Objetivo: Determinar probabilidades de varios conjuntos de datos realizando uniones, intersecciones, diferencias, complementos y mostrar diagramas de Venn.
Descripción: Determinar probabilidades conjuntos y subconjuntos aplicando operaciones de conjuntos e identificando cardinalidad o la cantidad de elementos de los conjuntos en relación al total de elementos.
Proceso
- Cargar librerías
- Determinar conjuntos de datos *Construir un conjunto de 100 personas que sean de un género en particular [femenino | masculino] que practiquen alguna actividad deportiva o cultural. personas tienen nombre, edad, género, y practican alguna actividad deportiva o cultura actividad deportes que puede ser {ajedrez, béisbol, tiro con arco, pesas, futbol, softbol, atletismo} y/o alguna actividad cultura que puede ser {baile folklórico, baile tahitiano, teatro, rondalla, pantomima}. Es posible que una persona practique mas de una actividad. El conjunto de datos se construye con una función previamente cargada y desarrollada. Se utiliza la función llamada: “funciones para caso10.r” por medio de la llamada a la función source() de la siguiente manera: source(“https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad- stica/master/construir%20datos%20y%20funciones%20caso%209.r”, encoding = “UTF-8”).
- Determinar conjuntos de datos a partir de todos los datos con la función filter() masculinos, MAS; femeninos, FEM ajedrez, AJE flokorico, FOL beisbol, BEI tahitiano, TAI tiro.arco, TAR teatro TEA pesas, PES rondalla, RON futbol, FUT pantomima PAN softbol, SOF atletismo ATL
1.- Cargar librerias.
library(VennDiagram)
## Warning: package 'VennDiagram' was built under R version 4.0.3
## Loading required package: grid
## Loading required package: futile.logger
## Warning: package 'futile.logger' was built under R version 4.0.3
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
library(knitr)
library(ggplot2)
2.- Cargar datos
source("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/probabilidad-y-estad-stica/master/construir%20datos%20y%20funciones%20caso%209.r", encoding = "UTF-8")
kable(personas, caption = "Lista de personas y actividades que cursan")
Lista de personas y actividades que cursan
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| JOSÉ LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| PEDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ROBERTO |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARLOS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JORGE |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RAFAEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| DAVID |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| MARCO ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GERARDO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ROSA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTHA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PATRICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LOS ÁNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
| ROSA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ELIZABETH |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GLORIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIELA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SILVIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDRÉS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÓSCAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUILLERMO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RAMÓN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ANTONIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FELIPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARACELI |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ANDREA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| ISABEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA TERESA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| AGUSTÍN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUSTAVO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
¿Cuántos casos hay en todo el conjunto de datos ? Determinar la variable n igual al total de observaciones o registros de de personas
n <- nrow(personas)
n
## [1] 100
3. Determinar conjuntos de datos a partir de todos los datos con la función filter() y select()
- Los géneros masculino o femenino
- Masculinos
MAS <- f.obten.subconjunto(personas, 'masculino')
kable(MAS, caption = "Género Masculino")
Género Masculino
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| JOSÉ LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| PEDRO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ROBERTO |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARLOS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JORGE |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
| RAFAEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| DAVID |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARCO ANTONIO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÍA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
| ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDRÉS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÓSCAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUILLERMO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAMÓN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| LUIS ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| FELIPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARACELI |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| AGUSTÍN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| GUSTAVO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
FEM <- f.obten.subconjunto(personas, 'femenino')
kable(FEM, caption = "Género Femenino")
Género Femenino
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
| GERARDO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ROSA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| ALEJANDRA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTHA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PATRICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LOS ÁNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ROSA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ELIZABETH |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GLORIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIELA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SILVIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÍA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| ANTONIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ANDREA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| ISABEL |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA TERESA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
- Las actividades deportivas
- Ajedrez
AJE <- f.obten.subconjunto(personas, 'ajedrez')
kable(AJE, caption = "Ajedrez")
Ajedrez
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| JORGE |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ROSA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÓSCAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
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BEI <- f.obten.subconjunto(personas, 'beisbol')
kable(BEI, caption = "Beisbol")
Beisbol
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| MARÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROBERTO |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA TERESA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
| AGUSTÍN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
TAR <- f.obten.subconjunto(personas, 'tiro.arco')
kable(TAR, caption = "Tiro con Arco")
Tiro con Arco
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
PES <- f.obten.subconjunto(personas, 'pesas')
kable(PES, caption = "Pesas")
Pesas
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA DE LOS ÁNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
FUT <- f.obten.subconjunto(personas, 'futbol')
kable(FUT, caption = "Fútbol")
Fútbol
| MARÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| YOLANDA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA TERESA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SOF <- f.obten.subconjunto(personas, 'softbol')
kable(SOF, caption = "Sóftbol")
Sóftbol
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
| ROSA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ROSA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
ATL <- f.obten.subconjunto(personas, 'atletismo')
kable(ATL, caption = "Atletismo")
Atletismo
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
- Las actividades culturales
- Folklórico
FOL <- f.obten.subconjunto(personas, 'folklorico')
kable(FOL, caption = "Baile Folklórico")
Baile Folklórico
| JOSÉ LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAFAEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GERARDO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| ALEJANDRA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
| ROSA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ELIZABETH |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA TERESA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
| GUSTAVO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
TAI <- f.obten.subconjunto(personas, 'tahitiano')
kable(TAI, caption = "Baile Tahitiano")
Baile Tahitiano
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
| LUIS ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
| AGUSTÍN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
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TEA <- f.obten.subconjunto(personas, 'teatro')
kable(TEA, caption = "Teatro")
Teatro
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
| SILVIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| RAMÓN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
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RON <- f.obten.subconjunto(personas, 'rondalla')
kable(RON, caption = "Rondalla")
Rondalla
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| ROBERTO |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| CARLOS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARTHA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÍA DE LOS ÁNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ANA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ARACELI |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
PAN <- f.obten.subconjunto(personas, 'pantomima')
kable(PAN, caption = "Pantomima")
Pantomima
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
| MARÍA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| ANTONIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| ANDREA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| LUCÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
Diagrama de Venn
grid.newpage()
draw.triple.venn(area1 = nrow(deportes), area2 = nrow(cultural), 100 - n.DeportesCultural,
n12 = nrow(intersect(deportes, cultural)),
n23 = 0,
n13 = 0,
n123 = 0,
category = c("Deporte", "Cultural", "No Practican"),
lty = "blank",
fill = c("skyblue", "pink1", "mediumorchid"),
)

## (polygon[GRID.polygon.1], polygon[GRID.polygon.2], polygon[GRID.polygon.3], polygon[GRID.polygon.4], polygon[GRID.polygon.5], polygon[GRID.polygon.6], text[GRID.text.7], text[GRID.text.8], text[GRID.text.9], text[GRID.text.10], text[GRID.text.11], text[GRID.text.12], text[GRID.text.13])
4.2. Probabilidad de que practique deporte y no practiquen actividad cultural
- Ya se tienen conjuntos deportes y culturales
- Diferencia de conjuntos, los que están en deportes y no están en culturales
SiDeporte.NoCultural <- setdiff(deportes$nombres, cultural$nombres)
SiDeporte.NoCultural
## [1] "JORGE" "ROSA" "SERGIO"
## [4] "YOLANDA" "GABRIEL" "ÓSCAR"
## [7] "MARÍA LUISA" "IRMA" "MARÍA"
## [10] "VÍCTOR MANUEL" "JORGE JESÚS" "MARIO"
## [13] "FRANCISCA" "ARMANDO" "MARÍA DEL ROSARIO"
## [16] "MIGUEL" "MARÍA DE JESÚS" "DIEGO"
## [19] "MARÍA DEL CARMEN" "FRANCISCO" "MANUEL"
## [22] "MARGARITA" "DANIEL" "MARTÍN"
## [25] "ALBERTO" "ADRIANA" "MARÍA DE LA LUZ"
kable(filter(personas, nombres %in% SiDeporte.NoCultural), caption = "Personas que hacen alguna actividad deportiva y no practican actividad cultural")
Personas que hacen alguna actividad deportiva y no practican actividad cultural
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROSA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÓSCAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
n.SiDeporte.NoCultural <- length(SiDeporte.NoCultural) # es un vector
paste("La cantidad de personas que practiquen deporte y no practique actividad cultural son: ", n.SiDeporte.NoCultural)
## [1] "La cantidad de personas que practiquen deporte y no practique actividad cultural son: 27"
prob.SiDeporte.NoCultural <- n.SiDeporte.NoCultural / n
paste("La probabilidad de que practiquen deporte y no practique actividad cultural es del: ", prob.SiDeporte.NoCultural,"%")
## [1] "La probabilidad de que practiquen deporte y no practique actividad cultural es del: 0.27 %"
4.3. Probabilidad de que practique la actividad deportiva de solamente ajedrez y únicamente ajedrez.
- Ya se tiene Ajedrez AJE
- Se puede utilizar diferencia de conjuntos
soloAJE <- setdiff(AJE, BEI) %>%
setdiff(TAR) %>%
setdiff(PES) %>%
setdiff(FUT) %>%
setdiff(SOF) %>%
setdiff(ATL) %>%
setdiff(FOL) %>%
setdiff(TAI) %>%
setdiff(TEA) %>%
setdiff(RON) %>%
setdiff(PAN)
kable(soloAJE, caption = "Las personas que sólo practican Ajedrez")
Las personas que sólo practican Ajedrez
| JORGE |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÓSCAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
n.solo.AJE <- nrow(soloAJE) # Es un conjunto data.frame
prob.solo.AJE <- n.solo.AJE / n
paste("Probabilidad de que practique la actividad deportiva de solamente ajedrez y únicamente ajedrez es:", prob.solo.AJE * 100, "%")
## [1] "Probabilidad de que practique la actividad deportiva de solamente ajedrez y únicamente ajedrez es: 4 %"
4.4. Probabilidad de que practique al menos dos deportes al mismo tiempo no importa si practica o no actividad cultural.
- Dia 22 Oct 2020
- Ya tenemos todas los subconjuntos de deportes
dosdeportes <- filter(deportes,
(ajedrez == 'SI' & beisbol == 'SI') |
(ajedrez == 'SI' & tiro.arco =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & pesas =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & futbol =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & softbol =='SI') |
(ajedrez == 'SI' & atletismo =='SI') |
(beisbol == 'SI' & tiro.arco =='SI') |
(beisbol == 'SI' & pesas =='SI') |
(beisbol == 'SI' & futbol =='SI') |
(beisbol == 'SI' & softbol =='SI') |
(beisbol == 'SI' & atletismo =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & pesas =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & futbol =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & softbol =='SI') |
(tiro.arco == 'SI' & atletismo =='SI') |
(pesas == 'SI' & futbol =='SI') |
(pesas == 'SI' & softbol =='SI') |
(pesas == 'SI' & atletismo =='SI') |
(futbol == 'SI' & softbol =='SI') |
(futbol == 'SI' & atletismo =='SI') |
(softbol == 'SI' & atletismo =='SI') )
kable(dosdeportes)
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ROSA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| MARÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA TERESA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
cuantos <- nrow(dosdeportes)
prob <- cuantos / n
prob
## [1] 0.26
paste("La probabilidad de que practique al menos dos deportes al mismo tiempo no importa si practica o no actividad cultural:", prob * 100, "%")
## [1] "La probabilidad de que practique al menos dos deportes al mismo tiempo no importa si practica o no actividad cultural: 26 %"
4.5. Probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva o al menos una actividad cultural al mismo tiempo.
- Ya se dispone del conjunto de datos deportes
- Ya se dispone del conjunto de datos cultural
- Aplicar fórmula
- Determinar la probabilidad
kable(union(deportes, cultural), caption = "Pesonas que al menos practican un deporte o una actividad cultural")
Pesonas que al menos practican un deporte o una actividad cultural
| JUAN CARLOS |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| JORGE |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCO JAVIER |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ROSA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SERGIO |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| YOLANDA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| SALVADOR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| GABRIEL |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ÓSCAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA LUISA |
F |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JULIO CESAR |
M |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ DE JESÚS |
M |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| IRMA |
F |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| MARÍA GUADALUPE |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
| MARÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ROBERTO |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RAÚL |
M |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ALICIA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA FERNANDA |
F |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| VÍCTOR MANUEL |
M |
NO |
SI |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ISABEL |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| RUBEN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JORGE JESÚS |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA TERESA |
F |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUCÍA |
F |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
SI |
| AGUSTÍN |
M |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| JESÚS |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ ANTONIO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARIO |
M |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FRANCISCA |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ARMANDO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| PABLO |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DEL ROSARIO |
F |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAIME |
M |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
| JUAN |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| MIGUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| EDUARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
SI |
| JOSÉ MANUEL |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| VERÓNICA |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ALFREDO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA DE LOS ÁNGELES |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DIEGO |
M |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| FERNANDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| RICARDO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| ARTURO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| MARÍA DE GUADALUPE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
| MARÍA DEL CARMEN |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JAVIER |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| JOSEFINA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
| SANTIAGO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ROSA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ GUADALUPE |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| FRANCISCO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARGARITA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| DANIEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARTÍN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA ELENA |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALBERTO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LUIS ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ADRIANA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MARÍA DE LA LUZ |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JOSÉ LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| RAFAEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GERARDO |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| LETICIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
NO |
| TERESA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| ALEJANDRA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| JUAN MANUEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
SI |
NO |
| ELIZABETH |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| GUSTAVO |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
| MIGUEL ÁNGEL |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
NO |
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
| LUIS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
SI |
| SILVIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| RAMÓN |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
NO |
| CARLOS |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| MARTHA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ANA MARÍA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ARACELI |
M |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
| ANTONIA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
| ANDREA |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
prob.Deportes <- nrow(deportes) / n # P(A)
prob.Cultural <- nrow(cultural) / n # P(B)
# P(A ∩ B)
deporte.intersect.cultural <- intersect(deportes, cultural)
n.almenos.deporte.cultural <- nrow(deporte.intersect.cultural)
prob.deporte.intersec.cultural <- n.almenos.deporte.cultural / n
# Aplicar fórmula
prob.almenos.deporte.cultural <- prob.Deportes + prob.Cultural - prob.deporte.intersec.cultural
paste("La probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva o al menos una actividad cultural al mismo tiempo es:", prob.almenos.deporte.cultural * 100, "%")
## [1] "La probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva o al menos una actividad cultural al mismo tiempo es: 86 %"
paste("La probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva o al menos una actividad cultural al mismo ya se tenía en 4.1 es: ",prob.DeportesCultural * 100,"%")
## [1] "La probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva o al menos una actividad cultural al mismo ya se tenía en 4.1 es: 86 %"
4.6. Probabilidad de que una persona sea del género masculino.
- Ya es tiene MAS Masculino
n.MAS <- nrow(MAS)
prob.MAS <- n.MAS / n
paste("La probabilidad de que una persona sea del género masculino es: ", prob.MAS, "%")
## [1] "La probabilidad de que una persona sea del género masculino es: 0.57 %"
4.7. Probabilidad de que una persona sea del género femenino.
- Ya es tienen FEM Femenino
n.FEM <- nrow(FEM)
prob.FEM <- n.FEM / n
paste("La probabilidad de que una persona sea del género femenino es: ", prob.FEM, "%")
## [1] "La probabilidad de que una persona sea del género femenino es: 0.43 %"
4.9. Probabilidad de que una persona sea del género masculino y practique pesas y futbol al mismo tiempo.
- Ya se tiene conjunto masculino MAS
- Ya se tiene conjunto pesas PES
- Ya se tiene conjunto de FUT
- Identifiar la interseccion de los tres subconjuntos
intersect.MAS.PES.FUT <- intersect(MAS, PES) %>%
intersect(FUT)
n.intersect.MAS.PES.FUT <- nrow(intersect.MAS.PES.FUT)
prob.intersect.MAS.PES.FUT <- n.intersect.MAS.PES.FUT / n
if (prob.intersect.MAS.PES.FUT > 0) {
kable(intersect.MAS.PES.FUT, caption = "Personas de género masculino que practican pesas y fútbol", )
paste("¿Habrá del género Femenino, en este conjunto de datos?")
}
paste("La probabilidad de que una persona sea del género masculino y practique pesas y futbol al mismo tiempo: ", prob.intersect.MAS.PES.FUT, "%")
## [1] "La probabilidad de que una persona sea del género masculino y practique pesas y futbol al mismo tiempo: 0 %"
Variante del punto 4.9. Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique pesas y futbol al mismo tiempo.
- Ya se tiene conjunto femenino FEM
- Ya se tiene conjunto pesas PES
- Ya se tiene conjunto de FUT
- Identifiar la interseccion de los tres subconjuntos
intersect.FEM.PES.FUT <- intersect(FEM, PES) %>%
intersect(FUT)
n.intersect.FEM.PES.FUT <- nrow(intersect.FEM.PES.FUT)
prob.intersect.FEM.PES.FUT <- n.intersect.FEM.PES.FUT / n
if (prob.intersect.FEM.PES.FUT > 0) {
kable(intersect.FEM.PES.FUT, caption = "Personas de género femenino que practican pesas y fútbol", )
}
Personas de género femenino que practican pesas y fútbol
| MARÍA DE JESÚS |
F |
NO |
NO |
NO |
SI |
SI |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
paste("La probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique pesas y futbol al mismo tiempo: ", prob.intersect.FEM.PES.FUT * 100 , "%")
## [1] "La probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique pesas y futbol al mismo tiempo: 1 %"
4.10. Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique rondalla y tahitiano.
- Ya se tiene FEM
- Ya se tiene TAI
- Ya se tiene RON
intersect.FEM.TAI.RON <- intersect(FEM, TAI) %>%
intersect(RON)
n.intersect.FEM.TAI.RON <- nrow(intersect.FEM.TAI.RON)
prob.intersect.FEM.TAI.RON <- n.intersect.FEM.TAI.RON / n
if (prob.intersect.FEM.TAI.RON > 0) {
kable(intersect.FEM.TAI.RON, caption = "Personas de género femenino que practican tahitiano y rondalla", )
}
Personas de género femenino que practican tahitiano y rondalla
| ENRIQUE |
F |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
NO |
SI |
NO |
SI |
NO |
paste("La probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique tahitiano y rondalla al mismo tiempo es: ", prob.intersect.FEM.TAI.RON * 100 , "%")
## [1] "La probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique tahitiano y rondalla al mismo tiempo es: 1 %"
5. Interpretación del caso de entre 180 y 200 palabras tratando de contestar las probabilidades de los puntos del 4.1 en adelante
Este es de momento el caso mas extenso en el cual hemos trabajado, contamos con un gran numero de datos y variantes, con el cual trabajamos, se obtuvieron las probabilidades tal como en el caso numero 9, y a esto se le suma un poco de diagrama de venn, donde checamos uniones e intersecciones de los datos, y obtuvimos los siguientes resultados:
4.1. Probabilidad de que una persona no practique deporte ni practique actividad cultural: 14%
4.2. Probabilidad de que practique deporte y no practique actividad cultural: 0.27%*
4.3. Probabilidad de que practique la actividad deportiva de solamente ajedrez y únicamente ajedrez: 4%
4.4. Probabilidad de que practique al menos dos deportes al mismo tiempono importa si practica o no actividad cultural: 26%
4.5. Probabilidad de que practique al menos una actividad deportiva y al menos una actividad cultural al mismo tiempo: 86%
4.6. Probabilidad de que una persona sea del género masculino: 0.57%
4.7. Probabilidad de que una persona sea del género femenino: 0.43%
4.8. Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique el deporte del softbol: 1%
4.9. Probabilidad de que una persona sea del género masculino y practique pesas y futbol al mismo tiempo: 0%
4.10. Probabilidad de que una persona sea del género femenino y practique rondalla y tahitiano: 1%