Hello everyone!
I created this report using our REDCap COVID-19 imaging database.
This table shows how much data we have already collected in REDCap.
This table shows some outcomes for each of 125 patients that are entered in the database.
This is a table with all the variables in the database.
It can be overwhelming because it has 631 variables, but they can be filtered:Red color indicates p < 0.05.
link to codebook in REDCap with list and explanation of all variables
JACC - Right Ventricular Dilation in Hospitalized Patients with COVID-19 Infection
AJC - Prognostic Value of Left Ventricular Global Longitudinal Strain in COVID-19
EHJ CI -Global evaluation of echocardiography in patients with COVID-19
JACC CI-Prognostic Value of Right Ventricular Longitudinal Strain in Patients with COVID-19
## [1] NA NA 36.0 NA NA 26.0 NA NA 28.0 NA 51.0 NA NA NA NA
## [16] 25.0 NA NA 33.0 44.0 36.0 NA NA NA 32.0 NA 34.0 34.0 NA 36.0
## [31] NA NA 35.0 31.0 40.0 NA 44.0 21.0 NA NA NA 30.0 40.0 NA NA
## [46] NA 17.0 40.0 39.0 NA 45.0 39.0 43.0 40.0 26.0 35.0 32.0 32.0 25.0 42.0
## [61] 45.0 30.0 37.0 26.0 NA 30.0 28.0 32.0 38.0 33.0 30.0 27.0 27.0 NA NA
## [76] NA 38.0 25.0 35.0 41.0 33.0 32.0 45.0 34.0 33.0 31.0 24.0 39.0 37.0 30.0
## [91] 32.0 33.0 33.0 44.0 27.0 38.4 34.0 25.0 43.0 27.0 29.0 44.0 25.0 32.0 36.5
## [106] 37.0 23.0 16.0 34.0 23.0 40.0 38.0 27.0 34.0 39.0 37.0 35.0 37.0 38.0 36.0
## [121] 32.0 38.0 34.0 30.0 28.5
## [1] NA NA 36.0 NA NA 26.0 NA NA 28.0 NA 51.0 NA NA NA NA
## [16] 25.0 NA NA 33.0 44.0 36.0 NA NA NA 32.0 NA 34.0 34.0 NA 36.0
## [31] NA NA 35.0 31.0 40.0 NA 44.0 21.0 NA NA NA 30.0 40.0 NA NA
## [46] NA 17.0 40.0 39.0 NA 45.0 39.0 43.0 40.0 26.0 35.0 32.0 32.0 25.0 42.0
## [61] 45.0 30.0 37.0 26.0 NA 30.0 28.0 32.0 38.0 33.0 30.0 27.0 27.0 NA NA
## [76] NA 38.0 25.0 35.0 41.0 33.0 32.0 45.0 34.0 33.0 31.0 24.0 39.0 37.0 30.0
## [91] 32.0 33.0 33.0 44.0 27.0 38.4 34.0 25.0 43.0 27.0 29.0 44.0 25.0 32.0 36.5
## [106] 37.0 23.0 16.0 34.0 23.0 40.0 38.0 27.0 34.0 39.0 37.0 35.0 37.0 38.0 36.0
## [121] 32.0 38.0 34.0 30.0 28.5
composite_endpoint | |||
---|---|---|---|
Predictors | Odds Ratios | CI | p |
(Intercept) | 0.00 | 0.00 – 0.11 | 0.056 |
age | 1.02 | 0.92 – 1.14 | 0.659 |
gender [M] | 0.50 | 0.03 – 5.38 | 0.590 |
bmi | 0.97 | 0.83 – 1.11 | 0.657 |
hypertension [1] | 0.07 | 0.00 – 1.68 | 0.138 |
diabetes_mellitus [1] | 10.32 | 0.89 – 242.52 | 0.089 |
chf [1] | 0.18 | 0.00 – 6.56 | 0.383 |
echo_basal_lv_diameter | 1.36 | 1.10 – 1.90 | 0.022 |
Observations | 32 | ||
R2 Tjur | 0.359 |
## [1] F M M M M F F M F M M M M F F F F F M F F F M M M M M M F F M M M M M M M
## [38] F F M F F M M M M M M F F M M M F M F F F F M M F M F M F F F F M M M F M
## [75] F M M M M M F F M F F M F F M F M F F M F M F M M M F M F F F M F F M F M
## [112] F F F F F M M M M M F M F F
## Levels: F M 1
## [1] 0.67 NA NA 0.64 0.32 0.66 1.09 NA NA NA NA NA NA NA 1.31
## [16] NA NA NA NA NA NA NA NA 1.38 NA NA NA NA NA 0.73
## [31] 1.16 NA 1.17 1.09 0.76 NA 0.74 NA 0.95 NA 0.93 0.94 NA 1.17 0.57
## [46] 0.95 NA 1.37 1.32 0.67 1.28 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [61] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [76] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [91] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [106] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [121] NA NA NA NA NA
## [1] -6.4 -9.9 NA -13.2 NA -16.4 -12.8 NA NA NA NA NA
## [13] NA NA NA NA NA -11.0 NA NA NA NA NA -10.0
## [25] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [37] NA NA -15.0 NA NA -15.0 NA -25.0 -12.0 -21.0 NA -18.3
## [49] -9.7 NA -12.8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [61] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [73] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [85] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [97] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [109] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
## [121] NA NA NA NA NA
## [1] 41.08527 39.09465 NA 40.65041 NA 67.47967 64.15094 NA
## [9] NA 43.97590 17.97386 48.38710 NA NA 38.82353 36.53846
## [17] 55.97826 48.64865 NA 10.12658 NA NA 45.74468 46.22642
## [25] 26.92308 31.65138 NA 38.51852 NA 50.89820 51.62791 32.02247
## [33] 37.07317 53.64964 57.63889 NA 25.00000 30.70866 64.74820 NA
## [41] 39.31624 52.63158 30.16949 54.40415 64.32432 47.21190 35.59322 40.90909
## [49] 61.88525 27.63158 31.25000 NA NA NA NA NA
## [57] NA NA NA NA NA NA NA NA
## [65] NA NA NA NA NA NA NA NA
## [73] NA NA NA NA NA NA NA NA
## [81] NA NA NA NA NA NA NA NA
## [89] NA NA NA NA NA NA NA NA
## [97] NA NA NA NA NA NA NA NA
## [105] NA NA NA NA NA NA NA NA
## [113] NA NA NA NA NA NA NA NA
## [121] NA NA NA NA NA
## [1] 3