E1U1

NICOLE URIAS

23/10/2020

  • 1.- ¿Qué es la estadística y que aplicaciones tiene en ingeniería (según su ingeniería)?

  • La estadistica es la que se encarga de estudiar la variablidad de las cosas, situaciones, casos de estudio, en el cual se ocupa de obtener , ordenar y analisar e interpretar dichos datos con el fin de llegar a explicaciones y predicciones del caso a tratar. En la ingenieria Quimica la estadistica juega un papel importante ya que en nuestra carrera tenemos involucrados muchos procesos los cuales obviamente nos daran resultados, por ejemplo en un proceso de produccion de alimento en nuestra planta estamos buscando que el proceso sea eficiente y alcanze el nivel de produccion deseado y ahi es donde entra la estadistica ya que podemos obtener los valores que hara eficiente la produccion antes de considerar que valores me proporcionan la mayor ganancias y menor perdida, entonces no ayuda a saber los parametros que entan involucrados en el proceso.

  • 2.- Enliste y defina los tipos de variables usados en estadística, de 2 ejemplos de cada uno. Defina distribución de frecuencia y explique que es la distribución normal.

*Tipos de variables

  • Cualitativa: son las caracteristicas o cualidades que no pueden ser calculadas con numeros, por lo tanto son descritas con palabras, estas se pueden dividie en nominales, ordinal, binaria. Un ejemplo de esta variable seria los colores que existen, tales como el rojo, negro, etc. otro ejemplos podria ser el sexo de la persona ya sea femenino o masculino.

  • cuantitativa: son las caracteristicas o cualidades que si podemos expresarlas o medirlas a traves de numeros, estas se pueden dividir en discreta, continua. Un ejemplo de estas variables seria la cantidad de personas que puede estar en una salon de clases. otro ejemplo podria ser la estatura de una persona.

  • Distribucion de frecuencia La distribucion de frecuencia las utilizamos cuando recolectamos o obtenemos datos, y con esto podemos representar estos datos de manera que nos hace mas facil el analisis y la interpretacion de los datos, osea es la agrupacion de datos que indican el numero de observaciones en cada categoria.

  • distribucion normal Es una distribucion con variable continua que esta especificada por dos parametros que dependen de una funcion y que resultan ser la media y la desviacion de la distribucion.

Importe los datos del archivo de Excel ‘pozos’ y conteste lo siguiente usando R:

Estos datos son: Datos de pH y Temperatura de pozos de agua subterránea

Se elaborarán estos incisos 1 vez para pH y otra para Temperatura

DATOS

library(prettydoc)
library(readr)
library(DT)
library(fdth)
## 
## Attaching package: 'fdth'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     sd, var
ph <- read_csv("ph.csv")
## Parsed with column specification:
## cols(
##   PH = col_double()
## )
Temp <- read_csv("TEMP.csv")
## Parsed with column specification:
## cols(
##   TEMP = col_double()
## )
library(pacman)
p_load("readr","DT","prettydoc","fdth","modeest")
datosob <- read_csv("ph.csv")
## Parsed with column specification:
## cols(
##   PH = col_double()
## )
datosob <- read_csv("TEMP.csv")
## Parsed with column specification:
## cols(
##   TEMP = col_double()
## )
datossob <- read_csv("POZOS(3).csv")
## Parsed with column specification:
## cols(
##   PH = col_double(),
##   TEMP = col_double()
## )
datatable(ph)
datatable(Temp)

A) Ordene los datos de menor a mayor, indique el valor máximo / mínimo y el rango total de datos.

summary(ph)
##        PH      
##  Min.   :6.10  
##  1st Qu.:6.80  
##  Median :6.90  
##  Mean   :6.89  
##  3rd Qu.:7.00  
##  Max.   :7.50
summary(Temp)
##       TEMP     
##  Min.   :25.6  
##  1st Qu.:28.0  
##  Median :28.7  
##  Mean   :28.7  
##  3rd Qu.:29.2  
##  Max.   :32.1

C) Construya una tabla de frecuencias que incluya: límites de clases, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia relativa porcentual, frecuencia acumulada y explique a detalle que refleja esta tabla.

opcion1 <- fdt(ph, breaks="Sturges")
opcion1
## PH 
##   Class limits   f   rf rf(%)  cf  cf(%)
##  [6.039,6.193)   1 0.00  0.34   1   0.34
##  [6.193,6.346)   1 0.00  0.34   2   0.68
##    [6.346,6.5)   7 0.02  2.39   9   3.07
##    [6.5,6.653)  40 0.14 13.65  49  16.72
##  [6.653,6.807)  67 0.23 22.87 116  39.59
##  [6.807,6.961)  44 0.15 15.02 160  54.61
##  [6.961,7.114) 108 0.37 36.86 268  91.47
##  [7.114,7.268)  12 0.04  4.10 280  95.56
##  [7.268,7.421)  12 0.04  4.10 292  99.66
##  [7.421,7.575)   1 0.00  0.34 293 100.00
opcion2 <- fdt(Temp, breaks="Sturges")
opcion2
## TEMP 
##     Class limits  f   rf rf(%)  cf  cf(%)
##  [25.344,26.052)  2 0.01  0.68   2   0.68
##  [26.052,26.759)  5 0.02  1.71   7   2.39
##  [26.759,27.467) 17 0.06  5.80  24   8.19
##  [27.467,28.175) 63 0.22 21.50  87  29.69
##  [28.175,28.883) 79 0.27 26.96 166  56.66
##   [28.883,29.59) 81 0.28 27.65 247  84.30
##   [29.59,30.298) 28 0.10  9.56 275  93.86
##  [30.298,31.006)  9 0.03  3.07 284  96.93
##  [31.006,31.713)  7 0.02  2.39 291  99.32
##  [31.713,32.421)  2 0.01  0.68 293 100.00

D) Elabore un histograma, polígono de frecuencias, histograma de frecuencias acumulado.

plot(opcion2, type="fh") # histograma de frecuencia absoluta

plot(opcion2, type="cfh") # histograma de frecuencia acumulada

plot(opcion2, type="rfh") # histograma de frecuencia relativa

plot(opcion2, type="fp") # Polígono de frecuencia absoluta

plot(opcion1, type="fh") # histograma de frecuencia absoluta

plot(opcion1, type="cfh") # histograma de frecuencia acumulada

plot(opcion1, type="rfh") # histograma de frecuencia relativa

plot(opcion1, type="fp") # Polígono de frecuencia absoluta

E) Obtenga la media, mediana, moda e interprete los resultados.

media

mean(opcion2)
## $TEMP
## [1] 28.72671
mean(opcion1)
## $PH
## [1] 6.881179

mediana

median(opcion2)
## $TEMP
## [1] 28.70781
median(opcion1)
## $PH
## [1] 6.913473

moda

mfv(opcion2)
## $TEMP
## [1] 28.90823
mfv(opcion1)
## $PH
## [1] 7.02204
  • En los resultados se observa una diferencia significativa entre los valores del ph y la temperatura, se observa que la media, media y moda de la temperatura esta entre los 27-28 mientras que en el Ph estan entre 6-7.

F) Obtenga la varianza y la desviación estándar, interprete los resultados. ¿Pueden estas medidas ser negativas?

varianza y desviacion estandar

var(ph)
##            PH
## PH 0.04908645
var(Temp)
##          TEMP
## TEMP 1.035407
sd(opcion2)
## $TEMP
## [1] 1.032099
sd(opcion1)
## $PH
## [1] 0.2221724

No se puede obtener varoles negativos ya que estos datos surgen de un promedio de cuadrados, por lo que nunca puede ser negativa, osea que no existe un valor a 0.

G) Elabore gráfico de caja y bigote

boxplot(ph, col="blue")

boxplot(Temp, col="red")

  • Conclusion Obervando los datos y las graficas sabemos que si existe una relacion entre el PH y la temperatua. Ya que cuando hay un incremento en la temperatura, el pH disminuye, de igual forma una disminución de temperatura implica un aumento en el pH.

  • Pregunta de rescate (opcional): Mini ensayo de mínimo media y máximo una cuartilla contestando a la pregunta: ¿De qué manera o maneras reales puede México ser un país más desarrollado? Elaboren y argumenten su propuesta o propuesta. (Use datos para fundamentarse)

  • México es un país con una gran variedad de puntos a su favor, somos un país que es gran productor, la producción agrícola de nuestro país representa el 44% del total de productos que México envía fuera de nuestras fronteras, situándose muy por arriba de sectores de producción primaria como el ganadero, apícola y pesquero, por ejemplo, el 30% de los aguacates que se producen en el mundo son de nuestro país. Con esto trato de decir que nuestro país tiene muchas opciones de donde agarrarse para poder ser importante en el comercio mundial en donde se nos podría considerar por esas cosas, con esto México tendría mejor economía por nosotros estaríamos beneficiados con mayores valores respecto a salarios, también en México si se empezaran a construir más empresas obviamente aumentaría el número de empleos, lo que se necesita es que existe mayor apoyo en esto, en lograr que los pequeños empresarios crezcan y así también se beneficiarían más personas con empleos, yo pienso que estamos en un país que se gobierna solo, que las personas son las que se encargan de manejarlo y no de manera correcta, si las personas fueran honestas y se enfocaran en maneras correctas de superación México sería un gran país y seguro para todos.