Veremos uma análise quantitativa de uma única variável com as seguintes ilustrações: banco de dados, estatística (média, mediana, mínima, máxima e quartis) e gráfico.
FullData <- read.csv("~/Aula de Estatistica/Base_de_dados-master/complete-fifa-2017-player-dataset-global/FullData.csv")
View(FullData)
summary(FullData$Strength)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 20.00 57.00 66.00 65.09 74.00 98.00
hist(FullData$Strength, col="red", main="Histograma de Strength")
Nas ilustrações apresentada, podemos observar no histograma a distribuição dos dados é aproximadamente assimétrica, com uma escola continua e intervalo de 20 até 40, deste modo, metade dos intervalo é de 20. Além disso, vemos uma elevação de quatro picos entre os intervalos 60-70, portanto apresenta aproximação na frequência. Para finalizar encontramos a presença de outlier, o que apresenta a força mínima de 20, como mostrado na estatística.