Análise da variável quantitativa Acceleration

A seguir será analisada a variável de pontos de aceleração dos 17.588 jogadores do FIFA 17.

1. Carregamento de banco de dados

library(readr)
FullData <- read_csv("Base_de_dados-master/complete-fifa-2017-player-dataset-global/FullData.csv")
## 
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
##   .default = col_double(),
##   Name = col_character(),
##   Nationality = col_character(),
##   National_Position = col_character(),
##   Club = col_character(),
##   Club_Position = col_character(),
##   Club_Joining = col_character(),
##   Height = col_character(),
##   Weight = col_character(),
##   Preffered_Foot = col_character(),
##   Birth_Date = col_character(),
##   Preffered_Position = col_character(),
##   Work_Rate = col_character()
## )
## i Use `spec()` for the full column specifications.

2. Verificação de tipo de variável

names(FullData)
##  [1] "Name"               "Nationality"        "National_Position" 
##  [4] "National_Kit"       "Club"               "Club_Position"     
##  [7] "Club_Kit"           "Club_Joining"       "Contract_Expiry"   
## [10] "Rating"             "Height"             "Weight"            
## [13] "Preffered_Foot"     "Birth_Date"         "Age"               
## [16] "Preffered_Position" "Work_Rate"          "Weak_foot"         
## [19] "Skill_Moves"        "Ball_Control"       "Dribbling"         
## [22] "Marking"            "Sliding_Tackle"     "Standing_Tackle"   
## [25] "Aggression"         "Reactions"          "Attacking_Position"
## [28] "Interceptions"      "Vision"             "Composure"         
## [31] "Crossing"           "Short_Pass"         "Long_Pass"         
## [34] "Acceleration"       "Speed"              "Stamina"           
## [37] "Strength"           "Balance"            "Agility"           
## [40] "Jumping"            "Heading"            "Shot_Power"        
## [43] "Finishing"          "Long_Shots"         "Curve"             
## [46] "Freekick_Accuracy"  "Penalties"          "Volleys"           
## [49] "GK_Positioning"     "GK_Diving"          "GK_Kicking"        
## [52] "GK_Handling"        "GK_Reflexes"
class(FullData$Acceleration)
## [1] "numeric"

3. Estatísticas Descritivas - Mínimo, Primeiro Quartil, Mediana, Média, Terceiro Quartil e Máximo

summary(FullData$Acceleration)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   11.00   57.00   68.00   65.29   75.00   96.00

4. Histograma da variável Acceleration

hist(FullData$Acceleration, col="#119114", main="Gráfico - Histograma da variável Acceleration")

Conclusão

Ao analisar a variável quantitativa “Acceleration”, pode-se concluir que o mínimo de pontos atingido na aceleração dos jogadores é de 11. A média de pontos de aceleração dos jogadores é de 65.29. A mediana, que separa os 50% dos jogadores com menos pontos dos 50% de jogadores com mais pontos é de 68.

O histograma parte do número 11 que é a pontuação mínima e é levemente assimétrico. Nota-se que há maior incidência de jogadores com pontuação entre 65 e 70 pontos (cerca de 3000 jogadores) e há poucos jogadores com menos de 15 pontos e também poucos jogadores na última coluna, entre 95 e 100 pontos.