FullData <- read.csv("C:/Users/Che Guevara Jr/Documents/Bernardo/Estatistica/Base_de_dados-master/complete-fifa-2017-player-dataset-global/FullData.csv")
summary(FullData$Speed)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 11.00 58.00 68.00 65.48 75.00 96.00
hist(FullData$Speed, ylab = "Frequência", xlab = "Valor", main = "Histograma Velocidade", col = "#93d0db")
grid(nx=1, ny=NULL)
##Interpretação do Gráfico e das Estatísticas
Como é possível observar, a maioria dos jogadores na base de dados utilizada têm valores para a variável Velocidade (speed) entre 60 e 80.Também é interessante notar que a média (65,48) e a mediana (68) estão bem próximas, o que mostra que os outliers, se existem, têm valores próximos à média. De fato, existe um caso, o mínimo, em que a variável assume o valor 11, mas como a variável tem limite inferior de 1 e superior de 100 para seus valores, a influência do outlier sobre a média é menor. Vale lembrar que caso a variável não possuísse estes limites, ou os mesmos fossem maiores (como de -1.000 a 1.000, por exemplo) a realidade poderia ser diferente.