library(ggplot2)
library(rmarkdown)
library(plotly)
library(epiDisplay)
library(dplyr)
library(shiny)
library(tableone)
## base$NM_PARTIDO.x :
## Frequency Percent Cum. percent
## Partido Social Democrático 2562 9.0 9.0
## Partido Progressista 1924 6.8 15.7
## Partido do Movimento Democrático Brasileiro 1837 6.4 22.2
## Partido dos Trabalhadores 1721 6.0 28.2
## Democratas 1598 5.6 33.8
## Partido Comunista do Brasil 1417 5.0 38.8
## Partido da Social Democracia Brasileira 1384 4.9 43.7
## Partido Socialista Brasileiro 1372 4.8 48.5
## Partido Democrático Trabalhista 1302 4.6 53.0
## Partido Social Liberal 1157 4.1 57.1
## Partido Republicano Brasileiro 1133 4.0 61.1
## Partido Social Cristão 1117 3.9 65.0
## Partido da República 1037 3.6 68.6
## Partido Trabalhista Nacional 921 3.2 71.9
## Partido Trabalhista Brasileiro 806 2.8 74.7
## Partido Popular Socialista 786 2.8 77.4
## Partido Trabalhista Cristão 758 2.7 80.1
## Solidariedade 716 2.5 82.6
## Partido Verde 673 2.4 85.0
## Partido Humanista da Solidariedade 613 2.2 87.1
## Partido Republicano da Ordem Social 535 1.9 89.0
## Partido Ecológico Nacional 519 1.8 90.8
## Partido Republicano Progressista 433 1.5 92.3
## Partido Trabalhista do Brasil 360 1.3 93.6
## Partido Socialismo e Liberdade 339 1.2 94.8
## Partido Social Democrata Cristão 314 1.1 95.9
## Partido Renovador Trabalhista Brasileiro 298 1.0 96.9
## Partido da Mulher Brasileira 296 1.0 98.0
## Partido Pátria Livre 262 0.9 98.9
## Rede Sustentabilidade 165 0.6 99.5
## Partido da Mobilização Nacional 137 0.5 100.0
## Partido Socialista dos Trabalhadores Unificado 6 0.0 100.0
## Partido da Causa Operária 4 0.0 100.0
## Total 28502 100.0 100.0
agora confere como foi a mesma quantidade entre as posições ideológicas
## base$Posição :
## Frequency Percent Cum. percent
## DIREITA 14059 49.3 49.3
## CENTRO 8282 29.1 78.4
## ESQUERDA 6161 21.6 100.0
## Total 28502 100.0 100.0
Eu pintei os de esquerda em vermelho (rs), os de centro de verde e os direita em azul
caso você queira os números que representa cada barra cata no próximo gráfico embaixo - basta você passar o mouse -. Mas aí vc perde as cores dos partidos (não dá pra ter tudo, né more?)
ggplotly(part_gen)
é meu people…vc viu essas barras vazias? é pq não elegeu ninguém =(. os picos que fogem UM POUCO do padrao são todos de direita: mobilização nacional, mulher brasileira, renovador trabalhista e social democrata cristão.
Como será que os partidos, entre suas posições ideológicas, estão com a escolaridade de seus candidatos?
Vamo entender então se manas são mais escolarizadas que os homens…lai vai
Mulheres na Bahia são em média mais escolarizadas que os homens. Isso fica claro para as barras azuis e verdes, que são respectivamente ensino médio e fundamental. Veja que entre as mulheres essas barras são em geral, menores que nos homens.
## Stratified by Posição
## level ESQUERDA CENTRO DIREITA
## n 1055 1579 2258
## DS_GENERO (%) FEMININO 133 (12.6) 191 (12.1) 268 (11.9)
## MASCULINO 922 (87.4) 1388 (87.9) 1990 (88.1)
## DS_COR_RACA (%) AMARELA 6 ( 0.6) 5 ( 0.3) 7 ( 0.3)
## BRANCA 284 (26.9) 443 (28.1) 592 (26.2)
## INDÍGENA 5 ( 0.5) 7 ( 0.4) 2 ( 0.1)
## PARDA 635 (60.2) 973 (61.6) 1441 (63.8)
## PRETA 125 (11.8) 151 ( 9.6) 216 ( 9.6)
## DS_GRAU_INSTRUCAO (%) LÊ/ESCREVE 22 ( 2.1) 32 ( 2.0) 45 ( 2.0)
## FUNDAMENTAL 216 (20.5) 392 (24.8) 565 (25.0)
## MÉDIO 509 (48.2) 736 (46.6) 1098 (48.6)
## SUPERIOR 308 (29.2) 419 (26.5) 550 (24.4)
## Stratified by Posição
## level ESQUERDA CENTRO DIREITA
## n 5106 6703 11801
## DS_GENERO (%) FEMININO 1729 (33.9) 2227 (33.2) 3999 (33.9)
## MASCULINO 3377 (66.1) 4476 (66.8) 7802 (66.1)
## DS_COR_RACA (%) AMARELA 19 ( 0.4) 34 ( 0.5) 44 ( 0.4)
## BRANCA 948 (18.6) 1389 (20.7) 2273 (19.3)
## INDÍGENA 15 ( 0.3) 18 ( 0.3) 14 ( 0.1)
## PARDA 3103 (60.8) 4187 (62.5) 7635 (64.7)
## PRETA 1021 (20.0) 1075 (16.0) 1835 (15.5)
## DS_GRAU_INSTRUCAO (%) LÊ/ESCREVE 136 ( 2.7) 192 ( 2.9) 378 ( 3.2)
## FUNDAMENTAL 1209 (23.7) 1703 (25.4) 3023 (25.6)
## MÉDIO 2429 (47.6) 3306 (49.3) 6075 (51.5)
## SUPERIOR 1332 (26.1) 1502 (22.4) 2325 (19.7)