Para la variable Años \[H_0: \mu_{años}=\mu_{2015}=...=\mu_{2018}\] \[H_a: \exists \mu_{i} \text{ es diferente.}\] Para la variable Criterio
\[H_0: \mu_{Criterio}=\mu_{Academia}=...=\mu_{Prácticas preprofesionales}\] \[H_a: \exists \mu_{i} \text{ es diferente.}\] ## Anova de dos factores
| G.L. | Suma Cuadrática | Media Cuadrática | F-val | Val-p | Sign | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Criterio | 6 | 2773 | 462.2 | 1.521 | 0.227 | |
| Año | 3 | 3444 | 1148.1 | 3.779 | 0.029 | * |
| Residual | 18 | 5469 | 303.8 |
Se concluye que la variables explicativa Año tiene diferencias significativas, por lo tanto su efecto es significativo en la variable de respuesta Resultado expresado en porcentaje. No existe evidencia estadística para afirmar que las medias de los criterios difieren entre sí. 
Evaluación de la normalidad
\[H_0: \text{Los datos siguen una distribución normal}\] \[H_a: \neg H_0\]
| Val-p | Cumple Normalidad | ||
|---|---|---|---|
| Año | 2015 | 0.2929 | Sí |
| 2016 | 0.7781 | Sí | |
| 2017 | 0.05542 | Sí | |
| 2018 | 0.532 | Sí | |
| Criterio | Academia | 0.9996 | Sí |
| Pertinencia | 0.3474 | Sí | |
| Plan Curricular | 0.4279 | Sí | |
| Ambiente Institucional | 0.8504 | Sí | |
| Estudiantes | 0.6743 | Sí | |
| Prácticas preprofesionales | 0.5557 | Sí | |
| Investigación | 0.5911 | Sí |
Evaluación de la homocedasticidad
| Val-p | Homocedasticidad | |
|---|---|---|
| Año | 0.05752 | Sí |
| Criterio | 0.0414 | No |
