Germinación de semillas dependiendo de la humedad y cobertura.

Un biólogo analizó un experimento para determinar el efecto del contenido de humedad en la germinación de semillas. Se trataron ocho cajas de 100 semillas cada una con el mismo nivel de humedad. Se taparon 4 cajas y se dejaron 4 sin tapar. El proceso se repitió a 6 niveles de humedad diferentes (escala no lineal). El objetivo de este informe es realizar un análisis que permita identificar los niveles de humedad que sean más favorables a la germinación, además de identificar si influye el que estén cubiertos o no.

Exploración de los datos

ggplot(seeds,aes(x=germ))+geom_histogram()+theme_bw()+ggtitle("Gráfico 1")

ggplot(seeds,aes(y=germ,x=covered,fill=covered))+geom_boxplot()+theme_bw()+ggtitle("Gráfico 2")

ggplot(seeds,aes(y=germ,x=moisture))+geom_point()+theme_bw()+geom_smooth()+ggtitle("Gráfico 3")

En el gráfico 1 se logra observar que existe una variabilidad muy grande en el porcentaje de germinación. Por ejemplo, 8 de las cajas en las que se sembraron las semillas no germinaron y otras si se observa que germinaron con mucho éxito. En el gráfico 2 se observa en el diagrama de cajas que no existe mucha diferencia en cuanto a que la semilla esté cubierta o no, es decir, no influye de manera significativa en la germinación. En el gráfico 3 se observa una variación fuerte de la germinación frente a la variable humedad. Se puede decir que existen valores que le favorecen más a la germinación.

Modelo de diseño 1

class(seeds$moisture)
[1] "numeric"
seeds$moisture2=as.factor(seeds$moisture)
class(seeds$moisture2)
[1] "factor"
mod1=lm(germ~moisture2+covered,data=seeds)
anova(mod1)
Analysis of Variance Table

Response: germ
          Df  Sum Sq Mean Sq F value    Pr(>F)    
moisture2  5 28711.8  5742.4 30.7764 1.036e-12 ***
covered    1     0.1     0.1  0.0008    0.9782    
Residuals 40  7463.3   186.6                      
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
postanova1=LSD.test(mod1,"moisture2")
postanova1
$statistics
   MSerror Df     Mean       CV
  186.5831 40 47.80851 28.57136

$parameters
        test p.ajusted    name.t ntr alpha
  Fisher-LSD      none moisture2   6  0.05

$means
       germ      std r       LCL       UCL Min Max   Q25  Q50   Q75
1  33.50000 10.05698 8 23.739464 43.260536  22  45 24.50 34.0 42.25
11  0.00000  0.00000 8 -9.760536  9.760536   0   0  0.00  0.0  0.00
3  60.62500 17.37763 8 50.864464 70.385536  38  80 44.75 62.0 77.50
5  71.37500  9.34937 8 61.614464 81.135536  51  81 70.50 73.5 76.50
7  65.00000 15.62050 8 55.239464 74.760536  40  84 54.00 67.5 75.25
9  57.57143 19.67111 7 47.136977 68.005880  31  79 40.50 68.0 72.00

$comparison
NULL

$groups
       germ groups
5  71.37500      a
7  65.00000      a
3  60.62500      a
9  57.57143      a
1  33.50000      b
11  0.00000      c

attr(,"class")
[1] "group"

Con base a los resultados obtenidos en la anova anterior, se logra observar en primer lugar que la humedad si influye de manera significativa en el porcentaje de germinación, mientras que el estar cubierta o no, no influye de manera significativa. Posteriormente en los valores obtenidos en la “postanova1” se observan con mayor detalle los factores que influyen en el porcentaje de germinación. Por ejemplo, se observa que al aplicarle un 5% de humedad a las semillas se obtiene un 71.375% de germinación, aunque no existe una diferencia significativa con los porcentajes 7,3 y 9 de humedad, por lo que se pueden usar cualquiera de los 4 porcentajes para obetener una considerable germinación. Mientras que en 1% si reduce de manera significativa la germinación y en 11% de humedad no se observa porcentaje de germinación, por lo que es recomendable no usar porcentajes muy bajos o muy altos de germinación.

Interacción entre factores

ggplot(seeds,aes(y=germ,x=moisture,color=covered))+geom_point()+theme_bw()+geom_smooth()+facet_grid(~covered)+ggtitle("Gráfico 4")

mod2=lm(germ~moisture2+covered+moisture2:covered,data=seeds)
anova(mod2)
Analysis of Variance Table

Response: germ
                  Df  Sum Sq Mean Sq  F value    Pr(>F)    
moisture2          5 28711.8  5742.4 144.1339 < 2.2e-16 ***
covered            1     0.1     0.1   0.0035    0.9529    
moisture2:covered  5  6068.9  1213.8  30.4660 8.122e-12 ***
Residuals         35  1394.4    39.8                       
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
postanova2=LSD.test(mod2,list("moisture2","covered"))
postanova2
$statistics
   MSerror Df     Mean       CV
  39.84048 35 47.80851 13.20253

$parameters
        test p.ajusted            name.t ntr alpha
  Fisher-LSD      none moisture2:covered  12  0.05

$means
           germ       std r       LCL       UCL Min Max   Q25  Q50   Q75
1:no   24.25000  2.217356 4 17.843049 30.656951  22  27 22.75 24.0 25.50
1:yes  42.75000  1.707825 4 36.343049 49.156951  41  45 41.75 42.5 43.50
11:no   0.00000  0.000000 4 -6.406951  6.406951   0   0  0.00  0.0  0.00
11:yes  0.00000  0.000000 4 -6.406951  6.406951   0   0  0.00  0.0  0.00
3:no   46.00000  9.273618 4 39.593049 52.406951  38  59 40.25 43.5 49.25
3:yes  75.25000  6.946222 4 68.843049 81.656951  65  80 74.00 78.0 79.25
5:no   66.75000 11.586630 4 60.343049 73.156951  51  78 62.25 69.0 73.50
5:yes  76.00000  3.559026 4 69.593049 82.406951  73  81 73.75 75.0 77.25
7:no   78.00000  5.830952 4 71.593049 84.406951  73  84 73.00 77.5 82.50
7:yes  52.00000  9.201449 4 45.593049 58.406951  40  62 48.25 53.0 56.75
9:no   72.75000  4.856267 4 66.343049 79.156951  68  79 69.50 72.0 75.25
9:yes  37.33333  7.094599 3 29.935224 44.731443  31  45 33.50 36.0 40.50

$comparison
NULL

$groups
           germ groups
7:no   78.00000      a
5:yes  76.00000      a
3:yes  75.25000     ab
9:no   72.75000     ab
5:no   66.75000      b
7:yes  52.00000      c
3:no   46.00000     cd
1:yes  42.75000      d
9:yes  37.33333      d
1:no   24.25000      e
11:no   0.00000      f
11:yes  0.00000      f

attr(,"class")
[1] "group"

En los valores obtenidos de la segunda anova se observa una diferencia en la en la interacción, es decir, los niveles de humedad dependiendo de si está cubierta o no va a tener una notable diferencia en el porcentaje de germinación.Posteriormente en los valores obtenidos en la “postanova2” se observan los factores de la interacción que mejor influyen en el porcentaje de germinación, obteniendo así que en un porcentaje de humedad del 7% y no estar cubierto influyen en un 78% la germinación al igual que un porcentaje de humedad del 5% y si estar cubiertas, ya que no presentan una diferencia significativa.

LS0tDQp0aXRsZTogIkluZm9ybWUiDQphdXRob3I6ICJKZWFuIEthcmxvIERlbGdhZG8iDQpvdXRwdXQ6IGh0bWxfbm90ZWJvb2sNCi0tLQ0KIyMgR2VybWluYWNpw7NuIGRlIHNlbWlsbGFzIGRlcGVuZGllbmRvIGRlIGxhIGh1bWVkYWQgeSBjb2JlcnR1cmEuDQpVbiBiacOzbG9nbyBhbmFsaXrDsyB1biBleHBlcmltZW50byBwYXJhIGRldGVybWluYXIgZWwgZWZlY3RvIGRlbCBjb250ZW5pZG8gZGUgaHVtZWRhZCBlbiBsYSBnZXJtaW5hY2nDs24gZGUgc2VtaWxsYXMuIFNlIHRyYXRhcm9uIG9jaG8gY2FqYXMgZGUgMTAwIHNlbWlsbGFzIGNhZGEgdW5hIGNvbiBlbCBtaXNtbyBuaXZlbCBkZSBodW1lZGFkLiBTZSB0YXBhcm9uIDQgY2FqYXMgeSBzZSBkZWphcm9uIDQgc2luIHRhcGFyLiBFbCBwcm9jZXNvIHNlIHJlcGl0acOzIGEgNiBuaXZlbGVzIGRlIGh1bWVkYWQgZGlmZXJlbnRlcyAoZXNjYWxhIG5vIGxpbmVhbCkuIEVsIG9iamV0aXZvIGRlIGVzdGUgaW5mb3JtZSBlcyByZWFsaXphciB1biBhbsOhbGlzaXMgcXVlIHBlcm1pdGEgaWRlbnRpZmljYXIgbG9zIG5pdmVsZXMgZGUgaHVtZWRhZCBxdWUgc2VhbiBtw6FzIGZhdm9yYWJsZXMgYSBsYSBnZXJtaW5hY2nDs24sIGFkZW3DoXMgZGUgaWRlbnRpZmljYXIgc2kgaW5mbHV5ZSBlbCBxdWUgZXN0w6luIGN1YmllcnRvcyBvIG5vLg0KDQpgYGB7ciBDYXJnYSBkZSBkYXRvc30NCnJlcXVpcmUoZmFyYXdheSkNCnJlcXVpcmUoZ2dwbG90MikNCnJlcXVpcmUoYWdyaWNvbGFlKQ0KZGF0YShzZWVkcykNCnNlZWRzDQpgYGANCiMjIEV4cGxvcmFjacOzbiBkZSBsb3MgZGF0b3MNCmBgYHtyfQ0KZ2dwbG90KHNlZWRzLGFlcyh4PWdlcm0pKStnZW9tX2hpc3RvZ3JhbSgpK3RoZW1lX2J3KCkrZ2d0aXRsZSgiR3LDoWZpY28gMSIpDQpnZ3Bsb3Qoc2VlZHMsYWVzKHk9Z2VybSx4PWNvdmVyZWQsZmlsbD1jb3ZlcmVkKSkrZ2VvbV9ib3hwbG90KCkrdGhlbWVfYncoKStnZ3RpdGxlKCJHcsOhZmljbyAyIikNCmdncGxvdChzZWVkcyxhZXMoeT1nZXJtLHg9bW9pc3R1cmUpKStnZW9tX3BvaW50KCkrdGhlbWVfYncoKStnZW9tX3Ntb290aCgpK2dndGl0bGUoIkdyw6FmaWNvIDMiKQ0KDQpgYGANCkVuIGVsIGdyw6FmaWNvIDEgc2UgbG9ncmEgb2JzZXJ2YXIgcXVlIGV4aXN0ZSB1bmEgdmFyaWFiaWxpZGFkIG11eSBncmFuZGUgZW4gZWwgcG9yY2VudGFqZSBkZSBnZXJtaW5hY2nDs24uIFBvciBlamVtcGxvLCA4IGRlIGxhcyBjYWphcyBlbiBsYXMgcXVlIHNlIHNlbWJyYXJvbiBsYXMgc2VtaWxsYXMgbm8gZ2VybWluYXJvbiB5IG90cmFzIHNpIHNlIG9ic2VydmEgcXVlIGdlcm1pbmFyb24gY29uIG11Y2hvIMOpeGl0by4NCkVuIGVsIGdyw6FmaWNvIDIgc2Ugb2JzZXJ2YSBlbiBlbCBkaWFncmFtYSBkZSBjYWphcyBxdWUgbm8gZXhpc3RlIG11Y2hhIGRpZmVyZW5jaWEgZW4gY3VhbnRvIGEgcXVlIGxhIHNlbWlsbGEgZXN0w6kgY3ViaWVydGEgbyBubywgZXMgZGVjaXIsIG5vIGluZmx1eWUgZGUgbWFuZXJhIHNpZ25pZmljYXRpdmEgZW4gbGEgZ2VybWluYWNpw7NuLiANCkVuIGVsIGdyw6FmaWNvIDMgc2Ugb2JzZXJ2YSB1bmEgdmFyaWFjacOzbiBmdWVydGUgZGUgbGEgZ2VybWluYWNpw7NuIGZyZW50ZSBhIGxhIHZhcmlhYmxlIGh1bWVkYWQuIFNlIHB1ZWRlIGRlY2lyIHF1ZSBleGlzdGVuIHZhbG9yZXMgcXVlIGxlIGZhdm9yZWNlbiBtw6FzIGEgbGEgZ2VybWluYWNpw7NuLiANCg0KIyMgTW9kZWxvIGRlIGRpc2XDsW8gMQ0KYGBge3J9DQpjbGFzcyhzZWVkcyRtb2lzdHVyZSkNCnNlZWRzJG1vaXN0dXJlMj1hcy5mYWN0b3Ioc2VlZHMkbW9pc3R1cmUpDQpjbGFzcyhzZWVkcyRtb2lzdHVyZTIpDQptb2QxPWxtKGdlcm1+bW9pc3R1cmUyK2NvdmVyZWQsZGF0YT1zZWVkcykNCmFub3ZhKG1vZDEpDQoNCnBvc3Rhbm92YTE9TFNELnRlc3QobW9kMSwibW9pc3R1cmUyIikNCnBvc3Rhbm92YTENCmBgYA0KQ29uIGJhc2UgYSBsb3MgcmVzdWx0YWRvcyBvYnRlbmlkb3MgZW4gbGEgYW5vdmEgYW50ZXJpb3IsIHNlIGxvZ3JhIG9ic2VydmFyIGVuIHByaW1lciBsdWdhciBxdWUgbGEgaHVtZWRhZCBzaSBpbmZsdXllIGRlIG1hbmVyYSBzaWduaWZpY2F0aXZhIGVuIGVsIHBvcmNlbnRhamUgZGUgZ2VybWluYWNpw7NuLCBtaWVudHJhcyBxdWUgZWwgZXN0YXIgY3ViaWVydGEgbyBubywgbm8gaW5mbHV5ZSBkZSBtYW5lcmEgc2lnbmlmaWNhdGl2YS4NClBvc3Rlcmlvcm1lbnRlIGVuIGxvcyB2YWxvcmVzIG9idGVuaWRvcyBlbiBsYSAicG9zdGFub3ZhMSIgc2Ugb2JzZXJ2YW4gY29uIG1heW9yIGRldGFsbGUgbG9zIGZhY3RvcmVzIHF1ZSBpbmZsdXllbiBlbiBlbCBwb3JjZW50YWplIGRlIGdlcm1pbmFjacOzbi4gUG9yIGVqZW1wbG8sIHNlIG9ic2VydmEgcXVlIGFsIGFwbGljYXJsZSB1biA1JSBkZSBodW1lZGFkIGEgbGFzIHNlbWlsbGFzIHNlIG9idGllbmUgdW4gNzEuMzc1JSBkZSBnZXJtaW5hY2nDs24sIGF1bnF1ZSBubyBleGlzdGUgdW5hIGRpZmVyZW5jaWEgc2lnbmlmaWNhdGl2YSBjb24gbG9zIHBvcmNlbnRhamVzIDcsMyB5IDkgZGUgaHVtZWRhZCwgcG9yIGxvIHF1ZSBzZSBwdWVkZW4gdXNhciBjdWFscXVpZXJhIGRlIGxvcyA0IHBvcmNlbnRhamVzIHBhcmEgb2JldGVuZXIgdW5hIGNvbnNpZGVyYWJsZSBnZXJtaW5hY2nDs24uIE1pZW50cmFzIHF1ZSBlbiAxJSBzaSByZWR1Y2UgZGUgbWFuZXJhIHNpZ25pZmljYXRpdmEgbGEgZ2VybWluYWNpw7NuIHkgZW4gMTElIGRlIGh1bWVkYWQgbm8gc2Ugb2JzZXJ2YSBwb3JjZW50YWplIGRlIGdlcm1pbmFjacOzbiwgcG9yIGxvIHF1ZSBlcyByZWNvbWVuZGFibGUgbm8gdXNhciBwb3JjZW50YWplcyBtdXkgYmFqb3MgbyBtdXkgYWx0b3MgZGUgZ2VybWluYWNpw7NuLiANCg0KIyMgSW50ZXJhY2Npw7NuIGVudHJlIGZhY3RvcmVzDQpgYGB7cn0NCmdncGxvdChzZWVkcyxhZXMoeT1nZXJtLHg9bW9pc3R1cmUsY29sb3I9Y292ZXJlZCkpK2dlb21fcG9pbnQoKSt0aGVtZV9idygpK2dlb21fc21vb3RoKCkrZmFjZXRfZ3JpZCh+Y292ZXJlZCkrZ2d0aXRsZSgiR3LDoWZpY28gNCIpDQptb2QyPWxtKGdlcm1+bW9pc3R1cmUyK2NvdmVyZWQrbW9pc3R1cmUyOmNvdmVyZWQsZGF0YT1zZWVkcykNCmFub3ZhKG1vZDIpDQoNCnBvc3Rhbm92YTI9TFNELnRlc3QobW9kMixsaXN0KCJtb2lzdHVyZTIiLCJjb3ZlcmVkIikpDQpwb3N0YW5vdmEyDQpgYGANCkVuIGxvcyB2YWxvcmVzIG9idGVuaWRvcyBkZSBsYSBzZWd1bmRhIGFub3ZhIHNlIG9ic2VydmEgdW5hIGRpZmVyZW5jaWEgZW4gbGEgZW4gbGEgaW50ZXJhY2Npw7NuLCBlcyBkZWNpciwgbG9zIG5pdmVsZXMgZGUgaHVtZWRhZCBkZXBlbmRpZW5kbyBkZSBzaSBlc3TDoSBjdWJpZXJ0YSBvIG5vIHZhIGEgdGVuZXIgdW5hIG5vdGFibGUgZGlmZXJlbmNpYSBlbiBlbCBwb3JjZW50YWplIGRlIGdlcm1pbmFjacOzbi5Qb3N0ZXJpb3JtZW50ZSBlbiBsb3MgdmFsb3JlcyBvYnRlbmlkb3MgZW4gbGEgInBvc3Rhbm92YTIiIHNlIG9ic2VydmFuIGxvcyBmYWN0b3JlcyBkZSBsYSBpbnRlcmFjY2nDs24gcXVlIG1lam9yIGluZmx1eWVuIGVuIGVsIHBvcmNlbnRhamUgZGUgZ2VybWluYWNpw7NuLCBvYnRlbmllbmRvIGFzw60gcXVlIGVuIHVuIHBvcmNlbnRhamUgZGUgaHVtZWRhZCBkZWwgNyUgeSBubyBlc3RhciBjdWJpZXJ0byBpbmZsdXllbiBlbiB1biA3OCUgbGEgZ2VybWluYWNpw7NuIGFsIGlndWFsIHF1ZSB1biBwb3JjZW50YWplIGRlIGh1bWVkYWQgZGVsIDUlIHkg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