1 Monitoramento R. Siqueira Campos durante a implantação de faixa exclusiva de ônibus

2 Manhã

Dados Waze e sua representação:

Os traçados representam filas de lentidão baseadas na localização e velocidade dos usuários do Waze.

O Waze gera informações de congestionamento de tráfego processando as seguintes fontes de dados:
● Pontos de localização GPS enviados pelos telefones dos usuários (usuários que dirigem enquanto usam o aplicativo) e cálculos da velocidade real vs. velocidade média (no intervalo de tempo específico) e velocidade livre de fluxo (velocidade máxima medida no segmento da via).
● Os dados de velocidade média por trecho são dados pela Velocidade média atual em segmentos congestionados em metros/segundos.

2.1 Velocidades médias no sistema R. Siqueira Campos no pico da manhã

Registros de 15/07/2020 a 02/08/2022 (Dias úteis)

O sistema é constituído pelas seguintes vias: R. Siqueira Campos, Av. Pres. João Goulart, Av. Júlio de Castilhos

Os dados permitem demonstrar a existência de uma correlação positiva. de 0.545841 entre a variação das velocidades médias associadas a R. Siqueira Campos e o sistema R. Siqueira Campos, indicando fraca associação entre os dois cenários. Ainda a aplicação de uma regressão linear entre as velocidades médias diárias na R. Siqueira Campos demonstra que apenas 15.75% da variação no sistema R. Siqueira Campos é explicado pela velocidade da R. Siqueira Campos a um P-valor de 0.205.

## 
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ speedKMH.y, data = correlacao)
## 
## Residuals:
##        3       19       48       66       98      133      134 
##   6.5194 -10.6692   2.0107  -2.5286  -0.5396   1.2748   3.9326 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept)   -3.399     11.521  -0.295    0.780
## speedKMH.y     1.724      1.183   1.457    0.205
## 
## Residual standard error: 6.069 on 5 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.2979, Adjusted R-squared:  0.1575 
## F-statistic: 2.122 on 1 and 5 DF,  p-value: 0.205

2.2 Mapa de filas no pico da manhã

Foram identificados no período da manhã 38 alertas de filas na R. Siqueira Campos entre os dias 15/07/2020 e 02/08/2022, utilizando registros de 49 wazers.

2.3 Desempenho

2.4 ANOVA Manhã

## 
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ periodoJunc, data = as)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -13.1452  -0.4485   0.2266   0.4375   6.0599 
## 
## Coefficients:
##                                    Estimate Std. Error t value
## (Intercept)                         9.94872    0.20253   49.12
## periodoJuncR. Siqueira Campos Após -0.03857    0.34960   -0.11
## periodoJuncSistema Antes            6.43644    0.28642   22.47
## periodoJuncSistema Após             7.11152    0.34960   20.34
##                                               Pr(>|t|)    
## (Intercept)                        <0.0000000000000002 ***
## periodoJuncR. Siqueira Campos Após               0.912    
## periodoJuncSistema Antes           <0.0000000000000002 ***
## periodoJuncSistema Após            <0.0000000000000002 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 1.995 on 288 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.7404, Adjusted R-squared:  0.7377 
## F-statistic: 273.8 on 3 and 288 DF,  p-value: < 0.00000000000000022
## Analysis of Variance Table
## 
## Response: speedKMH.x
##              Df Sum Sq Mean Sq F value                Pr(>F)    
## periodoJunc   3 3268.4 1089.46  273.81 < 0.00000000000000022 ***
## Residuals   288 1145.9    3.98                                  
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  resid(modelo.anova2)
## W = 0.81864, p-value < 0.00000000000000022
## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
##        Df F value      Pr(>F)    
## group   3  9.1449 0.000008452 ***
##       288                        
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

##   Tukey multiple comparisons of means
##     95% family-wise confidence level
## 
## Fit: aov(formula = speedKMH.x ~ periodoJunc, data = as)
## 
## $periodoJunc
##                                                         diff        lwr
## R. Siqueira Campos Após-R. Siqueira Campos Antes -0.03857475 -0.9419785
## Sistema Antes-R. Siqueira Campos Antes            6.43643681  5.6962890
## Sistema Após-R. Siqueira Campos Antes             7.11152144  6.2081177
## Sistema Antes-R. Siqueira Campos Após             6.47501156  5.5716078
## Sistema Após-R. Siqueira Campos Após              7.15009619  6.1087232
## Sistema Após-Sistema Antes                        0.67508463 -0.2283191
##                                                       upr     p adj
## R. Siqueira Campos Após-R. Siqueira Campos Antes 0.864829 0.9995185
## Sistema Antes-R. Siqueira Campos Antes           7.176585 0.0000000
## Sistema Após-R. Siqueira Campos Antes            8.014925 0.0000000
## Sistema Antes-R. Siqueira Campos Após            7.378415 0.0000000
## Sistema Após-R. Siqueira Campos Após             8.191469 0.0000000
## Sistema Após-Sistema Antes                       1.578488 0.2173701

2.4.1 Velocidades Praticadas

No cenário da MANHÃ no período anterior a 15/07/2020 a velocidade média em momentos de congestionamento na R. Siqueira Campos foi de 9.9487178, com erro padrão de 0.2117499 e no período posterior a velocidade média no trecho foi de 9.9101431, com erro padrão de 0.299948.
o p-valor=0 do teste Shapiro atesta que as distribuições amostrais no período da MANHÃ seguem distribuições não normais, enquanto que o teste de Levene com p-valor=0.0000085 demonstra que não há igualdade de variância entre as amostras, e por fim, o teste de Tukey demonstra a existencia de diferença entre as médias das amostras:




2.5 Transporte Público

2.5.1 Linha: C3 - Circular Urca

Performance do trecho entre R. Siqueira Campos, 920 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-260 e R. Siqueira Campos, 4415 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-170.

2.5.2 Linha: 492 - PETRÓPOLIS / SESC

Performance do trecho entre R. Siqueira Campos, 920 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-260 e R. Siqueira Campos, 4415 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-170.

2.5.3 Linha: 4332 - V. JARDIM VIA GASÔMETRO

Performance do trecho entre R. Siqueira Campos, 920 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-260 e R. Siqueira Campos, 4415 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-170.

2.5.4 Linha: 188 - ASSUNÇÃO

Performance do trecho entre R. Siqueira Campos, 920 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-260 e R. Siqueira Campos, 4415 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-170.

2.5.5 Todas Linhas: Faixa exclusiva Siqueira Campos

Performance do trecho entre R. Siqueira Campos, 920 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-260 e R. Siqueira Campos, 4415 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-170.

2.5.6 Comparativo

3 Tarde

3.1 Velocidades médias no sistema R. Siqueira Campos no pico da tarde

Os dados permitem demonstrar a existência de uma correlação positiva de 0.545841 entre a variação das velocidades médias associadas a R. Siqueira Campos e o sistema R. Siqueira Campos, indicando fraca associação entre os dois cenários. Ainda a aplicação de uma regressão linear entre as velocidades médias diárias na R. Siqueira Campos demonstra que apenas 15.19% da variação no sistema R. Siqueira Campos é explicado pela velocidade da R. Siqueira Campos a um P-valor de 0.

## 
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ speedKMH.y, data = correlacao)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -11.477  -1.977   1.039   3.190   7.172 
## 
## Coefficients:
##             Estimate Std. Error t value       Pr(>|t|)    
## (Intercept)   9.6192     1.4026   6.858 0.000000000729 ***
## speedKMH.y    0.6754     0.1591   4.245 0.000051347629 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 4.257 on 94 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.1608, Adjusted R-squared:  0.1519 
## F-statistic: 18.02 on 1 and 94 DF,  p-value: 0.00005135

3.2 Mapa de filas no pico da TARDE

Registros de 15/07/2020 a 02/08/2022 (Dias úteis) Foram identificados no período da tarde 222 alertas de filas na R. Siqueira Campos entre os dias 15/07/2020 e 02/08/2022, utilizando registros de 269 wazers.

3.3 Desempenho

3.4 ANOVA Tarde

## 
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ periodoJunc, data = bs)
## 
## Residuals:
##      Min       1Q   Median       3Q      Max 
## -12.3558  -0.4518  -0.3653   1.0141   7.0863 
## 
## Coefficients:
##                                    Estimate Std. Error t value
## (Intercept)                          7.7284     0.1997  38.693
## periodoJuncR. Siqueira Campos Após   1.1853     0.2401   4.936
## periodoJuncSistema Antes             7.9915     0.2825  28.291
## periodoJuncSistema Após              9.4574     0.2401  39.383
##                                                Pr(>|t|)    
## (Intercept)                        < 0.0000000000000002 ***
## periodoJuncR. Siqueira Campos Após          0.000000943 ***
## periodoJuncSistema Antes           < 0.0000000000000002 ***
## periodoJuncSistema Após            < 0.0000000000000002 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 2.422 on 950 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.7458, Adjusted R-squared:  0.745 
## F-statistic: 928.9 on 3 and 950 DF,  p-value: < 0.00000000000000022
## Analysis of Variance Table
## 
## Response: speedKMH.x
##              Df  Sum Sq Mean Sq F value                Pr(>F)    
## periodoJunc   3 16342.2  5447.4  928.87 < 0.00000000000000022 ***
## Residuals   950  5571.3     5.9                                  
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  resid(modelo.anova2)
## W = 0.89337, p-value < 0.00000000000000022
## Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
##        Df F value   Pr(>F)   
## group   3  5.4332 0.001047 **
##       950                    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

##   Tukey multiple comparisons of means
##     95% family-wise confidence level
## 
## Fit: aov(formula = speedKMH.x ~ periodoJunc, data = bs)
## 
## $periodoJunc
##                                                      diff       lwr       upr
## R. Siqueira Campos Após-R. Siqueira Campos Antes 1.185265 0.5672496  1.803281
## Sistema Antes-R. Siqueira Campos Antes           7.991520 7.2645575  8.718483
## Sistema Após-R. Siqueira Campos Antes            9.457427 8.8394112 10.075442
## Sistema Antes-R. Siqueira Campos Após            6.806255 6.1882395  7.424271
## Sistema Após-R. Siqueira Campos Após             8.272162 7.7869693  8.757354
## Sistema Após-Sistema Antes                       1.465907 0.8478910  2.083922
##                                                      p adj
## R. Siqueira Campos Após-R. Siqueira Campos Antes 0.0000056
## Sistema Antes-R. Siqueira Campos Antes           0.0000000
## Sistema Após-R. Siqueira Campos Antes            0.0000000
## Sistema Antes-R. Siqueira Campos Após            0.0000000
## Sistema Após-R. Siqueira Campos Após             0.0000000
## Sistema Após-Sistema Antes                       0.0000000

3.4.1 Velocidades Praticadas

No cenário da TARDE no período anterior a 15/07/2020 a velocidade média em momentos de congestionamento na R. Siqueira Campos foi de 7.7283859, com erro padrão de 0.1596175 e no período posterior a velocidade média no trecho foi de 8.9136511, com erro padrão de 0.1113122. o p-valor=0 do teste Shapiro atesta que as distribuições amostrais no período da MANHÃ seguem distribuições não normais, enquanto que o teste de Levene com p-valor=0.0010465 demonstra que não há igualdade de variância entre as amostras, e por fim, o teste de Tukey demonstra a existencia de diferença entre as médias das amostras:

3.5 Transporte Público

3.5.1 Linha: C3 - Circular Urca

Performance do trecho entre R. Siqueira Campos, 920 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-260 e R. Siqueira Campos, 4415 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-170.

3.5.2 Linha: 492 - PETRÓPOLIS / SESC

Performance do trecho entre R. Siqueira Campos, 920 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-260 e R. Siqueira Campos, 4415 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-170.

3.5.3 Linha: 4332 - V. JARDIM VIA GASÔMETRO

Performance do trecho entre R. Siqueira Campos, 920 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-260 e R. Siqueira Campos, 4415 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-170.

3.5.4 Linha: 188 - ASSUNÇÃO

Performance do trecho entre R. Siqueira Campos, 920 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-260 e R. Siqueira Campos, 4415 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-170.

3.5.5 Todas Linhas: Faixa exclusiva Siqueira Campos

Performance do trecho entre R. Siqueira Campos, 920 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-260 e R. Siqueira Campos, 4415 - Centro Histórico, Porto Alegre - RS, 90010-170.

3.5.6 Comparativo




4 Entre Picos

4.1 Mapa de filas no entre picos

Registros de 15/07/2020 a 02/08/2022 (Dias úteis)

Foram identificados no período de entre picos 40 alertas de filas na R. Siqueira Campos entre os dias 15/07/2020 e 02/08/2022, utilizando registros de 59 wazers.

5 FEs Monitoradas no estudo

## R version 3.6.2 (2019-12-12)
## Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
## Running under: Debian GNU/Linux 10 (buster)
## 
## Matrix products: default
## BLAS/LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopenblasp-r0.3.5.so
## 
## locale:
##  [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8       LC_NUMERIC=C              
##  [3] LC_TIME=en_US.UTF-8        LC_COLLATE=en_US.UTF-8    
##  [5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8    LC_MESSAGES=C             
##  [7] LC_PAPER=en_US.UTF-8       LC_NAME=C                 
##  [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C            
## [11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       
## 
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
## 
## other attached packages:
##  [1] data.table_1.14.2 sf_1.0-7          hms_1.1.1         raster_3.5-15    
##  [5] ggpmisc_0.4.0     ggpp_0.4.1        ggplot2_3.3.6     stringr_1.4.0    
##  [9] chron_2.3-56      mapview_2.10.0    sp_1.5-0          tidyr_1.2.0      
## [13] dplyr_1.0.9       jsonlite_1.8.0    car_3.0-11        carData_3.0-4    
## 
## loaded via a namespace (and not attached):
##  [1] nlme_3.1-142            satellite_1.0.2         webshot_0.5.2          
##  [4] tools_3.6.2             bslib_0.2.5.1           utf8_1.2.2             
##  [7] rgdal_1.5-32            R6_2.5.1                KernSmooth_2.23-16     
## [10] DBI_1.1.3               mgcv_1.8-31             colorspace_2.0-3       
## [13] withr_2.5.0             tidyselect_1.1.2        leaflet_2.0.4.1        
## [16] curl_4.3.2              compiler_3.6.2          leafem_0.1.6           
## [19] cli_3.3.0               quantreg_5.93           SparseM_1.81           
## [22] labeling_0.4.2          sass_0.4.0              scales_1.2.0           
## [25] classInt_0.4-7          proxy_0.4-27            systemfonts_1.0.4      
## [28] digest_0.6.29           foreign_0.8-72          svglite_2.0.0          
## [31] rmarkdown_2.9           rio_0.5.27              base64enc_0.1-3        
## [34] pkgconfig_2.0.3         htmltools_0.5.2         fastmap_1.1.0          
## [37] highr_0.9               htmlwidgets_1.5.4       rlang_1.0.2            
## [40] readxl_1.3.1            rstudioapi_0.13         jquerylib_0.1.4        
## [43] generics_0.1.2          farver_2.1.0            crosstalk_1.1.1        
## [46] zip_2.2.0               magrittr_2.0.3          polynom_1.4-0          
## [49] Matrix_1.2-18           Rcpp_1.0.8.3            munsell_0.5.0          
## [52] fansi_1.0.3             abind_1.4-5             lifecycle_1.0.1        
## [55] terra_1.5-34            stringi_1.7.6           yaml_2.3.5             
## [58] MASS_7.3-54             grid_3.6.2              forcats_0.5.1          
## [61] crayon_1.5.1            lattice_0.20-38         haven_2.4.1            
## [64] splines_3.6.2           leafpop_0.1.0           knitr_1.39             
## [67] pillar_1.7.0            uuid_0.1-4              codetools_0.2-16       
## [70] stats4_3.6.2            glue_1.6.2              evaluate_0.15          
## [73] leaflet.providers_1.9.0 png_0.1-7               vctrs_0.4.1            
## [76] MatrixModels_0.5-0      cellranger_1.1.0        gtable_0.3.0           
## [79] purrr_0.3.4             assertthat_0.2.1        xfun_0.31              
## [82] openxlsx_4.2.4          e1071_1.7-11            class_7.3-15           
## [85] survival_3.3-1          tibble_3.1.7            units_0.8-0            
## [88] brew_1.0-6              ellipsis_0.3.2