 722
## 352 0.439 -35.73598 -6.5314470 547.21 317 160
## 353 0.413 -39.41328 -15.2608730 158.92 155 239
## 354 0.670 -52.30383 -27.3944441 413.80 164 510
## 355 0.587 -39.04755 -4.4169306 820.25 556 47
## 356 0.443 -39.00291 -13.0805965 5.22 141 109
## 357 0.490 -37.61234 -11.2645048 112.32 185 112
## 358 0.639 -49.40194 -25.5916450 903.28 10693 32322
## 359 0.574 -45.16670 -19.9467853 799.13 171 977
## 360 0.709 -46.94001 -19.5913298 989.60 6321 19021
## 361 0.573 -46.94435 -21.3601815 723.50 556 781
## 362 0.694 -50.46491 -21.7739140 440.99 124 142
## 363 0.671 -45.54363 -20.2825631 724.58 1384 4368
## 364 0.567 -37.05651 -8.4239405 671.58 1957 8534
## 365 0.649 -46.14656 -21.3583824 823.63 239 772
## 366 0.566 -43.10107 -22.2369120 450.69 1109 1700
## 367 0.683 -48.92041 -22.0247675 447.98 1182 948
## 368 0.467 -35.70339 -6.9655150 608.91 175 371
## 369 0.621 -37.13127 -4.9528976 12.00 930 942
## 370 0.434 -37.31336 -10.7581923 176.63 140 151
## 371 0.462 -36.94351 -7.1236950 365.34 3 4
## 372 0.503 -35.92281 -7.0499611 692.14 23 102
## 373 0.672 -44.69943 -22.5821939 534.09 466 408
## 374 0.594 -48.66559 -22.6739404 649.23 898 699
## 375 0.649 -56.84449 -14.4555217 234.99 559 1162
## 376 0.582 -51.56003 -16.3875456 420.90 146 232
## 377 0.523 -35.16064 -6.1937123 54.65 516 459
## 378 0.505 -42.83645 -21.6075545 273.27 100 198
## 379 0.454 -42.55923 -17.8677629 833.47 59 65
## 380 0.570 -46.10775 -15.9217717 507.05 572 500
## 381 0.553 -59.44862 -10.1725237 237.31 762 941
## 382 0.600 -63.03327 -9.9084629 138.69 2267 9191
## 383 0.663 -48.78834 -21.1861274 590.62 539 726
## 384 0.594 -51.58792 -24.3832887 751.52 18 76
## 385 0.624 -41.88775 -22.7577638 10.97 7432 6808
## 386 0.698 -49.01291 -28.2587055 21.55 379 705
## 387 0.564 -40.16144 -6.3194258 355.45 13 72
## 388 0.468 -41.79745 -6.1128503 209.91 144 61
## 389 0.411 -35.71559 -7.5484620 359.36 35 205
## 390 0.378 -41.56320 -7.2787455 186.50 3 12
## 391 0.449 -42.53657 -6.6508270 144.77 18 62
## 392 0.677 -42.02834 -22.9676383 8.84 4403 4169
## 393 0.523 -46.94611 -12.9344199 722.40 147 681
## 394 0.706 -51.94745 -29.3988907 40.29 1230 2065
## 395 0.461 -52.43330 -31.4406440 245.65 90 168
## 396 0.649 -49.93296 -29.5929607 11.90 2967 812
## 397 0.589 -53.08640 -29.3358596 349.52 120 540
## 398 0.583 -51.73381 -30.0900131 46.99 1232 1124
## 399 0.522 -53.08225 -32.2363441 29.42 741 1171
## 400 0.653 -51.33412 -26.9325649 862.95 83 506
## 401 0.681 -47.16430 -22.5713430 650.22 4249 6534
## 402 0.526 -51.08089 -14.9033324 258.06 615 779
## 403 0.730 -46.32049 -23.3958267 788.83 5848 17235
## 404 0.610 -52.45779 -27.0735336 369.92 57 119
## 405 0.575 -52.17951 -28.8730494 743.20 187 727
## 406 0.636 -49.38636 -26.9547758 100.11 524 979
## 407 0.657 -50.72696 -20.1581900 403.52 82 126
## 408 0.641 -50.84162 -23.3727179 567.52 287 2147
## 409 0.482 -39.87127 -6.8726071 447.42 53 103
## 410 0.781 -50.41751 -22.6628350 562.43 9500 20345
## 411 0.456 -69.56346 -10.9428657 234.87 94 361
## 412 0.633 -53.52124 -24.4085301 409.47 318 3455
## 413 0.510 -36.73319 -7.0763269 570.67 19 30
## 414 0.382 -41.05083 -5.8649145 474.62 121 26
## 415 0.567 -42.85964 -21.3112038 309.99 664 902
## 416 0.675 -51.66968 -23.2367120 678.30 551 4224
## 417 0.431 -36.02143 -9.5013867 70.11 321 375
## 418 0.660 -52.05570 -23.1515871 519.02 57 476
## 419 0.259 -70.18799 -4.3661575 76.02 343 62
## 420 0.668 -49.77946 -27.4205360 538.54 83 189
## 421 0.423 -41.11056 -18.0459198 269.37 153 394
## 422 0.670 -46.55506 -23.1163080 807.99 31367 40121
## 423 0.637 -41.19124 -20.9158966 73.92 532 538
## 424 0.619 -47.88096 -5.4654143 147.77 184 654
## 425 0.380 -46.64165 -1.0229210 15.99 232 161
## 426 0.557 -44.27522 -18.1125481 538.75 111 82
## 427 0.621 -53.98947 -28.5133520 389.70 164 501
## 428 0.495 -37.30887 -5.8581144 103.40 115 83
## 429 0.588 -52.05418 -27.6937866 601.40 33 195
## 430 0.434 -39.32200 -14.3169494 48.17 192 299
## 431 0.738 -50.55396 -20.6873349 480.85 849 2187
## 432 0.620 -50.46477 -16.6767253 502.41 168 308
## 433 0.521 -38.97699 -6.9403918 282.13 39 171
## 434 0.606 -49.64363 -27.2990295 348.07 201 375
## 435 0.358 -47.55617 -2.1293760 41.37 504 112
## 436 0.570 -46.40708 -12.7084899 481.00 68 137
## 437 0.446 -59.13357 -3.5786636 20.49 1965 92
## 438 0.650 -49.33682 -22.1567721 489.50 448 265
## 439 0.623 -49.94270 -21.4608706 429.50 685 1002
## 440 0.695 -48.92326 -23.1031935 769.66 4408 17574
## 441 0.450 -55.33073 -3.6055953 15.45 184 40
## 442 0.442 -43.94151 -10.1347450 432.63 107 131
## 443 0.508 -49.75423 -16.4619387 704.45 59 142
## 444 0.634 -44.05459 -2.8377968 17.67 121 97
## 445 0.566 -47.77416 -5.6243091 217.83 92 158
## 446 0.568 -47.75882 -7.2018645 161.38 66 207
## 447 0.591 -44.78156 -4.2315246 25.18 2689 5759
## 448 0.580 -44.31542 -2.9858248 37.50 290 175
## 449 0.484 -45.13735 -1.7240463 23.84 524 73
## 450 0.479 -44.73574 -2.7108720 4.96 43 15
## 451 0.701 -49.44857 -20.9185638 529.20 2272 2424
## 452 0.570 -44.89037 -21.9576108 889.35 748 1715
## 453 0.647 -54.10708 -31.3305018 209.10 15451 21020
## 454 0.280 -50.22199 -1.8898081 1.62 458 14
## 455 0.495 -34.94993 -6.6795291 8.14 127 116
## 456 0.534 -35.00904 -6.3699923 25.31 899 153
## 457 0.492 -44.53610 -12.3041247 672.20 31 203
## 458 0.467 -49.67275 -2.7919619 30.56 435 80
## 459 0.471 -40.16686 -11.9593575 365.26 611 208
## 460 0.446 -45.21282 -7.8533520 347.98 243 149
## 461 0.575 -38.72013 -6.7271620 287.23 22 31
## 462 0.637 -41.01207 -19.5142461 78.90 344 1949
## 463 0.537 -49.35647 -21.9015238 469.66 159 200
## 464 0.590 -43.95704 -19.2864373 645.20 1248 446
## 465 0.558 -52.54274 -16.2016367 356.66 248 52
## 466 0.642 -49.40570 -28.9804024 5.95 777 1271
## 467 0.611 -48.60665 -26.4564296 0.68 676 2130
## 468 0.789 -48.63462 -26.9918186 9.05 30101 51203
## 469 0.622 -49.59089 -29.1645213 7.57 653 859
## 470 0.668 -48.67505 -26.7691705 7.80 2137 3506
## 471 0.567 -50.23670 -30.2397509 6.85 2528 1465
## 472 NA NA NA NA 401 1186
## 473 0.579 -49.63176 -25.5784978 867.11 896 1502
## 474 0.695 -49.57933 -20.7382638 545.22 670 835
## 475 0.597 -46.03899 -7.5311700 255.91 2099 4958
## 476 0.636 -45.97904 -20.0118917 684.94 1117 2642
## 477 0.530 -38.92578 -5.3150473 237.06 497 69
## 478 0.653 -44.32333 -22.6826160 449.85 1251 1297
## 479 0.430 -35.63160 -6.7496373 540.35 284 291
## 480 0.454 -40.55889 -15.8849770 260.07 24 77
## 481 0.608 -46.38526 -21.7248685 943.48 268 173
## 482 0.565 -53.64105 -26.7689379 502.98 36 88
## 483 0.658 -50.37187 -23.0924805 413.95 446 4339
## 484 0.537 -54.36319 -19.9209203 633.23 445 484
## 485 0.571 -48.57838 -7.7648591 290.99 53 116
## 486 0.420 -50.40605 -7.3510722 401.33 132 10
## 487 0.468 -38.61187 -10.5740919 340.62 456 152
## 488 0.652 -51.49754 -29.3808641 657.84 1070 647
## 489 0.649 -49.56606 -23.6271105 570.64 59 275
## 490 0.647 -43.48488 -19.9358474 749.85 2726 1833
## 491 0.593 -52.37775 -27.6170926 690.34 181 595
## 492 0.484 -43.02645 -6.7589552 110.36 372 320
## 493 0.440 -55.96712 -16.1950995 137.48 202 105
## 494 0.533 -42.23915 -21.2478823 199.62 176 294
## 495 0.428 -51.73767 -30.3904838 270.50 272 120
## 496 0.446 -37.61818 -5.0766181 96.35 463 153
## 497 0.459 -36.25304 -6.6424050 617.15 21 26
## 498 0.687 -43.77619 -21.2249154 1129.89 9017 21767
## 499 0.637 -39.30232 -7.3071721 406.17 1932 1334
## 500 0.599 -49.95399 -21.2590259 395.81 304 401
## 501 0.625 -52.00712 -24.0277155 352.73 155 990
## 502 0.564 -48.62707 -1.5057670 7.08 4116 3234
## 503 0.442 -35.92679 -5.9481318 132.89 35 35
## 504 0.315 -62.92567 -0.9728011 35.36 801 156
## 505 0.662 -48.74152 -22.0719780 435.45 1632 6697
## 506 0.457 -43.14364 -11.0889548 409.89 249 873
## 507 0.739 -48.56323 -22.4911455 472.06 2210 8297
## 508 0.599 -53.44130 -26.6522936 317.89 9 48
## 509 0.471 -42.10500 -6.5188731 304.70 26 47
## 510 0.469 -41.33170 -13.6202046 1038.88 213 420
## 511 0.474 -35.66282 -8.4209350 486.86 128 162
## 512 0.434 -36.05977 -6.7202527 454.69 56 102
## 513 0.465 -35.99631 -7.5228338 342.99 27 149
## 514 0.428 -35.50030 -9.4092781 2.44 289 158
## 515 0.580 -40.89040 -18.7590891 201.95 607 3427
## 516 0.475 -35.90745 -9.8389983 8.05 386 354
## 517 0.440 -36.32154 -7.7526706 488.69 15 46
## 518 0.595 -57.18641 -15.0662579 180.53 1701 2611
## 519 0.599 -49.02714 -24.4714260 773.93 273 205
## 520 0.386 -40.57637 -14.8642730 874.57 305 334
## 521 0.498 -45.23901 -5.5083395 152.52 474 818
## 522 0.693 -52.26033 -15.8887115 309.16 4287 8413
## 523 0.672 -53.71441 -27.1880700 189.74 16 63
## 524 0.747 -50.18774 -23.1205927 415.69 26 189
## 525 0.553 -42.05913 -11.8088283 722.08 838 169
## 526 0.517 -47.68713 -7.6917666 163.37 21 36
## 527 0.665 -43.82845 -22.4695963 361.83 7945 15501
## 528 0.548 -57.55706 -30.2110754 42.04 425 323
## 529 0.529 -51.30087 -30.2926755 9.05 838 1062
## 530 0.638 -52.41410 -27.4087577 437.10 20 106
## 531 0.465 -39.60139 -14.2100292 121.44 31 89
## 532 0.532 -48.50234 -24.7593867 153.96 524 537
## 533 0.545 -37.04124 -10.9067993 2.00 889 962
## 534 0.710 -53.03630 -27.9238259 372.98 154 193
## 535 0.482 -43.03720 -20.2836359 418.51 457 208
## 536 0.657 -44.17243 -22.5453011 391.82 12155 31918
## 537 0.639 -48.68386 -26.6343614 24.39 3356 6215
## 538 0.590 -53.63500 -26.2526028 820.37 103 778
## 539 0.568 -51.46015 -27.6802299 744.18 57 240
## 540 0.485 -42.29534 -4.2430934 87.44 1262 487
## 541 0.551 -38.63850 -4.2887623 126.25 851 209
## 542 0.668 -45.00417 -12.1449249 442.00 4575 9760
## 543 0.423 -45.47779 -9.9212468 404.97 23 54
## 544 0.522 -57.06775 -2.7981498 11.23 1152 63
## 545 0.479 -42.82780 -2.7500859 5.04 2469 500
## 546 0.491 -35.19909 -8.8141380 22.09 3415 2103
## 547 0.738 -48.56738 -20.5584555 537.66 6727 24562
## 548 0.646 -48.16281 -21.1917435 512.97 2302 3401
## 549 0.510 -38.77988 -7.1682087 357.39 46 104
## 550 0.682 -48.91571 -14.9737086 596.58 165 356
## 551 0.550 -41.91210 -11.7610639 701.39 176 104
## 552 0.514 -42.51338 -5.8123597 198.82 139 63
## 553 0.508 -39.47333 -14.8097544 146.38 312 278
## 554 0.503 -39.07867 -11.5291129 379.55 27 122
## 555 0.541 -48.73146 -9.8316534 346.97 76 260
## 556 0.505 -41.13948 -3.0091167 18.42 484 102
## 557 0.500 -52.58775 -29.0877044 633.39 180 350
## 558 0.678 -43.97538 -21.1762870 924.63 460 1343
## 559 0.708 -46.87465 -23.5089020 741.57 57271 191288
## 560 0.718 -50.73487 -21.9210375 453.60 1280 3406
## 561 0.606 -52.42544 -21.7152884 336.04 754 2515
## 562 0.496 -37.12709 -9.6745930 131.60 149 190
## 563 0.398 -42.07522 -4.0204123 129.99 375 123
## 564 0.685 -47.58611 -20.8919295 865.74 5157 14102
## 565 0.559 -53.27481 -22.2958800 329.04 287 1125
## 566 0.548 -38.88002 -4.3312052 173.04 1541 687
## 567 0.752 -49.08300 -22.3251225 510.09 62637 137033
## 568 0.566 -34.92919 -7.1322765 11.32 1212 3775
## 569 0.735 -48.47736 -20.9498155 564.74 4725 16936
## 570 0.571 -38.12327 -4.1747632 20.37 3027 763
## 571 0.598 -40.16684 -3.0551067 17.62 810 157
## 572 0.585 -56.53131 -22.1159762 198.34 541 1631
## 573 0.572 -53.66604 -25.8794933 543.33 35 100
## 574 0.607 -48.95241 -16.9731214 804.47 1045 2318
## 575 0.597 -43.09693 -19.8258468 645.22 902 1016
## 576 0.450 -45.24825 -3.7377332 37.25 229 57
## 577 0.604 -51.19415 -22.9920875 614.52 279 1942
## 578 0.519 -41.87138 -7.9721853 326.08 8 39
## 579 0.598 -50.46479 -26.2762283 769.88 125 159
## 580 0.455 -43.51006 -3.1567722 64.56 167 8
## 581 0.673 -48.48783 -1.4598450 8.47 128090 244024
## 582 0.492 -35.53627 -6.6940426 152.03 379 245
## 583 0.464 -36.49450 -9.5686482 319.52 36 30
## 584 0.479 -35.83992 -8.6212019 273.53 78 239
## 585 0.451 -37.53950 -6.1885750 180.23 17 15
## 586 0.448 -40.97030 -7.3701396 342.97 2 17
## 587 0.553 -38.96160 -8.7514628 316.35 107 863
## 588 0.598 -43.39962 -22.7645560 17.90 41306 72500
## 589 0.531 -43.41572 -21.9501313 496.75 285 149
## 590 0.480 -38.88030 -15.8613965 5.31 623 556
## 591 0.611 -53.58098 -26.8445864 567.36 26 152
## 592 0.444 -41.26003 -15.0334962 846.98 67 321
## 593 0.737 -43.92645 -19.9375243 937.53 474416 1137695
## 594 0.514 -36.42004 -8.3352954 616.70 801 2974
## 595 0.376 -37.27844 -9.8269889 20.79 87 54
## 596 0.606 -42.48728 -19.2246450 262.23 380 726
## 597 0.514 -44.02853 -20.4066579 818.67 820 318
## 598 0.478 -54.94267 -2.6490202 167.56 209 31
## 599 0.394 -42.37062 -5.4476029 124.09 162 119
## 600 0.426 -44.55986 -7.2187998 219.00 162 147
## 601 0.645 -49.36440 -26.7775076 195.52 488 1210
## 602 0.592 -48.24184 -1.3614375 31.61 2715 1950
## 603 0.471 -70.02735 -4.3749890 69.80 1572 153
## 604 0.492 -52.60222 -27.5085836 760.91 12 97
## 605 0.712 -50.81185 -21.2691080 432.32 281 317
## 606 0.494 -35.82170 -5.6923833 125.00 64 55
## 607 0.695 -51.51556 -29.1674019 629.12 14923 28765
## 608 0.561 -44.78573 -2.4620630 3.19 436 140
## 609 0.524 -42.46135 -16.9503018 413.85 109 218
## 610 0.520 -41.74679 -15.6107837 693.24 89 46
## 611 0.462 -38.54887 -6.4535478 692.66 6 12
## 612 0.662 -49.47404 -23.0135530 698.08 420 1525
## 613 0.547 -44.76432 -4.6302875 52.22 16 18
## 614 0.573 -48.89905 -7.8685125 163.73 49 90
## 615 0.654 -46.13654 -23.8540145 7.72 21145 15363
## 616 0.507 -43.95439 -7.6286248 290.86 135 140
## 617 0.455 -40.57225 -17.0609628 246.83 80 78
## 618 0.346 -61.37157 -3.8945134 22.86 934 31
## 619 0.441 -38.03874 -8.2698408 460.10 77 256
## 620 0.342 -40.79662 -8.1456656 479.88 9 30
## 621 0.687 -44.19755 -19.9653792 816.10 28690 79026
## 622 0.487 -35.75449 -8.2353595 473.17 508 1973
## 623 0.495 -43.75657 -21.6087475 773.97 156 203
## 624 0.667 -43.06205 -21.7221051 627.48 1277 2179
## 625 0.659 -48.65449 -27.4943227 6.00 3963 11862
## 626 0.722 -50.48111 -21.4025711 439.43 338 1003
## 627 0.555 -45.50465 -18.7847517 626.89 112 117
## 628 0.734 -50.33933 -21.2923923 414.40 4865 17494
## 629 0.640 -46.04121 -23.5710334 778.68 1497 4693
## 630 0.402 -38.81216 -11.6201103 256.07 39 117
## 631 0.556 -51.55653 -26.1607945 911.62 160 685
## 632 0.722 -49.05763 -26.9161077 23.43 73616 137885
## 633 0.587 -45.56441 -21.0905311 783.35 796 2978
## 634 0.590 -40.30296 -18.5387152 135.75 172 521
## 635 0.673 -52.79278 -24.2394932 522.57 52 387
## 636 0.602 -53.21716 -25.6358732 421.46 83 89
## 637 0.562 -48.39060 -21.9924842 477.67 677 989
## 638 0.460 -42.12530 -4.4090096 124.48 69 7
## 639 0.453 -40.20052 -14.3626079 693.01 54 171
## 640 0.480 -38.21895 -7.4222821 310.75 18 35
## 641 0.553 -51.53937 -24.8785176 894.07 34 101
## 642 0.504 -39.73328 -5.1257439 291.27 1904 890
## 643 0.708 -60.67053 2.8166819 79.83 14709 40882
## 644 0.582 -36.23537 -7.2579131 489.44 26 140
## 645 0.563 -53.41174 -25.4304049 476.92 94 290
## 646 0.561 -53.31276 -27.6661110 569.95 69 109
## 647 0.697 -54.10948 -27.6715670 283.02 150 389
## 648 0.590 -53.81373 -28.5774345 418.51 98 37
## 649 0.461 -46.29871 -1.7932961 18.41 159 90
## 650 0.641 -53.38870 -28.8184880 422.21 37 103
## 651 0.484 -57.58771 -2.9717265 23.02 373 23
## 652 0.587 -51.67727 -29.3501194 430.23 82 354
## 653 0.447 -40.60574 -12.6613222 319.07 427 315
## 654 0.518 -36.21172 -9.6451446 163.85 176 184
## 655 0.455 -67.39958 -8.7512432 106.77 810 126
## 656 0.656 -48.52049 -22.1339226 572.00 671 2144
## 657 0.532 -41.32234 -6.9548423 249.88 313 27
## 658 0.476 -44.39731 -22.1696085 1186.55 159 215
## 659 0.549 -49.94590 -27.7431983 856.25 155 116
## 660 0.644 -43.81444 -17.1121047 704.72 1581 1636
## 661 0.473 -49.10579 -25.2149016 958.20 789 984
## 662 0.565 -36.41384 -5.9880452 506.63 35 19
## 663 0.445 -39.93616 -7.7793426 446.96 88 578
## 664 0.573 -56.67357 -20.5548427 292.79 177 561
## 665 0.609 -48.26003 -23.1025200 568.31 1456 653
## 666 0.728 -47.67147 -23.2819440 643.46 3968 8513
## 667 0.433 -36.67931 -9.1633830 633.16 419 1082
## 668 0.661 -45.25412 -19.7375963 744.99 2736 5238
## 669 0.503 -42.41721 -22.1533052 590.70 1537 2537
## 670 0.400 -45.60189 -3.5441610 39.17 349 290
## 671 0.515 -35.58714 -7.7995122 314.19 804 622
## 672 0.568 -49.62498 -28.3379472 1247.02 326 288
## 673 0.545 -52.17537 -16.2006850 425.12 264 525
## 674 0.569 -44.18937 -21.9458998 1110.61 298 433
## 675 0.562 -44.36053 -9.0709490 299.87 1097 1067
## 676 0.510 -50.43335 -28.6705777 1054.35 953 837
## 677 0.460 -35.58880 -5.9863189 106.24 348 113
## 678 0.477 -38.65514 -6.8179577 320.71 11 15
## 679 0.606 -52.39302 -26.7359234 663.56 78 166
## 680 0.533 -43.41714 -13.2541144 436.93 694 2565
## 681 0.662 -46.52354 -21.0172693 983.66 172 131
## 682 0.407 -40.50118 -14.3729223 642.00 19 56
## 683 0.431 -46.85324 -4.4899684 207.14 432 364
## 684 0.573 -49.73941 -18.2147665 626.34 463 2330
## 685 0.582 -43.47351 -19.7041373 691.90 543 168
## 686 0.555 -51.50364 -12.1735983 269.96 239 252
## 687 0.491 -42.31573 -19.8244720 539.18 154 437
## 688 0.662 -41.67768 -21.1344974 90.71 1701 4274
## 689 0.673 -41.67581 -21.1293418 93.01 360 689
## 690 0.601 -53.09535 -26.6918116 607.03 48 98
## 691 0.656 -53.59960 -26.1928750 559.49 31 86
## 692 0.437 -48.59904 -5.0473627 172.28 1249 149
## 693 0.555 -48.16638 -8.9633480 188.02 94 71
## 694 0.631 -46.46649 -23.1308374 758.37 2962 2187
## 695 0.493 -45.03111 -4.3755096 40.98 60 36
## 696 0.661 -51.35552 -29.4944851 35.54 1025 1220
## 697 0.372 -41.64521 -3.1898587 68.67 86 28
## 698 0.643 -53.86679 -27.5467742 465.31 36 60
## 699 0.523 -46.14788 -22.4768368 1378.71 363 218
## 700 0.559 -49.48983 -27.7986710 892.84 463 699
## 701 0.649 -51.94385 -29.6074226 22.86 239 626
## 702 0.602 -44.75550 -21.0304161 934.63 190 1042
## 703 0.570 -51.76447 -23.7074370 563.19 89 458
## 704 0.494 -37.93002 -6.4450467 304.06 8 24
## 705 0.613 -49.14376 -24.3182628 965.03 69 272
## 706 0.695 -52.83198 -26.0745371 555.26 69 207
## 707 0.732 -48.52135 -27.1442547 73.30 3086 3635
## 708 0.464 -44.23291 -20.3254911 950.00 688 263
## 709 0.509 -59.87801 3.3502886 86.65 135 222
## 710 0.415 -42.87966 -9.1665605 409.67 101 20
## 711 0.580 -48.97058 -16.6175284 929.28 202 533
## 712 0.598 -45.98834 -16.5707648 653.05 171 270
## 713 0.514 -41.82433 -12.7151208 943.74 185 236
## 714 0.508 -56.49286 -21.1243413 320.62 1314 2828
## 715 0.467 -41.26840 -11.9695725 983.31 399 111
## 716 0.420 -35.72853 -8.4722605 431.09 572 689
## 717 0.398 -47.30589 -1.3674744 54.76 67 45
## 718 0.388 -44.75803 -15.3238045 615.08 133 57
## 719 0.427 -38.51650 -7.3107631 585.64 35 70
## 720 0.488 -49.83718 -13.6497465 272.15 22 109
## 721 0.496 -36.13340 -7.4826479 361.12 130 306
## 722 0.562 -52.42805 -29.3051579 502.15 131 245
## 723 0.434 -42.10363 -4.4858196 130.33 37 34
## 724 0.492 -37.62357 -11.1463916 159.99 580 417
## 725 0.497 -42.73012 -12.8208228 639.38 61 379
## 726 0.675 -50.54488 -22.2701171 464.73 97 223
## 727 0.685 -48.77922 -22.1932056 484.74 359 571
## 728 0.425 -59.59456 -4.3906199 29.01 1159 139
## 729 0.658 -49.07264 -21.6215380 414.41 1565 2604
## 730 0.426 -35.59938 -6.8043059 340.64 40 33
## 731 0.640 -46.16717 -22.2724083 887.67 797 895
## 732 0.615 -48.97160 -22.5678331 602.88 242 164
## 733 0.633 -51.58441 -23.9378542 645.24 147 564
## 734 0.608 -54.90981 -28.7307243 260.55 98 432
## 735 0.568 -46.39549 -21.6516639 987.45 839 1008
## 736 0.746 -48.44129 -22.8883815 818.48 20142 34748
## 737 0.517 -43.01043 -16.8629245 943.93 106 46
## 738 0.464 -42.52928 -13.3808662 645.26 7 116
## 739 0.604 -49.07848 -27.2021069 116.80 322 996
## 740 0.628 -53.77240 -28.3662899 435.74 30 35
## 741 0.716 -49.16455 -28.2800389 64.38 1137 4044
## 742 0.702 -49.89091 -27.3642513 412.96 197 480
## 743 0.563 -53.74433 -27.6191925 439.97 38 146
## 744 0.486 -46.76575 -1.0535240 16.04 1090 2021
## 745 0.704 -46.54233 -22.9568955 865.33 33457 41415
## 746 0.627 -53.12107 -24.8148946 651.78 56 309
## 747 0.362 -36.02003 -9.2465831 106.55 100 29
## 748 0.523 -43.23912 -20.8484564 631.70 115 119
## 749 0.451 -52.54344 -3.2978037 189.05 786 92
## 750 0.570 -52.03630 -21.2471181 355.76 286 675
## 751 0.559 -46.01540 -16.9986005 525.29 147 476
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## 753 0.601 -48.48537 -8.3848894 217.74 23 102
## 754 0.485 -68.74794 -11.0164110 188.32 547 1447
## 755 0.446 -41.78926 -4.1378291 156.24 151 20
## 756 0.742 -47.88791 -15.7940874 1115.25 460682 920410
## 757 0.568 -44.42753 -16.2058727 738.13 708 730
## 758 0.571 -58.00267 -12.1249381 310.88 777 1058
## 759 0.664 -50.31817 -21.5010212 464.43 360 440
## 760 0.478 -42.71535 -19.0535966 442.34 81 117
## 761 0.615 -49.38867 -16.4257149 750.65 62 288
## 762 0.566 -45.61533 -22.4731102 871.39 636 755
## 763 0.417 -36.56470 -9.0272492 759.73 98 258
## 764 0.540 -41.28968 -20.1570342 750.34 447 175
## 765 0.492 -35.35735 -6.1925791 150.60 463 122
## 766 0.493 -37.28733 -7.3456713 748.45 52 154
## 767 0.619 -48.55866 -11.0108051 222.78 79 155
## 768 0.454 -42.75085 -3.6791780 53.02 702 314
## 769 0.618 -50.18726 -21.1661285 398.35 115 200
## 770 0.417 -36.37039 -8.1489565 636.54 478 618
## 771 0.408 -45.58210 -4.3306299 85.29 75 13
## 772 0.463 -37.50016 -6.3477076 200.41 33 135
## 773 0.354 -42.83030 -8.2070648 231.71 33 21
## 774 0.541 -37.82371 -6.3761833 329.08 19 32
## 775 0.435 -36.47182 -10.4189433 2.87 196 73
## 776 0.473 -48.40576 -5.7072962 221.29 1481 27
## 777 0.592 -38.98551 -7.4916380 386.63 970 792
## 778 0.490 -39.79349 -13.1055365 589.39 118 205
## 779 0.523 -43.96566 -12.4866933 537.20 30 68
## 780 0.422 -49.56988 -3.7781354 95.48 1567 193
## 781 0.312 -50.48089 -1.6907365 9.90 1907 433
## 782 0.546 -51.16729 -15.2385863 258.30 335 503
## 783 0.554 -51.58892 -29.5555280 109.89 518 363
## 784 0.675 -47.65640 -20.9901404 863.03 2667 4674
## 785 0.688 -48.12683 -22.2865170 643.28 1767 4020
## 786 0.445 -42.62469 -12.0026355 813.10 901 359
## 787 0.639 -44.20019 -20.1441744 761.34 5941 3349
## 788 0.554 -41.66707 -14.2054382 440.09 838 3579
## 789 0.545 -50.83592 -27.3183621 902.00 114 82
## 790 0.707 -48.91516 -27.0983102 24.65 12160 33646
## 791 0.507 -46.35339 -22.4361670 1190.34 384 378
## 792 0.579 -44.18079 -17.8742563 596.09 581 394
## 793 0.481 -35.32957 -7.7243722 135.81 263 309
## 794 0.495 -39.30252 -14.9564408 115.23 368 663
## 795 0.511 -42.25946 -19.4222127 441.99 43 73
## 796 0.395 -37.15699 -8.6220590 809.50 381 735
## 797 0.439 -67.95186 -9.8200196 198.17 193 256
## 798 0.437 -48.03588 -1.5139915 17.01 261 115
## 799 0.578 -48.59741 -23.7993814 602.69 755 1420
## 800 0.720 -50.14928 -21.0670396 399.17 986 1449
## 801 0.480 -42.92511 -3.9455715 54.82 223 68
## 802 0.614 -49.04007 -18.1330550 855.67 179 1090
## 803 0.506 -43.83562 -5.8352881 219.20 125 271
## 804 0.570 -50.43443 -16.1813970 537.93 122 84
## 805 0.601 -48.22325 -5.3135389 155.46 48 166
## 806 0.452 -41.86991 -3.1727213 22.21 410 346
## 807 0.460 -41.10185 -5.3120668 497.17 40 40
## 808 0.455 -46.45150 -4.3259477 172.75 771 930
## 809 0.591 -46.43108 -14.4560230 544.84 86 47
## 810 0.471 -43.63138 -10.7117915 487.09 46 88
## 811 0.505 -47.01723 -5.5889151 230.46 11 26
## 812 0.558 -46.42404 -15.6265055 556.16 660 767
## 813 0.479 -63.82968 -10.2098054 153.17 543 757
## 814 0.643 -47.70886 -20.1931482 861.39 360 1006
## 815 0.524 -44.95519 -17.3594208 500.41 927 1033
## 816 0.558 -51.96148 -30.1161440 52.15 2328 1615
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## 821 0.523 -36.28434 -7.4906699 388.53 35 134
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## 825 0.476 -42.30832 -4.4713313 115.84 209 35
## 826 0.651 -34.83943 -6.9669831 4.58 3930 5789
## 827 0.559 -60.54431 -13.4997635 236.06 50 188
## 828 0.609 -35.03849 -8.2898642 29.24 5860 10566
## 829 0.640 -42.02007 -22.8807647 10.90 31728 27049
## 830 0.527 -46.39997 -21.4692919 901.35 546 408
## 831 0.619 -49.33245 -22.4550870 533.08 357 352
## 832 0.678 -47.13366 -23.3126744 656.60 5656 7994
## 833 0.539 -39.30984 -8.5151055 326.64 119 856
## 834 0.620 -51.01903 -26.7753477 890.70 3431 10572
## 835 0.755 -45.70773 -23.1006637 562.24 14295 19299
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## 841 0.569 -50.94471 -18.7510045 522.40 198 635
## 842 0.707 -44.44105 -19.5264353 735.85 518 392
## 843 0.674 -50.64315 -16.6667328 778.27 74 82
## 844 0.637 -45.78214 -22.3539841 845.65 574 605
## 845 0.444 -41.49641 -15.9651758 727.45 164 247
## 846 0.398 -48.96067 -1.0087863 9.56 275 99
## 847 0.303 -46.54739 -1.7528970 48.72 541 211
## 848 0.648 -52.89341 -30.0458200 74.07 2396 11069
## 849 0.453 -38.67830 -6.9239359 329.80 17 26
## 850 0.602 -49.47092 -18.4890356 450.16 151 1385
## 851 0.648 -49.50173 -18.5126898 450.05 43 264
## 852 0.476 -44.05969 -2.9319210 8.60 59 13
## 853 0.728 -45.01063 -22.6647544 524.07 3727 4577
## 854 0.603 -42.66316 -22.4675709 156.65 3172 4081
## 855 0.675 -51.09368 -29.9506294 14.16 14248 37184
## 856 0.439 -36.23599 -8.4868311 536.17 200 413
## 857 0.590 -47.91420 -6.1132416 200.41 12 44
## 858 0.677 -41.11192 -20.8501123 35.67 11445 38208
## 859 0.497 -37.15822 -7.1284734 272.08 12 18
## 860 0.419 -35.79282 -6.6400167 534.71 27 124
## 861 0.425 -37.06040 -7.2123593 632.11 47 28
## 862 0.384 -36.99687 -9.4051628 266.44 98 67
## 863 0.528 -51.66411 -27.7682325 621.73 96 190
## 864 0.620 -61.44294 -11.4338650 177.45 1806 6491
## 865 0.620 -46.64683 -21.5287380 804.72 941 1476
## 866 0.599 -51.13353 -18.5630506 519.12 270 1337
## 867 0.541 -42.22141 -14.5042062 589.35 91 628
## 868 0.434 -40.43731 -11.0930915 485.38 64 276
## 869 0.617 -44.41304 -19.2937130 718.56 1207 931
## 870 0.409 -40.90929 -14.3385630 421.70 17 64
## 871 0.663 -43.66479 -19.8871411 911.31 3276 4921
## 872 0.392 -36.62480 -8.7755948 848.56 225 304
## 873 0.484 -42.48571 -14.0667543 811.85 855 1415
## 874 0.490 -41.47222 -11.6913562 764.33 193 177
## 875 0.602 -51.71501 -22.7882352 444.11 29 179
## 876 0.661 -49.60035 -21.8097053 441.68 1299 2201
## 877 0.692 -53.32492 -24.6156670 549.02 222 1347
## 878 0.611 -53.51106 -23.9047045 393.77 46 329
## 879 0.691 -51.23595 -22.0123253 406.34 118 212
## 880 0.483 -41.92298 -20.6968290 740.61 103 87
## 881 0.588 -51.80948 -16.9534577 709.82 166 790
## 882 0.611 -54.63789 -28.2910748 289.09 171 341
## 883 0.631 -53.25053 -27.0730539 322.78 87 472
## 884 0.580 -53.43190 -27.2809407 567.33 64 245
## 885 0.488 -35.46911 -6.6174698 117.38 181 100
## 886 0.454 -36.05586 -5.0629944 0.00 77 66
## 887 0.499 -35.99979 -5.7590871 171.21 51 87
## 888 0.619 -37.09649 -6.4591388 165.44 3897 2111
## 889 0.749 -46.74410 -23.3621161 763.63 10803 21116
## 890 0.510 -39.04325 -13.4876034 17.52 1700 710
## 891 0.635 -51.98689 -21.8299103 317.49 98 270
## 892 0.668 -46.88292 -23.3609714 867.05 11271 16204
## 893 0.505 -44.67338 -2.8828822 4.65 60 32
## 894 0.421 -45.00797 -3.3238688 5.47 837 62
## 895 0.611 -48.10500 -24.7263610 34.47 2339 2553
## 896 0.574 -38.56053 -6.8904645 306.12 569 1867
## 897 0.449 -42.39673 -6.7941841 157.39 6 26
## 898 0.413 -37.79918 -6.9626928 259.58 6 3
## 899 0.674 -48.81012 -20.8790925 544.68 487 809
## 900 0.473 -36.15638 -9.3896606 115.83 162 136
## 901 0.400 -41.34715 -2.9292272 10.93 199 144
## 902 0.487 -42.79392 -20.7889427 685.93 193 187
## 903 0.633 -47.30427 -21.2747175 784.29 1660 3443
## 904 0.468 -36.33329 -8.7383779 679.84 189 225
## 905 0.550 -50.94477 2.4965590 8.60 227 286
## 906 0.529 -46.38779 -21.9233360 1142.40 861 696
## 907 0.451 -35.34238 -7.1717514 82.79 33 53
## 908 0.640 -48.62120 -17.7435389 689.07 4871 12136
## 909 0.591 -49.00337 -16.7147769 853.85 158 119
## 910 0.473 -40.30737 -11.0221558 465.19 27 112
## 911 0.486 -40.63742 -7.3315597 585.14 21 9
## 912 0.638 -51.35809 -23.6661439 797.17 142 708
## 913 0.500 -51.09663 -26.6046772 1184.46 523 121
## 914 0.460 -38.15375 -7.9384273 456.80 34 127
## 915 0.419 -39.49637 -15.4176268 161.84 480 1006
## 916 0.616 -38.32574 -12.6988168 33.54 19081 30397
## 917 0.612 -45.15879 -20.6269158 938.26 53 66
## 918 0.431 -36.83161 -7.8912421 554.33 15 57
## 919 0.452 -39.10057 -13.9470763 7.00 2715 686
## 920 0.553 -46.14686 -22.7567464 1029.19 2400 2803
## 921 0.596 -54.04331 -19.5352598 413.77 683 1054
## 922 0.578 -51.81460 -30.8507044 38.31 3520 7249
## 923 0.628 -34.99572 -8.0205218 43.12 5424 11676
## 924 0.612 -52.20380 -28.5892375 441.54 34 183
## 925 0.645 -50.07757 -23.0412665 458.77 459 4191
## 926 0.574 -50.14377 -29.0481753 1027.52 520 654
## 927 0.651 -51.27773 -23.2816320 661.72 2680 26713
## 928 0.651 -51.58163 -23.6006119 813.05 256 610
## 929 0.600 -48.65000 -27.0264565 9.50 5805 13130
## 930 0.608 -41.90864 -21.5772767 43.17 459 1032
## 931 0.674 -46.05802 -22.6110972 883.11 1251 2429
## 932 0.577 -45.29252 -21.8554098 918.82 605 1226
## 933 0.474 -49.49783 -2.2468385 11.23 2235 350
## 934 0.578 -40.84753 -2.9009666 17.25 2805 1175
## 935 0.472 -35.76519 -8.3621380 694.04 95 381
## 936 0.464 -41.73013 -18.2411235 252.35 96 133
## 937 0.587 -45.39845 -21.8353567 906.24 1001 1408
## 938 0.566 -46.24816 -21.7114548 1067.70 1203 1022
## 939 0.435 -35.56672 -8.8483754 115.51 51 80
## 940 0.557 -51.09566 -28.7965122 768.97 93 342
## 941 0.556 -49.69553 -16.7623092 642.79 112 111
## 942 0.586 -47.36763 -6.1647166 165.59 32 87
## 943 0.623 -52.81356 -24.5949566 581.62 160 956
## 944 0.677 -54.84533 -27.9916900 143.88 36 275
## 945 0.634 -48.48040 -23.5840768 609.04 231 384
## 946 0.527 -51.81479 -25.1025785 1015.13 20 140
## 947 0.654 -35.88386 -7.2214970 540.23 14731 61853
## 948 0.605 -49.05347 -25.3032475 880.45 3969 9075
## 949 0.562 -49.48117 -19.5354556 532.06 538 3049
## 950 0.476 -48.56983 -13.7863486 692.81 30 159
## 951 0.324 -52.79749 -14.5396174 530.97 297 343
## 952 0.731 -47.06016 -22.9073425 688.99 237013 497122
## 953 0.397 -41.88075 -7.6547781 214.73 66 49
## 954 0.691 -52.63310 -27.7116014 578.19 121 600
## 955 0.565 -49.15635 -14.3105980 542.27 518 719
## 956 0.470 -36.35243 -9.7834160 181.00 266 258
## 957 0.636 -49.26334 -26.1906593 861.50 634 3325
## 958 0.586 -47.77823 -17.6405551 880.71 133 365
## 959 0.430 -43.01230 -9.5171541 475.44 65 257
## 960 0.385 -41.83201 -8.3744804 330.16 14 6
## 961 0.546 -44.81186 -16.5040635 600.61 54 24
## 962 0.586 -45.27586 -20.8953163 841.02 2032 4198
## 963 0.528 -50.76199 -27.8966574 999.33 182 505
## 964 0.643 -51.05887 -29.6756851 21.94 6129 15564
## 965 0.562 -52.99687 -25.0396345 701.21 34 169
## 966 0.484 -37.49636 -10.7433352 205.49 339 345
## 967 0.588 -45.83076 -21.1093257 781.85 521 395
## 968 0.606 -49.69038 -25.9810057 815.36 439 448
## 969 0.595 -53.09016 -26.3945511 940.95 169 610
## 970 0.558 -48.57300 -19.7654454 623.87 355 869
## 971 0.475 -40.31882 -10.5056615 600.62 249 1984
## 972 0.724 -54.61574 -20.4580300 544.51 99092 240380
## 973 0.387 -36.79084 -9.9569226 179.62 165 47
## 974 0.446 -41.03120 -7.1359931 440.08 64 44
## 975 0.664 -49.52884 -25.4594905 964.21 9928 29493
## 976 0.401 -42.62604 -3.8078689 56.08 89 10
## 977 0.533 -49.08994 -16.2986230 877.86 57 122
## 978 0.739 -46.76382 -23.2093964 765.88 9589 13766
## 979 0.607 -49.42766 -25.3679565 957.51 1519 3783
## 980 0.566 -42.16674 -4.8291139 126.04 1172 1156
## 981 0.689 -52.38112 -24.0412232 597.70 2869 17453
## 982 0.593 -53.80281 -27.6744926 434.52 114 308
## 983 0.404 -63.62499 -10.5684165 206.15 56 171
## 984 0.649 -57.88855 -13.6547332 565.76 3114 4357
## 985 0.584 -36.18250 -6.2433831 467.96 64 37
## 986 0.670 -55.17166 -15.5537043 746.46 2515 3268
## 987 0.582 -46.17371 -19.6988958 1031.15 495 2199
## 988 0.616 -46.77078 -13.0367240 624.80 1102 1788
## 989 0.616 -52.99891 -28.8921318 504.79 156 197
## 990 0.625 -59.26341 -13.7199231 624.51 458 772
## 991 0.648 -45.58920 -22.7400919 1639.15 11824 10289
## 992 0.619 -41.33048 -21.7518986 12.83 30114 56981
## 993 0.580 -45.75691 -21.2386979 864.65 1240 1104
## 994 0.377 -46.80197 -7.9716814 297.39 66 149
## 995 0.658 -51.22367 -27.3990530 938.57 1350 6475
## 996 0.638 -50.00179 -22.5997490 478.72 325 294
## 997 0.556 -40.37900 -7.0733835 560.89 105 337
## 998 0.577 -49.66327 -14.2732670 397.42 31 164
## 999 0.514 -35.28279 -7.4070824 102.15 166 172
## 1000 0.512 -45.18593 -21.0234517 816.22 163 114
## 1001 0.532 -42.61301 -20.6873760 749.77 224 94
## 1002 0.569 -49.84896 -6.5321966 295.75 1289 385
## 1003 0.589 -51.83776 -11.0461869 222.67 132 123
## 1004 0.649 -47.92848 -25.0169081 7.84 1105 1958
## 1005 0.357 -37.60565 -9.1173803 334.40 115 39
## 1006 0.598 -49.20405 -18.7216637 663.14 261 1915
## 1007 0.463 -44.20503 -13.0759115 703.50 14 112
## 1008 0.549 -52.27346 -13.5592295 416.55 996 1722
## 1009 0.496 -41.76549 -11.6875833 708.19 518 242
## 1010 0.677 -45.05698 -22.6906691 524.88 385 684
## 1011 0.485 -43.71943 -7.6946216 202.57 75 24
## 1012 0.434 -38.94738 -15.6797775 7.92 943 829
## 1013 0.465 -39.12372 -11.8049702 245.42 16 89
## 1014 0.616 -38.54360 -12.6719227 110.39 4066 7481
## 1015 0.537 -45.27686 -20.7703500 945.97 325 533
## 1016 0.512 -63.70002 -8.7850207 84.75 952 1253
## 1017 0.521 -52.78967 -29.6712854 54.04 447 1311
## 1018 0.481 -42.86440 -14.4131865 588.24 37 271
## 1019 0.494 -51.33258 -24.5646691 515.37 96 431
## 1020 0.627 -54.75283 -27.9513181 319.93 54 304
## 1021 0.456 -45.73727 -1.4538891 14.24 445 157
## 1022 0.704 -50.38839 -22.7469255 483.64 1481 3787
## 1023 0.762 -48.63404 -21.3226136 610.66 211 330
## 1024 0.482 -41.24112 -15.5060663 668.96 94 1216
## 1025 0.562 -53.67780 -31.5610097 225.52 562 1217
## 1026 0.503 -52.05545 -25.5679319 925.45 130 765
## 1027 0.667 -50.81487 -29.3579718 819.95 4480 6437
## 1028 0.542 -48.78927 -27.2724148 13.18 607 1100
## 1029 0.486 -35.12854 -6.3749252 6.73 3902 452
## 1030 0.491 -52.67629 -31.3938595 405.98 1303 2203
## 1031 0.462 -36.97384 -10.1387437 37.00 118 71
## 1032 0.403 -36.19357 -8.8838706 544.36 165 573
## 1033 0.526 -39.31034 -4.3553443 148.51 3198 1425
## 1034 0.435 -37.78796 -9.6541041 154.43 780 416
## 1035 0.605 -49.78543 -23.0098372 500.30 342 153
## 1036 0.636 -51.18103 -29.9186967 19.40 52298 95265
## 1037 0.692 -50.39785 -26.1788070 776.63 2009 8255
## 1038 0.438 -39.49661 -10.6667499 397.14 35 255
## 1039 0.509 -60.60206 2.6076664 82.98 154 225
## 1040 0.614 -42.36598 -21.9818399 401.22 1047 1605
## 1041 0.522 -52.12669 -25.3743174 837.34 90 588
## 1042 0.515 -42.62573 -18.5317179 686.20 128 91
## 1043 0.468 -44.38182 -3.6283643 23.08 219 204
## 1044 0.462 -42.94402 -8.1082319 262.51 288 259
## 1045 0.453 -39.02407 -9.8906730 373.69 466 175
## 1046 0.574 -52.23238 -29.3235253 125.78 63 68
## 1047 0.379 -64.39423 -6.5291061 52.01 528 47
## 1048 0.580 -47.17513 -1.1924420 27.28 770 3505
## 1049 0.611 -53.80018 -25.6829774 387.13 244 1062
## 1050 0.516 -50.51148 -27.9416853 1037.30 94 160
## 1051 0.671 -48.35143 -24.0068010 705.79 1740 6086
## 1052 0.507 -51.39516 -28.1259753 877.60 115 30
## 1053 0.637 -50.02002 -29.7614666 7.02 22966 11890
## 1054 0.552 -54.55470 -28.9316275 328.77 73 60
## 1055 0.480 -52.48701 -31.7668387 27.72 761 2304
## 1056 0.473 -41.90719 -20.5255884 834.82 256 90
## 1057 0.510 -37.05483 -10.5060996 166.86 326 484
## 1058 0.456 -36.07501 -9.4129316 75.10 119 145
## 1059 0.525 -51.32177 -29.7019449 35.96 648 299
## 1060 0.617 -47.73612 -23.4699030 612.49 2011 984
## 1061 0.480 -39.83536 -11.6700816 393.68 234 123
## 1062 0.568 -43.61242 -20.9166679 814.69 147 201
## 1063 0.527 -42.51608 -17.6953852 955.65 630 1469
## 1064 0.533 -47.05744 -20.6204991 807.78 288 302
## 1065 0.400 -35.16774 -6.9108444 101.30 26 47
## 1066 0.604 -44.13317 -19.5455422 839.03 854 805
## 1067 0.514 -40.01100 -11.3815745 418.67 1590 612
## 1068 0.601 -49.57448 -18.6822937 512.86 404 2906
## 1069 0.659 -51.61136 -27.3442785 467.16 908 2658
## 1070 0.430 -44.33044 -4.7212454 127.03 47 30
## 1071 0.593 -38.90183 -4.4598966 180.31 823 146
## 1072 0.661 -51.98597 -29.2694996 474.70 36 223
## 1073 0.478 -41.86510 -19.0790245 237.83 79 187
## 1074 0.465 -41.94352 -4.4585593 140.56 142 67
## 1075 0.565 -43.70541 -16.3209151 587.85 353 251
## 1076 0.464 -41.81612 -8.4968379 339.31 14 12
## 1077 0.623 -53.61721 -25.4794685 337.89 152 983
## 1078 0.385 -47.06283 -1.7461873 64.79 2330 291
## 1079 0.612 -46.05451 -20.6146636 747.39 681 539
## 1080 0.669 -47.50221 -22.9995489 526.94 5928 11844
## 1081 0.716 -48.96058 -28.4490455 9.69 685 3397
## 1082 0.668 -50.50881 -30.1496597 11.34 299 263
## 1083 0.398 -67.67351 -10.5697677 212.30 134 355
## 1084 0.419 -36.62380 -8.7361427 891.11 207 325
## 1085 0.471 -42.27199 -20.1708900 618.03 321 146
## 1086 0.505 -50.43576 -29.7786375 40.73 644 90
## 1087 0.518 -61.14918 1.8038712 49.58 273 895
## 1088 0.409 -43.33420 -9.2767653 515.05 157 95
## 1089 0.522 -57.02594 -22.0127383 221.00 112 158
## 1090 0.705 -45.41082 -23.6220065 3.19 18156 23521
## 1091 0.405 -41.69831 -17.1929042 812.82 242 415
## 1092 0.405 -41.26543 -14.7220695 446.01 25 90
## 1093 0.640 -50.11309 -24.9508730 1054.01 479 1968
## 1094 0.533 -43.73947 -20.8702194 787.98 86 120
## 1095 0.622 -43.80548 -20.9543695 1091.14 927 1800
## 1096 0.573 -42.03222 -20.7325505 412.29 1536 3097
## 1097 0.644 -41.66401 -22.1825947 15.09 1091 554
## 1098 0.693 -46.84145 -23.5352495 785.34 32421 84010
## 1099 0.603 -42.14371 -19.7896349 587.87 9753 8425
## 1100 0.416 -66.89664 -4.8816659 66.16 571 366
## 1101 0.556 -37.55370 -5.7911761 161.37 309 203
## 1102 0.485 -36.49548 -7.7310994 452.04 12 43
## 1103 0.347 -41.84121 -3.4785905 31.62 80 35
## 1104 0.473 -39.25338 -17.7333705 6.00 559 519
## 1105 0.707 -52.79190 -28.2865106 588.81 2073 7171
## 1106 0.529 -43.01446 -17.5302458 758.24 657 304
## 1107 0.437 -37.94548 -11.9407674 62.45 295 109
## 1108 0.636 -49.91494 -20.0809915 427.08 802 1395
## 1109 0.534 -41.61330 -21.4961574 21.44 452 493
## 1110 0.581 -45.68768 -22.0380849 808.00 394 350
## 1111 0.431 -60.36381 -3.8224473 25.18 958 159
## 1112 0.450 -59.82631 -3.1973966 19.23 226 36
## 1113 0.628 -40.39056 -20.2946778 37.17 14323 67177
## 1114 0.505 -39.19303 -4.2249600 146.28 882 94
## 1115 0.426 -40.99033 -7.7286524 368.47 10 22
## 1116 0.477 -43.76178 -14.3020069 446.45 182 569
## 1117 0.442 -37.70192 -10.3580171 374.12 384 240
## 1118 0.526 -40.47384 -3.9516119 158.38 593 145
## 1119 0.549 -49.17104 -11.8889975 291.10 83 228
## 1120 0.483 -39.28437 -7.0415280 719.30 73 154
## 1121 0.519 -39.49769 -6.5311279 232.77 48 106
## 1122 0.553 -55.82161 -9.9666658 288.94 237 329
## 1123 0.625 -49.71872 -23.4277239 507.02 199 1038
## 1124 0.724 -51.50382 -29.2982968 677.57 1261 4502
## 1125 0.513 -40.76740 -17.7033310 207.74 475 1142
## 1126 0.622 -51.91758 -27.7148921 439.44 11 44
## 1127 0.540 -43.14584 -19.0870864 572655.00 37 99
## 1128 0.608 -42.60972 -21.9293118 347.67 1323 1411
## 1129 0.523 -45.22462 -21.4610604 939.60 755 573
## 1130 0.572 -44.86838 -20.5592100 847.52 489 608
## 1131 0.562 -45.13276 -22.1181266 930.72 559 665
## 1132 0.605 -44.77148 -20.1860938 770.03 783 1892
## 1133 0.571 -46.31429 -18.9972890 1063.75 576 6727
## 1134 0.649 -46.12196 -20.9729965 807.34 754 1112
## 1135 0.649 -49.70286 -15.3577137 592.44 85 569
## 1136 0.521 -48.39596 -7.0314788 300.45 30 50
## 1137 0.546 -36.99082 -10.6468186 34.51 301 649
## 1138 0.582 -44.63253 -20.5396422 879.31 565 681
## 1139 0.505 -37.79340 -7.8030582 496.95 81 428
## 1140 0.577 -36.59525 -6.5607325 315.76 96 98
## 1141 0.476 -36.83464 -5.3397854 37.44 153 61
## 1142 0.513 -40.93563 -4.1639886 785.47 174 96
## 1143 0.508 -38.74342 -8.3206080 457.62 54 137
## 1144 0.622 -50.69143 -19.6973263 415.39 165 1493
## 1145 0.398 -37.37475 -9.4806797 336.93 111 19
## 1146 0.549 -59.69481 0.8726745 128.83 124 117
## 1147 0.529 -47.47009 -7.3307830 179.76 139 570
## 1148 0.619 -35.25806 -7.8468867 187.65 2941 4361
## 1149 0.632 -44.64361 -21.4916256 1096.12 313 183
## 1150 0.543 -38.34422 -7.0396542 369.85 3 7
## 1151 0.531 -48.03063 -5.3226614 116.00 11 44
## 1152 0.569 -35.96707 -8.2858980 533.54 7089 43834
## 1153 0.476 -46.02315 -1.2006020 8.89 687 133
## 1154 0.648 -45.84564 -21.7760729 824.39 117 130
## 1155 0.492 -44.46602 -21.9967054 1066.15 170 143
## 1156 0.640 -47.07976 -21.7779870 718.09 1663 5464
## 1157 0.555 -43.93147 -20.7934513 963.45 103 96
## 1158 0.435 -40.97580 -9.1785946 403.34 275 912
## 1159 0.733 -51.98323 -28.5598740 601.59 234 1066
## 1160 0.604 -47.87600 -18.5785903 712.96 26 118
## 1161 0.728 -53.45972 -24.9537975 769.53 23614 91809
## 1162 0.578 -38.23969 -4.1314337 41.48 1973 1359
## 1163 0.534 -49.94869 -9.2674062 175.79 117 90
## 1164 0.600 -51.69268 -28.2735655 801.80 107 113
## 1165 0.642 -42.20421 -22.4795365 22.48 3220 2904
## 1166 0.489 -35.72532 -7.7432066 412.70 126 161
## 1167 0.379 -35.81630 -6.7837603 506.17 139 47
## 1168 0.576 -46.92404 -20.5828560 739.57 955 1656
## 1169 0.673 -47.16711 -21.2850004 881.95 178 422
## 1170 0.627 -51.73158 -19.1094074 460.37 812 2887
## 1171 0.582 -47.92664 -1.2957568 46.80 4171 8825
## 1172 0.547 -58.61341 -11.1341079 320.95 200 293
## 1173 0.547 -61.94916 -11.4268422 215.00 22 73
## 1174 0.578 -50.22925 -18.0898452 472.41 77 282
## 1175 0.639 -41.20221 -20.6020651 108.80 2184 2643
## 1176 0.473 -41.54732 -5.3215439 235.89 390 178
## 1177 0.686 -51.48941 -20.8720266 378.46 1670 1591
## 1178 0.600 -50.00281 -24.7954175 978.94 2115 7009
## 1179 0.504 -39.42652 -12.7658326 254.85 498 523
## 1180 0.685 -42.69208 -21.3892484 180.81 4291 10525
## 1181 0.715 -47.94770 -18.1695734 853.30 3647 14857
## 1182 0.740 -48.97587 -21.1395385 524.84 7006 31980
## 1183 0.625 -51.65895 -27.0720352 964.67 465 1034
## 1184 0.573 -53.15371 -25.1964932 706.56 83 415
## 1185 0.560 -39.87947 -6.1275563 573.99 37 108
## 1186 0.582 -43.41481 -20.0748929 749.98 503 241
## 1187 0.460 -43.50506 -20.6870876 780.42 234 76
## 1188 0.515 -35.72167 -8.6703075 160.15 503 1168
## 1189 0.676 -49.05774 -21.0485800 507.31 460 533
## 1190 0.455 -37.61072 -7.1252098 284.84 7 43
## 1191 0.452 -44.85977 -12.3160059 606.18 24 59
## 1192 0.539 -37.74850 -6.3467530 301.98 162 509
## 1193 0.578 -38.37629 -12.3551866 101.34 2129 2029
## 1194 0.627 -54.01239 -28.2542345 280.58 288 491
## 1195 0.382 -41.52313 -17.3010807 630.33 168 269
## 1196 0.587 -40.20580 -4.6515494 274.10 599 78
## 1197 0.540 -49.50285 -16.4467616 789.51 96 346
## 1198 0.446 -42.29641 -13.3282014 589.27 5 58
## 1199 0.502 -36.02066 -7.4196183 413.43 19 57
## 1200 0.549 -42.96352 -15.3573789 517.78 46 27
## 1201 0.632 -38.66402 -3.7364870 35.79 9275 13676
## 1202 0.415 -47.46344 -13.7992785 833.66 306 501
## 1203 0.629 -44.93150 -21.9793115 922.66 1508 3305
## 1204 0.523 -52.88047 -27.1612818 312.23 129 471
## 1205 0.543 -43.35854 -4.8616750 77.46 2359 5378
## 1206 0.686 -51.17886 -29.1668990 782.37 69197 158074
## 1207 0.329 -41.88268 -3.4269384 18.95 85 24
## 1208 0.505 -35.42449 -5.6409836 68.52 3026 2147
## 1209 0.689 -49.27284 -20.9042319 566.05 844 1268
## 1210 0.570 -44.53079 -1.9979159 19.66 277 89
## 1211 0.553 -39.05974 -6.6049605 252.33 595 169
## 1212 0.573 -39.23714 -7.7174692 549.08 35 274
## 1213 0.543 -36.88404 -10.2477649 11.21 213 229
## 1214 0.608 -45.71219 -19.1471677 935.25 75 69
## 1215 0.692 -51.33599 -27.6347386 751.50 69 182
## 1216 0.569 -52.00205 -27.7628471 684.19 23 101
## 1217 0.461 -47.33840 -8.9584636 311.05 15 49
## 1218 0.549 -51.59353 -22.8149824 460.23 146 1180
## 1219 0.538 -42.11235 -11.1379886 705.72 94 242
## 1220 0.540 -41.31041 -18.7574605 252.47 161 328
## 1221 0.557 -44.83184 -2.1913139 34.52 199 18
## 1222 0.558 -49.19628 -18.5853855 519.34 211 1750
## 1223 0.442 -46.03996 -2.4569851 50.33 385 27
## 1224 0.382 -46.12841 -2.1442917 86.06 406 48
## 1225 0.602 -60.81843 -13.1950330 262.81 307 1215
## 1226 0.733 -49.60335 -15.3070283 591.56 358 2415
## 1227 0.666 -49.16533 -23.0347975 734.50 770 2629
## 1228 0.739 -47.73753 -23.1686725 574.78 2000 6573
## 1229 0.504 -52.81480 -31.8526391 35.40 48 185
## 1230 0.391 -49.26032 -24.8189473 324.22 703 577
## 1231 0.527 -52.94198 -29.6562872 81.54 25 183
## 1232 0.518 -36.34574 -6.0348272 585.36 104 101
## 1233 0.563 -53.16591 -27.6079801 368.25 19 112
## 1234 0.499 -51.75310 -30.6020289 89.40 1319 194
## AREA REGIAO_TUR CATEGORIA_TUR
## 1 147.26
## 2 881.06 Caminhos Do Cerrado D
## 3 1,045.13 Região Turística Do Ouro E Cristais C
## 4 1,817.07 Lago De Três Marias D
## 5 1,610.65 Araguaia-Tocantins D
## 6 180.08
## 7 538.68 Chapada Diamantina D
## 8 1,604.92
## 9 228.72
## 10 237.16 Vale Do Contestado D
## 11 614.13 Amazônia Atlântica E
## 12 953.99 Grande Oeste D
## 13 470.55 Montanhas E Fé D
## 14 126.19 Costa Náutica Coroa Do Avião D
## 15 1,895.21
## 16 101.89 Serras De Minas E
## 17 5,806.44
## 18 181.48
## 19 4,343.55 Araguaia-Tocantins D
## 20 155.17
## 21 845.47 Litoral Extremo Oeste C
## 22 608.47 Polo Seridó D
## 23 1,279.59 Polo Histórico Cultural E
## 24 1,551.34 Pampa Gaúcho D
## 25 2,265.35
## 26 1,014.03
## 27 1,807.95
## 28 1,566.00
## 29 1,303.44 Polo Costa Branca D
## 30 815.42 Mata Atlântica De Minas D
## 31 411.99 Águas Do Oeste C
## 32 115.35
## 33 211.06 Coração Do Tietê D
## 34 1,349.31
## 35 632.14 Caminhos Do Sertão E
## 36 377.70 Território Da Poesia E Da Cantoria C
## 37 576.18 Polo Costa Branca D
## 38 941.19 Montanhas Capixabas D
## 39 371.34
## 40 1,490.59
## 41 8,338.44 Marajó D
## 42 200.58 Encantos Do Agreste D
## 43 112.39
## 44 206.91 Caminhos Do Alto Vale D
## 45 129.77 Caminhos Do Alto Vale D
## 46 7,113.96 Araguaia-Tocantins D
## 47 7,510.64
## 48 1,320.26 Pedras Preciosas D
## 49 97.04
## 50 468.23 Caminhos Do São Francisco D
## 51 236.61 Vale Dos Sertões E
## 52 7,784.92
## 53 492.17
## 54 1,313.97 Vale Do Contestado D
## 55 443.27 Polo Delta Das Américas E
## 56 473.73
## 57 743.01
## 58 2,029.42
## 59 452.86
## 60 50.68
## 61 533.33
## 62 291.50 Rota Das Araucárias E
## 63 474.55
## 64 232.09
## 65 885.99 Fé E Arte D
## 66 142.67 Mogiana Paulista D
## 67 139.51 Vale Das Águas D
## 68 60.13 Águas E Flores Paulista B
## 69 404.46 Coração Paulista C
## 70 3.61 Serra Do Itaqueri C
## 71 820.08 Vale Do Jequitinhonha D
## 72 76.74 Vale Das Águas E
## 73 192.39
## 74 326.66 Grande Florianópolis D
## 75 1,256.61
## 76 534.62 Central D
## 77 966.71 Coração Paulista D
## 78 192.26 Rotas Do Pinhão D
## 79 454.45
## 80 344.71
## 81 235.39
## 82 1,348.91 Trilhas Do Rio Doce D
## 83 167.88
## 84 2,434.42
## 85 649.68 Terras Altas Da Mantiqueira D
## 86 322.67 Rota Do Yucumã D
## 87 161.36 Terras Altas Da Mantiqueira E
## 88 320.56 Brejo D
## 89 123.73 Brejo D
## 90 216.45
## 91 96.98 Brejo E
## 92 535.81
## 93 707.56 Caminhos Do Sertão C
## 94 159.60
## 95 58.01 Malhas Do Sul De Minas E
## 96 1,168.25 Polo São Luís D
## 97 138.61 Vale Do Acaraú E
## 98 305.99
## 99 4,399.68 Rota Norte E
## 100 1,482.29 Costa Das Baleias C
## 101 1,942.12
## 102 316.51 Rota Do Rio Uruguai D
## 103 772.00 Caparaó C
## 104 7,800.16 Fronteira C
## 105 243.73
## 106 172.40 Rota Do Rio Uruguai E
## 107 510.25 Serras E Cachoeiras D
## 108 23,645.45 Tapajós D
## 109 381.21 Polo Serrano D
## 110 847.89 Região Turística Do Ouro E Cristais C
## 111 850.45 Lago De Furnas C
## 112 615.68 Costa E Da Imigração D
## 113 118.92
## 114 130.82 Trilha Dos Inconfidentes E
## 115 735.37 Grande Florianópolis D
## 116 220.25
## 117 182.66
## 118 272.77 Engenhos E Maracatus D
## 119 1,579.75
## 120 245.24
## 121 4,013.24 Serras Gerais D
## 122 72,954.80 Tapajós D
## 123 2,294.43 Vale Do Jequitinhonha D
## 124 128.04
## 125 194.74 Rotas Do Pinhão D
## 126 265.33
## 127 102.16
## 128 166.97
## 129 325.98 Rota Águas E Pedras D
## 130 454.75 Nascentes Das Gerais D
## 131 8,953.19 Região Turística Amazônia Mato-Grossense C
## 132 7,067.03 Vale Do Guaporé D
## 133 313.01
## 134 159,533.33 Xingu B
## 135 524.37
## 136 386.95
## 137 73.30
## 138 362.01 Lago De Furnas D
## 139 452.52 Encantos Do Agreste D
## 140 928.96 Alta Mogiana D
## 141 318.57 Tietê Vivo E
## 142 25,753.49 Roraima, A Savana Amazônica D
## 143 115.34
## 144 383.31
## 145 1,876.03
## 146 3,958.27
## 147 5,399.33 Região Turística Domo De Araguainha D
## 148 103.96 Vale Do Contestado E
## 149 2,240.44
## 150 103.69 Pico Da Bandeira D
## 151 191.33
## 152 78.85 Vale Do Caí E
## 153 3,865.97 Região Turística Domo De Araguainha D
## 154 503.76
## 155 152.27 Pico Da Bandeira D
## 156 1,737.84
## 157 1,844.82
## 158 2,651.82 Vale Do Jamari D
## 159 967.77 Corredores Das Águas E
## 160 2,593.91 Região Turística Da Chapada Dos Veadeiros C
## 161 407.72
## 162 11,132.18
## 163 447.67 Corredores Das Águas D
## 164 518.05
## 165 227.62
## 166 1,338.21
## 167 1,440.40 Região Turística Domo De Araguainha D
## 168 661.56 Corredores Das Águas D
## 169 957.65 Polo Teresina D
## 170 83.66
## 171 5,923.46
## 172 278.17 Trilhas Do Rio Doce E
## 173 362.41
## 174 347.65
## 175 153.66
## 176 84.88
## 177 599.44 Serras De Minas D
## 178 71.60
## 179 1,212.17
## 180 3,029.19
## 181 374.01 Diamantes E
## 182 2,131.92 Polo Das Nascentes E
## 183 1,259.37
## 184 424.25 Norte Do Paraná D
## 185 28,472.31 O Extremo Norte Do Brasil D
## 186 4,202.32
## 187 8,454.85 Meio Do Mundo D
## 188 502.40
## 189 384.74 Corredores Das Águas E
## 190 234.96
## 191 505.98
## 192 1,343.24
## 193 1,155.21 Polo Histórico Cultural D
## 194 7,438.22
## 195 431.67 Caminhos Do Jiquiriçá C
## 196 4,754.11 Polo Alto Solimões E
## 197 173.48
## 198 822.37
## 199 133.91 Bem Viver C
## 200 133.56
## 201 122.79 Centro Paulista E
## 202 252.88
## 203 93.70 Rota Águas E Pedras D
## 204 1,178.16 Litoral Oeste C
## 205 408.53
## 206 445.32 Águas E Flores Paulista C
## 207 121.98
## 208 35.33 Polo Do Velho Chico E
## 209 136.19
## 210 298.35 Vales Do Iguaçu D
## 211 186.13
## 212 1,336.36
## 213 102.65
## 214 6,913.64 Marajó D
## 215 942.57
## 216 325.95 Serra Do Itaqueri D
## 217 2,446.12
## 218 1,576.97 Bico Do Papagaio D
## 219 190.45 Belém C
## 220 933.16 Região Turística Dos Negócios E Tradições B
## 221 11,895.30 Xingu D
## 222 608.90
## 223 2,946.32
## 224 3,395.44
## 225 409.69 Costa E Da Imigração B
## 226 231.70 Caminhos Da Fronteira D
## 227 1,590.32 Chapada Diamantina D
## 228 236.08 Norte Pioneiro D
## 229 1,362.39
## 230 469.40 Caminhos Gerais D
## 231 964.23 Tietê Vivo C
## 232 329.40
## 233 1,005.29
## 234 1,027.29 Roteiro Fogão E Viola D
## 235 185.21 Pedras Preciosas E
## 236 1,273.27
## 237 118.04
## 238 499.78 Grande Florianópolis D
## 239 1,530.05
## 240 223.06
## 241 451.73
## 242 741.58
## 243 813.21 Costa Verde A
## 244 187.84
## 245 106.02
## 246 56.95
## 247 736.56 Pólo Turístico Cuesta D
## 248 320.84
## 249 979.23
## 250 337.88
## 251 587.99 Serra Catarinense D
## 252 540.64 Grande Florianópolis D
## 253 6,036.38
## 254 242.26 Vale Do Taquari E
## 255 321.61
## 256 882.32 Litoral Do Paraná D
## 257 260.10
## 258 645.75
## 259 293.53
## 260 529.92 Trilha Dos Inconfidentes D
## 261 233.04 Grande Florianópolis D
## 262 787.06
## 263 345.28
## 264 1,145.18
## 265 244.90
## 266 469.62
## 267 348.15 Uva E Vinho D
## 268 83.80 Serra Do Brigadeiro E
## 269 121.08 Fé A
## 270 295.71 Vale Dos Dinossauros E
## 271 179.00
## 272 278.54 Região Turística Dos Negócios E Tradições C
## 273 602.13
## 274 1,160.37
## 275 2,750.15 Costa Leste D
## 276 94.54 Águas Do Noroeste D
## 277 193.98
## 278 20,493.07
## 279 974.32 Cavernas Da Mata Atlântica D
## 280 340.29
## 281 492.64 Vale Europeu D
## 282 1,602.48 Polo Serrano C
## 283 479.26
## 284 2,900.05
## 285 150.83
## 286 558.39 Vale Do Ivaí C
## 287 54,240.56
## 288 545.16
## 289 359.54
## 290 16,970.71 Pantanal C
## 291 481.00 Litoral Leste B
## 292 133.01
## 293 231.16
## 294 187.54 Guimarães Rosa E
## 295 182.16 Polo Costa Dos Coqueirais A
## 296 145.20 Roteiro Dos Bandeirantes D
## 297 474.66
## 298 1,230.51 Litoral Leste B
## 299 1,489.80
## 300 1,167.13 Tietê Vivo B
## 301 1,495.55 Caminhos Do Sertão D
## 302 106.61
## 303 656.60
## 304 96.38
## 305 255.33 História & Aventuras D
## 306 1,420.29 Verde E Das Águas C
## 307 149.37
## 308 2,236.28
## 309 664.53 Região Turística Vale Do Araguaia C
## 310 218.66
## 311 1,173.04
## 312 2,778.45 Lagos E Praias Do Cantão D
## 313 5,167.65
## 314 6,422.97
## 315 4,000.42 Vale Dos Grandes Rios B
## 316 688.33 Região Turística Domo De Araguainha D
## 317 805.19
## 318 836.03 Vale Dos Grandes Rios D
## 319 2,193.70
## 320 2,729.51 Alta Mogiana C
## 321 2,625.29 Bico Do Papagaio D
## 322 1,786.35 Polo Delta Das Américas D
## 323 1,655.66
## 324 368.95 Caminhos Do Sertão E
## 325 518.19 Costa Doce C
## 326 2,976.04
## 327 202.83 Lagos Do Rio Grande D
## 328 285.91
## 329 89.42 Serras De Ibitipoca D
## 330 156.90 Vale Histórico E
## 331 345.66 Agreste B
## 332 1,552.22
## 333 303.79 Serras De Minas D
## 334 382.22 Norte Do Paraná C
## 335 295.84 Alta Mogiana E
## 336 1,360.49 Campos Gerais C
## 337 173.89 Caminhos Do Cerrado E
## 338 217.37 Vale Do Ivaí E
## 339 1,610.08
## 340 384.17 Caminho Dos Príncipes D
## 341 99.11
## 342 303.16 Caminho Dos Canyons C
## 343 1,003.63 Centro Paulista B
## 344 644.83 Trilhos E Trilhas Da Baixamogiana C
## 345 344.13
## 346 1,100.28 Polo Lagos E Campos Floridos D
## 347 35.17 Vale Do Rio Dos Sinos D
## 348 1,099.93
## 349 2,037.39 Chapada Do Araripe D
## 350 638.15 Costa Do Sol C
## 351 493.19 Ecoaventuras Histórias E Sabores D
## 352 241.30 Seridó E Curimataú D
## 353 435.96
## 354 342.28 Termas E Lagos D
## 355 114.79
## 356 174.01 Baía De Todos Os Santos E
## 357 198.97 Polo Sertão Das Águas D
## 358 469.24 Rotas Do Pinhão B
## 359 245.52
## 360 1,164.06 Canastra B
## 361 162.88 Montanhas Cafeeiras De Minas D
## 362 264.90 Circuito Do Interior E
## 363 509.87 Grutas E Mar De Minas D
## 364 323.37 Fé E Arte C
## 365 283.12 Montanhas Cafeeiras De Minas D
## 366 110.72 Caminhos Coloniais D
## 367 504.97 Caminhos Do Tietê D
## 368 266.60 Brejo D
## 369 335.22 Polo Costa Branca C
## 370 148.13 Polo Das Serras Sergipanas E
## 371 112.09
## 372 35.64
## 373 305.23 Vale Histórico D
## 374 85.91 Pólo Turístico Cuesta E
## 375 415.59
## 376 1,074.60
## 377 115.51
## 378 159.38 Serras E Cachoeiras E
## 379 243.33
## 380 5,279.42 Urucuia Grande Sertão D
## 381 25,107.97 Região Turística Vale Do Juruena C
## 382 4,426.57 Vale Do Jamari C
## 383 132.62
## 384 239.56 Vale Do Ivaí E
## 385 70.98 Costa Do Sol A
## 386 173.73 Encantos Do Sul Sc D
## 387 1,066.36
## 388 821.21
## 389 374.70
## 390 316.24
## 391 682.76
## 392 152.11 Costa Do Sol B
## 393 5,786.87 Serras Gerais D
## 394 157.51 Vale Do Taquari D
## 395 124.69
## 396 119.16 Litoral Norte Gaúcho C
## 397 315.13
## 398 425.21 Carbonífera D
## 399 2,514.76 Costa Doce D
## 400 94.42 Vale Do Contestado D
## 401 178.03 Trilhos E Trilhas Da Baixamogiana D
## 402 3,055.29 Região Turística Vale Do Araguaia C
## 403 96.17 Nascentes Do Tietê C
## 404 90.50 Grande Oeste E
## 405 270.24 Vale Do Taquari D
## 406 112.88 Vale Europeu E
## 407 69.37 Entre Rios D
## 408 440.35 Norte Do Paraná D
## 409 1,116.33 Cariri D
## 410 460.61 Encantos Vale Do Paranapanema C
## 411 4,974.18 Caminhos Do Pacífico D
## 412 969.59 Riquezas Do Oeste D
## 413 126.43 Cariri E
## 414 1,690.70
## 415 158.89 Serras E Cachoeiras D
## 416 434.79 Corredores Das Águas D
## 417 533.26
## 418 137.66
## 419 76,435.09 Polo Alto Solimões D
## 420 93.87 Caminhos Do Alto Vale E
## 421 1,836.93
## 422 478.52 Circuito Das Frutas B
## 423 232.87
## 424 394.98
## 425 1,085.84 Amazônia Atlântica E
## 426 1,254.83 Serra Do Cabral D
## 427 347.06 Rota Do Yucumã D
## 428 896.95
## 429 156.73 Termas E Lagos E
## 430 445.39
## 431 434.50
## 432 565.34
## 433 885.84
## 434 207.21 Caminhos Do Alto Vale D
## 435 1,811.84
## 436 752.83 Serras Gerais E
## 437 7,652.85 Polo Amazônico D
## 438 540.69 Coração Paulista D
## 439 338.37
## 440 1,213.06 Pólo Turístico Cuesta B
## 441 17,074.05 Tapajós E
## 442 1,218.07 Polo Das Origens E
## 443 174.24
## 444 159.49 Polo Munin D
## 445 150.21
## 446 1,788.46
## 447 1,683.07
## 448 542.96
## 449 881.43
## 450 412.64
## 451 110.37
## 452 750.55 Águas D
## 453 4,090.36 Pampa Gaúcho B
## 454 4,397.32 Marajó D
## 455 102.64 Trilhas Dos Potiguaras D
## 456 247.48 Polo Costa Das Dunas C
## 457 3,320.72
## 458 3,759.83 Araguaia-Tocantins E
## 459 967.51
## 460 7,808.92
## 461 146.43
## 462 909.04 Doce Pontões Capixaba D
## 463 91.64
## 464 556.27 Grutas D
## 465 1,784.84 Região Turística Vale Do Araguaia D
## 466 94.33 Caminho Dos Canyons D
## 467 111.04 Caminho Dos Príncipes D
## 468 45.21 Costa Verde & Mar A
## 469 147.59 Caminho Dos Canyons D
## 470 99.14 Costa Verde & Mar C
## 471 102.39 Litoral Norte Gaúcho D
## 472 63.43 Encantos Do Sul Sc E
## 473 348.93 Rotas Do Pinhão D
## 474 149.88 Águas, Cultura E Negócios D
## 475 13,141.76 Polo Chapada Das Mesas C
## 476 1,455.82
## 477 1,080.33 Sertão Central D
## 478 616.43 Vale Histórico C
## 479 257.75 Brejo D
## 480 483.79
## 481 47.27
## 482 147.99
## 483 445.19 Norte Pioneiro D
## 484 3,115.68
## 485 1,541.85
## 486 2,956.65
## 487 409.51 Caminhos Do Sertão E
## 488 124.56 Vale Do Caí E
## 489 153.14 Verde Sudoeste Paulista E
## 490 340.59 Ouro C
## 491 260.51
## 492 2,208.32
## 493 11,427.74 Região Turística Pantanal Mato-Grossense D
## 494 198.31
## 495 436.48 Carbonífera D
## 496 825.68 Polo Costa Branca D
## 497 50.58 Seridó E Curimataú E
## 498 759.19 Trilha Dos Inconfidentes C
## 499 569.51 Cariri D
## 500 205.21
## 501 538.64 Ecoaventuras Histórias E Sabores D
## 502 1,310.34 Araguaia-Tocantins C
## 503 152.63
## 504 122,461.09 Polo Alto Rio Negro D
## 505 444.41
## 506 11,422.54 Caminhos Do Oeste D
## 507 150.12 Caminhos Do Tietê C
## 508 93.14 Caminhos Da Fronteira E
## 509 263.38 Polo Histórico Cultural E
## 510 1,657.41 Chapada Diamantina D
## 511 120.58 Serras E Artes De Pernambuco E
## 512 775.65
## 513 374.37
## 514 131.36 Costa Dos Corais D
## 515 944.52
## 516 74.24 Lagoas E Mares Do Sul C
## 517 595.21
## 518 5,981.57 Região Turística Das Nascentes D
## 519 405.68 Cavernas Da Mata Atlântica E
## 520 765.15
## 521 5,190.34 Polo Serras Guajajara Timbira E Kanela C
## 522 9,079.29 Região Turística Portal Do Araguaia B
## 523 62.87 Rota Do Yucumã E
## 524 115.72
## 525 1,586.63 Chapada Diamantina E
## 526 1,106.35
## 527 584.61 Vale Do Café B
## 528 1,055.94 Fronteira D
## 529 729.38 Costa Doce D
## 530 147.00
## 531 214.41
## 532 1,007.68 Cavernas Da Mata Atlântica D
## 533 92.27 Polo Costa Dos Coqueirais D
## 534 60.44
## 535 383.63 Serras De Minas E
## 536 547.13 Vale Do Café C
## 537 139.15 Caminho Dos Príncipes C
## 538 171.40 Vales Do Iguaçu D
## 539 515.47
## 540 1,722.51 Polo Das Águas D
## 541 245.81
## 542 7,859.72 Caminhos Do Oeste B
## 543 2,028.30
## 544 5,751.77
## 545 3,047.05 Polo Lençóis Maranhenses C
## 546 233.43 Histórica, Dos Arrecifes E Manguezais D
## 547 1,566.16 Águas Sertanejas B
## 548 146.03 Caminhos Da Mogiana D
## 549 711.89
## 550 1,093.25
## 551 414.51
## 552 159.43
## 553 201.59
## 554 207.30
## 555 713.30
## 556 384.90 Litoral Extremo Oeste D
## 557 648.90 Alto Da Serra Do Botucaraí D
## 558 82.07 Trilha Dos Inconfidentes D
## 559 65.70 Negócios E Cultura C
## 560 170.91
## 561 2,417.60 Costa Leste C
## 562 319.04
## 563 1,589.01 Polo Das Águas D
## 564 849.53 Lagos Do Rio Grande C
## 565 1,828.02 Vale Das Águas D
## 566 308.58 Serras De Aratanha E Baturité C
## 567 667.68 Coração Paulista B
## 568 27.54 Costa Das Piscinas D
## 569 683.19 Águas Sertanejas C
## 570 1,620.34 Litoral Leste B
## 571 843.02 Litoral Extremo Oeste D
## 572 4,892.60 Bonito / Serra Da Bodoquena D
## 573 148.11
## 574 1,275.85 Região Turística Dos Negócios E Tradições D
## 575 109.14
## 576 147.95
## 577 242.69 Norte Do Paraná D
## 578 499.09
## 579 533.42 Vale Do Contestado E
## 580 569.43
## 581 1,059.46 Belém A
## 582 100.15 Brejo D
## 583 66.66 Agreste E
## 584 75.14
## 585 601.17 Vale Dos Sertões E
## 586 243.53 Polo Histórico Cultural E
## 587 1,830.80 Ilhas E Lagos Do São Francisco D
## 588 78.99 Baixada Verde D
## 589 393.09
## 590 1,939.45 Costa Do Descobrimento D
## 591 93.85 Caminhos Da Fronteira E
## 592 772.76
## 593 331.40 Belo Horizonte A
## 594 647.70 Fé E Arte C
## 595 335.05 Caminhos Do São Francisco E
## 596 334.91 Mata Atlântica De Minas D
## 597 365.92 Veredas Do Paraopeba D
## 598 4,398.42 Tapajós D
## 599 934.84 Polo Teresina D
## 600 1,781.73
## 601 387.94 Vale Europeu D
## 602 187.83 Belém D
## 603 8,695.39 Polo Alto Solimões D
## 604 132.35
## 605 301.69
## 606 301.07
## 607 273.96 Uva E Vinho B
## 608 790.23 Polo Floresta Dos Guarás D
## 609 587.11 Lago De Irapé D
## 610 488.76 Cachaça E
## 611 50.63
## 612 244.16 Vertente Das Águas Limpas D
## 613 247.22
## 614 926.89
## 615 491.55 Costa Da Mata Atlântica B
## 616 1,225.34
## 617 427.80 Vale Do Jequitinhonha E
## 618 17,472.79
## 619 1,244.07
## 620 580.92
## 621 343.86
## 622 492.63 Serras E Artes De Pernambuco C
## 623 283.54 Serras De Ibitipoca E
## 624 140.08 Caminhos Verdes De Minas D
## 625 367.87 Grande Florianópolis D
## 626 158.03
## 627 458.95
## 628 530.03 Tietê Vivo C
## 629 317.41 Nascentes Do Tietê D
## 630 553.76
## 631 1,228.28 Terra Dos Pinheirais D
## 632 518.62 Vale Europeu B
## 633 860.67 Grutas E Mar De Minas C
## 634 428.72 Pedras, Pão E Mel D
## 635 302.74 Ecoaventuras Histórias E Sabores D
## 636 151.80 Vales Do Iguaçu E
## 637 690.75 Centro Paulista D
## 638 336.95
## 639 849.54
## 640 170.58
## 641 620.45 Entre Matas, Morros E Rios E
## 642 2,836.78
## 643 5,687.04 Roraima, A Savana Amazônica A
## 644 476.54 Cariri E
## 645 256.30 Riquezas Do Oeste E
## 646 194.82
## 647 109.56 Rota Do Rio Uruguai D
## 648 701.31 Rota Das Terras Encantadas E
## 649 404.24
## 650 503.47 Rota Das Terras Encantadas E
## 651 2,589.41
## 652 92.93
## 653 2,972.11
## 654 185.97 Lagoas E Mares Do Sul D
## 655 21,938.59
## 656 363.93 Caminhos Do Tietê D
## 657 261.65
## 658 503.77
## 659 511.10 Serra Catarinense D
## 660 3,227.63 Sertão Gerais D
## 661 826.34
## 662 253.52
## 663 1,621.78 Chapada Do Araripe D
## 664 2,507.32 Bonito / Serra Da Bodoquena D
## 665 653.54 Pólo Turístico Cuesta D
## 666 248.95 Raízes Do Interior Paulista C
## 667 792.19 Fé E Arte D
## 668 1,213.55 Caminhos Do Indaiá D
## 669 382.43 Caminhos Da Serra D
## 670 6,590.53
## 671 218.43 Teares, Bordados E Raizes Musicais D
## 672 937.12 Serra Catarinense D
## 673 1,899.51 Região Turística Pegadas No Cerrado D
## 674 412.02 Serras De Ibitipoca D
## 675 5,469.18 Polo Das Nascentes D
## 676 2,623.12 Campos De Cima Da Serra D
## 677 122.04
## 678 46.17
## 679 63.42 Grande Oeste E
## 680 4,115.51 Caminhos Do Oeste B
## 681 208.35 Montanhas Cafeeiras De Minas D
## 682 467.81
## 683 2,679.07
## 684 1,405.03
## 685 195.61
## 686 4,274.22
## 687 592.29
## 688 596.66 Águas Do Noroeste D
## 689 89.08
## 690 67.78
## 691 173.82 Vales Do Iguaçu E
## 692 2,816.62 Araguaia-Tocantins E
## 693 1,332.67
## 694 108.37 Entre Serras E Águas D
## 695 445.48
## 696 88.78 Vale Do Caí D
## 697 523.14 Polo Costa Do Delta E
## 698 88.74 Rota Do Yucumã E
## 699 229.85 Serras Verdes Do Sul De Minas E
## 700 1,056.04 Serra Catarinense D
## 701 102.33 Vale Do Taquari D
## 702 705.05
## 703 322.76 Vale Do Ivaí E
## 704 184.10
## 705 133.58 Verde Sudoeste Paulista E
## 706 195.93 Vales Do Iguaçu E
## 707 35.14 Costa Verde & Mar A
## 708 301.87 Veredas Do Paraopeba E
## 709 8,095.42 Roraima, A Savana Amazônica D
## 710 289.21
## 711 123.43 Região Turística Da Estrada De Ferro D
## 712 1,850.49 Urucuia Grande Sertão D
## 713 896.86
## 714 4,934.41 Bonito / Serra Da Bodoquena B
## 715 791.28 Chapada Diamantina D
## 716 390.11 Serras E Artes De Pernambuco C
## 717 586.74
## 718 3,936.46 Velho Chico D
## 719 228.33 Vale Dos Dinossauros D
## 720 1,628.49
## 721 374.52 Cariri D
## 722 265.58 Vale Do Taquari D
## 723 269.80
## 724 205.64 Polo Sertão Das Águas D
## 725 1,426.23
## 726 118.95
## 727 122.11
## 728 44,236.18 Polo Madeira D
## 729 552.26 Centro Paulista D
## 730 25.98 Brejo E
## 731 301.11 Malhas Do Sul De Minas D
## 732 347.99
## 733 334.38 Vale Do Ivaí D
## 734 1,610.06 Rota Missões D
## 735 334.09
## 736 1,482.64 Pólo Turístico Cuesta C
## 737 1,568.88 Lago De Irapé D
## 738 627.61
## 739 296.27 Vale Europeu E
## 740 200.55 Rota Do Yucumã D
## 741 212.30 Encantos Do Sul Sc D
## 742 89.41 Caminhos Do Alto Vale E
## 743 128.99 Rota Do Yucumã E
## 744 2,098.14 Amazônia Atlântica C
## 745 512.58 Entre Serras E Águas C
## 746 343.32 Riquezas Do Oeste D
## 747 165.25
## 748 223.35 Nascente Do Rio Doce D
## 749 6,362.58 Xingu E
## 750 5,807.22
## 751 2,509.69
## 752 291.04 Corredores Das Águas E
## 753 641.47
## 754 3,916.50 Caminhos Do Pacífico D
## 755 880.34
## 756 5,760.78 Brasília - Patrimônio Cultural Da Humanidade A
## 757 1,399.48 Sertão Gerais D
## 758 15,959.14 Região Turística Das Nascentes D
## 759 195.18
## 760 378.32
## 761 123.07
## 762 367.69 Caminhos Do Sul De Minas D
## 763 159.79
## 764 354.40 Montanhas Capixabas D
## 765 61.56
## 766 106.28
## 767 1,724.45 Serras E Lago D
## 768 1,074.24
## 769 105.69
## 770 762.35 Serras E Artes De Pernambuco D
## 771 986.04
## 772 399.02 Vale Dos Sertões D
## 773 2,267.33 Polo Das Origens E
## 774 93.85
## 775 143.89 Polo Costa Dos Coqueirais E
## 776 1,288.48 Araguaia-Tocantins D
## 777 663.43 Cariri D
## 778 518.57
## 779 2,247.21
## 780 3,941.91 Araguaia-Tocantins D
## 781 9,566.57 Marajó D
## 782 1,463.01 Região Turística Vale Do Araguaia D
## 783 105.35 Vale Do Caí E
## 784 278.46 Alta Mogiana D
## 785 1,101.37 Serra Do Itaqueri C
## 786 2,370.49 Chapada Diamantina D
## 787 639.43 Veredas Do Paraopeba D
## 788 2,207.61
## 789 336.29
## 790 284.75 Vale Europeu C
## 791 356.15 Serras Verdes Do Sul De Minas C
## 792 1,599.88 Serra Do Cabral D
## 793 93.19
## 794 219.49
## 795 161.91
## 796 1,320.87 Fé E Arte D
## 797 3,034.87
## 798 1,005.17 Amazônia Atlântica D
## 799 1,195.91
## 800 326.92 Tietê Vivo D
## 801 1,473.96
## 802 895.46 Região Turística Lagos Do Paranaíba D
## 803 1,582.55
## 804 199.29
## 805 251.92
## 806 689.23 Polo Costa Do Delta D
## 807 2,437.33 Polo Aventura E Mistério E
## 808 2,544.86
## 809 247.05
## 810 4,046.74
## 811 818.42
## 812 5,225.19 Noroeste Das Gerais C
## 813 3,265.81
## 814 266.42
## 815 7,218.40 Guimarães Rosa D
## 816 752.19 Carbonífera D
## 817 9,455.54
## 818 150.17 Costa Das Piscinas D
## 819 2,089.60
## 820 512.44
## 821 452.93 Cariri D
## 822 222.03
## 823 1,031.41 Noroeste Das Gerais D
## 824 1,126.91
## 825 608.80 Polo Das Águas E
## 826 29.76 Costa Das Piscinas C
## 827 1,314.35 Vale Do Guaporé D
## 828 445.34 História E Mar B
## 829 413.58 Costa Do Sol A
## 830 368.21 Caminhos Gerais D
## 831 239.97
## 832 260.23 Roteiro Dos Bandeirantes C
## 833 1,658.62 Águas E Vinhos Do Vale Do São Francisco D
## 834 987.02 Vale Do Contestado C
## 835 368.99 Rios Do Vale C
## 836 3,047.11 Pampa Gaúcho C
## 837 1,961.78 Vale Do Jamari D
## 838 2,373.17
## 839 24,593.12 Região Turística Pantanal Mato-Grossense B
## 840 399.93 Baía De Todos Os Santos C
## 841 1,654.55
## 842 61.38
## 843 422.75
## 844 304.24 Serras Verdes Do Sul De Minas D
## 845 695.67
## 846 3,100.26 Marajó E
## 847 2,419.60
## 848 3,735.03 Central C
## 849 193.07
## 850 521.13 Região Turística Lagos Do Paranaíba D
## 851 200.93 Alta Mogiana E
## 852 864.81 Polo Munin D
## 853 287.99 Fé C
## 854 954.75 Serra Verde Imperial C
## 855 43.90 Delta Do Jacuí D
## 856 179.26
## 857 352.35
## 858 864.58 Vales E Do Café C
## 859 220.38
## 860 168.11
## 861 126.54
## 862 273.77 Agreste D
## 863 203.80 Rota Das Araucárias D
## 864 3,792.89 Br 364 - Caminhos De Rondon C
## 865 468.21 Vales Do Rio Pardo C
## 866 2,251.01 Região Turística Lagos Do Paranaíba D
## 867 610.98
## 868 540.91
## 869 156.04 Grutas D
## 870 877.65
## 871 542.53 Ouro C
## 872 294.95
## 873 2,651.54
## 874 643.66
## 875 185.80
## 876 920.28 Coração Paulista D
## 877 271.72 Riquezas Do Oeste D
## 878 335.39 Corredores Das Águas D
## 879 253.35 Sol Do Oeste E
## 880 106.47 Pico Da Bandeira D
## 881 8,635.13 Região Turística Pegadas No Cerrado D
## 882 260.56 Rota Missões E
## 883 173.08 Vale Das Águas D
## 884 188.98 Rota Águas E Pedras E
## 885 127.91
## 886 225.63
## 887 261.19
## 888 1,228.58 Polo Seridó C
## 889 97.64 Negócios E Cultura D
## 890 448.82 Costa Do Dendê A
## 891 551.16
## 892 131.39 Negócios E Cultura D
## 893 545.24 Polo Lagos E Campos Floridos D
## 894 662.07
## 895 454.44 Cavernas Da Mata Atlântica D
## 896 565.90 Vale Dos Dinossauros C
## 897 514.36
## 898 287.89
## 899 176.93 Águas Sertanejas D
## 900 94.36 Quilombos D
## 901 271.17 Polo Costa Do Delta D
## 902 83.04
## 903 660.09 Alta Mogiana D
## 904 121.95
## 905 14,117.30 Meio Do Mundo D
## 906 711.41 Caminhos Gerais C
## 907 55.85
## 908 1,608.44 Região Turística Das Águas Quentes A
## 909 249.69
## 910 458.31
## 911 467.08
## 912 141.82 Vale Do Ivaí D
## 913 634.57 Vale Do Contestado E
## 914 179.31 Cangaço E Lampião D
## 915 584.85
## 916 785.34 Costa Dos Coqueiros B
## 917 223.00
## 918 543.69 Cariri E
## 919 839.70 Costa Do Dendê C
## 920 528.69 Serras Verdes Do Sul De Minas B
## 921 6,228.63
## 922 1,680.17 Costa Doce C
## 923 51.26 Engenhos E Maracatus D
## 924 138.07
## 925 366.15 Norte Pioneiro D
## 926 1,207.92 Campos De Cima Da Serra C
## 927 495.38
## 928 163.39 Vale Do Ivaí D
## 929 211.71 Costa Verde & Mar D
## 930 558.28 Águas Do Noroeste D
## 931 244.57 Serras Verdes Do Sul De Minas C
## 932 246.38 Águas D
## 933 3,081.37 Araguaia-Tocantins C
## 934 1,128.89 Litoral Extremo Oeste C
## 935 71.99 Serras E Artes De Pernambuco D
## 936 442.40 Pedras Preciosas E
## 937 335.59 Águas D
## 938 577.84
## 939 65.91 Quilombos E
## 940 537.99 Campos De Cima Da Serra E
## 941 273.82
## 942 615.38
## 943 796.61 Ecoaventuras Histórias E Sabores D
## 944 224.80 Rota Do Rio Uruguai D
## 945 185.03 Roteiro Fogão E Viola D
## 946 448.42 Entre Matas, Morros E Rios E
## 947 593.03 Agreste B
## 948 539.25 Rotas Do Pinhão D
## 949 3,650.75
## 950 1,974.38
## 951 5,981.71 Região Turística Portal Do Araguaia D
## 952 794.57 Bem Viver A
## 953 831.20
## 954 276.16
## 955 1,067.19
## 956 312.71 Agreste D
## 957 499.22 Caminho Dos Príncipes D
## 958 2,462.99
## 959 2,781.17 Vale Do São Francisco D
## 960 657.80
## 961 505.91
## 962 528.23 Grutas E Mar De Minas D
## 963 1,028.10 Serra Catarinense E
## 964 60.81 Vale Do Rio Dos Sinos C
## 965 433.83
## 966 201.49
## 967 275.43
## 968 304.49 Rotas Do Pinhão D
## 969 479.39
## 970 1,264.25
## 971 7,161.83 Chapada Diamantina D
## 972 8,092.95 Caminho Dos Ipês A
## 973 169.99
## 974 311.83
## 975 1,243.55 Rotas Do Pinhão C
## 976 477.63
## 977 159.56
## 978 79.40
## 979 275.35 Rotas Do Pinhão D
## 980 1,680.80 Polo Teresina C
## 981 749.64 Ecoaventuras Histórias E Sabores C
## 982 222.07 Rota Do Yucumã E
## 983 3,442.01 Vale Do Jamari D
## 984 9,434.57 Região Turística Das Nascentes C
## 985 213.73 Polo Agreste/Trairi E
## 986 5,394.76 Região Turística Vale Do São Lourenço C
## 987 710.65 Canastra D
## 988 724.07
## 989 226.20
## 990 6,787.28 Região Turística Das Nascentes D
## 991 290.52 Mantiqueira Paulista A
## 992 4,031.99 Costa Doce B
## 993 769.50 Lago De Furnas D
## 994 3,240.18
## 995 1,717.70 Vale Do Contestado D
## 996 484.20 Encantos Vale Do Paranapanema D
## 997 1,082.77
## 998 441.65 Região Turística Do Ouro E Cristais E
## 999 39.12
## 1000 212.72
## 1001 174.90 Serras De Minas D
## 1002 3,146.41 Araguaia-Tocantins C
## 1003 3,452.68 Região Turística Vale Do Araguaia D
## 1004 1,237.35 Lagamar C
## 1005 602.78
## 1006 839.74
## 1007 460.39
## 1008 10,882.38 Região Turística Portal Do Araguaia C
## 1009 579.73
## 1010 53.26 Fé E
## 1011 2,162.87
## 1012 1,334.30 Costa Do Cacau C
## 1013 447.58
## 1014 251.63 Baía De Todos Os Santos D
## 1015 720.51
## 1016 6,843.87 Polo Porto Velho D
## 1017 944.06 Vale Do Rio Pardo D
## 1018 433.64
## 1019 1,510.16 Entre Matas, Morros E Rios D
## 1020 247.05 Rota Do Rio Uruguai E
## 1021 1,634.86
## 1022 595.81 Encantos Vale Do Paranapanema D
## 1023 70.89
## 1024 1,169.81
## 1025 933.63 Pampa Gaúcho D
## 1026 1,512.79
## 1027 253.73 Hortênsias B
## 1028 151.01 Vale Europeu D
## 1029 245.49 Polo Costa Das Dunas C
## 1030 3,526.25 Costa Doce D
## 1031 169.68 Polo Do Velho Chico E
## 1032 423.17
## 1033 3,218.48 Sertão Central B
## 1034 901.09 Polo Do Velho Chico D
## 1035 57.46 Vertente Das Águas Limpas E
## 1036 130.79 Delta Do Jacuí B
## 1037 1,148.04 Vale Do Contestado C
## 1038 1,351.89
## 1039 7,664.83 Roraima, A Savana Amazônica D
## 1040 746.93 Caminhos Da Serra D
## 1041 583.54 Lagos E Colinas D
## 1042 141.86
## 1043 773.01 Polo Lagos E Campos Floridos D
## 1044 4,325.64
## 1045 3,189.54 Caminhos Do Sertão D
## 1046 82.29
## 1047 33,642.60
## 1048 614.69 Amazônia Atlântica D
## 1049 419.04 Vales Do Iguaçu D
## 1050 1,332.36 Serra Catarinense E
## 1051 1,640.23 Verde Sudoeste Paulista D
## 1052 527.12
## 1053 98.29 Litoral Norte Gaúcho B
## 1054 1,007.80
## 1055 785.37
## 1056 130.69 Pico Da Bandeira D
## 1057 442.21 Polo Dos Tabuleiros D
## 1058 257.56 Quilombos D
## 1059 183.07 Vale Do Caí D
## 1060 169.89 História & Aventuras D
## 1061 629.59
## 1062 111.07
## 1063 965.38 Pedras Preciosas D
## 1064 297.94
## 1065 78.79
## 1066 95.33 Grutas D
## 1067 464.78 Chapada Diamantina D
## 1068 620.72
## 1069 243.97 Vale Do Contestado D
## 1070 590.53
## 1071 222.55
## 1072 73.97
## 1073 279.09 Trilhas Do Rio Doce E
## 1074 569.89
## 1075 971.58
## 1076 1,134.17
## 1077 275.75 Riquezas Do Oeste D
## 1078 2,899.55 Amazônia Atlântica D
## 1079 521.80 Nascentes Das Gerais C
## 1080 322.88
## 1081 53.22 Encantos Do Sul Sc D
## 1082 412.89 Litoral Norte Gaúcho E
## 1083 1,701.97
## 1084 336.33
## 1085 187.70 Pico Da Bandeira E
## 1086 294.46 Litoral Norte Gaúcho D
## 1087 47,380.38 Águas E Florestas Da Linha Do Equador D
## 1088 1,610.96
## 1089 2,940.25
## 1090 484.95 Litoral Norte De São Paulo B
## 1091 1,242.35
## 1092 805.63
## 1093 649.68 Campos Gerais D
## 1094 159.95 Villas E Fazendas De Minas E
## 1095 487.28 Nascente Do Rio Doce D
## 1096 353.40 Pico Da Bandeira C
## 1097 307.39 Costa Do Sol E
## 1098 34.55 Negócios E Cultura D
## 1099 1,258.48 Rota Do Muriqui C
## 1100 25,778.66
## 1101 1,095.80 Polo Serrano C
## 1102 497.20 Cariri E
## 1103 471.24
## 1104 2,377.87 Costa Das Baleias D
## 1105 665.52
## 1106 1,456.10 Diamantes D
## 1107 293.46
## 1108 639.25 Maravilhas Do Rio Grande C
## 1109 522.60 Costa Doce D
## 1110 181.01
## 1111 6,096.21 Polo Amazônico D
## 1112 2,627.47 Polo Amazônico D
## 1113 279.72 Metropolitana C
## 1114 846.51
## 1115 498.79
## 1116 2,529.45
## 1117 637.13
## 1118 756.88
## 1119 1,128.60
## 1120 623.56
## 1121 1,061.80
## 1122 2,416.14 Região Turística Amazônia Mato-Grossense D
## 1123 451.42 Norte Pioneiro D
## 1124 229.99 Uva E Vinho D
## 1125 3,202.98 Pedras Preciosas D
## 1126 83.16
## 1127 259.10
## 1128 306.51 Caminhos Da Serra D
## 1129 506.33 Vale Verde E Quedas D'Água D
## 1130 357.18 Campo Das Vertentes D
## 1131 322.29 Águas D
## 1132 455.81 Campo Das Vertentes D
## 1133 1,307.86 Caminhos Do Cerrado D
## 1134 1,065.69 Nascentes Das Gerais C
## 1135 418.54
## 1136 339.41
## 1137 46.40
## 1138 400.01 Campo Das Vertentes D
## 1139 427.80
## 1140 246.31 Polo Seridó E
## 1141 517.74 Polo Costa Branca D
## 1142 364.84 Chapada Da Ibiapaba D
## 1143 1,004.67
## 1144 2,063.32
## 1145 101.85
## 1146 12,065.90 Águas E Florestas Da Linha Do Equador D
## 1147 6,441.60 Polo Chapada Das Mesas D
## 1148 147.67
## 1149 727.89 Trilha Dos Inconfidentes D
## 1150 54.52
## 1151 192.94
## 1152 920.61 Serras E Artes De Pernambuco B
## 1153 1,260.98 Polo Amazônia Maranhense D
## 1154 81.10
## 1155 282.25
## 1156 864.23 Mogiana Paulista D
## 1157 157.73 Villas E Fazendas De Minas D
## 1158 9,647.07 Vale Do São Francisco D
## 1159 272.02 Uva E Vinho D
## 1160 367.31
## 1161 2,101.07 Riquezas Do Oeste B
## 1162 834.96 Litoral Leste C
## 1163 1,691.64 Lagos E Praias Do Cantão D
## 1164 235.86
## 1165 462.92 Costa Do Sol C
## 1166 115.87
## 1167 201.38
## 1168 665.80 Nascentes Das Gerais D
## 1169 191.68 Alta Mogiana D
## 1170 3,649.73 Vale Do Aporé D
## 1171 1,030.26 Amazônia Atlântica C
## 1172 3,909.54
## 1173 892.84
## 1174 297.98
## 1175 663.52 Montanhas Capixabas D
## 1176 2,378.85 Polo Aventura E Mistério D
## 1177 1,065.32 Tietê Vivo D
## 1178 2,531.50 Campos Gerais D
## 1179 713.79 Caminhos Do Jiquiriçá D
## 1180 491.77 Serras E Cachoeiras C
## 1181 3,821.46 Região Turística Da Estrada De Ferro C
## 1182 290.60 Águas, Cultura E Negócios C
## 1183 198.24
## 1184 581.76 Lagos E Colinas D
## 1185 486.86
## 1186 240.04 Ouro D
## 1187 141.62 Villas E Fazendas De Minas E
## 1188 207.24
## 1189 148.39 Águas, Cultura E Negócios E
## 1190 529.46
## 1191 703.37
## 1192 552.11
## 1193 426.96
## 1194 583.20 Rota Do Yucumã E
## 1195 419.38 Pedras Preciosas E
## 1196 790.71
## 1197 205.08
## 1198 716.26
## 1199 118.08
## 1200 287.81
## 1201 1,227.93 Fortaleza B
## 1202 6,953.67 Região Turística Da Chapada Dos Veadeiros D
## 1203 100.48 Águas C
## 1204 140.91 Vale Das Águas E
## 1205 5,196.77 Polo Cocais C
## 1206 1,652.70 Uva E Vinho B
## 1207 491.06 Polo Das Águas E
## 1208 724.84 Polo Costa Das Dunas D
## 1209 197.84 Águas, Cultura E Negócios D
## 1210 281.25
## 1211 725.80
## 1212 148.75
## 1213 83.71 Polo Do Velho Chico D
## 1214 283.21 Caminhos Do Indaiá E
## 1215 208.70
## 1216 134.23 Termas E Lagos E
## 1217 1,954.70
## 1218 371.83 Norte Do Paraná D
## 1219 566.97
## 1220 204.33
## 1221 319.05
## 1222 327.19 Alta Mogiana D
## 1223 1,167.85
## 1224 8,401.41 Polo Amazônia Maranhense D
## 1225 2,783.30
## 1226 214.32
## 1227 511.62
## 1228 127.80
## 1229 451.70
## 1230 1,341.19 Rotas Do Pinhão D
## 1231 158.03
## 1232 393.57 Polo Seridó D
## 1233 73.44
## 1234 324.79
## ESTIMATED_POP RURAL_URBAN GVA_AGROPEC GVA_INDUSTRY
## 1 8583 Urbano 6.20 27991.25
## 2 6972 Rural Adjacente 50524.57 25917.70
## 3 19614 Rural Adjacente 42.84 16728.30
## 4 23223 Urbano 113824.60 31002.62
## 5 156292 Urbano 140463.72 58610.00
## 6 11663 Rural Adjacente 4435.16 5.88
## 7 8767 Rural Remoto 12.41 3437.43
## 8 19814 Rural Remoto 9176.40 6.70
## 9 7507 Rural Adjacente 73340.52 8839.71
## 10 2577 Rural Adjacente 24996.75 3578.87
## 11 7382 Intermediário Adjacente 21381.59 5.31
## 12 17847 Rural Adjacente 212531.45 78176.47
## 13 13465 Rural Adjacente 43828.42 10448.76
## 14 99622 Urbano 7.80 384262.09
## 15 2564 Rural Adjacente 20312.55 2108.24
## 16 3994 Rural Adjacente 3838.68 1892.39
## 17 111757 Urbano 159853.84 488799.22
## 18 15129 Rural Adjacente 23176.61 7.02
## 19 55513 Rural Adjacente 441281.74 43934.34
## 20 15399 Intermediário Adjacente 4.68 23265.11
## 21 62557 Rural Adjacente 74352.86 94123.87
## 22 11152 Intermediário Adjacente 12.58 9.27
## 23 7065 Rural Adjacente 6.05 1556.09
## 24 4858 Urbano 130383.04 10632.62
## 25 53931 Rural Adjacente 35057.66 17008.70
## 26 5424 Rural Adjacente 9896.08 13184.24
## 27 15020 Rural Adjacente 91143.89 14.02
## 28 22182 Urbano 232884.07 47274.38
## 29 57644 Urbano 19768.32 124288.50
## 30 9575 Rural Adjacente 17100.04 20186.12
## 31 35023 Urbano 41899.77 298402.33
## 32 2517 Rural Adjacente 7943.41 2.75
## 33 3571 Rural Adjacente 29090.08 6.14
## 34 5983 Rural Adjacente 29899.62 107937.11
## 35 16784 Rural Adjacente 14279.65 4420.39
## 36 37111 Urbano 7.60 33313.36
## 37 11041 Rural Adjacente 6021.35 3492.56
## 38 30720 Rural Adjacente 103014.12 52.08
## 39 6469 Rural Adjacente 2461.41 1600.00
## 40 19456 Rural Adjacente 8158.40 6.73
## 41 38863 Rural Remoto 107.97 17984.14
## 42 24702 Intermediário Adjacente 20547.52 19200.56
## 43 5148 Rural Adjacente 1980.61 1453.88
## 44 10711 Rural Adjacente 36.18 55228.22
## 45 5385 Urbano 47908.44 22249.14
## 46 27241 Rural Remoto 151259.91 91612.66
## 47 25229 Urbano 202467.55 62177.81
## 48 13600 Rural Adjacente 34728.98 5.37
## 49 17349 Urbano 2594.09 15331.53
## 50 20162 Rural Adjacente 6100.07 4912.19
## 51 10161 Rural Adjacente 4429.23 2720.78
## 52 15257 Rural Adjacente 413726.32 383746.94
## 53 2005 Rural Adjacente 79036.12 6.71
## 54 7138 Rural Adjacente 141254.65 28806.01
## 55 12488 Rural Adjacente 8.10 3555.39
## 56 11131 Rural Adjacente 16479.39 16930.12
## 57 16901 Rural Adjacente 15934.19 29924.44
## 58 5676 Rural Adjacente 186.93 17039.98
## 59 1872 Rural Adjacente 16061.02 1594.67
## 60 3230 Rural Adjacente 670.57 0.95
## 61 36454 Intermediário Adjacente 45.14 8.43
## 62 3753 Rural Adjacente 84170.98 12.65
## 63 35954 Urbano 115600.38 146491.98
## 64 4448 Rural Adjacente 22570.88 2520.38
## 65 43195 Intermediário Adjacente 32469.67 10.97
## 66 8137 Urbano 17026.53 16235.66
## 67 6455 Rural Adjacente 36366.18 5628.78
## 68 18599 Intermediário Adjacente 5835.33 63398.24
## 69 6040 Rural Adjacente 43747.56 11749.49
## 70 3380 Intermediário Adjacente 0.00 10504.94
## 71 19166 Intermediário Adjacente 13053.94 17637.70
## 72 2378 Rural Adjacente 20701.03 15533.93
## 73 207070 Urbano 3198.38 127.96
## 74 6378 Urbano 37894.90 21527.08
## 75 13477 Rural Adjacente 21393.81 8.48
## 76 16524 Rural Adjacente 100.34 72157.95
## 77 37023 Urbano 59.18 1393905.34
## 78 9269 Rural Adjacente 59237.46 8978.95
## 79 9653 Rural Adjacente 29863.90 22982.02
## 80 5571 Rural Adjacente 4931.35 2180.67
## 81 6572 Urbano 38385.50 7299.64
## 82 25193 Intermediário Adjacente 44773.35 79812.36
## 83 4478 Rural Adjacente 16939.34 2591.36
## 84 17303 Rural Adjacente 11971.83 2476.92
## 85 6032 Rural Adjacente 31727.27 4854.93
## 86 7063 Rural Adjacente 92358.83 17703.29
## 87 2683 Rural Adjacente 5038.89 1801.15
## 88 28623 Intermediário Adjacente 16117.69 11375.93
## 89 20589 Rural Adjacente 80030.80 24.67
## 90 14554 Rural Adjacente 21.34 2580.54
## 91 14367 Rural Adjacente 8557.92 3190.95
## 92 7636 Rural Adjacente 3274.36 1600.93
## 93 150832 Urbano 73996.69 614852.01
## 94 5918 Urbano 29984.18 7.03
## 95 3003 Rural Adjacente 8057.43 4024.94
## 96 22083 Rural Adjacente 14464.15 7861.43
## 97 11529 Rural Adjacente 4394.86 2209.41
## 98 5473 Rural Adjacente 3993.56 1382.80
## 99 5268 Rural Remoto 81035.73 4293.81
## 100 22449 Rural Adjacente 80343.48 12392.21
## 101 26302 Intermediário Adjacente 31.99 9704.76
## 102 6077 Rural Adjacente 28755.92 3208.81
## 103 30568 Intermediário Adjacente 48036.64 100250.47
## 104 74173 Urbano 389201.92 207399.24
## 105 4912 Rural Adjacente 2646.67 1052.53
## 106 3559 Rural Adjacente 38174.77 4275.82
## 107 35321 Urbano 8789.08 164690.46
## 108 56480 Urbano 292652.11 29108.18
## 109 13602 Rural Adjacente 3193.48 5366.42
## 110 27288 Intermediário Adjacente 49969.55 145340.64
## 111 79481 Urbano 171051.37 387645.14
## 112 14566 Rural Adjacente 91128.86 62384.46
## 113 4147 Urbano 6309.72 14823.54
## 114 6831 Urbano 30248.75 9882.30
## 115 9984 Rural Adjacente 135897.77 14491.11
## 116 2488 Rural Adjacente 1416.71 0.67
## 117 19391 Urbano 27741.33 91386.66
## 118 38375 Intermediário Adjacente 45102.56 17659.18
## 119 5434 Intermediário Adjacente 36098.32 3363.23
## 120 5566 Intermediário Adjacente 19223.72 2913.59
## 121 7131 Intermediário Remoto 60995.70 4076.10
## 122 34142 Intermediário Remoto 70149.23 182933.64
## 123 41642 Urbano 15945.66 50501.85
## 124 4761 Rural Adjacente 1990.59 1184.88
## 125 117168 Urbano 31875.36 343640.04
## 126 1979 Rural Adjacente 76473.85 6058.01
## 127 2005 Rural Adjacente 11.12 2126.89
## 128 7411 Rural Adjacente 5570.98 6606.75
## 129 6458 Rural Adjacente 49752.94 318.00
## 130 19745 Urbano 73.62 24646.52
## 131 51615 Urbano 107068.33 147879.56
## 132 23167 Intermediário Adjacente 166143.38 31.27
## 133 4134 Rural Adjacente 138182.64 8361.90
## 134 113195 Urbano 257761.36 571389.33
## 135 8066 Rural Adjacente 16154.12 2119.45
## 136 2209 Rural Adjacente 31423.59 2201.68
## 137 7521 Rural Adjacente 2787.07 1723.30
## 138 14414 Rural Adjacente 55239.76 11257.25
## 139 22959 Intermediário Adjacente 10568.74 5.29
## 140 16164 Urbano 155577.81 22.27
## 141 4110 Rural Adjacente 39242.27 6.21
## 142 15638 Rural Adjacente 66332.65 6432.65
## 143 1663 Rural Adjacente 29096.24 2564.19
## 144 26839 Urbano 8154.95 16456.56
## 145 31894 Rural Adjacente 23365.08 7655.26
## 146 13227 Rural Adjacente 96143.01 10017.57
## 147 18703 Urbano 143972.31 322623.33
## 148 1948 Rural Adjacente 16140.15 5998.06
## 149 6659 Rural Remoto 31408.65 3659.05
## 150 5799 Rural Adjacente 25513.70 3550.28
## 151 14326 Rural Adjacente 39701.57 186994.13
## 152 3020 Rural Adjacente 23451.50 19853.21
## 153 11868 Intermediário Remoto 272281.02 23812.77
## 154 6218 Rural Adjacente 11393.07 238038.96
## 155 8333 Rural Adjacente 25954.39 5415.21
## 156 14268 Rural Adjacente 5132.74 3808.26
## 157 11238 Rural Remoto 22878.73 3169.29
## 158 20999 Rural Adjacente 74.25 22605.26
## 159 2799 Rural Adjacente 38948.80 3.87
## 160 7558 Rural Adjacente 48493.70 9572.02
## 161 14679 Rural Adjacente 80269.41 36343.16
## 162 11168 Rural Remoto 83008.58 10934.00
## 163 9896 Rural Adjacente 80718.80 14581.99
## 164 11146 Rural Adjacente 37945.88 12783.01
## 165 7798 Rural Adjacente 13513.91 5.30
## 166 17096 Rural Adjacente 30808.96 7570.02
## 167 10557 Intermediário Remoto 454830.95 220893.64
## 168 21933 Intermediário Adjacente 66796.83 18141.32
## 169 40440 Urbano 7.80 52494.53
## 170 18484 Urbano 1817.86 860099.36
## 171 15860 Rural Remoto 62448.57 5.48
## 172 3973 Rural Adjacente 7622.38 1652.39
## 173 3712 Rural Adjacente 45277.01 3740.74
## 174 24830 Urbano 24514.56 81449.28
## 175 5179 Rural Adjacente 10978.36 2668.71
## 176 3206 Rural Adjacente 10164.28 3.54
## 177 15239 Rural Adjacente 21631.89 65500.27
## 178 209213 Urbano 1379.14 450.98
## 179 8427 Intermediário Adjacente 47184.39 49052.42
## 180 14722 Rural Adjacente 81681.27 11284.65
## 181 3606 Rural Adjacente 6383.49 1934.41
## 182 5392 Rural Remoto 13350.94 2010.75
## 183 8614 Urbano 15457.63 7.62
## 184 11306 Rural Adjacente 72662.45 11846.27
## 185 12394 Rural Adjacente 32648.54 1411.12
## 186 38958 Intermediário Adjacente 223198.14 85.75
## 187 9029 Intermediário Remoto 22310.15 3.57
## 188 6918 Rural Adjacente 8663.50 1704.52
## 189 6181 Rural Adjacente 34138.34 4666.75
## 190 22788 Urbano 34524.65 6424.18
## 191 6974 Rural Adjacente 54004.10 3050.00
## 192 3778 Rural Adjacente 24772.33 1553.48
## 193 17592 Rural Adjacente 7.96 5444.78
## 194 41136 Rural Adjacente 77971.54 9463.62
## 195 37031 Intermediário Adjacente 32277.03 29232.58
## 196 11332 Rural Remoto 6291.46 2064.35
## 197 25224 Intermediário Adjacente 26986.46 28035.37
## 198 16097 Rural Adjacente 29851.30 8038.23
## 199 237112 Urbano 10819.30 2446315.12
## 200 6057 Intermediário Adjacente 31180.05 5188.92
## 201 39962 Urbano 19866.69 278040.42
## 202 5956 Rural Adjacente 35521.63 3.90
## 203 7416 Rural Adjacente 13408.01 14.55
## 204 43131 Rural Adjacente 30592.57 145731.26
## 205 3185 Rural Adjacente 23761.04 1964.37
## 206 71700 Urbano 111432.64 1040280.84
## 207 2227 Rural Adjacente 1275.81 1169.30
## 208 2368 Rural Adjacente 1417.16 1959.72
## 209 4751 Rural Adjacente 9321.55 2361.49
## 210 18989 Urbano 78580.84 127265.14
## 211 17564 Intermediário Adjacente 38253.12 3636.18
## 212 18194 Rural Adjacente 14679.15 8532.50
## 213 2816 Rural Adjacente 39279.06 2973.25
## 214 28859 Rural Remoto 40210.70 11.24
## 215 26614 Rural Adjacente 37668.53 7006.65
## 216 4933 Rural Adjacente 28.54 39254.36
## 217 13269 Rural Remoto 32313.26 3165.58
## 218 9607 Intermediário Adjacente 18294.73 2414.34
## 219 525566 Urbano 10568.79 1042974.67
## 220 381970 Urbano 54164.91 3712360.96
## 221 27161 Rural Remoto 94402.60 18252.26
## 222 15566 Rural Adjacente 17756.79 13201.09
## 223 25128 Urbano 72692.89 64828.72
## 224 8993 Rural Adjacente 86686.46 19704.61
## 225 28736 Rural Adjacente 29504.74 138812.08
## 226 5721 Rural Adjacente 50854.21 14963.34
## 227 13153 Rural Adjacente 6.28 5.17
## 228 20139 Urbano 64695.28 157786.84
## 229 14690 Rural Adjacente 9029.55 58657.07
## 230 40747 Urbano 114164.16 143064.78
## 231 57112 Urbano 119853.91 1495.55
## 232 1324 Rural Adjacente 92114.16 3354.65
## 233 12242 Intermediário Adjacente 39438.47 13030.31
## 234 24969 Intermediário Adjacente 154077.97 176165.44
## 235 8481 Rural Adjacente 20106.26 3.43
## 236 10620 Rural Adjacente 286060.03 151.56
## 237 11072 Rural Adjacente 43.54 4450.81
## 238 4860 Rural Adjacente 48242.79 8702.39
## 239 14017 Rural Adjacente 51160.67 5644.03
## 240 6792 Rural Adjacente 3085.90 2084.61
## 241 3417 Rural Adjacente 16114.86 1110.69
## 242 11724 Intermediário Adjacente 4034.81 7997.29
## 243 200407 Urbano 41516.41 2771018.18
## 244 11142 Rural Adjacente 3194.81 3110.56
## 245 2927 Rural Adjacente 35042.14 4157.61
## 246 1137 Rural Adjacente 1916.80 1050.71
## 247 6627 Rural Adjacente 47749.41 18665.23
## 248 4085 Urbano 24.63 5622.31
## 249 21717 Intermediário Adjacente 96834.87 88717.03
## 250 9818 Rural Adjacente 2810.51 2778.39
## 251 7313 Rural Adjacente 39123.08 8715.70
## 252 3236 Rural Adjacente 19.56 3522.16
## 253 20538 Rural Remoto 79416.73 4752.07
## 254 6003 Rural Adjacente 62970.16 12688.99
## 255 19093 Rural Adjacente 12995.26 5045.08
## 256 19011 Intermediário Adjacente 12967.85 221098.71
## 257 7328 Rural Adjacente 1797.08 2066.82
## 258 3158 Rural Remoto 8.89 10945.56
## 259 11691 Rural Adjacente 7110.82 4390.81
## 260 11432 Urbano 22020.36 20998.60
## 261 8411 Urbano 230529.12 127517.66
## 262 9363 Rural Adjacente 21.79 22126.29
## 263 11715 Rural Adjacente 5277.65 3.50
## 264 8891 Rural Adjacente 76641.09 8172.06
## 265 7137 Rural Adjacente 1622.93 3539.52
## 266 7441 Rural Adjacente 90186.23 10.75
## 267 13055 Rural Adjacente 63291.46 134646.99
## 268 1609 Rural Adjacente 3784.54 983.85
## 269 36129 Urbano 1862.63 155.05
## 270 8337 Rural Adjacente 6958.32 3557.44
## 271 4234 Intermediário Adjacente 27408.72 17119.70
## 272 565957 Urbano 10267.24 2468260.32
## 273 2474 Rural Adjacente 34698.63 3355.58
## 274 4741 Intermediário Adjacente 28.05 2306.39
## 275 25431 Urbano 174676.09 266245.21
## 276 11612 Intermediário Adjacente 7330.63 14050.33
## 277 7580 Rural Adjacente 20391.17 5020.11
## 278 9979 Rural Remoto 25384.84 6505.64
## 279 24526 Intermediário Adjacente 158668.01 104446.67
## 280 17063 Rural Remoto 15179.35 4028.76
## 281 10636 Rural Adjacente 13918.24 156114.74
## 282 35814 Intermediário Adjacente 66152.64 42617.89
## 283 17673 Rural Adjacente 16104.81 6981.80
## 284 4163 Rural Adjacente 110396.84 121406.51
## 285 7360 Rural Adjacente 15710.04 3193.64
## 286 133726 Urbano 111.92 616.64
## 287 21583 Intermediário Remoto 60353.83 12500.93
## 288 14814 Rural Adjacente 4.15 11593.81
## 289 21443 Intermediário Adjacente 49.82 12234.81
## 290 47784 Urbano 153001.70 91374.67
## 291 79563 Urbano 82216.31 510290.88
## 292 4266 Rural Adjacente 41496.47 12.93
## 293 17079 Rural Adjacente 25803.53 5.23
## 294 2341 Rural Adjacente 5047.90 11545.08
## 295 648939 Urbano 2.68 2624804.03
## 296 21854 Intermediário Adjacente 1213.11 626413.92
## 297 12143 Rural Adjacente 11004.62 28034.56
## 298 74084 Urbano 116909.34 256318.14
## 299 13229 Rural Adjacente 13553.69 4.70
## 300 195874 Urbano 97392.80 1406.15
## 301 54099 Rural Adjacente 60257.23 23248.80
## 302 2066 Rural Adjacente 2814.00 1164.38
## 303 26437 Rural Adjacente 17853.87 12.09
## 304 20312 Urbano 6206.80 3780.23
## 305 33499 Urbano 22.56 156.65
## 306 99305 Urbano 56.31 2365066.97
## 307 3560 Rural Adjacente 15219.67 4.82
## 308 36705 Intermediário Adjacente 13.83 33.76
## 309 19959 Urbano 8.91 12567.58
## 310 10116 Urbano 10.15 12717.51
## 311 5786 Rural Adjacente 20403.88 1057.89
## 312 7016 Rural Remoto 33766.94 2620.68
## 313 8567 Rural Remoto 78932.43 4475.37
## 314 3119 Rural Adjacente 31624.18 1.83
## 315 177517 Urbano 61.74 426901.68
## 316 956 Rural Remoto 3977.38 743.96
## 317 15297 Rural Adjacente 12422.30 2743.85
## 318 5663 Rural Adjacente 20059.25 2034.27
## 319 7756 Rural Adjacente 40756.18 4541.94
## 320 116691 Urbano 348862.21 1396863.02
## 321 35346 Intermediário Adjacente 31989.16 13508.12
## 322 46103 Rural Adjacente 41397.28 9846.84
## 323 11963 Rural Adjacente 255.84 21111.86
## 324 11332 Rural Adjacente 17957.30 9968.83
## 325 3600 Rural Adjacente 72377.19 5.82
## 326 32637 Rural Remoto 48301.72 8816.95
## 327 5585 Intermediário Adjacente 25799.64 5040.16
## 328 6348 Intermediário Adjacente 59.46 7.94
## 329 2804 Rural Adjacente 21.87 3828.89
## 330 2478 Rural Adjacente 1885.94 1328.17
## 331 230417 Urbano 370476.52 308356.83
## 332 6670 Intermediário Adjacente 33343.23 3401.77
## 333 8425 Rural Adjacente 27378.30 3669.63
## 334 121198 Urbano 188459.74 1321167.52
## 335 6804 Urbano 31077.21 757777.45
## 336 27925 Urbano 212766.31 219767.98
## 337 2833 Rural Adjacente 16297.45 27571.78
## 338 3128 Rural Adjacente 46623.32 3725.45
## 339 16690 Urbano 29351.75 123119.56
## 340 36710 Urbano 53201.84 1553197.50
## 341 13438 Rural Adjacente 4277.93 2195.43
## 342 67578 Urbano 100047.28 247823.90
## 343 233744 Urbano 108953.49 1578522.49
## 344 132934 Urbano 102135.70 1396340.77
## 345 10901 Rural Adjacente 7042.86 2.12
## 346 29764 Intermediário Adjacente 52898.74 10810.35
## 347 5622 Urbano 2.07 47757.07
## 348 21550 Rural Adjacente 18.07 5193.22
## 349 83964 Intermediário Adjacente 17188.64 100406.53
## 350 130439 Urbano 39534.23 245682.30
## 351 13939 Rural Adjacente 109043.86 107631.17
## 352 20215 Rural Adjacente 10349.95 5935.62
## 353 11079 Rural Adjacente 35954.67 5867.17
## 354 6283 Rural Adjacente 60021.02 785942.48
## 355 11346 Rural Adjacente 25.36 3004.03
## 356 8813 Rural Adjacente 20203.81 3136.91
## 357 10168 Rural Adjacente 24.90 6.51
## 358 141410 Urbano 142542.93 8948487.00
## 359 9142 Intermediário Adjacente 109935.01 23018.86
## 360 105083 Urbano 96591.40 1520791.15
## 361 10657 Intermediário Adjacente 23665.55 56864.79
## 362 1811 Rural Adjacente 27369.81 3.05
## 363 39793 Urbano 38692.27 325304.98
## 364 73844 Urbano 10416.62 66861.92
## 365 14955 Urbano 39997.61 14283.17
## 366 12471 Urbano 2448.65 45061.66
## 367 8505 Rural Adjacente 50743.06 12376.12
## 368 22978 Intermediário Adjacente 23.12 15305.66
## 369 27162 Urbano 10253.21 132.97
## 370 18396 Rural Adjacente 34247.60 11922.80
## 371 2140 Rural Adjacente 0.66 0.53
## 372 6935 Rural Adjacente 1622.37 1464.00
## 373 3876 Rural Adjacente 6.32 1035.49
## 374 11099 Intermediário Adjacente 21.77 10976.49
## 375 9714 Urbano 17.67 13095.94
## 376 2689 Rural Adjacente 49088.64 6.80
## 377 14192 Rural Adjacente 44541.57 53698.30
## 378 2751 Rural Adjacente 3.96 1759.78
## 379 5191 Rural Adjacente 6.01 1094.88
## 380 17888 Rural Adjacente 46533.17 8545.17
## 381 21987 Intermediário Remoto 64862.62 317408.34
## 382 106168 Urbano 145068.79 353163.07
## 383 9573 Intermediário Adjacente 27510.12 224190.39
## 384 2151 Rural Adjacente 47194.02 3260.18
## 385 33240 Urbano 8563.51 285.57
## 386 8587 Rural Adjacente 39629.87 26889.03
## 387 7836 Rural Adjacente 7.96 1.64
## 388 5844 Rural Adjacente 4199.21 2468.91
## 389 19190 Rural Adjacente 8230.59 3793.06
## 390 2551 Rural Adjacente 1733.14 0.53
## 391 4735 Rural Adjacente 1802.92 2.09
## 392 30096 Urbano 15182.40 87133.35
## 393 10601 Rural Adjacente 36716.90 8796.26
## 394 20637 Urbano 50883.09 393728.22
## 395 2921 Urbano 21552.99 1607.82
## 396 9842 Rural Adjacente 3229.05 16090.71
## 397 13332 Rural Adjacente 101476.16 21291.75
## 398 14123 Urbano 26234.29 26585.06
## 399 18351 Urbano 231448.88 26394.57
## 400 3551 Rural Adjacente 23796.07 12450.22
## 401 53450 Urbano 123882.44 139468.97
## 402 9635 Rural Adjacente 56734.52 7679.30
## 403 88455 Urbano 29299.13 802.17
## 404 2246 Rural Adjacente 22360.86 42438.00
## 405 10425 Rural Adjacente 74.96 20900.54
## 406 7889 Rural Adjacente 7075.75 36588.87
## 407 1825 Rural Adjacente 10684.73 1600.10
## 408 15289 Urbano 81999.28 51754.06
## 409 23417 Rural Adjacente 13327.13 6.87
## 410 103666 Urbano 55.49 324.86
## 411 7300 Rural Remoto 24.23 1921.60
## 412 33397 Intermediário Adjacente 331746.98 70820.90
## 413 3870 Rural Adjacente 1.91 2727.32
## 414 7828 Rural Adjacente 3.91 1.17
## 415 14085 Rural Adjacente 11610.63 92678.63
## 416 26011 Urbano 99009.94 83284.77
## 417 47000 Urbano 298230.31 36433.65
## 418 3902 Intermediário Adjacente 36884.20 7.05
## 419 19438 Rural Remoto 62482.03 5263.87
## 420 3226 Rural Adjacente 28756.15 14110.47
## 421 13064 Rural Adjacente 33584.06 13887.01
## 422 141398 Urbano 189782.49 1568631.39
## 423 11765 Rural Adjacente 16424.10 76007.03
## 424 18178 Urbano 12986.60 17939.85
## 425 45516 Rural Adjacente 79877.61 11743.37
## 426 4888 Rural Adjacente 14384.15 3575.16
## 427 6706 Rural Adjacente 107344.63 14954.41
## 428 9638 Rural Adjacente 6.58 4318.54
## 429 3573 Rural Adjacente 40815.29 6239.06
## 430 11774 Intermediário Adjacente 34403.04 8879.32
## 431 15123 Urbano 24690.42 41566.80
## 432 3184 Rural Adjacente 18756.83 3778.51
## 433 24699 Rural Adjacente 14856.11 6.23
## 434 5676 Rural Adjacente 44589.65 23486.79
## 435 30896 Rural Adjacente 119040.26 16.15
## 436 3731 Rural Remoto 11115.94 1470.35
## 437 38830 Rural Remoto 86490.28 12416.38
## 438 5369 Rural Adjacente 181162.56 10.29
## 439 13433 Intermediário Adjacente 44871.02 152078.68
## 440 90063 Urbano 131516.60 424228.92
## 441 16371 Rural Remoto 49712.73 4.16
## 442 11252 Rural Remoto 5254.68 4087.10
## 443 2425 Rural Adjacente 19.47 2.63
## 444 12076 Rural Adjacente 12327.94 2764.26
## 445 9725 Intermediário Adjacente 10672.13 2666.15
## 446 10662 Rural Adjacente 27.57 2992.42
## 447 104633 Urbano 61274.25 77.41
## 448 16855 Rural Adjacente 12768.65 180744.17
## 449 18508 Rural Remoto 9331.74 3.94
## 450 5617 Rural Adjacente 3927.39 1593.42
## 451 17236 Urbano 14958.31 55024.64
## 452 19094 Urbano 31.83 21317.60
## 453 120943 Urbano 179412.82 330913.35
## 454 30009 Rural Remoto 53707.84 5400.84
## 455 8933 Rural Adjacente 14355.43 2162.40
## 456 9218 Intermediário Adjacente 43.64 15.02
## 457 13824 Rural Adjacente 42018.13 5281.11
## 458 46416 Rural Adjacente 115108.97 11771.75
## 459 20488 Rural Adjacente 14816.11 6656.24
## 460 11497 Rural Remoto 94763.07 10717.61
## 461 6272 Rural Adjacente 4.85 1.41
## 462 30862 Intermediário Adjacente 41076.19 248384.44
## 463 5532 Intermediário Adjacente 10364.82 2254.23
## 464 7851 Rural Adjacente 15.77 25.22
## 465 4992 Rural Adjacente 39071.06 2.51
## 466 12705 Rural Adjacente 13702.78 11914.24
## 467 10550 Rural Adjacente 13646.34 24616.81
## 468 138732 Urbano 7.56 671328.06
## 469 10692 Intermediário Adjacente 19.47 13672.26
## 470 22511 Urbano 35.74 123264.90
## 471 13760 Intermediário Adjacente 2.72 12287.88
## 472 12570 Sem classificação 2045.03 51257.53
## 473 12787 Urbano 43640.84 252643.44
## 474 8994 Urbano 27693.94 17039.63
## 475 93826 Urbano 391791.91 162118.81
## 476 23757 Urbano 152115.52 75798.07
## 477 18151 Rural Adjacente 26619.82 7358.87
## 478 10896 Rural Adjacente 9763.70 66652.93
## 479 21210 Urbano 58806.03 10370.49
## 480 4825 Rural Adjacente 10587.35 1499.79
## 481 5713 Intermediário Adjacente 5474.61 6190.98
## 482 2708 Rural Adjacente 22.17 11000.65
## 483 31526 Urbano 116677.86 73410.79
## 484 6829 Rural Adjacente 180263.72 17899.94
## 485 3512 Rural Adjacente 31240.23 18518.59
## 486 3310 Rural Adjacente 48.81 1470.20
## 487 13217 Rural Adjacente 7051.87 7980.45
## 488 6139 Rural Adjacente 22452.17 73083.97
## 489 3441 Rural Adjacente 9.22 1990.72
## 490 32319 Urbano 9005.35 185145.18
## 491 6627 Rural Adjacente 62.84 19841.72
## 492 18714 Urbano 10381.40 36575.47
## 493 8563 Rural Adjacente 24.21 2012.31
## 494 5443 Rural Adjacente 5544.82 2286.20
## 495 7454 Rural Adjacente 54.70 6.72
## 496 27994 Intermediário Adjacente 37.28 139614.27
## 497 4831 Rural Adjacente 1061.34 908.97
## 498 136392 Urbano 145795.09 285312.00
## 499 60155 Urbano 91775.96 123554.46
## 500 7335 Intermediário Adjacente 20974.46 3936.47
## 501 11714 Rural Adjacente 57143.37 9363.88
## 502 122294 Urbano 84519.90 2290109.93
## 503 4002 Rural Adjacente 945.74 1311.83
## 504 27364 Intermediário Remoto 25637.70 6.08
## 505 34961 Urbano 67.59 620.43
## 506 53231 Rural Remoto 36664.07 17111.04
## 507 36127 Urbano 20674.51 403085.11
## 508 1704 Rural Adjacente 19076.10 1706.31
## 509 3950 Rural Remoto 1510.79 906.86
## 510 20813 Rural Adjacente 55957.49 12.01
## 511 14257 Urbano 7.28 4454.19
## 512 15268 Rural Adjacente 9127.17 3.28
## 513 8249 Rural Adjacente 6911.71 2045.24
## 514 15792 Urbano 50.81 3977.96
## 515 44315 Rural Adjacente 38428.96 209022.93
## 516 8264 Rural Adjacente 17662.00 13120.56
## 517 5939 Rural Adjacente 6656.88 1414.28
## 518 34619 Urbano 384076.47 288521.28
## 519 5688 Rural Adjacente 40079.42 3.47
## 520 32018 Intermediário Adjacente 196952.74 49166.79
## 521 87794 Urbano 43608.75 32469.59
## 522 60661 Urbano 107199.14 299262.35
## 523 3238 Rural Adjacente 10887.20 1.72
## 524 2781 Rural Adjacente 41564.87 9607.20
## 525 13900 Rural Adjacente 7.87 4356.63
## 526 4549 Rural Adjacente 17673.24 1475.68
## 527 99969 Urbano 45480.61 251637.64
## 528 4202 Rural Adjacente 101983.29 7.80
## 529 13423 Rural Adjacente 106299.60 26446.64
## 530 1726 Rural Adjacente 29.23 1530.82
## 531 5821 Rural Adjacente 19.20 5122.33
## 532 7687 Rural Adjacente 4141.11 4073.63
## 533 29873 Urbano 3406.94 35659.77
## 534 2527 Rural Adjacente 21.26 36741.72
## 535 5250 Rural Adjacente 11535.43 3842.75
## 536 183976 Urbano 51136.98 783665.50
## 537 28463 Urbano 21596.89 156698.72
## 538 10238 Intermediário Adjacente 32.84 16339.22
## 539 5295 Rural Adjacente 113206.17 11193.34
## 540 46941 Rural Adjacente 23.45 14599.41
## 541 22362 Rural Adjacente 14910.10 7.51
## 542 153831 Urbano 447.00 385.02
## 543 3344 Rural Remoto 3452.48 0.89
## 544 31593 Rural Remoto 50.55 6629.24
## 545 61828 Rural Remoto 61902.39 22530.79
## 546 42552 Urbano 25254.86 19.10
## 547 121344 Urbano 219320.78 1231114.36
## 548 32434 Urbano 26212.08 98710.30
## 549 22593 Rural Adjacente 13890.95 9938.37
## 550 10922 Rural Adjacente 40.80 470051.24
## 551 14802 Rural Adjacente 8.75 3748.56
## 552 7038 Rural Adjacente 6984.53 4284.10
## 553 5743 Rural Adjacente 16259.40 2546.59
## 554 15846 Rural Adjacente 11901.11 120228.22
## 555 5614 Intermediário Adjacente 14334.22 3142.76
## 556 14989 Rural Adjacente 13348.87 6748.93
## 557 11216 Rural Adjacente 76208.43 7.28
## 558 20720 Urbano 2870.72 64013.34
## 559 271306 Urbano 315.72 4212.89
## 560 20954 Urbano 404647.56 63.41
## 561 22717 Urbano 60.47 249715.75
## 562 18455 Intermediário Adjacente 18.63 14605.20
## 563 26806 Rural Adjacente 11026.44 6.17
## 564 62024 Urbano 162909.73 368190.17
## 565 11305 Intermediário Adjacente 130318.02 51502.41
## 566 35575 Intermediário Adjacente 19145.53 17.56
## 567 374272 Urbano 35378.76 2407618.81
## 568 96550 Urbano 7710.82 121762.18
## 569 77436 Urbano 96009.12 530973.23
## 570 53421 Rural Adjacente 180.92 83028.46
## 571 32593 Rural Adjacente 23239.10 12215.70
## 572 24508 Intermediário Remoto 132054.78 31915.59
## 573 3567 Rural Adjacente 53200.51 3455.82
## 574 29448 Intermediário Adjacente 145.02 209447.63
## 575 10248 Urbano 1852.64 46997.64
## 576 11138 Rural Adjacente 7433.76 5093.59
## 577 15395 Urbano 54266.62 21555.37
## 578 3999 Rural Remoto 3684.73 1065.39
## 579 6311 Rural Adjacente 89696.10 7366.60
## 580 7409 Rural Adjacente 5023.30 1.89
## 581 1485732 Urbano 61051.30 3712214.21
## 582 17640 Rural Adjacente 5.82 13777.94
## 583 4406 Rural Adjacente 8394.90 533.92
## 584 12023 Intermediário Adjacente 3.80 2.42
## 585 7335 Rural Adjacente 4651.02 2394.71
## 586 3544 Rural Adjacente 1611.97 1330.18
## 587 20728 Intermediário Adjacente 36.06 6.90
## 588 508614 Urbano 2679.25 988889.97
## 589 3433 Rural Adjacente 10974.40 6798.23
## 590 23214 Intermediário Adjacente 83529.47 19817.18
## 591 2703 Rural Adjacente 18301.01 2170.96
## 592 17317 Rural Adjacente 10.54 4993.17
## 593 2501576 Urbano 2300.08 11901585.70
## 594 76185 Urbano 114367.15 532779.10
## 595 6696 Rural Adjacente 18.67 9448.17
## 596 26396 Urbano 13552.45 934370.47
## 597 7710 Rural Adjacente 25473.81 20376.06
## 598 17624 Rural Adjacente 36562.44 8236.73
## 599 10462 Rural Adjacente 3346.80 2880.58
## 600 5627 Intermediário Remoto 6324.10 1886.88
## 601 11526 Rural Adjacente 11092.88 98321.60
## 602 61689 Urbano 5.93 391118.85
## 603 42020 Intermediário Remoto 38851.26 11112.35
## 604 2031 Rural Adjacente 11410.26 1381.19
## 605 2955 Rural Adjacente 31443.64 40301.10
## 606 5469 Rural Adjacente 3623.74 1194.08
## 607 119049 Urbano 72072.08 1675603.29
## 608 21260 Rural Adjacente 15590.76 4247.36
## 609 11995 Rural Remoto 7269.33 2820.91
## 610 4705 Rural Adjacente 9392.93 3005.67
## 611 3393 Rural Adjacente 1127.33 0.82
## 612 11137 Intermediário Adjacente 25092.36 41674.26
## 613 6011 Rural Adjacente 15249.82 2951.13
## 614 4469 Rural Adjacente 27303.27 3552.74
## 615 61736 Urbano 5615.32 142963.55
## 616 5495 Rural Remoto 4071.65 2591.90
## 617 4602 Rural Adjacente 7506.40 1911.20
## 618 19258 Rural Remoto 16539.62 4.23
## 619 12671 Rural Adjacente 4685.49 2062.23
## 620 6200 Rural Adjacente 3880.98 1369.26
## 621 432575 Urbano 18929.24 11656.61
## 622 60714 Urbano 24050.43 68.37
## 623 3430 Rural Adjacente 5.97 1060.02
## 624 14431 Urbano 4270.86 25.76
## 625 67458 Urbano 92755.91 283070.87
## 626 7949 Intermediário Adjacente 66807.98 8879.54
## 627 2532 Rural Adjacente 11993.22 1503.94
## 628 122359 Urbano 65785.08 858.10
## 629 32251 Urbano 366.05 34916.48
## 630 15975 Rural Adjacente 8348.42 9091.21
## 631 16377 Rural Adjacente 64814.38 50599.86
## 632 352460 Urbano 55390.47 4006040.74
## 633 40031 Urbano 185826.21 48956.46
## 634 14982 Rural Adjacente 38256.88 17431.28
## 635 4165 Rural Adjacente 90061.14 8711.65
## 636 2538 Rural Adjacente 34336.40 4.11
## 637 14824 Urbano 117940.79 16222.18
## 638 6744 Rural Adjacente 3763.72 2578.53
## 639 12953 Rural Adjacente 12911.07 4389.91
## 640 5423 Rural Adjacente 2494.23 1094.50
## 641 6411 Rural Adjacente 75.98 23462.08
## 642 54440 Rural Adjacente 31948.94 22609.35
## 643 375374 Urbano 88944.12 746.76
## 644 6972 Rural Adjacente 8465.39 51292.03
## 645 7643 Rural Adjacente 42187.08 9673.04
## 646 2104 Rural Adjacente 77536.37 4488.00
## 647 6712 Rural Adjacente 46.71 20113.60
## 648 2473 Rural Adjacente 149207.62 7891.27
## 649 9158 Rural Adjacente 4.80 2223.51
## 650 2590 Rural Adjacente 113650.10 5506.74
## 651 18781 Rural Remoto 18986.98 3212.87
## 652 2788 Rural Adjacente 16908.39 12653.82
## 653 18622 Rural Adjacente 21868.54 5366.98
## 654 27168 Urbano 91059.05 6061.97
## 655 33976 Intermediário Remoto 75.51 27687.34
## 656 12204 Intermediário Adjacente 37264.62 765334.32
## 657 4496 Rural Adjacente 3552.83 1378.20
## 658 5091 Rural Adjacente 6490.43 3675.18
## 659 3460 Rural Adjacente 34098.82 2741.36
## 660 49942 Urbano 67508.76 121792.86
## 661 12755 Urbano 29433.08 29695.05
## 662 2250 Rural Adjacente 2.72 17882.35
## 663 37909 Rural Adjacente 22664.21 7.19
## 664 7817 Rural Remoto 38065.29 40.88
## 665 11534 Rural Adjacente 23065.86 22.60
## 666 59793 Urbano 19510.09 881931.71
## 667 48336 Urbano 66894.34 56214.75
## 668 50166 Urbano 123036.90 160740.82
## 669 27269 Rural Adjacente 67768.11 133335.68
## 670 41435 Rural Adjacente 73226.26 11535.22
## 671 39132 Rural Adjacente 38822.49 29182.51
## 672 4712 Rural Adjacente 56214.25 6069.35
## 673 8813 Rural Adjacente 52863.61 5524.45
## 674 6489 Intermediário Adjacente 39311.61 7517.40
## 675 24960 Urbano 53060.67 28709.10
## 676 11391 Rural Adjacente 135594.91 30.79
## 677 10152 Intermediário Adjacente 2753.54 3380.42
## 678 2547 Rural Adjacente 1583.38 1080.20
## 679 2961 Rural Adjacente 22754.77 18459.49
## 680 68609 Urbano 124161.48 55.14
## 681 4190 Rural Adjacente 41.92 7.54
## 682 9942 Rural Adjacente 3901.58 2726.09
## 683 33479 Intermediário Adjacente 68984.05 10.20
## 684 24776 Urbano 310385.60 43391.78
## 685 6031 Rural Adjacente 7567.16 3404.61
## 686 6452 Rural Remoto 162350.56 10611.47
## 687 15010 Rural Adjacente 28684.46 8625.25
## 688 36985 Urbano 41471.85 87191.26
## 689 9910 Urbano 4.04 17619.77
## 690 2146 Rural Adjacente 15045.24 2690.17
## 691 3577 Rural Adjacente 34027.40 3340.53
## 692 16841 Rural Adjacente 55.01 6490.89
## 693 4779 Intermediário Remoto 22.99 4024.30
## 694 24898 Urbano 9.67 135450.85
## 695 16148 Rural Adjacente 18890.54 3031.20
## 696 13846 Rural Adjacente 24088.72 159214.67
## 697 5608 Rural Adjacente 8160.01 1352.98
## 698 1987 Rural Adjacente 20.09 2085.26
## 699 10558 Rural Adjacente 39327.08 8.12
## 700 9870 Rural Adjacente 130954.51 19053.52
## 701 12265 Urbano 22389.43 62.93
## 702 17598 Urbano 58651.87 31.89
## 703 6995 Intermediário Adjacente 43370.47 7744.29
## 704 4994 Rural Adjacente 2515.48 1.14
## 705 3923 Rural Adjacente 4438.72 13084.40
## 706 3274 Rural Adjacente 114630.21 10298.35
## 707 19193 Urbano 17434.02 77136.54
## 708 6876 Rural Adjacente 16971.19 5.43
## 709 12257 Rural Adjacente 93722.97 8976.54
## 710 5654 Rural Adjacente 1.47 1224.83
## 711 9488 Urbano 6540.73 6.32
## 712 5544 Rural Adjacente 116240.67 11889.79
## 713 14288 Rural Remoto 5760.11 4.25
## 714 21738 Urbano 168600.51 41853.83
## 715 16637 Rural Adjacente 51531.51 8517.87
## 716 38152 Intermediário Adjacente 33891.20 51.00
## 717 16038 Rural Adjacente 13599.97 19.72
## 718 11088 Rural Remoto 8.51 2748.12
## 719 11797 Rural Adjacente 4869.73 4.25
## 720 4316 Rural Adjacente 52868.41 3.26
## 721 17751 Intermediário Adjacente 16.90 11378.96
## 722 7726 Rural Adjacente 47228.64 6.36
## 723 6388 Rural Adjacente 1110.86 1057.89
## 724 26731 Intermediário Adjacente 26636.72 14307.09
## 725 21520 Rural Remoto 12957.94 9.39
## 726 836 Rural Adjacente 11.95 35.74
## 727 4776 Intermediário Adjacente 17154.96 104962.41
## 728 40565 Rural Remoto 49976.73 8558.73
## 729 15925 Urbano 112.30 29942.88
## 730 5395 Rural Adjacente 21414.17 1923.79
## 731 19202 Intermediário Adjacente 24010.05 49765.26
## 732 2621 Rural Adjacente 22808.90 2767.20
## 733 6749 Intermediário Adjacente 42.88 6914.76
## 734 6356 Rural Adjacente 147265.99 8953.64
## 735 14995 Rural Adjacente 62.67 14998.13
## 736 144820 Urbano 115860.09 1751386.49
## 737 6350 Rural Adjacente 9.44 1164.62
## 738 10300 Rural Adjacente 8973.92 3821.44
## 739 5169 Urbano 6296.50 130117.26
## 740 2135 Rural Adjacente 44240.20 3287.10
## 741 33016 Urbano 95952.25 232892.57
## 742 3718 Rural Adjacente 9391.87 59.96
## 743 3397 Rural Adjacente 26637.62 2469.77
## 744 126436 Urbano 195227.51 69280.13
## 745 166753 Urbano 60604.55 1177404.33
## 746 5473 Rural Adjacente 87.05 6.84
## 747 10529 Rural Adjacente 307922.89 8557.13
## 748 4374 Rural Adjacente 4236.92 1353.50
## 749 15190 Rural Adjacente 88.66 9316.44
## 750 11891 Rural Adjacente 274.83 30385.96
## 751 16321 Urbano 35.14 12537.16
## 752 2719 Rural Adjacente 74480.30 6.00
## 753 2191 Rural Adjacente 8.16 849.30
## 754 25848 Intermediário Remoto 77782.15 61.24
## 755 8310 Rural Adjacente 3144.59 3101.67
## 756 2974703 Urbano 820754.66 9659849.10
## 757 32288 Intermediário Adjacente 14124.40 17704.35
## 758 19248 Rural Remoto 368294.31 51095.16
## 759 5630 Urbano 26596.51 3947.68
## 760 4835 Rural Adjacente 11286.30 67847.68
## 761 3659 Urbano 10748.58 54679.75
## 762 14508 Rural Adjacente 34301.68 16012.05
## 763 8999 Rural Adjacente 69919.34 2679.29
## 764 12381 Rural Adjacente 113214.89 19588.10
## 765 12609 Intermediário Adjacente 4942.46 8981.13
## 766 7486 Rural Adjacente 5712.23 3147.25
## 767 5475 Rural Adjacente 36961.11 3.10
## 768 36139 Rural Adjacente 29318.65 11468.03
## 769 2841 Urbano 11970.68 640.80
## 770 50249 Urbano 5385.97 9499.38
## 771 9367 Rural Adjacente 14685.10 2322.31
## 772 13993 Rural Adjacente 4193.42 6.37
## 773 3902 Rural Adjacente 2967.44 1593.08
## 774 6433 Rural Adjacente 1580.92 1491.89
## 775 8264 Rural Adjacente 16636.37 3.09
## 776 7392 Rural Adjacente 25884.79 2816.00
## 777 49109 Urbano 38606.18 177215.10
## 778 14370 Rural Adjacente 24166.69 6660.49
## 779 10493 Rural Adjacente 32428.00 3208.18
## 780 64738 Urbano 108588.97 73020.68
## 781 101891 Urbano 44271.47 34438.33
## 782 5761 Rural Adjacente 38.77 4963.39
## 783 5043 Rural Adjacente 21873.31 5778.72
## 784 24592 Urbano 47536.33 100.71
## 785 24163 Urbano 89.14 103099.21
## 786 10341 Rural Remoto 5585.30 4164.07
## 787 39520 Urbano 29004.25 714.98
## 788 67048 Urbano 38928.04 564.56
## 789 2473 Rural Adjacente 36528.11 3205.84
## 790 131703 Urbano 2740.08 1726061.51
## 791 11010 Rural Adjacente 40.19 8.00
## 792 10377 Rural Adjacente 23396.51 4799.92
## 793 13119 Rural Adjacente 14567.86 5339.06
## 794 18391 Intermediário Adjacente 16685.73 8500.63
## 795 4074 Urbano 5.86 2.14
## 796 57825 Rural Adjacente 49586.02 8852.28
## 797 10111 Rural Adjacente 80235.98 3.09
## 798 28832 Rural Adjacente 300667.83 27297.62
## 799 19789 Urbano 121607.60 40131.65
## 800 17003 Urbano 41818.52 229504.75
## 801 28557 Rural Adjacente 21044.39 7.08
## 802 9433 Intermediário Adjacente 95910.97 52168.90
## 803 23827 Urbano 18.03 17470.96
## 804 2501 Rural Adjacente 8254.36 2399.37
## 805 11197 Intermediário Adjacente 5299.69 3755.30
## 806 19754 Rural Adjacente 22548.07 9111.16
## 807 8223 Rural Adjacente 4018.57 1424.66
## 808 71723 Urbano 64064.87 24968.86
## 809 3302 Rural Adjacente 4.62 53964.88
## 810 21067 Rural Remoto 14986.91 4294.33
## 811 15393 Rural Adjacente 19607.50 3359.35
## 812 24663 Intermediário Adjacente 288081.48 49.69
## 813 38937 Intermediário Remoto 153398.19 37574.67
## 814 4447 Intermediário Adjacente 44987.05 56507.76
## 815 27988 Urbano 178.06 13820.01
## 816 20929 Urbano 95796.86 58233.97
## 817 12877 Rural Remoto 63.08 5142.40
## 818 21698 Urbano 21889.01 75.08
## 819 29743 Intermediário Adjacente 319555.61 269730.52
## 820 7043 Rural Adjacente 18326.45 2984.35
## 821 5503 Rural Adjacente 6566.99 2210.64
## 822 18698 Rural Adjacente 36.90 7.57
## 823 6909 Rural Adjacente 68.59 45.34
## 824 7939 Rural Adjacente 160621.24 22124.95
## 825 10540 Rural Adjacente 4836.75 1837.97
## 826 66680 Urbano 7.13 426650.48
## 827 5438 Rural Adjacente 59081.09 4623.27
## 828 205112 Urbano 28981.96 2510904.39
## 829 222528 Urbano 35870.86 1913566.58
## 830 14075 Rural Adjacente 66971.66 11370.49
## 831 4286 Intermediário Adjacente 20971.84 11193.79
## 832 48966 Urbano 25784.75 1035198.80
## 833 33934 Intermediário Adjacente 22497.72 19036.07
## 834 77863 Urbano 175901.04 1025811.56
## 835 93488 Urbano 17670.32 1253762.17
## 836 33702 Intermediário Adjacente 104851.91 114442.25
## 837 6190 Rural Adjacente 71048.49 3273.39
## 838 12705 Rural Adjacente 125522.74 12898.28
## 839 93882 Urbano 155396.30 101864.95
## 840 33861 Urbano 38279.34 181654.12
## 841 12297 Intermediário Adjacente 66.60 40.89
## 842 3616 Rural Adjacente 1729.97 1290.74
## 843 1361 Rural Adjacente 8124.55 795.82
## 844 11514 Rural Adjacente 38084.02 133318.60
## 845 9382 Rural Adjacente 5.70 2845.80
## 846 23466 Rural Remoto 69124.90 4507.34
## 847 33178 Rural Adjacente 35414.97 5645.08
## 848 82547 Urbano 532.50 271683.69
## 849 10182 Rural Adjacente 4997.69 3246.59
## 850 8102 Rural Adjacente 81621.44 689152.48
## 851 2677 Rural Adjacente 21.02 3220.16
## 852 9382 Rural Adjacente 12.07 2514.96
## 853 33067 Urbano 15810.13 55544.49
## 854 58560 Urbano 50.38 163464.10
## 855 129307 Urbano 1109.77 1079.27
## 856 20258 Urbano 21786.01 6128.02
## 857 2266 Rural Adjacente 4940.28 517.80
## 858 207324 Urbano 54071.93 1069.19
## 859 3729 Rural Adjacente 3193.41 1029.82
## 860 17159 Rural Adjacente 4.30 4382.64
## 861 7145 Rural Adjacente 1993.09 1999.79
## 862 10730 Rural Adjacente 12148.47 2883.91
## 863 5055 Rural Adjacente 48189.07 5027.48
## 864 84813 Urbano 188004.72 230109.20
## 865 18961 Intermediário Adjacente 66.89 50.30
## 866 15743 Urbano 113312.42 455404.74
## 867 23045 Intermediário Adjacente 13817.74 16430.08
## 868 9372 Rural Adjacente 24.91 7.79
## 869 11495 Urbano 26657.04 51458.65
## 870 15524 Rural Adjacente 5326.41 6143.44
## 871 44377 Urbano 16837.72 102589.27
## 872 28570 Rural Adjacente 23768.29 65473.04
## 873 50861 Intermediário Adjacente 27597.46 139072.82
## 874 18356 Rural Adjacente 22322.80 88544.50
## 875 2914 Rural Adjacente 27619.57 4.20
## 876 17689 Urbano 115799.70 61.43
## 877 17775 Urbano 139159.59 462233.67
## 878 4080 Rural Adjacente 29425.31 3.28
## 879 4190 Urbano 17.87 4.00
## 880 5450 Rural Adjacente 15980.82 2868.32
## 881 18715 Intermediário Adjacente 362029.29 32683.75
## 882 4856 Rural Adjacente 61694.21 8.99
## 883 6167 Rural Adjacente 40568.49 36053.19
## 884 4788 Rural Adjacente 45181.30 3612.07
## 885 7292 Rural Adjacente 3901.64 2191.28
## 886 6537 Intermediário Adjacente 13279.69 1728.32
## 887 3652 Rural Adjacente 1396.44 1159.82
## 888 67554 Urbano 25146.67 68500.12
## 889 100129 Urbano 2432.11 653.33
## 890 17913 Rural Adjacente 27960.12 153634.81
## 891 5800 Rural Adjacente 27755.71 3619.98
## 892 75638 Urbano 2357.29 1803938.60
## 893 11136 Rural Adjacente 7235.20 2919.71
## 894 19307 Rural Adjacente 20128.85 3.02
## 895 28605 Intermediário Adjacente 204624.01 275409.19
## 896 61776 Urbano 15574.36 70465.90
## 897 3544 Rural Adjacente 2772.24 645.24
## 898 3181 Rural Adjacente 2743.02 0.94
## 899 10486 Intermediário Adjacente 27363.24 8.71
## 900 21194 Urbano 5503.05 12215.84
## 901 7608 Rural Adjacente 22971.06 1.81
## 902 4002 Rural Adjacente 8.40 14.90
## 903 25935 Urbano 112.23 79347.84
## 904 11089 Rural Adjacente 10199.49 1892.39
## 905 10926 Rural Remoto 13738.93 18845.22
## 906 14417 Rural Adjacente 48259.41 21.17
## 907 5982 Rural Adjacente 7.85 4231.95
## 908 89087 Urbano 135717.07 428021.44
## 909 3759 Urbano 10.66 3059.75
## 910 13260 Rural Adjacente 14032.02 12888.84
## 911 5770 Rural Adjacente 5450.29 2353.24
## 912 8533 Intermediário Adjacente 32344.50 11882.18
## 913 3357 Rural Adjacente 43301.78 2714.21
## 914 5753 Rural Adjacente 1687.82 1305.51
## 915 31968 Intermediário Adjacente 28.91 19961.85
## 916 293723 Urbano 21579.31 10088.85
## 917 2934 Rural Adjacente 19344.59 1936.80
## 918 5994 Rural Adjacente 8.38 2120.15
## 919 35248 Rural Adjacente 85702.66 22416.87
## 920 21738 Intermediário Adjacente 28756.98 141670.58
## 921 13727 Rural Adjacente 151476.14 16649.75
## 922 66034 Urbano 313328.46 238034.81
## 923 156736 Urbano 7987.96 75798.16
## 924 2724 Rural Adjacente 51775.25 29386.01
## 925 25252 Urbano 89885.57 154194.22
## 926 6456 Rural Adjacente 41.34 25026.36
## 927 105704 Urbano 156760.23 700.58
## 928 7813 Urbano 33586.05 41404.61
## 929 80834 Urbano 22717.99 213306.56
## 930 15496 Rural Adjacente 64.95 35555.75
## 931 29278 Intermediário Adjacente 31.78 262041.01
## 932 12816 Rural Adjacente 139.37 14107.92
## 933 136390 Urbano 361.26 42754.11
## 934 63408 Urbano 65220.53 114462.29
## 935 18627 Urbano 14899.00 5.17
## 936 3711 Rural Adjacente 5629.23 1557.48
## 937 16565 Intermediário Adjacente 53346.18 30.55
## 938 21056 Intermediário Adjacente 101864.39 19459.79
## 939 6918 Rural Adjacente 16366.94 1003.14
## 940 3380 Rural Adjacente 53732.68 17393.14
## 941 3610 Rural Adjacente 14.45 2558.65
## 942 14294 Urbano 50761.00 11.31
## 943 14366 Intermediário Adjacente 153808.55 28557.70
## 944 5553 Rural Adjacente 59341.45 6.26
## 945 5991 Rural Adjacente 33952.38 6.64
## 946 3917 Rural Adjacente 37871.51 8.89
## 947 407472 Urbano 20826.47 1692213.81
## 948 42880 Urbano 20824.18 177318.35
## 949 19738 Intermediário Adjacente 127075.75 87917.11
## 950 3649 Rural Adjacente 23376.19 1442.01
## 951 15830 Rural Remoto 67981.34 27299.58
## 952 1194094 Urbano 118540.23 10297664.80
## 953 5603 Rural Adjacente 4.21 1391.56
## 954 5471 Rural Adjacente 77265.08 9490.42
## 955 12486 Rural Adjacente 30894.89 12579.61
## 956 56579 Urbano 90884.58 59592.20
## 957 11974 Rural Adjacente 50418.37 145216.85
## 958 7437 Rural Adjacente 239538.81 22.32
## 959 28844 Rural Adjacente 22168.92 23752.24
## 960 5019 Rural Remoto 1281.15 1037.76
## 961 3810 Rural Adjacente 5222.63 1322.14
## 962 53866 Urbano 57634.86 129959.74
## 963 7081 Rural Adjacente 103622.13 14139.97
## 964 66156 Urbano 2.00 903465.50
## 965 3905 Rural Adjacente 99616.77 5.71
## 966 17997 Rural Adjacente 14738.03 19930.86
## 967 11658 Intermediário Adjacente 43068.01 7.36
## 968 7894 Rural Adjacente 48344.22 20.73
## 969 8636 Rural Adjacente 88.68 24830.21
## 970 8029 Rural Adjacente 144013.84 80.75
## 971 70912 Intermediário Adjacente 39512.15 221577.56
## 972 885711 Urbano 308918.14 3792765.50
## 973 9549 Rural Adjacente 8099.41 3531.79
## 974 5919 Rural Adjacente 7.43 2031.33
## 975 130091 Urbano 82708.66 1137421.98
## 976 7245 Rural Adjacente 3.09 1038.66
## 977 7636 Intermediário Adjacente 11950.77 13812.72
## 978 83735 Urbano 7.87 378706.96
## 979 28885 Urbano 41249.12 44572.30
## 980 46770 Urbano 19.85 38554.52
## 981 94212 Urbano 175761.31 661061.15
## 982 4596 Rural Adjacente 50.55 14079.28
## 983 14009 Rural Adjacente 103097.60 11207.44
## 984 34558 Urbano 1123082.46 369.56
## 985 11142 Rural Adjacente 2404.56 2759.12
## 986 42871 Intermediário Adjacente 982943.40 300.73
## 987 15356 Urbano 146933.94 18959.20
## 988 19764 Urbano 15711.67 13839.68
## 989 3345 Rural Adjacente 34656.55 3711.64
## 990 6710 Rural Remoto 535.41 214145.90
## 991 51763 Urbano 4556.73 160426.14
## 992 503424 Urbano 186273.41 5167895.51
## 993 28703 Intermediário Adjacente 162502.44 27351.09
## 994 9917 Rural Remoto 105489.89 17415.76
## 995 35930 Urbano 323005.06 622618.48
## 996 4932 Intermediário Adjacente 57282.99 4.90
## 997 27409 Intermediário Adjacente 9773.73 7422.48
## 998 2459 Intermediário Adjacente 9906.00 1906.56
## 999 8530 Urbano 15984.16 77359.48
## 1000 5612 Rural Adjacente 12.52 4556.83
## 1001 4579 Rural Adjacente 21721.20 2375.65
## 1002 36050 Intermediário Remoto 62213.80 1212664.00
## 1003 4761 Rural Remoto 83.11 7.59
## 1004 12539 Rural Adjacente 29198.06 27033.75
## 1005 17726 Rural Adjacente 7291.56 2267.87
## 1006 12025 Urbano 78.78 72002.74
## 1007 9719 Rural Adjacente 9645.04 3.53
## 1008 21311 Intermediário Remoto 317950.49 45318.70
## 1009 26020 Rural Adjacente 16995.49 9973.71
## 1010 5071 Urbano 5053.47 39870.53
## 1011 3957 Rural Remoto 3752.53 1069.43
## 1012 31301 Urbano 80710.55 19.19
## 1013 8338 Rural Adjacente 7.88 2930.94
## 1014 86677 Urbano 13590.09 1427752.24
## 1015 14883 Rural Adjacente 102194.80 25172.82
## 1016 25983 Urbano 69.94 88272.79
## 1017 31306 Rural Adjacente 165552.44 90715.70
## 1018 14268 Rural Adjacente 14008.80 5.75
## 1019 15233 Rural Adjacente 113307.79 21278.79
## 1020 6246 Rural Adjacente 75266.60 19181.40
## 1021 20076 Rural Adjacente 17243.54 5.13
## 1022 31212 Urbano 106490.77 164465.54
## 1023 2787 Rural Adjacente 33279.00 7990.14
## 1024 25332 Intermediário Adjacente 11.05 9648.68
## 1025 9519 Urbano 50475.53 226747.22
## 1026 15903 Rural Adjacente 201198.16 38938.93
## 1027 44489 Urbano 7.98 187327.02
## 1028 12080 Rural Adjacente 6.47 27986.43
## 1029 33999 Urbano 136253.60 13478.03
## 1030 55871 Rural Adjacente 356162.47 41312.60
## 1031 4011 Rural Adjacente 9387.98 2155.04
## 1032 24835 Rural Adjacente 40729.03 9211.24
## 1033 78049 Urbano 39032.47 61533.10
## 1034 29430 Intermediário Adjacente 19281.47 971289.41
## 1035 5139 Urbano 9295.01 25015.94
## 1036 344957 Urbano 6887.23 8291607.70
## 1037 54319 Urbano 234927.31 251451.51
## 1038 34784 Rural Adjacente 27691.23 13744.99
## 1039 17868 Rural Adjacente 30852.94 9094.80
## 1040 20177 Urbano 25074.61 376552.99
## 1041 13306 Rural Adjacente 79764.16 11.77
## 1042 4498 Rural Adjacente 11045.10 4460.43
## 1043 21872 Intermediário Adjacente 10868.78 8088.48
## 1044 21112 Intermediário Adjacente 31887.06 9761.19
## 1045 16752 Rural Adjacente 24590.52 6.69
## 1046 1729 Rural Adjacente 22819.61 962.78
## 1047 15450 Rural Remoto 15384.60 3.50
## 1048 68616 Urbano 44.35 148829.71
## 1049 19099 Rural Adjacente 109107.16 190876.06
## 1050 2556 Rural Adjacente 42.93 13306.98
## 1051 47159 Urbano 158106.37 83008.10
## 1052 1668 Rural Adjacente 86241.65 9268.55
## 1053 52004 Urbano 1747.89 218151.61
## 1054 3602 Rural Adjacente 166393.36 8383.54
## 1055 25297 Urbano 48.99 163958.98
## 1056 5424 Rural Adjacente 40317.52 4.33
## 1057 33904 Intermediário Adjacente 20777.54 34382.51
## 1058 17124 Intermediário Adjacente 40532.25 5991.48
## 1059 11810 Urbano 25664.29 36710.83
## 1060 20419 Rural Adjacente 51560.85 26123.76
## 1061 11660 Rural Adjacente 12927.14 4753.70
## 1062 4673 Rural Adjacente 7841.35 1970.24
## 1063 37856 Intermediário Adjacente 71940.04 50323.61
## 1064 6952 Rural Adjacente 44077.74 6280.83
## 1065 6424 Rural Adjacente 7222.67 1.76
## 1066 9679 Urbano 4.03 7568.17
## 1067 30451 Urbano 14995.03 24.09
## 1068 16109 Urbano 85.48 37871.64
## 1069 22658 Intermediário Adjacente 71609.93 236262.31
## 1070 10932 Rural Adjacente 19806.56 21741.34
## 1071 17793 Rural Adjacente 12438.17 3653.82
## 1072 2750 Rural Adjacente 29557.39 4.81
## 1073 5420 Rural Adjacente 6444.14 1172.04
## 1074 11388 Rural Adjacente 3233.57 2948.13
## 1075 15153 Rural Adjacente 24599.35 75080.99
## 1076 4086 Rural Remoto 2581.48 1277.89
## 1077 15724 Intermediário Adjacente 68.25 1194310.93
## 1078 54179 Rural Adjacente 146662.23 24177.57
## 1079 8601 Rural Adjacente 31815.61 18390.40
## 1080 55141 Urbano 62.53 388862.07
## 1081 24559 Urbano 6710.60 307.64
## 1082 4589 Rural Adjacente 72911.44 25.71
## 1083 11456 Rural Adjacente 76.02 5877.80
## 1084 20048 Rural Adjacente 22676.12 7597.94
## 1085 9287 Rural Adjacente 24034.88 3801.66
## 1086 8187 Rural Adjacente 33.14 5279.48
## 1087 21564 Rural Adjacente 33252.85 14474.35
## 1088 10866 Rural Adjacente 1881.10 2.71
## 1089 6049 Rural Remoto 57860.28 3047.50
## 1090 119625 Urbano 13611.61 287.12
## 1091 23586 Rural Adjacente 14490.88 9839.07
## 1092 9107 Rural Adjacente 10727.00 4710.08
## 1093 22993 Urbano 258217.04 348298.88
## 1094 3200 Rural Adjacente 5610.01 1018.32
## 1095 25327 Intermediário Adjacente 102163.52 132251.26
## 1096 32988 Intermediário Adjacente 24639.80 50263.72
## 1097 16039 Urbano 8648.92 57331.81
## 1098 398611 Urbano 225.52 814649.19
## 1099 91503 Urbano 64071.24 144502.19
## 1100 28076 Urbano 84595.39 14385.92
## 1101 20443 Intermediário Adjacente 12388.82 18620.41
## 1102 4140 Rural Adjacente 3195.00 0.90
## 1103 5845 Rural Adjacente 6205.51 1078.13
## 1104 21937 Rural Adjacente 167173.90 23217.87
## 1105 61949 Urbano 141719.42 255125.31
## 1106 9396 Rural Adjacente 20004.33 6548.51
## 1107 9240 Rural Adjacente 9.68 8507.81
## 1108 12303 Rural Adjacente 47044.63 11754.26
## 1109 12826 Rural Adjacente 18840.14 97519.40
## 1110 6721 Rural Adjacente 13976.77 6243.59
## 1111 37384 Rural Adjacente 46696.20 10.68
## 1112 29595 Rural Adjacente 155654.91 8926.54
## 1113 378603 Urbano 10912.20 804156.20
## 1114 22427 Rural Adjacente 9.61 10250.45
## 1115 5049 Rural Adjacente 2569.21 1883.12
## 1116 28965 Rural Adjacente 28888.46 7.30
## 1117 21724 Rural Adjacente 21.18 11277.16
## 1118 18802 Rural Adjacente 17311.84 4506.11
## 1119 4321 Rural Adjacente 25.37 29754.27
## 1120 27095 Rural Adjacente 25491.13 6034.01
## 1121 18950 Rural Adjacente 29495.37 4834.89
## 1122 10413 Rural Remoto 37270.17 8241.09
## 1123 14283 Rural Adjacente 84452.54 18380.95
## 1124 29409 Urbano 45771.82 816.10
## 1125 19007 Intermediário Adjacente 66.69 57044.78
## 1126 1404 Rural Adjacente 18302.27 1713.55
## 1127 2617 Rural Adjacente 2286.49 0.83
## 1128 18755 Urbano 16802.63 145764.88
## 1129 12158 Rural Adjacente 89.49 13725.54
## 1130 11439 Rural Adjacente 20.38 26.30
## 1131 14769 Rural Adjacente 38107.45 7934.47
## 1132 22257 Intermediário Adjacente 44827.89 82.24
## 1133 30324 Urbano 162799.86 65274.55
## 1134 21180 Intermediário Adjacente 146636.29 39682.21
## 1135 9976 Intermediário Adjacente 44.69 105515.24
## 1136 2556 Rural Adjacente 9157.68 0.73
## 1137 16324 Urbano 3920.68 109798.93
## 1138 19144 Intermediário Adjacente 44483.20 71448.91
## 1139 19491 Rural Adjacente 6180.75 11887.78
## 1140 8119 Intermediário Adjacente 2316.65 10588.49
## 1141 10651 Rural Adjacente 7062.18 15451.79
## 1142 17747 Rural Adjacente 8.62 4213.78
## 1143 12836 Rural Adjacente 8690.46 1419.73
## 1144 9986 Rural Remoto 86944.40 59.65
## 1145 9000 Rural Adjacente 1939.76 1663.96
## 1146 9950 Rural Remoto 35.48 5683.06
## 1147 24337 Intermediário Adjacente 44532.24 11.97
## 1148 82872 Urbano 12146.87 225922.67
## 1149 4044 Rural Adjacente 26602.49 2581.76
## 1150 2631 Rural Adjacente 1.14 0.65
## 1151 4059 Rural Remoto 4247.90 1.16
## 1152 356872 Urbano 90769.18 634110.67
## 1153 23658 Urbano 23472.92 6941.70
## 1154 3560 Rural Adjacente 20248.63 3997.51
## 1155 4495 Rural Adjacente 9485.82 2435.27
## 1156 30237 Intermediário Adjacente 238652.94 68911.42
## 1157 2260 Rural Adjacente 13227.31 1330.20
## 1158 71366 Urbano 108518.55 41832.70
## 1159 9010 Rural Adjacente 88356.74 52386.98
## 1160 3057 Rural Adjacente 23.29 2.89
## 1161 324476 Urbano 586679.02 1597644.99
## 1162 71499 Urbano 85.01 195.53
## 1163 5295 Rural Remoto 96434.70 7.69
## 1164 3189 Rural Adjacente 46424.73 4.80
## 1165 43295 Urbano 9537.30 292839.06
## 1166 14313 Rural Adjacente 3950.70 2316.11
## 1167 7431 Rural Adjacente 3350.70 3052.78
## 1168 17739 Urbano 76821.89 29039.27
## 1169 2542 Rural Adjacente 100073.84 5648.86
## 1170 21876 Urbano 89850.67 70978.79
## 1171 198294 Urbano 161479.73 538883.91
## 1172 8695 Rural Remoto 42622.70 11225.97
## 1173 3119 Rural Adjacente 34867.79 1716.52
## 1174 3464 Rural Adjacente 31089.65 3731.63
## 1175 37317 Intermediário Adjacente 86354.61 196928.52
## 1176 19715 Intermediário Adjacente 11234.90 8108.97
## 1177 20738 Intermediário Adjacente 76282.92 90272.35
## 1178 71151 Urbano 548318.12 462143.42
## 1179 26209 Intermediário Adjacente 24531.36 45933.89
## 1180 74691 Urbano 26278.79 303.79
## 1181 106618 Urbano 368114.99 1811027.60
## 1182 121210 Urbano 52187.23 806.74
## 1183 10735 Rural Adjacente 40491.62 126935.72
## 1184 10213 Rural Adjacente 127587.51 13220.50
## 1185 20562 Rural Adjacente 7598.27 2991.38
## 1186 5330 Rural Adjacente 7269.31 147.24
## 1187 3629 Rural Adjacente 4350.40 0.97
## 1188 42434 Urbano 16293.80 5979.80
## 1189 7752 Urbano 18285.44 5718.24
## 1190 4929 Rural Adjacente 2893.02 5225.16
## 1191 3555 Rural Adjacente 6.63 3179.58
## 1192 30343 Intermediário Adjacente 7255.05 27082.53
## 1193 54424 Urbano 9900.05 48172.91
## 1194 8851 Rural Adjacente 146337.24 12815.87
## 1195 6366 Rural Adjacente 6.18 1734.95
## 1196 10437 Rural Adjacente 12.04 2652.61
## 1197 5038 Rural Adjacente 20276.93 4743.94
## 1198 9340 Rural Remoto 10499.90 2728.20
## 1199 4807 Rural Adjacente 6.71 6.90
## 1200 5008 Rural Adjacente 5551.42 1881.19
## 1201 363982 Urbano 54.83 1237932.54
## 1202 9693 Rural Adjacente 17990.63 152295.25
## 1203 21703 Urbano 4250.86 18.95
## 1204 3735 Rural Adjacente 42119.88 9620.06
## 1205 164224 Urbano 38315.67 171987.57
## 1206 504069 Urbano 252675.81 5452.69
## 1207 5395 Rural Adjacente 5.94 1548.17
## 1208 73099 Urbano 41502.01 70101.04
## 1209 9125 Urbano 41635.79 70919.52
## 1210 10657 Rural Adjacente 13396.88 1936.17
## 1211 25249 Intermediário Adjacente 19256.13 6998.64
## 1212 11722 Rural Adjacente 5.77 2.87
## 1213 5880 Intermediário Adjacente 3256.37 2457.18
## 1214 1171 Rural Adjacente 2662.51 987.61
## 1215 2738 Rural Adjacente 20646.67 3692.76
## 1216 2905 Rural Adjacente 35825.42 3.40
## 1217 2874 Rural Remoto 6542.44 580.47
## 1218 10891 Intermediário Adjacente 67113.24 12509.97
## 1219 17252 Rural Adjacente 7.67 8970.04
## 1220 7017 Rural Adjacente 7737.40 4101.81
## 1221 8604 Rural Adjacente 5.05 1726.68
## 1222 10425 Intermediário Adjacente 58862.16 10420.68
## 1223 13243 Rural Adjacente 15799.79 2255.69
## 1224 21399 Rural Adjacente 33.43 4804.51
## 1225 16444 Urbano 52891.37 22445.48
## 1226 22074 Urbano 12054.82 68892.94
## 1227 19774 Urbano 82051.65 240987.49
## 1228 48074 Urbano 60.68 561039.91
## 1229 6136 Rural Adjacente 28953.67 3635.62
## 1230 17725 Rural Adjacente 102142.78 20935.26
## 1231 4676 Rural Adjacente 23438.58 1.98
## 1232 11178 Rural Adjacente 5.78 20753.55
## 1233 2327 Rural Adjacente 27643.11 1381.67
## 1234 12058 Rural Adjacente 57796.67 8.68
## GVA_SERVICES GVA_PUBLIC GVA_TOTAL TAXES GDP POP_GDP
## 1 74750.32 36915.04 145857.60 20554.20 166.41 8053
## 2 62689.23 28083.79 167215.28 12873.50 180.09 7037
## 3 138198.58 63396.20 261161.91 26822.58 287984.49 18427
## 4 172.33 86081.41 403241.27 26994.09 430235.36 23574
## 5 468128.69 486872.40 1154074.81 95180.48 1249255.29 151934
## 6 22.81 35989.96 69108.67 4042.79 73151.46 11483
## 7 17990.74 28463.74 62304.83 2019.77 64324.59 9212
## 8 36921.84 65.75 118.55 6.21 124754.26 19939
## 9 42999.37 34103.49 159283.08 5.77 165048.21 7795
## 10 16011.10 17842.64 62429.36 2312.65 64742.01 2617
## 11 20515.48 27736.46 74947.67 4709.92 79657.59 7179
## 12 197092.10 78972.10 566772.13 37508.23 604280.35 17782
## 13 72852.23 50.66 177793.23 10110.50 187903.74 13726
## 14 526.04 336141.88 1254241.30 170264.52 1424505.83 98990
## 15 6802.38 16520.91 45744.07 1634.18 47378.25 2555
## 16 11978.78 17695.77 35405.62 1018.41 36424.03 4061
## 17 779.84 364811.85 1793302.18 206244.13 1999546.31 110543
## 18 33546.04 48142.87 111888.63 3269.82 115158.46 15764
## 19 97080.41 188941.14 771237.62 17.18 788.42 54080
## 20 36147.88 54.65 118741.09 9649.83 128390.92 16418
## 21 187.46 188055.40 543990.18 36737.25 580727.43 61715
## 22 30.36 50992.14 103203.25 5380.07 108583.31 11338
## 23 7052.14 25754.39 40410.01 2192.56 42602.57 6951
## 24 66901.48 30193.24 238110.37 12221.86 250332.23 4731
## 25 137661.95 155449.90 345.18 26.52 371701.24 53358
## 26 13177.61 28665.55 64923.48 5913.52 70836.99 5301
## 27 32079.69 85106.34 222349.24 5261.66 227610.90 14120
## 28 207423.31 86.03 573612.01 40799.10 614411.11 21905
## 29 324444.15 252219.21 720720.18 62923.66 783.64 57743
## 30 18898.20 36509.15 92693.50 1962.69 94656.19 10066
## 31 587636.55 151089.03 1079027.68 73.41 1152441.22 35094
## 32 8461.79 11114.75 30268.77 1695.42 31964.19 2561
## 33 27.72 21018.78 83.98 2.49 86.47 3616
## 34 40706.69 30010.30 208553.72 30526.62 239080.34 6293
## 35 29.09 49456.17 97.25 4230.11 101477.93 17254
## 36 180015.56 127392.70 348319.50 37329.59 385649.08 36866
## 37 18878.04 53155.08 81547.02 3237.99 84785.01 11207
## 38 167837.75 124250.88 447184.74 25292.01 472476.75 32407
## 39 8.46 21500.22 34025.09 1434.15 35459.24 6421
## 40 52942.80 72.46 140286.14 10053.43 150339.57 19225
## 41 41.20 139565.99 306719.36 9271.89 315991.25 37778
## 42 75135.49 89128.35 204011.92 16677.85 220689.77 24454
## 43 6405.94 18108.20 27948.62 1570.87 29519.49 5069
## 44 75110.21 43981.83 210497.42 15304.24 225.80 10427
## 45 35.73 24434.96 130322.48 8067.84 138390.31 5371
## 46 52043.21 88.69 383605.61 48508.82 432114.44 26497
## 47 407268.07 137909.69 809.82 90166.44 899989.55 24032
## 48 36147.74 52772.84 129017.64 5230.06 134247.70 14524
## 49 77681.59 66685.33 162292.53 12438.52 174731.05 17068
## 50 35505.49 74825.08 121342.82 4884.96 126227.79 20422
## 51 18732.48 46056.56 71939.05 3181.64 75120.69 10172
## 52 135346.04 97460.20 1030279.51 87712.13 1117991.64 14734
## 53 29858.25 15941.86 131550.21 4252.57 135.80 2061
## 54 91540.21 35489.48 297090.35 20.85 317937.56 7143
## 55 19612.05 39464.68 70733.83 2.55 73287.14 12360
## 56 46087.78 56.90 136393.68 8.08 144469.92 11958
## 57 29.28 58.18 133.32 5359.91 138677.16 17431
## 58 39360.39 22.24 265.58 10841.63 276416.74 5560
## 59 11.20 12420.58 41279.99 2357.13 43637.12 1980
## 60 5159.35 17097.38 23875.56 692.20 24567.76 3235
## 61 58759.06 134887.49 247214.96 8.93 256148.56 36040
## 62 136429.92 22425.68 255.68 27.64 283321.69 3841
## 63 307155.81 117822.49 687.07 77216.87 764287.53 35189
## 64 18121.24 19635.60 62848.10 1930.08 64778.18 4406
## 65 101191.77 149808.68 294444.31 18982.30 313426.61 42831
## 66 69097.90 30948.74 133308.83 9345.48 142654.32 8065
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## 68 283169.22 72227.49 424630.29 30.64 455273.81 18412
## 69 61599.69 31977.39 149074.13 8495.07 157569.20 5977
## 70 94367.21 20211.04 125083.20 7533.36 132616.56 3205
## 71 101421.72 74.90 207017.57 15085.07 222102.64 19363
## 72 29016.40 13824.18 79.08 8615.80 87.69 2397
## 73 741497.32 628341.75 1500.99 128825.17 1629818.67 191499
## 74 51637.77 27801.76 138861.50 7695.49 146.56 6206
## 75 87001.62 48432.63 165310.66 18.73 184041.19 13513
## 76 140967.94 73969.53 387432.56 36214.54 423647.09 17102
## 77 628.75 160194.06 2242019.80 320966.40 2562986.20 36704
## 78 53725.66 36392.28 158.33 9632.67 167967.02 9073
## 79 53363.01 45739.75 151948.69 13829.13 165777.82 10075
## 80 10267.71 25408.05 42787.78 1560.32 44348.09 5567
## 81 38614.35 36937.29 121236.78 13384.40 134621.18 6307
## 82 166681.56 97148.79 388416.05 21787.40 410.20 25703
## 83 8920.58 20019.67 48470.94 1345.27 49816.22 4745
## 84 29123.54 53934.20 97506.49 4167.40 101673.89 17098
## 85 32791.09 24.70 94075.36 4553.23 98628.59 6224
## 86 101150.78 33158.25 244371.15 19167.99 263539.13 7372
## 87 8576.31 14931.86 30348.21 1087.80 31.44 2756
## 88 75378.12 123.10 225974.75 13681.81 239656.56 28604
## 89 46472.26 89563.64 240733.50 10.12 250857.30 20596
## 90 33068.69 57170.78 114158.97 4811.88 118970.85 14431
## 91 22819.77 61289.90 95858.53 3705.89 99.56 14376
## 92 10679.66 28.28 43.84 1995.57 45834.39 7515
## 93 1399738.50 483017.85 2571605.05 605.97 3177574.83 155362
## 94 23.78 23097.09 83.90 3387.06 87284.02 5658
## 95 38868.20 15487.35 66437.91 11981.65 78419.56 3040
## 96 29391.33 61419.05 113135.95 4358.64 117494.58 21667
## 97 14985.36 36237.48 57.83 1755.04 59582.16 11391
## 98 6.69 25986.71 38.06 899.96 38957.06 5475
## 99 24192.23 38195.42 147717.19 9295.80 157012.98 5114
## 100 79154.80 78023.71 249914.19 10219.92 260134.12 23331
## 101 38558.93 81.62 161878.31 7373.48 169251.79 26115
## 102 36556.86 28258.74 96780.33 4.39 101174.25 6799
## 103 185604.59 127799.10 461690.80 25613.59 487304.40 32175
## 104 797319.46 335178.74 1729099.36 124428.53 1853527.89 78244
## 105 9481.72 18739.70 31920.61 2098.26 34018.86 4835
## 106 33.78 22.28 98517.51 8281.52 106799.03 4085
## 107 434.47 132796.25 740.74 79638.64 820.38 35795
## 108 115447.53 206973.60 644181.42 15308.35 659.49 54960
## 109 43051.16 62.40 114015.52 4749.00 118764.52 13839
## 110 872356.39 100352.83 1168019.41 232.93 1400948.24 26457
## 111 1176081.39 298291.01 2033068.90 261586.15 2294655.05 79222
## 112 109342.37 63200.13 326.06 24.06 350113.64 15029
## 113 25.09 18132.19 64.35 10076.80 74431.59 4118
## 114 22467.81 26252.76 88.85 4376.65 93228.27 6709
## 115 73222.64 39074.11 262685.63 9079.29 271764.91 9905
## 116 4343.97 16144.88 22580.33 0.57 23153.99 2488
## 117 484.57 100634.56 704336.32 159664.66 864.00 19412
## 118 84.86 160673.86 308290.99 11846.51 320.14 38261
## 119 18963.87 32037.96 90463.38 3836.97 94300.34 5565
## 120 10690.69 21626.87 54454.88 978.85 55433.72 6062
## 121 15287.14 41025.41 121384.35 4074.80 125459.14 7340
## 122 138251.66 138523.99 529.86 59451.92 589310.45 33282
## 123 222897.45 157.62 446962.43 27581.90 474544.34 41552
## 124 8133.56 21648.95 32957.98 1050.78 34.01 4876
## 125 523548.21 385217.32 1284280.93 112008.34 1396289.27 114129
## 126 34496.61 13932.79 130961.26 6.87 137834.05 2085
## 127 12264.70 11383.55 36893.83 1.85 38746.10 2075
## 128 28.11 31097.93 71385.25 5227.92 76613.17 7497
## 129 38.29 39.44 445485.01 6.04 451.53 7533
## 130 151496.96 71337.19 321102.90 26324.39 347427.29 19741
## 131 831873.57 289223.37 1376044.84 207738.45 1583783.30 50082
## 132 114455.32 142727.55 454596.58 23186.17 477782.74 25506
## 133 30465.56 19528.99 196539.09 3562.18 200101.27 4085
## 134 1054252.31 364763.26 2248166.26 224606.61 2472772.87 109938
## 135 11951.13 30369.08 60.59 1600.23 62194.01 10210
## 136 17308.70 17227.84 68.16 3590.24 71752.05 3143
## 137 11823.93 27.13 43.47 1743.70 45212.17 7413
## 138 81.64 54217.59 202351.24 10400.59 212751.84 14494
## 139 39294.83 78626.70 133784.53 6.05 139836.58 22886
## 140 202475.05 63562.86 443882.00 18459.98 462341.98 16199
## 141 30843.43 20863.64 97157.84 4984.11 102141.95 4164
## 142 25235.84 148481.43 246482.58 2.27 248754.49 16053
## 143 18328.21 12078.74 62067.38 3978.95 66046.33 1815
## 144 102561.96 70896.68 198070.15 18953.55 217023.70 26619
## 145 42381.51 92307.20 165709.04 9941.02 175650.06 31303
## 146 34152.20 80431.68 220744.47 9285.64 230030.11 13993
## 147 253719.14 117696.89 838.01 59364.60 897376.26 17841
## 148 10326.38 14186.41 46.65 2202.67 48.85 1977
## 149 26580.04 37.86 99510.49 6951.44 106461.92 6308
## 150 29386.75 24634.46 83085.18 4.20 87282.85 5748
## 151 83281.18 83.25 393227.90 32985.26 426.21 14143
## 152 16742.26 16365.31 76412.28 6712.32 83124.60 3032
## 153 181859.25 66874.17 544827.21 41570.05 586397.25 11383
## 154 86.91 38620.71 374966.56 17227.59 392194.15 5629
## 155 34825.45 32412.78 98.61 5.31 103.91 8525
## 156 19997.42 54156.85 83.10 3623.06 86718.34 14040
## 157 22619.51 55331.93 103999.45 4795.55 108795.00 10814
## 158 64270.39 111133.96 272257.08 14828.39 287.09 20569
## 159 15889.25 21290.84 79998.63 3354.92 83.35 3037
## 160 63800.55 28963.73 150830.00 9312.72 160142.72 7454
## 161 81286.17 57629.76 255528.50 14341.61 269870.11 14606
## 162 47221.88 36843.57 178008.03 6849.69 184857.72 10979
## 163 96019.86 45.08 236399.54 16598.16 252997.70 10253
## 164 35848.51 43553.90 130131.30 3803.55 133934.85 11792
## 165 25868.45 37014.30 81694.27 3757.14 85451.41 7979
## 166 36883.69 51.60 126861.71 6.69 133550.89 16927
## 167 231848.91 67837.48 975.41 63109.18 1038520.17 9963
## 168 140.55 87781.51 313268.49 21292.68 334561.16 21867
## 169 124168.89 134564.71 319.03 27429.17 346461.52 39795
## 170 360526.24 86379.78 1308823.25 499527.92 1808351.17 18194
## 171 20107.65 58156.74 146193.20 1752.94 147946.14 15729
## 172 9.20 18108.88 36587.62 997.15 37584.77 4245
## 173 24792.05 19085.73 92895.53 2.06 94952.88 3824
## 174 216348.88 91435.16 413747.87 56778.96 470.53 24733
## 175 16540.05 17839.92 48027.05 1565.62 49.59 5075
## 176 16462.32 16021.25 46.19 982.03 47168.60 3182
## 177 83.87 55174.70 226177.81 42.58 268755.37 15609
## 178 1108.76 749842.52 2310961.10 212178.51 2523139.61 207392
## 179 89.81 45665.68 231709.30 39269.73 270979.04 8526
## 180 49673.49 91636.85 234276.26 9283.88 243560.14 16902
## 181 11660.11 23565.21 43543.23 3680.19 47223.42 3669
## 182 10644.38 22.55 48.56 3720.01 52280.54 5303
## 183 48.81 33.48 105370.56 7280.27 112650.83 8598
## 184 94510.52 50.44 229459.47 14992.99 244452.46 11148
## 185 9412.74 94812.15 138284.55 886.83 139171.37 11285
## 186 287625.07 201795.61 798367.05 79215.17 877582.23 38030
## 187 41756.01 69044.20 136676.86 6.88 143556.38 8690
## 188 15331.58 20463.43 46163.03 2488.83 48651.86 6844
## 189 30.36 26025.71 95190.33 7569.27 102759.59 6019
## 190 51349.85 86133.96 178432.64 8705.25 187137.90 22685
## 191 19760.79 30800.90 107615.78 2631.84 110247.62 6817
## 192 7089.50 15980.07 49395.39 1648.73 51044.12 3723
## 193 40820.68 62.63 116.85 7.81 124.66 17317
## 194 70.20 118.11 275744.10 9462.13 285206.23 40756
## 195 148384.98 106836.95 316731.54 21554.50 338286.05 38041
## 196 11805.21 44683.95 64844.97 1386.63 66231.61 11047
## 197 116439.27 84.61 256073.09 24327.00 280400.08 26424
## 198 28118.57 49548.68 115556.78 5202.35 120759.14 16781
## 199 5466271.70 920894.56 8844300.67 1443614.70 10287915.38 231621
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## 201 326975.16 133081.19 757963.45 79677.62 837641.06 38701
## 202 33320.30 23942.66 96685.54 2498.62 99184.15 5955
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## 205 11276.63 15610.33 52.61 2070.01 54682.37 3447
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## 207 4315.48 14574.80 21335.38 643.40 21978.79 2229
## 208 5056.83 16199.27 24632.97 1309.66 25942.63 2382
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## 211 27.65 68733.78 138274.79 2216.79 140491.58 17832
## 212 55.58 74.09 152880.07 7495.76 160375.82 19824
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## 214 29413.30 100027.27 180891.09 8333.43 189224.52 28012
## 215 41726.89 81.36 167763.47 5953.61 173717.07 27125
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## 217 13.85 44.09 93411.40 1906.29 95317.69 12653
## 218 29058.69 53727.96 103495.72 5370.58 108866.30 9798
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## 224 40945.80 54401.06 201737.92 11.60 213340.21 8885
## 225 254395.38 231027.55 653739.75 59.71 713452.92 28091
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## 228 302032.42 89728.65 614243.18 71361.54 685604.72 20822
## 229 47.21 52117.80 167016.39 5200.03 172216.41 15551
## 230 361548.92 146269.50 765047.35 89.84 854.89 40407
## 231 1042417.94 216896.96 2874717.46 235009.65 3109727.10 57300
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## 234 336358.76 93210.62 759.81 74604.13 834416.92 24400
## 235 19609.66 34036.37 77184.77 2.69 79875.04 8502
## 236 103986.19 58780.18 600382.99 27.12 627.51 10304
## 237 17.34 42059.51 107386.04 2983.40 110369.44 10965
## 238 29505.69 23510.83 109961.70 3651.44 113613.14 4998
## 239 34025.11 49339.14 140168.95 3553.36 143722.31 14707
## 240 16631.98 25095.55 46898.03 2508.33 49406.36 6688
## 241 4809.07 20.99 43.02 998.17 44020.51 3401
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## 245 27463.57 17698.74 84362.06 5826.18 90188.24 2969
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## 265 10481.32 32511.58 48.16 1.60 49.75 7221
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## 274 11869.23 28512.62 70742.99 2783.13 73.53 4672
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## 278 36272.14 54971.49 123134.11 9359.48 132.49 9551
## 279 219.57 88968.87 571649.57 42709.33 614358.91 25077
## 280 24629.51 56253.10 100.09 3629.46 103720.18 18169
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## 282 134411.81 148414.31 391596.64 28036.86 419633.50 36257
## 283 30611.58 60967.14 114.67 3.56 118.23 19223
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## 287 35643.73 74532.05 183030.54 2244.49 185275.03 21031
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## 289 66874.12 91672.61 220603.12 12813.83 233416.95 21452
## 290 316.48 249920.13 810.78 67934.52 878711.16 47323
## 291 809.03 293.32 1694865.51 449366.43 2144231.95 78438
## 292 23.26 23005.30 100686.41 6040.10 106726.51 4278
## 293 31299.60 74.17 136499.61 5.23 141731.72 17061
## 294 11237.36 13096.80 40927.15 4369.64 45.30 2361
## 295 9244912.10 2652.55 14524947.50 1973534.61 16498482.10 641523
## 296 1010191.11 104138.74 1741956.88 379.54 2121496.97 20581
## 297 32121.11 48201.06 119361.35 6.13 125486.55 12495
## 298 505133.32 226949.12 1105309.93 109266.89 1214576.83 73188
## 299 25824.28 41198.72 85.28 4073.59 89349.49 14023
## 300 4203708.20 653260.55 6360.51 578041.23 6938552.50 193828
## 301 121534.96 172.93 377968.38 13925.78 391894.16 55637
## 302 5.86 11.70 21545.35 611.04 22156.39 2112
## 303 58084.35 94361.57 182390.51 8609.60 191000.11 26203
## 304 36917.56 75514.79 122419.38 6158.07 128577.45 20046
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## 306 1155391.16 465.51 4042272.56 567.10 4609368.68 96746
## 307 13131.32 16613.93 49788.04 2101.31 51889.34 3753
## 308 170665.52 128188.73 346444.64 19123.02 365567.66 37317
## 309 108045.04 67179.24 196.70 18378.73 215076.23 19736
## 310 34271.72 34701.11 91842.68 7.29 99130.23 9607
## 311 6418.66 34493.49 62373.92 1496.35 63870.26 5887
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## 319 32942.94 29923.29 108164.34 6492.83 114657.17 7841
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## 365 96575.73 54045.21 204901.72 12189.06 217090.78 14851
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## 368 61522.98 93525.65 193474.72 14275.40 207750.12 22940
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## 383 280392.54 41636.34 573729.39 80300.30 654029.69 9365
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## 421 41635.09 52707.77 141813.94 5517.18 147331.11 13897
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## 424 80.53 95692.61 207145.16 15.45 222590.72 17861
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## 427 124598.59 32461.92 279359.55 18974.73 298334.28 7117
## 428 20737.79 42649.14 74281.19 3039.36 77320.54 9742
## 429 33.91 18498.99 99467.69 5.32 104787.49 3725
## 430 21717.27 45969.89 110969.52 3337.53 114307.06 12891
## 431 151.94 56736.98 274932.19 17153.08 292085.27 15024
## 432 14575.21 15916.55 53027.11 2.81 55.83 3465
## 433 64329.51 77497.83 162914.58 12955.61 175870.19 24548
## 434 41112.30 25925.82 135114.56 12735.36 147849.93 5681
## 435 42312.48 113067.13 290574.26 7.69 298264.30 29991
## 436 5669.04 21974.90 40230.23 1245.10 41475.33 3709
## 437 45601.41 137590.66 282098.72 5.62 287716.75 37752
## 438 58630.49 24918.01 275003.99 8502.57 283506.56 5306
## 439 78839.27 49.34 325127.91 12053.87 337181.78 12918
## 440 1380102.38 358156.17 2294004.06 198524.75 2492.53 88938
## 441 12014.47 55.29 121181.88 1400.93 122582.81 15950
## 442 15077.40 43597.73 68.02 3.02 71034.61 11471
## 443 9541.90 12379.16 44017.68 1972.00 45989.68 2496
## 444 16946.77 35747.41 67786.38 2192.64 69979.01 11915
## 445 25082.00 63736.08 102156.36 4858.90 107015.27 9741
## 446 10322.57 58399.37 99285.89 2348.58 101634.46 10744
## 447 606280.19 270291.30 1015257.63 112714.04 1127971.67 103020
## 448 67380.30 59.85 320742.73 23569.64 344.31 16812
## 449 24124.10 55426.60 92819.12 2631.73 95450.85 17388
## 450 7.99 18866.97 32381.69 1141.34 33523.03 5544
## 451 159727.45 66206.59 295916.99 24733.89 320650.88 16604
## 452 129577.36 72991.19 255713.15 14.76 270477.50 19252
## 453 1378617.07 554015.42 2442958.66 232288.67 2675247.34 121986
## 454 21158.65 84541.51 164808.82 3031.87 167.84 29065
## 455 18541.17 39788.97 74847.96 2.56 77405.46 8951
## 456 24173.97 42439.73 125270.88 5874.13 131.15 9247
## 457 31.94 45152.28 124392.69 3686.70 128079.40 14262
## 458 53831.07 148193.70 328905.49 8933.43 337838.92 44956
## 459 44139.22 66311.54 131923.11 5377.19 137300.31 21393
## 460 47.56 53.96 207003.70 30925.91 237929.62 11302
## 461 10428.08 23913.83 40593.25 1405.79 42.00 6214
## 462 201285.12 126518.33 617264.08 40098.76 657362.84 31633
## 463 9123.23 19866.63 41608.90 1119.24 42728.14 5006
## 464 24628.06 32722.24 98331.56 3912.59 102244.14 8061
## 465 9699.30 18640.03 69921.56 2287.74 72209.30 4562
## 466 61192.28 49961.57 136770.88 6069.65 142840.53 11982
## 467 78139.95 50267.47 166.67 9479.87 176150.43 10073
## 468 3006137.08 757157.55 4442184.84 488228.41 4930413.26 131727
## 469 44004.72 45661.00 122.81 5.63 128430.68 10128
## 470 241011.71 111934.06 511953.68 82510.64 594464.32 21253
## 471 105326.71 61.10 181437.10 13530.03 194967.12 12493
## 472 96248.50 52820.64 202371.69 14863.05 217234.75 12212
## 473 172116.13 58284.69 526685.09 79593.63 606278.72 12471
## 474 87398.85 31.76 163890.03 13154.51 177044.54 8841
## 475 1281167.87 283599.00 2118677.58 274447.34 2393124.92 93511
## 476 224455.80 84835.44 537204.83 43.68 580882.17 23936
## 477 39149.09 60761.08 133888.86 7.86 141751.66 17968
## 478 83649.40 42.28 202346.79 14818.96 217165.76 10821
## 479 55.04 96499.41 220719.18 7867.02 228586.20 21195
## 480 10317.37 21652.90 44.06 1125.10 45182.51 5001
## 481 26392.40 23149.66 61207.64 4593.47 65801.12 5708
## 482 10603.77 15532.32 59309.67 3442.92 62752.60 2779
## 483 323271.94 127.46 640820.26 50403.75 691224.02 32562
## 484 59532.04 43.82 301.51 22083.03 323593.95 6783
## 485 8668.00 21885.46 80312.29 2929.60 83241.89 3460
## 486 9479.75 17844.09 77607.11 1992.75 79.60 3233
## 487 20943.03 43.16 79136.11 3019.78 82.16 13738
## 488 36052.24 27.70 159.29 23269.74 182561.83 6086
## 489 34695.70 16047.85 61953.02 6619.57 68572.60 3380
## 490 230077.82 149533.79 573762.14 59862.82 633624.96 31628
## 491 64221.34 28916.34 175818.38 14924.44 190742.82 6759
## 492 107039.19 51332.75 205328.81 25334.29 230663.10 18496
## 493 16233.45 41066.39 83518.69 3753.84 87.27 7886
## 494 12908.70 23451.88 44.19 1435.77 45.63 5676
## 495 15875.18 32363.91 109659.04 3143.20 112802.25 7415
## 496 143021.60 131029.77 450944.04 54877.67 505821.71 27667
## 497 9.66 23.77 35393.28 1735.63 37128.91 4843
## 498 1329998.31 514834.05 2275939.45 289250.87 2565190.32 135829
## 499 368584.18 191829.31 775743.92 79176.00 854919.92 59343
## 500 43065.53 27.28 95257.99 4.86 100122.95 7190
## 501 73244.50 50723.94 190475.69 10610.76 201086.45 12393
## 502 1122208.01 457857.76 3954695.59 1058301.35 5012996.94 118537
## 503 8.19 21198.06 31645.20 1265.65 32910.85 4065
## 504 26730.32 96.06 154508.08 2684.82 157192.89 27589
## 505 508982.50 124615.66 1321623.14 103358.75 1424.98 34328
## 506 117.18 164861.59 335821.62 13852.19 349673.81 54563
## 507 678002.73 136151.47 1237913.83 147131.95 1385045.77 36326
## 508 5119.23 11751.22 37652.87 790.21 38443.08 1764
## 509 7725.01 16770.74 26913.40 1514.72 28428.11 3888
## 510 97472.09 68640.35 234.08 11.30 245.37 22232
## 511 21768.43 56252.36 89754.98 3412.05 93167.03 14091
## 512 28958.39 67.33 108702.94 5363.69 114066.63 15286
## 513 10419.68 38909.11 58285.73 1668.71 59.95 8245
## 514 48024.31 62.67 165482.51 5.71 171194.59 15909
## 515 333275.07 182777.42 763.50 82151.27 845.66 44946
## 516 79719.67 38999.47 149501.70 8435.50 157937.20 8336
## 517 7472.76 27.86 43400.93 1327.30 44728.23 5943
## 518 266144.28 181556.48 1120298.51 64391.88 1184690.38 33334
## 519 16787.90 20.22 80549.06 1216.27 81765.33 5619
## 520 125662.01 116908.68 488.69 13014.31 501704.53 34421
## 521 259438.41 230572.37 566089.13 35509.84 601.60 86662
## 522 850.16 316974.96 1573598.76 173786.24 1747384.99 58690
## 523 10246.87 16644.77 39494.27 1270.48 40764.75 3245
## 524 15429.82 15422.53 82024.42 3190.03 85.21 2825
## 525 33956.93 41397.43 87582.54 3170.40 90752.94 14570
## 526 7.31 27.20 53663.05 1564.16 55227.21 4503
## 527 913471.15 615180.25 1825769.65 159.65 1985418.79 97152
## 528 32.11 24716.14 166608.64 7.74 174345.13 4212
## 529 101079.62 54417.86 288243.71 25715.86 313959.58 13316
## 530 6.68 11633.81 49080.49 1172.48 50252.97 1933
## 531 12115.54 24.13 60.56 1293.89 61857.31 6338
## 532 32074.54 34285.96 74575.25 5701.57 80276.81 7804
## 533 142280.10 143625.69 324972.50 42713.14 367.69 29248
## 534 31255.60 16660.14 105920.01 8.63 114552.41 2507
## 535 19263.18 23832.27 58473.63 10398.87 68872.50 5710
## 536 2305226.63 1158.80 4298824.27 446857.75 4745.68 180126
## 537 821602.91 119141.65 1119040.17 180322.89 1299363.06 27080
## 538 130.73 42117.32 222031.01 29956.84 251987.85 10273
## 539 50208.63 27900.00 202508.14 8120.83 210628.96 5479
## 540 115852.49 172120.03 326022.83 21248.72 347271.55 46189
## 541 45.76 69480.11 137659.24 7.47 145126.22 20835
## 542 1716731.98 497493.09 3046.25 312389.83 3358.64 155519
## 543 4145.06 14.38 22867.93 818.09 23686.02 3291
## 544 35.51 122315.77 215000.35 4594.88 219595.23 31105
## 545 168529.31 171164.01 424126.51 24746.29 448872.79 61621
## 546 170257.74 167065.23 381677.74 29194.54 410872.28 42331
## 547 2186353.40 472943.75 4109732.30 309423.08 4419155.37 119948
## 548 216131.62 110417.42 451471.42 28.07 479540.04 31579
## 549 55746.95 67748.77 147325.03 8557.80 155882.84 22361
## 550 157749.91 52139.88 720743.57 74226.52 794.97 10235
## 551 22488.98 44.00 78.98 3.40 82381.87 15093
## 552 14502.80 27185.15 52956.57 3551.84 56508.42 6930
## 553 14697.75 24444.27 57948.01 2191.28 60139.29 6367
## 554 53735.49 49.55 235419.28 15449.88 250869.16 16167
## 555 17986.52 31482.42 66.95 4.77 71715.33 5622
## 556 23.80 49537.23 93.43 3298.35 96733.29 14854
## 557 45747.26 47.72 176953.75 7.34 184295.80 11484
## 558 125541.07 83838.80 276.26 37654.89 313918.82 20790
## 559 28113200.81 1747221.73 34073626.94 13014674.64 47088301.58 264935
## 560 239428.98 79257.36 786.75 35683.91 822429.29 21070
## 561 238063.40 124010.92 672258.15 74.00 746254.80 22084
## 562 52778.66 67982.74 153991.69 10017.46 164.01 18631
## 563 45.21 94278.31 156678.62 8017.57 164696.19 26379
## 564 788.70 225041.53 1544844.78 117254.03 1662.10 61040
## 565 77689.11 65073.48 324583.01 20076.65 344659.66 11228
## 566 138129.57 108897.77 283735.45 16518.81 300254.26 35154
## 567 8212767.72 1324388.27 11980153.56 1160932.02 13141085.58 369368
## 568 554025.42 412075.50 1095573.91 130834.88 1226408.79 96583
## 569 1907.27 309845.05 2844.10 375947.54 3220043.88 77695
## 570 174124.97 169492.77 607564.26 27548.73 635112.99 52719
## 571 61891.83 99021.38 196368.01 8.42 204787.51 32243
## 572 139.93 135462.57 439.36 41605.25 480969.39 24223
## 573 18029.78 18193.51 92879.62 3382.47 96262.09 3811
## 574 272976.29 103038.61 730479.04 82376.23 812855.27 28077
## 575 50377.20 46.93 146154.72 8028.42 154183.15 10399
## 576 21850.09 37919.99 72297.42 2949.13 75.25 11020
## 577 257746.57 62418.00 395986.56 53525.99 449512.55 15634
## 578 5.94 16749.99 27443.37 1421.58 28864.95 3934
## 579 23738.69 28907.88 149709.26 3.59 153.30 6276
## 580 8347.87 25214.38 40479.22 1109.43 41588.65 7350
## 581 16639.29 4539.81 24952361.78 4474591.26 29426953.03 1446042
## 582 47444.18 73101.78 140148.00 14104.56 154252.57 17640
## 583 7766.31 18.99 35683.39 0.62 36302.54 4517
## 584 18388.19 44731.37 69336.77 2668.00 72004.77 11941
## 585 14658.69 34956.78 56661.19 2.59 59246.30 7334
## 586 5.40 15491.05 23830.52 1009.08 24839.61 3485
## 587 58.41 78186.27 179554.18 8722.29 188276.46 20672
## 588 3428106.83 3073707.32 7493383.37 790665.42 8284048.78 494141
## 589 13798.37 17779.02 49350.02 2887.94 52237.96 3502
## 590 86.52 81.95 271.82 12.55 284368.39 23891
## 591 12211.78 15024.61 47708.36 1890.85 49.60 2705
## 592 40955.27 56433.40 112922.81 5482.72 118405.53 18312
## 593 53213121.50 10664796.91 75781.80 12495.66 88277462.53 2513451
## 594 455532.95 291682.95 1394362.14 173.52 1567877.60 75729
## 595 9780.64 27066.03 64961.17 785.70 65746.88 6786
## 596 219838.69 114546.17 1282307.77 107222.43 1389530.20 25895
## 597 35093.78 43487.21 124430.85 6907.15 131338.00 7829
## 598 30874.42 70839.33 146512.91 4923.18 151436.09 17145
## 599 15618.53 39320.24 61166.14 2826.36 63992.50 10032
## 600 9718.02 16640.66 34569.66 1572.99 36142.65 5524
## 601 71374.81 44968.93 225.76 30.02 255781.38 11297
## 602 450520.73 192364.48 1039930.68 249717.40 1289648.08 59836
## 603 47634.64 162971.10 260569.34 6300.95 266870.29 40417
## 604 5797.48 11994.57 30583.51 902.20 31485.70 2245
## 605 30990.61 16472.49 119207.84 8788.83 127996.67 2902
## 606 6715.10 28056.47 39589.39 986.08 40575.48 5493
## 607 2397588.98 512815.44 4658079.79 784.56 5442.64 114203
## 608 32938.22 54.37 107142.11 4300.14 111442.25 20867
## 609 28414.60 45057.89 83562.72 3641.34 87204.07 12394
## 610 10670.88 20243.53 43313.00 1473.67 44786.67 4691
## 611 6100.33 20124.31 28174.85 981.59 29.16 3398
## 612 82.54 41302.95 190611.09 13225.69 203836.77 11169
## 613 11585.32 18288.24 48.07 1.56 49636.44 5938
## 614 11392.56 28720.01 70968.57 4561.20 75.53 4525
## 615 901831.20 346619.31 1397029.37 90.62 1487645.44 57942
## 616 13172.74 22.26 42.10 5007.88 47104.76 5408
## 617 7911.53 19143.68 36472.82 963.62 37436.43 4671
## 618 22187.93 76568.02 119524.22 2313.04 121837.27 18579
## 619 16554.53 45.51 68811.22 2949.15 71760.37 12589
## 620 9943.30 25609.11 40802.64 2131.72 42934.36 6102
## 621 7990.36 1914885.74 21580791.28 3563682.56 25144473.84 422354
## 622 265265.36 217.70 575388.41 67.37 642755.88 60469
## 623 7.88 16425.88 31331.49 938.43 32269.92 3648
## 624 129585.23 55722.64 215341.08 16490.36 231831.44 14481
## 625 733231.75 268602.55 1377661.07 144184.54 1521845.61 65528
## 626 74011.22 29838.82 179537.55 7846.10 187383.64 7761
## 627 10836.30 12.85 37186.17 1877.25 39063.42 2630
## 628 1624869.89 443660.62 2992.42 281.65 3274072.24 119536
## 629 212002.71 105197.28 718163.18 20.33 738495.17 31479
## 630 26.58 57354.46 101376.01 6112.22 107.49 16628
## 631 83284.51 71.61 270304.98 20990.38 291295.36 16511
## 632 7641214.33 1487287.82 13189933.36 2205433.98 15395367.35 343715
## 633 408930.24 156225.39 799938.29 76306.64 876244.93 40412
## 634 85147.27 64993.50 205828.93 14075.56 219904.49 15390
## 635 75367.68 24290.20 198430.68 13676.52 212107.20 4438
## 636 24108.39 16371.16 78927.46 5267.21 84.19 2694
## 637 106219.69 59397.51 299780.17 12258.24 312038.41 14638
## 638 8.14 27433.86 41.92 1642.61 43.56 6633
## 639 26043.67 47571.18 90915.83 3277.39 94193.21 14314
## 640 8815.60 25102.30 37.51 1377.07 38883.70 5410
## 641 53534.25 31596.66 184576.21 18373.08 202.95 6674
## 642 132705.62 161378.52 348642.44 20059.71 368.70 53945
## 643 3330587.82 3237326.10 7403615.76 708.72 8112.33 326419
## 644 20965.65 34168.81 114891.88 11186.12 126078.00 6986
## 645 38280.07 37138.89 127279.08 6.66 133939.62 7939
## 646 31784.80 14.26 128069.71 6666.78 134736.49 2168
## 647 77129.53 30820.73 174776.25 11982.50 186.76 6822
## 648 48421.94 17623.96 223144.78 9467.51 232.61 2524
## 649 21.17 24025.43 52223.44 3796.25 56019.70 9164
## 650 33.67 17.43 170.25 6119.02 176367.80 2569
## 651 18109.25 68.07 108374.46 1717.37 110091.83 18080
## 652 12251.87 16.61 58.42 6687.15 65111.48 2859
## 653 28737.47 56883.27 112.86 3934.60 116790.85 19516
## 654 61197.21 102621.61 260939.83 4970.28 265910.11 27498
## 655 69546.01 124980.35 297723.74 10740.83 308464.58 33840
## 656 153014.80 47396.83 1003010.58 42229.05 1045.24 11926
## 657 8597.46 19396.39 32924.87 1759.19 34684.07 4440
## 658 17063.73 21124.86 48354.20 2406.86 50761.06 5180
## 659 13158.24 18501.23 68.50 2227.76 70.73 3440
## 660 264919.49 184829.57 639050.67 89650.47 728.70 49891
## 661 65.47 50.47 175061.81 20409.40 195471.21 12320
## 662 11086.45 18875.51 50564.48 7171.73 57736.21 2332
## 663 63253.29 133791.51 226.90 9894.38 236790.58 37571
## 664 46299.64 53117.15 178362.76 18.12 196481.27 7859
## 665 60300.56 43.96 149.93 8759.81 158686.68 11059
## 666 1105881.19 232559.61 2239882.60 370.99 2610872.98 56830
## 667 147670.56 172910.29 443689.92 32681.07 476370.99 47991
## 668 571.37 185221.48 1040369.35 106616.29 1146985.64 49650
## 669 234724.52 187601.71 623430.01 55.70 679129.55 26424
## 670 70140.57 111702.49 266604.53 11870.98 278475.51 40898
## 671 89467.91 142977.30 300450.21 15750.70 316200.91 38976
## 672 28103.24 22077.48 112464.32 3723.71 116188.03 4663
## 673 45.63 31.96 135974.14 7867.27 143841.41 8862
## 674 36962.14 28484.47 112275.61 6.56 118833.31 6648
## 675 268318.01 98976.46 449064.23 64596.53 513.66 24532
## 676 97756.21 52347.24 316487.57 14172.67 330660.25 11784
## 677 20406.09 43195.04 69735.09 4092.87 73827.96 10185
## 678 6.33 15383.89 24373.37 966.28 25339.65 2550
## 679 28452.25 15625.40 85291.91 9211.75 94.50 2870
## 680 327088.08 215739.97 722125.44 102258.86 824384.29 70090
## 681 44517.26 20119.45 114095.47 9.93 124023.01 4177
## 682 12.41 31559.09 50592.86 1699.71 52292.57 10515
## 683 64.31 94483.58 237974.51 15.17 253145.72 33615
## 684 266468.89 95847.30 716.09 48839.43 764933.00 23632
## 685 32129.94 23.70 66802.16 5507.78 72.31 5972
## 686 35348.35 37908.14 246218.51 13818.89 260037.40 6144
## 687 41263.80 54326.82 132900.34 4300.53 137200.87 15500
## 688 286702.23 251984.55 667.35 44485.70 711835.58 36031
## 689 59249.92 42908.39 123822.82 10166.31 133989.13 10215
## 690 10128.04 13174.39 41037.84 1776.72 42.81 2153
## 691 14541.32 18055.08 69964.34 2654.20 72618.54 3755
## 692 32.11 54.13 147734.26 5750.16 153484.42 16375
## 693 7106.99 26.00 60116.78 1426.70 61.54 4590
## 694 239469.24 89.81 474395.71 76385.59 550781.31 23530
## 695 19020.71 42787.43 83.73 3.03 86.76 16041
## 696 196888.05 60131.66 440.32 82998.80 523.32 13064
## 697 6658.20 23073.63 39244.82 1865.86 41110.68 5517
## 698 15830.74 14532.30 52534.28 3.15 55679.28 2238
## 699 42006.55 41.38 130.83 6436.78 137271.45 10771
## 700 77666.94 39206.05 266881.01 11420.44 278301.45 9698
## 701 87852.87 51.46 224637.29 23046.77 247684.07 12158
## 702 133241.69 65277.30 289065.16 24650.11 313715.26 17883
## 703 25949.79 30.85 107912.52 4551.83 112464.35 6982
## 704 8796.63 24032.36 36487.04 1372.67 37859.71 4989
## 705 12841.72 17056.46 47421.30 1977.15 49.40 3860
## 706 65481.31 19.74 210152.67 16205.63 226.36 3361
## 707 344876.47 105221.09 544.67 48297.74 592.97 18052
## 708 33741.09 27457.16 83602.13 4492.70 88094.83 7018
## 709 25.72 116003.65 244425.64 3076.56 247.50 11843
## 710 8919.07 22489.53 34.10 1679.51 35780.55 5564
## 711 23.87 31394.34 68116.82 3751.51 71868.33 8876
## 712 46868.87 26004.04 201.00 7.84 208.84 5797
## 713 30475.39 44947.91 85438.05 3.39 88829.37 14675
## 714 245666.20 120.36 576477.41 58.51 634984.69 21267
## 715 37770.02 54343.02 152.16 5696.46 157858.89 17006
## 716 117175.53 139816.17 341881.45 22251.12 364132.57 38069
## 717 18696.96 44332.93 96354.66 11946.54 108301.20 15563
## 718 17591.81 42545.75 71396.96 2849.47 74246.44 10797
## 719 22.11 50175.69 81398.98 3135.09 84.53 11814
## 720 14319.84 17514.32 87958.77 3421.00 91.38 4069
## 721 51613.07 78125.63 158.02 13193.69 171209.79 17757
## 722 26106.86 31611.16 111302.07 3423.05 114725.11 7913
## 723 8952.77 25123.33 36244.84 1656.91 37.90 6284
## 724 109777.93 116368.51 267090.25 23448.37 290538.61 26856
## 725 43.84 66182.57 132366.98 5018.22 137385.21 22448
## 726 21444.50 7495.62 76636.54 7188.52 83825.06 838
## 727 45957.27 21456.87 189531.51 10358.20 199889.71 4675
## 728 50302.38 149729.60 258567.44 6.88 265442.76 39885
## 729 164460.06 61366.56 368069.82 19565.49 387635.31 15681
## 730 9215.35 26747.23 59.30 1084.12 60384.67 5399
## 731 130773.68 72512.86 277061.84 26108.85 303170.70 18873
## 732 16938.92 15641.58 58156.60 2.60 60756.10 2548
## 733 77312.52 33119.67 160231.47 13599.08 173830.55 7387
## 734 79633.24 36593.68 272.45 16904.78 289351.33 6836
## 735 93661.65 55467.72 226797.52 13.97 240766.92 15323
## 736 2158785.28 441118.51 4467.15 375.75 4842.90 141032
## 737 9112.67 25.14 44860.43 1024.74 45885.17 6557
## 738 26253.73 43200.05 82249.15 3466.68 85715.83 10957
## 739 49095.11 24753.83 210262.71 39256.12 249518.83 5022
## 740 36701.50 13867.64 98096.43 8481.66 106578.09 2233
## 741 435119.49 129249.39 893213.71 121475.72 1014689.43 32209
## 742 33.70 20446.19 123503.45 16828.50 140.33 3682
## 743 25867.87 18893.84 73869.09 5406.08 79275.17 3667
## 744 364818.93 365168.73 994495.30 63228.08 1057723.37 122881
## 745 2660989.31 580251.87 4479250.06 612514.49 5091764.55 162435
## 746 50650.87 26429.97 170970.89 9521.97 180492.86 5714
## 747 34989.49 41593.15 393062.65 1901.84 394964.49 10709
## 748 10406.93 18983.15 34980.50 1337.27 36317.77 4577
## 749 65033.92 51179.43 214185.40 14467.83 228653.24 14834
## 750 76649.82 76292.51 458160.81 28463.37 486624.18 11884
## 751 78419.10 58876.24 184.97 14927.03 199899.71 15921
## 752 67958.05 17805.05 166243.03 14020.88 180263.92 2990
## 753 11368.52 15778.07 36153.09 3355.62 39.51 2188
## 754 96388.41 146115.64 381530.63 25.16 406691.06 24311
## 755 9930.47 30.18 46352.01 1772.86 48124.87 8177
## 756 103819469.69 92051.45 206351521.16 29145585.42 235497106.59 2977216
## 757 126149.69 125870.84 283849.28 19644.98 303494.26 32650
## 758 224835.30 114235.16 758.46 56298.85 814758.76 18258
## 759 31197.44 22828.49 84570.11 2827.08 87397.19 5506
## 760 11131.01 22624.47 112889.46 1183.00 114072.46 5024
## 761 24652.87 14187.80 104268.99 9304.73 113.57 3565
## 762 58050.90 54.07 162435.36 11.15 173584.06 14911
## 763 18.91 37682.78 129191.78 4391.47 133583.25 8980
## 764 64741.65 52.98 250522.55 8.94 259466.78 12797
## 765 50.96 55744.02 120627.18 13.49 134121.27 12616
## 766 13162.82 29713.65 51.74 1374.07 53110.03 7464
## 767 13797.62 32689.02 86.55 3025.92 89577.00 5475
## 768 82160.77 93580.82 216.53 12323.37 228851.63 35799
## 769 70.43 16871.43 740076.71 25.98 766056.21 2790
## 770 102925.40 192312.20 310.12 15467.56 325590.51 49624
## 771 12962.45 30672.71 60642.57 1533.31 62175.88 10444
## 772 35.63 60414.93 106606.30 6233.34 112.84 14006
## 773 6298.50 17.34 28194.23 1338.56 29532.79 3845
## 774 14680.89 27761.35 45515.05 2.36 47872.60 6435
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## 776 16624.32 27682.80 73007.92 3298.92 76.31 7206
## 777 249549.79 164735.91 630.11 55130.14 685.24 48451
## 778 41770.63 49960.56 122558.37 6553.23 129111.60 15166
## 779 16711.73 31314.61 83662.52 1928.05 85590.58 10768
## 780 117095.60 199599.51 498304.75 38176.70 536481.45 62737
## 781 202434.95 366482.25 647627.00 38110.90 685737.90 99080
## 782 30545.98 23.50 97776.48 6393.56 104170.03 5795
## 783 26969.00 21.34 75965.80 4625.16 80590.96 4975
## 784 250822.03 94.53 493596.81 43404.96 537001.77 23780
## 785 321480.48 96.25 609.97 60423.99 670395.49 23641
## 786 21211.43 34.77 65733.56 2747.85 68481.41 11049
## 787 477727.02 221365.93 1443075.07 95673.40 1538748.47 38373
## 788 482156.18 197402.68 1283043.70 87.29 1370329.12 69473
## 789 18588.04 14540.44 72862.43 3374.26 76236.69 2589
## 790 2095613.07 551008.31 4375422.97 868669.79 5244092.77 125810
## 791 49761.08 40187.61 138141.26 7398.84 145540.10 11228
## 792 39385.40 41170.01 108751.84 4005.88 112757.72 10592
## 793 23123.60 49262.13 92292.65 2.64 94928.65 13050
## 794 81589.44 54631.00 161406.80 15927.81 177334.61 19269
## 795 7487.98 16887.77 32373.85 0.82 33194.89 4140
## 796 96458.89 200067.23 354964.42 17928.76 372.89 57120
## 797 16148.52 57091.42 156561.79 2179.60 158.74 9503
## 798 58121.50 94863.96 480950.92 9003.24 489954.16 28016
## 799 129.07 78.73 369534.55 14302.89 383837.44 19655
## 800 161765.72 66576.64 499665.61 17970.56 517636.17 16714
## 801 46852.36 82.50 157474.42 6.26 163.73 28170
## 802 91082.21 37500.54 276662.62 23778.47 300441.09 9501
## 803 44290.77 66.34 146131.30 5905.74 152037.04 23437
## 804 11479.73 12540.52 34673.98 2.28 36954.99 2589
## 805 17.05 57983.36 84.09 3.68 87770.83 10988
## 806 37899.71 73237.38 142796.32 9736.62 152532.93 19441
## 807 7.96 30.70 44101.91 1467.24 45569.16 7909
## 808 170739.23 199921.61 459694.55 30.45 490.15 71227
## 809 6961.47 17259.91 82.81 1179.51 83.99 3391
## 810 27251.65 68.11 114646.99 2993.31 117640.31 21671
## 811 19657.32 46464.31 89.09 2531.79 91.62 15142
## 812 192852.57 104509.54 635136.80 33586.00 668722.81 24524
## 813 154.09 199397.40 544459.00 37051.15 581.51 38450
## 814 167484.07 23.59 292565.73 39.59 332159.36 4377
## 815 112714.55 107112.44 411705.12 20346.63 432051.75 28251
## 816 151099.44 89422.15 394552.42 25418.69 419971.11 21220
## 817 20241.69 55011.23 143479.54 2013.69 145493.23 12622
## 818 66106.45 107080.11 270152.31 36263.44 306415.75 21717
## 819 375041.85 164572.87 1128.90 120713.86 1249614.73 28867
## 820 12.42 31112.26 64847.75 1430.51 66278.26 10044
## 821 10192.29 25210.21 44180.13 2478.12 46.66 5511
## 822 29134.70 54338.61 127.94 3747.75 131692.55 19199
## 823 31774.49 34679.51 180382.07 5754.40 186136.47 6901
## 824 47670.92 31.15 261565.05 9522.51 271087.56 7882
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## 826 1283696.98 373485.12 2090.96 397320.13 2488279.38 66858
## 827 24091.22 40041.59 127837.15 5.51 133345.39 6289
## 828 3060703.07 894.89 6495.48 2316211.29 8811690.10 202636
## 829 3202120.63 1721173.40 6872.73 338.63 7211365.60 212289
## 830 82014.89 53386.27 213743.31 15203.55 228946.86 14314
## 831 24508.89 20066.56 76741.07 3969.17 80.71 4371
## 832 2019585.37 190767.21 3271336.14 870.20 4141538.89 47210
## 833 161079.16 131658.84 334271.78 36232.26 370504.04 33557
## 834 862689.09 304306.50 2368708.19 353277.56 2721985.75 76571
## 835 1421037.87 331184.28 3023654.63 556532.57 3580.19 91883
## 836 328028.84 152038.00 699.36 57835.56 757.20 34644
## 837 16472.30 39037.67 129831.85 4134.62 133966.48 6414
## 838 93991.68 61698.35 294111.04 13406.77 307.52 13616
## 839 823143.20 470899.17 1551303.62 167364.80 1718668.42 90881
## 840 170395.07 99487.48 489816.01 33.35 523.16 35013
## 841 85051.53 44888.25 237430.71 20558.00 257988.71 11844
## 842 14648.29 18064.19 35733.19 1692.27 37.43 3716
## 843 5946.98 8914.54 23781.88 1192.96 24974.83 1419
## 844 78.03 42633.51 292070.86 38735.12 330805.98 11607
## 845 36.82 36931.26 82297.01 5744.77 88.04 9445
## 846 21874.18 70069.05 165575.47 2816.24 168391.72 22786
## 847 26.31 99482.85 166853.63 4709.16 171562.79 32139
## 848 992743.27 361585.04 2158511.40 164948.98 2323460.38 85600
## 849 41598.68 40893.73 90736.69 10346.87 101083.56 10191
## 850 63991.83 48504.82 883270.58 77555.30 960825.87 8369
## 851 16185.78 23730.57 64156.78 2166.42 66323.20 2676
## 852 10796.03 29733.71 55.12 1114.21 56229.68 8878
## 853 342030.53 117532.68 530917.83 28776.55 559694.37 32536
## 854 318303.49 403852.83 936004.10 107065.13 1043069.23 56603
## 855 2399310.59 578588.41 4058276.69 1206.66 5264940.27 126666
## 856 60264.59 73826.14 162.00 9905.01 171909.77 20082
## 857 4135.13 15892.39 25485.59 904.48 26390.07 2266
## 858 2319837.01 791240.57 4234337.45 583129.66 4817467.11 210325
## 859 5.84 18327.64 28393.20 836.29 29229.49 3731
## 860 29083.67 72688.51 110458.44 5.14 115601.29 17153
## 861 10.48 33397.23 47868.65 1510.43 49.38 7148
## 862 19813.00 42020.92 76866.30 2151.53 79017.83 10859
## 863 22152.59 23230.29 98599.43 2901.35 101.50 5090
## 864 846490.22 485242.29 1749846.43 194940.22 1944786.64 87877
## 865 118.99 65712.17 301879.67 6.89 308767.22 19001
## 866 137980.97 64132.27 770.83 38079.43 808.91 15065
## 867 114035.09 63.99 208.28 32097.17 240374.42 23685
## 868 18.95 33897.69 85543.23 1822.35 87.37 10179
## 869 81.49 43.46 203059.62 16204.62 219264.24 11287
## 870 18566.07 45003.38 75039.29 2153.66 77192.95 16045
## 871 279535.05 166854.81 565816.86 41740.03 607556.88 44066
## 872 39250.94 106148.10 234.64 10227.14 244867.51 28326
## 873 246103.34 171573.52 584.35 53126.73 637473.87 52696
## 874 57515.11 59055.97 227438.38 15062.33 242500.71 18917
## 875 13461.36 15186.91 60466.69 2520.99 62987.68 2892
## 876 167535.44 70336.86 415099.42 24910.89 440010.31 17573
## 877 692561.85 78293.28 1372248.38 135568.55 1507816.93 16896
## 878 23412.46 19792.99 75.91 4263.36 80174.11 4266
## 879 16532.56 17782.88 56193.10 1281.85 57474.94 4208
## 880 15329.84 22787.50 56966.48 2.23 59201.34 5398
## 881 142526.60 72.42 609656.08 25.19 634849.96 18329
## 882 59954.58 26129.24 156768.50 10730.16 167498.66 5050
## 883 64.31 27.77 168698.85 16147.96 184846.80 6228
## 884 21224.89 25128.95 95147.22 2.77 97920.34 5083
## 885 15925.18 33154.18 55172.28 2264.51 57.44 7288
## 886 12825.91 31048.72 58.88 2602.13 61484.77 6606
## 887 9073.03 20097.71 31727.01 1687.41 33414.42 3645
## 888 550352.37 291.58 935576.65 126188.50 1061765.15 67747
## 889 1286915.04 345563.63 2288240.62 418216.50 2706.46 97016
## 890 189343.10 68467.66 439405.68 13151.54 452557.23 17985
## 891 17353.16 26.44 75165.13 3609.68 78774.81 5628
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## 894 17259.60 55.04 95448.44 2287.75 97736.19 19030
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## 896 560268.63 255526.69 901.84 145096.53 1046932.11 61816
## 897 3952.11 15013.63 22383.20 864.34 23247.54 3485
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## 899 64.19 39992.45 140253.04 6137.45 146390.48 10393
## 900 37306.67 93075.72 148101.29 6216.39 154317.67 21443
## 901 15487.35 29.69 69956.30 5261.96 75218.26 7483
## 902 17034.83 18224.31 58.56 5.39 63955.07 4114
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## 908 1136485.32 357517.33 2057741.15 163.83 2221574.13 83220
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## 910 24441.72 47958.29 99320.86 3170.95 102491.81 13643
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## 915 102345.93 104831.33 256048.14 13692.62 269740.76 33257
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## 920 216245.80 89362.71 476036.07 51852.67 527888.74 22007
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## 928 55396.57 32.92 163311.90 15254.80 178566.70 7759
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## 950 9732.34 13138.18 47688.73 2221.80 49910.53 3741
## 951 59.09 89.37 243.74 14509.96 258247.75 15252
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## 963 49997.43 32668.10 200427.62 9225.46 209653.08 7237
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## 985 13535.99 50417.90 69117.57 1820.94 70.94 11156
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## 989 27667.75 18.40 84.43 6.28 90714.27 3524
## 990 391261.74 57969.65 1198790.44 83042.07 1281832.51 6336
## 991 746664.40 216231.58 1127.88 69239.71 1197118.55 51157
## 992 7440.67 3631678.54 16426520.69 856.86 17283381.86 487186
## 993 169468.92 102061.19 461383.63 22515.81 483899.44 28970
## 994 77462.49 54812.50 255180.64 19939.58 275120.21 9604
## 995 637.45 173706.44 1756780.09 195883.88 1952663.96 35383
## 996 47717.38 22260.66 132161.79 5696.44 137858.23 4870
## 997 87303.38 85.20 189703.63 12011.21 201714.84 27167
## 998 13701.77 15796.14 41310.47 2206.62 43.52 3631
## 999 47993.30 38126.89 179463.82 14262.25 193726.07 8472
## 1000 23.14 24158.13 64375.72 3548.77 67.92 5736
## 1001 11360.02 19772.46 55.23 1726.95 56956.27 4706
## 1002 500931.61 229411.29 2005220.69 338253.55 2343474.24 34853
## 1003 18464.25 29572.87 138741.91 7139.69 145881.59 4654
## 1004 86706.32 53057.44 195995.58 7.59 203586.54 12606
## 1005 24398.22 64599.42 98557.06 2.98 101540.31 17980
## 1006 97358.04 50390.11 298.53 30471.17 329005.56 12062
## 1007 14313.82 32037.99 59523.21 1798.24 61.32 10146
## 1008 448.41 120857.23 932532.49 99319.23 1031851.72 20461
## 1009 58786.91 78722.92 164479.03 9600.55 174079.58 26702
## 1010 68237.78 22976.06 136137.84 14565.50 150703.33 4914
## 1011 4732.08 16.41 25965.95 1084.02 27.05 3898
## 1012 97693.92 99613.58 297207.24 12025.96 309233.20 33130
## 1013 14296.45 27302.23 52.41 1448.01 53.86 8894
## 1014 1159.05 335125.70 2935517.89 508659.92 3444177.81 89271
## 1015 104082.09 57711.62 289161.34 17239.76 306401.10 15128
## 1016 84088.03 138899.15 381199.95 18518.67 399718.62 24719
## 1017 249423.72 128832.69 634524.54 50276.75 684801.30 31541
## 1018 36.33 40.91 96996.94 5.33 102327.11 14732
## 1019 85042.60 64.44 284070.89 16608.45 300.68 16198
## 1020 76782.22 31391.54 202621.76 16948.00 219569.76 6587
## 1021 33040.15 64856.40 120268.90 4.47 124741.70 19827
## 1022 448977.54 116419.96 836353.81 79309.17 915662.97 31198
## 1023 28275.97 14436.43 83981.54 4327.43 88308.96 2786
## 1024 63575.12 82475.52 166744.78 7762.25 174507.03 26760
## 1025 81.57 59109.01 417899.56 40409.68 458309.25 9362
## 1026 143687.24 73893.98 457718.30 29807.09 487.53 15901
## 1027 509.46 192632.63 897.40 84425.77 981821.14 42746
## 1028 68.46 49023.91 151946.37 13052.29 164998.66 11781
## 1029 84373.01 150683.06 384787.71 26233.28 411020.99 33949
## 1030 382420.05 227426.77 1007321.88 56596.43 1063918.32 55956
## 1031 8331.59 22704.56 42.58 1895.78 44474.94 4057
## 1032 52243.19 89.09 191277.14 7846.76 199123.89 24799
## 1033 260407.37 244753.28 605.73 36288.66 642014.88 77261
## 1034 104156.31 162526.12 1257253.30 19943.85 1277.20 28832
## 1035 34691.53 21893.45 90895.94 10268.30 101164.24 4956
## 1036 7300984.36 1599697.49 17199176.79 2329361.47 19528538.26 342634
## 1037 627731.91 219794.67 1333905.39 124000.88 1457906.26 54296
## 1038 78.79 118652.56 238.88 11096.46 249977.66 36105
## 1039 22887.33 152.26 215092.03 11189.70 226281.73 16516
## 1040 259636.20 159655.14 820918.93 45013.31 865.93 19727
## 1041 71452.03 54776.96 217762.56 13209.14 230971.69 13478
## 1042 10359.39 19703.26 45568.17 1560.26 47128.43 4491
## 1043 34650.90 63321.87 116930.03 4905.69 121835.71 21617
## 1044 68901.95 77788.74 188338.94 14386.16 202725.11 20770
## 1045 38646.77 56027.25 125953.34 5635.36 131588.70 17222
## 1046 7111.12 11155.64 42049.15 1190.41 43239.56 1823
## 1047 15716.74 60648.34 95248.66 2001.16 97249.82 15312
## 1048 458612.38 203126.98 854922.72 129116.42 984039.14 66759
## 1049 226638.55 79884.47 606506.24 54182.23 660688.47 19320
## 1050 20622.03 18771.55 95634.89 6.38 102017.03 2625
## 1051 381115.21 168515.35 790.75 41776.26 832521.28 47475
## 1052 23084.23 12634.61 131229.04 4354.62 135583.65 1764
## 1053 729.48 258931.46 1208308.73 97880.73 1306.19 47792
## 1054 64922.12 22048.41 261747.42 14071.43 275818.85 3419
## 1055 141825.37 113017.84 467789.11 42415.41 510204.52 25441
## 1056 21937.24 23159.52 89.74 2820.07 92559.46 5472
## 1057 89940.62 144697.11 289797.78 22139.84 311.94 33715
## 1058 44063.27 86144.46 176731.45 4358.96 181090.40 17428
## 1059 58147.98 49404.98 169928.08 19748.37 189676.46 11375
## 1060 113.99 79683.51 271361.27 15525.40 286886.67 19747
## 1061 22.11 39061.14 78855.30 2604.64 81459.94 12203
## 1062 15.35 19562.61 44728.95 2000.97 46729.92 4815
## 1063 247810.10 133190.63 503.26 40.29 543.55 37606
## 1064 39453.01 27529.71 117341.29 6654.40 123995.68 7168
## 1065 13318.05 29835.83 52.14 2999.62 55139.60 6441
## 1066 29537.48 35355.41 76.49 3125.53 79616.41 9609
## 1067 188354.24 91982.02 319419.18 34418.31 353837.50 31181
## 1068 131417.32 63743.42 318.51 23482.41 341996.56 16183
## 1069 291855.33 100400.44 700128.00 86017.97 786145.97 22327
## 1070 29568.40 34.17 105286.10 7552.20 112838.29 10716
## 1071 30929.13 62118.46 109139.58 4.50 113638.21 17621
## 1072 9485.95 16398.94 60256.67 1579.91 61836.58 2763
## 1073 11.57 24246.57 43429.21 1081.57 44510.78 5362
## 1074 21565.38 42821.13 70568.22 4069.86 74638.07 11205
## 1075 68587.83 60493.79 228.76 19931.94 248693.90 15157
## 1076 5631.10 17537.58 27028.05 1125.71 28153.76 4021
## 1077 133082.08 68698.11 1464340.38 27385.47 1491725.85 15788
## 1078 128086.62 160.76 459686.79 19883.03 479569.82 52768
## 1079 95808.93 39355.41 185370.36 16.28 201648.46 8648
## 1080 714468.25 218.09 1383946.02 223031.70 1606.98 53731
## 1081 177096.06 111832.35 603283.66 34076.95 637360.60 23982
## 1082 76285.49 23409.08 198311.13 17625.75 215936.88 4320
## 1083 20357.19 67096.19 169346.60 4696.31 174042.91 10820
## 1084 45487.74 76235.22 151997.01 8344.01 160.34 19994
## 1085 20825.42 33331.52 81993.48 2466.82 84460.31 9412
## 1086 18353.96 36019.70 92794.06 3473.54 96267.59 7918
## 1087 55576.33 201125.74 304429.26 18414.12 322.84 20537
## 1088 19971.38 43.94 68496.99 3563.38 72060.36 10688
## 1089 14988.43 35948.24 111844.45 5167.25 117.01 5906
## 1090 1646037.49 514812.82 2461581.09 196627.37 2658208.46 115071
## 1091 35868.70 84758.25 144956.91 5035.24 149992.14 23679
## 1092 17733.77 30447.38 63.62 2815.37 66433.60 9890
## 1093 461278.57 104972.87 1172767.36 132767.88 1305535.24 21939
## 1094 8228.73 16606.51 31.46 923.84 32.39 3309
## 1095 176686.36 94666.14 505767.29 57.07 562833.79 25214
## 1096 278025.12 119664.20 472592.84 33938.32 506531.16 33513
## 1097 88440.65 137850.62 292272.00 11032.45 303.30 15293
## 1098 2891957.81 1059656.47 4766488.99 447.62 5214112.51 394465
## 1099 836.60 325646.17 1370819.59 155162.68 1525.98 91342
## 1100 53386.97 105074.10 257442.38 5998.78 263441.17 28111
## 1101 96994.35 94464.75 222468.32 21.85 244320.07 20636
## 1102 6064.48 19877.80 30.04 976.36 31011.41 4143
## 1103 7.79 23419.22 38497.81 1985.00 40482.81 5750
## 1104 110963.34 74045.88 375401.00 16860.34 392261.34 22646
## 1105 1571.42 289808.68 2258.07 387.16 2645.23 62193
## 1106 28617.41 36916.77 92087.02 3.24 95.33 9526
## 1107 19273.68 33390.62 70853.34 3666.21 74519.56 9809
## 1108 94551.63 48647.56 201998.07 7135.11 209133.19 12305
## 1109 96090.09 105662.55 318.11 12900.49 331012.66 12538
## 1110 77130.97 27147.40 124498.73 14.65 139.15 6721
## 1111 42.57 135494.82 235442.98 6165.22 241608.20 36922
## 1112 24502.79 102129.04 291213.27 3892.01 295105.28 28592
## 1113 3907061.40 1287571.49 6009701.30 1380994.09 7390695.39 384621
## 1114 29.83 61271.52 110961.06 5196.48 116157.54 22065
## 1115 6407.23 23220.69 34.08 1399.52 35479.78 5012
## 1116 59630.40 91119.78 186937.02 7311.03 194248.04 30041
## 1117 71964.19 92902.05 197320.44 13492.04 210812.48 21665
## 1118 31109.94 61654.65 114582.54 4814.58 119397.13 18653
## 1119 165328.82 27437.42 247887.02 47985.73 295872.75 4238
## 1120 49.68 89.15 170357.33 6.68 177041.67 26876
## 1121 33481.25 57210.60 125022.11 4670.90 129693.01 18807
## 1122 43220.09 57639.49 146370.83 12730.51 159101.33 10258
## 1123 100161.88 59821.90 262817.26 15003.37 277820.63 14384
## 1124 554041.39 128.36 1544264.70 463340.51 2007605.20 27835
## 1125 125303.57 78620.72 327658.17 28.75 356409.07 19857
## 1126 5.70 10186.29 35.90 0.83 36727.43 1560
## 1127 7345.93 14541.45 25002.77 690.53 25693.31 2615
## 1128 122946.98 138912.14 424426.62 42433.64 466.86 18322
## 1129 75478.10 48284.98 226977.22 11385.65 238362.88 12326
## 1130 56232.96 46.54 149457.46 14193.97 163651.43 11518
## 1131 78690.73 54723.67 179456.32 16082.48 195538.80 14736
## 1132 136125.16 83.67 346857.82 36818.51 383.68 21941
## 1133 298234.54 120546.75 646855.70 51670.25 698.53 30823
## 1134 154922.97 80276.32 421517.79 22696.90 444214.69 21400
## 1135 51.22 38435.10 239865.89 12076.69 251.94 9767
## 1136 6250.07 17501.32 33637.84 1306.94 34944.77 2531
## 1137 85849.20 106787.47 306356.28 41972.67 348328.96 15952
## 1138 142418.36 71.06 329411.38 51339.44 380750.82 18812
## 1139 41069.03 74894.86 134032.42 7004.13 141036.55 19380
## 1140 20.25 38693.44 71847.46 4.36 76211.28 8117
## 1141 21731.12 53610.57 97855.66 3893.74 101749.40 10592
## 1142 30642.99 60086.18 103567.65 4511.42 108079.06 17549
## 1143 13389.48 47836.88 71336.55 2674.81 74011.36 12706
## 1144 84790.16 50900.81 282289.56 23329.92 305619.48 10030
## 1145 13556.98 34076.23 51236.94 1516.59 52.75 9065
## 1146 19778.08 88.31 149250.00 2337.31 151587.32 9331
## 1147 94080.80 76690.43 227276.92 15008.68 242285.60 23833
## 1148 593960.57 290118.36 1122148.47 148.77 1270916.35 81884
## 1149 23161.22 18834.15 71179.62 2779.88 73.96 4103
## 1150 4645.60 16.47 22908.02 530.89 23438.91 2635
## 1151 4612.71 23746.12 33766.21 821.70 34.59 4019
## 1152 3480848.72 1227185.05 5432913.61 855.30 6288.21 351686
## 1153 51961.71 73173.65 155549.97 7588.66 163138.63 23404
## 1154 13.06 16513.54 53820.79 1785.56 55.61 3563
## 1155 16659.62 19302.46 47883.17 2.37 50251.42 4625
## 1156 369191.79 112570.71 789.33 57240.77 846567.61 30012
## 1157 8.25 12775.72 35583.54 0.80 36380.66 2309
## 1158 173010.57 221053.27 544.42 39952.56 584.37 72798
## 1159 173372.60 40675.59 354791.91 40906.54 395698.45 9059
## 1160 13289.33 18037.92 57505.04 2240.43 59745.47 3055
## 1161 6046288.96 1273098.08 9503711.04 1281788.39 10785499.43 316226
## 1162 309245.47 210848.06 800629.23 71103.34 871732.57 70574
## 1163 21.54 31068.22 156732.73 4.90 161635.39 5193
## 1164 41464.17 17362.16 110048.21 9782.02 119830.23 3174
## 1165 448073.60 339001.72 1089451.68 51379.37 1140831.05 41167
## 1166 15671.47 57.56 79500.96 1671.14 81172.11 14247
## 1167 10695.79 36004.61 53103.89 1660.01 54763.89 7436
## 1168 148301.83 69402.24 323565.24 23614.38 347179.62 18036
## 1169 20650.90 13703.37 140076.97 0.90 140977.69 2607
## 1170 197.96 114381.88 473168.61 48.18 521350.99 21685
## 1171 1726020.09 663423.92 3089807.65 513131.16 3602938.80 192571
## 1172 28503.61 44240.77 126593.05 10177.01 136770.05 8429
## 1173 6009.98 24088.32 66682.61 1987.17 68669.77 3583
## 1174 27941.33 16555.72 79318.33 5830.73 85.15 3626
## 1175 356027.73 154.53 793839.93 94696.28 888.54 38070
## 1176 47063.92 77.26 143667.23 9082.08 152749.30 19410
## 1177 275675.32 99708.00 541.94 52.10 594039.54 20120
## 1178 940616.66 310762.71 2261840.92 245.28 2507.12 71159
## 1179 194520.86 81585.64 346571.74 15480.05 362051.79 27161
## 1180 670643.84 269442.61 1270158.58 215160.34 1485318.92 74609
## 1181 2089361.32 421216.52 4689720.43 1200804.31 5890524.74 100590
## 1182 2190910.94 464237.14 3514073.66 342159.07 3856.23 120092
## 1183 137737.02 47392.59 352556.95 49823.95 402380.90 10503
## 1184 74203.46 44482.10 259493.56 13848.28 273341.84 10455
## 1185 28.19 61202.61 99981.72 4.20 104180.44 20269
## 1186 65038.24 32023.03 251571.91 5518.26 257090.16 5274
## 1187 7.14 13506.07 25961.67 835.59 26797.27 3652
## 1188 83.99 148372.51 254637.22 11021.55 265.66 41865
## 1189 44848.87 28498.41 97350.96 5.57 102921.25 7652
## 1190 8089.45 22047.54 38255.16 1.29 39549.92 4927
## 1191 38449.10 14442.81 62696.61 9772.47 72469.08 3695
## 1192 172368.86 122879.40 329585.85 33578.94 363164.78 30360
## 1193 251661.48 158988.53 468722.98 47971.70 516694.68 56037
## 1194 126697.40 40.74 326586.89 19969.13 346556.02 9367
## 1195 17711.57 27803.29 53430.31 2243.73 55674.04 6646
## 1196 25011.37 37999.40 77704.56 4885.29 82589.85 10331
## 1197 20614.49 21.80 67437.93 4.29 71723.19 5010
## 1198 12.39 29020.27 54639.27 1453.69 56092.96 9764
## 1199 9668.91 25.03 48302.68 3022.39 51325.07 4810
## 1200 9010.44 22536.62 38979.66 1062.80 40042.47 5163
## 1201 2297007.20 1029454.64 4619221.87 816677.31 5435899.18 358164
## 1202 29372.01 44574.82 244232.71 3821.32 248054.02 9803
## 1203 182138.89 84.58 289918.18 20190.42 310108.60 22219
## 1204 29648.96 22039.82 103428.72 5.50 108931.31 3939
## 1205 790026.83 506316.56 1506646.63 157414.57 1664061.20 161926
## 1206 9878071.01 2244771.18 17828204.76 3261700.57 21089905.33 479236
## 1207 8840.70 23.50 39820.15 2076.76 41896.91 5306
## 1208 287416.29 319256.91 718.28 68119.11 786395.35 73370
## 1209 98487.73 37376.15 248419.18 24477.41 272896.59 8870
## 1210 11842.81 28333.15 55509.00 1.51 57018.23 10473
## 1211 67402.82 77.88 171.54 12392.06 183928.27 25038
## 1212 21618.64 45742.83 75996.81 3632.39 79629.20 11607
## 1213 16212.59 27702.91 49629.05 2395.72 52.02 5912
## 1214 7.94 8.84 20428.61 1354.97 21783.58 1213
## 1215 14.27 17344.58 55953.92 1933.38 57887.30 2768
## 1216 15585.18 15.53 70341.77 2506.55 72848.32 3021
## 1217 4456.75 17773.25 29352.90 937.46 30290.36 2835
## 1218 72260.83 45000.95 196884.99 11408.92 208293.91 11279
## 1219 56363.42 57.14 130137.25 12.16 142294.26 17935
## 1220 36586.53 28.74 77165.28 5169.65 82.33 7092
## 1221 8989.45 26443.91 42213.66 1116.35 43330.00 8534
## 1222 69450.87 41809.80 180543.49 10391.38 190934.88 10613
## 1223 16234.63 33686.02 67.98 2583.11 70.56 13295
## 1224 36346.73 63484.22 138064.83 5970.84 144035.66 21300
## 1225 175059.55 99495.64 349.89 58.16 408047.84 17959
## 1226 287408.27 81616.24 449972.27 49538.74 499511.01 22034
## 1227 238219.74 76.80 638059.65 47844.25 685903.89 19304
## 1228 687.36 172.62 1481700.85 220949.71 1702650.56 45947
## 1229 23089.71 29021.28 84700.29 3204.84 87905.12 6461
## 1230 58811.34 70532.63 252422.01 8671.42 261093.44 17821
## 1231 16.21 24439.55 66.06 1841.26 67905.25 4681
## 1232 31.95 53016.36 111497.74 9941.42 121439.16 11331
## 1233 7741.21 14024.58 50.79 1.07 51.86 2443
## 1234 45248.07 47725.63 159453.61 8.86 168316.35 11377
## GDP_CAPITA
## 1 20664.57
## 2 25591.70
## 3 15628.40
## 4 18250.42
## 5 8222.36
## 6 6370.41
## 7 6982.70
## 8 6256.80
## 9 21173.60
## 10 24739.02
## 11 11095.92
## 12 33982.70
## 13 13689.62
## 14 14390.40
## 15 18543.35
## 16 8969.23
## 17 18088.40
## 18 7305.15
## 19 14578.70
## 20 7820.13
## 21 9409.83
## 22 9576.94
## 23 6128.98
## 24 52913.18
## 25 6966.18
## 26 13362.95
## 27 16119.75
## 28 28048.90
## 29 13571.24
## 30 9403.56
## 31 32838.70
## 32 12481.14
## 33 23911.98
## 34 37991.47
## 35 5881.41
## 36 10460.83
## 37 7565.36
## 38 14579.47
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## 40 7820.00
## 41 8364.42
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## 46 16308.05
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## 48 9243.16
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## 50 6180.97
## 51 7385.05
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## 54 44510.37
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## 59 22038.95
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## 71 11470.47
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## 75 13619.57
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## 80 7966.25
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## 84 5946.54
## 85 15846.50
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## 92 6099.05
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## 94 15426.66
## 95 25795.91
## 96 5422.74
## 97 5230.63
## 98 7115.44
## 99 30702.58
## 100 11149.72
## 101 6481.02
## 102 14880.75
## 103 15145.44
## 104 23689.07
## 105 7035.96
## 106 26144.19
## 107 22918.85
## 108 11999.45
## 109 8581.87
## 110 52951.89
## 111 28964.87
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## 113 18074.69
## 114 13896.00
## 115 27437.14
## 116 9306.27
## 117 44508.60
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## 119 16945.25
## 120 9144.46
## 121 17092.53
## 122 17706.58
## 123 11420.49
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## 127 18672.82
## 128 10219.18
## 129 59940.16
## 130 17599.27
## 131 31623.80
## 132 18732.17
## 133 48984.40
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## 135 6091.48
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## 137 6099.04
## 138 14678.61
## 139 6110.14
## 140 28541.39
## 141 24529.77
## 142 15495.83
## 143 36389.16
## 144 8152.96
## 145 5611.29
## 146 16438.94
## 147 50298.54
## 148 24711.01
## 149 16877.29
## 150 15184.91
## 151 30135.98
## 152 27415.76
## 153 51515.18
## 154 69673.86
## 155 12189.26
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## 157 10060.57
## 158 13957.19
## 159 27446.02
## 160 21484.13
## 161 18476.66
## 162 16837.39
## 163 24675.48
## 164 11358.11
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## 445 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 446 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 447 Demais serviços
## 448 Indústrias de transformação
## 449 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 450 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 451 Demais serviços
## 452 Demais serviços
## 453 Demais serviços
## 454 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 455 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 458 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 459 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 460 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 461 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 462 Eletricidade e gás, água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
## 463 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 464 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 465 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
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## 493 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 495 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
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## 500 Demais serviços
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## 522 Demais serviços
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## 524 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
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## 532 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 533 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 534 Construção
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## 536 Demais serviços
## 537 Comércio e reparação de veículos automotores e motocicletas
## 538 Demais serviços
## 539 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 540 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 541 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 542 Demais serviços
## 543 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 544 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 545 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 546 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 547 Demais serviços
## 548 Demais serviços
## 549 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 550 Indústrias de transformação
## 551 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 552 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 553 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 554 Indústrias extrativas
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## 556 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 557 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 558 Demais serviços
## 559 Demais serviços
## 560 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
## 561 Indústrias de transformação
## 562 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 563 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 564 Demais serviços
## 565 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 566 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 567 Demais serviços
## 568 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 569 Demais serviços
## 570 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 573 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
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## 575 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 581 Demais serviços
## 582 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 632 Demais serviços
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## 634 Demais serviços
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## 640 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 646 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
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## 650 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
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## 652 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 654 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 655 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 696 Demais serviços
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## 698 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
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## 700 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 701 Demais serviços
## 702 Demais serviços
## 703 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 705 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 708 Demais serviços
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## 732 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 733 Demais serviços
## 734 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 735 Demais serviços
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## 763 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
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## 769 Indústrias de transformação
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## 771 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 772 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 773 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 774 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 776 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 777 Demais serviços
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## 784 Demais serviços
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## 793 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 794 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 795 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 796 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 797 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 798 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 799 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 800 Eletricidade e gás, água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
## 801 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 802 Demais serviços
## 803 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 804 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 805 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 806 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 807 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 808 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 809 Eletricidade e gás, água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
## 810 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 811 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 812 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 813 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 814 Comércio e reparação de veículos automotores e motocicletas
## 815 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 816 Demais serviços
## 817 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 818 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 819 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 820 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 821 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 822 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 823 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 824 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 825 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 826 Comércio e reparação de veículos automotores e motocicletas
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## 828 Demais serviços
## 829 Demais serviços
## 830 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 831 Demais serviços
## 832 Comércio e reparação de veículos automotores e motocicletas
## 833 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 834 Indústrias de transformação
## 835 Demais serviços
## 836 Demais serviços
## 837 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
## 838 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 839 Demais serviços
## 840 Indústrias de transformação
## 841 Demais serviços
## 842 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 843 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 844 Indústrias de transformação
## 845 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 846 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 847 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 848 Demais serviços
## 849 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 850 Eletricidade e gás, água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
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## 853 Demais serviços
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## 855 Demais serviços
## 856 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 871 Demais serviços
## 872 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 873 Demais serviços
## 874 Indústrias de transformação
## 875 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 876 Demais serviços
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## 893 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 894 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 895 Demais serviços
## 896 Demais serviços
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## 899 Demais serviços
## 900 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 901 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 902 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 903 Demais serviços
## 904 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 905 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 906 Demais serviços
## 907 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 908 Demais serviços
## 909 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 910 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 913 Produção florestal, pesca e aquicultura
## 914 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
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## 917 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 918 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 919 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 920 Demais serviços
## 921 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
## 922 Demais serviços
## 923 Demais serviços
## 924 Demais serviços
## 925 Demais serviços
## 926 Demais serviços
## 927 Demais serviços
## 928 Demais serviços
## 929 Demais serviços
## 930 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 931 Demais serviços
## 932 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 933 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 934 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 935 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 936 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 937 Demais serviços
## 938 Demais serviços
## 939 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 940 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 941 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 942 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 943 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 944 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
## 945 Demais serviços
## 946 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 947 Demais serviços
## 948 Demais serviços
## 949 Demais serviços
## 950 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
## 951 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 952 Demais serviços
## 953 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 954 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 955 Demais serviços
## 956 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 957 Indústrias de transformação
## 958 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 959 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 960 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 961 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 962 Demais serviços
## 963 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 964 Indústrias de transformação
## 965 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 966 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 967 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 968 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 969 Demais serviços
## 970 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 971 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 972 Demais serviços
## 973 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 974 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 975 Demais serviços
## 976 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 977 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 978 Demais serviços
## 979 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 980 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 981 Demais serviços
## 982 Demais serviços
## 983 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
## 984 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 985 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 986 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 987 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 988 Demais serviços
## 989 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 990 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 991 Demais serviços
## 992 Demais serviços
## 993 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 994 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 995 Demais serviços
## 996 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 997 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 998 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 999 Indústrias de transformação
## 1000 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1001 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1002 Indústrias extrativas
## 1003 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1004 Demais serviços
## 1005 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1006 Demais serviços
## 1007 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1008 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1009 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1010 Construção
## 1011 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1012 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1013 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1014 Indústrias de transformação
## 1015 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1016 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1017 Demais serviços
## 1018 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1019 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1020 Demais serviços
## 1021 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1022 Demais serviços
## 1023 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1024 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1025 Eletricidade e gás, água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
## 1026 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1027 Demais serviços
## 1028 Demais serviços
## 1029 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1030 Demais serviços
## 1031 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1032 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1033 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1034 Eletricidade e gás, água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
## 1035 Demais serviços
## 1036 Indústrias de transformação
## 1037 Demais serviços
## 1038 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1039 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1040 Demais serviços
## 1041 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1042 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1043 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1044 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1045 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1046 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
## 1047 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1048 Demais serviços
## 1049 Demais serviços
## 1050 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1051 Demais serviços
## 1052 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1053 Demais serviços
## 1054 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1055 Demais serviços
## 1056 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1057 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1058 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1059 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1060 Demais serviços
## 1061 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1062 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1063 Demais serviços
## 1064 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1065 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1066 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1067 Demais serviços
## 1068 Demais serviços
## 1069 Demais serviços
## 1070 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1071 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1072 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
## 1073 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1074 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1075 Indústrias de transformação
## 1076 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1077 Eletricidade e gás, água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
## 1078 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1079 Demais serviços
## 1080 Demais serviços
## 1081 Eletricidade e gás, água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
## 1082 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1083 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1084 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1085 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1086 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1087 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1088 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1089 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
## 1090 Demais serviços
## 1091 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1092 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1093 Demais serviços
## 1094 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1095 Demais serviços
## 1096 Demais serviços
## 1097 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1098 Demais serviços
## 1099 Demais serviços
## 1100 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1101 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1102 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1103 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1104 Demais serviços
## 1105 Comércio e reparação de veículos automotores e motocicletas
## 1106 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1107 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1108 Demais serviços
## 1109 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1110 Demais serviços
## 1111 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1112 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1113 Demais serviços
## 1114 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1115 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1116 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1117 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1118 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1119 Comércio e reparação de veículos automotores e motocicletas
## 1120 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1121 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1122 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1123 Demais serviços
## 1124 Indústrias de transformação
## 1125 Demais serviços
## 1126 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1127 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1128 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1129 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1130 Demais serviços
## 1131 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1132 Demais serviços
## 1133 Demais serviços
## 1134 Demais serviços
## 1135 Indústrias de transformação
## 1136 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1137 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1138 Demais serviços
## 1139 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1140 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1141 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1142 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1143 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1144 Demais serviços
## 1145 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1146 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1147 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1148 Demais serviços
## 1149 Demais serviços
## 1150 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1151 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1152 Demais serviços
## 1153 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1154 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1155 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1156 Demais serviços
## 1157 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1158 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1159 Demais serviços
## 1160 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1161 Demais serviços
## 1162 Demais serviços
## 1163 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1164 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1165 Demais serviços
## 1166 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1167 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1168 Demais serviços
## 1169 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1170 Demais serviços
## 1171 Demais serviços
## 1172 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1173 Pecuária, inclusive apoio à pecuária
## 1174 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1175 Demais serviços
## 1176 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1177 Demais serviços
## 1178 Demais serviços
## 1179 Demais serviços
## 1180 Demais serviços
## 1181 Indústrias de transformação
## 1182 Demais serviços
## 1183 Demais serviços
## 1184 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1185 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1186 Indústrias extrativas
## 1187 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1188 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1189 Demais serviços
## 1190 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1191 Comércio e reparação de veículos automotores e motocicletas
## 1192 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1193 Demais serviços
## 1194 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1195 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1196 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1197 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1198 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1199 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1200 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1201 Demais serviços
## 1202 Eletricidade e gás, água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação
## 1203 Demais serviços
## 1204 Demais serviços
## 1205 Demais serviços
## 1206 Demais serviços
## 1207 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1208 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1209 Demais serviços
## 1210 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1211 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1212 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1213 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1214 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1215 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1216 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1217 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1218 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1219 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1220 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1221 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1222 Demais serviços
## 1223 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1224 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1225 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1226 Demais serviços
## 1227 Demais serviços
## 1228 Demais serviços
## 1229 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1230 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1231 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1232 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## 1233 Agricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita
## 1234 Administração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social
## MUN_EXPENDIT COMP_TOT COMP_A COMP_B COMP_C COMP_D COMP_E COMP_F COMP_G
## 1 28227691 284 5 1 56 0 2 29 110
## 2 17909274 476 6 6 30 1 2 34 190
## 3 37513019 288 5 9 26 0 2 7 117
## 4 NA 621 18 1 40 0 1 20 303
## 5 NA 931 4 2 43 0 1 27 500
## 6 NA 86 1 0 4 0 0 6 48
## 7 NA 191 6 0 8 0 1 4 97
## 8 NA 87 2 0 3 0 0 0 71
## 9 NA 285 5 0 20 0 1 10 133
## 10 19506956 69 2 0 4 0 0 2 35
## 11 NA 72 0 0 9 0 1 0 41
## 12 NA 464 8 2 40 1 1 25 177
## 13 NA 369 3 2 33 0 1 12 148
## 14 119645700 841 1 0 130 0 2 26 434
## 15 9712530 27 4 0 0 0 0 3 11
## 16 12182050 60 1 3 8 0 0 2 24
## 17 214456331 1334 47 1 113 0 5 75 657
## 18 27275310 96 2 0 4 0 0 1 57
## 19 106368816 162 8 3 6 0 0 4 99
## 20 33078580 132 2 9 39 0 0 2 54
## 21 101483437 638 41 1 38 8 0 6 363
## 22 22943205 167 4 0 33 1 0 5 83
## 23 14935714 77 0 0 2 0 1 0 20
## 24 22028721 168 8 0 8 0 1 2 86
## 25 85042995 365 2 0 26 0 0 6 255
## 26 NA 57 2 2 5 0 0 5 28
## 27 22507579 107 2 0 15 0 0 0 56
## 28 46887656 318 19 0 25 0 0 4 160
## 29 92773968 843 11 1 59 0 7 39 445
## 30 15750762 76 2 1 3 0 1 5 33
## 31 115703289 1726 272 0 102 0 4 35 663
## 32 11102682 57 1 0 10 0 0 1 30
## 33 NA 81 10 2 3 0 0 2 33
## 34 27071690 145 3 3 3 0 0 8 74
## 35 29542520 92 0 0 2 0 0 0 67
## 36 68786462 527 1 0 27 0 2 13 305
## 37 29729803 72 1 0 3 0 0 3 49
## 38 69220540 555 4 12 37 0 1 21 285
## 39 NA 14 1 0 0 0 0 0 6
## 40 44498865 141 0 0 11 0 0 2 84
## 41 NA 36 0 0 4 0 0 1 20
## 42 48941210 225 5 2 23 0 2 4 100
## 43 12532965 39 0 0 1 0 0 3 22
## 44 NA 490 3 0 151 1 0 15 147
## 45 16270811 223 1 0 61 1 2 9 65
## 46 51874219 98 0 0 1 0 1 1 62
## 47 NA 794 17 4 55 1 3 39 398
## 48 NA 186 4 1 10 0 1 7 93
## 49 45401009 293 2 0 10 0 1 9 209
## 50 NA 111 1 0 4 0 1 3 67
## 51 24264569 130 0 0 7 0 0 3 72
## 52 NA 478 53 0 62 0 2 24 190
## 53 NA 37 0 0 2 0 0 0 15
## 54 26866200 216 6 0 25 7 3 4 72
## 55 NA 57 3 0 2 0 0 5 37
## 56 27990899 277 2 16 12 1 0 11 135
## 57 31096225 73 0 0 2 0 0 2 49
## 58 NA 44 2 0 2 0 0 1 23
## 59 12472878 22 0 0 2 0 0 0 12
## 60 10769502 25 0 0 0 0 0 1 13
## 61 61414981 118 7 0 14 0 1 6 57
## 62 18330521 126 2 1 13 0 0 3 54
## 63 NA 799 149 9 54 0 3 21 333
## 64 13891248 91 2 0 16 0 0 0 48
## 65 61572983 186 2 0 13 0 0 2 115
## 66 22737457 212 48 0 18 0 0 9 63
## 67 17022396 115 0 1 12 0 0 4 53
## 68 NA 881 11 0 168 0 1 41 328
## 69 25978262 216 60 1 10 0 0 7 68
## 70 21934921 202 2 1 4 0 1 6 99
## 71 NA 338 0 0 11 0 1 6 169
## 72 13538694 152 0 0 21 0 0 9 42
## 73 289046422 1793 4 0 91 0 9 169 1049
## 74 16562570 193 1 4 21 0 1 28 81
## 75 22038726 72 8 1 3 0 0 1 39
## 76 42334741 485 0 0 49 1 0 11 180
## 77 142168689 840 46 0 91 0 3 38 365
## 78 17241226 148 0 1 11 0 1 7 80
## 79 27549705 232 4 6 11 0 2 3 88
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## 1094 1 1 0 0 0 0 2 2 4 0
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## COMP_R COMP_S COMP_T COMP_U HOTELS BEDS Pr_Agencies Pu_Agencies Pr_Bank
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## 511 2 3 0 0 NA NA NA NA NA
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## 513 0 6 0 0 NA NA NA NA NA
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## 1190 NA NA 2
## 1191 NA NA 1
## 1192 NA NA 4
## 1193 NA NA 3
## 1194 NA NA 1
## 1195 NA NA 1
## 1196 NA NA 3
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## 1202 NA NA 1
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## 1206 3 1 18
## 1207 NA NA 1
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## 1209 NA NA 1
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## 1212 NA NA 1
## 1213 NA NA 1
## 1214 NA NA 1
## 1215 NA NA 1
## 1216 NA NA 1
## 1217 NA NA 1
## 1218 NA NA 1
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## 1220 NA NA 2
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## 1222 NA NA 1
## 1223 NA NA 1
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## 1230 NA NA 2
## 1231 NA NA 1
## 1232 NA NA 1
## 1233 NA NA 1
## 1234 NA NA 1
## [ reached 'max' / getOption("max.print") -- omitted 4339 rows ]data_dictionary## X.U.FEFF.FIELD
## 1 CITY
## 2 STATE
## 3 CAPITAL
## 4 IBGE_RES_POP
## 5 IBGE_RES_POP_BRAS
## 6 IBGE_RES_POP_ESTR
## 7 IBGE_DU
## 8 IBGE_DU_URBAN
## 9 IBGE_DU_RURAL
## 10 IBGE_POP
## 11 IBGE_1
## 12 IBGE_1-4
## 13 IBGE_5-9
## 14 IBGE_10-14
## 15 IBGE_15-59
## 16 IBGE_60+
## 17 IBGE_PLANTED_AREA
## 18 IBGE_CROP_PRODUCTION_$
## 19 IDHM Ranking
## 20 IDHM
## 21 IDHM_Renda
## 22 IDHM_Longevidade
## 23 IDHM_Educacao
## 24 LONG
## 25 LAT
## 26 ALT
## 27 PAY_TV
## 28 FIXED_PHONES
## 29 AREA
## 30 REGIAO_TUR
## 31 CATEGORIA_TUR
## 32 ESTIMATED_POP
## 33 RURAL_URBAN
## 34 GVA_AGROPEC
## 35 GVA_INDUSTRY
## 36 GVA_SERVICES
## 37 GVA_PUBLIC
## 38 GVA_TOTAL
## 39 TAXES
## 40 GDP
## 41 POP_GDP
## 42 GDP_CAPITA
## 43 GVA_MAIN
## 44 MUN_EXPENDIT
## 45 COMP_TOT
## 46 COMP_A
## 47 COMP_B
## 48 COMP_C
## 49 COMP_D
## 50 COMP_E
## 51 COMP_F
## 52 COMP_G
## 53 COMP_H
## 54 COMP_I
## 55 COMP_J
## 56 COMP_K
## 57 COMP_L
## 58 COMP_M
## 59 COMP_N
## 60 COMP_O
## 61 COMP_P
## 62 COMP_Q
## 63 COMP_R
## 64 COMP_S
## 65 COMP_T
## 66 COMP_U
## 67 HOTELS
## 68 BEDS
## 69 Pr_Agencies
## 70 Pu_Agencies
## 71 Pr_Bank
## 72 Pu_Bank
## 73 Pr_Assets
## 74 Pu_Assets
## 75 Cars
## 76 Motorcycles
## 77 Wheeled_tractor
## 78 UBER
## 79 MAC
## 80 WALLMART
## 81 POST_OFFICES
## 82
## 83
## 84
## 85
## 86
## 87
## 88
## 89
## 90
## 91
## 92
## 93
## 94
## 95
## 96
## DESCRIPTION
## 1 Name of the City
## 2 Name of the State
## 3 1 if Capital of State
## 4 Resident Population
## 5 Resident Population Brazilian
## 6 Redident Population Foreigners
## 7 Domestic Units Total
## 8 Domestic Units Urban
## 9 Domestic Units Rural
## 10 Resident Population Regular Urban Planning
## 11 Resident Population Regular Urban Planning - until 1 y.o
## 12 Resident Population Regular Urban Planning - from 1 to 4 y.o
## 13 Resident Population Regular Urban Planning - from 4 to 9 y.o
## 14 Resident Population Regular Urban Planning - from 10 to 14 y.o
## 15 Resident Population Regular Urban Planning - from 15 to 59 y.o
## 16 Resident Population Regular Urban Planning - above 60 y.o
## 17 Planted Area (hectares)
## 18 Crop Production
## 19 HDI Ranking
## 20 HDI Human Development Index
## 21 HDI GNI Index
## 22 HDI Life Expectancy index
## 23 HDI Education index
## 24 City Latitude
## 25 City Longitude
## 26 City Elevation (meters)
## 27 PayTV users
## 28 Fixed Fones (not cell phones) users
## 29 City area (squared kilometers)
## 30 Turism Category Region
## 31 Turism Category
## 32 Estimated Population
## 33 Rural or Urban Tipology
## 34 Gross Added Value - Agropecuary
## 35 Gross Added Value - Industry
## 36 Gross Added Value - Services
## 37 Gross Added Value - Public Services
## 38 Total Gross Added Value
## 39 Taxes
## 40 Gross Domestic Product
## 41 Population
## 42 Gross Domestic Product per capita
## 43 Activity with higher GVA contribution
## 44 Municipal expenditures - in reais
## 45 Total number of companies
## 46 Number of Companies: Agriculture, livestock, forestry, fishing and aquaculture
## 47 Number of Companies: Extractive industries
## 48 Number of Companies: Industries of transformation
## 49 Number of Companies: Electricity and gas
## 50 Number of Companies: Water, sewage, waste management and decontamination activities
## 51 Number of Companies: Construction
## 52 Number of Companies: Trade; repair of motor vehicles and motorcycles
## 53 Number of Companies: Transport, storage and mail
## 54 Number of Companies: Accommodation and food
## 55 Number of Companies: Information and communication
## 56 Number of Companies: Financial, insurance and related services activities
## 57 Number of Companies: Real estate activities
## 58 Number of Companies: Professional, scientific and technical activities
## 59 Number of Companies: Administrative activities and complementary services
## 60 Number of Companies: Public administration, defense and social security
## 61 Number of Companies: Education
## 62 Number of Companies: Human health and social services
## 63 Number of Companies: Arts, culture, sport and recreation
## 64 Number of Companies: Other service activities
## 65 Number of Companies: Domestic services
## 66 Number of Companies: International and other extraterritorial institutions
## 67 Total number of hotels
## 68 Toal number of hotel beds
## 69 Total number of private bank agencies
## 70 Total number of public bank agencies
## 71 Total number of private banks
## 72 Total number of public banks
## 73 Total amount of private bank assets
## 74 Total amount of public bank assets
## 75 Total number of cars
## 76 Total number of motorcycles, scooters, moped
## 77 Total number of wheeled tractors
## 78 1 if UBER
## 79 Total number of Mac Donalds stores
## 80 Total number of Walmart Stores
## 81 Total number of post offices
## 82
## 83
## 84
## 85
## 86
## 87
## 88
## 89
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## 91
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## 95
## 96
## REFERENCE UNIT
## 1
## 2
## 3
## 4 2010 -
## 5 2010 -
## 6 2010 -
## 7 2010 -
## 8 2010 -
## 9 2010 -
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## 13 2010 -
## 14 2010 -
## 15 2010 -
## 16 2010 -
## 17 2017 1 hectare (1 hectare = 10,000 square meters)
## 18 2017 $ 1,000 reais
## 19 2010 -
## 20 2010 -
## 21 2010 -
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## 24 2010 -
## 25 2010 -
## 26 2010 1 meter
## 27 2019-03 -
## 28 2019-03 -
## 29 2018 1 squared Kilometer (1 kilometer = 1,000,000 square meters)
## 30 2017 -
## 31 2017 -
## 32 2018-07 -
## 33 2016 -
## 34 2016 $ 1,000 reais
## 35 2016 $ 1,000 reais
## 36 2016 $ 1,000 reais
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## 39 2016 $ 1,000 reais
## 40 2016 $ 1,000 reais
## 41 2016 -
## 42 2016 -
## 43 2016 -
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## 45 2016 -
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## 49 2016 -
## 50 2016 -
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## 59 2016 -
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## 61 2016 -
## 62 2016 -
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## 64 2016 -
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## 66 2016 -
## 67 2019-03 -
## 68 2019-03 -
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## 70 2019-02 -
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## 72 2019-02 -
## 73 2019-02 $ 1 real
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## 75 2019-01 -
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## 77 2019-01 -
## 78 2019-05 -
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## 80 2018-12 -
## 81 2019-05 -
## 82
## 83
## 84
## 85
## 86
## 87
## 88
## 89
## 90
## 91
## 92
## 93
## 94
## 95
## 96
## SOURCE
## 1 -
## 2 -
## 3 -
## 4 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1497
## 5 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1497
## 6 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/1497
## 7 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3495
## 8 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3495
## 9 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3495
## 10 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3365
## 11 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3365
## 12 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3365
## 13 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3365
## 14 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3365
## 15 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3365
## 16 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/3365
## 17 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/5457
## 18 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/5457
## 19 http://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0.html
## 20 http://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0.html
## 21 http://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0/rankings/idhm-municipios-2010.html
## 22 http://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0/rankings/idhm-municipios-2010.html
## 23 http://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0/rankings/idhm-municipios-2010.html
## 24 ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/estrutura_territorial/localidades
## 25 ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/estrutura_territorial/localidades
## 26 ftp://geoftp.ibge.gov.br/organizacao_do_territorio/estrutura_territorial/localidades
## 27 https://cloud.anatel.gov.br/index.php/s/TpaFAwSw7RPfBa8?path=%2FTV_por_Assinatura%2FPor_Municipio
## 28 https://cloud.anatel.gov.br/index.php/s/TpaFAwSw7RPfBa8?path=%2FTelefonia_Fixa%2FPor_Municipio
## 29 https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/estrutura-territorial/15761-areas-dos-municipios.html?t=acesso-ao-produto&c=1
## 30 http://dados.turismo.gov.br/mapa-do-turismo-brasileiro
## 31 http://dados.turismo.gov.br/mapa-do-turismo-brasileiro
## 32 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9103-estimativas-de-populacao.html?=&t=o-que-e
## 33 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 34 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 35 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 36 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 37 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 38 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 39 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 40 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 41 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 42 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 43 https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/contas-nacionais/9088-produto-interno-bruto-dos-municipios.html?t=downloads
## 44 http://www.tesourotransparente.gov.br/ckan/dataset/dcam
## 45 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/993
## 46 https://sidra.ibge.gov.br/tabela/993
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## 67 http://dados.turismo.gov.br/cadastur
## 68 http://dados.turismo.gov.br/cadastur
## 69 https://www.bcb.gov.br/estatisticas/estatisticabancariamunicipios
## 70 https://www.bcb.gov.br/estatisticas/estatisticabancariamunicipios
## 71 https://www.bcb.gov.br/estatisticas/estatisticabancariamunicipios
## 72 https://www.bcb.gov.br/estatisticas/estatisticabancariamunicipios
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## 75 https://www.denatran.gov.br/estatistica/639-frota-2019
## 76 https://www.denatran.gov.br/estatistica/639-frota-2019
## 77 https://www.denatran.gov.br/estatistica/639-frota-2019
## 78 https://www.uber.com/en-BR/cities/
## 79 https://www.mcdonalds.com.br/enderecos
## 80 https://tabloide.walmartbrasil.com.br/
## 81 http://www2.correios.com.br/sistemas/agencias/
## 82
## 83
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## 90
## 91
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## X
## 1
## 2
## 3
## 4
## 5
## 6
## 7
## 8
## 9
## 10
## 11
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## 36
## 37
## 38
## 39
## 40
## 41
## 42
## 43 Para as variáveis com as maiores atividades econômicas foram consideradas:\nAgricultura, inclusive apoio à agricultura e a pós colheita; \nPecuária, inclusive apoio à pecuária;\nProdução florestal, pesca e aquicultura; \nIndústrias extrativas; \nIndústrias de transformação; \nEletricidade e gás, água, esgoto, atividades de gestão de resíduos e descontaminação;\nConstrução;\nComércio e reparação de veículos automotores e motocicletas; \nAdministração, defesa, educação e saúde públicas e seguridade social; e\nDemais serviços. \n\nA classe Demais serviços compreende a agregação dos setores: \nTransporte, armazenagem e correio; \nAlojamento e alimentação; \nInformação e comunicação; \nAtividades financeiras, de seguros e serviços relacionados; \nAtividades imobiliárias; \nAtividades profissionais, científicas e técnicas, administrativas e serviços complementares;\nEducação e saúde privadas; \nArtes, cultura, esporte e recreação e outras atividades de serviços e serviços domésticos.
## 44
## 45
## 46
## 47
## 48
## 49
## 50
## 51
## 52
## 53
## 54
## 55
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## 94
## 95
## 96sao_paulo_municipalities## Simple feature collection with 645 features and 4 fields
## geometry type: MULTIPOLYGON
## dimension: XY
## bbox: xmin: -53.10986 ymin: -25.35794 xmax: -44.16137 ymax: -19.77966
## geographic CRS: SIRGAS 2000
## First 10 features:
## code_muni name_muni code_state abbrev_state
## 1 3500105 Adamantina 35 SP
## 2 3500204 Adolfo 35 SP
## 3 3500303 Aguaí 35 SP
## 4 3500402 Águas Da Prata 35 SP
## 5 3500501 Águas De Lindóia 35 SP
## 6 3500550 Águas De Santa Bárbara 35 SP
## 7 3500600 Águas De São Pedro 35 SP
## 8 3500709 Agudos 35 SP
## 9 3500758 Alambari 35 SP
## 10 3500808 Alfredo Marcondes 35 SP
## geom
## 1 MULTIPOLYGON (((-51.05425 -...
## 2 MULTIPOLYGON (((-49.65795 -...
## 3 MULTIPOLYGON (((-46.9764 -2...
## 4 MULTIPOLYGON (((-46.73501 -...
## 5 MULTIPOLYGON (((-46.60614 -...
## 6 MULTIPOLYGON (((-49.19076 -...
## 7 MULTIPOLYGON (((-47.86297 -...
## 8 MULTIPOLYGON (((-48.91186 -...
## 9 MULTIPOLYGON (((-47.80901 -...
## 10 MULTIPOLYGON (((-51.32552 -...2.3 Data wrangling
2.3.1 Filtering Sao Paulo state only
sao_paulo_cities <- brazil_cities_data %>%
filter(STATE == "SP")2.3.2 Filtering Sao Paulo metro boundary only
sao_paulo_metro_boundary <- metropolitan_boundary %>%
filter(abbrev_state == "SP") %>%
select(code_muni,name_muni,code_state,abbrev_state,geom)2.3.3 Extracting Braganca Paulista city
all_municipalities <- read_municipality(code_muni="all", year=2016)## Using year 2016## Loading data for the whole country. This might take a few minutes.##
|
| | 0%
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|=== | 4%
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|===== | 7%
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|======== | 11%
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|========== | 15%
|
|============= | 19%
|
|================ | 22%
|
|================== | 26%
|
|===================== | 30%
|
|======================= | 33%
|
|========================== | 37%
|
|============================= | 41%
|
|=============================== | 44%
|
|================================== | 48%
|
|==================================== | 52%
|
|======================================= | 56%
|
|========================================= | 59%
|
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|
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|
|=================================================================== | 96%
|
|======================================================================| 100%braganca_paulista <- all_municipalities %>%
filter(name_muni %in% c("Atibaia","Bom Jesus dos Perdões","Bragança Paulista","Itatiba","Jarinu","Joanópolis","Morungaba","Nazaré Paulista","Piracaia","Tuiuti","Vargem"))study_area <- rbind(sao_paulo_metro_boundary,braganca_paulista)2.3.4 Drop any duplicated municipality
study_area <- study_area[!duplicated(study_area$name_muni),]2.3.5 Plot study area to see if its correct
plot(study_area$geom)
2.3.6 Combining study area with Sao Paulo municipality’s industry data
industry_data <- inner_join(study_area, sao_paulo_cities, by=c("name_muni"="CITY"))selected_data <- industry_data %>%
select(code_muni, name_muni, COMP_TOT, COMP_A, COMP_B, COMP_C, COMP_D, COMP_E, COMP_F, COMP_G, COMP_H, COMP_I, COMP_J, COMP_K, COMP_L, COMP_M, COMP_N,COMP_O, COMP_P,COMP_Q, COMP_R,COMP_S, COMP_T,COMP_U, geom, ESTIMATED_POP, RURAL_URBAN)2.3.7 Mutate Data to get Location Quotient (LQ) of each industry
filtered_industries_data <- selected_data %>%
mutate(Agriculture_A = (`COMP_A`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_A)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Extractive_industries_B = (`COMP_B`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_B)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Industry_of_transformation_C = (`COMP_C`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_C)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Electricity_gas_D = (`COMP_D`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_D)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Water_waste_management_E = (`COMP_E`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_E)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Construction_F = (`COMP_F`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_F)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Trade_industries_G = (`COMP_G`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_G)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Transport_storage_mail_industries_H = (`COMP_H`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_H)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Accommodation_food_I = (`COMP_I`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_I)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Information_communication_J = (`COMP_J`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_J)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Financial_industries_K = (`COMP_K`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_K)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Real_estate_industries_L = (`COMP_L`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_L)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Professional_industries_M = (`COMP_M`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_M)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Administrative_industries_N = (`COMP_N`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_N)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Public_administration_industries_O = (`COMP_O`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_O)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Education_industries_P = (`COMP_P`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_P)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Social_services_industries_Q = (`COMP_Q`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_Q)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Arts_culture_industries_R = (`COMP_R`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_R)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Other_service_industries_S = (`COMP_S`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_S)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(Domestic_services_industries_T = (`COMP_T`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_T)/sum(selected_data$COMP_TOT))) %>%
mutate(International_institutions_industries_U = (`COMP_U`/`COMP_TOT`)/(sum(selected_data$COMP_U)/sum(selected_data$COMP_TOT)))Replace those with Nan with 0
filtered_industries_data[is.na(filtered_industries_data)] = 0.03 Exploratory Data Analysis (EDA)
3.1 Creating histograms for the industries to identify overall distribution of the data values
hist_A <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Agriculture_A`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_B <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Extractive_industries_B`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_C <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Industry_of_transformation_C`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_D <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Electricity_gas_D`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_E <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Water_waste_management_E`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_F <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Construction_F`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_G <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Trade_industries_G`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_H <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Transport_storage_mail_industries_H`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_I <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Accommodation_food_I`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_J <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Information_communication_J`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_K <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Financial_industries_K`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_L <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Real_estate_industries_L`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_M <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Professional_industries_M`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_N <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Administrative_industries_N`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_O <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Public_administration_industries_O`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_P <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Education_industries_P`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_Q <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Social_services_industries_Q`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_R <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Arts_culture_industries_R`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_S <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Other_service_industries_S`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_T <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Domestic_services_industries_T`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")
hist_U <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`International_institutions_industries_U`)) +
geom_histogram(bins=20, color="black", fill="light blue")3.2 Creating boxplot for the industries to detect outliers
boxplot_A <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Agriculture_A`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_B <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Extractive_industries_B`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_C <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Industry_of_transformation_C`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_D <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Electricity_gas_D`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_E <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Water_waste_management_E`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_F <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Construction_F`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_G <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Trade_industries_G`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_H <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Transport_storage_mail_industries_H`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_I <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Accommodation_food_I`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_J <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Information_communication_J`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_K <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Financial_industries_K`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_L <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Real_estate_industries_L`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_M <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Professional_industries_M`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_N <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Administrative_industries_N`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_O <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Public_administration_industries_O`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_P <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Education_industries_P`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_Q <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Social_services_industries_Q`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_R <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Arts_culture_industries_R`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_S <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Other_service_industries_S`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_T <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`Domestic_services_industries_T`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")
boxplot_U <- ggplot(data=filtered_industries_data, aes(x=`International_institutions_industries_U`)) +
geom_boxplot(color="black", fill="light blue")3.3 Display histogram and boxplot based on their respective industries
ggarrange(hist_A, boxplot_A)
ggarrange(hist_B, boxplot_B)
ggarrange(hist_C, boxplot_C)
ggarrange(hist_D, boxplot_D)
ggarrange(hist_E, boxplot_E)
ggarrange(hist_F, boxplot_F)
ggarrange(hist_G, boxplot_G)
ggarrange(hist_H, boxplot_H)
ggarrange(hist_I, boxplot_I)
ggarrange(hist_J, boxplot_J)
ggarrange(hist_K, boxplot_K)
ggarrange(hist_L, boxplot_L)
ggarrange(hist_M, boxplot_M)
ggarrange(hist_N, boxplot_N)
ggarrange(hist_O, boxplot_O)
ggarrange(hist_P, boxplot_P)
ggarrange(hist_Q, boxplot_Q)
ggarrange(hist_R, boxplot_R)
ggarrange(hist_S, boxplot_S)
ggarrange(hist_U, boxplot_U)
From the histogram and boxplots generated, we can see that there is a mixture of left skewed and normally distributed histograms. Most of the boxplots have outliers as well which is consistent with the GDP per capita as mentioned in the introduction where it is highly unequal at municipality level.
We can also see that the Agriculture_A, Extractive_industries_B, Electricity_gas_D, Information_communication_J, Public_administration_industries_O and International_institution_industries_U are highly specalised in certain municipality.While the rest of the industries are more spread out in terms of specialisation.
4 Choropleth maps showing the distribution of spatial specialisation by industry type, 2016 at municipality level
4.1 Creating choropleth maps
choropleth_A <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Agriculture_A",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_B <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Extractive_industries_B",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_C <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Industry_of_transformation_C",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_D <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Electricity_gas_D",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_E <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Water_waste_management_E",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_F <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Construction_F",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_G <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Trade_industries_G",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_H <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Transport_storage_mail_industries_H",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_I <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Accommodation_food_I",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_J <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Information_communication_J",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_K <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Financial_industries_K",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_L <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Real_estate_industries_L",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_M <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Professional_industries_M",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_N <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Administrative_industries_N",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_O <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Public_administration_industries_O",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_P <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Education_industries_P",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_Q <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Social_services_industries_Q",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_R <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Arts_culture_industries_R",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_S <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Other_service_industries_S",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_T <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "Domestic_services_industries_T",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5)
choropleth_U <- tm_shape(filtered_industries_data) +
tm_fill(col = "International_institutions_industries_U",style = "pretty") +
tm_borders(alpha = 0.5) 4.2 Plotting choropleth maps
tmap_arrange(choropleth_A, choropleth_B, asp=1, ncol=2)
tmap_arrange(choropleth_C, choropleth_D, asp=1, ncol=2)
tmap_arrange(choropleth_D, choropleth_E, asp=1, ncol=2)
tmap_arrange(choropleth_F, choropleth_G, asp=1, ncol=2)
tmap_arrange(choropleth_H, choropleth_I, asp=1, ncol=2)
tmap_arrange(choropleth_J, choropleth_K, asp=1, ncol=2)
tmap_arrange(choropleth_L, choropleth_M, asp=1, ncol=2)
tmap_arrange(choropleth_N, choropleth_O, asp=1, ncol=2)
tmap_arrange(choropleth_P, choropleth_Q, asp=1, ncol=2)
tmap_arrange(choropleth_R, choropleth_S, asp=1, ncol=2)
tmap_arrange(choropleth_T, choropleth_U, asp=1, ncol=2)
From the choropeth maps produced, we can see that Construction_industries_F, Real_estate_industries_L, Education_industries_P and Art_culture_industries_R are highly specialised and widely spread out around Greater Sao Paulo. Industries such as Electricity_gas_D, water_waste_management_E, Information_communication_J, Public_administration_O and International_institution_U are highly specialised in a few municipality only.
5 Correlation Analysis
Before performing cluster analysis, it is important to ensure that the cluster variables are not highly correlated.
corr_data <- filtered_industries_data %>%
data.frame() %>%
select(-Domestic_services_industries_T) %>%
select(28:47)
colnames(corr_data) <- c("A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M","N","O","P","Q","R","S","U")
cluster_vars.cor = cor(corr_data)
corrplot(cluster_vars.cor, method = "circle")
From the correlation plot we can see that M and K is highly correlated. This suggest only 1 of them should be used instead of both for the cluster analysis.
K refers to the Financial, insurance and related services activities industry.
M refers to the professional, scientific and technical activities industry.
6 Hierarchy Cluster Analysis
6.1 Extrating clustering variables
cluster_vars <- filtered_industries_data %>%
st_set_geometry(NULL) %>%
select(-Professional_industries_M)%>%
select(-Domestic_services_industries_T) %>%
select('name_muni',27:45)
head(cluster_vars,10)## name_muni Agriculture_A Extractive_industries_B
## 1 Cabreúva 1.6916877 3.647805
## 2 Campo Limpo Paulista 1.0432299 0.000000
## 3 Itupeva 1.7181961 3.277469
## 4 Jarinu 2.8244930 4.830385
## 5 Jundiaí 0.9433452 1.299593
## 6 Louveira 2.1591891 0.000000
## 7 Várzea Paulista 0.3164024 0.000000
## 8 Águas De São Pedro 0.7733846 9.589032
## 9 Analândia 17.3581866 35.870082
## 10 Araras 5.7469672 2.077418
## Industry_of_transformation_C Electricity_gas_D Water_waste_management_E
## 1 2.4644642 0.0000000 2.9055093
## 2 1.8327138 0.0000000 0.8585562
## 3 2.2470687 1.5826043 2.6105338
## 4 1.3234972 0.0000000 1.2824817
## 5 0.9134827 0.3422943 1.3174478
## 6 1.7141050 0.0000000 2.5086593
## 7 2.8565324 0.0000000 3.3851022
## 8 0.2879275 0.0000000 2.5459166
## 9 0.7180414 0.0000000 0.0000000
## 10 1.5001937 0.6018785 1.6546819
## Construction_F Trade_industries_G Transport_storage_mail_industries_H
## 1 1.0255755 1.0893959 2.3419852
## 2 1.2795438 1.1820472 0.9904412
## 3 1.0807202 1.0162091 1.2998547
## 4 1.0311168 1.1463596 1.4794870
## 5 0.9128320 1.0219917 1.1593531
## 6 1.1478663 1.2340676 1.9664500
## 7 1.3684725 1.2215707 1.5828350
## 8 0.5990986 1.5120383 0.3388848
## 9 0.7470241 0.7427259 3.6621868
## 10 1.0080499 1.2017733 1.3166252
## Accommodation_food_I Information_communication_J Financial_industries_K
## 1 1.0039317 0.2170657 0.7482898
## 2 1.0447390 0.6093421 0.2487533
## 3 1.1678194 0.3575523 0.4668898
## 4 1.3679291 0.6467312 0.2064328
## 5 1.0857271 0.7592731 0.6260851
## 6 1.2813704 0.3279809 0.2153615
## 7 0.8214891 0.3112557 0.1508893
## 8 3.0597661 0.4755028 0.3278398
## 9 1.9076320 0.3557465 0.0000000
## 10 0.9943255 0.3543730 0.4332521
## Real_estate_industries_L Administrative_industries_N
## 1 0.7162650 0.4590596
## 2 0.6723029 0.4791461
## 3 1.6151786 0.6652493
## 4 0.4463391 0.7451456
## 5 1.2499809 0.9131822
## 6 0.8730828 0.4155375
## 7 0.3624951 0.5096180
## 8 0.2215123 0.5839045
## 9 1.1048270 0.1941543
## 10 0.6622563 0.5296138
## Public_administration_industries_O Education_industries_P
## 1 3.0206752 0.5308384
## 2 2.6777605 2.1960228
## 3 3.6186768 1.0775451
## 4 3.9999464 1.4449131
## 5 0.8805006 1.1194393
## 6 5.2161903 0.9930563
## 7 1.6242820 1.0466252
## 8 15.8809753 0.4651406
## 9 19.8022038 0.0000000
## 10 1.3762149 0.7524196
## Social_services_industries_Q Arts_culture_industries_R
## 1 0.8907072 0.3052159
## 2 0.6993528 0.6764175
## 3 0.3201120 1.0055081
## 4 0.5054851 1.1114501
## 5 1.3220698 1.1368105
## 6 0.4174841 0.8564655
## 7 0.3694776 0.4923634
## 8 0.4013852 0.8023249
## 9 0.3336618 0.0000000
## 10 1.0029177 0.7648073
## Other_service_industries_S International_institutions_industries_U
## 1 0.8122003 0
## 2 0.7199972 0
## 3 0.9000168 0
## 4 0.4839782 0
## 5 0.9404209 0
## 6 0.7538605 0
## 7 0.6769432 0
## 8 0.4270083 0
## 9 0.3993318 0
## 10 0.7215725 0Next, we need to change the rows by municipality name instead of row number by using the code chunk below
row.names(cluster_vars ) <- cluster_vars$"name_muni"
head(cluster_vars ,10)## name_muni Agriculture_A Extractive_industries_B
## Cabreúva Cabreúva 1.6916877 3.647805
## Campo Limpo Paulista Campo Limpo Paulista 1.0432299 0.000000
## Itupeva Itupeva 1.7181961 3.277469
## Jarinu Jarinu 2.8244930 4.830385
## Jundiaí Jundiaí 0.9433452 1.299593
## Louveira Louveira 2.1591891 0.000000
## Várzea Paulista Várzea Paulista 0.3164024 0.000000
## Águas De São Pedro Águas De São Pedro 0.7733846 9.589032
## Analândia Analândia 17.3581866 35.870082
## Araras Araras 5.7469672 2.077418
## Industry_of_transformation_C Electricity_gas_D
## Cabreúva 2.4644642 0.0000000
## Campo Limpo Paulista 1.8327138 0.0000000
## Itupeva 2.2470687 1.5826043
## Jarinu 1.3234972 0.0000000
## Jundiaí 0.9134827 0.3422943
## Louveira 1.7141050 0.0000000
## Várzea Paulista 2.8565324 0.0000000
## Águas De São Pedro 0.2879275 0.0000000
## Analândia 0.7180414 0.0000000
## Araras 1.5001937 0.6018785
## Water_waste_management_E Construction_F Trade_industries_G
## Cabreúva 2.9055093 1.0255755 1.0893959
## Campo Limpo Paulista 0.8585562 1.2795438 1.1820472
## Itupeva 2.6105338 1.0807202 1.0162091
## Jarinu 1.2824817 1.0311168 1.1463596
## Jundiaí 1.3174478 0.9128320 1.0219917
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## Transport_storage_mail_industries_H Accommodation_food_I
## Cabreúva 2.3419852 1.0039317
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## Information_communication_J Financial_industries_K
## Cabreúva 0.2170657 0.7482898
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## Várzea Paulista 0.3112557 0.1508893
## Águas De São Pedro 0.4755028 0.3278398
## Analândia 0.3557465 0.0000000
## Araras 0.3543730 0.4332521
## Real_estate_industries_L Administrative_industries_N
## Cabreúva 0.7162650 0.4590596
## Campo Limpo Paulista 0.6723029 0.4791461
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## Jundiaí 1.2499809 0.9131822
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## Várzea Paulista 0.3624951 0.5096180
## Águas De São Pedro 0.2215123 0.5839045
## Analândia 1.1048270 0.1941543
## Araras 0.6622563 0.5296138
## Public_administration_industries_O Education_industries_P
## Cabreúva 3.0206752 0.5308384
## Campo Limpo Paulista 2.6777605 2.1960228
## Itupeva 3.6186768 1.0775451
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## Louveira 5.2161903 0.9930563
## Várzea Paulista 1.6242820 1.0466252
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## Analândia 19.8022038 0.0000000
## Araras 1.3762149 0.7524196
## Social_services_industries_Q Arts_culture_industries_R
## Cabreúva 0.8907072 0.3052159
## Campo Limpo Paulista 0.6993528 0.6764175
## Itupeva 0.3201120 1.0055081
## Jarinu 0.5054851 1.1114501
## Jundiaí 1.3220698 1.1368105
## Louveira 0.4174841 0.8564655
## Várzea Paulista 0.3694776 0.4923634
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## Analândia 0.3336618 0.0000000
## Araras 1.0029177 0.7648073
## Other_service_industries_S
## Cabreúva 0.8122003
## Campo Limpo Paulista 0.7199972
## Itupeva 0.9000168
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## Várzea Paulista 0.6769432
## Águas De São Pedro 0.4270083
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## Araras 0.7215725
## International_institutions_industries_U
## Cabreúva 0
## Campo Limpo Paulista 0
## Itupeva 0
## Jarinu 0
## Jundiaí 0
## Louveira 0
## Várzea Paulista 0
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## Analândia 0
## Araras 0cluster_vars <- select(cluster_vars, c(2:20))
head(cluster_vars, 10)## Agriculture_A Extractive_industries_B
## Cabreúva 1.6916877 3.647805
## Campo Limpo Paulista 1.0432299 0.000000
## Itupeva 1.7181961 3.277469
## Jarinu 2.8244930 4.830385
## Jundiaí 0.9433452 1.299593
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## Águas De São Pedro 0.7733846 9.589032
## Analândia 17.3581866 35.870082
## Araras 5.7469672 2.077418
## Industry_of_transformation_C Electricity_gas_D
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## Information_communication_J Financial_industries_K
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## Cabreúva 0.8122003
## Campo Limpo Paulista 0.7199972
## Itupeva 0.9000168
## Jarinu 0.4839782
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## International_institutions_industries_U
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## Jundiaí 0
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## Analândia 0
## Araras 07 Data Standardisation
In order to avoid the cluster analysis result is biased to clustering variables with large values, we standardise the input variables before performing cluster analysis.
7.1 Min-Max standardisation
cluster_vars.std <- normalize(cluster_vars)
summary(cluster_vars.std)## Agriculture_A Extractive_industries_B Industry_of_transformation_C
## Min. :0.000000 Min. :0.00000 Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.006057 1st Qu.:0.00000 1st Qu.:0.1922
## Median :0.027794 Median :0.01593 Median :0.2929
## Mean :0.110440 Mean :0.06323 Mean :0.3311
## 3rd Qu.:0.113846 3rd Qu.:0.05951 3rd Qu.:0.4404
## Max. :1.000000 Max. :1.00000 Max. :1.0000
## Electricity_gas_D Water_waste_management_E Construction_F Trade_industries_G
## Min. :0.00000 Min. :0.00000 Min. :0.0000 Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.00000 1st Qu.:0.04676 1st Qu.:0.3384 1st Qu.:0.4163
## Median :0.00000 Median :0.08571 Median :0.4617 Median :0.4775
## Mean :0.01444 Mean :0.10871 Mean :0.4561 Mean :0.4715
## 3rd Qu.:0.00000 3rd Qu.:0.14406 3rd Qu.:0.5677 3rd Qu.:0.5438
## Max. :1.00000 Max. :1.00000 Max. :1.0000 Max. :1.0000
## Transport_storage_mail_industries_H Accommodation_food_I
## Min. :0.0000 Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.1805 1st Qu.:0.1511
## Median :0.2515 Median :0.1842
## Mean :0.2969 Mean :0.2208
## 3rd Qu.:0.3615 3rd Qu.:0.2472
## Max. :1.0000 Max. :1.0000
## Information_communication_J Financial_industries_K Real_estate_industries_L
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## 1st Qu.:0.02699 1st Qu.:0.09614 1st Qu.:0.1520
## Median :0.04099 Median :0.15403 Median :0.3126
## Mean :0.05600 Mean :0.17245 Mean :0.3176
## 3rd Qu.:0.05943 3rd Qu.:0.22866 3rd Qu.:0.4311
## Max. :1.00000 Max. :1.00000 Max. :1.0000
## Administrative_industries_N Public_administration_industries_O
## Min. :0.0000 Min. :0.000000
## 1st Qu.:0.1265 1st Qu.:0.007751
## Median :0.1973 Median :0.020405
## Mean :0.2205 Mean :0.050519
## 3rd Qu.:0.2760 3rd Qu.:0.052722
## Max. :1.0000 Max. :1.000000
## Education_industries_P Social_services_industries_Q Arts_culture_industries_R
## Min. :0.0000 Min. :0.0000 Min. :0.0000
## 1st Qu.:0.3182 1st Qu.:0.2050 1st Qu.:0.3775
## Median :0.4660 Median :0.3136 Median :0.4927
## Mean :0.4542 Mean :0.3358 Mean :0.4717
## 3rd Qu.:0.6048 3rd Qu.:0.4297 3rd Qu.:0.6037
## Max. :1.0000 Max. :1.0000 Max. :1.0000
## Other_service_industries_S International_institutions_industries_U
## Min. :0.0000 Min. :0.00000
## 1st Qu.:0.2559 1st Qu.:0.00000
## Median :0.3378 Median :0.00000
## Mean :0.3443 Mean :0.01073
## 3rd Qu.:0.4253 3rd Qu.:0.00000
## Max. :1.0000 Max. :1.000007.2 Visualising the standardised clustering variables
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Agriculture_A`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Agriculture_A`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Extractive_industries_B`)) +
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color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Extractive_industries_B`)) +
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color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Industry_of_transformation_C`)) +
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color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Industry_of_transformation_C`)) +
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color="black",
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ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Electricity_gas_D`)) +
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color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Electricity_gas_D`)) +
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color="black",
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ggtitle("Min-Max Standardisation")
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r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Water_waste_management_E`)) +
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s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Water_waste_management_E`)) +
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color="black",
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ggtitle("Min-Max Standardisation")
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r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Construction_F`)) +
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fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Construction_F`)) +
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color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Trade_industries_G`)) +
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color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Trade_industries_G`)) +
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fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
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r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Transport_storage_mail_industries_H`)) +
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color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Transport_storage_mail_industries_H`)) +
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color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
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r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Accommodation_food_I`)) +
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color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Accommodation_food_I`)) +
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color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
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aes(x= `Information_communication_J`)) +
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color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Information_communication_J`)) +
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color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
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r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Financial_industries_K`)) +
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fill="light blue")
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aes(x=`Financial_industries_K`)) +
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color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Real_estate_industries_L`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Real_estate_industries_L`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Administrative_industries_N`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Administrative_industries_N`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Public_administration_industries_O`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Public_administration_industries_O`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Education_industries_P`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Education_industries_P`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Social_services_industries_Q`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Social_services_industries_Q`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Arts_culture_industries_R`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Arts_culture_industries_R`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `Other_service_industries_S`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`Other_service_industries_S`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
r <- ggplot(data=cluster_vars,
aes(x= `International_institutions_industries_U`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue")
s <- ggplot(data=cluster_vars.std,
aes(x=`International_institutions_industries_U`)) +
geom_histogram(bins=20,
color="black",
fill="light blue") +
ggtitle("Min-Max Standardisation")
ggarrange(r, s,ncol = 2,nrow = 1)
The overall distribution of the variables are similar to the distribution after data standardisation. However, the range of values are very large as seen in the various graphs generated. Thus we will be using the standardised values for the clustering analysis.
7.3 Computing proximity matrix
proxmat <- dist(cluster_vars.std, method = 'euclidean')7.4 Computing hierarchical clustering
hclust_ward <- hclust(proxmat, method = 'ward.D')plot(hclust_ward, cex = 0.4)
7.5 Selecting the optimal clustering algorithm
m <- c( "average", "single", "complete", "ward")
names(m) <- c( "average", "single", "complete", "ward")
ac <- function(x) {
agnes(cluster_vars.std, method = x)$ac
}
map_dbl(m, ac)## average single complete ward
## 0.7304058 0.6875068 0.7783723 0.9157184We can see that Ward’s method provides the strongest clustering structure among the four methods assessed. Hence, in the subsequent analysis, only Ward’s method will be used.
7.6 Gap Statistic Method
The gap statistic compares the total within intra-cluster variation for different values of k with their expected values under null reference distribution of the data. The estimate of the optimal clusters will be value that maximize the gap statistic (i.e., that yields the largest gap statistic). This means that the clustering structure is far away from the random uniform distribution of points.
set.seed(12345)
gap_stat <- clusGap(cluster_vars.std, FUN = hcut, nstart = 25, K.max = 10, B = 50)
# Print the result
print(gap_stat, method = "firstmax")## Clustering Gap statistic ["clusGap"] from call:
## clusGap(x = cluster_vars.std, FUNcluster = hcut, K.max = 10, B = 50, nstart = 25)
## B=50 simulated reference sets, k = 1..10; spaceH0="scaledPCA"
## --> Number of clusters (method 'firstmax'): 10
## logW E.logW gap SE.sim
## [1,] 3.661783 4.327383 0.6655997 0.009713646
## [2,] 3.556160 4.273940 0.7177808 0.012033235
## [3,] 3.505067 4.243249 0.7381823 0.011367816
## [4,] 3.468630 4.216345 0.7477153 0.010765679
## [5,] 3.421418 4.193494 0.7720753 0.010414883
## [6,] 3.377449 4.173303 0.7958531 0.010647019
## [7,] 3.353464 4.154411 0.8009477 0.010725452
## [8,] 3.316181 4.136672 0.8204914 0.010562572
## [9,] 3.288750 4.119652 0.8309019 0.010511769
## [10,] 3.265779 4.103556 0.8377779 0.0105747147.7 Visualise optimal number of clusters
fviz_gap_stat(gap_stat)
By examining the gap statistic graph, the 6-cluster gives the larger gap statistic and appears to be flattening and stable therefore 6 clusters should be the best cluster to pick.We choose 6 over 8 as well as even though 8 seems to be flattening as well, picking 8 as the number of clusters seems less meaningful as having too many clusters will not be useful.
7.8 Interpreting the dendrograms
plot(hclust_ward, cex = 0.6)
rect.hclust(hclust_ward, k = 6, border = 2:5)
From the cluster dendrogram, we can see the 6 clusters of municipality grouped together.
8 Visually-driven hierarchical clustering analysis
8.1 Transforming the data frame into a matrix
cluster_vars_matrix <- data.matrix(cluster_vars.std)8.2 Plotting interactive cluster heatmap
heatmaply(normalize(cluster_vars_matrix),
Colv=NA,
dist_method = "euclidean",
hclust_method = "ward.D",
seriate = "OLO",
colors = Blues,
k_row = 6,
margins = c(NA,200,60,NA),
fontsize_row = 4,
fontsize_col = 5,
main="Geographic Segmentation of municipality by industries",
xlab = "Industries",
ylab = "Municipality"
)8.3 Mapping the clusters formed
groups <- as.factor(cutree(hclust_ward, k=6))industry_cluster <- cbind(filtered_industries_data, as.matrix(groups)) %>%
rename(`CLUSTER`=`as.matrix.groups.`) %>%
filter(name_muni != "Ilhabela")qtm(industry_cluster, "CLUSTER")
The choropleth map above reveals the clusters are very fragmented. The is one of the major limitation when non-spatial clustering algorithm such as hierarchical cluster analysis method is used.
9 Spatially Constrained Clustering - SKATER approach
9.1 Converting into SpatialPolygonsDataFrame
filtered_industries_data <- filtered_industries_data %>%
filter(name_muni != "Ilhabela")
filtered_industries_data_sp <- as_Spatial(filtered_industries_data)## Warning in showSRID(uprojargs, format = "PROJ", multiline = "NO"): Discarded datum Unknown based on GRS80 ellipsoid in CRS definition,
## but +towgs84= values preservedNotice that we removed Ilhabela municipality as it does not have a neighbour present which affected the nbcosts function, therefore, we chose to remove this municipality.
9.2 Computing Neighbour List
filtered_industries_data_nb <- poly2nb(filtered_industries_data_sp)
summary(filtered_industries_data_nb)## Neighbour list object:
## Number of regions: 169
## Number of nonzero links: 850
## Percentage nonzero weights: 2.976086
## Average number of links: 5.029586
## Link number distribution:
##
## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 22
## 4 14 21 35 32 31 14 8 5 4 1
## 4 least connected regions:
## 8 9 29 36 with 1 link
## 1 most connected region:
## 159 with 22 linksplot(filtered_industries_data_sp, border=grey(.5))
plot(filtered_industries_data_nb, coordinates(filtered_industries_data_sp), col="blue", add=TRUE)
9.3 Calculating edge costs
nbcosts is used to compute the cost of each edge and it is the distance between its nodes.
lcosts <- nbcosts(filtered_industries_data_nb, cluster_vars.std)filtered_industries_data_w <- nb2listw(filtered_industries_data_nb, lcosts, style="B")
summary(filtered_industries_data_w)## Characteristics of weights list object:
## Neighbour list object:
## Number of regions: 169
## Number of nonzero links: 850
## Percentage nonzero weights: 2.976086
## Average number of links: 5.029586
## Link number distribution:
##
## 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 22
## 4 14 21 35 32 31 14 8 5 4 1
## 4 least connected regions:
## 8 9 29 36 with 1 link
## 1 most connected region:
## 159 with 22 links
##
## Weights style: B
## Weights constants summary:
## n nn S0 S1 S2
## B 169 28561 683.1702 1274.615 14264.78We specified the style as B to make sure the cost values are not row-standardised.
9.4 Computing minimum spanning tree
filtered_industries_data_mst <- mstree(filtered_industries_data_w)
class(filtered_industries_data_mst)## [1] "mst" "matrix"dim(filtered_industries_data_mst)## [1] 168 3plot(filtered_industries_data_sp, border=gray(.5))
plot.mst(filtered_industries_data_mst, coordinates(filtered_industries_data_sp),
col="blue", cex.lab=0.7, cex.circles=0.005, add=TRUE)
9.5 Computing spatially constrained clusters using SKATER method
clust6 <- skater(filtered_industries_data_mst[,1:2], cluster_vars.std, method = "euclidean", 5)str(clust6)## List of 8
## $ groups : num [1:169] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ edges.groups:List of 6
## ..$ :List of 3
## .. ..$ node: num [1:82] 167 20 26 63 75 83 19 70 64 15 ...
## .. ..$ edge: num [1:81, 1:3] 20 63 26 75 70 83 19 63 64 15 ...
## .. ..$ ssw : num 45.3
## ..$ :List of 3
## .. ..$ node: num [1:38] 89 110 91 94 105 97 116 107 101 100 ...
## .. ..$ edge: num [1:37, 1:3] 110 91 110 94 105 94 97 107 105 100 ...
## .. ..$ ssw : num 29.3
## ..$ :List of 3
## .. ..$ node: num [1:37] 156 159 161 150 132 155 139 138 130 67 ...
## .. ..$ edge: num [1:36, 1:3] 159 150 156 155 138 159 67 145 130 159 ...
## .. ..$ ssw : num 18.5
## ..$ :List of 3
## .. ..$ node: num [1:10] 39 31 38 33 37 34 126 35 32 36
## .. ..$ edge: num [1:9, 1:3] 31 39 39 39 37 39 34 33 38 126 ...
## .. ..$ ssw : num 5.83
## ..$ :List of 3
## .. ..$ node: num 169
## .. ..$ edge: num[0 , 1:3]
## .. ..$ ssw : num 0
## ..$ :List of 3
## .. ..$ node: num 87
## .. ..$ edge: num[0 , 1:3]
## .. ..$ ssw : num 0
## $ not.prune : NULL
## $ candidates : int [1:6] 1 2 3 4 5 6
## $ ssto : num 108
## $ ssw : num [1:6] 108 106 103 102 100 ...
## $ crit : num [1:2] 1 Inf
## $ vec.crit : num [1:169] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## - attr(*, "class")= chr "skater"ccs6 <- clust6$groups
ccs6## [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 4 4
## [38] 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 3 1 1
## [75] 1 1 3 1 3 1 1 3 1 1 3 2 6 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
## [112] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 4 3 1 3 3 3 3 3 3 1 1 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1
## [149] 3 3 3 2 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 5table(ccs6)## ccs6
## 1 2 3 4 5 6
## 82 38 37 10 1 1plot(filtered_industries_data_sp, border=gray(.5))
plot(clust6, coordinates(filtered_industries_data_sp), cex.lab=.7,
groups.colors=c("red","green","blue", "brown", "pink"), cex.circles=0.005, add=TRUE)## Warning in segments(coords[id1, 1], coords[id1, 2], coords[id2, 1],
## coords[id2, : "add" is not a graphical parameter
## Warning in segments(coords[id1, 1], coords[id1, 2], coords[id2, 1],
## coords[id2, : "add" is not a graphical parameter
## Warning in segments(coords[id1, 1], coords[id1, 2], coords[id2, 1],
## coords[id2, : "add" is not a graphical parameter
## Warning in segments(coords[id1, 1], coords[id1, 2], coords[id2, 1],
## coords[id2, : "add" is not a graphical parameter
9.6 Visualising the clusters in choropleth map
Plot using SKATER method
groups_mat <- as.matrix(clust6$groups)
industries_data_spatial_cluster <- cbind(industry_cluster, as.factor(groups_mat)) %>%
rename(`SP_CLUSTER`=`as.factor.groups_mat.`)
qtm(industries_data_spatial_cluster, "SP_CLUSTER")
From the choropleth map generated using the SKATER method, the cluster are less fragmented as compared to the hierarchical method and we can easily distinguish the clusters from one and another.
9.7 Comparison between hierarchical clustering and spatially constrained hierarchical clustering maps
hclust.map <- qtm(industry_cluster,
"CLUSTER") +
tm_borders(alpha = 0.5)
sclust.map <- qtm(industries_data_spatial_cluster,
"SP_CLUSTER") +
tm_borders(alpha = 0.5)
tmap_arrange(hclust.map, sclust.map,
asp=NA, ncol=2)## Warning: One tm layer group has duplicated layer types, which are omitted. To
## draw multiple layers of the same type, use multiple layer groups (i.e. specify
## tm_shape prior to each of them).
## Warning: One tm layer group has duplicated layer types, which are omitted. To
## draw multiple layers of the same type, use multiple layer groups (i.e. specify
## tm_shape prior to each of them).
From the two choropleth graphs generated, we can see that the hierarchical method generates a graph that is very fragmented, the municipality of the clusters are not between each other but are very spread out across Sao Paulo. While the SKATER method generates a graph that is more easily identifiable and the municipalities are clustered together beside each other.
Based on the SKATER graph, we can tell that it is possible that the number of clusters can be reduced to 4 since there are 2 smaller clusters identified and could be clustered together along with the larger clusters and do not necessary need to be grouped into a separate cluster. From the clusters we can also tell that there are 3 to 4 clusters that are very well distinguished from the rest and this could indicate that these clusters specialise in a certain sector as compared to other clusters. It is thus recommended to invest in these areas if we require more resources and specialisation as they are more well equipped compared to other clusters.