Atividade 5 - Análise de Dados Quantitativos.

Passo 1 - Carregando base de dados FullData

library(readr)
FullData <- read_csv("FullData.csv")
## 
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
##   .default = col_double(),
##   Name = col_character(),
##   Nationality = col_character(),
##   National_Position = col_character(),
##   Club = col_character(),
##   Club_Position = col_character(),
##   Club_Joining = col_character(),
##   Height = col_character(),
##   Weight = col_character(),
##   Preffered_Foot = col_character(),
##   Birth_Date = col_character(),
##   Preffered_Position = col_character(),
##   Work_Rate = col_character()
## )
## i Use `spec()` for the full column specifications.

Passo 2 - Estatisticas descritivas

Mín., primeiro quartil, Mediana, terceiro quartil e máx.

Usando a variavel de curva

summary(FullData$Curve)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    6.00   34.00   48.00   47.18   62.00   92.00

Passo 3 - Histograma

Construindo a visualização de dados da variável curva.

hist(FullData$Curve, col="#37facc", main= "Histograma de Curvas", ylim =c (0,2000))

Interpretação:

Há um outlier da curva com o valor maior que 80

É uma distribuição simétrica

Nas estatisticas descritivas observam-se os valores de Min: 6.00, 1º Quartil: 34.00, Meadiana: 48.00, Média: 47.18, 3º quartil: 62.00 e Máx.